Resumo O objetivo deste estudo foi verificar diferenças em características das promoções de alimentos predominantemente ultraprocessados ou predominantemente preparações culinárias no maior aplicativo de delivery de comidas do Brasil em bairros com distintas categorias socioeconômicas na cidade de São Paulo. Foram sorteados 20 bairros categorizados segundo quartos do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal. Do centroide dos bairros, foram coletados dados de promoções de alimentos, classificadas como preparações culinárias ou alimentos ultraprocessados; 350 promoções compuseram a amostra e suas características foram comparadas segundo as categorias de grau de processamento e de vulnerabilidade do bairro. Observou-se maior prevalência de promoções de ultraprocessados em três de quatro categorias socioeconômicas. Locais que ofereciam preparações culinárias estavam mais próximos que os locais que ofereciam ultraprocessados. O preço e o desconto médios foram maiores para alimentos ultraprocessados. Diante da ampla oferta de alimentos ultraprocessados, parece necessário um maior incentivo ao consumo e destaque a preparações culinárias nos ambientes alimentares digitais, a fim desestimular a escolha por alimentos ultraprocessados.

Resumen El objetivo de este estudio fue verificar diferencias en las características de las promociones de alimentos predominantemente ultraprocesados o preparaciones predominantemente culinarias en la mayor aplicación de entrega de alimentos de Brasil en barrios con diferentes categorías socioeconómicas de la ciudad de São Paulo. Se seleccionaron 20 barrios según cuartos del Índice de Desarrollo Humano Municipal. Desde el centroide de los barrios se recogieron datos sobre promociones de alimentos, clasificadas como preparaciones culinarias o alimentos ultraprocesados. Unas 350 promociones conformaron la muestra y se compararon sus características según las categorías de nivel de tramitación y vulnerabilidad barrial. Se observó una mayor prevalencia de promociones de alimentos ultraprocesados en tres de cuatro categorías socioeconómicas. Los lugares que ofrecían preparaciones culinarias estaban más cerca que los lugares que ofrecían alimentos ultraprocesados. El precio y el descuento promedios fueron mayores para los alimentos ultraprocesados. Dada la amplia gama de alimentos ultraprocesados, parece necesario incentivar un mayor consumo y resaltar las preparaciones culinarias en los entornos alimentarios digitales, con el fin de desalentar la elección de alimentos ultraprocesados.

Abstract The scope of this study was to verify differences in the characteristics of predominantly ultra-processed foods or culinary dishes on sale from the largest food delivery app in Brazil in neighborhoods with differing socioeconomic categories in the city of São Paulo. Twenty neighborhoods were selected, categorized according to quartiles of the Municipal Human Development Index. Data on food on sale, classified as culinary preparations or ultra-processed foods, were collected from the centroid of the neighborhoods. A sample of 350 promotions was analyzed, and their characteristics were compared according to the degree of processing categories and vulnerability of the neighborhood. A higher prevalence of promotions for ultra-processed foods was observed in three out of four socioeconomic categories. Places that offered culinary preparations were closer than places that offered ultra-processed foods. The average price and discount were higher for ultra-processed foods. Given the wide availability of ultra-processed foods, it seems necessary to promote the consumption of culinary preparations and highlight them in digital food environments in order to discourage the choice of ultra-processed foods.

Resumo Objetivo Propor um novo sistema de classificação de locais de aquisição de alimentos com base no Guia Alimentar para a População Brasileira, denominado Locais-Nova. Métodos Trata-se da utilização dos dados de aquisição domiciliar de alimentos da Pesquisa de Orçamentos Familiares 2017–2018. Os alimentos foram categorizados, segundo a classificação Nova, em alimentos in natura ou minimamente processados, ingredientes culinários, alimentos processados e alimentos ultraprocessados. Estimou-se a contribuição média de cada grupo da classificação Nova para o total de gramas adquiridas no Brasil. Comparou-se essa estimativa com a contribuição média de cada grupo da classificação Nova em cada um dos 16 locais de aquisição avaliados. Os locais foram classificados como “fontes de aquisição” para um grupo específico da classificação Nova sempre que a contribuição desse grupo em determinado local foi igual ou superior à média nacional. Resultados A Locais-Nova identificou três categorias de locais de aquisição: fontes de alimentos in natura ou minimamente processados e ingredientes culinários, fontes de alimentos processados e fontes de alimentos ultraprocessados. Hortifrutigranjeiros e açougues destacaram-se como principais fontes de alimentos in natura ou minimamente processados; minimercados e mercearias, como principais fontes de alimentos ultraprocessados; e padarias e confeitarias, como fontes de alimentos processados e ultraprocessados. Supermercados foram classificados como fontes de alimentos in natura ou minimamente processados e ultraprocessados. Conclusão Este estudo apresentou a classificação inovadora dos locais de aquisição de alimentos. Isso refletiu as recomendações do Guia Alimentar para a População Brasileira e possibilitou entender os padrões de aquisição alimentar nos diferentes tipos de locais.

Abstract Objective To propose a new classification system for food purchasing places (Locais-Nova) based on the Dietary Guidelines for the Brazilian Population. Methods We used 2017–2018 Brazilian Household Budgets Survey data on household food purchasing. Foods were categorized, according to the Nova classification, into unprocessed or minimally processed food, processed culinary ingredients, processed foods and ultra-processed foods. We estimated the average share of each Nova classification group in the total of grams acquired in Brazil. This estimate was compared with the average share of each Nova classification group in each of the 16 purchasing places assessed. Places were classified as “purchasing sources” for a specific Nova classification group whenever that group’s share a given place was equal to or greater than the national average. Results Locais-Nova identified three categories of purchasing places: sources of unprocessed or minimally processed food and processed culinary ingredients, sources of processed foods and sources of ultra-processed foods. Fruits, vegetables, and farm products and butcher shops stood out as the main sources of unprocessed or minimally processed food; minimarkets and grocery stores were the main sources of ultra-processed foods; and bakeries and confectionaries, stood out as sources of processed and ultra-processed foods. Supermarkets were classified as sources of unprocessed or minimally processed food and ultra-processed foods. Conclusion This study presented an innovative classification of food purchasing places. This reflected the recommendations of the Dietary Guidelines for the Brazilian Population and made it possible to understand food purchasing patterns in different types of purchasing places.

