摘要 问题 2013年2月6日8.0级地震产生的海啸袭击了所罗门群岛的圣克鲁斯群岛，造成10人死亡，超过4700人流离失所。 方法 灾后疫病传播的风险评估建议实施预警警报和响应网络（EWARN）以快速检测、评估和应对可能爆发海啸的后果。...

Résumé Problème Le 6 février 2013, un séisme de magnitude 8,0 a provoqué un tsunami qui a frappé les Îles Santa Cruz, aux Îles Salomon, tuant 10 personnes et déplaçant plus de 4700 autres. Approche Une évaluation après la catastrophe du risque de transmission de maladies épidémiques a recommandé la mise en œuvre d'un réseau d'alerte et d'intervention rapides (EWARN) pour détecter, évaluer et répondre rapidement aux épidémies potentielles pouvant survenir aprè...

Резюме Проблема Землетрясение магнитудой 8,0 балла, произошедшее 6 февраля 2013 года, вызвало цунами, которое обрушилос...

Problem On 6 February 2013, an 8.0 magnitude earthquake generated a tsunami that struck the Santa Cruz Islands, Solomon Islands, killing 10 people and displacing over 4700. Approach A post-disaster assessment of the risk of epidemic disease transmission recommended the implementation of an early warning alert and response network (EWARN) to rapidly detect, assess and respond to potential outbreaks in the aftermath of the tsunami. Local setting Almost 40% of the Santa Cruz Islands’ population were displaced by the disaster, and living in cramped temporary camps with poor or absent sanitation facilities and insufficient access to clean water. There was no early warning disease surveillance system. Relevant changes By 25 February, an EWARN was operational in five health facilities that served 90% of the displaced population. Eight priority diseases or syndromes were reported weekly; unexpected health events were reported immediately. Between 25 February and 19 May, 1177 target diseases or syndrome cases were reported. Seven alerts were investigated. No sustained transmission or epidemics were identified. Reporting compliance was 85%. The EWARN was then transitioned to the routine four-syndrome early warning disease surveillance system. Lesson learnt It was necessary to conduct a detailed assessment to evaluate the risk and potential impact of serious infectious disease outbreaks, to assess whether and how enhanced early warning disease surveillance should be implemented. Local capacities and available resources should be considered in planning EWARN implementation. An EWARN can be an opportunity to establish or strengthen early warning disease surveillance capabilities.

ملخص المشكلة في 6 شباط/ فبراير 2013، تسبب زلزال قوته8.0 درجات في أمواج تسونامي ضربت جزر سانتا كروز وجزر سولومون وأسفرت ع...

Resumen Situacíon El 6 de febrero de 2013, un terremoto de magnitud de 8,0 dio lugar a un tsunami que azotó las islas Santa Cruz, en las Islas Salomón, que causó la muerte de 10 personas y desplazó a más de 4700. Enfoque Una evaluación posterior a la catástrofe sobre el riesgo de transmisión de enfermedades epidémicas recomienda la aplicación de una red de alerta y respuesta temprana (EWARN) a fin de detectar, evaluar y responder rápidamente a los posibles brotes de enfermedades a raíz del tsunami. Marco regional La catástrofe desplazó a casi el 40% de la población de las islas de Santa Cruz, la cual vive en campamentos temporales abarrotados con instalaciones sanitarias deficientes o inexistentes e insuficiente acceso al agua potable. No se disponía de un sistema de vigilancia de enfermedades para la alerta temprana. Cambios importantes El 25 de febrero, un EWARN entró en funcionamiento en cinco centros de salud que atendían al 90% de la población desplazada. Cada semana se notificaron ocho enfermedades o síndromes prioritarios, por otro lado, los eventos de salud inesperados se comunicaron de inmediato. Entre el 25 de febrero y el 19 de mayo, se notificaron 1177 casos de enfermedades o síndromes diana. Se examinaron siete alertas. No se identificaron transmisiones o epidemias prolongadas. El cumplimiento de las notificaciones fue del 85%. Posteriormente, el EWARN se transfirió al sistema de vigilancia sistemática de enfermedades para la alerta temprana de cuatro síndromes. Lecciones aprendidas Fue necesario realizar una evaluación completa para evaluar el riesgo y el impacto posible de brotes de enfermedades infecciosas graves, así como evaluar si y cómo debe aplicarse una mejor vigilancia de enfermedades para la alerta temprana. Debe considerarse la capacidad local y los recursos disponibles en la planificación de la ejecución del EWARN. Un EWARN puede representar una oportunidad para establecer o reforzar la capacidad de vigilancia de enfermedades para la alerta temprana.

