Resumo: São escassas as informações sobre como as flutuações econômicas afetam as desigualdades educacionais em homicídios na América Latina. Os objetivos deste estudo foram: (a) analisar as variações temporais das desigualdades educacionais relacionadas à mortalidade por homicídio, e (b) comparar essas desigualdades entre os anos de crescimento econômico e os anos de recessão nas cidades do sul da América do Sul no período de 2000 a 2019. Foram utilizados dados de sete áreas urbanas, em três países do Cone Sul da América do Sul: Mendoza e Rosário (Argentina); Belo Horizonte, Curitiba, Rio de Janeiro e São Paulo (Brasil); e Santiago (Chile). Os modelos de Poisson foram estimados utilizando como variáveis explicativas a idade, sexo, ano, cidade de residência, ano de expansão ou recessão econômica e nível de escolaridade. Os resultados mostraram diferenças significativas na evolução temporal das taxas de homicídio entre as sete cidades, apesar de que as populações com baixo nível de escolaridade sempre foram as mais vulneráveis. As quatro cidades brasileiras, analisadas em conjunto, apresentaram maiores desigualdades educacionais relacionadas a homicídios em anos de recessão econômica em relação aos anos de crescimento econômico. Por um lado, o uso indiscriminado da força pelo Estado contra grupos criminosos parece ter levado ao aumento da desigualdade social na mortalidade por homicídio. Por outro lado, em um contexto de fragmentação criminal e crise econômica, essas desigualdades podem ser exacerbadas pelo aumento das disputas territoriais entre grupos criminosos. Resumo Latina (a b (b 200 2019 urbanas Argentina (Argentina) Horizonte Curitiba Brasil (Brasil) Chile. Chile . (Chile) idade sexo residência vulneráveis brasileiras conjunto lado 20 201 (Argentina (Brasil (Chile 2

Resumen: Se sabe poco sobre cómo las fluctuaciones económicas afectan las desigualdades educativas en homicidios en países latinoamericanos. Los objetivos de este estudio fueron (a) analizar las variaciones temporales de las desigualdades relativas educacionales de la mortalidad por homicidio, y (b) comparar estas desigualdades entre años de crecimiento económico y años de recesión en ciudades del sur sudamericano durante el período 2000-2019. Se utilizaron datos de siete áreas urbanas, en tres países del Cono Sur Sudamericano: Mendoza y Rosario (Argentina); Belo Horizonte, Curitiba, Rio de Janeiro y São Paulo (Brasil); y Santiago (Chile). Se estimaron modelos de Poisson, utilizando como variables explicativas la edad, sexo, año, ciudad de residencia, año de expansión o recesión económica y nivel educativo. Encontramos diferencias marcadas en la evolución temporal de las tasas de homicidio entre las siete ciudades, aunque siempre las poblaciones de nivel educativo bajo fueron las más vulnerables. Las cuatro ciudades de Brasil, analizadas en conjunto, tuvieron desigualdades educativas relativas de homicidios mayores en años de recesión económica, con respecto a años de crecimiento económico. Por un lado, el uso de la fuerza indiscriminado por parte del Estado enfocado hacia grupos criminales parece haber llevado a una creciente desigualdad social de la mortalidad por homicidio. Por el otro, en un contexto de fragmentación criminal y crisis económica se podrían agravar estas desigualdades a través de mayores disputas territoriales entre grupos criminales. Resumen latinoamericanos (a b (b 20002019. 20002019 2000 2019. 2019 2000-2019 urbanas Sudamericano Argentina (Argentina) Horizonte Curitiba Brasil (Brasil) Chile. Chile . (Chile) Poisson edad sexo residencia vulnerables conjunto lado otro 2000201 200 201 2000-201 (Argentina (Brasil (Chile 200020 20 2000-20 20002 2 2000-2 2000-

Abstract: Information on how economic fluctuations affect educational inequalities in homicides in Latin America is scarce. This study aimed to: (a) analyze the temporal variations of educational inequalities related to homicide mortality and (b) compare these inequalities between years of economic growth and recession in southern South America cities from 2000 to 2019. Data from seven urban areas in three countries in the Southern Cone of South America were used: Mendoza and Rosario (Argentina); Belo Horizonte, Curitiba, Rio de Janeiro, and São Paulo (Brazil); and Santiago (Chile). Poisson models were estimated by using age, sex, city of residence, year of economic growth or recession, and schooling level as explanatory variables. Results showed significant differences in the temporal evolution of homicide rates in the seven cities, although populations with a low schooling level always showed the most vulnerability. The four Brazilian cities, analyzed together, showed greater educational inequalities related to homicides in years of economic recession when compared to those of economic growth. On the one hand, the indiscriminate use of force by the State against criminal groups seems to increase social inequality in homicide mortality. On the other hand, criminal fragmentation and economic crisis can exacerbate these inequalities by increasing territorial disputes between criminal groups. Abstract scarce (a b (b 200 2019 used Argentina (Argentina) Horizonte Curitiba Janeiro Brazil (Brazil) Chile. Chile . (Chile) age sex residence variables vulnerability together hand 20 201 (Argentina (Brazil (Chile 2

Abstract: Ischemic stroke is a major cause of mortality worldwide; however, few studies have been conducted to measure the impact of the distribution of healthcare services on ischemic stroke fatality. This study aimed to explore the relationship between three ischemic stroke outcomes (incidence, mortality, and fatality) and accessibility to hospitals in Spain, considering its economic development. A cross-sectional ecological study was performed using data on hospital admissions and mortality due to ischemic stroke during 2016-2018. Gross geographic product (GGP) per capita was estimated and a healthcare accessibility index was created. A Besag-York-Mollié autoregressive spatial model was used to estimate the magnitude of association between ischemic stroke outcomes and economic development and healthcare accessibility. GGP per capita showed a geographical gradient from southwest to northeast in Spain. Mortality and case-fatality rates due to ischemic stroke were higher in the south of the country in both women and men aged 60+ years. In women and men aged 20-59 years a EUR 1,000 increase in GGP per capita was associated with decreases in mortality of 5% and 4%, respectively. Fatality decreased 3-4% with each EUR 1,000 increase of GGP per capita in both sexes and in the 20-59 and 60+ age groups. Decreased healthcare accessibility was associated with higher fatality in the population aged 60+. Economic development in southwest Spain would not only improve employment opportunities but also reduce ischemic stroke mortality. New health related strategies to improve hospital accessibility should be considered in more sparsely populated regions or those with worse transport and/or healthcare infrastructure. Abstract worldwide however incidence, incidence (incidence crosssectional cross sectional 20162018. 20162018 2016 2018. 2018 2016-2018 (GGP created BesagYorkMollié Besag York Mollié casefatality case 60 2059 20 59 20-5 1000 1 000 1,00 5 4 4% respectively 34% 34 3 3-4 groups andor infrastructure 2016201 201 2016-201 6 205 2 20- 100 00 1,0 3- 201620 2016-20 10 0 1, 20162 2016-2 2016-

