RESUMO Objetivos Analisar a influência da pandemia de covid-19 na produtividade dos hospitais gerais de ensino do Brasil, por região e natureza jurídica, e propor parâmetros assistenciais. Métodos Estudo observacional por modelagem matemática com análise envoltória de dados e índice de Malmquist, utilizando dados de recursos e produção assistencial antes (2019) e durante (2021) a pandemia. Resultados Foram analisados 149 hospitais gerais de ensino, 32 dos quais foram considerados eficientes. Houve queda da produtividade em todas regiões e naturezas jurídicas. Para que todos os hospitais ineficientes atinjam a fronteira de eficiência gerada pela modelagem, há necessidade de aumento da produção em 2.205.856 (96,5%) internações e 872.264 (107,4%) cirurgias. Conclusão A queda na produtividade hospitalar decorreu do compromisso social dos hospitais durante a pandemia, com modificação do padrão de assistência. O modelo matemático utilizado permite gerar parâmetros para recuperação assistencial eficiente depois de finalizada emergência sanitária, podendo ser aplicado para planejamento hospitalar.

RESUMEN Objetivos Analizar la influencia de la pandemia de COVID-19 en la productividad de hospitales generales docentes de Brasil, por región y naturaleza jurídica, y proponer parámetros asistenciales. Métodos Estudio observacional mediante modelamiento matemático con análisis envolvente de datos e índice de Malmquist, utilizando datos de recursos y producción asistencial antes (2019) y durante (2021) la pandemia. Resultados Se analizaron 149 hospitales docentes, 32 se consideraron eficientes. Hubo una baja productividad en todas las regiones y naturalezas jurídicas. Para que todos los hospitales ineficientes alcancen la frontera de eficiencia generada por el modelamiento, es necesario aumentar la producción en 2.205.856 (96,5%) hospitalizaciones y 872.264 (107,4%) cirugías. Conclusión La caída de la productividad hospitalaria fue consecuencia del compromiso social de los hospitales durante la pandemia, con cambios en el estándar de atención. El modelo matemático utilizado permite generar parámetros para una recuperación eficiente de atención y puede aplicarse a planificación hospitalaria.

ABSTRACT Objectives To analyze the influence of the COVID-19 pandemic on the productivity of general teaching hospitals in Brazil, by region and legal entity, and to propose parameters of care. Methods This was an observational study by means of mathematical modeling with data envelopment analysis and Malmquist index, using data on inputs and healthcare output before (2019) and during (2021) the pandemic. Results A total of 149 general teaching hospitals were analyzed, 32 of which were considered efficient. There was a decrease in productivity across all regions and legal entity. To bring all inefficient hospitals to the efficiency frontier generated by the model, there is a need to increase output by 2,205,856 (96.5%) hospitalizations and 872,264 (107.4%) surgeries. Conclusion The decline in hospital productivity resulted from the social commitment of hospitals during the pandemic, with a change in the care delivery pattern. The mathematical model used allows for the generation of parameters to facilitate the efficient recovery of care services after the end of public health emergency, and can be applied to hospital planning.

ABSTRACT Objectives To analyze the influence of the COVID-19 pandemic on the productivity of general teaching hospitals in Brazil, by region and legal entity, and to propose parameters of care. Methods This was an observational study by means of mathematical modeling with data envelopment analysis and Malmquist index, using data on inputs and healthcare output before (2019) and during (2021) the pandemic. Results A total of 149 general teaching hospitals were analyzed, 32 of which were considered efficient. There was a decrease in productivity across all regions and legal entity. To bring all inefficient hospitals to the efficiency frontier generated by the model, there is a need to increase output by 2,205,856 (96.5%) hospitalizations and 872,264 (107.4%) surgeries. Conclusion The decline in hospital productivity resulted from the social commitment of hospitals during the pandemic, with a change in the care delivery pattern. The mathematical model used allows for the generation of parameters to facilitate the efficient recovery of care services after the end of public health emergency, and can be applied to hospital planning.

