Resumo Este estudo objetivou analisar as possíveis associações entre o Escore da Estrutura de Controle de Infecção (EECI), os serviços de saúde e características sociais dos municípios brasileiros. Foram analisados dados secundários do terceiro ciclo 2017-2018 do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ). Seis variáveis independentes - Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal, número de habitantes, número de Equipes de Saúde da Família que recebiam incentivo financeiro do governo federal, gasto com saúde per capita e número de Equipes de Saúde Bucal modalidades 1 e 2 - foram incluídas para avaliar a influência sobre o EECI, medido para cada município brasileiro. Para a análise dos dados, foi utilizado o modelo de Árvore de Classificação e Regressão no IBM SPSS 25. Foram incluídos 4.900 municípios, e o EECI médio foi de 0,905 (±0,092). Observou-se uma associação positiva entre o gasto com saúde per capita, o desenvolvimento municipal e o desfecho. Por outro lado, municípios com maior número de Equipes de Saúde da Família com incentivo financeiro do governo federal apresentaram menor média do EECI. Os achados sugerem que existem desigualdades nas estruturas de controle de infecções no país, relacionadas aos serviços de saúde e às características sociais dos municípios.

Abstract This study aimed to analyze possible associations between the Infection Control Structure Score (ICSS), health services, and social characteristics of the municipalities in Brazil. Secondary data from the third cycle 2017-2018 of the Brazilian National Program for Improving Primary Care Access and Quality (PMAQ) was analyzed. Six independent variables - FIRJAN Index of Municipal Development, number of inhabitants, number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government, healthcare expenditure per capita, and number of Oral Health Teams modalities 1 and 2 - were included to assess their influence on ICSS, measured for each Brazilian town. Data analysis used the Classification and Regression Tree model performed with IBM SPSS 25. A total of 4,900 municipalities were included, and the mean ICSS was 0.905 (±0.092). A positive relationship was observed between healthcare expenditure per capita, municipal development, and the outcome. Conversely, towns with a higher number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government showed lower mean ICSS. The findings suggest that inequalities in the infection control structures exist within the country, and they were related to the health services and social characteristics of the municipalities.

Abstract This study aimed to analyze possible associations between the Infection Control Structure Score (ICSS), health services, and social characteristics of the municipalities in Brazil. Secondary data from the third cycle 2017-2018 of the Brazilian National Program for Improving Primary Care Access and Quality (PMAQ) was analyzed. Six independent variables - FIRJAN Index of Municipal Development, number of inhabitants, number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government, healthcare expenditure per capita, and number of Oral Health Teams modalities 1 and 2 - were included to assess their influence on ICSS, measured for each Brazilian town. Data analysis used the Classification and Regression Tree model performed with IBM SPSS 25. A total of 4,900 municipalities were included, and the mean ICSS was 0.905 (±0.092). A positive relationship was observed between healthcare expenditure per capita, municipal development, and the outcome. Conversely, towns with a higher number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government showed lower mean ICSS. The findings suggest that inequalities in the infection control structures exist within the country, and they were related to the health services and social characteristics of the municipalities.

Resumo Este estudo objetivou analisar as possíveis associações entre o Escore da Estrutura de Controle de Infecção (EECI), os serviços de saúde e características sociais dos municípios brasileiros. Foram analisados dados secundários do terceiro ciclo 2017-2018 do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ). Seis variáveis independentes - Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal, número de habitantes, número de Equipes de Saúde da Família que recebiam incentivo financeiro do governo federal, gasto com saúde per capita e número de Equipes de Saúde Bucal modalidades 1 e 2 - foram incluídas para avaliar a influência sobre o EECI, medido para cada município brasileiro. Para a análise dos dados, foi utilizado o modelo de Árvore de Classificação e Regressão no IBM SPSS 25. Foram incluídos 4.900 municípios, e o EECI médio foi de 0,905 (±0,092). Observou-se uma associação positiva entre o gasto com saúde per capita, o desenvolvimento municipal e o desfecho. Por outro lado, municípios com maior número de Equipes de Saúde da Família com incentivo financeiro do governo federal apresentaram menor média do EECI. Os achados sugerem que existem desigualdades nas estruturas de controle de infecções no país, relacionadas aos serviços de saúde e às características sociais dos municípios.