Resumen: El ictus isquémico es una de las principales causas de mortalidad en todo el mundo; sin embargo, pocos estudios han medido el impacto de la distribución de los servicios de salud sobre la letalidad del ictus isquémico. Este estudio exploró la relación entre tres desenlaces del ictus isquémico (incidencia, mortalidad y letalidad) y la accesibilidad a los hospitales en España, teniendo en cuenta el desarrollo económico. Se realizó un estudio ecológico transversal utilizando datos que captan todas las hospitalizaciones y la mortalidad por ictus isquémico durante el período 2016-2018. Se calculó el producto geográfico bruto (PGB) per cápita y se creó un índice de accesibilidad a la salud. Se utilizó un modelo espacial autorregresivo de Besag-York- Mollié para estimar la magnitud de la asociación entre los desenlaces del ictus isquémico y el desarrollo económico y la accesibilidad a la salud. El PGB per cápita mostró un gradiente geográfico de suroeste a noreste en España. Las tasas de mortalidad y letalidad por ictus isquémico fueron mayores en el sur del país, tanto en mujeres como en hombres mayores de 60 años. En mujeres y hombres de 20 a 59 años, un aumento de EUR 1.000 en el PGB per cápita se asoció con una disminución en la mortalidad del 5% y del 4%, respectivamente. La letalidad disminuyó 3-4% por cada EUR 1.000 de aumento del PGB per cápita en ambos sexos y en los rangos de edad de 20-59 y mayores de 60 años. La disminución del acceso a la salud se asoció con una mayor mortalidad en la población mayor de 60 años. El desarrollo económico en el suroeste de España no solo mejoraría las oportunidades de empleo, sino que también reduciría la mortalidad por ictus isquémico. Se deben considerar nuevas estrategias relacionadas con la salud para mejorar la accesibilidad hospitalaria en regiones menos pobladas o con peor infraestructura de transporte o salud. Resumen mundo embargo incidencia, incidencia (incidencia 20162018. 20162018 2016 2018. 2018 2016-2018 (PGB BesagYork Besag York Besag-York país 6 años 2 5 1000 1 000 1.00 4 4% respectivamente 34% 34 3 3-4 2059 20-5 empleo 2016201 201 2016-201 100 00 1.0 3- 205 20- 201620 2016-20 10 0 1. 20162 2016-2 2016-

Resumo: O acidente vascular cerebral isquêmico (AVC) é uma das principais causas de mortalidade no mundo; no entanto, poucos estudos têm mensurado o impacto da distribuição dos serviços de saúde sobre a letalidade do AVC. Este estudo explorou a relação entre três desfechos do AVC (incidência, mortalidade e letalidade) e a acessibilidade à hospitais na Espanha, considerando o desenvolvimento econômico. Um estudo ecológico transversal foi realizado usando dados que capturam todas as internações e mortalidade por AVC durante 2016-2018. Calculou-se o produto geográfico bruto (PGB) per capita e criou-se um índice de acessibilidade à saúde. Um modelo espacial autorregressivo de Besag-York- Mollié foi utilizado para estimar a magnitude da associação entre os desfechos do AVC e o desenvolvimento econômico e a acessibilidade à saúde. O PGB per capita mostrou um gradiente geográfico de sudoeste para nordeste na Espanha. As taxas de mortalidade e letalidade por AVC foram maiores no sul do país, tanto em mulheres quanto em homens com mais de 60 anos. Em mulheres e homens com idades entre 20 e 59 anos, um aumento de EUR 1.000 no PGB per capita foi associado a diminuições na mortalidade de 5% e 4%, respetivamente. A letalidade diminuiu 3-4% a cada aumento de EUR 1.000 no PGB per capita em ambos os gêneros e nas faixas etárias de 20-59 e 60+. A diminuição do acesso à saúde foi associada à maior letalidade na população 60+. O desenvolvimento econômico no sudoeste da Espanha não só melhoraria as oportunidades de emprego, mas também reduziria a mortalidade devido ao AVC. Novas estratégias relacionadas à saúde devem ser consideradas para melhorar a acessibilidade hospitalar em regiões menos povoadas ou com pior infraestrutura de transporte e/ou saúde. Resumo (AVC mundo entanto incidência, incidência (incidência 20162018. 20162018 2016 2018. 2018 2016-2018 Calculouse Calculou se (PGB criouse criou BesagYork Besag York Besag-York país 6 anos 2 5 1000 1 000 1.00 4 4% respetivamente 34% 34 3 3-4 2059 20-5 60+ emprego eou 2016201 201 2016-201 100 00 1.0 3- 205 20- 201620 2016-20 10 0 1. 20162 2016-2 2016-

Resumo: São escassas as informações sobre como as flutuações econômicas afetam as desigualdades educacionais em homicídios na América Latina. Os objetivos deste estudo foram: (a) analisar as variações temporais das desigualdades educacionais relacionadas à mortalidade por homicídio, e (b) comparar essas desigualdades entre os anos de crescimento econômico e os anos de recessão nas cidades do sul da América do Sul no período de 2000 a 2019. Foram utilizados dados de sete áreas urbanas, em três países do Cone Sul da América do Sul: Mendoza e Rosário (Argentina); Belo Horizonte, Curitiba, Rio de Janeiro e São Paulo (Brasil); e Santiago (Chile). Os modelos de Poisson foram estimados utilizando como variáveis explicativas a idade, sexo, ano, cidade de residência, ano de expansão ou recessão econômica e nível de escolaridade. Os resultados mostraram diferenças significativas na evolução temporal das taxas de homicídio entre as sete cidades, apesar de que as populações com baixo nível de escolaridade sempre foram as mais vulneráveis. As quatro cidades brasileiras, analisadas em conjunto, apresentaram maiores desigualdades educacionais relacionadas a homicídios em anos de recessão econômica em relação aos anos de crescimento econômico. Por um lado, o uso indiscriminado da força pelo Estado contra grupos criminosos parece ter levado ao aumento da desigualdade social na mortalidade por homicídio. Por outro lado, em um contexto de fragmentação criminal e crise econômica, essas desigualdades podem ser exacerbadas pelo aumento das disputas territoriais entre grupos criminosos.

Abstract: Information on how economic fluctuations affect educational inequalities in homicides in Latin America is scarce. This study aimed to: (a) analyze the temporal variations of educational inequalities related to homicide mortality and (b) compare these inequalities between years of economic growth and recession in southern South America cities from 2000 to 2019. Data from seven urban areas in three countries in the Southern Cone of South America were used: Mendoza and Rosario (Argentina); Belo Horizonte, Curitiba, Rio de Janeiro, and São Paulo (Brazil); and Santiago (Chile). Poisson models were estimated by using age, sex, city of residence, year of economic growth or recession, and schooling level as explanatory variables. Results showed significant differences in the temporal evolution of homicide rates in the seven cities, although populations with a low schooling level always showed the most vulnerability. The four Brazilian cities, analyzed together, showed greater educational inequalities related to homicides in years of economic recession when compared to those of economic growth. On the one hand, the indiscriminate use of force by the State against criminal groups seems to increase social inequality in homicide mortality. On the other hand, criminal fragmentation and economic crisis can exacerbate these inequalities by increasing territorial disputes between criminal groups.

