Resumen Objetivo: Obtener estimadores de salud en áreas pequeñas (como los barrios) utilizando datos de encuestas supone hacer frente al problema de insuficiente tamaño muestral. Para superar esta limitación exploramos técnicas de alisado con el fin de estimar la prevalencia de mala salud mental a nivel de barrio y analizar su patrón por renta en la ciudad de Barcelona (España). Método: Se aplicó un modelo de alisado bayesiano con transformación logística-normal a cuatro muestras transversales repetidas de la Encuesta de Salud de Barcelona para los años 2001, 2006, 2011 y 2016. La salud mental fue identificada con el Cuestionario General de Salud de 12-items. Las desigualdades de ingreso se analizaron por cuantiles de la renta por barrio para cada año y las tendencias en el análisis conjunto. Resultados: La prevalencia de mala salud mental oscila entre el 14,6% en 2001 y el 18,9% en 2016. La diferencia entre barrios fue del 12,4% en 2001, del 16,7% en 2006, del 14,2% en 2011 y del 20,0% en 2016. La odds ratio y el intervalo creíble al 95% (IC95%) de experimentar mala salud mental fue 1,4 veces superior (IC95%: 1,02-1,91) en los barrios menos aventajados respecto de los más aventajados en 2001, de 1,61 (IC95%: 1,01-2,59) en 2006 y de 2,31 (IC95%: 1,57-3,40) en 2016. Conclusiones: Este estudio muestra que las técnicas de alisado bayesiano permiten la detección de desigualdades en salud a nivel de barrios para su monitorización e intervención con el fin de reducirlas. En Barcelona, los problemas de salud mental son más prevalentes en los barrios de menor renta y se incrementaron en 2016.

Abstract Objective: Obtaining reliable health estimates at the small area level (such as neighbourhoods) using survey data usually poses the problem of small sample sizes. To overcome this limitation, we explored smoothing techniques in order to estimate poor mental health prevalence at the neighbourhood level and analyse its profile by income in Barcelona city (Spain). Method: A Bayesian smoothing model with a logit-normal transformation was applied to four repeated cross-sectional waves of the Barcelona health survey for 2001, 2006, 2011 and 2016. Mental health status was identified from the 12-item General Health Questionnaire. Income inequalities were analysed with neighbourhood income in quantiles for each year and trends in the pooled analysis. Results: The prevalence of poor mental health ranged from 14.6% in 2001 to 18.9% in 2016. The yearly difference between neighbourhoods was 12.4% in 2001, 16.7% in 2006, 14.2% in 2011, and 20.0% in 2016. The odds ratio and 95% credible interval (95%CI) of experiencing poor mental health was 1.40 times higher (95%CI: 1.02-1.91) in less advantaged neighbourhoods than in more advantaged neighbourhoods in 2001, 1.61 times higher (95%CI: 1.01-2.59) in 2006 and 2.31 times higher (95%CI: 1.57-3.40) in 2016. Conclusions: This study shows that the Bayesian smoothed techniques allows detection of inequalities in health in neighbourhoods and monitoring of interventions against them. In Barcelona, mental health problems are more prevalent in low-income neighbourhoods and raised in 2016.

Resumen Objetivo: Obtener estimadores de salud en áreas pequeñas (como los barrios) utilizando datos de encuestas supone hacer frente al problema de insuficiente tamaño muestral. Para superar esta limitación exploramos técnicas de alisado con el fin de estimar la prevalencia de mala salud mental a nivel de barrio y analizar su patrón por renta en la ciudad de Barcelona (España). Método: Se aplicó un modelo de alisado bayesiano con transformación logística-normal a cuatro muestras transversales repetidas de la Encuesta de Salud de Barcelona para los años 2001, 2006, 2011 y 2016. La salud mental fue identificada con el Cuestionario General de Salud de 12-items. Las desigualdades de ingreso se analizaron por cuantiles de la renta por barrio para cada año y las tendencias en el análisis conjunto. Resultados: La prevalencia de mala salud mental oscila entre el 14,6% en 2001 y el 18,9% en 2016. La diferencia entre barrios fue del 12,4% en 2001, del 16,7% en 2006, del 14,2% en 2011 y del 20,0% en 2016. La odds ratio y el intervalo creíble al 95% (IC95%) de experimentar mala salud mental fue 1,4 veces superior (IC95%: 1,02-1,91) en los barrios menos aventajados respecto de los más aventajados en 2001, de 1,61 (IC95%: 1,01-2,59) en 2006 y de 2,31 (IC95%: 1,57-3,40) en 2016. Conclusiones: Este estudio muestra que las técnicas de alisado bayesiano permiten la detección de desigualdades en salud a nivel de barrios para su monitorización e intervención con el fin de reducirlas. En Barcelona, los problemas de salud mental son más prevalentes en los barrios de menor renta y se incrementaron en 2016.