Abstract This study aimed to analyze possible associations between the Infection Control Structure Score (ICSS), health services, and social characteristics of the municipalities in Brazil. Secondary data from the third cycle 2017-2018 of the Brazilian National Program for Improving Primary Care Access and Quality (PMAQ) was analyzed. Six independent variables - FIRJAN Index of Municipal Development, number of inhabitants, number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government, healthcare expenditure per capita, and number of Oral Health Teams modalities 1 and 2 - were included to assess their influence on ICSS, measured for each Brazilian town. Data analysis used the Classification and Regression Tree model performed with IBM SPSS 25. A total of 4,900 municipalities were included, and the mean ICSS was 0.905 (±0.092). A positive relationship was observed between healthcare expenditure per capita, municipal development, and the outcome. Conversely, towns with a higher number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government showed lower mean ICSS. The findings suggest that inequalities in the infection control structures exist within the country, and they were related to the health services and social characteristics of the municipalities.

Resumo Este estudo objetivou analisar as possíveis associações entre o Escore da Estrutura de Controle de Infecção (EECI), os serviços de saúde e características sociais dos municípios brasileiros. Foram analisados dados secundários do terceiro ciclo 2017-2018 do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ). Seis variáveis independentes - Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal, número de habitantes, número de Equipes de Saúde da Família que recebiam incentivo financeiro do governo federal, gasto com saúde per capita e número de Equipes de Saúde Bucal modalidades 1 e 2 - foram incluídas para avaliar a influência sobre o EECI, medido para cada município brasileiro. Para a análise dos dados, foi utilizado o modelo de Árvore de Classificação e Regressão no IBM SPSS 25. Foram incluídos 4.900 municípios, e o EECI médio foi de 0,905 (±0,092). Observou-se uma associação positiva entre o gasto com saúde per capita, o desenvolvimento municipal e o desfecho. Por outro lado, municípios com maior número de Equipes de Saúde da Família com incentivo financeiro do governo federal apresentaram menor média do EECI. Os achados sugerem que existem desigualdades nas estruturas de controle de infecções no país, relacionadas aos serviços de saúde e às características sociais dos municípios.

Abstract: The identification of seeds from native species is a complex assessment due to the high Brazilian biodiversity and varied characteristics between species. The objective was to apply different machine learning classifiers associated with image analysis to identify seeds of forest species. In total, 155 native species belonging to 42 botanical families were analyzed. In addition, to determine the appropriate machine learning classifier, five supervised learning classification techniques were implemented: decision trees (DT), artificial neural networks (ANN), k-nearest neighbors (k-NN), Naive-Bayes classifier (NBC) and support vector machine (SVM), which had their performance evaluated. For modeling, 66% of the seeds’ morphobiometric data were used to train the classifiers, while 34% were reserved for validation. The classifiers are promising tools for identifying species from seed images. The decision tree (DT) classifier showed greater accuracy for correct species identification (82.8%), followed by ANN (81.7%), k-NN (81.7%), NBC (81.1%) and SVM (78.7%). Therefore, it is possible to identify seeds of native species from images and machine learning with a satisfactory accuracy rate. Finally, the decision tree classifier is recommended.

Resumo: A identificação de sementes de espécies nativas é uma avaliação complexa devido a elevada biodiversidade brasileira e características variadas entre as espécies. Objetivou-se aplicar diferentes classificadores de aprendizado de máquina associado à análise de imagens para identificar sementes de espécies florestais. Foram analisadas 155 espécies nativas pertencentes a 42 famílias botânicas. Para determinar o classificador de aprendizado de máquina adequado, cinco técnicas de classificação por aprendizado supervisionado foram implementadas: árvores de decisão (DT), redes neurais artificiais (ANN), k-vizinhos mais próximos (k-NN), classificador Naive-Bayes (NBC) e máquina de vetores de suporte (SVM), os quais tiveram seu desempenho avaliados. Para modelagem, 66% dos dados morfobiométricos das sementes foram usados para treinamento dos classificadores, enquanto 34% foram reservados para validação. Os classificadores são ferramentas promissoras para a identificação de espécies a partir das imagens de sementes. O classificador por árvores de decisão (DT) apresentou maior acurácia para identificação correta das espécies (82,8%), seguido dos classificadores ANN (81,7%), k-NN (81,7%), NBC (81,1%) e SVM (78,7%). Portanto, é possível realizar a identificação de sementes de espécies nativas a partir de imagens e aprendizado de máquina com taxa satisfatória de acurácia. Recomenda-se o classificador por árvores de decisão.