Resumen: Se sabe poco sobre cómo las fluctuaciones económicas afectan las desigualdades educativas en homicidios en países latinoamericanos. Los objetivos de este estudio fueron (a) analizar las variaciones temporales de las desigualdades relativas educacionales de la mortalidad por homicidio, y (b) comparar estas desigualdades entre años de crecimiento económico y años de recesión en ciudades del sur sudamericano durante el período 2000-2019. Se utilizaron datos de siete áreas urbanas, en tres países del Cono Sur Sudamericano: Mendoza y Rosario (Argentina); Belo Horizonte, Curitiba, Rio de Janeiro y São Paulo (Brasil); y Santiago (Chile). Se estimaron modelos de Poisson, utilizando como variables explicativas la edad, sexo, año, ciudad de residencia, año de expansión o recesión económica y nivel educativo. Encontramos diferencias marcadas en la evolución temporal de las tasas de homicidio entre las siete ciudades, aunque siempre las poblaciones de nivel educativo bajo fueron las más vulnerables. Las cuatro ciudades de Brasil, analizadas en conjunto, tuvieron desigualdades educativas relativas de homicidios mayores en años de recesión económica, con respecto a años de crecimiento económico. Por un lado, el uso de la fuerza indiscriminado por parte del Estado enfocado hacia grupos criminales parece haber llevado a una creciente desigualdad social de la mortalidad por homicidio. Por el otro, en un contexto de fragmentación criminal y crisis económica se podrían agravar estas desigualdades a través de mayores disputas territoriales entre grupos criminales.

Resumo: O acidente vascular cerebral isquêmico (AVC) é uma das principais causas de mortalidade no mundo; no entanto, poucos estudos têm mensurado o impacto da distribuição dos serviços de saúde sobre a letalidade do AVC. Este estudo explorou a relação entre três desfechos do AVC (incidência, mortalidade e letalidade) e a acessibilidade à hospitais na Espanha, considerando o desenvolvimento econômico. Um estudo ecológico transversal foi realizado usando dados que capturam todas as internações e mortalidade por AVC durante 2016-2018. Calculou-se o produto geográfico bruto (PGB) per capita e criou-se um índice de acessibilidade à saúde. Um modelo espacial autorregressivo de Besag-York- Mollié foi utilizado para estimar a magnitude da associação entre os desfechos do AVC e o desenvolvimento econômico e a acessibilidade à saúde. O PGB per capita mostrou um gradiente geográfico de sudoeste para nordeste na Espanha. As taxas de mortalidade e letalidade por AVC foram maiores no sul do país, tanto em mulheres quanto em homens com mais de 60 anos. Em mulheres e homens com idades entre 20 e 59 anos, um aumento de EUR 1.000 no PGB per capita foi associado a diminuições na mortalidade de 5% e 4%, respetivamente. A letalidade diminuiu 3-4% a cada aumento de EUR 1.000 no PGB per capita em ambos os gêneros e nas faixas etárias de 20-59 e 60+. A diminuição do acesso à saúde foi associada à maior letalidade na população 60+. O desenvolvimento econômico no sudoeste da Espanha não só melhoraria as oportunidades de emprego, mas também reduziria a mortalidade devido ao AVC. Novas estratégias relacionadas à saúde devem ser consideradas para melhorar a acessibilidade hospitalar em regiões menos povoadas ou com pior infraestrutura de transporte e/ou saúde.

Resumen: El ictus isquémico es una de las principales causas de mortalidad en todo el mundo; sin embargo, pocos estudios han medido el impacto de la distribución de los servicios de salud sobre la letalidad del ictus isquémico. Este estudio exploró la relación entre tres desenlaces del ictus isquémico (incidencia, mortalidad y letalidad) y la accesibilidad a los hospitales en España, teniendo en cuenta el desarrollo económico. Se realizó un estudio ecológico transversal utilizando datos que captan todas las hospitalizaciones y la mortalidad por ictus isquémico durante el período 2016-2018. Se calculó el producto geográfico bruto (PGB) per cápita y se creó un índice de accesibilidad a la salud. Se utilizó un modelo espacial autorregresivo de Besag-York- Mollié para estimar la magnitud de la asociación entre los desenlaces del ictus isquémico y el desarrollo económico y la accesibilidad a la salud. El PGB per cápita mostró un gradiente geográfico de suroeste a noreste en España. Las tasas de mortalidad y letalidad por ictus isquémico fueron mayores en el sur del país, tanto en mujeres como en hombres mayores de 60 años. En mujeres y hombres de 20 a 59 años, un aumento de EUR 1.000 en el PGB per cápita se asoció con una disminución en la mortalidad del 5% y del 4%, respectivamente. La letalidad disminuyó 3-4% por cada EUR 1.000 de aumento del PGB per cápita en ambos sexos y en los rangos de edad de 20-59 y mayores de 60 años. La disminución del acceso a la salud se asoció con una mayor mortalidad en la población mayor de 60 años. El desarrollo económico en el suroeste de España no solo mejoraría las oportunidades de empleo, sino que también reduciría la mortalidad por ictus isquémico. Se deben considerar nuevas estrategias relacionadas con la salud para mejorar la accesibilidad hospitalaria en regiones menos pobladas o con peor infraestructura de transporte o salud.

Abstract: Ischemic stroke is a major cause of mortality worldwide; however, few studies have been conducted to measure the impact of the distribution of healthcare services on ischemic stroke fatality. This study aimed to explore the relationship between three ischemic stroke outcomes (incidence, mortality, and fatality) and accessibility to hospitals in Spain, considering its economic development. A cross-sectional ecological study was performed using data on hospital admissions and mortality due to ischemic stroke during 2016-2018. Gross geographic product (GGP) per capita was estimated and a healthcare accessibility index was created. A Besag-York-Mollié autoregressive spatial model was used to estimate the magnitude of association between ischemic stroke outcomes and economic development and healthcare accessibility. GGP per capita showed a geographical gradient from southwest to northeast in Spain. Mortality and case-fatality rates due to ischemic stroke were higher in the south of the country in both women and men aged 60+ years. In women and men aged 20-59 years a EUR 1,000 increase in GGP per capita was associated with decreases in mortality of 5% and 4%, respectively. Fatality decreased 3-4% with each EUR 1,000 increase of GGP per capita in both sexes and in the 20-59 and 60+ age groups. Decreased healthcare accessibility was associated with higher fatality in the population aged 60+. Economic development in southwest Spain would not only improve employment opportunities but also reduce ischemic stroke mortality. New health related strategies to improve hospital accessibility should be considered in more sparsely populated regions or those with worse transport and/or healthcare infrastructure.

Resumo: Embora a mortalidade por doença isquêmica do coração tenha diminuído nas últimas décadas na Argentina, a doença isquêmica do coração continua sendo uma das causas mais frequentes de morte. Os objetivos deste estudo foram descrever o papel de fatores individuais e contextuais na mortalidade prematura por doença isquêmica do coração e analisar como as diferenças educacionais na mortalidade prematura por doença isquêmica do coração mudaram durante as flutuações econômicas em duas províncias da Argentina durante o período 1990-2018. Para testar a relação entre fatores individuais (idade, sexo e escolaridade) e contextuais (urbanização, pobreza e variações macroeconômicas), estimou-se um modelo de Poisson multinível. Controlando o nível de pobreza no nível departamental, observaram-se desigualdades na mortalidade prematura por doença isquêmica do coração de acordo com o nível educacional dos indivíduos, afetando a população de baixa escolaridade; a expansão econômica esteve relacionada ao aumento da mortalidade por doença isquêmica do coração; no entanto, os anos de expansão não foram associados a aumentos nas desigualdades educacionais na mortalidade por doença isquêmica do coração. No nível departamental, não foi detectada uma associação contextual entre nível socioeconômico da área e risco de mortalidade por doença isquêmica do coração. Apesar do contínuo declínio da mortalidade por doença isquêmica do coração na Argentina, este estudo destaca que as desigualdades sociais em relação ao risco de mortalidade aumentaram ao longo do tempo. Portanto, as políticas de prevenção devem ser mais focadas nas populações de menor nível socioeconômico na Argentina. Resumo morte 19902018. 19902018 1990 2018. 2018 1990-2018 idade, idade (idade escolaridade urbanização, urbanização (urbanização macroeconômicas, macroeconômicas , macroeconômicas) estimouse estimou se multinível departamental observaramse observaram indivíduos entanto tempo Portanto 1990201 199 201 1990-201 199020 19 20 1990-20 19902 1 2 1990-2 1990-

