ABSTRACT Introduction: Currently there are organizations that assume a project management model as a structure. The increasing number of projects that are conceptualized and developed generates a large accumulation of data. However, the insufficient capacity for analysis and processing of the data generated makes it impossible to identify information that facilitates decision-making for the main managers. Objective: This research proposes the development of a recommendation system that integrates the Linguistic Data Summarization (LDS). Materials and methods: The research highlights the use of empirical and theoretical scientific research methods. Through the historical-logical analysis, the investigations associated with the use of LDS for the construction of explanations of the recommendations were revealed. A survey was used to corroborate user satisfaction regarding the synthesis of the information stored in the data repository. Results: The generated recommendations increase the possibility that the users interpret the stored data from the integration with explanations constituted by linguistic summaries. Conclusions: The obtained system was valued as very good to be applied to the decision-making problem on the evaluation of projects in software development centers.

RESUMEN Introducción: En la actualidad existen organizaciones que asumen como estructura un modelo de gestión por proyectos. El creciente número de proyectos que se conceptualizan y se desarrollan, genera gran cúmulo de datos. Sin embargo, la insuficiente capacidad de análisis y procesamiento sobre los datos generados, imposibilitan la identificación de información que facilite la toma de decisiones a los principales directivos. Objetivo: La presente investigación propone el desarrollo de un Sistema de recomendación que integra la Sumarización Lingüística de Datos (LDS). Materiales y métodos: En la investigación se destaca la utilización de métodos de la investigación científica empíricos y teóricos; a través del análisis histórico-lógico se revelaron las investigaciones asociadas al uso de LDS para la construcción de explicaciones de las recomendaciones. Se utilizó encuesta para corroborar la satisfacción de los usuarios en cuanto a la síntesis de la información almacenada en el repositorio de datos. Resultados: Las recomendaciones generadas aumentan la posibilidad de que los usuarios interpreten los datos almacenados a partir de la integración con explicaciones constituidas por resúmenes lingüísticos. Conclusiones: El sistema obtenido fue valorado como muy bueno para ser aplicado al problema de toma de decisiones sobre la evaluación de proyectos en centros de desarrollo de software.

ABSTRACT To provide access to information and knowledge for people and Public Health institutions, the Infomed network was created in Cuba. The network has a group of products and services deployed in the territorial node networks throughout the country. Within its functions, the Infomed Provincial Node of Villa Clara manages the connectivity links for all the institutions of the province, problems were identified in this area showing that the mechanism used for the request and processing of the connectivity links is not efficient, generating errors in the data, duplication of information, as well as a slow management and vulnerabilities. This research proposes the solution to the problem providing the development of a web application that makes optimal information management of connectivity. For the implementation of the application, the OpenUP software development methodology was used. The Django software development framework was selected for the realization of the web application with Python in the server logic. Mariadb was used as the database engine, on a Linux operating system in a virtualization environment using Proxmox. For the validation of the research, functionality tests were carried out.

RESUMEN La red Infomed se creó en Cuba para proporcionar el acceso a la información y el conocimiento a las personas e instituciones de la Salud Pública. La red posee un grupo de productos y servicios desplegados en las redes de nodos territoriales a lo largo del país. El Nodo provincial de Infomed de Villa Clara tiene dentro de sus funciones la gestión de los enlaces de conectividad para todas las instituciones de la provincia. En este proceso se identificaron problemáticas que evidencian que el mecanismo utilizado para la solicitud y procesamiento de los enlaces de conectividad no es eficiente, lo cual genera errores en los datos, duplicidad de información, así como una gestión lenta sujeta a vulnerabilidades. La presente investigación propone la solución a la problemática planteada a partir del desarrollo de una aplicación web para la gestión de los enlaces de conectividad que proporcione la optimización de la gestión de la información. Para la implementación de la aplicación se utilizó la metodología de desarrollo de software OpenUP. Se seleccionó el framework de desarrollo de software Django para la realización de la aplicación web con Python en la lógica de servidor. Como motor de la base de datos se empleó Mariadb, sobre un sistema operativo Linux en un entorno de virtualización utilizando Proxmox. Para la validación de la investigación se realizaron pruebas de funcionalidad.