Abstract This study aimed to analyze possible associations between the Infection Control Structure Score (ICSS), health services, and social characteristics of the municipalities in Brazil. Secondary data from the third cycle 2017-2018 of the Brazilian National Program for Improving Primary Care Access and Quality (PMAQ) was analyzed. Six independent variables - FIRJAN Index of Municipal Development, number of inhabitants, number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government, healthcare expenditure per capita, and number of Oral Health Teams modalities 1 and 2 - were included to assess their influence on ICSS, measured for each Brazilian town. Data analysis used the Classification and Regression Tree model performed with IBM SPSS 25. A total of 4,900 municipalities were included, and the mean ICSS was 0.905 (±0.092). A positive relationship was observed between healthcare expenditure per capita, municipal development, and the outcome. Conversely, towns with a higher number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government showed lower mean ICSS. The findings suggest that inequalities in the infection control structures exist within the country, and they were related to the health services and social characteristics of the municipalities.

Resumo Este estudo objetivou analisar as possíveis associações entre o Escore da Estrutura de Controle de Infecção (EECI), os serviços de saúde e características sociais dos municípios brasileiros. Foram analisados dados secundários do terceiro ciclo 2017-2018 do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ). Seis variáveis independentes - Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal, número de habitantes, número de Equipes de Saúde da Família que recebiam incentivo financeiro do governo federal, gasto com saúde per capita e número de Equipes de Saúde Bucal modalidades 1 e 2 - foram incluídas para avaliar a influência sobre o EECI, medido para cada município brasileiro. Para a análise dos dados, foi utilizado o modelo de Árvore de Classificação e Regressão no IBM SPSS 25. Foram incluídos 4.900 municípios, e o EECI médio foi de 0,905 (±0,092). Observou-se uma associação positiva entre o gasto com saúde per capita, o desenvolvimento municipal e o desfecho. Por outro lado, municípios com maior número de Equipes de Saúde da Família com incentivo financeiro do governo federal apresentaram menor média do EECI. Os achados sugerem que existem desigualdades nas estruturas de controle de infecções no país, relacionadas aos serviços de saúde e às características sociais dos municípios.

ABSTRACT Management of Quilombola systems are primitive agricultural systems based on the ancestral knowledge of Afro-Brazilian enslaved people. Here, the aim was to understand the impact of these primitive farming methods on the distribution of available nitrogen (N) forms in the soil profile of two Brazilian Cerrado phytophysiognomies. The soil was sampled in Cerradão (high Cerrado) and Cerrado Stricto sensu (low Cerrado) at six soil depths (0-10, 10-20, 20-30, 30-40, 40-50, and 50-60 cm). The following management systems were considered: pasture (PP1 and PP2), maize cultivation (M1 and M2), citrus-cassava intercropping (T1), and citrus monoculture (T2). In addition, the soil was sampled in the native area of Cerradão (NC1) and Cerrado Stricto sensu (NC2). Three N forms were determined: i) available nitrogen (Av-N), ii) ammonium (NH4+-N) and iii) nitrate (NO3–-N) contents. The Av-N content decreased with increasing soil depth only in NC1 and NC2. The NO3–-N content was similar at all soil depths for maize and pasture, while the content decreased at soil depth for NC1, NC2, and T1. NH4+-N was similar in M2 and PP2, but it increased in T2, ranging from 6.17 mg kg–1 to 17.54 mg kg–1. Overall, the dynamics of available N forms varied according to the Cerrado phytophysiognomy and the management systems and NO3–-N was the most constant N form in the soil profile. Therefore, although the management of Quilombola systems is less intensive, they negatively affect the dynamics and N availability, mainly where management is less conservative, that is, in maize and citrus monocultures.

