Abstract Aim: This study aimed to verify the acute effect of photobiomodulation (PBM) on maximal lactate production rate (VLamax) in front crawl swimmers. Methods: Fifteen male swimmers (20.9 ± 2.4-year-old) participated in this study. Three sets of front crawls were performed at distances of 100-, 200- and 400-m under three experimental conditions: PBM (420 J), placebo (PLA) and control (C) in this randomized, crossover, double-blind and placebo-controlled study. PBM or PLA were applied or simulated before performance tests. One-way Anova for repeated measurements were used for statistical analyses. Results: The results showed that the prior PBM application did not affect VLamax in front crawl swimmers: VLamax 100-m (PBM = 0.20 ± 0.05 mmol·L-1·s-1; PLA = 0.20 ± 0.04 mmol·L-1·s-1 and C = 0.21 ± 0.04; mmol·L-1·s-1); 200-m (PBM = 0.09 ± 0.03 mmol·L-1·s-1; PLA = 0.08 ± 0.02 mmol·L-1·s-1 and C = 0.08 ± 0.02 mmol·L-1·s-1) and 400-m (PBM = 0.04 ± 0.01 mmol·L-1·s-1; PLA = 0.04 ± 0.01 mmol·L-1·s-1 and C = 0.03 ± 0.01 mmol·L-1·s-1). Nor effect swim time (ST) performance: ST 100 m (PBM = 65.5 ± 6.3 s; PLA = 65.2 ± 5.6 s; C = 66.0 ± 5.9 s); ST 200 m (PBM = 148.5 ± 17.9 s; PLA = 149.4 ± 16.4 s; C = 150.1 ± 17.9 s); ST 400 m (PBM = 327.7 ± 38.2 s; PLA = 321.6 ± 47.7 s; C = 329.5 ± 41.2 s). Conclusions: PBM application prior front crawl swimming tests did not significantly modify the VLamax on swimmers covering distances of 100-, 200- and 400-m.

Resumo Esse estudo objetivou gerar uma equação de frequência cardíaca máxima (FCmax) baseada na idade para corredores aerobiamente treinados. Trinta e quatro corredores homens realizaram três testes incrementais em esteira motorizada, com início a 8 km·h-1 e incrementos de 1 km·h-1 a cada um, dois ou, três minutos. A FCmax foi definida como o valor mais alto de frequência cardíaca registrado em cada teste. As análises de post hoc indicaram que a FCmax de cada teste foi significativamente menor que o valor mais elevado de FCmax para cada participante. A FCmax predita pela equação "206 - 0,7 x idade" subestimou a mais alta FCmax em 8,6 batimentos·min-1. Logo, a equação gerada baseada em idade "218 - 0,8 x idade" deveria ser usada para predizer a FCmax em corredores aerobiamente treinados.

Abstract This study aimed to generate an age-based maximum heart rate (HRmax) equation for endurance-trained runners. Thirty-four male runners performed three tests on a motorized treadmill, starting at 8 km h-1 with increments of 1 km h-1 every 1, 2 or, 3 min. HRmax was defined as the highest heart rate value recorded during each test. Post hoc analyses indicated that the HRmax derived from each test was significantly lower than the highest HRmax value, for each participant. HRmax predicted by "206 - 0.7 × age" underestimated the highest HRmax by 8.6 beats min-1. Thus, the generated age-based "218 - 0.8 × age" equation should be used to predict HRmax in endurance-trained runners.

Resumen El objetivo de este estudio fue generar una ecuación de la frecuencia cardíaca máxima (FCmáx) basada en la edad en corredores entrenados en resistencia. Treinta y cuatro corredores de sexo masculino realizaron 3 pruebas en una cinta ergométrica motorizada, comenzando con la velocidad de 8 km/h-1 con incrementos de 1 km/h-1 cada uno, 2 o 3 min. La FCmáx fue definida como el valor de la frecuencia cardíaca más elevada registrada durante cada prueba. Los análisis posteriores indicaron que la FCmáx derivada de las pruebas fue considerablemente más baja que el valor más alto de la FCmáx de cada participante. La FCmáx pronosticada por la ecuación «206-0,7 × edad», subestimada la más alta FCmás por 8,6 lat/min-1. Así, la ecuación generada basada en la edad «218-0,8 × edad» debería utilizarse para pronosticar la FCmáx en corredores entrenados en resistencia.

