The COVID-19 pandemic has had biopsychosocial impacts on individual and collective health. The aim of the study was to analyze adherence to social distance, the repercussions on mood and changes in the lifestyles of the Brazilian adult population during the beginning of the COVID-19 pandemic. This is a cross-sectional study with adult individuals living in Brazil (n = 45,161) who participated in the virtual health survey ConVid - Behavior Survey, from April 24 to May 24, 2020. Data collection was performed via web, using a self-administered questionnaire. The prevalence and 95% confidence interval of the studied variables were calculated. Of the sample studied, only 1.5% led normal lives, without any social restrictions and 75% stayed at home, of which 15% stayed strictly at home. The frequent feelings of sadness or depression (35.5%), isolation (41.2%) and anxiety (41.3%) were reported by a large part of the studied population. It was found that 17% of participants reported increased consumption of alcoholic beverages and 34% of smokers increased the number of cigarettes. There was an increase in the consumption of unhealthy foods and a reduction in the practice of physical activity in the period studied. It was concluded that there was a high adherence to social distance and an increase in feelings of sadness, depression and anxiety, as well as an increase in the consumption of unhealthy foods, use of alcoholic beverages and cigarettes and a reduction in the practice of physical activity. These changes are worrying and can result in damage to individual and collective health in the medium and long term.

A pandemia de COVID-19 acarretou impactos biopsicossociais à saúde individual e coletiva. O objetivo do estudo foi analisar a adesão ao distanciamento social, as repercussões no estado de ânimo e mudanças nos estilos de vida da população adulta brasileira durante o início da pandemia da COVID-19. Trata-se de estudo transversal com indivíduos adultos residentes no Brasil (n = 45.161) que participaram do inquérito de saúde virtual ConVid - Pesquisa de Comportamentos, no período de 24 de abril a 24 de maio de 2020. A coleta de dados foi realizada via web, utilizando-se de um questionário autopreenchido. Foram calculadas as prevalências e intervalo de 95% de confiança das variáveis estudadas. Da amostra estudada, apenas 1,5% levou vida normal, sem nenhuma restrição social e 75% ficaram em casa, sendo que destes 15% ficaram rigorosamente em casa. Os sentimentos frequentes de tristeza ou depressão (35,5%), isolamento (41,2%) e ansiedade (41,3%) foram reportados por grande parte da população estudada. Verificou-se 17% dos participantes reportaram aumento do consumo de bebidas alcoólicas e de 34% dos fumantes aumentaram o número de cigarros. Observou-se aumento no consumo de alimentos não saudáveis e redução da prática de atividade física no período estudado. Conclui-se que houve elevada adesão ao distanciamento social e aumento dos sentimentos de tristeza, depressão e ansiedade, bem como aumento de consumo de alimentos não saudáveis, uso de bebidas alcóolicas e cigarros e redução da prática de atividade física. Essas mudanças são preocupantes e podem resultar em danos à saúde individual e coletiva a médio e longo prazo.  

Abstract Our aim was to analyze the association between previously diagnosed lifetime depression and changes in physical activity (PA), TV-viewing, consumption of fruits and vegetables as well as frequency of ultra-processed food (UPF) consumption. Data of 41,923 Brazilian adults (6,881 with depression and 35,042 without depression) were used. Participants reported PA (≥ 150 min/week), TV-viewing (≥ 4 h/day), frequency of eating fruits or vegetables (≤ 4 days/week) and UPF (≥ 5 days/week). For incidence indicators, we only considered participants without the risk behavior before the quarantine. People without and with depression presented, respectively, incidence of physical inactivity [70.1% (95%CI: 67.4-72.8) vs 76.3 (70.3-81.5)], high TV-viewing [31.2 (29.6-32.8) vs 33.9 (30.5-37.4)], low frequency of fruit or vegetable consumption [28.3 (25.8-31.0) vs 31.5 (26.1-37.5)] and elevated frequency of UPF consumption [9.7 (8.9-10.7) vs 15.2 (13.0-17.7)]. Participants with depression were more likely to present elevated frequency of UPF consumption incidence [OR:1.49 (95%CI:1.21-1.83)]. Thus, participants with previous diagnosis of depression were at risk for incidence of unhealthy diet behaviors.

Resumo Nosso objetivo foi analisar a associação entre depressão previamente diagnosticada e alterações na atividade física (AF), tempo assistindo TV, consumo de frutas e vegetais, bem como na frequência do consumo de alimentos ultraprocessados (AUP). Foram utilizados dados de 41.923 adultos brasileiros (6.881 com depressão e 35.042 sem depressão) de uma pesquisa de comportamentos em âmbito nacional. Os participantes relataram a prática de AF (≥ 150 min / semana), tempo de TV (≥ 4 h/dia), frequência de consumo de frutas ou vegetais (≤ 4 dias/semana) e AUP (≥ 5 dias/semana). Para indicadores de incidência, consideramos apenas participantes sem o comportamento de risco antes da quarentena. Pessoas sem e com depressão apresentaram, respectivamente, incidência de inatividade física [70,1% (IC95%: 67,4-72,8) vs 76,3 (70,3-81,5)], elevado tempo assistindo TV [31,2 (29,6-32,8) vs 33,9 (30,5- 37,4)], baixa frequência de consumo de frutas ou vegetais [28,3 (25,8-31,0) vs 31.5 (26.1-37.5)] e frequência elevada de AUP [9,7 (8,9-10,7) vs 15,2 (13,0-17,7)]. Pessoas com diagnóstico prévio de depressão apresentaram maior probabilidade de incidência de elevado consumo de AUP [OR:1,49 (IC95%:1,21-1,83)]. Portanto, participantes com diagnóstico prévio de depressão apresentam maior risco de incidência de comportamentos alimentares não saudáveis.