RESUMO A descompressão orbitária é uma cirurgia amplamente empregada para correção da proptose em casos cosméticos e funcionais da orbitopatia de Graves. Os principais efeitos colaterais induzidos pela descompressão são olho seco, diplopia e parestesias. Amaurose pós descompressão é uma complicação extremamente rara e cujos mecanismos são pouco discutidos na literatura. Considerando o efeito devastador representado pela perda visual e a escassez de relatos dessa complicação, os autores apresentam dois relatos de amaurose após descompressão orbitária. Nos dois casos a perda visual ocorreu devido a sangramento de pequena monta no ápice orbitário. Graves seco parestesias literatura orbitário

ABSTRACT Orbital decompression is widely performed for the management of proptosis for cosmetic and functional cases of Graves orbitopathy. The main side effects include dry eye, diplopia, and numbness. Blindness after orbital decompression is extremely rare. The mechanisms of vision loss after decompression are not well described in the literature. Considering the devastating effect and rarity of this complication, this study presented two cases of blindness after orbital decompression. In both cases, vision loss was provoked by slight bleeding in the orbital apex. orbitopathy eye diplopia numbness rare literature complication apex

Objetivo: analisar a custo-efetividade e calcular a razão de custoefetividade incremental do tratamento compressivo multicamadas em relação ao inelástico (bota de Unna e curto estiramento) de acordo com a literatura atual. Método: estudo quantitativo sobre custo-efetividade por meio de modelagem com auxílio do software TreeAge® para a construção da árvore de decisão. Os pressupostos anunciados foram obtidos pelo uso de dados secundários de literatura para estimativa do custo e efetividade dos parâmetros assumidos. Para tal, foi realizada uma revisão sistemática de literatura com metanálise. Resultados: a árvore de decisão, após Roll Back mostrou que a terapia multicamadas dominou as alternativas no caso-base, representando custo intermediário por aplicação, porém, com a maior efetividade. O gráfico da análise de custo-efetividade também mostrou uma dominância estendida da bota de Unna em relação à bandagem de curto estiramento. A análise de sensibilidade mostrou que a bandagem multicamadas permanece como alternativa mais custo-efetiva, dentro do limiar de disposição para pagar. Conclusão: a alternativa com maior custo-efetividade foi a bandagem multicamadas, considerada padrão ouro na literatura. A segunda alternativa mais custo-efetiva foi a bota de Unna, terapia mais utilizada no Brasil. Objetivo estiramento atual Método TreeAge decisão assumidos tal metanálise Resultados casobase, casobase caso base, base caso-base aplicação porém custoefetiva, custoefetiva efetiva, efetiva pagar Conclusão Brasil

Objetivo: analizar el costo-efectividad y calcular la relación costoefectividad incremental del tratamiento multicapa compresivo con respecto al inelástico (bota de Unna y estiramiento corto) según la literatura actual. Método: estudio cuantitativo de costo-efectividad a través de un modelo con ayuda del software TreeAge® para la elaboración del árbol de decisión. Los supuestos anunciados se obtuvieron mediante el uso de datos secundarios de la literatura para estimar el costo y la efectividad de los parámetros asumidos. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura con metaanálisis. Resultados: el árbol de decisión, después del Roll Back, mostró que la terapia multicapa prevaleció sobre las alternativas en el caso base, presentó un costo intermedio por aplicación, pero obtuvo la mayor efectividad. El gráfico del análisis de costo-efectividad también demostró que había un dominio extendido de la bota de Unna sobre el vendaje de estiramiento corto. El análisis de sensibilidad reveló que el vendaje multicapa sigue siendo la alternativa con mayor costoefectividad, dentro del umbral de disposición a pagar. Conclusión: la alternativa con mayor costo-efectividad fue el vendaje multicapa, considerado estándar de oro en la literatura. La segunda alternativa con mayor costo-efectividad fue la bota de Unna, la terapia más utilizada en Brasil. Objetivo corto actual Método TreeAge decisión asumidos ello metaanálisis Resultados Back base aplicación pagar Conclusión Brasil