Resumen Objetivo Proponer un nuevo sistema de clasificación de lugares de adquisición de alimentos basado en la Guía Alimentaria para la Población Brasileña, denominado Locais-Nova. Métodos Este estudio utilizó datos de la Encuesta de Presupuesto Familiar 2017-2018 sobre la adquisición familiar de alimentos. Los alimentos se categorizaron, según la clasificación Nova, en alimentos naturales o mínimamente procesados, ingredientes culinarios, alimentos procesados y alimentos ultraprocesados. Se estimó la contribución promedio de cada grupo de la clasificación Nova al total de gramos adquiridos en Brasil. Esta estimación se comparó con la contribución promedio de cada grupo de clasificación Nova en cada uno de los 16 lugares de adquisición evaluados. Los lugares se clasificaron como “fuentes de adquisición” para un nuevo grupo de clasificación específico siempre que la contribución de ese grupo en un lugar determinado fuera igual o mayor que el promedio nacional. Resultados Locais-Nova identificó tres categorías de lugares de compra: fuentes de alimentos e ingredientes culinarios frescos o mínimamente procesados, fuentes de alimentos procesados y fuentes de alimentos ultraprocesados. Las fruterías y carnicerías se destacaron como principales fuentes de alimentos frescos o mínimamente procesados; minimercados y tiendas de abarrotes, como principales fuentes de alimentos ultraprocesados; y panaderías y confiterías, como fuentes de alimentos procesados y ultraprocesados. Los supermercados se clasificaron como fuentes de alimentos frescos o mínimamente procesados y ultraprocesados. Conclusión Este estudio presentó una clasificación innovadora de los lugares de adquisición de alimentos. Esto reflejó las recomendaciones de la Guía Alimentaria para la Población Brasileña y permitió comprender patrones de adquisición de alimentos en los diferentes tipos de lugares.

Resumo Objetivo Descrever o método de categorização dos alimentos da Pesquisa de Orçamentos Familiares 2017-2018 conforme a classificação Nova, trazendo transparência e replicabilidade ao processo de monitoramento da adesão às recomendações do Guia Alimentar para a População Brasileira. Métodos Tratou-se de classificação dos alimentos reportados na pesquisa em quatro fases. Foram elas: identificação das preparações culinárias e itens compostos por mais de um alimento, determinação do receituário das preparações culinárias e dos itens a serem desagregados, aplicação da classificação Nova e análise de sensibilidade. Resultados Após a desagregação, 1.856 itens foram classificados segundo a classificação Nova, sendo 1.050 alimentos in natura ou minimamente processados, 54 ingredientes culinários processados, 160 alimentos processados e 592 alimentos ultraprocessados. Alimentos cuja classificação gerou dúvidas representaram 4% da energia da dieta. A participação calórica de ultraprocessados variou de 19,7% (intervalo de confiança de 95% [IC95%] 19,3; 20,1) para 17,7% (IC95% 17,4; 18,1) após análise de sensibilidade. Conclusão O uso de método padronizado para aplicar a classificação Nova à Pesquisa de Orçamentos Familiares foi efetivo e levou a estimativas cujas dúvidas impactaram minimamente o resultado. A metodologia apresentada pode ser replicada em futuras edições da pesquisa e demais estudos de consumo alimentar, fortalecendo a vigilância alimentar e nutricional aplicada ao guia alimentar.

Resumen Objetivo Describir el método de categorización de alimentos de la Encuesta de Presupuesto Familiar 2017-2018 según la clasificación Nova, aportando transparencia y replicabilidad al proceso de seguimiento de la adhesión a las recomendaciones de la Guía Alimentaria para la Población Brasileña. Métodos Se trató de clasificar los alimentos reportados en la Encuesta en cuatro fases. Fueron: identificación de preparaciones culinarias y elementos compuestos por más de un alimento, determinación de la receta de preparaciones culinarias y elementos a desagregar, aplicación de la clasificación Nova y análisis de sensibilidad. Resultados Después de la desagregación, se clasificaron 1.856 artículos según la clasificación Nova, los cuales 1.050 correspondían a alimentos frescos o mínimamente procesados, 54 a ingredientes culinarios procesados, 160 a alimentos procesados y 592 a alimentos ultraprocesados. Los alimentos cuya clasificación planteaba dudas representaban el 4% de la energía de la dieta. La participación calórica de los alimentos ultraprocesados varió del 19,7% (intervalo de confianza del 95% [IC95%] 19,3; 20,1) al 17,7% (IC95%: 17,4; 18,1) después del análisis de sensibilidad. Conclusión El uso de un método estandarizado para aplicar la clasificación Nova a la Encuesta de Presupuesto Familiar fue efectivo y condujo a estimaciones cuyas dudas impactaron mínimamente en el resultado. La metodología presentada podrá replicarse en futuras ediciones de la Encuesta y otros estudios de consumo de alimentos, fortaleciendo la vigilancia alimentaria y nutricional aplicada a la Guía Alimentaria.

Abstract Objective To describe the food categorization method of the 2017-2018 Household Budget Survey as per the Nova classification, bringing transparency and replicability to the process of monitoring adherence to the recommendations of the Dietary Guidelines for the Brazilian Population. Methods The foods reported in the Survey were classified in four stages, namely: identification of culinary preparations and items composed of more than one food; determination of the recipe for culinary preparations and items to be disaggregated; application of the Nova classification; sensitivity analysis. Results After disaggregation, 1,856 items were classified according to the Nova classification, consisting of 1,050 unprocessed or minimally processed foods, 54 processed culinary ingredients, 160 processed foods and 592 ultra-processed foods. Foods whose classification raised questions during the accounted for 4% of the total dietary energy. The contribution of ultra-processed food to total caloric intake varied from 19.7% (95% confidence interval [95%CI] 19.3; 20.1) to 17.7% (95%CI 17.4; 18.1) after conducting sensitivity analysis. Conclusion Using a standardized method to apply the Nova classification to the Household Budget Survey was effective and led to estimates whose uncertainties minimally affected the overall results. The methodology presented can be replicated in future editions of the Household Budget Survey and other food consumption studies, strengthening food and nutritional surveillance as applied to the Dietary Guidelines.

Resumo Objetivo Descrever o método de categorização dos alimentos da Pesquisa de Orçamentos Familiares 2017-2018 conforme a classificação Nova, trazendo transparência e replicabilidade ao processo de monitoramento da adesão às recomendações do Guia Alimentar para a População Brasileira. Métodos Tratou-se de classificação dos alimentos reportados na pesquisa em quatro fases. Foram elas: identificação das preparações culinárias e itens compostos por mais de um alimento, determinação do receituário das preparações culinárias e dos itens a serem desagregados, aplicação da classificação Nova e análise de sensibilidade. Resultados Após a desagregação, 1.856 itens foram classificados segundo a classificação Nova, sendo 1.050 alimentos in natura ou minimamente processados, 54 ingredientes culinários processados, 160 alimentos processados e 592 alimentos ultraprocessados. Alimentos cuja classificação gerou dúvidas representaram 4% da energia da dieta. A participação calórica de ultraprocessados variou de 19,7% (intervalo de confiança de 95% [IC95%] 19,3; 20,1) para 17,7% (IC95% 17,4; 18,1) após análise de sensibilidade. Conclusão O uso de método padronizado para aplicar a classificação Nova à Pesquisa de Orçamentos Familiares foi efetivo e levou a estimativas cujas dúvidas impactaram minimamente o resultado. A metodologia apresentada pode ser replicada em futuras edições da pesquisa e demais estudos de consumo alimentar, fortalecendo a vigilância alimentar e nutricional aplicada ao guia alimentar.

