The objective of this research was to evaluate different minimum ventilation systems, in relation to air quality and thermal comfort using geostatistics in brooding phase. The minimum ventilation systems were: Blue House I: exhaust fans + curtain management (end of the building); Blue House II: exhaust fans + side curtain management; and Dark House: exhaust fans + flag. The climate variables evaluated were: dry bulb temperature, relative humidity, air velocity, carbon dioxide and ammonia concentration, during winter time, at 9 a.m., in 80 equidistant points in brooding area. Data were evaluated by geostatistic technique. The results indicate that Wider broiler houses (above 15.0 m width) present the greatest ammonia and humidity concentration. Blue House II present the best results in relation to air quality. However, none of the studied broiler houses present an ideal thermal comfort.

Perdas na produção leiteiras devido às falhas de detecção do estro são bem conhecidas e relatadas em vários paises. Atualmente a automação na detecção do estro, tem sido possível, devido aos avanços tecnológicos na contínua monitoração de vacas leiteiras e utilização de modelos fuzzy. O estro em vacas de leite é normalmente detectado visualmente, um método considerado ineficiente. Alguns estudos têm sido desenvolvidos com o intuito de se obter modelos efetivos para interpretar a ocorrência e detecção do estro, contudo, muitos modelos apresentam alertas falsos positivos, sendo muitas vezes considerados falhos. Construiu-se um sistema baseado nas funções de inferência fuzzy capaz de detectar eficientemente o estro de vacas de leite, avaliando seu desempenho com curvas ROC (Receiver-Operating Characteristic). Os dados de entrada do sistema combinaram informações de casos prévios de estro, aplicações de prostaglandina com dados das atividades das vacas. As saídas do sistema foram organizadas em três categorias: "em estro", "talvez em estro" e "sem estro". A validação do sistema foi realizada em uma granja leiteira comercial utilizando um rebanho de 350 vacas em lactação. O desempenho do teste foi avaliado calculando a sensibilidade na detecção correta de estro; e sua especificidade através da precisão da detecção. O teste teve uma duração de seis meses, sendo analisados mais de 25 mil casos de estro da base de dados da granja. A sensibilidade obtida foi de 84,2%, indicando que o sistema pode detectar eficientemente o estro melhorando a detecção automática em vacas leiteiras.

Production losses due to lack of precision in detecting estrus in dairy cows are well known and reported in milk production countries. Nowadays automatic estrus detection has become possible as a result of technical progress in continuously monitoring dairy cows using fuzzy pertinence functions. Dairy cow estrus is usually visually detected; however, solely use of visual detection is considered inefficient. Many studies have been carried out to develop an effective model to interpret the occurrence of estrus and detect estrus; however, most models present too many false-positive alerts and because of this they are sometimes considered unreliable. The objective of this research was to construct a system based on fuzzy inference functions evaluated with a receiver-operating characteristic curve, capable of efficiently detect estrus in dairy cows. For the input data the system combined previous estrus cases information and prostaglandin application with the data of cow activities. The system outputs were organized in three categories: 'in estrus', 'maybe in estrus" and 'not in estrus'. The system validation was carried out in a commercial dairy farm using a herd of 350 lactating cows. The performance of the test was measured by calculating its sensitivity towards the right estrus detection; and its specificity towards the precision of the detection. Within a six months period of tests, over 25 thousands cases of estrus were analyzed from a database of the commercial farm. The sensitivity found was 84.2%, indicating that the system can detect estrus efficiently and it may improve automatic estrus detection.

