ABSTRACT OBJECTIVE This study aimed to measure the proportion of Uber use instead of drinking and driving in ten Brazilian capitals, in 2019. METHODS A cross-sectional survey was developed in ten Brazilian capitals. Data were collected in agglomeration points (AP) and sobriety checkpoints (SC). Based on responses to a standardized questionnaire, the proportion of drivers who used Uber instead of drinking and driving was measured for total sample of each methodology and stratified by municipality, age group, gender, education level, and type of vehicle. Fisher’s exact test was used to make comparisons between the strata. RESULTS A total of 8,864 drivers were interviewed. The most used means of transport to replace driving after drinking alcohol was the Uber system (AP: 54.6%; 95%CI: 51.2–58.0. SC: 58.6%; 95%CI: 55.2–61.9). Most of these users were aged from 18 to 29 years, women, with at least one higher education degree. According to the AP methodology, the highest magnitude of this indicator was found in Vitória (ES) (71.0%; 95%CI: 63.5–77.5), whereas the lowest was observed in Teresina (PI) (33.1%; 95%CI: 22.7–45.5). According to the SC methodology, the highest magnitude of the indicator was also found in Vitória (ES) (78.3%; 95%CI: 68.8–85.5), whereas the lowest was observed in Boa Vista (RR) (36.6%; 95%CI: 26.8–47.7). CONCLUSION In Brazilian capitals, the study showed higher proportions of Uber use instead of drinking and driving. This type of scientific evidence on factors associated with road traffic injuries presents the potential to guide public health interventions.

ABSTRACT OBJECTIVE This study aimed to measure the proportion of Uber use instead of drinking and driving in ten Brazilian capitals, in 2019. METHODS A cross-sectional survey was developed in ten Brazilian capitals. Data were collected in agglomeration points (AP) and sobriety checkpoints (SC). Based on responses to a standardized questionnaire, the proportion of drivers who used Uber instead of drinking and driving was measured for total sample of each methodology and stratified by municipality, age group, gender, education level, and type of vehicle. Fisher’s exact test was used to make comparisons between the strata. RESULTS A total of 8,864 drivers were interviewed. The most used means of transport to replace driving after drinking alcohol was the Uber system (AP: 54.6%; 95%CI: 51.2–58.0. SC: 58.6%; 95%CI: 55.2–61.9). Most of these users were aged from 18 to 29 years, women, with at least one higher education degree. According to the AP methodology, the highest magnitude of this indicator was found in Vitória (ES) (71.0%; 95%CI: 63.5–77.5), whereas the lowest was observed in Teresina (PI) (33.1%; 95%CI: 22.7–45.5). According to the SC methodology, the highest magnitude of the indicator was also found in Vitória (ES) (78.3%; 95%CI: 68.8–85.5), whereas the lowest was observed in Boa Vista (RR) (36.6%; 95%CI: 26.8–47.7). CONCLUSION In Brazilian capitals, the study showed higher proportions of Uber use instead of drinking and driving. This type of scientific evidence on factors associated with road traffic injuries presents the potential to guide public health interventions.

Background: Among chronic noncommunicable diseases (NCDs), Cardiovascular Diseases (CVD) are the main causes of premature mortality globally. The comprehensive care model focused on these diseases, presents as one of its components, the global cardiovascular risk screening (CVR).Objectives: To estimate cvR stratified by sociodemographic variables, as well as factors associated with moderate/high risk, in the adult population living in the municipality of Senador Canedo, metropolitan region of the state of Goiás, Midwest region of Brazil.Methods: The study was conducted through a household survey, through the application of a questionnaire with questions related to lifestyle and data collection such as weight, height, waist circumference, blood pressure, glycated hemoglobin and cholesterol dosage of 526 participants. Bivariate and multivariate analyses were performed using the Poisson regression model to analyze the factors associated with CVR according to the model proposed by the Framingham study.Results: The prevalence of High CVR was 12.2% (95%CI:9.5 - 15.5) and moderate CVR was 13.3% (95%CI:10.5 -16.8). The factors associated with high/moderate CVR were individuals without incomplete education or elementary (RPaj: 6.2; 95% CI: 1.3 - 29.7), insufficiently active (RPaj: 3.1; 95% CI: 1.8-5.0), and self-assessment of regular health status (RPaj: 1.8; 95% CI: 1.1-3.2).Conclusion: The present study allowed verifying the magnitude of CVR and the factors associated with high risk, consisting of an important instrument to guide the actions to prevent cardiovascular outcomes in the population attached to the family health strategy in the municipality of Senador Canedo.