Abstract: Although mortality from ischemic heart disease has declined over the past decades in Argentina, ischemic heart disease remains one of the most frequent causes of death. This study aimed to describe the role of individual and contextual factors on premature ischemic heart disease mortality and to analyze how educational differentials in premature ischemic heart disease mortality changed during economic fluctuations in two provinces of Argentina from 1990 to 2018. To test the relationship between individual (age, sex, and educational level) and contextual (urbanization, poverty, and macroeconomic variations) factors, a multilevel Poisson model was estimated. When controlling for the level of poverty at the departmental level, we observed inequalities in premature ischemic heart disease mortality according to the educational level of individuals, affecting population of low educational level. Moreover, economic expansion was related to an increase in ischemic heart disease mortality, however, expansion years were not associated with increasing educational inequalities in ischemic heart disease mortality. At the departmental level, we found no contextual association beween area-related socioeconomic level and the risk of ischemic heart disease mortality. Despite the continuing decline in ischemic heart disease mortality in Argentina, this study highlighted that social inequalities in mortality risk increased over time. Therefore, prevention policies should be more focused on populations of lower socioeconomic status in Argentina. Abstract death 199 2018 age, age (age sex urbanization, urbanization (urbanization variations estimated individuals Moreover however arearelated area time Therefore 19 201 1 20 2

Resumen: Si bien la mortalidad por cardiopatía isquémica ha disminuido en las últimas décadas en Argentina, la cardiopatía isquémica sigue siendo una de las causas más frecuentes de muerte. Los objetivos de este estudio fueron describir el papel de los factores individuales y contextuales en la mortalidad prematura por cardiopatía isquémica y analizar cómo estos cambiaron las diferencias educativas en la mortalidad prematura por cardiopatía isquémica durante las variaciones económicas en dos provincias de Argentina durante el periodo 1990-2018. Para probar la relación entre los factores individuales (edad, género y nivel de educación) y contextuales (urbanización, pobreza y variaciones macroeconómicas), se estimó un modelo de Poisson multinivel. Controlando el nivel de pobreza en el ámbito departamental, se observaron desigualdades en la mortalidad prematura por cardiopatía isquémica según el nivel de educación de los individuos, lo que afecta a la población con bajo nivel de educación; la expansión económica se relacionó con el aumento de la mortalidad por cardiopatía isquémica; sin embargo, el periodo de expansión no estuvo asociado a aumentos de las desigualdades educativas en la mortalidad por cardiopatía isquémica. En el ámbito departamental no se detectó asociación entre el nivel socioeconómico de la área y el riesgo de mortalidad por cardiopatía isquémica. A pesar de la disminución continua de la mortalidad por cardiopatía isquémica en Argentina, este estudio destaca que las desigualdades sociales con relación al riesgo de mortalidad tuvieron un aumento con el tiempo. Por lo tanto, las políticas de prevención deberán dirigirse más a las poblaciones de menor nivel socioeconómico en Argentina. Resumen muerte 19902018. 19902018 1990 2018. 2018 1990-2018 edad, edad (edad urbanización, urbanización (urbanización macroeconómicas, macroeconómicas , macroeconómicas) multinivel individuos embargo tiempo tanto 1990201 199 201 1990-201 199020 19 20 1990-20 19902 1 2 1990-2 1990-

Resumo: Embora a mortalidade por doença isquêmica do coração tenha diminuído nas últimas décadas na Argentina, a doença isquêmica do coração continua sendo uma das causas mais frequentes de morte. Os objetivos deste estudo foram descrever o papel de fatores individuais e contextuais na mortalidade prematura por doença isquêmica do coração e analisar como as diferenças educacionais na mortalidade prematura por doença isquêmica do coração mudaram durante as flutuações econômicas em duas províncias da Argentina durante o período 1990-2018. Para testar a relação entre fatores individuais (idade, sexo e escolaridade) e contextuais (urbanização, pobreza e variações macroeconômicas), estimou-se um modelo de Poisson multinível. Controlando o nível de pobreza no nível departamental, observaram-se desigualdades na mortalidade prematura por doença isquêmica do coração de acordo com o nível educacional dos indivíduos, afetando a população de baixa escolaridade; a expansão econômica esteve relacionada ao aumento da mortalidade por doença isquêmica do coração; no entanto, os anos de expansão não foram associados a aumentos nas desigualdades educacionais na mortalidade por doença isquêmica do coração. No nível departamental, não foi detectada uma associação contextual entre nível socioeconômico da área e risco de mortalidade por doença isquêmica do coração. Apesar do contínuo declínio da mortalidade por doença isquêmica do coração na Argentina, este estudo destaca que as desigualdades sociais em relação ao risco de mortalidade aumentaram ao longo do tempo. Portanto, as políticas de prevenção devem ser mais focadas nas populações de menor nível socioeconômico na Argentina.

Resumen: Si bien la mortalidad por cardiopatía isquémica ha disminuido en las últimas décadas en Argentina, la cardiopatía isquémica sigue siendo una de las causas más frecuentes de muerte. Los objetivos de este estudio fueron describir el papel de los factores individuales y contextuales en la mortalidad prematura por cardiopatía isquémica y analizar cómo estos cambiaron las diferencias educativas en la mortalidad prematura por cardiopatía isquémica durante las variaciones económicas en dos provincias de Argentina durante el periodo 1990-2018. Para probar la relación entre los factores individuales (edad, género y nivel de educación) y contextuales (urbanización, pobreza y variaciones macroeconómicas), se estimó un modelo de Poisson multinivel. Controlando el nivel de pobreza en el ámbito departamental, se observaron desigualdades en la mortalidad prematura por cardiopatía isquémica según el nivel de educación de los individuos, lo que afecta a la población con bajo nivel de educación; la expansión económica se relacionó con el aumento de la mortalidad por cardiopatía isquémica; sin embargo, el periodo de expansión no estuvo asociado a aumentos de las desigualdades educativas en la mortalidad por cardiopatía isquémica. En el ámbito departamental no se detectó asociación entre el nivel socioeconómico de la área y el riesgo de mortalidad por cardiopatía isquémica. A pesar de la disminución continua de la mortalidad por cardiopatía isquémica en Argentina, este estudio destaca que las desigualdades sociales con relación al riesgo de mortalidad tuvieron un aumento con el tiempo. Por lo tanto, las políticas de prevención deberán dirigirse más a las poblaciones de menor nivel socioeconómico en Argentina.