RESUMEN Objetivos Analizar la influencia de la pandemia de COVID-19 en la productividad de hospitales generales docentes de Brasil, por región y naturaleza jurídica, y proponer parámetros asistenciales. Métodos Estudio observacional mediante modelamiento matemático con análisis envolvente de datos e índice de Malmquist, utilizando datos de recursos y producción asistencial antes (2019) y durante (2021) la pandemia. Resultados Se analizaron 149 hospitales docentes, 32 se consideraron eficientes. Hubo una baja productividad en todas las regiones y naturalezas jurídicas. Para que todos los hospitales ineficientes alcancen la frontera de eficiencia generada por el modelamiento, es necesario aumentar la producción en 2.205.856 (96,5%) hospitalizaciones y 872.264 (107,4%) cirugías. Conclusión La caída de la productividad hospitalaria fue consecuencia del compromiso social de los hospitales durante la pandemia, con cambios en el estándar de atención. El modelo matemático utilizado permite generar parámetros para una recuperación eficiente de atención y puede aplicarse a planificación hospitalaria.

RESUMO Objetivos Analisar a influência da pandemia de covid-19 na produtividade dos hospitais gerais de ensino do Brasil, por região e natureza jurídica, e propor parâmetros assistenciais. Métodos Estudo observacional por modelagem matemática com análise envoltória de dados e índice de Malmquist, utilizando dados de recursos e produção assistencial antes (2019) e durante (2021) a pandemia. Resultados Foram analisados 149 hospitais gerais de ensino, 32 dos quais foram considerados eficientes. Houve queda da produtividade em todas regiões e naturezas jurídicas. Para que todos os hospitais ineficientes atinjam a fronteira de eficiência gerada pela modelagem, há necessidade de aumento da produção em 2.205.856 (96,5%) internações e 872.264 (107,4%) cirurgias. Conclusão A queda na produtividade hospitalar decorreu do compromisso social dos hospitais durante a pandemia, com modificação do padrão de assistência. O modelo matemático utilizado permite gerar parâmetros para recuperação assistencial eficiente depois de finalizada emergência sanitária, podendo ser aplicado para planejamento hospitalar.

RESUMO O ensaio analisa a dinâmica de atuação corporativa da medicina brasileira na pandemia de Covid-19, de março de 2020 a julho de 2021, a partir de documentos e material institucional das entidades médicas nacionais, de organizações estudantis e de coletivos de médicos de expressão nacional, além de matérias jornalísticas e publicações da literatura científica sobre o tema. O período é marcado pela politização da agenda corporativa e pelo alinhamento com os discursos negacionistas do governo de Jair Bolsonaro. Argumenta-se que esse processo é resultado de uma politização anterior: o embate contra o Programa Mais Médicos no período de 2013, ano de seu lançamento, a 2019, quando foi encerrado pelo governo. Os dois momentos históricos revelam um duplo negacionismo da corporação médica – acentuando fragilidades, contradições e dilemas da encruzilhada da profissão – que exigirá diálogos internos e com a sociedade, para novos consensos da identidade corporativa e do projeto profissional da medicina. A compreensão dos entrelaçamentos, disputas e sentidos das dinâmicas e rumos da atuação corporativa da medicina permitem identificar problemas estruturais de raízes políticas que impedem maiores avanços na consolidação do Sistema Único de Saúde.

ABSTRACT This essay analyzes the dynamics of Brazilian medical practice’s corporate action in the COVID-19 pandemic, from March 2020 to July 2021, from documents and institutional material of national medical entities, student organizations, groups of nationally reputed physicians, and journalistic articles and scientific literature publications on the subject. This period is marked by the politicization of the corporate agenda and the alignment with the denialist discourses of Jair Bolsonaro’s administration. It is argued that this process stems from a previous politicization: the clash against the More Doctors Program from 2013, the year of its launch, to 2019, when the Government deactivated it. The two historical moments reveal the dual denialism of the medical corporation, emphasizing weaknesses, contradictions, and dilemmas of the profession’s crossroads, which will require internal and social dialogues for a new consensus on corporate identity and the professional project of Medicine. Understanding the intertwining, disputes, and meanings of the dynamics and directions of the corporate action of Medicine allows identifying structural problems of political roots that prevent further advances in the consolidation of the Unified Health System.