ResumoExaminou-se a reprodutibilidade do desempenho em provas de corrida de 5 e 10 km em pista de atletismo. Trinta e um corredores recreacionistas, do gênero masculino, fizeram duas provas de 5 e duas de 10 km em uma pista oficial de atletismo. Não houve diferença significativa entre os testes-retestes para ambas as provas com o uso do teste t pareado (p > 0,05). Os coeficientes de correlação intraclasse e de variação foram de 0,94/3,44% (5 km) e de 0,97/2,43% (10 km), respectivamente. A reprodutibilidade de ambas as provas em pista de atletismo foi semelhante às reprodutibilidades reportadas na literatura para testes em laboratório. Além disso, a prova de 10 km se mostrou mais reprodutível do que a prova de 5 km para a amostra estudada e necessitou de aproximadamente metade da amostra necessária para se detectarem aumentos significativos durante teste-reteste em provas de 5 km.

AbstractWe examined the reproducibility of performance in running events of 5 and 10 km in running track. Thirty-one recreational, male, runners performed two tests of 5 and two tests of 10 km in an official running track. There was no significant difference in time between the test-retest for both tests using the paired t test (P > 0.05). The intraclass coefficient of correlation and the coefficient of variation were 0.94/3.44% (5 km) and 0.97/2.43% (10 km), respectively. The reproducibility of both running events in running track was similar to that reported in the literature for laboratory tests. In addition, the 10 km test was more reproducible than the 5 km test for this studied sample, requiring approximately half the sample needed to detect significant increases during test-retest in running events of 5 km.

ResumenHemos examinado la reproducibilidad del desempeño en pruebas de carrera de 5 y 10 km en pista de atletismo. Treinta y un corredores recreativos, género masculino, realizaron dos pruebas de 5 y dos de 10 km en una pista oficial de atletismo. No hubo diferencia significativa en el tiempo test-retest entre ambas pruebas mediante la prueba de t para muestras apareadas (P > 0,05). Los coeficientes de correlación intraclase y de variación fueron de 0,94/3,44% (5 km) y 0,97/2,43% (10 km), respectivamente. Se encontró que la reproducibilidad de las dos pruebas de carrera en pista de atletismo fue similar a la descrita en la literatura para pruebas de laboratorio. Además, la prueba de 10 km fue más reproducible que la prueba de 5 km para la muestra estudiada, lo que requiere aproximadamente la mitad de la muestra necesaria para detectar un aumento significativo en test-retest en pruebas de 5 km.

Preditores de desempenho modificam-se constantemente na juventude devido ao início precoce das rotinas de treinamento sistematizado na natação. Sendo assim, o objetivo do estudo foi determinar o grupo de parâmetros que melhor prediz performances de curta e média distância em nadadores jovens de ambos os gêneros. Trinta e três nadadores competitivos de ambos os gêneros (10 a 16 anos) participaram do estudo. Foi utilizada regressão linear múltipla (RLM) considerando as velocidades médias de 100, 200 e 400m como variáveis dependentes, e cinco grupos de parâmetros como possíveis preditores (antropometria, composição corporal, parâmetros fisiológicos e biomecânicos, idade cronológica/ pilosidade pubiana). Os principais resultados revelaram poder de explicação próximo a 100% para ambos os gêneros em todas as performances, entretanto com diferentes preditores nos modelos de RLM. Logo, há consideráveis diferenças que devem ser consideradas em programas de treinamento entre preditores de performances de curta e média distância, para meninos e meninas.

Predictors of performance in adult swimmers are constantly changing during youth especially because the training routine begins even before puberty in the modality. Therefore this study aimed to determine the group of parameters that best predict short and middle swimming distance performances of young swimmers of both genders. Thirty-three 10-to 16-years-old male and female competitive swimmers participated in the study. Multiple linear regression (MLR) was used considering mean speed of maximum 100, 200 and 400 m efforts as dependent variables, and five parameters groups as possible predictors (anthropometry, body composition, physiological and biomechanical parameters, chronological age/pubic hair). The main results revealed explanatory powers of almost 100% for both genders and all performances, but with different predictors entered in MLR models of each parameter group or all variables. Thus, there are considerable differences in short and middle swimming distance, and males and females predictors that should be considered in training programs.