Abstract Our aim was to analyze the association between previously diagnosed lifetime depression and changes in physical activity (PA), TV-viewing, consumption of fruits and vegetables as well as frequency of ultra-processed food (UPF) consumption. Data of 41,923 Brazilian adults (6,881 with depression and 35,042 without depression) were used. Participants reported PA (≥ 150 min/week), TV-viewing (≥ 4 h/day), frequency of eating fruits or vegetables (≤ 4 days/week) and UPF (≥ 5 days/week). For incidence indicators, we only considered participants without the risk behavior before the quarantine. People without and with depression presented, respectively, incidence of physical inactivity [70.1% (95%CI: 67.4-72.8) vs 76.3 (70.3-81.5)], high TV-viewing [31.2 (29.6-32.8) vs 33.9 (30.5-37.4)], low frequency of fruit or vegetable consumption [28.3 (25.8-31.0) vs 31.5 (26.1-37.5)] and elevated frequency of UPF consumption [9.7 (8.9-10.7) vs 15.2 (13.0-17.7)]. Participants with depression were more likely to present elevated frequency of UPF consumption incidence [OR:1.49 (95%CI:1.21-1.83)]. Thus, participants with previous diagnosis of depression were at risk for incidence of unhealthy diet behaviors.

Resumo Nosso objetivo foi analisar a associação entre depressão previamente diagnosticada e alterações na atividade física (AF), tempo assistindo TV, consumo de frutas e vegetais, bem como na frequência do consumo de alimentos ultraprocessados (AUP). Foram utilizados dados de 41.923 adultos brasileiros (6.881 com depressão e 35.042 sem depressão) de uma pesquisa de comportamentos em âmbito nacional. Os participantes relataram a prática de AF (≥ 150 min / semana), tempo de TV (≥ 4 h/dia), frequência de consumo de frutas ou vegetais (≤ 4 dias/semana) e AUP (≥ 5 dias/semana). Para indicadores de incidência, consideramos apenas participantes sem o comportamento de risco antes da quarentena. Pessoas sem e com depressão apresentaram, respectivamente, incidência de inatividade física [70,1% (IC95%: 67,4-72,8) vs 76,3 (70,3-81,5)], elevado tempo assistindo TV [31,2 (29,6-32,8) vs 33,9 (30,5- 37,4)], baixa frequência de consumo de frutas ou vegetais [28,3 (25,8-31,0) vs 31.5 (26.1-37.5)] e frequência elevada de AUP [9,7 (8,9-10,7) vs 15,2 (13,0-17,7)]. Pessoas com diagnóstico prévio de depressão apresentaram maior probabilidade de incidência de elevado consumo de AUP [OR:1,49 (IC95%:1,21-1,83)]. Portanto, participantes com diagnóstico prévio de depressão apresentam maior risco de incidência de comportamentos alimentares não saudáveis.

ABSTRACT: Objective: To identify the prevalence of glomerular filtration rate (GFR) less than 60 mL/min/1.73 m2 in Brazil and the associated factors. Methods: This is a cross-sectional household-based epidemiological survey. Data were collected from the National Health Survey (PNS), conducted in 2013, by carrying out creatinine blood test and GFR calculation (n = 7,457). The groups of explanatory variables were: sociodemographic characteristics, lifestyles, chronic diseases, anthropometry, and health assessment. The prevalence of GFR < 60 mL/min/1.73 m2 and the respective 95% confidence intervals were estimated using the Poisson regression to calculate the crude and adjusted prevalence ratio (PR and adjPR) by age, sex, education level, and region. Results: The prevalence of GFR < 60 mL/min/1.73 m2 was 6.48% (95%CI 5.88 - 7.09). After the adjustment, the following aspects remained associated: women (PR = 1.40; 95%CI 1.16 - 1.68), age of 45-59 years (adjPR = 7.27; 95%CI 3.8 - 14.1), 60 years or older (adjPR = 33.55; 95%CI 17.8 - 63.4), obesity (PR = 1.32 (95%CI 1.1 - 1.7), diabetes (PR = 1.44; 95%CI 1.2 - 1.8), poor/very poor self-rated health (PR = 1.50; 95%CI 1.2 - 1.9); and the lowest adjPR was found for the Northeast and Southeast regions, among smokers with high salt intake. Conclusion: GFR < 60 mL/min/1.73 m2 was higher in women, increased with age, in addition to being associated with obesity, diabetes, and poor self-rated health. Knowing the prevalence of chronic kidney disease through biochemical tests and risk and protective factors are paramount to support public health policies.