Abstract Objective: Obtaining reliable health estimates at the small area level (such as neighbourhoods) using survey data usually poses the problem of small sample sizes. To overcome this limitation, we explored smoothing techniques in order to estimate poor mental health prevalence at the neighbourhood level and analyse its profile by income in Barcelona city (Spain). Method: A Bayesian smoothing model with a logit-normal transformation was applied to four repeated cross-sectional waves of the Barcelona health survey for 2001, 2006, 2011 and 2016. Mental health status was identified from the 12-item General Health Questionnaire. Income inequalities were analysed with neighbourhood income in quantiles for each year and trends in the pooled analysis. Results: The prevalence of poor mental health ranged from 14.6% in 2001 to 18.9% in 2016. The yearly difference between neighbourhoods was 12.4% in 2001, 16.7% in 2006, 14.2% in 2011, and 20.0% in 2016. The odds ratio and 95% credible interval (95%CI) of experiencing poor mental health was 1.40 times higher (95%CI: 1.02-1.91) in less advantaged neighbourhoods than in more advantaged neighbourhoods in 2001, 1.61 times higher (95%CI: 1.01-2.59) in 2006 and 2.31 times higher (95%CI: 1.57-3.40) in 2016. Conclusions: This study shows that the Bayesian smoothed techniques allows detection of inequalities in health in neighbourhoods and monitoring of interventions against them. In Barcelona, mental health problems are more prevalent in low-income neighbourhoods and raised in 2016.

Abstract Objective To describe and compare the health status between vulnerable population participating in a program to tackle energy poverty (Energía, la justa) and the non-energy poor Barcelona (Spain) population and to analyse among participants the effect of energy poverty intensity on health. Method Cross-sectional study based on data from program participants obtained before the intervention. Participants (1799 women and 671 men) were compared to non-energy poor population of Barcelona (1393 women and 1215 men) sampled from the Barcelona Public Health Survey (2016). Standardized prevalence and prevalence ratios of self-perceived poor health, asthma, chronic bronchitis, and depression and/or anxiety were estimated, and among participants the association between health status and energy poverty intensity was estimated with multivariate models. Results The probability of poor self-perceived physical and mental health ranged from 2.2 to 5.3 times greater in the program participants than non-energy poor Barcelona population. Among program participants, those most affected were found to be the most likely to report poor health outcomes, regardless of other sociodemographic factors. Conclusions The prevalence of poor physical and mental health was considerably higher among women and men participating in the programme compared to the non-energy poor population and was even worse among those who were more severely affected. Public policies that tackle energy poverty and its consequences are urgently needed in Spain.

RESUMEN Objetivo Describir y comparar el estado de salud entre la población vulnerable que participa en un programa de lucha contra la pobreza energética (Energía, la justa) y la población sin pobreza energética de Barcelona (España), y analizar entre las personas participantes el efecto de la intensidad de la pobreza energética en la salud. Método Estudio transversal basado en datos de los/las participantes en el programa obtenidos antes de la intervención. Se compararon los/las participantes (1799 mujeres y 671 hombres) con población sin pobreza energética de Barcelona (1393 mujeres y 1215 hombres) seleccionada de la Encuesta de Salud Pública de Barcelona (2016). Se estimaron la prevalencia estandarizada y las razones de prevalencia de mala salud, asma, bronquitis crónica y depresión o ansiedad autopercibida. Entre los/las participantes se estimó la asociación entre el estado de salud y la intensidad de la pobreza energética con modelos multivariantes. Resultados Los/las participantes presentaron entre 2,2 y 5,3 veces peores resultados en salud que la población sin pobreza energética. Entre los/las participantes se encontró que las personas más afectadas eran las que tenían más probabilidades de reportar peores resultados de salud, independientemente de otros factores sociodemográficos. Conclusiones La prevalencia de mala salud física y mental era considerablemente mayor en las mujeres y los hombres que participaron en el programa en comparación con la población sin pobreza energética, y era aún peor entre los/las más severamente afectados. En España se necesitan con urgencia políticas públicas que aborden la pobreza energética y sus consecuencias.

Abstract Objective To describe and compare the health status between vulnerable population participating in a program to tackle energy poverty (Energía, la justa) and the non-energy poor Barcelona (Spain) population and to analyse among participants the effect of energy poverty intensity on health. Method Cross-sectional study based on data from program participants obtained before the intervention. Participants (1799 women and 671 men) were compared to non-energy poor population of Barcelona (1393 women and 1215 men) sampled from the Barcelona Public Health Survey (2016). Standardized prevalence and prevalence ratios of self-perceived poor health, asthma, chronic bronchitis, and depression and/or anxiety were estimated, and among participants the association between health status and energy poverty intensity was estimated with multivariate models. Results The probability of poor self-perceived physical and mental health ranged from 2.2 to 5.3 times greater in the program participants than non-energy poor Barcelona population. Among program participants, those most affected were found to be the most likely to report poor health outcomes, regardless of other sociodemographic factors. Conclusions The prevalence of poor physical and mental health was considerably higher among women and men participating in the programme compared to the non-energy poor population and was even worse among those who were more severely affected. Public policies that tackle energy poverty and its consequences are urgently needed in Spain.

