RESUMO Modelos Lineares Generalizados (GLM) são uma extensão do modelo linear e englobam às distribuições normal, Poisson e binomial negativa. Apesar de terem sido introduzidos em 1972, na maioria dos estudos em tecnologia de sementes, especialmente naqueles que envolvem dados de contagem, como o teste de germinação em sementes do gênero Eucalyptus, ainda predomina a Análise de Variância, sem análise do ajuste de outros modelos. Assim, o objetivo desse trabalho foi avaliar o modelo mais adequado, na classe dos GLM, para dados de contagem de sementes de Eucalyptus cloeziana. Os dados foram obtidos a partir da realização de teste de germinação, utilizando-se sementes de três lotes de Eucalyptus cloeziana, sendo que cada lote foi separado por meio de peneiras em três frações de material, com base no seu tamanho: pequeno (<0,84 mm), médio (entre 1,18 e 1,00 mm) e grande (>1,18 mm). A análise dos dados foi fundamentada na utilização dos GLM ajustados à distribuição normal, Poisson e binomial negativa, analisando-se ajuste pelos critérios de Akaike e Bayesiano de Schwarz, pelos gráficos de diagnóstico da distância de Cook, Half-normal. O ajuste de distribuição normal diferiu na configuração de médias submetidas ao teste de Tukey em relação aos outros ajustes e, apesar dos dados atenderem todos os pressupostos de normalidade, pode-se concluir que o ajuste com a distribuição de Poisson foi o que mais se adequou aos dados de contagem do teste de germinação de sementes de E. cloeziana.
ABSTRACT Generalized linear models (GLMs) are an extension of the linear model and include the normal, Poisson, and negative binomial distributions. Although GLMs were introduced in 1972, most seed technology studies, especially those involving count data, such as germination tests of seeds from the genus Eucalyptus, still using the analysis of variance, without analysis of the fit of other models. Thus, this study aimed to evaluate the most appropriate model in the GLM class for seed count data of Eucalyptus cloeziana. Data were obtained from a germination test using seeds from three lots of E. cloeziana. Each lot was separated by sieving into three material fractions based on size: small (<0.84 mm), medium (from 1.18 to 1.00 mm), and large (>1.18 mm). The data analysis was based on the use of GLMs adjusted to normal, Poisson, and negative binomial distributions, and the models were evaluated by the Akaike and Bayesian Schwartz criteria and Cook’s distance and half-normal diagnostic graphs. Compared to other adjustments, the normal distribution adjustment differed in the configuration of means submitted to the Tukey test, and although the data met all normality assumptions, the adjustment with the Poisson distribution was the most suitable for the count data from a germination test of E. cloeziana seeds.