Fundamentos: Dentre as Doenças Crônicas não Transmissíveis (DCNT), as Doenças Cardiovasculares (DCV) são as principais causas de mortalidade prematura globalmente. O modelo de atenção integral voltado para essas doenças, apresenta como um dos seus componentes, o rastreamento de risco global cardiovascular (RCV).Objetivos: Estimar o RCV estratificado por variáveis sociodemográficas, bem como fatores associados ao risco moderado/alto, na população adulta residente no município de Senador Canedo, região metropolitana da capital do estado de Goiás, Região Centro-Oeste do Brasil.Métodos: O estudo foi realizado por meio de um inquérito domiciliar, através da aplicação de questionário com perguntas relativas ao estilo de vida e coleta de dados como peso, altura, circunferência da cintura, pressão arterial, dosagem de hemoglobina glicada e de colesterol de 526 participantes. As análises bivariada e multivariada foram realizadas por meio do modelo de regressão de Poisson para analisar os fatores associados ao RCV segundo o modelo proposto pelo estudo de Framingham.Resultados: A prevalência do RCV Alto foi de 12,2% (IC95%:9,5 - 15,5) e do RCV Moderado foi 13,3% (IC95%:10,5 -16,8). Os fatores associados ao RCV Alto/moderado, foram: indivíduos sem instrução ou fundamental incompleto (RPaj: 6.2; IC 95%: 1.3 - 29.7), insuficientemente ativo (RPaj: 3.1; IC 95%: 1.8-5.0), e autoavaliação do estado de saúde regular (RPaj: 1.8; IC 95%: 1.1-3.2).Conclusão: O presente trabalho permitiu verificar a magnitude do RCV e os fatores associados ao alto risco, consistindo num importante instrumento para orientar as ações de prevenção de desfechos cardiovasculares na população adstrita a estratégia saúde da família no município de Senador Canedo.

Abstract INTRODUCTION: Brazil ranks 5th in the number of deaths due to road injuries. This study aimed to analyze mortality and disabilities resulting from road injuries in Brazil, and to assess the Sustainable Development Goals (SDG) target of reducing deaths due to road injuries by 50% by 2030. METHODS: This descriptive and exploratory study used the estimates from the Global Burden of Disease 2019: indicators of mortality, premature deaths, and disabilities according to sex, age group, and type of transport for 1990, 2015, and 2019. Time trends in mortality rates from 1990 to 2019 were assessed, and a projection for 2030 was calculated, applying a linear regression model. RESULTS: Deaths due to road injuries were 44,236 in 1990, and 44,529 in 2019, representing a 43% reduction in mortality rates. The highest rates were in the North, Northeast, and Midwest regions of Brazil, in males and young adults. A 77% reduction was observed in mortality rates for pedestrians and an increase of 53% for motorcyclists and of 54% for cyclists during the period. In terms of motorcycle road injuries, the mortality rate for men increased from 7.3/100,000 (1990) to 11.7/100,000 inhabitants (2019). The rates of premature deaths and disabilities were also higher for men when compared to women. Amputations, fractures, spinal cord injuries, and head trauma were the main types of road injuries. The projections for 2030 show that Brazil might not reach the SDG target. CONCLUSIONS: Despite the decline in mortality rates, the 2030 Agenda’s target might not be achieved.

Resumo Objetivo Estimar a prevalência e fatores associados à hipertensão em adultos de Senador Canedo, Goiás, Brasil, no ano de 2016. Métodos Inquérito transversal, de base populacional, com amostragem por conglomerados em três estágios. Foi aplicado questionário e realizadas aferições de peso, altura, circunferência da cintura, pressão arterial e dosagem do colesterol total. Empregou-se regressão de Poisson para estimar razões de prevalências (RP) e intervalos de confiança de 95% (IC95%). Resultados Nos 709 participantes, a prevalência de hipertensão foi de 23,6% (IC95% 19,3;28,6). Os fatores associados foram: inativos no lazer (RP=1,7 - IC95% 1,1;2,5); circunferência de cintura aumentada (RP=5,9 - IC95% 3,6;9,6); hipercolesterolemia (RP=2,6 - IC95% 1,3;5,2); e idade ≥60 anos (RP=2,9 - IC95% 1,3;6,2). Conclusão A prevalência de hipertensão foi inferior à descrita para o Brasil em 2013. Inatividade física, acúmulo de gordura abdominal e idade foram fatores associados à hipertensão.

Abstract Objective To estimate prevalence and factors associated with hypertension in adults in Senador Canedo, Goiás, Brazil, in 2016. Methods This was cross-sectional survey, with three-stage cluster sampling. A questionnaire was applied and weight, height, waist circumference, blood pressure and total cholesterol levels were measured. Poisson regression was used to estimate prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (95%CI). Results Hypertension prevalence was 23.6% (95%CI - 19.3;28.6) among the 709 participants. The associated factors were: sedentarism (PR=1.7 - 95%CI% 1.1;2.5); enlarged waist circumference (PR=5.9 - 95%CI 3.6;9.6); hypercholesterolemia (PR=2.6 - 95%CI 1.3;5.2); and age ≥60 years (PR=2.9 - 95%CI 1.3;6.2). Conclusion Hypertension prevalence was lower than that described for Brazil as a whole in 2013. Physical inactivity, accumulated abdominal fat and age were factors associated with hypertension.