RESUMO OBJETIVO Desenvolver ferramenta de avaliação de eficiência de hospitais universitários federais de perfil geral. MÉTODOS A análise envoltória de dados, técnica de programação linear, constrói uma fronteira de melhores práticas pela comparação da produção observada dadas as quantidades de recursos despendidas. O modelo é orientado a produto, e considera retornos variáveis de escala. A análise envoltória de dados em redes considera variáveis de ligação que pertencem a mais de uma dimensão (no modelo, médicos residentes, internações ajustadas e projetos de pesquisa). A análise envoltória de dados dinâmica usa variáveis de transporte (no modelo, receita) para analisar o deslocamento da fronteira em anos subsequentes. Os dados foram coletados do sistema de informações do MEC, 2010 a 2013. RESULTADOS Os escores médios de assistência, ensino e pesquisa no período foram: 58,0%, 86,0% e 61,0%, respectivamente. Em 2012, ano de melhor desempenho, para que todas as unidades atingissem a fronteira, seria necessário aumento médio de consultas de 65,0%; de internações, de 34,0%; de alunado de graduação, de 12,0%, de residência multiprofissional, de 13,0%, de pós-graduação, de 48,0%; de projetos de pesquisa, de 7,0%; além de queda de 9,0% de residentes médicos. No mesmo ano, para melhora da fronteira de produção assistencial, seria necessária a injeção de um aporte adicional de receita de 0,9%. Observou-se progressão da eficiência no ensino; oscilação na assistência e estagnação na pesquisa na avaliação dinâmica. CONCLUSÕES O modelo proposto gera parâmetros de planejamento e programação em saúde pública por meio do cálculo dos escores de eficiência e das projeções necessárias para alcance das fronteiras de melhores práticas.

ABSTRACT OBJECTIVE To develop an assessment tool to evaluate the efficiency of federal university general hospitals. METHODS Data envelopment analysis, a linear programming technique, creates a best practice frontier by comparing observed production given the amount of resources used. The model is output-oriented and considers variable returns to scale. Network data envelopment analysis considers link variables belonging to more than one dimension (in the model, medical residents, adjusted admissions, and research projects). Dynamic network data envelopment analysis uses carry-over variables (in the model, financing budget) to analyze frontier shift in subsequent years. Data were gathered from the information system of the Brazilian Ministry of Education (MEC), 2010-2013. RESULTS The mean scores for health care, teaching and research over the period were 58.0%, 86.0%, and 61.0%, respectively. In 2012, the best performance year, for all units to reach the frontier it would be necessary to have a mean increase of 65.0% in outpatient visits; 34.0% in admissions; 12.0% in undergraduate students; 13.0% in multi-professional residents; 48.0% in graduate students; 7.0% in research projects; besides a decrease of 9.0% in medical residents. In the same year, an increase of 0.9% in financing budget would be necessary to improve the care output frontier. In the dynamic evaluation, there was progress in teaching efficiency, oscillation in medical care and no variation in research. CONCLUSIONS The proposed model generates public health planning and programming parameters by estimating efficiency scores and making projections to reach the best practice frontier.

RESUMO OBJETIVO Determinar o número necessário de leitos públicos de unidades de terapia intensiva para adultos no estado do Rio de Janeiro para atender à demanda existente, e comparar os resultados com a recomendação do Ministério da Saúde. MÉTODOS Seguiu-se modelo híbrido que agrega séries temporais e teoria de filas para prever a demanda e estimar o número de leitos necessários. Foram considerados quatro cenários de fluxo de pacientes, de acordo com as solicitações de vagas, proporção de desistências e tempo médio de permanência no leito de unidade de terapia intensiva. Os resultados foram confrontados com os parâmetros do Ministério da Saúde. Os dados foram obtidos da Central Estadual de Regulação, de 2010 a 2011. RESULTADOS Houve 33.101 solicitações médicas para 268 leitos de unidade de terapia intensiva regulados no Rio de Janeiro. Com tempo médio de permanência das unidades de terapia intensiva reguladas de 11,3 dias, haveria necessidade de 595 leitos ativos para garantir a estabilidade do sistema e 628 leitos para o tempo máximo na fila de seis horas. Deduzidas as atuais taxas de desistência por melhora clínica (25,8%), estes números caem para 441 e 471. Com tempo médio de permanência de 6,5 dias, o número necessário seria de 342 e 366 leitos, respectivamente; deduzidas as taxas de desistência, de 254 e 275. O Ministério da Saúde estabelece parâmetro de 118 a 353 leitos. Embora o número de leitos regulados esteja na faixa recomendada, necessita-se incremento de 122,0% de leitos para garantir a estabilidade do sistema e de 134,0% para um tempo máximo de espera de seis horas. CONCLUSÕES O dimensionamento adequado de leitos deve considerar os motivos de limitações de acesso oportuno e a gestão do fluxo de pacientes em um cenário que associa priorização das solicitações com menor tempo médio de permanência.