Predictores de rendimiento en nadadores adultos cambian constantemente en la juventud, especialmente porque la rutina de entrenamiento comienza antes de la pubertad. Por tanto, el objetivo fue determinar el conjunto de parámetros que mejor predice el rendimiento de corta y media distancia de los nadadores de ambos sexos. Participaron 33 nadadores de ambos sexos (edad, 10-16 años). Regresión lineal múltiple fue usada considerando la velocidad promedio de 100, 200 y 400m como variables dependientes, y cinco grupos de parámetros como posibles predictores (antropometría, composición corporal, parámetros fisiológicos y biomecánicos, edad/vello púbico). Los principales resultados revelan explicación cercana al 100% para ambos sexos en todas las distancias, pero con diferentes modelos de predicción para cada grupo de parámetros o con todos los parámetros. Por tanto, existen diferencias considerables entre los predictores de cortas y media distancias en los niños y niñas que deben ser considerados en los programas de entrenamiento.

Verificou-se parâmetros fisiológicos e antropométricos de jogadores de rugby. Quinze atletas, agrupados de acordo com a posição de jogo: forwards (GF) e backs (GB) realizaram avaliação antropométrica e teste de potência anaeróbia com análise do lactato sanguíneo, frequência cardíaca e percepção subjetiva de esforço. O teste t de Student mostrou diferenças entre grupos para as variáveis antropométricas, em especial massa corporal (GF=102,6±16,0 kg; GB=80,0±6,8 kg) e massa gorda (GF=28,0±10,6 kg; GB=13,8±5,6 kg), mas não para as variáveis mensuradas no teste de potência. Além disso, o teste de correlação de Pearson mostrou influência negativa da massa gorda no tempo de teste para GF (r=0,73) e positiva da massa isenta de gordura na potência para GB (r=0,80), ressaltando que a composição corporal influencia a performance no rugby, e deve ser utilizada juntamente a parâmetros fisiológicos para discriminar posições nesta modalidade.

We examined physiological and anthropometrical parameters of rugby players. Fifteen athletes, grouped according to game position: forwards (GF) and backs (GB), underwent anthropometric assessment and anaerobic power test with blood lactate analysis, heart rate and perceived exertion measures. The Student t test showed differences between groups for anthropometrical variables, particularly for body mass (GF=102.6 ± 16.0 kg; GB=80.0 ± 6.8 kg) and fat mass (GF=28.0 ± 10.6 kg; GB=13.8 ± 5.6 kg), but no differences for variables measured in the power test. Furthermore, the Pearson correlation test showed negative influence of fat mass in test time for GF (r=0.73) and positive of fat-free mass in power for GB (r=0.80), highlighting that body composition influences rugby performance and should be used with physiological parameters for position determinations.

Hemos examinado indicadores fisiológicos y antropométricos de jugadores de rugby. Quince atletas, agrupados de acuerdo con la posición de juego: hacia delante (GF) y espalda (GB) realizaron evaluación antropométrica y test de potencia anaeróbica con análisis de lactato sanguíneo, frecuencia cardíaca y el esfuerzo percibido. El test t de Student mostró diferencias entre los grupos para las variables antropométricas, en particular de masa corporal (GF=102,6±16,0 kg; GB=80,0±6,8 kg) y la masa grasa (GF=28,0±10,6 kg; GB=13,8±5,6 kg), pero no para las variables medidas en el test de potencia. Además, el test de correlación de Pearson mostró influencia negativa de la masa grasa en el tiempo de test para GF (r=0,73) y positiva para la masa libre de grasa en la potencia para GB (r=0,80), resaltando que la composición corporal influye en el desempeño en el rugby, y se debe utilizar en conjunto con los parámetros fisiológicos para discriminar las posiciones en este deporte.