Resumen Objetivo Estimar la prevalencia y los factores asociados con la hipertensión en adultos de Senador Canedo, Goiás, Brasil, en el año 2016. Métodos Encuesta con muestreo por conglomerados en tres etapas. Se aplicó cuestionario y evaluaron medidas de peso, altura, circunferencia de cintura, presión arterial y colesterol total. La regresión de Poisson se usó para estimar las razones de prevalencia (RP) y los intervalos de confianza del 95% (IC95%). Resultados Entre los 709 participantes, la prevalencia de hipertensión fue del 23,6% (IC95% 19,3; 28,6). Los factores asociados fueron: inactivo en el tiempo libre (RP=1,6 - IC95% 1,1; 2,5); aumento de la circunferencia de la cintura (RP=1,7 - IC95% 1,1;2,5); hipercolesterolemia (RP=5,9 - IC95% 3,6;9,6); y edad ≥60 años (RP=2,9 - IC95% 1,3;6,2). Conclusión La prevalencia de hipertensión fue menor que la descrita para Brasil en 2013. La inactividad física, la acumulación de grasa abdominal y la edad fueron factores asociados con la hipertensión.

Resumo Objetivo Estimar a prevalência e fatores associados à hipertensão em adultos de Senador Canedo, Goiás, Brasil, no ano de 2016. Métodos Inquérito transversal, de base populacional, com amostragem por conglomerados em três estágios. Foi aplicado questionário e realizadas aferições de peso, altura, circunferência da cintura, pressão arterial e dosagem do colesterol total. Empregou-se regressão de Poisson para estimar razões de prevalências (RP) e intervalos de confiança de 95% (IC95%). Resultados Nos 709 participantes, a prevalência de hipertensão foi de 23,6% (IC95% 19,3;28,6). Os fatores associados foram: inativos no lazer (RP=1,7 - IC95% 1,1;2,5); circunferência de cintura aumentada (RP=5,9 - IC95% 3,6;9,6); hipercolesterolemia (RP=2,6 - IC95% 1,3;5,2); e idade ≥60 anos (RP=2,9 - IC95% 1,3;6,2). Conclusão A prevalência de hipertensão foi inferior à descrita para o Brasil em 2013. Inatividade física, acúmulo de gordura abdominal e idade foram fatores associados à hipertensão.

Abstract Objective To estimate prevalence and factors associated with hypertension in adults in Senador Canedo, Goiás, Brazil, in 2016. Methods This was cross-sectional survey, with three-stage cluster sampling. A questionnaire was applied and weight, height, waist circumference, blood pressure and total cholesterol levels were measured. Poisson regression was used to estimate prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (95%CI). Results Hypertension prevalence was 23.6% (95%CI - 19.3;28.6) among the 709 participants. The associated factors were: sedentarism (PR=1.7 - 95%CI% 1.1;2.5); enlarged waist circumference (PR=5.9 - 95%CI 3.6;9.6); hypercholesterolemia (PR=2.6 - 95%CI 1.3;5.2); and age ≥60 years (PR=2.9 - 95%CI 1.3;6.2). Conclusion Hypertension prevalence was lower than that described for Brazil as a whole in 2013. Physical inactivity, accumulated abdominal fat and age were factors associated with hypertension.

Resumen Objetivo Estimar la prevalencia y los factores asociados con la hipertensión en adultos de Senador Canedo, Goiás, Brasil, en el año 2016. Métodos Encuesta con muestreo por conglomerados en tres etapas. Se aplicó cuestionario y evaluaron medidas de peso, altura, circunferencia de cintura, presión arterial y colesterol total. La regresión de Poisson se usó para estimar las razones de prevalencia (RP) y los intervalos de confianza del 95% (IC95%). Resultados Entre los 709 participantes, la prevalencia de hipertensión fue del 23,6% (IC95% 19,3; 28,6). Los factores asociados fueron: inactivo en el tiempo libre (RP=1,6 - IC95% 1,1; 2,5); aumento de la circunferencia de la cintura (RP=1,7 - IC95% 1,1;2,5); hipercolesterolemia (RP=5,9 - IC95% 3,6;9,6); y edad ≥60 años (RP=2,9 - IC95% 1,3;6,2). Conclusión La prevalencia de hipertensión fue menor que la descrita para Brasil en 2013. La inactividad física, la acumulación de grasa abdominal y la edad fueron factores asociados con la hipertensión.

Objective. To estimate the prevalence and factors associated with hypertension in adults from Senador Canedo, Goiás, Brazil, in the year 2016. Methods. Cross-sectional study, with three-stage cluster sampling. A questionnaire was applied and measurements of weight, height, waist circumference, blood pressure and total cholesterol levels were performed. Poisson regression was used to estimate prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (95%CI). Results. Of the 709 participants, the prevalence of hypertension was 23.6% (95%CI – 19.3;28.6). The associated factors were: sedentarism (PR=1.7 – 95%CI% 1.1;2.5); increased waist circumference (PR=5.9 – 95%CI 3.6;9.6); hypercholesterolemia (PR=2.6 – 95%CI 1.3;5.2); and age ≥60 years (PR=2.9 – 95%CI 1.3;6.2). Conclusion. The prevalence of hypertension was lower than that described for Brazil in 2013. Physical inactivity, large weight circumference and age were factors associated with hypertension.