Abstract Objective To describe the food categorization method of the 2017-2018 Household Budget Survey as per the Nova classification, bringing transparency and replicability to the process of monitoring adherence to the recommendations of the Dietary Guidelines for the Brazilian Population. Methods The foods reported in the Survey were classified in four stages, namely: identification of culinary preparations and items composed of more than one food; determination of the recipe for culinary preparations and items to be disaggregated; application of the Nova classification; sensitivity analysis. Results After disaggregation, 1,856 items were classified according to the Nova classification, consisting of 1,050 unprocessed or minimally processed foods, 54 processed culinary ingredients, 160 processed foods and 592 ultra-processed foods. Foods whose classification raised questions during the accounted for 4% of the total dietary energy. The contribution of ultra-processed food to total caloric intake varied from 19.7% (95% confidence interval [95%CI] 19.3; 20.1) to 17.7% (95%CI 17.4; 18.1) after conducting sensitivity analysis. Conclusion Using a standardized method to apply the Nova classification to the Household Budget Survey was effective and led to estimates whose uncertainties minimally affected the overall results. The methodology presented can be replicated in future editions of the Household Budget Survey and other food consumption studies, strengthening food and nutritional surveillance as applied to the Dietary Guidelines.

Resumen Objetivo Describir el método de categorización de alimentos de la Encuesta de Presupuesto Familiar 2017-2018 según la clasificación Nova, aportando transparencia y replicabilidad al proceso de seguimiento de la adhesión a las recomendaciones de la Guía Alimentaria para la Población Brasileña. Métodos Se trató de clasificar los alimentos reportados en la Encuesta en cuatro fases. Fueron: identificación de preparaciones culinarias y elementos compuestos por más de un alimento, determinación de la receta de preparaciones culinarias y elementos a desagregar, aplicación de la clasificación Nova y análisis de sensibilidad. Resultados Después de la desagregación, se clasificaron 1.856 artículos según la clasificación Nova, los cuales 1.050 correspondían a alimentos frescos o mínimamente procesados, 54 a ingredientes culinarios procesados, 160 a alimentos procesados y 592 a alimentos ultraprocesados. Los alimentos cuya clasificación planteaba dudas representaban el 4% de la energía de la dieta. La participación calórica de los alimentos ultraprocesados varió del 19,7% (intervalo de confianza del 95% [IC95%] 19,3; 20,1) al 17,7% (IC95%: 17,4; 18,1) después del análisis de sensibilidad. Conclusión El uso de un método estandarizado para aplicar la clasificación Nova a la Encuesta de Presupuesto Familiar fue efectivo y condujo a estimaciones cuyas dudas impactaron mínimamente en el resultado. La metodología presentada podrá replicarse en futuras ediciones de la Encuesta y otros estudios de consumo de alimentos, fortaleciendo la vigilancia alimentaria y nutricional aplicada a la Guía Alimentaria.

Resumo O objetivo deste estudo foi verificar diferenças em características das promoções de alimentos predominantemente ultraprocessados ou predominantemente preparações culinárias no maior aplicativo de delivery de comidas do Brasil em bairros com distintas categorias socioeconômicas na cidade de São Paulo. Foram sorteados 20 bairros categorizados segundo quartos do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal. Do centroide dos bairros, foram coletados dados de promoções de alimentos, classificadas como preparações culinárias ou alimentos ultraprocessados; 350 promoções compuseram a amostra e suas características foram comparadas segundo as categorias de grau de processamento e de vulnerabilidade do bairro. Observou-se maior prevalência de promoções de ultraprocessados em três de quatro categorias socioeconômicas. Locais que ofereciam preparações culinárias estavam mais próximos que os locais que ofereciam ultraprocessados. O preço e o desconto médios foram maiores para alimentos ultraprocessados. Diante da ampla oferta de alimentos ultraprocessados, parece necessário um maior incentivo ao consumo e destaque a preparações culinárias nos ambientes alimentares digitais, a fim desestimular a escolha por alimentos ultraprocessados.

Abstract The scope of this study was to verify differences in the characteristics of predominantly ultra-processed foods or culinary dishes on sale from the largest food delivery app in Brazil in neighborhoods with differing socioeconomic categories in the city of São Paulo. Twenty neighborhoods were selected, categorized according to quartiles of the Municipal Human Development Index. Data on food on sale, classified as culinary preparations or ultra-processed foods, were collected from the centroid of the neighborhoods. A sample of 350 promotions was analyzed, and their characteristics were compared according to the degree of processing categories and vulnerability of the neighborhood. A higher prevalence of promotions for ultra-processed foods was observed in three out of four socioeconomic categories. Places that offered culinary preparations were closer than places that offered ultra-processed foods. The average price and discount were higher for ultra-processed foods. Given the wide availability of ultra-processed foods, it seems necessary to promote the consumption of culinary preparations and highlight them in digital food environments in order to discourage the choice of ultra-processed foods.

Resumen El objetivo de este estudio fue verificar diferencias en las características de las promociones de alimentos predominantemente ultraprocesados o preparaciones predominantemente culinarias en la mayor aplicación de entrega de alimentos de Brasil en barrios con diferentes categorías socioeconómicas de la ciudad de São Paulo. Se seleccionaron 20 barrios según cuartos del Índice de Desarrollo Humano Municipal. Desde el centroide de los barrios se recogieron datos sobre promociones de alimentos, clasificadas como preparaciones culinarias o alimentos ultraprocesados. Unas 350 promociones conformaron la muestra y se compararon sus características según las categorías de nivel de tramitación y vulnerabilidad barrial. Se observó una mayor prevalencia de promociones de alimentos ultraprocesados en tres de cuatro categorías socioeconómicas. Los lugares que ofrecían preparaciones culinarias estaban más cerca que los lugares que ofrecían alimentos ultraprocesados. El precio y el descuento promedios fueron mayores para los alimentos ultraprocesados. Dada la amplia gama de alimentos ultraprocesados, parece necesario incentivar un mayor consumo y resaltar las preparaciones culinarias en los entornos alimentarios digitales, con el fin de desalentar la elección de alimentos ultraprocesados.

Resumo Objetivo Propor um novo sistema de classificação de locais de aquisição de alimentos com base no Guia Alimentar para a População Brasileira, denominado Locais-Nova. Métodos Trata-se da utilização dos dados de aquisição domiciliar de alimentos da Pesquisa de Orçamentos Familiares 2017–2018. Os alimentos foram categorizados, segundo a classificação Nova, em alimentos in natura ou minimamente processados, ingredientes culinários, alimentos processados e alimentos ultraprocessados. Estimou-se a contribuição média de cada grupo da classificação Nova para o total de gramas adquiridas no Brasil. Comparou-se essa estimativa com a contribuição média de cada grupo da classificação Nova em cada um dos 16 locais de aquisição avaliados. Os locais foram classificados como “fontes de aquisição” para um grupo específico da classificação Nova sempre que a contribuição desse grupo em determinado local foi igual ou superior à média nacional. Resultados A Locais-Nova identificou três categorias de locais de aquisição: fontes de alimentos in natura ou minimamente processados e ingredientes culinários, fontes de alimentos processados e fontes de alimentos ultraprocessados. Hortifrutigranjeiros e açougues destacaram-se como principais fontes de alimentos in natura ou minimamente processados; minimercados e mercearias, como principais fontes de alimentos ultraprocessados; e padarias e confeitarias, como fontes de alimentos processados e ultraprocessados. Supermercados foram classificados como fontes de alimentos in natura ou minimamente processados e ultraprocessados. Conclusão Este estudo apresentou a classificação inovadora dos locais de aquisição de alimentos. Isso refletiu as recomendações do Guia Alimentar para a População Brasileira e possibilitou entender os padrões de aquisição alimentar nos diferentes tipos de locais.