RESUMEN Objetivo Describir y comparar el estado de salud entre la población vulnerable que participa en un programa de lucha contra la pobreza energética (Energía, la justa) y la población sin pobreza energética de Barcelona (España), y analizar entre las personas participantes el efecto de la intensidad de la pobreza energética en la salud. Método Estudio transversal basado en datos de los/las participantes en el programa obtenidos antes de la intervención. Se compararon los/las participantes (1799 mujeres y 671 hombres) con población sin pobreza energética de Barcelona (1393 mujeres y 1215 hombres) seleccionada de la Encuesta de Salud Pública de Barcelona (2016). Se estimaron la prevalencia estandarizada y las razones de prevalencia de mala salud, asma, bronquitis crónica y depresión o ansiedad autopercibida. Entre los/las participantes se estimó la asociación entre el estado de salud y la intensidad de la pobreza energética con modelos multivariantes. Resultados Los/las participantes presentaron entre 2,2 y 5,3 veces peores resultados en salud que la población sin pobreza energética. Entre los/las participantes se encontró que las personas más afectadas eran las que tenían más probabilidades de reportar peores resultados de salud, independientemente de otros factores sociodemográficos. Conclusiones La prevalencia de mala salud física y mental era considerablemente mayor en las mujeres y los hombres que participaron en el programa en comparación con la población sin pobreza energética, y era aún peor entre los/las más severamente afectados. En España se necesitan con urgencia políticas públicas que aborden la pobreza energética y sus consecuencias.

Abstract Objective To present the methodology used in the design and implementation of a deprivation index by enumeration district, and to describe the socioeconomic situation of Spain in 2011. Method The unit of analysis was the enumeration district (N=35,960). Data came from the 2011 Population and Housing Census of Spain. Given both the sampling nature of the Census and the regulatory limitations of data confidentiality, variables were calculated indirectly by using the complement of the available variables. Checks were made to ensure reliability. The selection of the indicators took into account comparability with the MEDEA index. The inclusion of additional information was explored. A deprivation index was built using Principal Component Analysis. Sensitivity analysis of the index was performed for urban areas and the rest of the regions. Results Using the census information, 22 indicators were calculated for 35,917 enumeration districts. The deprivation index was based on six indicators: manual and temporary workers, unemployment, insufficient education overall and in young people (aged 16 to 29 years), and dwellings without access to the internet. The map of Spain shows a gradient of decreasing deprivation from south-west to north-east. Conclusions The socioeconomic information of the 2011 census by enumeration district was used systematically. The drafted index, similar to the MEDEA, will facilitate the updated study of health inequalities for Spain overall following the economic recession that began in 2008.

Resumen Objetivo Presentar la metodología seguida en el diseño y la implementación de un índice de privación por sección censal, y describir la situación socioeconómica en España en 2011. Método La unidad de análisis fue la sección censal (N=35.960). Los datos proceden del Censo de Población y Viviendas de 2011. Teniendo en cuenta el carácter muestral del censo y las limitaciones normativas de confidencialidad de datos, las variables se calcularon indirectamente usando los complementarios de las variables disponibles. Se efectuaron comprobaciones para asegurar su fiabilidad. En la selección de indicadores se consideró la comparabilidad con el índice MEDEA y se exploró la incorporación de nueva información. Se elaboró un índice de privación mediante análisis de componentes principales. Se realizó un análisis de sensibilidad del índice en ámbitos urbanos y en el resto de los territorios. Resultados Con la información censal se elaboraron 22 indicadores para 35.917 secciones censales. El índice de privación se basó en seis indicadores: población trabajadora manual, población asalariada eventual, desempleo, personas de 16 y más años y de 16 a 29 años con instrucción insuficiente, y viviendas principales sin acceso a Internet. El mapa de España muestra un eje decreciente de privación de suroeste a nordeste. Conclusiones Se ha aprovechado sistemáticamente la información socioeconómica del censo de 2011 por sección censal. El índice elaborado, similar al MEDEA, facilitará el estudio actualizado de las desigualdades en salud para toda España después de la crisis económica iniciada en 2008.