Objectives: To analyze the spatial pattern of legionellosis in Spain for men and women during the period 2003-2007 and to identify spatial clustering of risk. Methods: We identified the spatial pattern of the distribution of legionellosis rates based on calculation of rates by municipality through the direct method. Smoothing of these rates was performed by the Empirical Bayes method for studying the spatial pattern of disease for both sexes. We used Moran´s index to analyze spatial autocorrelation rates globally. To calculate local rates, the Local Moran's Index [known as local indicators of spatial association (LISA)], was used to analyze the clusters of municipalities with the highest risk. Results: After smoothing the risk, the highest rates (over 50 per 100,000 inhabitants) were grouped in the eastern Mediterranean coastal areas and the north of the mainland, as well as in the Mediterranean islands. Moran's index smoothed rates were 0.15 for men and 0.23 for women. The spatial clusters of statistically significant higher rates calculated by the LISA index were distributed in the north and east for both sexes. Conclusions: These methods of spatial analysis allow patterns of disease distribution to be identified. All the methods used yielded similar results. These techniques are a complementary tool for epidemiological surveillance of infectious diseases.

Objetivos: Analizar el patrón espacial de la legionelosis en España para hombres y mujeres durante el periodo 2003-2007, e identificar agrupamientos espaciales del riesgo. Métodos: Se identificó el patrón espacial de la distribución de las tasas de legionelosis a partir del cálculo de las tasas por municipio por el método directo. Se realizó el suavizado de estas tasas por el método Empirical Bayes para estudiar el patrón espacial de la enfermedad, para ambos sexos. Se utilizó el índice de correlación espacial de Moran para analizar la autocorrelación global de las tasas. Localmente se utilizó el índice local de Moran (LISA) para analizar los agrupamientos (clusters) de municipios con mayor riesgo. Resultados: Una vez suavizado el riesgo, las mayores tasas (más de 50 por 100.000 habitantes) se agrupan en las zonas costeras del Mediterráneo oriental y en el norte de la Península, así como en los territorios insulares del Mediterráneo. El índice de Moran de las tasas suavizadas es 0,15 para los hombres y 0,23 para las mujeres. Las agrupaciones espaciales de las tasas más altas estadísticamente significativas calculadas mediante el LISA se distribuyen en el eje norte-levante para ambos sexos. Conclusiones: Estos métodos de análisis espacial permiten identificar los patrones de distribución de la enfermedad. Los métodos empleados presentan resultados similares. Estas técnicas son una herramienta complementaria para la vigilancia epidemiológica de las enfermedades infecciosas.

Objectives: To analyze the spatial pattern of legionellosis in Spain for men and women during the period 2003-2007 and to identify spatial clustering of risk. Methods: We identified the spatial pattern of the distribution of legionellosis rates based on calculation of rates by municipality through the direct method. Smoothing of these rates was performed by the Empirical Bayes method for studying the spatial pattern of disease for both sexes. We used Moran´s index to analyze spatial autocorrelation rates globally. To calculate local rates, the Local Moran's Index [known as local indicators of spatial association (LISA)], was used to analyze the clusters of municipalities with the highest risk. Results: After smoothing the risk, the highest rates (over 50 per 100,000 inhabitants) were grouped in the eastern Mediterranean coastal areas and the north of the mainland, as well as in the Mediterranean islands. Moran's index smoothed rates were 0.15 for men and 0.23 for women. The spatial clusters of statistically significant higher rates calculated by the LISA index were distributed in the north and east for both sexes. Conclusions: These methods of spatial analysis allow patterns of disease distribution to be identified. All the methods used yielded similar results. These techniques are a complementary tool for epidemiological surveillance of infectious diseases.

Objetivos: Analizar el patrón espacial de la legionelosis en España para hombres y mujeres durante el periodo 2003-2007, e identificar agrupamientos espaciales del riesgo. Métodos: Se identificó el patrón espacial de la distribución de las tasas de legionelosis a partir del cálculo de las tasas por municipio por el método directo. Se realizó el suavizado de estas tasas por el método Empirical Bayes para estudiar el patrón espacial de la enfermedad, para ambos sexos. Se utilizó el índice de correlación espacial de Moran para analizar la autocorrelación global de las tasas. Localmente se utilizó el índice local de Moran (LISA) para analizar los agrupamientos (clusters) de municipios con mayor riesgo. Resultados: Una vez suavizado el riesgo, las mayores tasas (más de 50 por 100.000 habitantes) se agrupan en las zonas costeras del Mediterráneo oriental y en el norte de la Península, así como en los territorios insulares del Mediterráneo. El índice de Moran de las tasas suavizadas es 0,15 para los hombres y 0,23 para las mujeres. Las agrupaciones espaciales de las tasas más altas estadísticamente significativas calculadas mediante el LISA se distribuyen en el eje norte-levante para ambos sexos. Conclusiones: Estos métodos de análisis espacial permiten identificar los patrones de distribución de la enfermedad. Los métodos empleados presentan resultados similares. Estas técnicas son una herramienta complementaria para la vigilancia epidemiológica de las enfermedades infecciosas.