RESUMO: Objetivo: Identificar a prevalência da taxa de filtração glomerular estimada pelo clearance da creatinina endógena (estimativa da taxa de filtração glomerular - eTFG) menor que 60 mL/min/1,73 m2 no Brasil e os fatores associados. Métodos: Trata-se de um inquérito epidemiológico transversal de base domiciliar. Os dados foram obtidos em subamostra de participantes da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), realizada em 2013, na qual foi feita coleta de sangue para medida de creatinina plasmática e calculado a eTFG (n = 7.457). Os grupos de variáveis explicativas foram: características sociodemográficas, estilos de vida, doenças crônicas, antropometria e avaliação de saúde. Foram estimadas as prevalências de eTFG < 60 mL/min/1,73 m2 e os respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%) utilizando a regressão de Poisson para calcular a razão de prevalência bruta (RPb) e ajustada (RPaj) por idade, sexo, escolaridade e região. Resultados: A prevalência de eTFG < 60 mL/min/1,73 m2 foi de 6,48% (IC95% 5,88 - 7,09). Após ajuste, mantiveram-se associados: sexo feminino (RP = 1,40; IC95% 1,16 - 1,68), idade 45-59 anos (RPaj = 7,27; IC95% 3,8 - 14,1), 60 anos ou mais (RPaj = 33,55; IC95% 17,8 - 63,4), obesidade (RP = 1,32; IC95% 1,1 - 1,7), diabetes (RP = 1,44; IC95% 1,2 - 1,8), autoavaliação de saúde ruim/muito ruim (RP = 1,50; IC95% 1,2 - 1,9); menor RPaj foi encontrado nas regiões Nordeste e Sudeste, entre fumantes e com consumo elevado de sal. Conclusão: eTFG < 60 mL/min/1,73 m2 foi mais elevada no sexo feminino, aumentou com a idade, foi associada com obesidade, diabetes e pior avaliação de saúde. O conhecimento da prevalência da doença renal crônica, por meio de exames bioquímicos e dos fatores de risco e proteção, é essencial para subsidiar políticas públicas de saúde.

Objective: To describe changes in socioeconomic and health conditions of Brazilians during the COVID-19 pandemic. Methodology: Cross-sectional study with data from a web-based behavioral survey data carried out from April 24 to May 24, 2020 with 45,161 participants recruited by chain sampling procedure. A descriptive analysis of the survey topics was performed: adherence to social restriction measures, diagnosis of the new coronavirus, work situation and income, difficulties in routine activities, presence of comorbidities, psychological issues, and access to health services. Prevalence and respective 95% confidence intervals were estimated. Results: Approximately 74% of Brazilians adhered to social restrictions. As for flu symptoms, 28.1% reported having at least one flu symptom, but only 5.9% underwent testing for covid-19. Regarding the socioeconomic impact, 55.1% reported a decrease in family income, and 7.0% were left without income; 25.8% of people lost their jobs, with the group of informal workers being the most affected (50.6%). As for health conditions, 29.4% reported worsening of health status; 45% having sleep problems; 40% frequently presented feelings of sadness and 52.5% of anxiety; 21.7% sought health care, and among them, 13.9% did not get care. Conclusion: The findings show the importance of controlling the covid-19 pandemic in Brazil, to mitigate the adverse effects on the socioeconomic and health conditions related to social restriction measures.

Objetivo: Descrever as mudanças nas condições socioeconômicas e de saúde dos brasileiros durante a pandemia de covid-19. Metodologia: Estudo transversal com dados de pesquisa de comportamentos realizada pela internet de 24 de abril a 24 de maio, 2020 com 45.161 participantes recrutados por amostragem em cadeia. Foi realizada uma análise descritiva de temas abordados na pesquisa: adesão às medidas de restrição social, diagnóstico do novo coronavírus, situação de trabalho e rendimentos, dificuldades nas atividades de rotina, presença de comorbidades, estado de ânimo e acesso aos serviços de saúde. Foram estimadas as prevalências e intervalos de 95% de confiança. Resultados: Aproximadamente 74% dos brasileiros aderiram à restrição social. Quanto aos sintomas de gripe, 28,1% relatou ter apresentado algum sintoma, mas apenas 5,9% realizou teste para covid-19. Em relação à situação socioeconômica, 55,1% relataram diminuição do rendimento familiar, e 7,0% ficaram sem rendimento; 25,8% dos indivíduos ficaram sem trabalhar, sendo o grupo de trabalhadores informais o mais afetado (50,6%). Quanto às condições de saúde, 29,4% avaliaram que a sua saúde piorou; 45% tiveram problemas no sono, 40% apresentou, frequentemente, sentimento de tristeza e 52,5% de ansiedade/nervosismo; 21,7% procurou serviço de saúde, e, entre esses, 13,9% não conseguiu atendimento. Conclusão: Os achados mostram a importância do controle da pandemia de covid-19, no Brasil, para mitigar os efeitos adversos na situação socioeconômica e nas condições de saúde relacionados às medidas de restrição social.