Objetivo. Estimar a prevalência e fatores associados à hipertensão em adultos de Senador Canedo, Goiás, Brasil, no ano de 2016. Métodos. Inquérito transversal, de base populacional, com amostragem por conglomerados em três estágios. Foi aplicado questionário e realizadas aferições de peso, altura, circunferência da cintura, pressão arterial e dosagem do colesterol total. Empregou-se regressão de Poisson para estimar razões de prevalências (RP) e intervalos de confiança de 95% (IC95%). Resultados. Nos 709 participantes, a prevalência de hipertensão foi de 23,6% (IC95% 19,3;28,6). Os fatores associados foram: inativos no lazer (RP=1,7 – IC95% 1,1;2,5); circunferência de cintura aumentada (RP=5,9 – IC95% 3,6;9,6); hipercolesterolemia (RP=2,6 – IC95% 1,3;5,2); e idade ≥60 anos (RP=2,9 – IC95% 1,3;6,2). Conclusão. A prevalência de hipertensão foi inferior à descrita para o Brasil em 2013. Inatividade física, acúmulo de gordura abdominal e idade foram fatores associados à hipertensão. 

Objective. Compare the actions taken to care for chronic non-communicable diseases (NCDs) by primary health care (PHC) in the state of Goiás, Brazil, between 2012 and 2014. Methods. Descriptive study with secondary data from the National Program for Improving Access and Quality in Primary Care (PMAQ-AB). The proportions of teams that performed NCD coping actions were compared between PMAQ-AB cycles I and II using the McNemar test for paired samples. Results. 17 of the 20 variables studied showed an increase in the proportion between the two cycles. There was an increase from 16.0% to 32.1% of the teams that practiced all care management actions, 21.5% to 35.2% of those that practiced all health promotion actions and from 22.2% to 39.8% of the teams that practiced all activities at school. Conclusion. The confrontation of NCDs by PHC in Goiás was strengthened between two cycles of the PMAQ-AB.

Objetivo. Comparar as ações realizadas para atenção às doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) pela atenção primária à saúde (APS) no estado de Goiás, Brasil, entre 2012 e 2014. Métodos. Estudo descritivo, com dados secundários do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB). Foram comparadas as proporções de equipes que executavam ações de enfrentamento das DCNTs, entre os ciclos I e II do PMAQ-AB, utilizando-se o teste de McNemar para amostras pareadas. Resultados. Dezessete das 20 variáveis estudadas apresentaram aumento proporcional entre ambos ciclos, de 16,0 para 32,1% nas equipes que praticavam todas as ações de gestão do cuidado, de 21,5 para 35,2% nas que praticavam todas as ações de promoção da saúde, e de 22,2 para 39,8% nas equipes que praticavam todas ações de atividades na escola. Conclusão. O enfretamento das DCNT pela APS em Goiás fortaleceu-se entre os dois ciclos do PMAQ-AB.

Objective. To estimate magnitude and determinants of neonatal and post-neonatal mortality rates in Goiânia, Brazil, 2012. Methods.  Retrospective cohort study, using linkage of Live Births Information System and Mortality Information System. It has been used logistic regression to evaluate neonatal e post-neonatal death associated factors. Results. Neonatal mortality (0-27 days of life) was 9.4; and post-neonatal (28-364 days of life) was 3.0 deaths per 1,000 live births. Neonatal mortality associated factors were: 0-3 prenatal care visits (OR=13.10 – CI95% 7.48;22.96), 19-34-week pregnancy (OR=6.25 – CI95% 2.26;17.29), weight at birth <1,500g (OR=62.42 – CI95% 22.72;171.48) and cesarean delivery (OR=0.54 – CI95% 0.37;0.79). For post-neonatal period they were: 0-3 prenatal appointments (OR=4.16 – CI95% 1.51;11.43) and weight at birth <1.500g (OR=18.74 – CI95% 4.04;87.00). Conclusion: Low number of prenatal care visits, premature delivery and low weight at birth were the main determinants of neonatal and post-neonatal mortality.

Objetivo. Estimar a magnitude e determinantes da mortalidade infantil neonatal e pós-neonatal em Goiânia, Brasil, em 2012. Métodos. Estudo de coorte retrospectiva, utilizando relacionamento entre o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos e o Sistema de Informações sobre Mortalidade. Aplicou-se regressão logística para avaliar os fatores associados ao óbito neonatal e pós-neonatal. Resultados. A mortalidade neonatal (0-27 dias de vida) foi de 9,4; e a pós-neonatal (28-364 dias de vida), de 3,0 óbitos/1000 nascidos vivos. Os fatores associados à mortalidade neonatal foram: 0-3 consultas de pré-natal (OR=13,10 – IC95% 7,48;22,96); gestações de 19-34 semanas (OR=6,25 – IC95% 2,26;17,29); peso ao nascer <1.500g (OR=62,42 – IC95% 22,72;171,48); e parto cesáreo (OR=0,54 – IC95% 0,37;0,79). Associaram-se à mortalidade no período pós-neonatal: 0-3 consultas de pré-natal (OR=4,16 – IC95% 1,51;11,43); e peso ao nascer <1.500g (OR=18,74 – IC95% 4,04;87,00). Conclusão. Baixo número de consultas, prematuridade e baixo peso foram os principais fatores de risco da mortalidade neonatal e pós-neonatal.