ABSTRACT OBJECTIVE To estimate the required number of public beds for adults in intensive care units in the state of Rio de Janeiro to meet the existing demand and compare results with recommendations by the Brazilian Ministry of Health. METHODS The study uses a hybrid model combining time series and queuing theory to predict the demand and estimate the number of required beds. Four patient flow scenarios were considered according to bed requests, percentage of abandonments and average length of stay in intensive care unit beds. The results were plotted against Ministry of Health parameters. Data were obtained from the State Regulation Center from 2010 to 2011. RESULTS There were 33,101 medical requests for 268 regulated intensive care unit beds in Rio de Janeiro. With an average length of stay in regulated ICUs of 11.3 days, there would be a need for 595 active beds to ensure system stability and 628 beds to ensure a maximum waiting time of six hours. Deducting current abandonment rates due to clinical improvement (25.8%), these figures fall to 441 and 417. With an average length of stay of 6.5 days, the number of required beds would be 342 and 366, respectively; deducting abandonment rates, 254 and 275. The Brazilian Ministry of Health establishes a parameter of 118 to 353 beds. Although the number of regulated beds is within the recommended range, an increase in beds of 122.0% is required to guarantee system stability and of 134.0% for a maximum waiting time of six hours. CONCLUSIONS Adequate bed estimation must consider reasons for limited timely access and patient flow management in a scenario that associates prioritization of requests with the lowest average length of stay.

OBJETIVO: Avaliar o desempenho e a integração entre as dimensões de assistência e de ensino dos hospitais universitários brasileiros. MÉTODOS: Um modelo de data envelopment analysis em redes (network DEA) foi elaborado para aferir o desempenho de hospitais universitários federais, o qual permite considerar a relação entre as dimensões de ensino e de assistência, simultaneamente. Foram utilizados os dados do Sistema de Informação dos Hospitais Universitários do Ministério da Educação, referentes ao segundo semestre de 2003, e os resultados do modelo network foram comparados àqueles dos modelos DEA tradicionais para avaliação das vantagens da nova proposta metodológica. RESULTADOS: A eficiência dos hospitais avaliados variou entre 0,19 e 1,00 (média = 0,54). O escore dimensional mostrou que os hospitais priorizam o ganho de eficiência assistencial. Observou-se que há necessidade de dobrar o número de alunos de medicina e de aumentar os residentes em 14% para que se tornem eficientes na dimensão de ensino. CONCLUSÕES: O modelo mostrou utilidade de aplicação tanto para os gestores das unidades, visando à integração docente-assistencial, como para os órgãos reguladores, na definição de políticas e incentivos.

OBJETIVO: Evaluar el desempeño y la integración entre las dimensiones de asistencia y de enseñanza de los hospitales universitarios brasileros. MÉTODOS: Un modelo de data envelopment analysis en redes (network DEA) fue elaborado para contrastar el desempeño de hospitales universitarios federales, permitiendo considerar la relación entre las dimensiones de enseñanza y de asistencia, simultáneamente. Fueron utilizados los datos del Sistema de Información de los Hospitales Universitarios del Ministerio de Educación de Brasil, correspondientes al segundo semestre de 2003, y los resultados del modelo network fueron comparados con aquellos modelos DEA tradicionales para evaluación de las ventajas de la nueva propuesta metodológica. RESULTADOS: La eficiencia de los hospitales evaluados varió entre 0,19 y 1,00 (promedio=0,54). El escore dimensional mostró que los hospitales priorizan la ganancia de eficiencia asistencial. Se observó que, para obtener eficiencia en la dimensión de enseñanza, hay necesidad de duplicar el número de alumnos de medicina y de aumentar los residentes en 14% para que se tornen eficientes en la dimensión de enseñanza. CONCLUSIONES: El modelo mostró utilidad de aplicación tanto para los gestores de las unidades, buscando la integración docente-asistencial, como para los órganos reguladores, en la definición de políticas e incentivos.

OBJECTIVE: To assess the performance and integration between the health care and teaching dimensions in Brazilian university hospitals. METHODS: A network data envelopment analysis (DEA) model was designed to measure the performance of federal university hospitals, which enables the relationship between the teaching and health care dimensions to be considered simultaneously. Data from the Ministry of Education Information System of University Hospitals, in the second semester of 2003, were used. Results of the network model were compared to those of classical DEA models to assess the advantages of the new methodological proposal. RESULTS: The efficiency of the hospitals assessed varied between 0.19 and 1.00 (mean = 0.54). The dimensional score showed that hospitals prioritize the gain in health care efficiency. It was observed that there was a need to double the number of medical students and increase the number of residents by 14% to obtain efficiency in the teaching dimension. CONCLUSIONS: The model was useful for both unit managers, aiming to integrate teaching and health care, and regulatory organizations, when defining policies and incentives.