Abstract Objective To describe lifestyle changes with regard to consumption of tobacco and alcohol, food intake and physical activity, in the period of social restriction resulting from the COVID-19 pandemic. Methods This is a cross-sectional study conducted in Brazil with data from the ConVid online health behavior survey. The data were collected via an online questionnaire answered by the survey participants. Post-stratification procedures were used to calculate prevalence rates and 95% confidence intervals. Results 45,161 individuals aged 18 years or more participated. During the period of social restriction participants reported a decrease in practicing physical activity and an increase in time spent using computers or tablets or watching TV, intake of ultra-processed foods, number of cigarettes smoked and alcoholic beverage consumption. Differences were observed according to sex and age group. Conclusion The results indicate a worsening of lifestyles and an increase in health risk behaviors.

Resumen Objetivo Describir los cambios en los estilos de vida, en relación al consumo de tabaco y alcohol, alimentación y actividad física, en el período de restricción social resultante de la pandemia de COVID-19. Métodos Este es un estudio transversal realizado en Brasil con datos de la encuesta de salud virtual del ConVid sobre comportamiento en salud. Los datos se recolectaron en cuestionario online autocompletado por los participantes. Se emplearon procedimientos de post-estratificación para el cálculo de las prevalencias y el intervalo de confianza del 95%. Resultados Participaron 45.161 personas de 18 años o más. Durante el tiempo de restricción social se redujo la práctica de actividad física y hubo un aumento del tiempo frente a pantallas, a la ingestión de alimentos ultraprocesados, a la cantidad de cigarrillos y al consumo de bebidas alcohólicas. Se observaron diferencias según el sexo y el grupo de edad. Conclusión Los resultados indican un empeoramiento en el estilo de vida y un aumento de los comportamientos de riesgo para la salud.

Resumo Objetivo Descrever as mudanças nos estilos de vida, quanto ao consumo de tabaco, bebidas alcoólicas, alimentação e atividade física, no período de restrição social consequente à pandemia da COVID-19. Métodos Estudo transversal realizado com dados do inquérito ConVid sobre comportamentos em saúde. Os dados foram coletados por meio de questionário on-line autopreenchido pelos participantes. Procedimentos de pós-estratificação foram empregados para o cálculo das prevalências e intervalos de confiança de 95%. Resultados Participaram 45.161 indivíduos com 18 ou mais anos de idade. Durante o período de restrição social, foi relatada diminuição da prática de atividade física e aumento do tempo em frente a telas, da ingestão de alimentos ultraprocessados, do número de cigarros fumados e do consumo de bebidas alcóolicas. Foram observadas diferenças segundo sexo e faixa etária. Conclusão Os resultados apontam uma piora dos estilos de vida e aumento de comportamentos de risco à saúde.

Objective. To describe the changes in lifestyles, regarding to the consumption of tobacco and alcohol, food intake and physical activity, in the period of social restriction resulting from the pandemic of the disease by the coronavirus 2019 (COVID-19). Methods. This is a cross-sectional study conducted in Brazil with data from the virtual health survey ConVid (Behavior Survey). Changes in lifestyles were analyzed. The data were expressed in relative frequencies and a 95% confidence interval. Results. 45,161 individuals aged 18 years or more participated. During the period of social restriction, a decrease in the practice of physical activity and an increase in time in front of screens, ingestion of ultra-processed foods, the number of cigarettes smoked and the consumption of alcoholic beverages were reported. Differences were observed according to sex and age group. Conclusion. The results indicate a worsening of lifestyles and an increase in health risk behaviors.

Objetivo. Descrever as mudanças nos estilos de vida, quanto ao consumo de tabaco, álcool, alimentação e atividade física, no período de restrição social consequente à pandemia da COVID-19. Métodos. Estudo transversal realizado com dados do inquérito ConVid sobre comportamentos em saúde. Os dados foram coletados por meio de questionário online autopreenchido pelos participantes. Procedimentos de pós-estratificação foram empregados para o cálculo das prevalências e intervalos de confiança de 95%. Resultados. Participaram 45.161 indivíduos com 18 ou mais anos de idade. Durante o período de restrição social, foi relatada diminuição da prática de atividade física e aumento do tempo em frente a telas, da ingestão de alimentos ultraprocessados, do número de cigarros fumados e do consumo de bebidas alcóolicas. Foram observadas diferenças segundo sexo e faixa etária. Conclusão. Os resultados apontam uma piora dos estilos de vida e aumento de comportamentos de risco à saúde.

Resumo Objetivo: Analisar a frequência de tristeza, nervosismo e alterações do sono durante a pandemia de COVID-19 no Brasil, identificando os segmentos demográficos mais afetados. Métodos: Estudo transversal, com questionário aplicado via web a adultos e idosos, coletando informações sobre condições de vida, saúde e comportamento. Foram estimadas prevalências e razões de prevalências ajustadas por idade e sexo. Resultados: De 45.161 brasileiros respondentes, verificou-se que, durante a pandemia, 40,4% (IC95% 39,0;41,8) se sentiram frequentemente tristes ou deprimidos, e 52,6% (IC95% 51,2;54,1) frequentemente ansiosos ou nervosos; 43,5% (IC95% 41,8;45,3) relataram início de problemas de sono, e 48,0% (IC95% 45,6;50,5) problema de sono preexistente agravado. Tristeza, nervosismo frequentes e alterações do sono estiveram mais presentes entre adultos jovens, mulheres e pessoas com antecedente de depressão. Conclusão: As elevadas prevalências encontradas indicam a necessidade de garantir a provisão de serviços de atenção à saúde mental e à qualidade do sono, adaptados ao contexto pandêmico.