Objective: to analyze the cost-effectiveness and calculate the incremental cost-effectiveness ratio of multilayer compressive treatment in relation to inelastic (Unna boot and short stretch) therapy according to the current literature. Method: quantitative study about cost-effectiveness through modeling with the aid of TreeAge® software for construction of the decision tree. The anticipated assumptions were obtained by using secondary literature data to estimate the cost and effectiveness of the assumed parameters. A systematic literature review with meta-analysis was performed for this end. Results: the decision tree after Roll Back showed that the multilayer therapy dominated the alternatives in the base case, representing an intermediate cost per application, although with the highest effectiveness. The cost-effectiveness analysis graph also showed extended dominance of the Unna boot in relation to the short stretch bandage. The sensitivity analysis showed that multilayer bandage remains a more cost-effective alternative, within the threshold of willingness to pay. Conclusion: the most cost-effective alternative was multilayer bandage, considered the gold standard in the literature. The second most cost-effective alternative was the Unna boot, the most used therapy in Brazil. Objective costeffectiveness Method TreeAge parameters metaanalysis meta end Results case application costeffective effective pay Conclusion Brazil

Resumo O objetivo deste estudo foi analisar a prevalência de ansiedade e depressão associada às condições de trabalho dos agentes comunitários de saúde (ACS) no contexto da pandemia de COVID-19. Estudo transversal, realizado no norte de Minas Gerais. Foi aplicado um questionário que abordava condições sociodemográficas, domínio de tecnologias e condições de trabalho durante a pandemia, além do Inventário de Ansiedade Traço-Estado e do Patient Health Questionnare-9 (PHQ-9). Foram realizadas análises descritivas e de regressão múltipla de Poisson com variância robusta, considerando um nível de significância de 5% (p < 0,05) para o modelo final. Participaram do estudo 1.220 ACS de 36 municípios. A prevalência foi de 41,8% e 31,6% para ansiedade e depressão, respectivamente, e 22,5% para ambas as condições. O sexo feminino, idade até 40 anos, ter mais de 500 usuários cadastrados para acompanhamento e oferta inadequada de equipamentos de proteção individual estiveram associados à ansiedade e à depressão. Registrouse uma elevada prevalência de ansiedade e depressão entre ACS no período da pandemia, com destaque para as condições de trabalho entre os fatores associados.

Abstract This study examined the prevalence of anxiety and depression associated with Community Health Workers’ (CHWs’) working conditions in the context of the COVID-19 pandemic. This cross-sectional study was carried out in the north of Minas Gerais, Brazil by applying a questionnaire addressing sociodemographic conditions, command of technologies and working conditions during the pandemic, as well as the State-Trait Anxiety Inventory and the Patient Health Questionnare-9 (PHQ-9). Descriptive and multiple Poisson regression analyses were performed with robust variance, to a 5% level of significance (p < 0.05) for the final model. A total of 1,220 CHWs from 36 municipalities participated in the study. Prevalences were 41.8% and 31.6% for anxiety and depression, respectively, while 22.5% of the group displayed symptoms of both conditions. Being female, up to 40 years old, having more than 500 users registered for monitoring, and inadequate supply of personal protective equipment were associated with anxiety and depression among the CHWs. Prevalence of anxiety and depression was high among CHWs during the pandemic and working conditions figured prominently among the associated factors.

Abstract This study examined the prevalence of anxiety and depression associated with Community Health Workers’ (CHWs’) working conditions in the context of the COVID-19 pandemic. This cross-sectional study was carried out in the north of Minas Gerais, Brazil by applying a questionnaire addressing sociodemographic conditions, command of technologies and working conditions during the pandemic, as well as the State-Trait Anxiety Inventory and the Patient Health Questionnare-9 (PHQ-9). Descriptive and multiple Poisson regression analyses were performed with robust variance, to a 5% level of significance (p < 0.05) for the final model. A total of 1,220 CHWs from 36 municipalities participated in the study. Prevalences were 41.8% and 31.6% for anxiety and depression, respectively, while 22.5% of the group displayed symptoms of both conditions. Being female, up to 40 years old, having more than 500 users registered for monitoring, and inadequate supply of personal protective equipment were associated with anxiety and depression among the CHWs. Prevalence of anxiety and depression was high among CHWs during the pandemic and working conditions figured prominently among the associated factors.