In order to demonstrate how DEA modeling can be helpful for hospital performance assessments conducted in compliance with Brazil's Teaching Hospital Policy, a case study is presented of 31 general hospitals linked to Federal Universities. It considers data on assistance, teaching and research and the use of the IDEAL (Interactive Data Envelopment Analysis Laboratory) software as a tool for assessing their efficiency. Developed in Brazil, this unique software provides a three-dimensional view of the productivity frontier, for easier exploratory analyses and selection of pertinent variables, with a better understanding of the outputs of the model (multiplier and envelope) for specialists and decision-makers. As an example, a University Hospital benchmark is presented through outputs that take structural and regional input differences into consideration. This modeling also indicates the changes required in the inefficient units (alterations to input and/or /output vectors), setting forth recommendations on public financing based on quality/efficiency.

De modo a demonstrar como a modelagem por Análise Envoltória de Dados (DEA) permite aferir o desempenho dos hospitais e subsidiar a avaliação da implantação da Política de Reestruturação dos Hospitais de Ensino, desenvolve-se um estudo de caso com os 31 hospitais gerais pertencentes a universidades federais brasileiras. Consideram-se indicadores de assistência, ensino e pesquisa e utiliza-se o programa IDEAL (Interactive Data Envelopment Analysis Laboratory) como ferramenta de avaliação de desempenho. O IDEAL, desenvolvido no país, é o único no mundo capaz de prover a visualização tridimensional da fronteira de produtividade, facilitando a análise exploratória e escolha das variáveis pertinentes, assim como a compreensão dos resultados do modelo (multiplicador e envelope) pelo especialista e decisor. A título de exemplo, é apresentado o benchmark dos hospitais universitários por meio de indicadores de resultado (outputs), que consideram as diferenças estruturais e/ou as demandas regionais (inputs). A modelagem também permite indicar as mudanças necessárias para as unidades ineficientes (alterações nos vetores de inputs e/ou outputs) e gerar recomendações sobre a distribuição dos recursos públicos baseada em qualidade/eficiência.

Os objetivos deste estudo foram determinar a prevalência e o prognóstico clínico da infecção por microsporídios em uma coorte de 40 pacientes com infecção pelo HIV e diarréia crônica na cidade do Rio de Janeiro, Brasil. Cada paciente teve suas fezes e fragmentos de intestino examinados para a pesquisa de CMV, bactérias e parasitos. A prevalência de microsporidiose foi de 27,5% (n=11). Esporos de microsporídios foram encontrados com maior frequência no exame direto das fezes do que em biópsias de intestino delgado. A microscopia eletrônica de transmissão e a reação de polimerase em cadeia (PCR) identificaram Enterocytozoon bieneusi, respectivamente, em 3 e 6 amostras examinadas, confirmando a espécie como único agente causal. Nenhum outro microrganismo patogênico, além dos microsporídios, foi detectada em 5 dos pacientes com diarréia. Outros parasitos foram encontrados no trato digestivo de 21 pacientes, enquanto que em 8 a etiologia da diarréia não foi definida. Concluímos que a infecção por microsporídios pode ser freqüentemente encontrada em indivíduos infectados pelo HIV no Rio de Janeiro.

The objectives of this study were to determine both the prevalence of microsporidial intestinal infection and the clinical outcome of the disease in a cohort of 40 HIV-infected patients presenting with chronic diarrhea in Rio de Janeiro, Brazil. Each patient, after clinical evaluation, had stools and intestinal fragments examined for viral, bacterial and parasitic pathogens. Microsporidia were found in 11 patients (27.5%) either in stools or in duodenal or ileal biopsies. Microsporidial spores were found more frequently in stools than in biopsy fragments. Samples examined using transmission electron microscopy (n=3) or polymerase chain reaction (n=6) confirmed Enterocytozoon bieneusi as the causative agent. Microsporidia were the only potential enteric pathogens found in 5 of the 11 patients. Other pathogens were also detected in the intestinal tract of 21 patients, but diarrhea remained unexplained in 8. We concluded that microsporidial infection is frequently found in HIV infected persons in Rio de Janeiro, and it seems to be a marker of advanced stage of AIDS.