ABSTRACT The training of automatic specialists in Cuba is carried out through the Automation Engineering career that has within its fundamental disciplines, the Control Systems discipline. For the development of laboratory practices, students work on physical or remote devices, in face to face or remote modalities, in the latter through Remote Laboratory Systems. This research proposes a Remote Laboratory System for the control practice of the Automation Engineering career. A scale model of a thermal process is designed for experimentation. The main result was the availability of practices for the identification of the system, design of controllers and execution of controllers in real processes. In addition, the implemented solution allows the studies to study the behavior of the temperature variable, the response of the controller in the designed process, the establishment times, among other variables.

RESUMEN La formación de especialistas en automática en cuba se realiza mediante la carrera de Ingeniería en Automática que tiene dentro de sus disciplinas fundamentales, la disciplina Sistemas de Control. Para el desarrollo de prácticas de laboratorios, los estudiantes trabajan en dispositivos físicos o remotos, en modalidades presenciales o a distancia, en esta última mediante Sistemas de Laboratorios Remoto. La presente investigación propone un Sistema de Laboratorios Remoto para la práctica de control de la carrera de Ingeniería en Automática. Se diseña una maqueta de un proceso térmico a escala para las experimentaciones. Como principal resultado se obtuvieron la disponibilidad de prácticas para la identificación de sistema, diseño de controladores y ejecución de controladores en procesos reales. Además, la solución implementada permite que los estudios puedan estudiar el comportamiento de la variable temperatura, respuesta del controlador en el proceso diseñado, lo tiempos de establecimiento entre otras variables.

ABSTRACT Performance evaluation represents a measure of the trajectory of people over a period of time. In Cuban Higher Education institutions, teachers are evaluated annually. The evaluation process establishes an evaluation proposal based on a set of evaluative criteria. However, this process is carried out using previously defined evaluative models, which makes it difficult to manage information, help decision-making. Problems of this nature have been addressed in the scientific literature using a multi-criteria approach. The present investigation proposes a solution to the problem raised from the implementation of an operator for the aggregation of encoded information in a computer system. The proposed system manages the workflow of the evaluation process, governs the inference process through the use of the OWA information aggregation operator with multiple selectors. It is obtained from the experimental process in a set of evaluations that vary its behavior from the selection criteria of the selected operator.

RESUMEN La evaluación del desempeño representa una medida de la trayectoria de las personas en un período de tiempo. En las instituciones de la Educación Superior de Cuba los profesores son evaluados anualmente. El proceso evaluativo establece, a partir de un conjunto de criterios evaluativos, una propuesta de evaluación. Sin embargo, este proceso es realizado mediante modelos evaluativos previamente definidos lo que dificulta la gestión de la información y la ayuda a la toma de decisiones. Problemas de esta naturaleza han sido abordados en la literatura científica mediante un enfoque multicriterio. La presente investigación propone una solución a la problemática planteada a partir de la implementación de un operador para la agregación de información codificado en un sistema computacional. El sistema propuesto gestiona el flujo de trabajo del proceso de evaluación, rige el proceso de inferencia mediante el empleo del operador de agregación de información OWA con múltiples selectores. Se obtiene del proceso experimental en un conjunto de evaluaciones que varían su comportamiento a partir del criterio de selección del operador seleccionado.

ABSTRACT Introduction: as part of the training process for nurses, physicians and health technologists, topics related to microbiology are enabled. However, based on the set of security measures and the availability of physical resources, the study of various microorganisms is not possible. Objective: to develop a Remote Laboratory System for the practice of the subject Medical Microbiology and Parasitology. Methods: the Remote Laboratory System has an electronic microscope controlled by a communication interface with a computer connected to the network. Results: a Remote Laboratory System that can be accessed through the Internet or the institutional network. The system facilitates the study and interpretation of different biological samples and also provides a set of reports and statistics that allow for historical behavior analysis. Conclusions: from the development of remote laboratory practices, it is possible to study different microorganisms without biological risks for the student.