Resumo O objetivo deste estudo foi analisar a prevalência de ansiedade e depressão associada às condições de trabalho dos agentes comunitários de saúde (ACS) no contexto da pandemia de COVID-19. Estudo transversal, realizado no norte de Minas Gerais. Foi aplicado um questionário que abordava condições sociodemográficas, domínio de tecnologias e condições de trabalho durante a pandemia, além do Inventário de Ansiedade Traço-Estado e do Patient Health Questionnare-9 (PHQ-9). Foram realizadas análises descritivas e de regressão múltipla de Poisson com variância robusta, considerando um nível de significância de 5% (p < 0,05) para o modelo final. Participaram do estudo 1.220 ACS de 36 municípios. A prevalência foi de 41,8% e 31,6% para ansiedade e depressão, respectivamente, e 22,5% para ambas as condições. O sexo feminino, idade até 40 anos, ter mais de 500 usuários cadastrados para acompanhamento e oferta inadequada de equipamentos de proteção individual estiveram associados à ansiedade e à depressão. Registrouse uma elevada prevalência de ansiedade e depressão entre ACS no período da pandemia, com destaque para as condições de trabalho entre os fatores associados.

ABSTRACT Biometric seed analysis can be used to characterize and differentiate forest species. However, forest species are generally studied using manual methods such as measurements with a digital caliper, which provides a limited amount of information on plant morphological characteristics, whereas agronomic species are analyzed using expensive and often inaccessible equipment. Thus, the objective of the present study was to demonstrate that seed image analysis and processing tools can help characterize and differentiate Brazilian forest species. For this purpose, the seeds of 155 forest species belonging to 42 families were photographed and analyzed to extract data on their morphometric descriptors using a new methodological approach. A total of 18 characteristics were assessed, namely eight dimensions, four shape characteristics, and six color characteristics. A set of approximately 1.827 million data was extracted from 101,521 seed images. Digital image processing efficiently characterized the studied seeds and the obtained characteristics allowed us to differentiate between species, including those belonging to the same botanical family and genus. Therefore, seed image analysis using the proposed methodology can be used to characterize, differentiate, and automatedly identify forest species in Brazil.

RESUMO A análise biométrica de sementes contribui para a caracterização e diferenciação de espécies florestais. Entretanto, os estudos com espécies nativas geralmente utilizam métodos manuais como o paquímetro digital, o qual extrai uma quantidade limitada de características, enquanto espécies agronômicas dispõem de equipamentos caros e pouco acessíveis. Assim, o objetivo deste trabalho é demonstrar que ferramentas de análise e processamento de imagens de sementes podem auxiliar na caracterização e diferenciação de espécies nativas brasileiras. Para isso, sementes de 155 espécies nativas, distribuídas em 42 famílias botânicas foram fotografadas e analisadas para extração de descritores morfométricos por meio de uma nova abordagem metodológica. Um total de 18 características foram geradas, sendo oito para dimensões, quatro para formato, e seis para cor. Um conjunto de aproximadamente 1,827 milhões de dados foram obtidos a partir 101.521 imagens de sementes. O processamento digital de imagens foi eficiente para a caracterização das sementes nativas, e as características utilizadas permitiram diferenciar as espécies, inclusive àquelas que estão contidas na mesma família botânica e gênero. Portanto, a análise de imagens de sementes pela metodologia proposta contribui para a caracterização, diferenciação e automatização na identificação de espécies florestais nativas do Brasil.

Resumo Os estudos de tendência sobre a via de nascimento no Brasil têm revelado um cenário de sucessivos aumentos lineares nas proporções de cesariana. Entretanto, a possibilidade de mudanças na evolução temporal da via cirúrgica não tem sido considerada. Dessa forma, objetivou-se verificar possíveis pontos de inflexão na proporção de cesarianas no Brasil, macrorregiões e unidades federativas, bem como estimar suas projeções para o ano de 2030. Utilizou-se a série temporal com as cesarianas notificadas no Departamento de Informática do SUS no período de 1994 a 2019. Foram utilizados modelos autorregressivos integrados de médias móveis e de regressão joinpoint para obtenção de projeções e de tendências das proporções de cesariana, respectivamente. As proporções de cesarianas apresentaram tendência significativa de aumento ao longo dos 26 anos de estudo em todos os níveis de agregação. Por outro lado, quando se considera a formação de segmentos, observa-se tendência de estabilização no país e nas regiões Sul e Centro-Oeste, a partir de 2012. Norte e Nordeste apresentaram tendência de aumento e o Sudeste, de queda significativa. Projeções indicam que no ano de 2030, 57,4% dos nascimentos no país ocorrerão por via cirúrgica e que nas regiões Sudeste e Sul, serão observadas proporções superiores a 70%.