Abstract Objective To present the methodology used in the design and implementation of a deprivation index by enumeration district, and to describe the socioeconomic situation of Spain in 2011. Method The unit of analysis was the enumeration district (N=35,960). Data came from the 2011 Population and Housing Census of Spain. Given both the sampling nature of the Census and the regulatory limitations of data confidentiality, variables were calculated indirectly by using the complement of the available variables. Checks were made to ensure reliability. The selection of the indicators took into account comparability with the MEDEA index. The inclusion of additional information was explored. A deprivation index was built using Principal Component Analysis. Sensitivity analysis of the index was performed for urban areas and the rest of the regions. Results Using the census information, 22 indicators were calculated for 35,917 enumeration districts. The deprivation index was based on six indicators: manual and temporary workers, unemployment, insufficient education overall and in young people (aged 16 to 29 years), and dwellings without access to the internet. The map of Spain shows a gradient of decreasing deprivation from south-west to north-east. Conclusions The socioeconomic information of the 2011 census by enumeration district was used systematically. The drafted index, similar to the MEDEA, will facilitate the updated study of health inequalities for Spain overall following the economic recession that began in 2008.

Resumen Objetivo Presentar la metodología seguida en el diseño y la implementación de un índice de privación por sección censal, y describir la situación socioeconómica en España en 2011. Método La unidad de análisis fue la sección censal (N=35.960). Los datos proceden del Censo de Población y Viviendas de 2011. Teniendo en cuenta el carácter muestral del censo y las limitaciones normativas de confidencialidad de datos, las variables se calcularon indirectamente usando los complementarios de las variables disponibles. Se efectuaron comprobaciones para asegurar su fiabilidad. En la selección de indicadores se consideró la comparabilidad con el índice MEDEA y se exploró la incorporación de nueva información. Se elaboró un índice de privación mediante análisis de componentes principales. Se realizó un análisis de sensibilidad del índice en ámbitos urbanos y en el resto de los territorios. Resultados Con la información censal se elaboraron 22 indicadores para 35.917 secciones censales. El índice de privación se basó en seis indicadores: población trabajadora manual, población asalariada eventual, desempleo, personas de 16 y más años y de 16 a 29 años con instrucción insuficiente, y viviendas principales sin acceso a Internet. El mapa de España muestra un eje decreciente de privación de suroeste a nordeste. Conclusiones Se ha aprovechado sistemáticamente la información socioeconómica del censo de 2011 por sección censal. El índice elaborado, similar al MEDEA, facilitará el estudio actualizado de las desigualdades en salud para toda España después de la crisis económica iniciada en 2008.

ABSTRACT Objective: To analyse socioeconomic inequalities in all-cause mortality among men and women in nine European urban areas during the recent economic crisis, and to compare the results to those from two periods before the crisis. Method: This is an ecological study of trends based on three time periods (2000-2003, 2004-2008 and 2009-2014). The units of analysis were the small areas of nine European urban areas. We used a composite deprivation index as a socioeconomic indicator, along with other single indicators. As a mortality indicator, we used the smoothed standardized mortality ratio, calculated using the hierarchical Bayesian model proposed by Besag, York and Mollié. To analyse the evolution of socioeconomic inequalities, we fitted an ecological regression model that included the socioeconomic indicator, the period of time, and the interaction between these terms. Results: We observed significant inequalities in mortality among men for almost all the socioeconomic indicators, periods, and urban areas studied. However, no significant changes occurred during the period of the economic crisis. While inequalities among women were less common, there was a statistically significant increase in inequality during the crisis period in terms of unemployment and the deprivation index in Prague and Stockholm, respectively. Conclusions: Future analyses should also consider time-lag in the effect of crises on mortality and specific causes of death, and differential effects between genders.

RESUMEN Objetivo: Analizar las desigualdades socioeconómicas en la mortalidad por todas las causas en hombres y mujeres de nueve áreas urbanas europeas durante la reciente crisis económica, y comparar los resultados con dos periodos previos a la crisis. Método: Estudio ecológico de tendencias basado en tres periodos (2000-2003, 2004-2008 y 2009-2014). Las unidades de análisis fueron las áreas pequeñas de nueve zonas urbanas europeas. Se utilizaron un índice compuesto de privación socioeconómica como indicador socioeconómico y otros indicadores simples. Como indicador de mortalidad se usó la razón de mortalidad estandarizada suavizada, calculada utilizando el modelo jerárquico bayesiano propuesto por Besag, York y Mollié. Para analizar la evolución de las desigualdades socioeconómicas se utilizó un modelo de regresión ecológico que incluía el indicador socioeconómico, el periodo y la interacción de ambos. Resultados: Se observaron desigualdades significativas en la mortalidad en los hombres para casi todos los indicadores socioeconómicos, periodos y áreas urbanas. Sin embargo, no hubo cambios significativos en las desigualdades en el periodo de crisis. Aunque las desigualdades entre las mujeres fueron menos comunes, hubo un incremento significativo en las desigualdades en mortalidad en el periodo de crisis en términos de desempleo y del índice de privación en Praga y Estocolmo, respectivamente. Conclusiones: Futuros análisis deberán tener en cuenta el tiempo transcurrido entre la crisis y su efecto en la mortalidad, así como diferentes causas de mortalidad y el efecto diferencial entre géneros.