Abstract Objective To propose a new classification system for food purchasing places (Locais-Nova) based on the Dietary Guidelines for the Brazilian Population. Methods We used 2017–2018 Brazilian Household Budgets Survey data on household food purchasing. Foods were categorized, according to the Nova classification, into unprocessed or minimally processed food, processed culinary ingredients, processed foods and ultra-processed foods. We estimated the average share of each Nova classification group in the total of grams acquired in Brazil. This estimate was compared with the average share of each Nova classification group in each of the 16 purchasing places assessed. Places were classified as “purchasing sources” for a specific Nova classification group whenever that group’s share a given place was equal to or greater than the national average. Results Locais-Nova identified three categories of purchasing places: sources of unprocessed or minimally processed food and processed culinary ingredients, sources of processed foods and sources of ultra-processed foods. Fruits, vegetables, and farm products and butcher shops stood out as the main sources of unprocessed or minimally processed food; minimarkets and grocery stores were the main sources of ultra-processed foods; and bakeries and confectionaries, stood out as sources of processed and ultra-processed foods. Supermarkets were classified as sources of unprocessed or minimally processed food and ultra-processed foods. Conclusion This study presented an innovative classification of food purchasing places. This reflected the recommendations of the Dietary Guidelines for the Brazilian Population and made it possible to understand food purchasing patterns in different types of purchasing places.

Resumen Objetivo Proponer un nuevo sistema de clasificación de lugares de adquisición de alimentos basado en la Guía Alimentaria para la Población Brasileña, denominado Locais-Nova. Métodos Este estudio utilizó datos de la Encuesta de Presupuesto Familiar 2017-2018 sobre la adquisición familiar de alimentos. Los alimentos se categorizaron, según la clasificación Nova, en alimentos naturales o mínimamente procesados, ingredientes culinarios, alimentos procesados y alimentos ultraprocesados. Se estimó la contribución promedio de cada grupo de la clasificación Nova al total de gramos adquiridos en Brasil. Esta estimación se comparó con la contribución promedio de cada grupo de clasificación Nova en cada uno de los 16 lugares de adquisición evaluados. Los lugares se clasificaron como “fuentes de adquisición” para un nuevo grupo de clasificación específico siempre que la contribución de ese grupo en un lugar determinado fuera igual o mayor que el promedio nacional. Resultados Locais-Nova identificó tres categorías de lugares de compra: fuentes de alimentos e ingredientes culinarios frescos o mínimamente procesados, fuentes de alimentos procesados y fuentes de alimentos ultraprocesados. Las fruterías y carnicerías se destacaron como principales fuentes de alimentos frescos o mínimamente procesados; minimercados y tiendas de abarrotes, como principales fuentes de alimentos ultraprocesados; y panaderías y confiterías, como fuentes de alimentos procesados y ultraprocesados. Los supermercados se clasificaron como fuentes de alimentos frescos o mínimamente procesados y ultraprocesados. Conclusión Este estudio presentó una clasificación innovadora de los lugares de adquisición de alimentos. Esto reflejó las recomendaciones de la Guía Alimentaria para la Población Brasileña y permitió comprender patrones de adquisición de alimentos en los diferentes tipos de lugares.

RESUMO OBJETIVO: Estimar a participação calórica de alimentos ultraprocessados (% AUP) nos 5.570 municípios brasileiros. MÉTODOS: A estimativa de % AUP nos municípios foi realizada a partir de um modelo estatístico de predição construído com base nos dados de 46.164 indivíduos com idades >10 anos participantes da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF 2017–2018). Regressão linear múltipla foi usada para estimar a % média de AUP (medida por meio de dois recordatórios alimentares de 24 h) em função das variáveis preditoras (sexo, idade, renda, escolaridade, raça/cor, urbanidade, Unidades da Federação e localização geográfica). O modelo foi avaliado quanto a sua adequabilidade por meio de análise de resíduos e pela comparação entre valores preditos pelo modelo e mensurados diretamente na POF 2017–2018 por meio do coeficiente de correlação-concordância de Lin (CCC). Os coeficientes lineares obtidos no modelo de regressão linear múltiplo foram aplicados aos dados sociodemográficos da amostra do Censo de 2010 (aferidos de forma semelhante à da POF) para estimar o % de AUP de cada um dos municípios. RESULTADOS: O modelo estatístico mostrou-se adequado, apresentando distribuição normal dos resíduos e um CCC de 0,87, indicando concordância quase perfeita. Foi observada uma heterogeneidade na distribuição das estimativas de % AUP, variando de 5,75% em Aroeiras do Itaim (PI) a 30,5% em Florianópolis (SC). As estimativas de % AUP foram mais altas (>20%) em municípios da região Sul e do estado de São Paulo. As capitais apresentam maiores estimativas de participação calórica de alimentos ultraprocessados em relação aos demais municípios de seus estados. CONCLUSÕES: O modelo preditivo revelou diferenças de % AUP entre os municípios brasileiros. As estimativas geradas podem contribuir para o monitoramento do consumo alimentar de ultraprocessados no nível municipal e fortalecer e subsidiar a criação de políticas públicas focadas na promoção da alimentação saudável.

ABSTRACT OBJECTIVE: To estimate the caloric share of ultra-processed foods (% UPF) in the 5,570 Brazilian municipalities. METHODS: The estimation of % UPF in municipalities was performed using a statistical prediction model based on data from 46,164 individuals aged over >10 years who participated in the Household Budget Survey (HBS 2017–2018). Multiple linear regression was used to estimate the average % UPF (measured through two 24-hour dietary recalls) based on predictor variables (sex, age, income, education, race/color, urbanity, federative units, and geographic location). The model's adequacy was assessed through residual analysis and by comparing predicted values with those directly measured in POF 2017–2018 using Lin's concordance correlation coefficient (CCC). The linear coefficients obtained from the multiple linear regression model were applied to the sociodemographic data from the 2010 Census (measured similarly to POF) to estimate the % UPF for each municipality. RESULTS: The statistical model proved adequate, showing normally distributed residuals and a CCC of 0.87, indicating almost perfect agreement. There was heterogeneity in the distribution of % UPF estimates, ranging from 5.75% in Aroeiras do Itaim (PI) to 30.5% in Florianópolis (SC). % UPF estimates were higher (>20%) in municipalities from the South region and the state of São Paulo. Capitals had higher estimates of caloric contribution from ultra-processed foods compared to other municipalities in their states. CONCLUSIONS: The predictive model revealed differences in % UPF among Brazilian municipalities. The generated estimates can contribute to monitoring ultra-processed food consumption at the municipal level and support the development of public policies focused on promoting healthy eating.