Abstract: Although mortality from ischemic heart disease has declined over the past decades in Argentina, ischemic heart disease remains one of the most frequent causes of death. This study aimed to describe the role of individual and contextual factors on premature ischemic heart disease mortality and to analyze how educational differentials in premature ischemic heart disease mortality changed during economic fluctuations in two provinces of Argentina from 1990 to 2018. To test the relationship between individual (age, sex, and educational level) and contextual (urbanization, poverty, and macroeconomic variations) factors, a multilevel Poisson model was estimated. When controlling for the level of poverty at the departmental level, we observed inequalities in premature ischemic heart disease mortality according to the educational level of individuals, affecting population of low educational level. Moreover, economic expansion was related to an increase in ischemic heart disease mortality, however, expansion years were not associated with increasing educational inequalities in ischemic heart disease mortality. At the departmental level, we found no contextual association beween area-related socioeconomic level and the risk of ischemic heart disease mortality. Despite the continuing decline in ischemic heart disease mortality in Argentina, this study highlighted that social inequalities in mortality risk increased over time. Therefore, prevention policies should be more focused on populations of lower socioeconomic status in Argentina.

The study aimed to analyze the socio-spatial differences in COVID-19 mortality in the pandemic’s three waves in the city of Buenos Aires, Argentina. COVID-19 mortality data were obtained from the COVID-19 Database and reported by the Buenos Aires Autonomous Government from March 7, 2020, to September 30, 2021. Three waves were identified: the first from March to December 2020, the second from December 2020 to March 2021, and the third from March to September 2021. Multivariate regressions were calculated for each wave to analyze the association between risk of COVID-19 mortality in two age groups (0-59 years and 60 years or older) and the percentage of households with unmet basic needs as indicator of neighborhood poverty level, and population density. During the first wave and in both age groups, the neighborhood in the tertile with the highest percentages of households with unmet basic needs showed higher risk of COVID-19 mortality when compared to neighborhoods in the tertile with the lowest percentages of households with unmet basic needs. These inequalities disappeared in the second wave in both age groups, while the third wave saw a similar geographic pattern to the first wave. Higher levels of immunity in neighborhoods with high poverty levels might partially explain the absence of socio-spatial inequalities in the second wave, while the emergence of the gamma and lambda variants could partially explain the return to inequalities observed in the first wave.

Nuestro propósito fue investigar las diferencias de las desigualdades socioespaciales de la mortalidad por COVID-19 entre tres olas de propagación del virus en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), Argentina. Los datos de mortalidad por COVID-19 se obtuvieron de la base de datos de casos de COVID-19, informados por el gobierno de la CABA, desde el 7 de marzo de 2020 hasta el 30 de septiembre de 2021. Se determinaron tres olas: la primera ola, entre los meses de marzo y diciembre de 2020, la segunda ola, entre diciembre y marzo de 2021, y la tercera ola, entre marzo y septiembre de 2021. En cada ola se calcularon regresiones multivariadas para analizar la asociación entre el riesgo de mortalidad por COVID-19, en dos grupos etarios (0-59 años y 60 o más años), y el porcentaje de hogares con necesidades básicas insatisfechas, como indicador del nivel de pobreza de los barrios, y la densidad poblacional. Durante la primera ola y en ambos grupos etarios, los barrios del tercil con mayores porcentajes de hogares con necesidades básicas insatisfechas tuvieron un riesgo mayor de mortalidad por COVID-19, en comparación a los barrios del tercil con menores porcentajes de hogares con necesidades básicas insatisfechas. Estas desigualdades desaparecieron durante la segunda ola en ambos grupos etarios, mientras que en la tercera ola pareció emerger un patrón geográfico similar al de la primera ola. Es posible que mayores niveles de inmunidad en barrios con niveles altos de pobreza pudieran explicar parcialmente la ausencia de desigualdades socioespaciales durante la segunda ola, mientras que la irrupción de las variantes gamma y lambda podría explicar parcialmente el retorno a las desigualdades observadas en la primera ola.

A proposta era investigar as diferenças nas desigualdades socioespaciais da mortalidade por COVID-19 entre três ondas de propagação do vírus na Cidade Autônoma de Buenos Aires, Argentina. Os dados de mortalidade por COVID-19 foram obtidos a partir da base de dados dos casos de COVID-19 informados pelo governo da Cidade Autônoma de Buenos Aires, do dia 7 de março de 2020, até 30 de setembro de 2021. Foram identificadas três ondas: a primeira, entre os meses de março e dezembro de 2020, a segunda, entre dezembro e março de 2021, e a terceira, entre março e setembro de 2021. Para cada uma delas, foram calculadas regressões multivariadas, visando analisar a associação entre o risco de mortalidade por COVID-19 em dois grupos etários (0-59 anos e 60 anos ou mais), e o percentual de domicílios com necessidades básicas não atendidas, como indicador do nível de pobreza dos bairros, e a densidade populacional. Durante a primeira onda e em ambos grupos etários, os bairros do tercil com maiores percentuais de domicílios com necessidades básicas não atendidas apresentaram um risco maior de mortalidade por COVID-19 na comparação com os bairros do tercil com menores taxas de domicílios com necessidades básicas não atendidas. Estas desigualdades desapareceram durante a segunda onda nos dois grupos etários, ao passo que, na terceira onda parece ter emergido um padrão geográfico similar ao da primeira onda. Maiores níveis de imunidade em bairros com altas taxas de pobreza poderiam explicar parcialmente a ausência de desigualdades socioespaciais durante a segunda onda, sendo que a irrupção das variantes gama e lambda poderia explicar parcialmente a volta para as desigualdades observadas na primeira onda.

A proposta era investigar as diferenças nas desigualdades socioespaciais da mortalidade por COVID-19 entre três ondas de propagação do vírus na Cidade Autônoma de Buenos Aires, Argentina. Os dados de mortalidade por COVID-19 foram obtidos a partir da base de dados dos casos de COVID-19 informados pelo governo da Cidade Autônoma de Buenos Aires, do dia 7 de março de 2020, até 30 de setembro de 2021. Foram identificadas três ondas: a primeira, entre os meses de março e dezembro de 2020, a segunda, entre dezembro e março de 2021, e a terceira, entre março e setembro de 2021. Para cada uma delas, foram calculadas regressões multivariadas, visando analisar a associação entre o risco de mortalidade por COVID-19 em dois grupos etários (0-59 anos e 60 anos ou mais), e o percentual de domicílios com necessidades básicas não atendidas, como indicador do nível de pobreza dos bairros, e a densidade populacional. Durante a primeira onda e em ambos grupos etários, os bairros do tercil com maiores percentuais de domicílios com necessidades básicas não atendidas apresentaram um risco maior de mortalidade por COVID-19 na comparação com os bairros do tercil com menores taxas de domicílios com necessidades básicas não atendidas. Estas desigualdades desapareceram durante a segunda onda nos dois grupos etários, ao passo que, na terceira onda parece ter emergido um padrão geográfico similar ao da primeira onda. Maiores níveis de imunidade em bairros com altas taxas de pobreza poderiam explicar parcialmente a ausência de desigualdades socioespaciais durante a segunda onda, sendo que a irrupção das variantes gama e lambda poderia explicar parcialmente a volta para as desigualdades observadas na primeira onda.