Resumo Objetivo: Comparar o perfil de saúde bucal de idosos institucionalizados no Brasil e em Barcelona, Espanha, segundo gênero e país de residência. Métodos: Foi realizado estudo do tipo cross-seccional, em indivíduos de 65 anos e mais (n=1.440), residentes na Região Sanitária de Barcelona, Espanha e no Brasil. Foram realizados dois levantamentos epidemiológicos para averiguar as condições de saúde bucal em idosos do Brasil (em 2008) e de Barcelona-ES (em 2009). Foram estudadas as seguintes condições com seus respectivos indicadores: doença periodontal (CPI), perda dentária (edentulismo e edentulismo funcional) e cárie dentária (CPO-D). A amostra foi estratificada pelo gênero e país dos idosos. Foram realizadas Regressão de Poisson Bivariada e Multivariada para a obtenção das Razões de Prevalência Ajustadas (RPa) com seus respectivos Intervalos de Confiança com 95% de significância (IC95%). Resultados: Em Barcelona-ES, homens e mulheres tiveram uma alta prevalência de doença periodontal em relação aos idosos brasileiros: homens: cálculo (RPa:1,5; IC:1,08-2,19) e bolsa periodontal (RPa:2,05; IC:1,43-2,93). Mulheres: cálculo (RPa:2,4; IC:1,77-3,24) e bolsa periodontal (RPa:3,2; IC: 2,29-4,53). Em Barcelona-ES foi encontrada uma baixa prevalência de edentulismo (RPa:0,49; IC:0,37-0,65) e edentulismo funcional (RPa:0,49; IC: 0,40-0,60) entre os homens. Resultados semelhantes foram observados entre as mulheres, com uma baixa prevalência de edentulismo (RPa:0,49; CI:0,41-0,58) e edentulismo funcional (RPa:0,42; CI:0,30-0,49). Conclusões: Foi observada uma precária condição de saúde bucal entre homens e mulheres idosos em ambos os países, sendo que os idosos de Barcelona-ES tiveram uma pior condição periodontal e os idosos brasileiros tiveram uma maior perda dentária.

Abstract Objective: To compare the oral health profile of institutionalized elderly persons in Brazil and in Barcelona, Spain, by gender and country of residence. Methods: A cross-sectional study was performed of individuals aged 65 years and above (n=1,440), resident in the health region of Barcelona and in Brazil. Two surveys and exams relating to the oral health status of institutionalized elderly persons in Brazil (in 2008) and in Barcelona, Spain (in 2009) were carried out. Periodontal disease, tooth loss and dental caries were analyzed, considering age and cognitive ability. The sample was stratified by gender and country. Bivariate and multivariate Robust Poisson Regression models were used to obtain adjusted Prevalence Ratios (aPR), and a 95% confidence interval (95%CI) was employed. Results: In Barcelona, men and women had a higher prevalence of periodontal illness: Men - calculus (aPR:1.5; CI:1.08-2.19) and pocket (aPR:2.05; CI:1.43-2.93) results. Women - calculus (aPR:2.4; CI:1.77-3.24) and pocket (aPR:3.2; CI:2.29-4.53) results. In Barcelona there was a lower prevalence of edentulism (aPR:0.49; CI:0.37-0.65) and functional edentulism (aPR:0.49; CI:0.40-0.60) among men. The same results were found among women with a lower prevalence of edentulism (aPR:0.49; CI: 0.41-0.58) and functional edentulism (aPR:0.42; CI: 0.30-0.49). Conclusions: A poor state of oral health of men and women was observed in both countries, with the elderly from Barcelona having worse periodontal health and the elderly from Brazil having greater tooth loss.

Objective: To analyse the trend in inequalities in mortality due to external causes among municipalities in Antioquia, department of Colombia, from 2000 to 2010, and its association with socioeconomic conditions. External causes included violent deaths, such as homicides, suicides and traffic accidents, among others. Methods: Ecological design of mortality trends, with the 125 municipalities of Antioquia as the unit of analysis. The age-adjusted smoothed standardized mortality ratio (SMR) was estimated for each of the municipalities by using an empirical Bayesian model. Differences in the SMR between the poorest and least poor municipalities were estimated by using a two-level hierarchical model (level-1: year, level-2: municipality). Results: Mortality due to external causes showed a downward trend in the department in the period under review, although the situation was not similar in all municipalities. The findings showed that the risk of death from external causes significantly increased in poor and underdeveloped municipalities. Conclusions: Intervention is required through policies that take into account local differences in mortality due to external causes.