O objetivo deste estudo foi comparar as velocidades de corrida no limiar de lactato (vLL) determinadas pelos métodos objetivos e individuais Dmax (vLL Dmax) e log-log (vLLlog-log) sendo esperado uma relação entre eles melhor do que a relação deles com o método de concentração fixa de lactato sanguíneo em 3,5 mM (vLL3,5mM). Participaram deste estudo 17 corredoras recreacionais com experiência em provas de rua de 10 km (idade: 42,1 ± 6,7 anos; estatura: 1,63 ± 0,03 m; massa corporal 57,2 ± 4,9 kg) que realizaram um teste incremental em esteira ergométrica, com velocidade inicial de 7 km/h e incrementos de 1 km/h a cada três minutos. Amostras de sangue foram coletadas nas pausas de 30 segundos entre cada estágio. As vLL foram 10,3 ± 1,4 (vLLlog-log), 10,9 ± 0,8 (vLL Dmax) e 11,6 ± 1,2 km/h (vLL3,5mM) sendo a vLL3,5mM significantemente superior à vLLlog-log (P <0,001) e à vLL Dmax (P = 0,024). Apesar disso, a amplitude dos limites de concordância (±1,96 DP) entre as vLL foi semelhante, variando entre ±1,48 e ±1,77 km/h e a correlação entre a vLL3,5mM e as velocidades vLLlog-log (r = 0,70) e vLL Dmax (r = 0,78) foi maior que a correlação daquelas velocidades entre si (r = 0,65). Em suma, as velocidades vLLlog-log e vLL Dmax não apresentaram uma melhor relação entre si do que a relação delas com a vLL3,5mM.

The aim of this study was to compare the running speed at lactate threshold (sLT) determined by the objective and individual methods Dmax (sLT Dmax) and log-log (sLTlog-log) being expected a better relationship between them than the relationship of them to the fixed lactate concentration method at 3.5 mM (sLT3.5mM). Seventeen amateur women runners, with experience of 10 km road races (age: 42.1 ± 6.7 year; height: 1.63 ± 0.03 m; body mass 57.2 ± 4.9 kg), participated in this study. They performed an incremental exercise test on a motorized treadmill, which the initial speed was 7 km/h, with increments of 1km/h every 3-min. Blood samples were collected between the stages, during a rest of 30-s. The sLT were 10.3 ± 1.4 (sLTlog-log), 10.9 ± 0.8 (sLT Dmax) and 11.6 ± 1.2 km/h (sLT3.5mM) being the sLT3.5mM significantly higher than sLTlog-log (P <0.001) and sLT Dmax (P = 0.024). Despite that, the limits of agreement range (±1.96 SD) among the sLT was similar, varying between ±1.48 and ±1.77 km/h and the correlation between sLT3.5mM and the speeds sLTlog-log (r = 0.70) and sLT Dmax (r = 0.78) was higher than the correlation between sLTlog-log and sLT Dmax (r = 0.65). In summary, the sLTlog-log and sLT Dmax speeds did not show a better relationship between themselves than the relationship of them to the sLT3.5mM.

Comparou-se a velocidade de corrida no limiar de lactato (vLL) determinada pelo método Dmax utilizando-se os ajustes de curva exponencial mais constante (vLLexp) e polinomial de terceira ordem (vLLpol). Dezessete corredoras recreacionais realizaram um teste incremental descontínuo em esteira rolante até a exaustão voluntária com coleta de sangue entre os estágios para análise do lactato. A vLL Exp (10,9 ± 0,8 km/h) foi estatisticamente diferente (P < 0,05) da vLL Pol (10,4 ± 1,1 km/h) utilizando-se o teste t de Student pareado. A correlação entre a vLL Exp e a vLL Pol foi de r = 0,84. As correlações entre a velocidade pico e as vLL foram r = 0,94 (vLLexp) e r = 0,69 (vLLpol). Foi concluído que a escolha da curva de regressão do lactato sanguíneo influi no valor da vLL, sendo a vLLpol consistentemente inferior à vLLexp.

The running speed at lactate threshold (vLT) determined by the Dmax method was compared using the exponential plus constant (vLTexp) and third level polynomial (vLTpol) curve fitting. Seventeen female recreational runners underwent a treadmill incremental test until voluntary exhaustion. Blood samples were collected between the stages for lactate analysis. The vLTexp (10.9 ± 0.8 km/h) was statistically different (P < 0.05) from vLTpol (10.4 ± 1.1 km/h) using paired Student's t test. The correlation between vLTexp and vLTpol was r = 0.84. The correlations between peak speed and vLT were r = 0.94 (vLTexp) and r = 0.69 (vLTpol). It was concluded that the choice of the blood lactate regression curve influences the vLT value, in which the vLTpol was consistently lower than the vLTexp.