ABSTRACT OBJECTIVE To describe two low-burden diet quality scores and evaluate their performance in reflecting the dietary share of the least and most processed foods defined within the Nova food system classification. METHODS This cross-sectional study included data from the NutriNet-Brasil cohort. Participants answered the Nova24hScreener, a 3-minute self-administered questionnaire measuring the consumption of a set of foods on the day before. Food items included in this tool belong to two main groups of the Nova classification: unprocessed or minimally processed whole plant foods (WPF, 33 items) and ultra-processed foods (UPF, 23 items). Two scores were obtained by summing the number of items checked: the Nova-WPF and the Nova-UPF. We compared the scores, respectively, with the dietary intake (% of total energy) of all unprocessed or minimally processed whole plant foods and all ultra-processed foods obtained from a full self-administered web-based 24-hour recall performed on the same day. RESULTS The approximate quintiles of each score had a direct and linear relationship with the corresponding % of energy intake (p-value for linear trend < 0.001). We found a substantial agreement between the intervals of each score and the corresponding % of energy intake (Nova-WPF score: Prevalence-Adjusted and Bias-Adjusted Kappa (PABAK) 0.72, 95%CI 0.64–0.81; Nova-UPF score: PABAK 0.79, 95%CI 0.69–0.88). CONCLUSIONS These two scores performed well against the dietary share of unprocessed or minimally processed whole plant foods and ultra-processed foods in Brazil and can be used to evaluate and monitor diet quality.

Resumo: A ingestão excessiva de sódio é um dos principais problemas de saúde pública em todo o mundo e a identificação de fontes alimentares e tendências temporais no seu consumo são fundamentais para a elaboração de políticas eficazes de redução de sódio. Este estudo tem como objetivo atualizar as estimativas de ingestão de sódio e suas fontes alimentares no Brasil de acordo com o sistema de classificação NOVA. Os registros de compras de alimentos no período de 7 dias de famílias das Pesquisas de Orçamentos Familiares de 2002-2003, 2008-2009 e 2017-2018 foram convertidos em nutrientes utilizando tabelas de composição de alimentos. A disponibilidade média foi estimada em 2.000kcal/dia. A média diária de sódio disponível para consumo nos domicílios brasileiros aumentou de 3,9 para 4,7g por 2.000kcal, de 2002-2003 a 2017-2018, mais do que o dobro dos níveis recomendados de ingestão desse nutriente. De 2002-2003 a 2017-2018, os ingredientes culinários processados, incluindo o sal de cozinha, representaram a maior fonte de sódio, embora a sua participação no sódio dietético tenha sido reduzida em 17% (de 66,6% para 55%), enquanto a porcentagem de sódio dietético dos alimentos processados aumentou 20,3% e dos alimentos ultraprocessados aumentou 47,6% (11,3% para 13,6% e 17% para 25,1%, respectivamente). Concluindo, a disponibilidade total de sódio nos domicílios permanece alta e tem aumentado ao longo do tempo no Brasil, mas a participação de diferentes fontes dietéticas de sódio mudou gradualmente.

Resumen: La ingesta excesiva de sodio es uno de los principales problemas de salud pública en todo el mundo, y la identificación de las fuentes alimentarias y tendencias temporales en su consumo son esenciales para desarrollar políticas efectivas de reducción de sodio. Este estudio tiene como objetivo actualizar las estimaciones de la ingesta de sodio y sus fuentes alimentarias en Brasil según el sistema de clasificación NOVA. Los registros de compras de alimentos en el período de 7 días de familias de las Encuestas de Presupuestos Familiares de Brasil de 2002-2003, 2008-2009 y 2017-2018 se convirtieron en nutrientes utilizando tablas de composición de alimentos. La disponibilidad media se estimó en 2.000kcal/día. El promedio diario de sodio disponible para el consumo en los hogares brasileños aumentó de 3,9 a 4,7g por 2.000kcal, entre 2002-2003 y 2017-2018, más del doble de los niveles de ingesta recomendados de este nutriente. Entre 2002-2003 y 2017-2018, los ingredientes culinarios procesados, incluida la sal de mesa, representaron la mayor fuente de sodio, aunque su participación en el sodio dietético se redujo en un 17% (del 66,6% al 55%), mientras que el porcentaje de sodio dietético de los alimentos procesados aumentó un 20,3% y de los alimentos ultraprocesados aumentó un 47,6% (11,3% a 13,6% y 17% a 25,1%, respectivamente). En conclusión, la disponibilidad total de sodio en los hogares sigue siendo alta y ha aumentado a lo largo del tiempo en Brasil, pero la proporción de diferentes fuentes dietéticas de sodio ha cambiado gradualmente.

Abstract: Excessive sodium intake is a major global public health issue and the identification of dietary sources and temporal trends in its consumption are a key to effective sodium reduction policies. This study aims to update estimates of sodium intake and its dietary sources in Brazil according to the NOVA food classification system. Records of 7-day food purchases of households from the Brazilian Household Budgets Survey of 2002-2003, 2008-2009, and 2017-2018 were converted into nutrients using food composition tables and the mean availability was estimated per 2,000kcal/day. Mean daily sodium available for consumption in Brazilian households has increased from 3.9 to 4.7g per 2,000kcal, from 2002-2003 to 2017-2018, over twice the recommended levels of sodium intake. From 2002-2003 to 2017-2018, the processed culinary ingredients, including table salt, represented the largest dietary source of sodium, although their participation in dietary sodium was reduced by 17% (66.6% to 55%), while the percentage of dietary sodium from processed foods increased by 20.3% and from ultra-processed foods increased by 47.6% (11.3% to 13.6% and 17% to 25.1%, respectively). In conclusion, the total household sodium availability remains high and has increased over time in Brazil, yet the participation of different dietary sources of sodium have gradually changed.

ABSTRACT OBJECTIVE To describe two low-burden diet quality scores and evaluate their performance in reflecting the dietary share of the least and most processed foods defined within the Nova food system classification. METHODS This cross-sectional study included data from the NutriNet-Brasil cohort. Participants answered the Nova24hScreener, a 3-minute self-administered questionnaire measuring the consumption of a set of foods on the day before. Food items included in this tool belong to two main groups of the Nova classification: unprocessed or minimally processed whole plant foods (WPF, 33 items) and ultra-processed foods (UPF, 23 items). Two scores were obtained by summing the number of items checked: the Nova-WPF and the Nova-UPF. We compared the scores, respectively, with the dietary intake (% of total energy) of all unprocessed or minimally processed whole plant foods and all ultra-processed foods obtained from a full self-administered web-based 24-hour recall performed on the same day. RESULTS The approximate quintiles of each score had a direct and linear relationship with the corresponding % of energy intake (p-value for linear trend < 0.001). We found a substantial agreement between the intervals of each score and the corresponding % of energy intake (Nova-WPF score: Prevalence-Adjusted and Bias-Adjusted Kappa (PABAK) 0.72, 95%CI 0.64–0.81; Nova-UPF score: PABAK 0.79, 95%CI 0.69–0.88). CONCLUSIONS These two scores performed well against the dietary share of unprocessed or minimally processed whole plant foods and ultra-processed foods in Brazil and can be used to evaluate and monitor diet quality.