Objetivo: Analizar la evolución de las inequidades en la mortalidad por causas externas en los municipios de Antioquia, departamento de Colombia, entre los años 2000 y 2010, y la asociación con sus condiciones socioeconómicas. Las causas externas incluyen, entre otras, las muertes violentas como los homicidios, los suicidios y los accidentes de tránsito. Método: Diseño ecológico de tendencias de mortalidad con los 125 municipios del departamento de Antioquia como unidad de análisis. Para cada uno de los municipios se estimó la razón de mortalidad estandarizada y suavizada (RMEs) ajustada por la edad utilizando un modelo bayesiano empírico. Las diferencias en los riesgos de mortalidad entre los municipios más pobres y menos pobres se analizaron mediante un modelo jerárquico de dos niveles (nivel 1: año; nivel 2: municipio). Resultados: La mortalidad por causas externas presenta una tendencia decreciente en el departamento en el periodo analizado, pero la situación no es similar en todos los municipios. Los resultados muestran que municipios pobres y con bajo desarrollo incrementan significativamente el riesgo de morir por causas externas. Conclusiones: Es necesaria una intervención con políticas que tengan en cuenta las diferencias municipales en la mortalidad por causas externas.

Objective: To analyse the trend in inequalities in mortality due to external causes among municipalities in Antioquia, department of Colombia, from 2000 to 2010, and its association with socioeconomic conditions. External causes included violent deaths, such as homicides, suicides and traffic accidents, among others. Methods: Ecological design of mortality trends, with the 125 municipalities of Antioquia as the unit of analysis. The age-adjusted smoothed standardized mortality ratio (SMR) was estimated for each of the municipalities by using an empirical Bayesian model. Differences in the SMR between the poorest and least poor municipalities were estimated by using a two-level hierarchical model (level-1: year, level-2: municipality). Results: Mortality due to external causes showed a downward trend in the department in the period under review, although the situation was not similar in all municipalities. The findings showed that the risk of death from external causes significantly increased in poor and underdeveloped municipalities. Conclusions: Intervention is required through policies that take into account local differences in mortality due to external causes.

Objetivo: Analizar la evolución de las inequidades en la mortalidad por causas externas en los municipios de Antioquia, departamento de Colombia, entre los años 2000 y 2010, y la asociación con sus condiciones socioeconómicas. Las causas externas incluyen, entre otras, las muertes violentas como los homicidios, los suicidios y los accidentes de tránsito. Método: Diseño ecológico de tendencias de mortalidad con los 125 municipios del departamento de Antioquia como unidad de análisis. Para cada uno de los municipios se estimó la razón de mortalidad estandarizada y suavizada (RMEs) ajustada por la edad utilizando un modelo bayesiano empírico. Las diferencias en los riesgos de mortalidad entre los municipios más pobres y menos pobres se analizaron mediante un modelo jerárquico de dos niveles (nivel 1: año; nivel 2: municipio). Resultados: La mortalidad por causas externas presenta una tendencia decreciente en el departamento en el periodo analizado, pero la situación no es similar en todos los municipios. Los resultados muestran que municipios pobres y con bajo desarrollo incrementan significativamente el riesgo de morir por causas externas. Conclusiones: Es necesaria una intervención con políticas que tengan en cuenta las diferencias municipales en la mortalidad por causas externas.

Objective: To examine trends in the prevalence of problematic cocaine use in a large city and describe the problems encountered when estimating these trends using capture-recapture techniques based on secondary data Methods: We used clinical data on accident and emergency department episodes at four university hospitals in Barcelona (Spain) between 1999 and 2008 (3 capture periods per year). Users were categorized into two subgroups depending on concomitant heroin use (cocaine plus heroin, cocaine without heroin). Results: The mean age of users was 34 years and 25% were women (2008). The mean number of episodes per user differed between drug subgroups and over time. The estimated total number of cocaine users increased from 6,028 (95% confidence interval [95%CI]: 4,086-9,327) in 1999 to 22,640 (95%CI: 14,001-37,500) in 2006, but decreased thereafter. The prevalence of problematic use of cocaine plus heroin was stable throughout the study. Thus, trends in the prevalence of problematic cocaine use differed depending on concomitant heroin use. Conclusion: Our results are consistent with those provided by health surveys and treatment registries. They also highlight the pitfalls of applying the capture-recapture approach to secondary data, and the need for a better understanding of how information is collected and changes over time.

Objetivo: Explorar la tendencia de la prevalencia del consumo problemático de cocaína en una gran ciudad y describir los problemas encontrados cuando se estiman estas tendencias mediante técnicas de captura-recaptura utilizando datos secundarios. Métodos: Se utilizaron los datos de los servicios de urgencias de cuatro hospitales universitarios de Barcelona entre 1999 y 2008 (tres capturas por año). Las personas se clasificaron en dos subgrupos según el uso concomitante de heroína (cocaína junto con heroína, cocaína sin heroína). Resultados: La edad media fue de 34 años (2008) y el 25% eran mujeres. El número medio de episodios por paciente fue distinto según el subgrupo y el año. La estimación del número total de consumidores/as problemáticos/as de cocaína aumentó de 6028 (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 4086-9327) en 1999 a 22.640 (IC95%: 14.001-37.500) en 2006, y disminuyó a partir de entonces. La prevalencia del consumo problemático de cocaína más heroína se mantuvo estable durante el período. Por lo tanto, las tendencias de prevalencia diferían dependiendo del consumo de heroína concomitante. Conclusión: Los resultados concuerdan con los de las encuestas de salud y con los registros de tratamiento. Los resultados también ponen de relieve ciertos peligros en la aplicación de la captura-recaptura para datos secundarios, y la necesidad de un conocimiento profundo de cómo se recopila la información y los posibles cambios en el tiempo.