Resumo Objetivo: Comparar as ações realizadas para atenção às doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs) pela atenção primária à saúde (APS) no estado de Goiás, Brasil, entre 2012 e 2014. Métodos: Estudo descritivo, com dados secundários do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB). Foram comparadas as proporções de equipes que executavam ações de enfrentamento das DCNTs, entre os ciclos I e II do PMAQ-AB, utilizando-se o teste de McNemar para amostras pareadas. Resultados: Dezessete das 20 variáveis estudadas apresentaram aumento proporcional entre ambos os ciclos, de 16,0 para 32,1% nas equipes que praticavam todas as ações de gestão do cuidado, de 21,5 para 35,2% nas que praticavam todas as ações de promoção da saúde, e de 22,2 para 39,8% nas equipes que praticavam todas ações de atividades na escola. Conclusão: O enfrentamento das DCNTs pela APS em Goiás fortaleceu-se entre os dois ciclos do PMAQ-AB.

Abstract Objective: To compare primary health care (PHC) actions taken to care for chronic non-communicable diseases (NCDs) in the state of Goiás, Brazil, between 2012 and 2014. Methods: This was a descriptive study using secondary data from the National Program for Improving Primary Care Access and Quality (PMAQ-AB). The proportions of teams performing actions to address NCDs were compared between PMAQ-AB cycles I and II using the McNemar test for paired samples. Results: Seventeen of the 20 variables studied showed a proportional increase between the two cycles: from 16.0% to 32.1% of teams that practiced all care management actions, from 21.5% to 35.2% of those that practiced all health promotion actions and from 22.2% to 39.8% of teams that practiced all activities at school. Conclusion: PHC actions to address NCDs in Goiás were strengthened between the two PMAQ-AB cycles.

Resumen Objetivo: Comparar acciones para la atención de enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT) por atención primaria de salud (APS) en Goiás, Brasil, entre 2012 y 2014. Métodos: Estudio descriptivo con datos secundarios del Programa Nacional de Mejoramiento del Acceso y la Calidad en Atención Primaria (PMAQ-AB). Se compararon las proporciones de equipos que realizaban acciones para combatir las ECNT entre los ciclos I y II del PMAQ-AB utilizando la prueba de McNemar para muestras pareadas. Resultados: Diecisiete de las 20 variables estudiadas tuvieron un aumento proporcional entre los dos ciclos. La proporción de equipos que practicaron todas las acciones de gestión del cuidado aumentó del 16,0% al 32,1%, los que practicaron todas las acciones de promoción de la salud pasó del 21,5% al 35,2% y los que realizaron todas las actividades en la escuela del 22,2% al 39,8%. Conclusión: El enfrentamiento a las ECNT por las APS en Goiás se fortaleció entre dos ciclos del PMAQ-AB.

Resumo Objetivo: Estimar a magnitude e determinantes da mortalidade infantil neonatal e pós-neonatal em Goiânia, Brasil, em 2012. Métodos: Estudo de coorte retrospectiva, utilizando relacionamento entre o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos e o Sistema de Informações sobre Mortalidade. Aplicou-se regressão logística para avaliar os fatores associados ao óbito neonatal e pós-neonatal. Resultados: A mortalidade neonatal (0-27 dias de vida) foi de 9,4; e a pós-neonatal (28-364 dias de vida), de 3,0 óbitos/1 mil nascidos vivos. Os fatores associados à mortalidade neonatal foram: 0-3 consultas de pré-natal (OR=13,10 – IC95% 7,48;22,96); gestações de 19-34 semanas (OR=6,25 – IC95% 2,26;17,29); peso ao nascer <1.500g (OR=62,42 – IC95%22,72;171,48); e parto cesáreo (OR=0,54 – IC95% 0,37;0,79). Associaram-se à mortalidade no período pós-neonatal: 0-3 consultas de pré-natal (OR=4,16 – IC95% 1,51;11,43); e peso ao nascer <1.500g (OR=18,74 – IC95% 4,04;87,00). Conclusão: Baixo número de consultas, prematuridade e baixo peso foram os principais fatores de risco da mortalidade neonatal e pós-neonatal.

Abstract Objective: To estimate magnitude and determinants of neonatal and postneonatal mortality rates in Goiânia, Brazil, 2012. Methods: This was a retrospective cohort study based on data linkage of the Live Birth Information System and the Mortality Information System. Logistic regression was used to evaluate factors associated with neonatal and postneonatal death. Results: Neonatal mortality (0-27 days of life) was 9.4 deaths per 1,000 live births; while postneonatal mortality (28-364 days of life) was 3.0 deaths per 1,000 live births. Neonatal mortality associated factors were: 0-3 prenatal care visits (OR=13.10 – 95%CI 7.48;22.96), 19-34-week pregnancy (OR=6.25 – 95%CI 2.26;17.29), birth weight <1,500g (OR=62.42 – 95%CI 22.72;171.48) and cesarean delivery (OR=0.54 – 95%CI 0.37;0.79). Postneonatal mortality associated factors were: 0-3 prenatal care visits (OR=4.16 – 95%CI 1.51;11.43) and birth weight <1.500g (OR=18.74 – 95%CI 4.04;87.00). Conclusion: A low number of prenatal care visits, premature childbirth and low birth weight were the main risk factors for neonatal and postneonatal mortality.