Background: In April 2009, a new surveillance strategy for the detection of cases of pandemic influenza (H1N1) 2009 infection and for the implementation of appropriate control measures to contain its transmission was initiated in Spain. We describe the clinical and epidemiological characteristics of confirmed cases in Spain notified by the National Epidemiological Surveillance Network from April 24 to June 30, 2009. Methods: As part of the initial surveillance response to the pandemic, case-based clinical and epidemiological information was collected nationwide on cases under investigation for pandemic virus (H1N1) 2009 infection and their contacts. Results: Of 717 confirmed cases, 91% were notified by 5 Autonomous Communities. As of June 15,49.1% of cases belonged to school outbreaks. No nosocomial outbreaks were detected. The median incubation period was 3 days. Eighty-eight percent of cases were under the age of 30 years, and 24.9% were imported. The most frequent symptoms were cough (92%) and fever (81.8%). The median duration of symptoms was 5 days. Thirteen cases required hospitalization and one died. Conclusions: During the first months of the pandemic, pandemic influenza cases experienced a mild illness similar to seasonal influenza, predominantly affecting children and young adults. By the end of June 2009, the detection of outbreaks in different settings indicated the diffusion of the pandemic virus into the community and the start of its circulation.

Fundamento: En abril de 2009 se inició en España una nueva estrategia de vigilancia con el objetivo de detectar los casos originados por el virus pandémico (H1N1) 2009 y de implementar las medidas de control adecuadas para contener su transmisión. Se describen las características clínicas y epidemiológicas de los casos confirmados en España notificados por la Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica desde el 24 Abril al 30 Junio 2009. Métodos: Como parte de la respuesta inicial de vigilancia a la pandemia, a nivel nacional se recogió información clínica y epidemiológica individualizada de todos los casos en investigación de infección por virus pandémico (H1N1) 2009, así como de sus contactos. Resultados: De los 717 casos confirmados el 91% fueron notificados por 5 Comunidades Autónomas. A 15 de junio de 2009 el 49,1% de los casos pertenecían a brotes en centros educativos. No se detectaron brotes nosocomiales. La mediana de período de incubación fue de 3 días. El 88% de los casos tenía menos de 30 años y el 24,9% eran importados. Los síntomas más frecuentes fueron tos (92%) y fiebre (81,8%). La mediana de duración de síntomas fue de 5 días. Trece casos requirieron ingreso hospitalario y uno falleció. Conclusiones: Durante los primeros meses de pandemia los casos de gripe pandémica presentaron un cuadro leve similar al de la gripe estacional que afectó mayoritariamente a niños y adultos jóvenes. A finales de junio 2009 la aparición de brotes en diferentes colectivos reflejaba la penetración del virus pandémico en la comunidad y el inicio de su circulación.

Background: In April 2009, a new surveillance strategy for the detection of cases of pandemic influenza (H1N1) 2009 infection and for the implementation of appropriate control measures to contain its transmission was initiated in Spain. We describe the clinical and epidemiological characteristics of confirmed cases in Spain notified by the National Epidemiological Surveillance Network from April 24 to June 30, 2009. Methods: As part of the initial surveillance response to the pandemic, case-based clinical and epidemiological information was collected nationwide on cases under investigation for pandemic virus (H1N1) 2009 infection and their contacts. Results: Of 717 confirmed cases, 91% were notified by 5 Autonomous Communities. As of June 15,49.1% of cases belonged to school outbreaks. No nosocomial outbreaks were detected. The median incubation period was 3 days. Eighty-eight percent of cases were under the age of 30 years, and 24.9% were imported. The most frequent symptoms were cough (92%) and fever (81.8%). The median duration of symptoms was 5 days. Thirteen cases required hospitalization and one died. Conclusions: During the first months of the pandemic, pandemic influenza cases experienced a mild illness similar to seasonal influenza, predominantly affecting children and young adults. By the end of June 2009, the detection of outbreaks in different settings indicated the diffusion of the pandemic virus into the community and the start of its circulation.

Fundamento: En abril de 2009 se inició en España una nueva estrategia de vigilancia con el objetivo de detectar los casos originados por el virus pandémico (H1N1) 2009 y de implementar las medidas de control adecuadas para contener su transmisión. Se describen las características clínicas y epidemiológicas de los casos confirmados en España notificados por la Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica desde el 24 Abril al 30 Junio 2009. Métodos: Como parte de la respuesta inicial de vigilancia a la pandemia, a nivel nacional se recogió información clínica y epidemiológica individualizada de todos los casos en investigación de infección por virus pandémico (H1N1) 2009, así como de sus contactos. Resultados: De los 717 casos confirmados el 91% fueron notificados por 5 Comunidades Autónomas. A 15 de junio de 2009 el 49,1% de los casos pertenecían a brotes en centros educativos. No se detectaron brotes nosocomiales. La mediana de período de incubación fue de 3 días. El 88% de los casos tenía menos de 30 años y el 24,9% eran importados. Los síntomas más frecuentes fueron tos (92%) y fiebre (81,8%). La mediana de duración de síntomas fue de 5 días. Trece casos requirieron ingreso hospitalario y uno falleció. Conclusiones: Durante los primeros meses de pandemia los casos de gripe pandémica presentaron un cuadro leve similar al de la gripe estacional que afectó mayoritariamente a niños y adultos jóvenes. A finales de junio 2009 la aparición de brotes en diferentes colectivos reflejaba la penetración del virus pandémico en la comunidad y el inicio de su circulación.