O que é qualidade de vida e o quanto podemos medir dela? Pensa-se em qualidade de vida como resultado das políticas públicas e desenvolvimento de uma sociedade, onde os determinantes socioambientais se manifestam como atributo de seus atores. Ao mesmo tempo, pode-se entender esta idéia no outro extremo da análise, a partir da percepção de uma população protagonista de sua realidade, do que vem a ser qualidade de vida segundo ela mesma. Partindo-se dos aspectos conceituais de qualidade de vida, passou-se a adotar os conceitos de diferenciais intra-urbanos como a melhor maneira de caracterizar os desajustes e as desigualdades urbanas, para assim entender os componentes da iniqüidade desse meio. A primeira iniciativa marcou a utilização do método genebrino ou distancial. Hoje, já na segunda versão desse método, incorporou-se a esse contexto outras metodologias que possibilitam maior consistência de análise para ampliar a validade dessas medições. Soma-se a esse contexto, a análise de cluster e o Sistema de Informações Geográficas, tanto no cenário intra-urbano, quanto intermunicipal.

What is quality of life and how much of it can be measured? Quality of life is thought of as the result of public policies and the development of a given society, where social-environmental determinants present themselves as attributes of its stakeholders. At the same time, this idea can be understood from the other end of the analyses, from the standpoint of a given population acting out its own reality, what it considers as being quality of life. Starting from the conceptual aspects of the scenarios that express quality of life, concepts about intra-urban differential aspects were adopted as the best way to characterise urban inadequacies and inequalities for a better understanding of the components of the inequities existing in this environment. Initially, the genebrino or distance method was adopted. At present, in the second version of this method, the context has been enriched by other methodologies that provide more consistency to the analysis, thus increase the validity of the measurements. Cluster Analysis and Geographic Information System were also added to this process, both in the intra-urban and multi-centric contexts.

O que é qualidade de vida e o quanto podemos medir dela? Pensa-se em qualidade de vida como resultado das políticas públicas e desenvolvimento de uma sociedade, onde os determinantes socioambientais se manifestam como atributo de seus atores. Ao mesmo tempo, pode-se entender esta idéia no outro extremo da análise, a partir da percepção de uma população protagonista de sua realidade, do que vem a ser qualidade de vida segundo ela mesma. Partindo-se dos aspectos conceituais de qualidade de vida, passou-se a adotar os conceitos de diferenciais intra-urbanos como a melhor maneira de caracterizar os desajustes e as desigualdades urbanas, para assim entender os componentes da iniqüidade desse meio. A primeira iniciativa marcou a utilização do método genebrino ou distancial. Hoje, já na segunda versão desse método, incorporou-se a esse contexto outras metodologias que possibilitam maior consistência de análise para ampliar a validade dessas medições. Soma-se a esse contexto, a análise de cluster e o Sistema de Informações Geográficas, tanto no cenário intra-urbano, quanto intermunicipal.

What is quality of life and how much of it can be measured? Quality of life is thought of as the result of public policies and the development of a given society, where social-environmental determinants present themselves as attributes of its stakeholders. At the same time, this idea can be understood from the other end of the analyses, from the standpoint of a given population acting out its own reality, what it considers as being quality of life. Starting from the conceptual aspects of the scenarios that express quality of life, concepts about intra-urban differential aspects were adopted as the best way to characterise urban inadequacies and inequalities for a better understanding of the components of the inequities existing in this environment. Initially, the genebrino or distance method was adopted. At present, in the second version of this method, the context has been enriched by other methodologies that provide more consistency to the analysis, thus increase the validity of the measurements. Cluster Analysis and Geographic Information System were also added to this process, both in the intra-urban and multi-centric contexts.