Resumen Objetivo: Estimar la magnitud y determinantes de mortalidad neonatal y posneonatal en Goiânia, Brasil, en 2012. Métodos: Estudio de cohorte retrospectiva, utilizando enlace entre el Sistema de Información sobre Nacidos Vivos y el Sistema de Información de Mortalidad. Se aplicó la regresión logística para evaluar los factores asociados al desenlace de óbito neonatal y posneonatal. Resultados: La mortalidad neonatal (0-27 días de vida) fue de 9,4; y la posneonatal (28-364 días de vida) fue de 3,0 óbitos/1000 nacidos vivos. Los factores asociados a la mortalidad neonatal fueron: 0-3 consultas prenatales (OR=13,10 – IC95% 7,48; 22,96), gestación de 19-34 semanas (OR=6,25 – IC95% 2,26;17,29), peso al nacimiento <1.500g (OR=62,42 – IC95% 22,72;171,48), parto por cesárea (OR=0,54; IC95% 0,37;0,79). En el período posneonatal se asociaron a la mortalidad: 0-3 visitas prenatales (OR=4,16 – IC95% 1,51;11,43), peso al nacer <1.500g (OR=18,74 – IC95% 4,04;87,00). Conclusión: Bajo número de consultas, prematuridad y bajo peso fueron los principales factores associados a la mortalidad neonatal y posneonatal.

Resumo Objetivo: Estimar a magnitude e determinantes da mortalidade infantil neonatal e pós-neonatal em Goiânia, Brasil, em 2012. Métodos: Estudo de coorte retrospectiva, utilizando relacionamento entre o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos e o Sistema de Informações sobre Mortalidade. Aplicou-se regressão logística para avaliar os fatores associados ao óbito neonatal e pós-neonatal. Resultados: A mortalidade neonatal (0-27 dias de vida) foi de 9,4; e a pós-neonatal (28-364 dias de vida), de 3,0 óbitos/1 mil nascidos vivos. Os fatores associados à mortalidade neonatal foram: 0-3 consultas de pré-natal (OR=13,10 – IC95% 7,48;22,96); gestações de 19-34 semanas (OR=6,25 – IC95% 2,26;17,29); peso ao nascer <1.500g (OR=62,42 – IC95%22,72;171,48); e parto cesáreo (OR=0,54 – IC95% 0,37;0,79). Associaram-se à mortalidade no período pós-neonatal: 0-3 consultas de pré-natal (OR=4,16 – IC95% 1,51;11,43); e peso ao nascer <1.500g (OR=18,74 – IC95% 4,04;87,00). Conclusão: Baixo número de consultas, prematuridade e baixo peso foram os principais fatores de risco da mortalidade neonatal e pós-neonatal.

Abstract Objective: To estimate magnitude and determinants of neonatal and postneonatal mortality rates in Goiânia, Brazil, 2012. Methods: This was a retrospective cohort study based on data linkage of the Live Birth Information System and the Mortality Information System. Logistic regression was used to evaluate factors associated with neonatal and postneonatal death. Results: Neonatal mortality (0-27 days of life) was 9.4 deaths per 1,000 live births; while postneonatal mortality (28-364 days of life) was 3.0 deaths per 1,000 live births. Neonatal mortality associated factors were: 0-3 prenatal care visits (OR=13.10 – 95%CI 7.48;22.96), 19-34-week pregnancy (OR=6.25 – 95%CI 2.26;17.29), birth weight <1,500g (OR=62.42 – 95%CI 22.72;171.48) and cesarean delivery (OR=0.54 – 95%CI 0.37;0.79). Postneonatal mortality associated factors were: 0-3 prenatal care visits (OR=4.16 – 95%CI 1.51;11.43) and birth weight <1.500g (OR=18.74 – 95%CI 4.04;87.00). Conclusion: A low number of prenatal care visits, premature childbirth and low birth weight were the main risk factors for neonatal and postneonatal mortality.

Resumen Objetivo: Estimar la magnitud y determinantes de mortalidad neonatal y posneonatal en Goiânia, Brasil, en 2012. Métodos: Estudio de cohorte retrospectiva, utilizando enlace entre el Sistema de Información sobre Nacidos Vivos y el Sistema de Información de Mortalidad. Se aplicó la regresión logística para evaluar los factores asociados al desenlace de óbito neonatal y posneonatal. Resultados: La mortalidad neonatal (0-27 días de vida) fue de 9,4; y la posneonatal (28-364 días de vida) fue de 3,0 óbitos/1000 nacidos vivos. Los factores asociados a la mortalidad neonatal fueron: 0-3 consultas prenatales (OR=13,10 – IC95% 7,48; 22,96), gestación de 19-34 semanas (OR=6,25 – IC95% 2,26;17,29), peso al nacimiento <1.500g (OR=62,42 – IC95% 22,72;171,48), parto por cesárea (OR=0,54; IC95% 0,37;0,79). En el período posneonatal se asociaron a la mortalidad: 0-3 visitas prenatales (OR=4,16 – IC95% 1,51;11,43), peso al nacer <1.500g (OR=18,74 – IC95% 4,04;87,00). Conclusión: Bajo número de consultas, prematuridad y bajo peso fueron los principales factores associados a la mortalidad neonatal y posneonatal.