The study aimed to analyze the socio-spatial differences in COVID-19 mortality in the pandemic’s three waves in the city of Buenos Aires, Argentina. COVID-19 mortality data were obtained from the COVID-19 Database and reported by the Buenos Aires Autonomous Government from March 7, 2020, to September 30, 2021. Three waves were identified: the first from March to December 2020, the second from December 2020 to March 2021, and the third from March to September 2021. Multivariate regressions were calculated for each wave to analyze the association between risk of COVID-19 mortality in two age groups (0-59 years and 60 years or older) and the percentage of households with unmet basic needs as indicator of neighborhood poverty level, and population density. During the first wave and in both age groups, the neighborhood in the tertile with the highest percentages of households with unmet basic needs showed higher risk of COVID-19 mortality when compared to neighborhoods in the tertile with the lowest percentages of households with unmet basic needs. These inequalities disappeared in the second wave in both age groups, while the third wave saw a similar geographic pattern to the first wave. Higher levels of immunity in neighborhoods with high poverty levels might partially explain the absence of socio-spatial inequalities in the second wave, while the emergence of the gamma and lambda variants could partially explain the return to inequalities observed in the first wave.

Nuestro propósito fue investigar las diferencias de las desigualdades socioespaciales de la mortalidad por COVID-19 entre tres olas de propagación del virus en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), Argentina. Los datos de mortalidad por COVID-19 se obtuvieron de la base de datos de casos de COVID-19, informados por el gobierno de la CABA, desde el 7 de marzo de 2020 hasta el 30 de septiembre de 2021. Se determinaron tres olas: la primera ola, entre los meses de marzo y diciembre de 2020, la segunda ola, entre diciembre y marzo de 2021, y la tercera ola, entre marzo y septiembre de 2021. En cada ola se calcularon regresiones multivariadas para analizar la asociación entre el riesgo de mortalidad por COVID-19, en dos grupos etarios (0-59 años y 60 o más años), y el porcentaje de hogares con necesidades básicas insatisfechas, como indicador del nivel de pobreza de los barrios, y la densidad poblacional. Durante la primera ola y en ambos grupos etarios, los barrios del tercil con mayores porcentajes de hogares con necesidades básicas insatisfechas tuvieron un riesgo mayor de mortalidad por COVID-19, en comparación a los barrios del tercil con menores porcentajes de hogares con necesidades básicas insatisfechas. Estas desigualdades desaparecieron durante la segunda ola en ambos grupos etarios, mientras que en la tercera ola pareció emerger un patrón geográfico similar al de la primera ola. Es posible que mayores niveles de inmunidad en barrios con niveles altos de pobreza pudieran explicar parcialmente la ausencia de desigualdades socioespaciales durante la segunda ola, mientras que la irrupción de las variantes gamma y lambda podría explicar parcialmente el retorno a las desigualdades observadas en la primera ola.

Resumo Os objetivos deste estudo são: conhecer a conformação dos conglomerados espaço-temporais de suicídios, homicídios e óbitos por lesões por intenção indeterminada (MLIND) na Argentina, durante o período 1994-2014; e analisar a associação espaço-temporal entre grupos de suicídio ou homicídio e grupos de MLIND, na Argentina no mesmo período. As unidades espaciais foram os departamentos da Argentina. Uma varredura estatística espaço-temporal foi realizada para detectar clusters por sexo e grupos de idade (10-29, 30-59 e 60 anos ou mais). Dois modelos espaço-temporais foram usados: multinomial e Bernoulli. O surgimento de conglomerados de homicídios em homens esteve mais associado a reduções mais acentuadas nos níveis de emprego, entre 1991 e 2001, em comparação com os suicídios. Áreas com altas densidades populacionais e maiores percentuais de necessidades básicas insatisfeitas (indicador de pobreza) tenderam a ser incluídas em conglomerados de homicídio em homens, em comparação com suicídios. Houve uma maior sobreposição espaço-temporal entre MLIND e homicídios. Os resultados obtidos suportam as hipóteses de uma diferenciação geográfica entre homicídios e suicídios em tempos de crise económica e que os MLINDs representariam principalmente homicídios ocultos.

Abstract The objectives of this study are to discover the conformation of spatio-temporal clusters of suicides, homicides and deaths due to injuries of undetermined intention (MLIND) in Argentina, during the period 1994-2014, and to analyze the spatio-temporal association between suicide or homicide clusters and MLIND clusters in Argentina during the same period. The spatial units were the departments of Argentina. Space-time scan statistics were performed to detect clusters by sex and age groups (10-29 years, 30-59 years and 60 or more years). Two space-time models were used: multinomial and Bernoulli. The emergence of homicide clusters in men was more associated with steeper drops in employment levels, between 1991 and 2001, compared to suicide clusters. Areas with the highest population density and with the highest percentage of Unsatisfied Basic Needs (poverty indicator) were more likely to be included in clusters with high proportions of homicide in men, compared to suicide. There was a greater spatio-temporal overlap between MLIND and homicides. The results obtained support the hypotheses of (1) a geographical differentiation between homicides and suicides in times of economic crisis; and (2) MLIND would represent mostly hidden homicides.

Resumen Los objetivos de este estudio son descubrir la conformación de conglomerados espaciotemporales de los suicidios, homicidios y muertes por lesiones de intención no determinada (MLIND) en Argentina, durante el período 1994-2014, y analizar la asociación espaciotemporal entre conglomerados de suicidios u homicidios y conglomerados de MLIND en Argentina durante el mismo período. Las unidades espaciales fueron los departamentos de Argentina. Se hizo un rastreo estadístico espaciotemporal para la detección de conglomerados por sexo y grupos de edad (10 a 29, 30 a 59 y 60 o más años). Se utilizaron dos modelos espaciotemporales: multinomial y Bernoulli. La emergencia de conglomerados de homicidios en hombres estuvo más asociada a caídas más abruptas en los niveles de empleo, entre 1991 y 2001, en comparación a los suicidios. Las áreas con densidades poblacionales altas y porcentajes más altos de necesidades básicas insatisfechas (NBI) tendieron a estar incluidas en conglomerados de homicidio en hombres en comparación a los suicidios. Hubo un mayor solapamiento espaciotemporal entre MLIND y homicidios. Los resultados obtenidos apoyan las hipótesis de 1) una diferenciación geográfica entre homicidios y suicidios en tiempos de crisis económica y 2) la representación mayoritaria de MLIND en homicidios ocultos.

Objectives. To analyze the spatio-temporal variations between mortality due to COVID-19 in older adults and vaccination against COVID-19 in this age group. Materials and methods. On the one hand, data referring to the day, month, year and party of residence of people who died from COVID-19 were used and, on the other, people aged 70+ years immunized with first doses of vaccines against COVID-19 in the province of Buenos Aires, from December 29, 2020 to June 30, 2021. The space units were the 134 parties that make up the province. Spatio-temporal scan statistics were used to detect clusters of high and low mortality and vaccination. Results. Spatial-temporal association was found between vaccination with the first dose of Sputnik V vaccine in the population older than 70 years, between mid-March and early April 2021, and the decrease in mortality in this same age group, between late April and the end of June 2021, in parties of Greater Buenos Aires. Conclusions. From a space-time perspective, we show some indications of the positive impact of the application of the first dose of the Sputnik V vaccine in areas of Greater Buenos Aires and in a context marked by a new wave of cases and deaths.