Se comparó la velocidad de carrera en el umbral de lactato (vLL) determinado por el método Dmax utilizando la curva exponencial más constante (vLLexp) y polinómica de tercer grado (vLLpol). Diecisiete corredoras recreativas ejecutaron una prueba incremental discontinua en la cinta rodante hasta la extenuación voluntaria con la extracción de sangre entre las etapas para el análisis de lactato. La vLL Exp (10,9 ± 0,8 km/h) fue estadísticamente diferente (P < 0,05) de la vLL Pol (10,4 ± 1,1 km/h) mediante la prueba t de Student pareado. La correlación entre vLL Exp y vLL Pol fue de r = 0,84. Las correlaciones entre el pico de velocidad y las vLL fueron de r = 0,94 (vLLexp) y r = 0,69 (vLLpol). Fue concluido que la elección de la curva de regresión de lactato sanguíneo influye en el valor de la vLL, siendo la vLLpol sistemáticamente inferior a la vLLexp.

O objetivo deste estudo foi comparar os valores de <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2máx determinados diretamente por um sistema de ergoespirometria com os valores preditos indiretamente pelo sistema ErgoPC durante um teste de esforço máximo realizado por mulheres corredoras. Participaram 20 mulheres corredoras treinadas (42,7 ± 6,4 anos; 1,64 ± 0,04m; 58,3 ± 5,8kg; IMC 21,7 ± 1,9kg/m² e 22,3 ± 3,5%G). Os sujeitos foram submetidos à avaliação da composição corporal e a um teste de esforço progressivo em esteira ergométrica (Inbrasport, Porto Alegre, RS, Brasil) para mensuração da aptidão aeróbia (<img src="/img/revistas/rbme/v17n4/a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2máx). A velocidade inicial foi de 7km/h com incrementos de 1km/h a cada três minutos, sendo mantida uma inclinação constante durante todo o teste equivalente a 1%. As participantes foram fortemente estimuladas a permanecerem no teste o maior tempo possível, até a exaustão voluntária. Para a mensuração direta do <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2máx, foi utilizado um sistema de ergoespirometria de circuito aberto (analisador de gases Espirômetro <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/a12cr01.jpg" />2000 Inbrasport, Porto Alegre, Brasil). A predição indireta do <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2máx foi realizada através do programa ErgoPC que utiliza a fórmula de Foster (1996) para tal predição. Para a análise estatística, foi realizado o teste t de Student (p < 0,05), para a comparação dos valores de <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2máx obtidos de forma direta e indireta, e o teste de correlação de Pearson, para correlacionar essas duas variáveis. A medida direta do <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2máx apresentou valor de 51,8 ± 6,8ml/kg/min, e o indireto, 42,8 ± 3,7ml/kg/min. Na comparação entre os dois resultados foi encontrada diferença estatisticamente significante entre as variáveis. A correlação encontrada entre os valores de <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2máx foi de r = 0,67. Portanto, os resultados mostram que o <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2máx obtido de forma indireta subestima o valor da medida direta.

The aim of this study was to compare the values of <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/en_a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2max directly determined by an ergospirometry system, with values indirectly predicted by the ErgoPC system during maximal exercise test underwent by female runners. Twenty trained female runners participated in the study (42.7 ± 6.4 years-old, height 1.64 ± 0.04m, body mass 58.3 ± 5.8kg, body mass index (BMI) 21.7 ± 1.9kg/m² and body fat percentage 22.3 ± 3.5. The subjects were evaluated for body composition and underwent a progressive exercise test on treadmill (Inbrasport, Porto Alegre, RS, Brazil) to measure the aerobic fitness (<img src="/img/revistas/rbme/v17n4/en_a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2max ). The initial speed was 7km/h with increments of 1km/h every three minutes and constant inclination of 1% was kept throughout the test. The participants were encouraged to remain in the test as long as possible until voluntary exhaustion. The gas analyzer VO2000 Inbrasport Spirometer, Porto Alegre, Brazil was used for the direct measurement of <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/en_a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2max , while for the indirect measurement of <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/en_a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2max the ErgoPC program with the prediction formula from Foster (1996) was used. Statistical analysis was performed by Student's t test for the comparison of the values of <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/en_a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2max obtained in the direct and indirect test, and Pearson's correlation was applied to correlate these two variables. Direct measurement of <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/en_a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2max showed a value of 51.8 ± 6.8ml/kg/min and indirect one of 42.8 ± 3.7ml/kg/min. The comparison between both results was significantly different. The correlation between the values of <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/en_a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2max was r = 0.67. Thus, the results show that the obtained <img src="/img/revistas/rbme/v17n4/en_a12cr01.jpg" align="absmiddle" />2max by an indirect way underestimates the value of the direct measurement.