Resumo Objetivo: Comparar as ações realizadas para atenção às doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs) pela atenção primária à saúde (APS) no estado de Goiás, Brasil, entre 2012 e 2014. Métodos: Estudo descritivo, com dados secundários do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB). Foram comparadas as proporções de equipes que executavam ações de enfrentamento das DCNTs, entre os ciclos I e II do PMAQ-AB, utilizando-se o teste de McNemar para amostras pareadas. Resultados: Dezessete das 20 variáveis estudadas apresentaram aumento proporcional entre ambos os ciclos, de 16,0 para 32,1% nas equipes que praticavam todas as ações de gestão do cuidado, de 21,5 para 35,2% nas que praticavam todas as ações de promoção da saúde, e de 22,2 para 39,8% nas equipes que praticavam todas ações de atividades na escola. Conclusão: O enfrentamento das DCNTs pela APS em Goiás fortaleceu-se entre os dois ciclos do PMAQ-AB.

Abstract Objective: To compare primary health care (PHC) actions taken to care for chronic non-communicable diseases (NCDs) in the state of Goiás, Brazil, between 2012 and 2014. Methods: This was a descriptive study using secondary data from the National Program for Improving Primary Care Access and Quality (PMAQ-AB). The proportions of teams performing actions to address NCDs were compared between PMAQ-AB cycles I and II using the McNemar test for paired samples. Results: Seventeen of the 20 variables studied showed a proportional increase between the two cycles: from 16.0% to 32.1% of teams that practiced all care management actions, from 21.5% to 35.2% of those that practiced all health promotion actions and from 22.2% to 39.8% of teams that practiced all activities at school. Conclusion: PHC actions to address NCDs in Goiás were strengthened between the two PMAQ-AB cycles.

Resumen Objetivo: Comparar acciones para la atención de enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT) por atención primaria de salud (APS) en Goiás, Brasil, entre 2012 y 2014. Métodos: Estudio descriptivo con datos secundarios del Programa Nacional de Mejoramiento del Acceso y la Calidad en Atención Primaria (PMAQ-AB). Se compararon las proporciones de equipos que realizaban acciones para combatir las ECNT entre los ciclos I y II del PMAQ-AB utilizando la prueba de McNemar para muestras pareadas. Resultados: Diecisiete de las 20 variables estudiadas tuvieron un aumento proporcional entre los dos ciclos. La proporción de equipos que practicaron todas las acciones de gestión del cuidado aumentó del 16,0% al 32,1%, los que practicaron todas las acciones de promoción de la salud pasó del 21,5% al 35,2% y los que realizaron todas las actividades en la escuela del 22,2% al 39,8%. Conclusión: El enfrentamiento a las ECNT por las APS en Goiás se fortaleció entre dos ciclos del PMAQ-AB.

RESUMO OBJETIVO: Comparar a magnitude e tendência da mortalidade por acidentes de transporte terrestre (ATT) nas capitais e demais municípios de cada estado brasileiro nos anos de 2000 a 2016. MÉTODOS: Foi realizada análise de séries temporais das taxas de mortalidade por ATT padronizadas por idade, comparando as capitais e o aglomerado de municípios não capitais em cada estado. Os dados sobre óbitos foram obtidos do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Foram considerados como óbitos por ATT aqueles cuja causa básica tenha sido designada pelos códigos V01 a V89 do CID-10, com redistribuição dos garbage codes. Para o cálculo das taxas de mortalidade, foram utilizadas as projeções populacionais do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística de 2000 a 2015 e a população calculada por interpolação polinomial para 2016. A análise de tendências foi realizada pelo método de Prais-Winsten, utilizando o programa Stata 14.0. RESULTADOS: Ocorreram 601.760 óbitos por ATT no período (114.483 de residentes em capitais). A mortalidade por ATT não apresentou tendência crescente em nenhuma das capitais no período em estudo. Já entre os municípios não capitais, a tendência foi crescente em 14 estados. O maior aumento foi observado no Piauí (TIA = 7,50%; IC95% 5,50 – 9,60). Ocorreu tendência decrescente da mortalidade por ATT em 14 capitais, dentre as quais Curitiba apresentou maior decréscimo (TIA = −4,82%; IC95% −6,61 – −2,92). Apenas São Paulo e Rio Grande do Sul apresentaram tendência decrescente da mortalidade por ATT nos municípios não capitais (TIA = 2,32%; IC95% −3,32 – −1.3 e TIA = 1,2%, IC95% −2,41 – 0,00, respectivamente). CONCLUSÕES: É possível concluir que as taxas de mortalidade por ATT em municípios não capitais no Brasil apresentaram tendência alarmantes quando comparadas às observadas nas capitais. O desenvolvimento de ações eficazes de segurança no trânsito está quase sempre limitado às capitais e grandes cidades brasileiras. Os municípios com maior risco devem ser priorizados para o fortalecimento das políticas públicas de prevenção e controle.

