Resumo Introdução A cessação do tabagismo tem forte relação com fatores motivacionais. É possível que indivíduos que obtiveram sucesso na cessação do tabagismo possam ter diferentes condições e julgamentos sobre sua própria saúde. Objetivo avaliar a relação entre as doenças tabaco-relacionadas, percepção de saúde e o sucesso na cessação de tabagismo no Brasil. Método estudo transversal que utilizou dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2013. Foram considerados para o estudo dois grupos de variáveis: sociodemográficas e variáveis relacionadas à saúde. Foi realizada modelagem por regressão logística, cujo desfecho foi ter conseguido parar de fumar. Resultados Houve associação entre sucesso na tentativa de parar de fumar com a idade (OR=2,9, p=0,004), estado civil (OR=1,69, p<0,001), escolaridade (OR=1,34, p<0,001), classe socioeconômica (OR=1,58, p<0,001), situação censitária (OR=1,07; p<0,001), acesso à publicidade pró-tabaco (OR=1,74, p<0,001), campanhas antitabaco (OR=3,30; p<0,001) e, principalmente, para convívio domiciliar com outro fumante (OR=9,65; p<0,001). Conclusão O conhecimento de variáveis sociodemográficas e de situação de domicílio é relevante para avaliação de políticas de promoção da saúde específicas.
Abstract Background Smoking cessation is strongly associated with motivational factors. It is possible that individuals who have successfully stopped smoking have different conditions and judgments about their own health. Objective To evaluate the relationship between tobacco-related diseases, health perception, and successful smoking cessation in Brazil. Method Cross-sectional observational study using data from the 2013 National Health Survey (PNS - 2013). Sociodemographic and health-related variables were considered in this study. Logistic regression modeling was carried out considering smoking cessation as outcome. Results Successful smoking cessation attempt was associated with age (OR=2.9, p=0.004), marital status (OR=1.69, p<0.001), level of education (OR=1.34, p<0.001), socioeconomic status (OR=1.58, p<0.001), census status (OR=1.07; p<0.001), access to pro-tobacco advertising (OR=1.74, p<0.001), anti-tobacco campaigns (OR=3.30; p<0.001) and, in particular, living with other smokers (OR=9.65; p<0.001). Conclusion Knowledge about sociodemographic and census status variables is relevant to the assessment of future specific health promotion policies.