RESUMEN Introducción: como parte del proceso de formación de enfermeros, médicos y tecnólogos de la salud son habilitados temas relacionados con la microbiología. Sin embargo, a partir del conjunto de medidas de seguridad y la disponibilidad de recursos físicos, no es posible el estudio de diversos microorganismos. Objetivo: desarrollar un Sistema de Laboratorios Remoto para la práctica de Microbiología y Parasitología Médica. Materiales y métodos: el sistema de Laboratorios Remoto posee un microscopio electrónico controlado mediante una interface de comunicación con un ordenador conectado a la red. Resultados: se obtuvo como resultado un Sistema de Laboratorios Remoto que puede ser accedido mediante Internet o la red institucional. Facilita el estudio y la interpretación de diferentes muestras biológicas. Brinda un conjunto de reportes y estadísticas que permiten realizar análisis históricos de comportamiento. Conclusiones: a partir del desarrollo de las prácticas de laboratorios a distancia, es posible el estudio de diferentes microorganismos sin riesgos biológicos para el estudiante.

ABSTRACT Introduction: the process of evaluating the performance of human resources in medical projects is subject to considerable levels of subjectivity, which generates uncertainty when making decisions. Problems of this nature, where the evaluation and classification of alternatives is included in the process, can be addressed through Computing with Words. Objective: to develop a method for evaluating the performance of human resources in medical projects using Computing with Words. Method: linguistic data sets are used to improve the interpretation of the results. The 2-tuple-based linguistic information representation model is used in the treatment of uncertainty. The information processing was performed using the Ordered Weighted Average information aggregation operators that allow the aggregation of information according to predefined parameters obtaining a representative value. Results: a method of decision support is obtained, based on Computing with Words. The method was implemented to manage the uncertainty in the process of evaluating the performance of human resources in medical projects based on the evaluation and classification of alternatives. Conclusions: the implementation of the proposed method allows evaluating and classifying human resources according to their performance.

RESUMEN Introducción: el proceso de evaluación del desempeño de los recursos humanos en proyectos médicos está sujeto a niveles considerables de subjetividad, lo cual genera incertidumbre a la hora de tomar decisiones. Problemas de esta índole donde se incluye la evaluación y clasificación de alternativas en el proceso, pueden ser abordados a través de la Computación con palabras. Objetivo: el objetivo del presente trabajo es desarrollar un método para la evaluación del desempeño de los recursos humanos en proyectos médicos mediante computación con palabras. Materiales y métodos: se utilizan los conjuntos de datos lingüísticos para mejorar la interpretación de los resultados. Se emplea el modelo de representación de la información lingüística basado en 2-tuplas en el tratamiento de la incertidumbre. El procesamiento de la información se realizó mediante los operadores de agregación de información Promedio Ponderado Ordenado que permiten la agregación de información de acuerdo a parámetros predefinidos obteniéndose un valor representativo. Resultados: se obtiene un método de apoyo a la toma de decisiones basado en la computación con palabras. El método propuesto fue implementado para manejar la incertidumbre existente en el proceso de evaluación del desempeño de los recursos humanos en proyectos médicos a partir de la evaluación y clasificación de alternativas, basado en computación con palabras. Conclusiones: la implementación del método propuesto, permite evaluar y clasificar a los Recursos Humanos según su desempeño.

ABSTRACT Introduction: Different populations coexistence scenarios are very complex, which contributes to the spread of diseases. Diagnosing infectious diseases early is a critical task in reducing its spread and preventing epidemics. However, inconsistency in population data and the inability to have timely diagnosis in many cases result in the proliferation of pandemics such as COVID-19. Objective: Develop a support system for COVID-19 medical diagnostic from modeling causal relations of diagnostic criteria, to form the diffuse cognitive map. Methods: Theoretical, empirical and statistical methods were used for the development of the research, such as: analytical-synthetic, inductive-deductive, hypothetical-deductive, modeling. As an empirical method, the semi-structured interview was used with the intention of collecting information that would include unprescribed contents and require expert knowledge of the main indicators for decision-making in COVID-19 medical diagnosis. Results: The system works through a diffuse cognitive map to model causal relationships that represent the inference´s basis. Artificial intelligence techniques are used as a basis for medical diagnosis. A demonstrative example is presented for COVID-19 medical diagnosis in which are modelled the causal relations of the different concepts that the disease describes. Conclusions: The designed system is a viable support tool for decision-making in COVID-19 medical diagnosis, which allows to obtain evaluative criteria from the modelling of causal relations, and this makes it extendable to other types of health emergencies situations.