Abstract: Excessive sodium intake is a major global public health issue and the identification of dietary sources and temporal trends in its consumption are a key to effective sodium reduction policies. This study aims to update estimates of sodium intake and its dietary sources in Brazil according to the NOVA food classification system. Records of 7-day food purchases of households from the Brazilian Household Budgets Survey of 2002-2003, 2008-2009, and 2017-2018 were converted into nutrients using food composition tables and the mean availability was estimated per 2,000kcal/day. Mean daily sodium available for consumption in Brazilian households has increased from 3.9 to 4.7g per 2,000kcal, from 2002-2003 to 2017-2018, over twice the recommended levels of sodium intake. From 2002-2003 to 2017-2018, the processed culinary ingredients, including table salt, represented the largest dietary source of sodium, although their participation in dietary sodium was reduced by 17% (66.6% to 55%), while the percentage of dietary sodium from processed foods increased by 20.3% and from ultra-processed foods increased by 47.6% (11.3% to 13.6% and 17% to 25.1%, respectively). In conclusion, the total household sodium availability remains high and has increased over time in Brazil, yet the participation of different dietary sources of sodium have gradually changed.

Resumo: A ingestão excessiva de sódio é um dos principais problemas de saúde pública em todo o mundo e a identificação de fontes alimentares e tendências temporais no seu consumo são fundamentais para a elaboração de políticas eficazes de redução de sódio. Este estudo tem como objetivo atualizar as estimativas de ingestão de sódio e suas fontes alimentares no Brasil de acordo com o sistema de classificação NOVA. Os registros de compras de alimentos no período de 7 dias de famílias das Pesquisas de Orçamentos Familiares de 2002-2003, 2008-2009 e 2017-2018 foram convertidos em nutrientes utilizando tabelas de composição de alimentos. A disponibilidade média foi estimada em 2.000kcal/dia. A média diária de sódio disponível para consumo nos domicílios brasileiros aumentou de 3,9 para 4,7g por 2.000kcal, de 2002-2003 a 2017-2018, mais do que o dobro dos níveis recomendados de ingestão desse nutriente. De 2002-2003 a 2017-2018, os ingredientes culinários processados, incluindo o sal de cozinha, representaram a maior fonte de sódio, embora a sua participação no sódio dietético tenha sido reduzida em 17% (de 66,6% para 55%), enquanto a porcentagem de sódio dietético dos alimentos processados aumentou 20,3% e dos alimentos ultraprocessados aumentou 47,6% (11,3% para 13,6% e 17% para 25,1%, respectivamente). Concluindo, a disponibilidade total de sódio nos domicílios permanece alta e tem aumentado ao longo do tempo no Brasil, mas a participação de diferentes fontes dietéticas de sódio mudou gradualmente.

Resumen: La ingesta excesiva de sodio es uno de los principales problemas de salud pública en todo el mundo, y la identificación de las fuentes alimentarias y tendencias temporales en su consumo son esenciales para desarrollar políticas efectivas de reducción de sodio. Este estudio tiene como objetivo actualizar las estimaciones de la ingesta de sodio y sus fuentes alimentarias en Brasil según el sistema de clasificación NOVA. Los registros de compras de alimentos en el período de 7 días de familias de las Encuestas de Presupuestos Familiares de Brasil de 2002-2003, 2008-2009 y 2017-2018 se convirtieron en nutrientes utilizando tablas de composición de alimentos. La disponibilidad media se estimó en 2.000kcal/día. El promedio diario de sodio disponible para el consumo en los hogares brasileños aumentó de 3,9 a 4,7g por 2.000kcal, entre 2002-2003 y 2017-2018, más del doble de los niveles de ingesta recomendados de este nutriente. Entre 2002-2003 y 2017-2018, los ingredientes culinarios procesados, incluida la sal de mesa, representaron la mayor fuente de sodio, aunque su participación en el sodio dietético se redujo en un 17% (del 66,6% al 55%), mientras que el porcentaje de sodio dietético de los alimentos procesados aumentó un 20,3% y de los alimentos ultraprocesados aumentó un 47,6% (11,3% a 13,6% y 17% a 25,1%, respectivamente). En conclusión, la disponibilidad total de sodio en los hogares sigue siendo alta y ha aumentado a lo largo del tiempo en Brasil, pero la proporción de diferentes fuentes dietéticas de sodio ha cambiado gradualmente.

RESUMO OBJETIVO Avaliar fatores sociodemográficos associados ao consumo de alimentos ultraprocessados e a evolução temporal do consumo no Brasil entre 2008 e 2018. MÉTODOS Foram utilizados dados do consumo alimentar de indivíduos com idade ≥ 10 anos das Pesquisas de Orçamentos Familiares (POF) 2008–2009 e 2017–2018. Os alimentos foram agrupados segundo a classificação Nova. Modelos de regressão linear brutos e ajustados foram utilizados para avaliar a associação entre características sociodemográficas e o consumo de ultraprocessados em 2017–2018 e a variação temporal de seu consumo entre 2008 e 2018. RESULTADOS Alimentos ultraprocessados representaram 19,7% das calorias em 2017–2018. A análise ajustada mostrou que seu consumo foi maior no sexo feminino ( versus masculino) e nas regiões Sul e Sudeste ( versus Norte), e menor em negros ( versus brancos) e na área rural ( versus urbana), além de diminuir com o aumento da idade e aumentar com escolaridade e renda. O consumo de ultraprocessados aumentou 1,02 pontos percentuais (pp) de 2008–2009 a 2017–2018, sendo este aumento mais expressivo em homens (+1,59 pp), negros (+2,04 pp), indígenas (+5,96 pp), na área rural (+2,43 pp), naqueles com até 4 anos de estudo (+1,18 pp), no quinto mais baixo de renda (+3,54 pp) e nas regiões Norte (+2,95 pp) e Nordeste (+3,11 pp). Por outro lado, seu consumo se reduziu na maior faixa de escolaridade (-3,30 pp) e no quinto mais alto de renda (-1,65 pp). CONCLUSÕES Os segmentos socioeconômicos e demográficos que tiveram menor consumo relativo de ultraprocessados em 2017–2018 são justamente os que apresentaram um aumento mais expressivo na análise temporal, apontando para uma tendência de padronização nacional em um patamar de consumo mais alto. 200 2018 1 POF (POF 20082009 2009 2008–200 20172018 2017 Nova 2017–201 197 19 7 19,7 masculino Norte, , Norte) brancos urbana, urbana urbana) 102 02 1,0 pp (pp +1,59 159 59 (+1,5 pp, +2,04 204 2 04 (+2,0 +5,96 596 5 96 (+5,9 +2,43 243 43 (+2,4 +1,18 118 18 (+1,1 +3,54 354 3 54 (+3,5 +2,95 295 95 (+2,9 +3,11 311 11 (+3,1 pp. . lado 3,30 330 30 (-3,3 1,65 165 65 (-1,6 20 201 2008200 2008–20 2017201 2017–20 19, 0 1, +1,5 15 (+1, +2,0 (+2, +5,9 9 (+5, +2,4 24 +1,1 +3,5 35 (+3, +2,9 29 +3,1 31 3,3 33 (-3, 1,6 16 6 (-1, 200820 2008–2 201720 2017–2 +1, (+1 +2, (+2 +5, (+5 +3, (+3 3, (-3 (-1 20082 2008– 20172 2017– +1 (+ +2 +5 +3 (- +