Objetivos. Analizar las variaciones espacio-temporales entre la mortalidad por COVID-19 en adultos mayores y la vacunación contra el COVID-19 en este grupo etario. Materiales y métodos. Se utilizaron, por un lado, datos referidos al día, mes, año y partido de residencia de las personas fallecidas por COVID-19 y, por el otro, las personas de 70+ años inmunizadas con primeras dosis de vacunas contra COVID-19 en la provincia de Buenos Aires, desde el 29 de diciembre de 2020 al 30 de junio de 2021. Las unidades espaciales fueron los 134 partidos que componen la provincia. Se emplearon técnicas de escaneo espacio-temporal para detectar conglomerados de mortalidad y vacunación alta y baja. Resultados. Se encontró asociación espacio-temporal entre la vacunación con primera dosis de la vacuna Sputnik V en la población mayor de 70 años, entre mediados de marzo y principios de abril de 2021, y la disminución de la mortalidad en este mismo grupo etario, entre finales de abril y finales de junio de 2021, en partidos del Gran Buenos Aires.  Conclusiones. Desde un enfoque espacio-temporal se mostraron algunos indicios del impacto positivo de la aplicación de la primera dosis de la vacuna Sputnik V en áreas del Gran Buenos Aires y en un contexto signado por una nueva ola de casos y muertes. 

Objetivos. Analisar as variações espaço-temporais entre a mortalidade por COVID-19 em idosos e a vacinação contra COVID-19 nessa faixa etária. Materiais e métodos. Por um lado, foram utilizados dados referentes ao dia, mês, ano e festa de residência das pessoas falecidas por COVID-19 e, por outro lado, pessoas com mais de 70 anos imunizadas com primeiras doses de vacinas contra COVID-19 em na província de Buenos Aires, de 29 de dezembro de 2020 a 30 de junho de 2021. As unidades espaciais foram os 134 partidos que compõem a província. Técnicas de varredura espaço-temporal foram usadas para detectar grupos de mortalidade e vacinação alta e baixa. Resultados. Associação espaço-temporal foi encontrada entre a vacinação com a primeira dose da vacina Sputnik V na população maior de 70 anos, entre meados de março e início de abril de 2021, e a queda da mortalidade nesta mesma faixa etária, entre o final de abril e o final de junho de 2021, em torneios da Grande Buenos Aires. Conclusões. Do ponto de vista espaço-temporal, foram mostrados alguns indícios do impacto positivo da aplicação da primeira dose da vacina Sputnik V em áreas da Grande Buenos Aires e em um contexto marcado por uma nova onda de casos e óbitos.

Resumen El suicidio constituye una de las principales causas de muerte por lesiones en Argentina y existen pocos estudios que analicen las variaciones geográficas intra-urbanas en países en desarrollo. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre el suicidio y el nivel socioeconómico y la fragmentación social en áreas pequeñas de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) durante el período 2011-2015. Se realizó un estudio ecológico utilizando datos sobre registros de suicidio en población residente de la CABA disponibles en el Ministerio de Seguridad de la Nación. Se llevó a cabo una regresión múltiple espacial para poner a prueba la relación entre el suicidio e indicadores de nivel socioeconómico y de fragmentación social por área. El riesgo de suicidio estuvo asociado positivamente a mayores índices de fragmentación social, mientras no mostró relación con el índice de pobreza. Los resultados de este estudio apoyan la hipótesis de fragmentación social como un factor asociado positivamente al aumento del suicidio a nivel intra-urbano en ciudades de países en desarrollo.

Abstract Suicide is one of the leading causes of death from injury in Argentina, and there are few studies analyzing intra-urban geographic variations in developing countries. The scope of this study was to analyze the relationship between suicide and socioeconomic status and social fragmentation in small areas of the Autonomous City of Buenos Aires (CABA) during the 2011-2015 period. An ecological study was conducted using data on suicide records in the resident population of the CABA available at the National Ministry of Security. A multiple spatial regression was carried out to test the relationship between suicide and indicators of socioeconomic status and social fragmentation by area. The risk of suicide was positively associated with higher indices of social fragmentation, whereas it was not related to the indices of poverty. The results of this study support the hypothesis of social fragmentation as a factor positively associated with the increase of intra-urban suicide in cities of developing countries.

Resumen El suicidio constituye una de las principales causas de muerte por lesiones en Argentina y existen pocos estudios que analicen las variaciones geográficas intra-urbanas en países en desarrollo. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre el suicidio y el nivel socioeconómico y la fragmentación social en áreas pequeñas de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) durante el período 2011-2015. Se realizó un estudio ecológico utilizando datos sobre registros de suicidio en población residente de la CABA disponibles en el Ministerio de Seguridad de la Nación. Se llevó a cabo una regresión múltiple espacial para poner a prueba la relación entre el suicidio e indicadores de nivel socioeconómico y de fragmentación social por área. El riesgo de suicidio estuvo asociado positivamente a mayores índices de fragmentación social, mientras no mostró relación con el índice de pobreza. Los resultados de este estudio apoyan la hipótesis de fragmentación social como un factor asociado positivamente al aumento del suicidio a nivel intra-urbano en ciudades de países en desarrollo.

Abstract Suicide is one of the leading causes of death from injury in Argentina, and there are few studies analyzing intra-urban geographic variations in developing countries. The scope of this study was to analyze the relationship between suicide and socioeconomic status and social fragmentation in small areas of the Autonomous City of Buenos Aires (CABA) during the 2011-2015 period. An ecological study was conducted using data on suicide records in the resident population of the CABA available at the National Ministry of Security. A multiple spatial regression was carried out to test the relationship between suicide and indicators of socioeconomic status and social fragmentation by area. The risk of suicide was positively associated with higher indices of social fragmentation, whereas it was not related to the indices of poverty. The results of this study support the hypothesis of social fragmentation as a factor positively associated with the increase of intra-urban suicide in cities of developing countries.

ABSTRACT INTRODUCTION : Recent studies show an increased risk of mortality from COVID-19 in areas of low socioeconomic status. The objective of this study is to describe the spatio-temporal variations in mortality from COVID-19 within the Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA). METHODS : Data referring to the day, month and year, and the place of residence of the people who died from COVID-19 in CABA from March 3 to October 3,2020 were used. The spatial units were the 48 neighborhoods that make up the CABA and two populations were analyzed (under 60 years and from this age or older). Spatio-temporal scan statistics were used to detect high and low mortality clusters. The percentage of households with Unsatisfied Basic Needs (UBN), as a measure of structural poverty, was compared between neighborhoods belonging to high mortality clusters and neighborhoods belonging to low mortality clusters. RESULTS : The high mortality clusters were located mainly in the southern half of CABA, while the low mortality clusters were located in the west and north of the city The neighborhoods of high mortality clusters showed higher percentages of households with UBN compared to the neighborhoods belonging to low mortality clusters. DISCUSSION : This study found socio-spatial inequalities in mortality from COVID-19 between neighborhoods in CABA, reflecting a persistent north-south socioeconomic gap for several decades.

RESUMEN INTRODUCCIÓN : Estudios recientes muestran un riesgo mayor de mortalidad por la enfermedad por el nuevo coronavirus (COVID-19) en áreas de nivel socioeconómico bajo. El objetivo del presente estudio es describir las variaciones espacio-temporales de la mortalidad por COVID-19 al interior de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA). MÉTODOS : Se utilizaron datos notificados al día, mes y año, y el lugar de residencia de las personas fallecidas por COVID-19 en CABA desde el 3 de marzo hasta el 3 de octubre de 2020. Las unidades espaciales fueron los 48 barrios que componen CABA y se analizaron dos poblaciones (menores de 60 años y a partir de esta edad o mayores). Se utilizaron técnicas de escaneo espacio-temporal para detectar conglomerados de mortalidad alta y baja. Se comparó el porcentaje de hogares con necesidades básicas insatisfechas (NBI), como medida de pobreza estructural, de los barrios con conglomerados de mortalidad alta con el de los barrios con conglomerados de mortalidad baja. RESULTADOS : Los conglomerados de mortalidad alta se localizaron, en su mayoría, en el sur de la ciudad, mientras que los conglomerados de mortalidad baja lo hicieron en las zonas Oeste y Norte. Los barrios de conglomerados de mortalidad alta mostraron porcentajes de hogares con NBI más elevados en comparación con los barrios con conglomerados de mortalidad baja. DISCUSIÓN : Este estudio encontró desigualdades socio-espaciales de la mortalidad por COVID-19 entre barrios de CABA, lo que refleja una brecha socioeconómica con un eje Norte-Sur, persistente desde hace varias décadas.