Abstract Trend studies on the model of birth in Brazil show a scenario of successive linear increases in cesarean rates. However, they ignore possible changes in the temporal evolution of this delivery modality. Thus, this study aimed to evaluate possible inflection points in cesarean rates in Brazil, its macro-regions, and federated units, as well as to estimate projections for 2030. A time series with information on cesarean sections from 1994 to 2019 from the SUS Department of Informatics was used. Autoregressive integrated moving average and joinpoint regression models were used to obtain cesarean rate projections and trends, respectively. Caesarean rates showed a significant upward trend over the 26 study years at all levels of aggregation. On the other hand, when considering the formation of segments, a stabilization trend was observed both in the country and in the South and Midwest regions, starting in 2012. Rates tended to increase in North and Northeast and significantly decrease in Southeast. Projections show that in 2030, 57.4% of births in Brazil will be cesarean, with rates higher than 70% in Southeast and South regions.

Abstract Trend studies on the model of birth in Brazil show a scenario of successive linear increases in cesarean rates. However, they ignore possible changes in the temporal evolution of this delivery modality. Thus, this study aimed to evaluate possible inflection points in cesarean rates in Brazil, its macro-regions, and federated units, as well as to estimate projections for 2030. A time series with information on cesarean sections from 1994 to 2019 from the SUS Department of Informatics was used. Autoregressive integrated moving average and joinpoint regression models were used to obtain cesarean rate projections and trends, respectively. Caesarean rates showed a significant upward trend over the 26 study years at all levels of aggregation. On the other hand, when considering the formation of segments, a stabilization trend was observed both in the country and in the South and Midwest regions, starting in 2012. Rates tended to increase in North and Northeast and significantly decrease in Southeast. Projections show that in 2030, 57.4% of births in Brazil will be cesarean, with rates higher than 70% in Southeast and South regions.

Resumo Os estudos de tendência sobre a via de nascimento no Brasil têm revelado um cenário de sucessivos aumentos lineares nas proporções de cesariana. Entretanto, a possibilidade de mudanças na evolução temporal da via cirúrgica não tem sido considerada. Dessa forma, objetivou-se verificar possíveis pontos de inflexão na proporção de cesarianas no Brasil, macrorregiões e unidades federativas, bem como estimar suas projeções para o ano de 2030. Utilizou-se a série temporal com as cesarianas notificadas no Departamento de Informática do SUS no período de 1994 a 2019. Foram utilizados modelos autorregressivos integrados de médias móveis e de regressão joinpoint para obtenção de projeções e de tendências das proporções de cesariana, respectivamente. As proporções de cesarianas apresentaram tendência significativa de aumento ao longo dos 26 anos de estudo em todos os níveis de agregação. Por outro lado, quando se considera a formação de segmentos, observa-se tendência de estabilização no país e nas regiões Sul e Centro-Oeste, a partir de 2012. Norte e Nordeste apresentaram tendência de aumento e o Sudeste, de queda significativa. Projeções indicam que no ano de 2030, 57,4% dos nascimentos no país ocorrerão por via cirúrgica e que nas regiões Sudeste e Sul, serão observadas proporções superiores a 70%.