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate sociodemographic factors associated with the consumption of ultra-processed foods and the temporal evolution of their consumption in Brazil between 2008 and 2018. METHODS The study used food consumption data of individuals aged ≥ 10 years from 2008–2009 and 2017–2018 Pesquisas de Orçamentos Familiares (POF - Household Budget Surveys), grouping the foods according to the Nova classification. We used crude and adjusted linear regression models to assess the association between sociodemographic characteristics and consumption of ultra-processed foods in 2017–2018 and the temporal variation in their consumption between 2008 and 2018. RESULTS Ultra-processed foods accounted for 19.7% of calories in 2017–2018. The adjusted analysis showed that their consumption was higher in women (versus men) and the South and Southeast regions (versus North) and lower in blacks (versus whites) and rural areas (versus urban), in addition to decreasing with the increased age and increasing with higher education and income. Consumption of ultra-processed foods increased by 1.02 percentage points (pp) from 2008–2009 to 2017–2018. This increase was significantly higher among men (+1.59 pp), black people (+2.04 pp), indigenous (+5.96 pp), in the rural area (+2.43 pp), those with up to 4 years of schooling (+1.18 pp), in the lowest income quintile (+3.54 pp), and the North (+2.95 pp) and Northeast (+3.11 pp) regions. On the other hand, individuals in the highest level of schooling (-3.30 pp) and the highest income quintile (-1.65 pp) reduced their consumption. CONCLUSIONS The socioeconomic and demographic segments with the lowest relative consumption of ultra-processed foods in 2017–2018 are precisely those that showed the most significant increase in the temporal analysis, pointing to a trend towards national standardization at a higher level of consumption. ultraprocessed ultra processed 200 2018 1 20082009 2009 2008–200 20172018 2017 2017–201 POF Surveys, Surveys , Surveys) classification Ultraprocessed Ultra 197 19 7 19.7 versus whites urban, urban urban) 102 02 1.0 pp (pp +1.59 159 59 (+1.5 pp, +2.04 204 2 04 (+2.0 +5.96 596 5 96 (+5.9 +2.43 243 43 (+2.4 +1.18 118 18 (+1.1 +3.54 354 3 54 (+3.5 +2.95 295 95 (+2.9 +3.11 311 11 (+3.1 hand 3.30 330 30 (-3.3 1.65 165 65 (-1.6 20 201 2008200 2008–20 2017201 2017–20 19. 0 1. +1.5 15 (+1. +2.0 (+2. +5.9 9 (+5. +2.4 24 +1.1 +3.5 35 (+3. +2.9 29 +3.1 31 3.3 33 (-3. 1.6 16 6 (-1. 200820 2008–2 201720 2017–2 +1. (+1 +2. (+2 +5. (+5 +3. (+3 3. (-3 (-1 20082 2008– 20172 2017– +1 (+ +2 +5 +3 (- + (

ABSTRACT OBJECTIVE Evaluate changes in the Brazilian population’s diet and its determinants during the covid-19 pandemic. METHODS We used diet data collected by the Datafolha Institute in 2019 (n = 1,384), 2020 (n =1,214), and 2021 (n = 1,459) from independent and representative samples of the adult population (aged 18 to 55 years) from all socioeconomic classes and geographic regions of Brazil. Food consumption was measured by checking the consumption of 22 sets of food on the day before the survey. The third cycle also included questions about changes in eating habits during the pandemic. We estimated the prevalence of consumption of the food sets in each cycle of the survey and used statistical tests for comparisons of proportions between the three cycles. RESULTS Between 2019 and 2020, we observed a significant increase in the consumption of cereals, milk, packaged snacks or salty cookies, and industrialized sauces, as opposed to a decrease in the consumption of eggs. Between 2019 and 2021 and between 2020 and 2021, on the other hand, there was a significant decrease in the consumption of cereals, vegetables, fruits, and industrialized fruit juices and an increase in the consumption of soda, sweets, cookies, sausages, industrialized sauces, and ready meals. When asked about the main changes in the purchase and preparation of meals, 46.3% of the respondents reported consuming more food prepared at home during the pandemic. Regarding changes in eating habits, 48.6% of the respondents reported a change in their eating habits during the pandemic. The main reasons for such changes were greater concern with health (39.1%) and self-reported decreased family income (30.2%). CONCLUSIONS The covid-19 pandemic had a negative impact on the diet of the population, and increased consumption of ultra-processed foods was reported for that period.

RESUMO OBJETIVO Analisar mudanças na alimentação da população brasileira e seus determinantes durante a pandemia de covid-19. MÉTODOS Foram utilizados dados de alimentação coletados pelo instituto Datafolha, em 2019 (n = 1.384), 2020 (n = 1.214) e 2021 (n = 1.459), de amostras independentes e representativas da população adulta (entre 18 e 55 anos) de todas as classes socioeconômicas e regiões geográficas do Brasil. O consumo alimentar foi aferido por meio da verificação do consumo de 22 conjuntos de alimentos no dia anterior à pesquisa. No terceiro ciclo, também foram incluídas questões sobre mudanças nos hábitos alimentares durante a pandemia. Estimou-se a prevalência de consumo dos conjuntos de alimentos em cada ciclo da pesquisa e foram utilizados testes estatísticos para comparações de proporções entre os três ciclos. RESULTADOS Observou-se, entre 2019 e 2020, aumento significativo no consumo de cereais, leite, salgadinhos de pacote ou biscoitos salgados e molhos industrializados, em contraponto à diminuição do consumo de ovos. Entre 2019 e 2021 e entre 2020 e 2021, por outro lado, houve diminuição significativa no consumo de cereais, hortaliças, frutas e sucos de fruta industrializados e aumento no consumo de refrigerante, biscoito doce, recheado ou bolinho de pacote, embutidos, molhos industrializados e refeições prontas. Quando questionados sobre as principais mudanças na compra e preparo das refeições, 46,3% dos entrevistados relataram consumir mais alimentos preparados em casa durante a pandemia. Em relação a mudanças nos hábitos alimentares, 48,6% dos entrevistados relataram alteração na alimentação durante a pandemia. Os principais motivos para tais mudanças foram maior preocupação com a saúde (39,1%) e autorrelato de diminuição da renda familiar (30,2%). CONCLUSÕES A pandemia de covid-19 teve impacto negativo na alimentação da população, e foi reportado aumento no consumo de alimentos ultraprocessados durante esse período.