ABSTRACT Objectives. Describe the space-time spread of COVID-19 deaths and analyze its socio-spatial inequalities in Argentina. Methods. COVID-19 deaths in Argentina as of October 17, 2020 were analyzed using data onday, month, and year, and place of residence. The space-time permutation scan method was used to detect the presence of space-time clusters. Poverty levels, population densities, and percentage of older adults in the population were compared for areas in high-mortality clusters and low-mortality clusters. Results. Five high-mortality clusters were detected between March 21 and August 27 in the Greater Buenos Aires conurbation and the northeast of the province of Buenos Aires. Low-mortality clusters were located on the periphery of the urban area from mid-September to mid-October and in central and northwestern Argentina between late April and late August. High-mortality clusters were located in areas with higher population densities and higher percentages of older adults in population, comparedto low-mortality clusters. Conclusions. No high-mortality clusters were detected between September and mid-October. Norhave we detected a spatial spread of deaths to areas of low socioeconomic status at the national level. Our results support the first phase of the mortality spread model, affecting the largest urban area in Argentina.

Resumen Objetivos. Describir la difusión espacio-temporal de las muertes por COVID-19, y analizar sus desigualdades socio-espaciales en la Argentina. Métodos. Se analizaron las muertes por COVID-19 ocurridas en Argentina al 17 de octubre de 2020 utilizando datos referidos al día, mes y año, y el lugar de residencia. Se utilizó la técnica de escaneo espacio-temporal por permutaciones para detectar la presencia de conglomerados espacio-temporales. Se compararon el nivel de pobreza, densidad poblacional y porcentaje de población adulta mayor entre las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad alta y las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad baja. Resultados. Se detectaron cinco conglomerados de mortalidad alta entre el 21 de marzo y el 27 de agosto en el Aglomerado Gran Buenos Aires (AGBA) y noreste de la provincia de Buenos Aires. Los conglomerados de mortalidad baja se localizaron en la periferia del AGBA, desde mediados de septiembre a mediados de octubre, y en el centro y noroeste de la Argentina, entre fines de abril y fines de agosto. Los conglomerados de mortalidad alta se localizaron en áreas con mayor densidad poblacional y mayor porcentaje de población adulta mayor en comparación a los conglomerados de mortalidad baja. Conclusiones. No se detectaron conglomerados de mortalidad alta entre septiembre y mediados de octubre. Tampoco hemos detectado una difusión espacial de muertes hacia áreas de nivel socioeconómico bajo a nivel nacional. Nuestros resultados apoyan el modelo de difusión de la mortalidad en una primera fase, que afecta a la principal área urbana de la Argentina.

Resumo Objetivo. Descrever a distribuição espaço-temporal de mortes por COVID-19 e analisar desigualdades socioespaciais na Argentina. Métodos. As mortes por COVID-19 ocorridas na Argentina até 17 de outubro de 2020 foram analisadas a partir de dados referentes ao dia, mês e ano e local de residência. A estatística scan utilizando modelo de permutação espaço-tempo foi aplicada para detectar conglomerados espaço-temporais. Realizou-se a comparação do nível de pobreza, densidade populacional e percentual de população idosa entre as áreas pertencentes aos conglomerados com alta mortalidade e as áreas pertencentes aos conglomerados com baixa mortalidade. Resultados. Cinco conglomerados com alta mortalidade foram detectados entre 21 de março e 27 de agosto na região da Grande Buenos Aires e no nordeste da província de Buenos Aires. Os conglomerados com baixa mortalidade estavam localizados na periferia da região da Grande Buenos Aires, de meados de setembro a meados de outubro, e nas regiões central e noroeste do país, entre o final de abril e final de agosto. Os conglomerados com alta mortalidade estavam localizados em áreas de maior densidade populacional e maior percentual de população idosa em comparação aos conglomerados com baixa mortalidade. Conclusões. Não foram detectados conglomerados com alta mortalidade entre setembro e meadosde outubro. Também não se observou a distribuição espacial de mortes em áreas com baixo nível socioeconômico em todo o país. Os resultados deste estudo respaldam omodelo de distribuição de mortes na primeira fase, atingindo a principal área urbana da Argentina.

INTRODUCTION: The objective of this study is to describe the spatio-temporal variations in mortality from COVID-19 within the Autonomous City of Buenos Aires (CABA). METHODS: Data referring to the day, month and year, and the place of residence of the people who died from COVID-19 in CABA from March 3 to October 3, 2020 were used. The spatial units were the 48 neighborhoods that make up the CABA and two populations were analyzed (under 60 years and from this age or older). Spatio-temporal scan statistics were used to detect high and low mortality clusters. The percentage of households with Unsatisfied Basic Needs (UBN), as a measure of structural poverty, was compared between neighborhoods belonging to high mortality clusters and neighborhoods belonging to low mortality clusters. RESULTS: The high mortality clusters were located mainly in the southern half of CABA, while the low mortality clusters were located in the west and north of the city. The neighborhoods of high mortality clusters showed higher percentages of households with UBN compared to the neighborhoods belonging to low mortality clusters. DISCUSSION: This study found socio-spatial inequalities in mortality from COVID-19 between neighborhoods in CABA, reflecting a persistent north-south socioeconomic gap for several decades.

INTRODUCCIÓN: El objetivo del presente estudio es describir las variaciones espacio-temporales de la mortalidad por COVID-19 al interior de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA). MÉTODOS: Se utilizaron datos referidos al día, mes y año, y el lugar de residencia de las personas fallecidas por COVID-19 en la CABA desde el 3 de marzo al 3 de octubre de 2020. Las unidades espaciales fueron los 48 barrios que componen la CABA y se analizaron dos poblaciones (menores de 60 años y a partir de esta edad o mayores). Se emplearon técnicas de escaneo espacio-temporal para detectar conglomerados de mortalidad alta y baja. Se comparó el porcentaje de hogares con Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI), como medida de pobreza estructural, entre los barrios pertenecientes a conglomerados de mortalidad alta y los barrios pertenecientes a conglomerados de mortalidad baja. RESULTADOS: Los conglomerados de mortalidad alta se localizaron mayormente en la mitad sur de la CABA, mientras que los conglomerados de mortalidad baja lo hicieron en el oeste y norte de la ciudad. Los barrios de conglomerados de mortalidad alta mostraron mayores porcentajes de hogares con NBI en comparación a los barrios pertenecientes a conglomerados de mortalidad baja. DISCUSIÓN: Este estudio encontró desigualdades socio-espaciales de la mortalidad por COVID-19 entre barrios de la CABA, reflejando una brecha socioeconómica norte-sur persistente desde hace varias décadas.