Resumen Objetivo: Analizar la frecuencia de tristeza, nerviosismo y trastornos del sueño durante la pandemia de COVID-19 en Brasil. Métodos: Estudio transversal, con cuestionario aplicado a adultos y ancianos vía web, que recopiló información sobre las condiciones de vida, la salud y los comportamientos de salud. Se estimaron prevalencias y razones de prevalencia que se ajustaron por edad y sexo. Resultados: Con datos de 45.161 encuestados, se encontró que el 40,4% (IC95% 41,4; 46,7) de los brasileños a menudo se sentía triste o deprimido y el 52,6% (IC95% 51,2; 54,1) a menudo ansioso o nervioso; el 43,5% (IC95% 41,8; 45,3) comenzó a tener trastornos de sueño y el 48,0% (IC95% 45,6; 50,5) tuvo trastorno de sueño previo agravado. La tristeza, el nerviosismo y los trastornos del sueño fueron mucho más intensos en adultos jóvenes, mujeres y personas con antecedentes de depresión. Conclusión: Las altas prevalencias encontradas indican la necesidad de garantizar la provisión de servicios a la salud mental y a la calidad del sueño, de forma adaptada al contexto pandémico.

Abstract Objective: To analyze the frequency of sadness, nervousness, and sleep disorders during the COVID-19 pandemic in Brazil, identifying the most affected demographic segments. Methods: This was a cross-sectional study using an online questionnaire answered by adults and elderly people to collect information on living conditions, health and health-related behaviors. Prevalence rates and prevalence ratios adjusted for age and sex were estimated. Results: The data on 45,161 Brazilian respondents showed that during the pandemic 40.4% (95%CI 39.0;41.8) frequently felt sad or depressed and 52.6% (95%CI 51.2;54.1) frequently felt anxious or nervous; 43.5% (95%CI 41.8;45.3) reported the onset of sleep problems and 48.0% (95%CI 45.6;50.5) had a prior sleep problem that had become worse. Frequent sadness and nervousness, as well as change in sleep patterns were higher in young adults, women and those with a history of depression. Conclusion: The high prevalence found indicates the need to guarantee the provision of services for mental health and quality of sleep that are adapted to the pandemic context.

Objective: To describe IHME projections for the COVID-19 pandemic in Brazil and its states and discuss their accuracy and implications for different scenarios. Methods: We describe and estimate the accuracy of these predictions for Brazil by comparing them with the ensuing reported cumulative deaths. Results: The pandemic is projected to cause 192,511 deaths by December 1, 2020. Continued relaxation of mandated physical isolation despite rising deaths could cause &gt;63,000 additional deaths, while rapid increase in mask use could reduce the projected death toll by ~25,000. Several states will likely be obliged to reinstitute mandated restrictions.&nbsp; Differences between IHME projections up to 6 weeks and recorded deaths ranged from -11% to 48% for Brazil. Conclusion: IHME short to medium term projections of deaths provide sufficiently accurate information to inform health planners, elected officials, and society. They suggest a prolonged pandemic course, with major mortality and probable necessity of renewed restrictions.

Objetivo: Descrever as projeções do IHME para a COVID-19 no Brasil e seus estados e discutir acurácia e implicações em diferentes cenários. Métodos: Descrevemos e estimamos a acurácia das previsões para o Brasil, comparando-as com as mortes cumulativas observadas. Resultados: A projeção prevê 192.511 mortes causadas pela pandemia até 1 de dezembro de 2020. O relaxamento continuado do isolamento físico obrigatório, apesar do aumento continuado dos óbitos, pode causar &gt;63.000 mortes adicionais; o rápido aumento no uso de máscara pode reduzir o número para ~25.000. Vários estados poderão ter que reinstituir restrições. As diferenças entre as projeções do IHME até 6 semanas e as mortes registradas variaram de -11% a 48% para o Brasil. Conclusões: As projeções de curto a médio prazo do IHME fornecem informações válidas para informar os gestores de saúde, autoridades eleitas e a sociedade em geral. Elas sugerem curso prolongado, grande mortalidade e prováveis novas restrições.

Objetivo: Describir las proyecciones del IHME para COVID-19 en Brasil y sus estados y discutir la precisión y las implicaciones en diferentes escenarios. Métodos: Describimos y estimamos la precisión de las previsiones para Brasil, comparándolos con las muertes acumuladas observadas. Resultados: La proyección predice 192.511 muertes por la pandemia al 1 de diciembre de 2020. La relajación continua del aislamiento físico obligatorio, a pesar del continuo aumento de muertes, puede causar &gt;63.000 muertes adicionales; el rápido aumento en el uso de mascarillas puede reducir el número a ~25.000. Es posible que varios estados deban restablecer las restricciones. Las diferencias entre las proyecciones del IHME hasta las 6 semanas y las muertes registradas oscilaron entre -11% y 48% para Brasil. Conclusiones: Las proyecciones de corto a mediano plazo del IHME brindan información válida para informar a los administradores de salud, oficiales electos y la sociedad. Sugieren un curso prolongado, alta mortalidad y probablemente nuevas restricciones.