Objective: To examine trends in the prevalence of problematic cocaine use in a large city and describe the problems encountered when estimating these trends using capture-recapture techniques based on secondary data Methods: We used clinical data on accident and emergency department episodes at four university hospitals in Barcelona (Spain) between 1999 and 2008 (3 capture periods per year). Users were categorized into two subgroups depending on concomitant heroin use (cocaine plus heroin, cocaine without heroin). Results: The mean age of users was 34 years and 25% were women (2008). The mean number of episodes per user differed between drug subgroups and over time. The estimated total number of cocaine users increased from 6,028 (95% confidence interval [95%CI]: 4,086-9,327) in 1999 to 22,640 (95%CI: 14,001-37,500) in 2006, but decreased thereafter. The prevalence of problematic use of cocaine plus heroin was stable throughout the study. Thus, trends in the prevalence of problematic cocaine use differed depending on concomitant heroin use. Conclusion: Our results are consistent with those provided by health surveys and treatment registries. They also highlight the pitfalls of applying the capture-recapture approach to secondary data, and the need for a better understanding of how information is collected and changes over time.

Objetivo: Explorar la tendencia de la prevalencia del consumo problemático de cocaína en una gran ciudad y describir los problemas encontrados cuando se estiman estas tendencias mediante técnicas de captura-recaptura utilizando datos secundarios. Métodos: Se utilizaron los datos de los servicios de urgencias de cuatro hospitales universitarios de Barcelona entre 1999 y 2008 (tres capturas por año). Las personas se clasificaron en dos subgrupos según el uso concomitante de heroína (cocaína junto con heroína, cocaína sin heroína). Resultados: La edad media fue de 34 años (2008) y el 25% eran mujeres. El número medio de episodios por paciente fue distinto según el subgrupo y el año. La estimación del número total de consumidores/as problemáticos/as de cocaína aumentó de 6028 (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 4086-9327) en 1999 a 22.640 (IC95%: 14.001-37.500) en 2006, y disminuyó a partir de entonces. La prevalencia del consumo problemático de cocaína más heroína se mantuvo estable durante el período. Por lo tanto, las tendencias de prevalencia diferían dependiendo del consumo de heroína concomitante. Conclusión: Los resultados concuerdan con los de las encuestas de salud y con los registros de tratamiento. Los resultados también ponen de relieve ciertos peligros en la aplicación de la captura-recaptura para datos secundarios, y la necesidad de un conocimiento profundo de cómo se recopila la información y los posibles cambios en el tiempo.

Objective: To determine the use of area-level socioeconomic indicators in epidemiological studies in Spain. Methods: We included studies analyzing the association of area-level socioeconomic indicators and health indicators in Spain published in peer-reviewed journals. An electronic search was conducted in PubMed-Medline, SCI-Expanded, SSCI, Embase, and the Spanish Medical Index (until December 31, 2012). A manual search was also conducted of the references of the selected studies. Each of the articles initially selected on the basis of the title and abstract was reviewed by two investigators. Information was obtained on the publication and methodology (design and study areas, information sources, health and socioeconomic indicators, and statistical analysis). Results: We included 142 studies published since 1988 (58.4% since 2005). More than half (59.9%) were in English. The level of analysis was ecological in 73.2% and multilevel in 19.0%. The areas most frequently analyzed were census tracts (35 studies), especially within cities or autonomous regions, followed by the provinces (30 studies), mostly concerning Spain overall. The dependent variable most frequently analyzed was mortality and the socioeconomic dimension most commonly used was employment (71.1%). Conclusions: In the last decade in Spain, there has been an increase in the number of studies examining the association of area-level socioeconomic and health indicators, as well as in the complexity of design and analysis.