RESUMEN Introducción: Los escenarios de convivencia de las diversas poblaciones son muy complejos, lo que contribuye con la propagación de enfermedades. Diagnosticar tempranamente enfermedades infecciosas representa una tarea fundamental para disminuir su propagación y evitar epidemias. Sin embargo, la inconsistencia en los datos de poblaciones y la imposibilidad de contar con un diagnóstico oportuno en muchos casos trae como consecuencia la proliferación de pandemias tales como la COVID-19. Objetivo: Desarrollar un sistema de apoyo al diagnóstico médico para COVID-19 a partir de la modelación de las relaciones causales de los criterios de diagnóstico, para conformar el mapa cognitivo difuso. Métodos: Para el desarrollo de la investigación se utilizaron métodos teóricos, empíricos y estadísticos, tales como: analítico-sintético, inductivo-deductivo, hipotético-deductivo, modelación. Como método empírico se utilizó la entrevista semiestructurada con la intención de recoger información que permitiera incluir contenidos no prescritos y precisar el conocimiento de los expertos sobre los principales indicadores para la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19. Resultados: El sistema funciona a través de un mapa cognitivo difuso para modelar las relaciones causales que representan la base de la inferencia. Se utilizan técnicas de inteligencia artificial como base al diagnóstico médico. Se presenta un ejemplo demostrativo para el diagnóstico médico de la COVID-19 en el que se modelan las relaciones causales de los diferentes conceptos que describen la enfermedad provocada. Conclusiones: El sistema diseñado constituye una herramienta viable de apoyo a la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19, que permite obtener criterios evaluativos a partir de la modelación de las relaciones causales, esto lo hace extensible a otros tipos de situaciones de emergencias sanitarias.

ABSTRACT Introduction: Different populations coexistence scenarios are very complex, which contributes to the spread of diseases. Diagnosing infectious diseases early is a critical task in reducing its spread and preventing epidemics. However, inconsistency in population data and the inability to have timely diagnosis in many cases result in the proliferation of pandemics such as COVID-19. Objective: Develop a support system for COVID-19 medical diagnostic from modeling causal relations of diagnostic criteria, to form the diffuse cognitive map. Methods: Theoretical, empirical and statistical methods were used for the development of the research, such as: analytical-synthetic, inductive-deductive, hypothetical-deductive, modeling. As an empirical method, the semi-structured interview was used with the intention of collecting information that would include unprescribed contents and require expert knowledge of the main indicators for decision-making in COVID-19 medical diagnosis. Results: The system works through a diffuse cognitive map to model causal relationships that represent the inference´s basis. Artificial intelligence techniques are used as a basis for medical diagnosis. A demonstrative example is presented for COVID-19 medical diagnosis in which are modelled the causal relations of the different concepts that the disease describes. Conclusions: The designed system is a viable support tool for decision-making in COVID-19 medical diagnosis, which allows to obtain evaluative criteria from the modelling of causal relations, and this makes it extendable to other types of health emergencies situations.

RESUMEN Introducción: Los escenarios de convivencia de las diversas poblaciones son muy complejos, lo que contribuye con la propagación de enfermedades. Diagnosticar tempranamente enfermedades infecciosas representa una tarea fundamental para disminuir su propagación y evitar epidemias. Sin embargo, la inconsistencia en los datos de poblaciones y la imposibilidad de contar con un diagnóstico oportuno en muchos casos trae como consecuencia la proliferación de pandemias tales como la COVID-19. Objetivo: Desarrollar un sistema de apoyo al diagnóstico médico para COVID-19 a partir de la modelación de las relaciones causales de los criterios de diagnóstico, para conformar el mapa cognitivo difuso. Métodos: Para el desarrollo de la investigación se utilizaron métodos teóricos, empíricos y estadísticos, tales como: analítico-sintético, inductivo-deductivo, hipotético-deductivo, modelación. Como método empírico se utilizó la entrevista semiestructurada con la intención de recoger información que permitiera incluir contenidos no prescritos y precisar el conocimiento de los expertos sobre los principales indicadores para la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19. Resultados: El sistema funciona a través de un mapa cognitivo difuso para modelar las relaciones causales que representan la base de la inferencia. Se utilizan técnicas de inteligencia artificial como base al diagnóstico médico. Se presenta un ejemplo demostrativo para el diagnóstico médico de la COVID-19 en el que se modelan las relaciones causales de los diferentes conceptos que describen la enfermedad provocada. Conclusiones: El sistema diseñado constituye una herramienta viable de apoyo a la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19, que permite obtener criterios evaluativos a partir de la modelación de las relaciones causales, esto lo hace extensible a otros tipos de situaciones de emergencias sanitarias.