Abstract This study describes the coverage of health insurance and compares the occurrence of risk factors (RF) and protective factors of noncommunicable diseases in the population with and without health insurancesin Brazilianstate capitals. Data from the telephone survey Vigitel was analyzed. The Poisson regression model was used to estimate the prevalence ratio (PR), comparing RF among those who did or did not have a health insurance. Plan coverage was 49.1%, and the highest prevalences were in Goiania, Vitória, Florianópolis, and Belo Horizonte. Adults over 55 years of age and with higher education were more likely to have an insurance. The population with health insurance hada higher prevalence of protective factors, such as fruit and vegetable consumption (PR = 1.3 95% CI 1.2-1.3), physical activity in their free time (PR = 1.2 (95% CI: 1.2-1.3), mammographies (RP = 1.2 IC95% 1.1-1.3) and pap smears (PR = 1.1 IC95% 1.2-1.3), and lower prevalence of RFs such as smoking (RP = 0.7, 95% CI 0.6-0.8), poor health (RP = 0.8 CI95% 0.6-0.9), obesity (RP = 0.8 IC95% 0.7-0.9), consumption of meat with fat (RP = 0.9 IC95% 0.8-0.9) and whole milk (RP = 0.9 IC95% 0,8-0.9). Regardless of educational level, the population that has health insurancesgenerally has better indicators, such as healthier habits and greater coverage of preventive exams.

Resumo O estudo descreve as coberturas de planos de saúde e compara a ocorrência de fatores de risco (FR) e proteção de Doenças Crônicas Não Transmissíveis, na população com e sem planos de saúde nas capitais brasileiras. Foram analisados dados do inquérito telefônico Vigitel. Foi utilizado o modelo de regressão de Poisson para estimar a razão de prevalência (RP), comparando FR entre quem tem ou não plano de saúde. A cobertura de planos foi de 49,1%, mais elevada em Goiania, Vitória, Florianópolis e Belo Horizonte, entre adultos acima de 55 anos e com maior escolaridade. A população com planos de saúde apresenta prevalências mais elevadas de fatores de proteção como consumo de frutas e hortaliças (RP = 1,3 IC95% 1,2-1,3), prática de atividade física no tempo livre (RP = 1,2 IC95% 1,2-1,3), mamografia (RP = 1,2 IC95% 1,1-1,3) e Papanicolau (RP = 1,1 IC95% 1,2-1,3), e menor prevalência de FR como tabagismo (RP = 0,7 IC95% 0,6-0,8), avaliação de saúde ruim (RP = 0,8 IC95% 0,6-0,9), obesidade (RP = 0,8 IC95% 0,7-0,9), carne com gordura (RP = 0,9 IC95% 0,8-0,9) e leite com gordura (RP = 0,9 IC95% 0,8-0,9). Independentemente da escolaridade, a população que tem planos de saúde apresenta geralmente, melhores indicadores, como hábitos mais saudáveis e maior cobertura de exames preventivos.

Abstract The scope of this study was to verify the association between risk behaviors and obesity in adults (18 to 59 years of age) in Brazilian capitals. It involved a cross-sectional population-based study conducted by telephone interview. The self-reported variables were obesity, defined by weight and height (BMI ≥ 30 kg/m²) and risk behaviors: physical inactivity (≤ 149 minutes/week), excess sedentarism (≥ 4 hours/day), frequent consumption of sweets (≥ 5 days/week) and meat with fat and/or chicken with skin (≥ 1 day/week). The simultaneity of risk behaviors was analyzed for reasons of observed and expected prevalence. The Poisson and multinomial logistic regressions were used in crude analyses and adjusted for sociodemographic factors. Among the 35,448 adults, the simultaneous consumption of meat with fat, excess sedentarism and physical inactivity (PR: 1.94, 95% CI: 1.45, 2.60), as well as the presence of the four risk behaviors (PR: 1.72, 95% CI: 1.16, 2.53) were associated with obesity in men. In women, the simultaneous consumption of sweets and meat with fat (PR: 1.77, 95% CI: 1.19, 2.66) was also associated with the outcome. In both sexes, there was an increase in the tendency of obesity according to the sum total of risk behaviors.

Resumo Objetivou-se verificar a associação da simultaneidade de comportamentos de risco com a obesidade em adultos (18 a 59 anos) das capitais do Brasil. Trata-se de um estudo transversal de base populacional, realizado por entrevista telefônica. As variáveis autorrelatadas foram a obesidade, definida pelo peso e altura (IMC ≥ 30 kg/m²) e os comportamentos de risco: inatividade física (≤ 149 min/sem), tempo sentado em excesso (≥ 4h/dia), consumo frequente de doces (≥ 5 dias/sem) e de carnes vermelhas com gordura e/ou frango com pele (≥ 1 dia/sem). A simultaneidade dos comportamentos de risco foi analisada por razões das prevalências observadas e esperadas. Foram utilizadas as regressões de Poisson e logística multinomial, em análises por sexo, brutas e ajustadas por fatores sociodemográficos. Dentre os 35.448 adultos, nos homens, a simultaneidade do consumo de carnes com gordura, tempo sentado em excesso e inatividade física (RP: 1,94; IC95%: 1,45; 2,60), assim como a presença dos quatro comportamentos de risco (RP: 1,72; IC95%: 1,16; 2,53), associaram-se à obesidade. Em mulheres, o consumo simultâneo de doces e de carnes com gordura (RP: 1,77; IC95%: 1,19; 2,66) também se associou ao desfecho. Em ambos os sexos, observou-se aumento da tendência de obesidade conforme o somatório de comportamentos de risco.