Objetivo: Conocer el uso de indicadores socioeconómicos de área en estudios epidemiológicos en España. Métodos: Se incluyeron estudios, publicados en revistas con revisión por pares, que analizaban la asociación de indicadores socioeconómicos de área con indicadores de salud en España. La búsqueda electrónica se realizó en PubMed-Medline, SCI-Expanded, SSCI, Embase e Índice Médico Español (hasta el 31 de diciembre de 2012), y se revisaron las referencias de los estudios seleccionados. Cada uno de los artículos inicialmente seleccionados por título y resumen fue revisado por dos investigadores. Se extrajo información relativa a la publicación y la metodología (diseño y áreas geográficas de estudio, fuentes de información, indicadores socioeconómicos y de salud, y análisis estadístico). Resultados: Se incluyeron 142 estudios, publicados desde 1988 (el 58,4% a partir de 2005) y el 59,9% en inglés. El nivel de análisis fue ecológico en un 73,2% y multinivel en un 19,0%. Las áreas analizadas con mayor frecuencia fueron las secciones censales (35 estudios), sobre todo en el ámbito de ciudades o de una comunidad autónoma, seguidas de las provincias (30 estudios) en su mayoría referentes a toda España. La mortalidad es la variable dependiente analizada con mayor frecuencia y el empleo es la dimensión socioeconómica más utilizada (71,1%). Conclusiones: En la última década se observa en España un incremento en el número de estudios que analizan la asociación de indicadores socioeconómicos de área con indicadores de salud, así como una mayor complejidad del diseño y en el análisis.

Objective: To determine the use of area-level socioeconomic indicators in epidemiological studies in Spain. Methods: We included studies analyzing the association of area-level socioeconomic indicators and health indicators in Spain published in peer-reviewed journals. An electronic search was conducted in PubMed-Medline, SCI-Expanded, SSCI, Embase, and the Spanish Medical Index (until December 31, 2012). A manual search was also conducted of the references of the selected studies. Each of the articles initially selected on the basis of the title and abstract was reviewed by two investigators. Information was obtained on the publication and methodology (design and study areas, information sources, health and socioeconomic indicators, and statistical analysis). Results: We included 142 studies published since 1988 (58.4% since 2005). More than half (59.9%) were in English. The level of analysis was ecological in 73.2% and multilevel in 19.0%. The areas most frequently analyzed were census tracts (35 studies), especially within cities or autonomous regions, followed by the provinces (30 studies), mostly concerning Spain overall. The dependent variable most frequently analyzed was mortality and the socioeconomic dimension most commonly used was employment (71.1%). Conclusions: In the last decade in Spain, there has been an increase in the number of studies examining the association of area-level socioeconomic and health indicators, as well as in the complexity of design and analysis.

Objetivo: Conocer el uso de indicadores socioeconómicos de área en estudios epidemiológicos en España. Métodos: Se incluyeron estudios, publicados en revistas con revisión por pares, que analizaban la asociación de indicadores socioeconómicos de área con indicadores de salud en España. La búsqueda electrónica se realizó en PubMed-Medline, SCI-Expanded, SSCI, Embase e Índice Médico Español (hasta el 31 de diciembre de 2012), y se revisaron las referencias de los estudios seleccionados. Cada uno de los artículos inicialmente seleccionados por título y resumen fue revisado por dos investigadores. Se extrajo información relativa a la publicación y la metodología (diseño y áreas geográficas de estudio, fuentes de información, indicadores socioeconómicos y de salud, y análisis estadístico). Resultados: Se incluyeron 142 estudios, publicados desde 1988 (el 58,4% a partir de 2005) y el 59,9% en inglés. El nivel de análisis fue ecológico en un 73,2% y multinivel en un 19,0%. Las áreas analizadas con mayor frecuencia fueron las secciones censales (35 estudios), sobre todo en el ámbito de ciudades o de una comunidad autónoma, seguidas de las provincias (30 estudios) en su mayoría referentes a toda España. La mortalidad es la variable dependiente analizada con mayor frecuencia y el empleo es la dimensión socioeconómica más utilizada (71,1%). Conclusiones: En la última década se observa en España un incremento en el número de estudios que analizan la asociación de indicadores socioeconómicos de área con indicadores de salud, así como una mayor complejidad del diseño y en el análisis.

No analyses have been performed in the Balearic Islands (Spain) to assess health inequalities in mortality in small areas. The objective of this study was to construct a mortality atlas using geocoding of mortality records. During this process, several problems were encountered, which are summarized in this article. These problems were based on the lack of stable small geographical areas, difficulties in obtaining the population for small areas divided by age and sex for the study period, problems with the quality of the cartography, and the poor quality of the mortality records. The methodological problems identified in this process should be considered in future studies.

En las Islas Baleares no existe ningún informe que analice detalladamente posibles patrones de desigualdades en mortalidad en áreas pequeñas. Por ello, se pretendió realizar un atlas de mortalidad a partir de la geocodificación de los registros de mortalidad y observar posibles patrones. Sin embargo, el proceso de obtención de los datos necesarios para la realización del atlas puso de manifiesto una serie de problemas metodológicos que se presentan en esta nota. Estos problemas se centran en la falta de una unidad geográfica pequeña constante en el tiempo, la dificultad de obtener la población por edad y sexo por sección censal en el periodo de estudio, la calidad de la cartografía y la falta de normalización de los datos recogidos en el Boletín Estadístico de Defunción. Los problemas metodológicos derivados de este proceso deben tenerse en cuenta en futuros trabajos con características similares.