ABSTRACT OBJECTIVES: To compare the magnitude and trend of mortality by road traffic injuries (RTI) in the capitals and other municipalities of each Brazilian state between 2000 and 2016. METHODS: A time series analysis of mortality rates by RTI standardized by age was performed, comparing the capitals and the cluster of non-capital municipalities in each state. Data on deaths were obtained from the Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM – Mortality Information System). RTI deaths were considered to be those, whose root cause was designated by ICD-10 codes V01 to V89, with redistribution of garbage codes. To estimate mortality rates, we used the population projections of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) from 2000 to 2015 and the population estimated by polynomial interpolation for 2016. The trend analysis was performed using the Prais-Winsten method, using the Stata 14.0 program. RESULTS: There were 601,760 deaths due to RTI in the period (114,483 of residents in capital cities). Mortality by RTI did not present an increasing trend in any of the Capitals in the period under study. Among non-capital municipalities, the trend was growing in 14 states. The greatest increase was observed in Piaui (AIR = 7.50%; 95%CI 5.50 – 9.60). There was a decreasing trend in RTI mortality in 14 capitals, among which Curitiba showed the greatest decrease (AIR = −4.82%; 95%CI −6.61 – −2.92). Only São Paulo and Rio Grande do Sul showed a decreasing trend in mortality by RTI in non-capital cities (AIR = 2.32%; 95%CI −3.32 – −1.3 and AIR = 1.2%, 95%CI −2.41 – 0.00, respectively). CONCLUSIONS: We conclude that RTI mortality rates in non-capital cities in Brazil showed alarming trends when compared with those observed in capital cities. The development of effective traffic safety actions is almost always limited to Brazilian capitals and large cities. Municipalities with higher risk should be prioritized to strengthen public policies for prevention and control.

RESUMO OBJETIVO: Comparar a magnitude e tendência da mortalidade por acidentes de transporte terrestre (ATT) nas capitais e demais municípios de cada estado brasileiro nos anos de 2000 a 2016. MÉTODOS: Foi realizada análise de séries temporais das taxas de mortalidade por ATT padronizadas por idade, comparando as capitais e o aglomerado de municípios não capitais em cada estado. Os dados sobre óbitos foram obtidos do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Foram considerados como óbitos por ATT aqueles cuja causa básica tenha sido designada pelos códigos V01 a V89 do CID-10, com redistribuição dos garbage codes. Para o cálculo das taxas de mortalidade, foram utilizadas as projeções populacionais do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística de 2000 a 2015 e a população calculada por interpolação polinomial para 2016. A análise de tendências foi realizada pelo método de Prais-Winsten, utilizando o programa Stata 14.0. RESULTADOS: Ocorreram 601.760 óbitos por ATT no período (114.483 de residentes em capitais). A mortalidade por ATT não apresentou tendência crescente em nenhuma das capitais no período em estudo. Já entre os municípios não capitais, a tendência foi crescente em 14 estados. O maior aumento foi observado no Piauí (TIA = 7,50%; IC95% 5,50 – 9,60). Ocorreu tendência decrescente da mortalidade por ATT em 14 capitais, dentre as quais Curitiba apresentou maior decréscimo (TIA = −4,82%; IC95% −6,61 – −2,92). Apenas São Paulo e Rio Grande do Sul apresentaram tendência decrescente da mortalidade por ATT nos municípios não capitais (TIA = 2,32%; IC95% −3,32 – −1.3 e TIA = 1,2%, IC95% −2,41 – 0,00, respectivamente). CONCLUSÕES: É possível concluir que as taxas de mortalidade por ATT em municípios não capitais no Brasil apresentaram tendência alarmantes quando comparadas às observadas nas capitais. O desenvolvimento de ações eficazes de segurança no trânsito está quase sempre limitado às capitais e grandes cidades brasileiras. Os municípios com maior risco devem ser priorizados para o fortalecimento das políticas públicas de prevenção e controle.

ABSTRACT OBJECTIVES: To compare the magnitude and trend of mortality by road traffic injuries (RTI) in the capitals and other municipalities of each Brazilian state between 2000 and 2016. METHODS: A time series analysis of mortality rates by RTI standardized by age was performed, comparing the capitals and the cluster of non-capital municipalities in each state. Data on deaths were obtained from the Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM – Mortality Information System). RTI deaths were considered to be those, whose root cause was designated by ICD-10 codes V01 to V89, with redistribution of garbage codes. To estimate mortality rates, we used the population projections of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) from 2000 to 2015 and the population estimated by polynomial interpolation for 2016. The trend analysis was performed using the Prais-Winsten method, using the Stata 14.0 program. RESULTS: There were 601,760 deaths due to RTI in the period (114,483 of residents in capital cities). Mortality by RTI did not present an increasing trend in any of the Capitals in the period under study. Among non-capital municipalities, the trend was growing in 14 states. The greatest increase was observed in Piaui (AIR = 7.50%; 95%CI 5.50 – 9.60). There was a decreasing trend in RTI mortality in 14 capitals, among which Curitiba showed the greatest decrease (AIR = −4.82%; 95%CI −6.61 – −2.92). Only São Paulo and Rio Grande do Sul showed a decreasing trend in mortality by RTI in non-capital cities (AIR = 2.32%; 95%CI −3.32 – −1.3 and AIR = 1.2%, 95%CI −2.41 – 0.00, respectively). CONCLUSIONS: We conclude that RTI mortality rates in non-capital cities in Brazil showed alarming trends when compared with those observed in capital cities. The development of effective traffic safety actions is almost always limited to Brazilian capitals and large cities. Municipalities with higher risk should be prioritized to strengthen public policies for prevention and control.