Para manter a posição de maior exportador de carne de frango, o Brasil deve se adequar às exigências internacionais dos padrões de qualidade, procurando sempre recursos alternativos de melhoria, sem grande incremento no custo de produção, incluindo a qualidade da cama, requisitos de bem-estar animal e as questões ambientais, como o uso e a reutilização das camas de frango. Para isso são necessárias pesquisas nas áreas de bem-estar animal, ambiência, comportamento animal e uso de tecnologias de climatização modernas que aperfeiçoem a qualidade do ambiente gerado para criação dos frangos, visando, além deste fator, menor emissão de gases com potencial efeito estufa para o ambiente, tornando-se um sistema de produção sustentável. De acordo com o exposto, realizou-se uma ampla revisão bibliográfica deste assunto, buscando mostrar o estado da arte dos principais fatores relacionados aos novos conceitos de ambiência e bem-estar de frangos de corte.

To keep the position in being a world-wide exporter of chicken meat, Brazil must meet international quality standards, always seeking alternative resources of improvement, without increasing production costs, including litter quality, requirements of animal welfare and environment affairs, such as the use and reuse of broiler litter. Researches are performed in the areas of animal welfare, environment, animal behavior and use of modern climatization technology improving the quality of the environment created to raise broilers, also trying to reduce the greenhouse gas emissions and global warming in the environment, becoming a sustainable production system. This paper has a bibliographic revision of the subject mentioned above, intending to show a state-of-art key factors related to a new concept of broiler environment and welfare.

Deficiência em locomoção é hoje um dos problemas mais importantes na produção de frangos de corte. É causa de baixo bem-estar e leva a alteração no comportamento de bebida e alimentação, com conseqüente perda de ganho de peso. Mediram-se deficiências locomotoras em frango de corte por meio da análise do pico de força plantar vertical em ambas as patas, durante a caminhada. Foi construída uma câmara com uma rampa de entrada, uma área horizontal de passagem e uma rampa de saída. Na parte horizontal da área de passagem foi colocado um tapete fino, com elementos sensores de cristal piezoelétrico, para registrar o pico de força vertical das patas do frango quando este caminhava sobre a plataforma. O sistema de mensuração consistiu de um tapete com sensores eletrônicos e um programa computacional que permitiu o registro de forças em tempo real e o processamento e a análise de dados. Imagens de vídeo foram tomadas a partir de duas câmeras digitais para atribuir o gait score. Quarenta frangos machos foram aleatoriamente selecionados em condições similares de alojamento e da mesma granja, com idade variando de 49 a 28 dias (dez de cada idade) e usados no experimento. A medida consistiu em induzir a ave a caminhar sobre a plataforma de força que automaticamente registrava o pico de força da passada. O gait score aumentou com o peso e a idade das aves. Foi encontrada assimetria nos picos de força da cada pata, independente da idade ou gait score. Embora não tenha sido identificado visualmente nos frangos, o pico de força vertical é diferente tanto na pata direita quanto na esquerda, levando a um caminhar lento e desigual. A deficiência locomotora foi mais intensa em aves mais velhas.

Locomotion deficiencies in broiler production cause poor welfare and lead to change in drinking and feeding behavior with consequent loss in weight gain. This research aimed to assess locomotion deficiencies in broiler chicken by analyzing the vertical peak force on both feet during walk. A chamber was built with an inlet ramp, a horizontal walkway in the middle and an outlet ramp. In the walkway a thin mat with piezoelectric crystal sensors was placed to record the step vertical peak force of the feet while walking on the force platform. The measurement system consisted of a mat with electronic sensors and software that allowed real time recording of the forces and the processing and analysis of data. Footage was taken from two digital video cameras and used for gait scoring. Forty male broilers were chosen at random, grown under similar rearing conditions and farms, with age varying from 49 to 28 days (ten birds of same age) to be used in the trial. Measurement consisted of inducing the bird to walk on the force platform which automatically registered the peak vertical force of the steps. Results showed that the gait score increased with the weight and age of the birds. Peak force asymmetry was found for each foot, independent of age or gait score. Although not identified visually in the broilers, the peak vertical force values differed in both right and left feet leading to slow and uneven walking. Walking deficiency was more severe in older birds.