Abstract Fly ash is one of the main precursors for alkali-activated cement.However, the combined use of fly ash and bottom ash is not common and little information is present.Therefore, this paper focuses on investigating the fresh and hardened properties of alkali-activated pastes with the addition of fly ash and bottom ash. In the fresh state, setting time, fluidity and plasticity were evaluated. In the hardened state, mechanical, chemical, and microstructural properties were evaluated.The incorporation of bottom ash up to 50% improves the workability of the pastes, in addition to acting as a retardant for setting. Mechanical strength tends to decrease with increasing ash content.However, the paste containing 100% bottom ash was 14.4 MPa, indicating potential for application. The main reaction product was identified in chemical and microstructural analyses as the N-A-S-H gel.In general, the blend based on bottom ash and fly ash has the potential for alkali activation, so a higher valorization of these by-products can be obtained, especially of the bottom ash.

Resumo A cinza volante é um dos principais precursores para cimentos álcali-ativados. Contudo, o uso combinado de cinza volante e cinza pesada não é comum e são poucas as informações disponíveis. Portanto, o foco deste artigo é investigar as propriedades no estado fresco e no estado endurecido de pastas álcali-ativadas com adição de cinza volante e cinza pesada. No estado fresco foram avaliados o tempo de pega, a fluidez e a plasticidade. No estado endurecido foram avaliadas propriedades mecânicas, químicas e microestruturais. Os resultados indicam que a incorporação de cinza pesada em até 50% melhora a trabalhabilidade das pastas, além de atuar como retardador de pega. A resistência mecânica tende a diminuir com o aumento do teor de cinza pesada. Contudo, a pasta contendo 100% de cinza pesada alcançou 14,4 MPa, indicando potencial de aplicação. O gel N-A-S-H foi identificado nas análises químicas e microestruturais como principal produto de reação. De modo geral, a mistura à base de cinza pesada e cinza volante tem potencial para a álcali-ativação, portanto, pode-se obter uma maior valorização desses subprodutos, principalmente da cinza pesada.

Abstract Objective: this study aimed to evaluate if there is an association of intake of coffee and its polyphenols with mammographic findings in women treated at a breast care service unit of the Unified Health System (SUS), Brazil. Research methods and procedures: this was a cross-sectional study with 532 women treated at a health service. The participants were divided according to their mammographic reports into two groups: without and with altered findings. Two 24-h dietary recalls were applied and coffee consumption was categorized into three groups (less than 1 cup, 1 to 3 cups, and more than 3 cups). Phenolic acids were determined using the Phenol Explorer program. The intake of polyphenols was calculated by adding the values obtained from the total amount of coffee consumed during the day. The Multiple Source Method (MSM) was applied to analyze the usual intake. Results: of the 532 women, 178 (33.5 %) had altered mammographic findings. The participants' average daily coffee intake was 193.4 mL. No significant association was found between coffee consumption and mammographic findings. However, it was found that the second tertile of polyphenols was a protective factor for breast changes. Conclusion: coffee polyphenols are protective against breast changes in the group evaluated and, thus, can help prevent breast cancer.

Resumen Objetivo: este estudio tuvo como objetivo evaluar si existe una asociación de la ingesta de café y sus polifenoles con los hallazgos mamográficos de mujeres tratadas en una unidad de patología mamaria del Sistema Unificado de Salud (SUS), Brasil. Métodos y procedimientos de investigación: este fue un estudio transversal con 532 mujeres tratadas en un servicio de salud. Las participantes se dividieron de acuerdo con sus informes mamográficos en dos grupos: sin y con hallazgos alterados. Se aplicaron dos registros dietéticos de 24 horas y el consumo de café se clasificó en tres grupos (menos de 1 taza, 1 a 3 tazas y más de 3 tazas). Los ácidos fenólicos se determinaron utilizando el programa Phenol Explorer. La ingesta de polifenoles se calculó sumando los valores obtenidos de la cantidad total de café consumido durante el día. Se aplicó el método de fuentes múltiples (MSM) para analizar la ingesta habitual. Resultados: de las 532 mujeres, 178 (33,5 %) tenían hallazgos mamográficos alterados. La ingesta diaria promedio de café de los participantes fue de 193,4 ml. No se encontró una asociación significativa entre el consumo de café y los hallazgos mamográficos. Sin embargo, se encontró que el segundo tercil de polifenoles era un factor protector para los cambios mamarios. Conclusión: los polifenoles del café son protectores contra los cambios mamarios en el grupo evaluado y, por lo tanto, podrían ayudar a prevenir el cáncer de mama.