ABSTRACT The evaluation of skills allows the classification of entities for decision making. The skills can be modeled by their causal relationships, requiring from the computational point of view the application of Soft Computing techniques. In this sense, Fuzzy Cognitive Maps (FCM) allows to represent the causal relationships of different concepts. However, there are several existing criteria for decision making that may affect the result of the evaluation of skills that are not contemplated in the FCM. The present investigation describes a solution to this problem one raised by means of the implementation of an operator for the aggregation of information in FCM that integrates the selection of three criteria for the taking of decisions. With the use of the aggregation operator is implemented a case study. In this is evaluated the ability to determine the decision making on access to laboratory practices in a Distance Laboratory System.

RESUMEN La evaluación de habilidades permite la clasificación de individuos para la toma de decisiones. Las habilidades pueden ser modeladas mediante sus relaciones causales, siendo necesario desde el punto de vista computacional utilizar técnicas de Soft Computing. En este sentido los Mapas Cognitivos Difusos (FCM) permiten representar las relaciones causales de diferentes conceptos. Sin embargo, los FCM no contemplan al conjunto de criterios clásicos empleados para la toma de decisiones, lo que imposibilita la evaluación de habilidades desde diferentes escenarios como pudiera ser, el optimista o pesimista. Un escenario de implementación pesimista, representaría la naturaleza menos favorable de la inferencia, mientras que el escenario optimista representaría la inferencia más favorable. En la presente investigación describe una solución a la problemática planteada mediante la implementación de un operador para la agregación de información en FCM que integra la selección de tres criterios para la toma de decisiones. Se implementa un caso de estudio con la utilización del operador de agregación en el que se evalúa la habilidad para determinar la toma de decisiones sobre el acceso a prácticas de laboratorios en un Sistema de Laboratorios Remotos.

ABSTRACT As part of the rules of the Cuban internal control system, it is established that 10% of fixed tangible assets be audited monthly, representing a core task within any entity. In the School of Sciences and Computational Technologies of the University of the Computer Science, it is done through the manual testing of the resources with a previously printed inventory, which generates a cumbersome and inefficient process. The research that follows is the analysis, design, implementation and evaluation of a computer application aimed at streamlining the process of Auditing and Control of Fixed Tangible. The development of the system is marked by the use of current technologies and tools attached to the policy of technological sovereignty that drives the country. The solution obtained improves the use of human and material resources, allowing results to be obtained quickly and reliably from the completion of the audit and control process.

RESUMEN Como parte de las normas del sistema de control interno cubano, se establece que el 10% de los activos fijos tangibles sean auditados mensualmente, representando tarea medular dentro de cualquier entidad. En la Facultad de Ciencias y Tecnologías Computacionales de la Universidad de las Ciencias Informáticas, se realiza a través del testeo manual de los medios contra un inventario previamente impreso, lo que genera un proceso engorroso e ineficiente. La investigación que a continuación se presenta consiste en el análisis, diseño, implementación y evaluación de una aplicación informática encaminada a agilizar el proceso de Auditoría y Control de los Activos Fijos Tangibles. El desarrollo del sistema se encuentra marcado por el empleo de tecnologías y herramientas de actualidad apegadas a la política de soberanía tecnológica que impulsa el país. La solución obtenida mejora el empleo de los recursos humanos y materiales, permitiendo obtener resultados de manera rápida y fiable a partir de la realización del proceso de auditoría y control.

ABSTRACT The development of laboratory practices in different specialties plays an important role in complementing the objectives and content of the educational process. For Automatic Control teach a set of practices on real devices where the student can adjust defined by the manufacturer drivers and propose their own control strategies are defined. However, at present are insufficient physical devices or models for developing control practices in the Cuban Educational System. This research describes a solution to the problems posed from the development of a platform Distances Laboratory System for sharing technological resources via the Internet. The proposed activities have four fundamental skills assessment, system identification, simulation systems and control design system. The platform provides the user with a set of real-time reporting that facilitates understanding of the phenomenon studied in each practice. The platform provides the user with a set of real-time reporting that facilitates understanding of the phenomenon studied in each practice. A case study is also applied to determine user satisfaction for school year 2015-2016 which was obtained as a result that the proposal contributes to their professional training.