O aquecimento global afeta o agronegócio em seus aspectos econômicos. Foi feita previsão daevolução do custo de produção de carne bovina brasileira usando a predição de aquecimento global do IPCC. A metodologia consistiu de duas etapas: (i) o desenvolvimento de modelo fuzzy que estimou o risco de decréscimo da capacidade de pastagens (RP) em função das mudanças no índice pluviométrico total, na temperatura do ar e na extensão da estação de seca; e (ii) o desenvolvimento de um algoritmo para predição do decréscimo da produção em função de um modelo fuzzy de RP que resulte no impacto na produtividade bovina de corte e conseqüente aumento no custo de produção. Foram organizados os dados históricos de fatores ambientais dos municípios importante produção no Cerrado e um conjunto de funções Gaussianas fuzzy foi desenvolvido e três estimativas possíveis (otimista, média e negativa) foram consideradas. O decréscimo na produtividade do gado foi estimado usando as perdas de produção devido ao acréscimo da temperatura bem como da vulnerabilidade da capacidade de pastagem. O estabelecimento dos limites para o cenário do acréscimo do custo de produção usou o número de unidade animal por área de pastagem, a adoção de suplemento de grãos e o cenário de produção futura; e o resultado da função de saída apontou para uma variação do acréscimo do custo de produção de 80% (otimista) até 160% (pessimista). Sob o cenário otimista, o custo total da produção brasileira de carne bovina no Cerrado chega a US$ 2,88 kg-1, enquanto no cenário pessimista este custo pode atingir US$ 4,16 kg-1, o que pode comprometer a competitividade internacional do setor.

Global warming is affecting agribusiness in its economic aspects. Therefore, the prediction of the evolution of Brazilian beef cattle production cost was made using the IPCC forecast scenario for global warming. The methodology consisted of two steps: (i) the development of a fuzzy model that estimated the grazing land capacity (RP) decrease risk as a function of the changes in the average total rain index, air temperature and increase in extension of the dry season; and (ii) the design of an algorithm for predicting the decrease in production as function of the RPfuzzy model, that results in the impact in beef cattle productivity, and consequent increase in production costs. Historical environmental data from important producing counties in the Cerrado were organized and a set of fuzzy Gaussian functions were developed, and three possible settings (optimistic, medium and pessimistic) were considered. The decrease in beef cattle productivity was estimated using the losses in production due to the increase in air temperature and vulnerability of pasture capacity. The boundary settings for the total increase of production cost scenario used the number of animals per area of grazing land, the adoption of grain supplement and its future scenario; and the result output function pointed to a threshold within a variation from an increase in production cost of 80% (optimistic) to 160% (pessimistic). Under the optimistic scenario the total cost of Brazilian beef cattle production in the Cerrado became near to US$ 2.88 kg-1, while in the pessimistic scenario this cost reached US$ 4.16 kg-1, challenging the international competitiveness of this economic segment.

Os objetivos deste estudo foram modelar e avaliar, pelo uso da lógica fuzzy, a sensação de conforto térmico de animais confinados em função das variáveis fisiológicas temperatura retal (TR) e frequência respiratória (FR), determinando os intervalos críticos dessas variáveis. O banco de dados foi formado em dois ambientes distintos: clima subtropical (Município de São Pedro, Brasil) e clima mediterrâneo (Município de Évora, Portugal). Para a formação do banco de dados fisiológicos, foram obtidos dados de TR e FR de vacas holandesas. Para a análise física do ambiente, foram utilizados dados de estações meteorológicas com leituras de temperatura e umidade relativa do ar realizadas a cada 30 min, ao longo de 24 horas. No processo inicial de análise dos dados, foi utilizada a técnica de Mineração de Dados com o objetivo de formar uma árvore de decisão para a indução de regras. Para isso, foi utilizado o programa computacional WEKA®. Os resultados obtidos foram posteriormente utilizados na aplicação da lógica fuzzy, em que foi utilizado o software Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1, seguindo as recomendações de AMENDOLA et al. (2005b). A utilização dessa ferramenta permitiu estabelecer alguns parâmetros ideais de conforto aos bovinos leiteiros da raça Holandesa em lactação manejados em condição de confinamento total.