Abstract: We aimed to investigate and compare the distribution of establishments that sell food near municipal, state, and private schools in the municipality of São Paulo, Brazil. This cross-sectional, exploratory, and census study was conducted in 3,121 schools. Circular buffers were traced around schools and concentrations or dispersions of food stores (in absolute numbers and densities) were analyzed. A p-trend was calculated to analyze how food stores density behaved as the buffer radius distance increased. Stratified regression models were built to analyze the characteristics of the food environment. Snack bars and street vendors are the most common types of establishments surrounding schools. Some categories of food stores are concentrated (such as candy stores around municipal and private schools, mini markets around municipal schools, and snack bars around private schools), whereas others (such as super and hypermarkets and fruit and vegetable stores) are dispersed around public schools. The food environment around schools shows differences regarding the instance that administers them and private schools have more food stores around them. Poor-quality food environment around schools exposes students to risk factors regarding excessive unhealthy food consumption.

Resumo: Este estudo transversal, exploratório e censitário realizado em 3.121 escolas buscou investigar e comparar a distribuição de estabelecimentos de venda de alimentos no entorno de escolas municipais, estaduais e particulares da cidade de São Paulo, Brasil. Foram traçados buffers circulares ao redor das escolas e analisadas as concentrações ou dispersões de estoques de alimentos (em números absolutos e densidades). Foi calculado o valor de p de tendencia para analisar o comportamento das densidades dos estabelecimentos com o aumento da distância do raio do buffer. As características do ambiente alimentar foram analisadas por modelos de regressão estratificada. Lanchonetes e vendedores ambulantes são os tipos de estabelecimentos mais presentes nos entornos das escolas. Algumas categorias de lojas de alimentos estão concentradas (como lojas de doces em torno de escolas municipais e particulares, minimercados em torno de escolas municipais e lanchonetes em torno de escolas particulares), e outras (como super e hipermercados e hortifrútis) estão dispersas em torno de escolas públicas. O ambiente alimentar ao redor das escolas difere de acordo com a instância que as administra, e as particulares têm mais lojas de alimentos nos arredores. O ambiente alimentar de baixa qualidade ao redor das escolas expõe os alunos a fatores de risco para o consumo excessivo de alimentos não saudáveis.

Resumen: Este estudio transversal, exploratorio y censal realizado en 3.121 escuelas, buscó investigar y comparar la distribución de los establecimientos de venta de alimentos en el entorno de escuelas municipales, estatales y privadas de la ciudad de São Paulo, Brasil. Se trazaron buffers circulares alrededor de las escuelas y se analizaron las concentraciones o dispersiones de las existencias de alimentos (en números absolutos y densidades). Se calculó el valor de p de la tendencia para analizar el comportamiento de las densidades de los establecimientos al aumentar la distancia al radio del buffer. Las características del entorno alimentario se analizaron por medio de modelos de regresión estratificada. Las cafeterías y los vendedores ambulantes son los tipos de establecimientos más presentes en el entorno de las escuelas. Algunas categorías de tiendas de alimentos están concentradas (como tiendas de dulces alrededor de las escuelas municipales y privadas, minimercados alrededor de escuelas municipales y cafeterías alrededor de escuelas privadas), y otras (como super e hipermercados y tiendas de frutas y hortalizas) están dispersas alrededor de las escuelas públicas. El entorno alimentario alrededor de las escuelas difiere según la instancia que las administra, y hay más tiendas de alimentos en las inmediaciones de las escuelas privadas. El entorno alimentario de baja calidad alrededor de las escuelas expone a los estudiantes a factores de riesgo para el consumo excesivo de alimentos poco saludables.

RESUMO OBJETIVO Avaliar fatores sociodemográficos associados ao consumo de alimentos ultraprocessados e a evolução temporal do consumo no Brasil entre 2008 e 2018. MÉTODOS Foram utilizados dados do consumo alimentar de indivíduos com idade ≥ 10 anos das Pesquisas de Orçamentos Familiares (POF) 2008–2009 e 2017–2018. Os alimentos foram agrupados segundo a classificação Nova. Modelos de regressão linear brutos e ajustados foram utilizados para avaliar a associação entre características sociodemográficas e o consumo de ultraprocessados em 2017–2018 e a variação temporal de seu consumo entre 2008 e 2018. RESULTADOS Alimentos ultraprocessados representaram 19,7% das calorias em 2017–2018. A análise ajustada mostrou que seu consumo foi maior no sexo feminino ( versus masculino) e nas regiões Sul e Sudeste ( versus Norte), e menor em negros ( versus brancos) e na área rural ( versus urbana), além de diminuir com o aumento da idade e aumentar com escolaridade e renda. O consumo de ultraprocessados aumentou 1,02 pontos percentuais (pp) de 2008–2009 a 2017–2018, sendo este aumento mais expressivo em homens (+1,59 pp), negros (+2,04 pp), indígenas (+5,96 pp), na área rural (+2,43 pp), naqueles com até 4 anos de estudo (+1,18 pp), no quinto mais baixo de renda (+3,54 pp) e nas regiões Norte (+2,95 pp) e Nordeste (+3,11 pp). Por outro lado, seu consumo se reduziu na maior faixa de escolaridade (-3,30 pp) e no quinto mais alto de renda (-1,65 pp). CONCLUSÕES Os segmentos socioeconômicos e demográficos que tiveram menor consumo relativo de ultraprocessados em 2017–2018 são justamente os que apresentaram um aumento mais expressivo na análise temporal, apontando para uma tendência de padronização nacional em um patamar de consumo mais alto.

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate sociodemographic factors associated with the consumption of ultra-processed foods and the temporal evolution of their consumption in Brazil between 2008 and 2018. METHODS The study used food consumption data of individuals aged ≥ 10 years from 2008–2009 and 2017–2018 Pesquisas de Orçamentos Familiares (POF - Household Budget Surveys), grouping the foods according to the Nova classification. We used crude and adjusted linear regression models to assess the association between sociodemographic characteristics and consumption of ultra-processed foods in 2017–2018 and the temporal variation in their consumption between 2008 and 2018. RESULTS Ultra-processed foods accounted for 19.7% of calories in 2017–2018. The adjusted analysis showed that their consumption was higher in women (versus men) and the South and Southeast regions (versus North) and lower in blacks (versus whites) and rural areas (versus urban), in addition to decreasing with the increased age and increasing with higher education and income. Consumption of ultra-processed foods increased by 1.02 percentage points (pp) from 2008–2009 to 2017–2018. This increase was significantly higher among men (+1.59 pp), black people (+2.04 pp), indigenous (+5.96 pp), in the rural area (+2.43 pp), those with up to 4 years of schooling (+1.18 pp), in the lowest income quintile (+3.54 pp), and the North (+2.95 pp) and Northeast (+3.11 pp) regions. On the other hand, individuals in the highest level of schooling (-3.30 pp) and the highest income quintile (-1.65 pp) reduced their consumption. CONCLUSIONS The socioeconomic and demographic segments with the lowest relative consumption of ultra-processed foods in 2017–2018 are precisely those that showed the most significant increase in the temporal analysis, pointing to a trend towards national standardization at a higher level of consumption.