RESUMEN El desarrollo de prácticas de laboratorios en las diferentes especialidades juega un papel importante para complementar los objetivos y contenidos del Proceso Docente Educativo. Para la enseñanza del Control Automático se definen un conjunto de prácticas en dispositivos reales donde el estudiante pueda ajustar controladores definidos por el fabricante y proponer sus propias estrategias de control. Sin embargo, en la actualidad son insuficientes las maquetas o dispositivos físicos para el desarrollo de prácticas de control en el Sistema Educacional Cubano. La presente investigación describe una solución a la problemática planteada a partir del desarrollo de una plataforma de Sistema de Laboratorios a Distancia que permite compartir recursos tecnológicos a través de internet. El sistema propuesto cuenta con cuatro actividades fundamentales evaluación de competencias, identificación de sistemas, simulación de sistemas y diseño de controladores. La plataforma provee al usuario de un conjunto de reportes en tiempo real que facilita la comprensión del fenómeno estudiado en cada práctica. Se aplica además un estudio de caso para determinar la satisfacción de los usuarios en el período lectivo 2015-2016 donde se obtuvo como resultado que la propuesta contribuye a su formación profesional.

The automatic control in its integration with Information Technology and Communications has implemented Systems Laboratories Distances as a form of e-learning. However, the coupled devices to the Systems Laboratories Distances do not have mechanisms that allows to assess the competencies of users which perform laboratory practices, causing damages to the physical devices as a product to mishandling. This research describes a solution to the issue raised from the making of a module integrated a System Laboratories Distances using a multi-criteria and multi-experto approach based in Fuzzy Cognitive Map for competency assessment module. To determine the effectiveness of the proposal, a survey was conducted to the group of students and teachers who worked with the proposal in the 2014- 2015 school year where favorable results were obtained in their use.

El control automático en su integración con las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones ha implementado los Sistemas de Laboratorios a Distancia como forma de Aprendizaje Electrónico. Sin embargo, los dispositivos acoplados a los Sistemas de Laboratorios a Distancia, no poseen mecanismos que permitan evaluar las competencias de los usuarios que realizan prácticas de laboratorios, causando afectaciones a los dispositivos físicos producto a su mala manipulación. La presente investigación describe una solución a la problemática planteada a partir de la elaboración de un módulo integrado a un Sistema de Laboratorio a Distancia que utiliza un enfoque multicriterio multiexperto basado en Mapa Cognitivo Difuso para la evaluación de competencias. Para determinar la efectividad de la propuesta, se realizó una encuesta al grupo de estudiantes y profesores que trabajaron con la propuesta en el curso escolar 2014- 2015 donde se obtuvo resultados favorables en su utilización.

Managing the Performance Evaluation Process plays a leading role in ensuring efficient work entities. At the Management in the process of performance evaluation plays an important role to guarantee the efficiency in labor organizations. In the University of the Informatics Sciences, this process is carried out by using models with indicators to state the workers’ competences. However, it is impossible to make any report about their behaviors, and there is no technique for decision taking when evaluating the workers. In this investigation, a solution to the problem stated out of the implementation of an inference engine based on operators of adding information to help decision taking about the evaluation of the behavior coded with an informatics system is described. The system gives a set of reports to help information management to the managers, with agility and precision to reduce the human and material resources. A study case is developed to determine the set of coincidence about the decision taking

La gestión en el proceso de evaluación del desempeño juega un papel importante para garantizar la eficiencia en las entidades laborales. En la Universidad de las Ciencias Informáticas se realiza a través de modelos con indicadores establecidos en los que son reflejadas las competencias de los trabajadores. Sin embargo, no es posible realizar informes sobre sus comportamientos, ni contar con técnicas de ayuda en la toma de decisiones para las evaluaciones. La presente investigación describe una solución a la problemática planteada a partir de la implementación de un motor de inferencia basado en operadores de agregación de información como ayuda a la toma de decisiones sobre la evaluación del desempeño codificado mediante un sistema informático. El sistema propuesto brinda un conjunto de reportes que facilita la gestión de la información a los principales directivos, con agilidad y precisión para disminuir el gasto de recursos materiales y humanos. Se aplica un estudio de caso mediante el cual es posible determinar el índice de concordancia sobre las decisiones asumidas.