The objective of this study was to model and evaluate, through fuzzy logic, the level of thermal comfort experienced by housed animals as a function of their physiologic variables of rectal temperature (RT) and breath rate (BR), and setting their critical thresholds. The database was setup using two distinct environments: Subtropical climate (São Pedro area, Brazil) and mediterranean climate (Évora area, Portugal). Holstein cows temperature and breath rates were obtained in order to build a physiologic parameters database. meteorological data of environment temperature and air relative humidity were obtained for physical analysis during a 24 hours interval every 30 minutes. Data minning techniques were used for the initial data analysis aiming to build a decision making three and the further construction of rule database. For that, the computational program WEKA® was used. The results obtained were applied for the fuzzy logic application, using the Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1 software, according to AMENDOLA et al. (2005b). The use of this tool allowed the establishment of thermal comfort parameters for total confined Holsteins cows.

A relação entre o ambiente térmico e o desempenho de pintinhos tem sido estudada, entretanto a consideração de que a medida de conforto térmico possa ser estimada pela interpretação da amplitude e da freqüência da vocalização, em condições tropicais de alojamento é um conceito novo. Esta pesquisa teve como objetivo estimar uma medida de bem-estar térmico para pintinhos em fase de aquecimento, pela medida de amplitude e freqüência do ruído emitido pelo grupo alojado. Inicialmente foi feito um experimento em câmara climática (A), para se estabelecer padrões de comportamento a partir de limites de temperatura ambiental. Foram alojados 45 pintos em um box de 2,3 m². Uma câmera foi colocada a 2,0 m acima das aves e a captura das imagens foi registrada em um computador. A partir dos padrões determinados no primeiro experimento, foi feita uma avaliação desses resultados em uma granja comercial (experimento B) utilizando densidade de aves semelhante, de maneira a possibilitar uma validação. Foram medidas continuamente: a temperatura ambiental e a amplitude e freqüência de ruídos, do grupo de pintos alojados durante a fase de aquecimento em ambos experimentos. Houve correlação entre um padrão de comportamento de agrupamento e a vocalização, medida não somente pela amplitude do ruído do grupo, mas também pelo espectro da sua freqüência. Na etapa de validação observou-se que, mantida a inércia térmica pelo uso adequado de cortinas, as aves vocalizam menos, coincidentemente com a baixa variação súbita de temperatura. Foi possível estimar o bem-estar térmico de pintinhos na fase de aquecimento pelo registro da amplitude e freqüência de ruído do grupo alojado.

The relationship between thermal environment and chick performance has widely been evaluated, however the consideration that the assessment of the comfort may be estimated by interpreting both amplitude and frequency of bird vocalization under tropical housing conditions is a new concept. This research had as objective of estimating thermal comfort for chicks during the heating phase using this new concept. An experiment was carried out inside a climate controlled chamber (A) for establishing the behavioral pattern related to environmental temperature limits. Forty five chicks were reared inside a 2.3 m² box. A video camera was placed 2.0 m above the birds and the images were captured and registered in a computer. From the pattern determined in the controlled chamber an evaluation of the results was proceeded in a commercial broiler farm (experiment B) using similar bird density in order to validate the data. Environmental temperature, and both amplitude and frequency of the vocalizations of the chick group reared under heating were continuously recorded in both experiments. A correlation between group behavioral pattern and their vocalization, was found, evaluated not only by the noise amplitude but also by the noise frequency spectrum. When the thermal inertia is maintained by adequate use of curtains the birds vocalized less which is coincident with the low sudden variation of the temperature of the environmental. It was possible to estimate the thermal comfort for chicks at the heating stage by recording the amplitude and the frequency of the noise emitted by the reared group.