Abstract The scope of this study was to verify the association between risk behaviors and obesity in adults (18 to 59 years of age) in Brazilian capitals. It involved a cross-sectional population-based study conducted by telephone interview. The self-reported variables were obesity, defined by weight and height (BMI ≥ 30 kg/m²) and risk behaviors: physical inactivity (≤ 149 minutes/week), excess sedentarism (≥ 4 hours/day), frequent consumption of sweets (≥ 5 days/week) and meat with fat and/or chicken with skin (≥ 1 day/week). The simultaneity of risk behaviors was analyzed for reasons of observed and expected prevalence. The Poisson and multinomial logistic regressions were used in crude analyses and adjusted for sociodemographic factors. Among the 35,448 adults, the simultaneous consumption of meat with fat, excess sedentarism and physical inactivity (PR: 1.94, 95% CI: 1.45, 2.60), as well as the presence of the four risk behaviors (PR: 1.72, 95% CI: 1.16, 2.53) were associated with obesity in men. In women, the simultaneous consumption of sweets and meat with fat (PR: 1.77, 95% CI: 1.19, 2.66) was also associated with the outcome. In both sexes, there was an increase in the tendency of obesity according to the sum total of risk behaviors.

Resumo Objetivou-se verificar a associação da simultaneidade de comportamentos de risco com a obesidade em adultos (18 a 59 anos) das capitais do Brasil. Trata-se de um estudo transversal de base populacional, realizado por entrevista telefônica. As variáveis autorrelatadas foram a obesidade, definida pelo peso e altura (IMC ≥ 30 kg/m²) e os comportamentos de risco: inatividade física (≤ 149 min/sem), tempo sentado em excesso (≥ 4h/dia), consumo frequente de doces (≥ 5 dias/sem) e de carnes vermelhas com gordura e/ou frango com pele (≥ 1 dia/sem). A simultaneidade dos comportamentos de risco foi analisada por razões das prevalências observadas e esperadas. Foram utilizadas as regressões de Poisson e logística multinomial, em análises por sexo, brutas e ajustadas por fatores sociodemográficos. Dentre os 35.448 adultos, nos homens, a simultaneidade do consumo de carnes com gordura, tempo sentado em excesso e inatividade física (RP: 1,94; IC95%: 1,45; 2,60), assim como a presença dos quatro comportamentos de risco (RP: 1,72; IC95%: 1,16; 2,53), associaram-se à obesidade. Em mulheres, o consumo simultâneo de doces e de carnes com gordura (RP: 1,77; IC95%: 1,19; 2,66) também se associou ao desfecho. Em ambos os sexos, observou-se aumento da tendência de obesidade conforme o somatório de comportamentos de risco.

Abstract This study describes the coverage of health insurance and compares the occurrence of risk factors (RF) and protective factors of noncommunicable diseases in the population with and without health insurancesin Brazilianstate capitals. Data from the telephone survey Vigitel was analyzed. The Poisson regression model was used to estimate the prevalence ratio (PR), comparing RF among those who did or did not have a health insurance. Plan coverage was 49.1%, and the highest prevalences were in Goiania, Vitória, Florianópolis, and Belo Horizonte. Adults over 55 years of age and with higher education were more likely to have an insurance. The population with health insurance hada higher prevalence of protective factors, such as fruit and vegetable consumption (PR = 1.3 95% CI 1.2-1.3), physical activity in their free time (PR = 1.2 (95% CI: 1.2-1.3), mammographies (RP = 1.2 IC95% 1.1-1.3) and pap smears (PR = 1.1 IC95% 1.2-1.3), and lower prevalence of RFs such as smoking (RP = 0.7, 95% CI 0.6-0.8), poor health (RP = 0.8 CI95% 0.6-0.9), obesity (RP = 0.8 IC95% 0.7-0.9), consumption of meat with fat (RP = 0.9 IC95% 0.8-0.9) and whole milk (RP = 0.9 IC95% 0,8-0.9). Regardless of educational level, the population that has health insurancesgenerally has better indicators, such as healthier habits and greater coverage of preventive exams.

Resumo O estudo descreve as coberturas de planos de saúde e compara a ocorrência de fatores de risco (FR) e proteção de Doenças Crônicas Não Transmissíveis, na população com e sem planos de saúde nas capitais brasileiras. Foram analisados dados do inquérito telefônico Vigitel. Foi utilizado o modelo de regressão de Poisson para estimar a razão de prevalência (RP), comparando FR entre quem tem ou não plano de saúde. A cobertura de planos foi de 49,1%, mais elevada em Goiania, Vitória, Florianópolis e Belo Horizonte, entre adultos acima de 55 anos e com maior escolaridade. A população com planos de saúde apresenta prevalências mais elevadas de fatores de proteção como consumo de frutas e hortaliças (RP = 1,3 IC95% 1,2-1,3), prática de atividade física no tempo livre (RP = 1,2 IC95% 1,2-1,3), mamografia (RP = 1,2 IC95% 1,1-1,3) e Papanicolau (RP = 1,1 IC95% 1,2-1,3), e menor prevalência de FR como tabagismo (RP = 0,7 IC95% 0,6-0,8), avaliação de saúde ruim (RP = 0,8 IC95% 0,6-0,9), obesidade (RP = 0,8 IC95% 0,7-0,9), carne com gordura (RP = 0,9 IC95% 0,8-0,9) e leite com gordura (RP = 0,9 IC95% 0,8-0,9). Independentemente da escolaridade, a população que tem planos de saúde apresenta geralmente, melhores indicadores, como hábitos mais saudáveis e maior cobertura de exames preventivos.

Abstract Background The Brazilian Information System on Mortality (SIM) is of vital importance in monitoring the trends of cardiovascular diseases (CVDs) and is aimed at supporting public policies. Objective To compare historical series of CVD mortality based on data from the SIM, with and without correction, and from the Brazil Global Burden of Disease (GBD) Study 2017, in the 2000-2017 period. Methods Analysis of CVD mortality in Brazil between 2000 and 2017. Three CVD mortality estimates were compared: Crude SIM, Corrected SIM, and GBD 2017. Absolute numbers and age-standardized rates were used to compare the estimates for Brazil, its states and the Federal District. Results In the SIM, the total of deaths ranged from 261,000, in 2000, to 359,000, in 2017. In the GBD 2017, the total of deaths ranged from 292,000 to 388,000, for the same years, respectively. A high proportion of the causes of death from CVD corresponded to garbage codes, classified according to the GBD 2017, reaching 42% in 2017. The rates estimated by GBD ranged from 248.8 (1990) to 178.0 (2017) deaths per 100,000 inhabitants. The rates of the Crude SIM and Corrected SIM also showed a reduction for the whole series analyzed, the Crude SIM showing lower rates: 204.9 (1990) and 155.1 (2017) deaths per 100 thousand inhabitants. When analyzing by the states and Federal District, the Crude SIM trends reversed, with an increase in mortality rates in the Northern and Northeastern states. Conclusion This study shows the decrease in CVD mortality rates in Brazil in the period analyzed. Conversely, when analyzing by the states and Federal District, the Crude SIM showed an increase in those rates for the Northern and Northeastern states. The use of crude data from the SIM can result in interpretation errors, indicating an increase in rates, due to the increase in death data capture and the improvement in the definition of the underlying causes of death in the past decade, especially in the Northern and Northeastern regions, justifying the use of corrected data in mortality analyses. (Arq Bras Cardiol. 2020; 115(2):152-160)

Resumo Fundamentos O Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) é de vital importância no monitoramento das tendências das doenças cardiovasculares (DCV), tendo por objetivo apoiar as políticas públicas. Objetivo Comparar séries históricas de mortalidade por DCV tendo como fonte de dados o SIM com e sem correção e o estudo Carga Global de Doenças (GBD) 2017 no Brasil no período de 2000 a 2017. Métodos Análise da mortalidade por DCV no Brasil entre 2000 e 2017 por meio de comparações de três estimativas de mortalidade por DCV: SIM Bruto, SIM Corrigido e GBD 2017. Foram utilizados os números absolutos e as taxas padronizadas por idade para comparação das estimativas para o Brasil e as unidades da federação. Resultados No SIM, o total de óbitos por DCV variou de 261 mil, em 2000, a 359 mil, em 2017, e no GBD 2017, de 292 mil a 388 mil nos mesmos anos, respectivamente. Observou-se alta proporção de códigos garbage definidos pelo GBD 2017 nas causas de morte por DCV, chegando a 42% em 2017. As taxas de óbitos por 100 mil habitantes estimadas pelo GBD variaram de 248,8 (1990) a 178,0 (2017). As taxas do SIM Bruto e do SIM Corrigido também mostraram redução para toda a série analisada, sendo que o SIM Bruto apresentou taxas mais baixas, de 204,9 (1990) e 155,1 (2017) óbitos por 100 mil habitantes. Ao analisar por unidade da federação, as tendências do SIM Bruto se invertem, com aumento das taxas de mortalidade nos estados das regiões Norte e Nordeste. Conclusão O estudo aponta a diminuição das taxas de mortalidade por DCV no período analisado para o Brasil. Ao contrário, na análise por unidade da federação, a variação porcentual do SIM Bruto foi de aumento para os estados do Norte e Nordeste. O uso dos dados não ajustados do SIM pode resultar em erros na interpretação, indicando aumento das taxas decorrente do aumento na captação de óbitos e da melhoria na definição das causas básicas de morte na última década, em especial nas regiões Norte e Nordeste, o que justifica sempre utilizar dados corrigidos na análise de mortalidade. (Arq Bras Cardiol. 2020; 115(2):152-160)