This study aims to identify and analyze factors associated with Food Insecurity (FI), trends and spatial distributions for geographical strata. The hypothesis of worsening of the outcome of severe FI, measured by the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA), in households as an effect of the crisis and/or the austerity policy, was investigated. The article involves studies with cross-sectional design and mixed ecological of spatio-temporal trends, based on 4 national IBGE surveys. It was adopted a weight calibration procedure according to population distribution by gender and age group, as well as estimation and modeling methods that incorporate effects of the sample design. Poisson regression with robust estimation of variance was used to estimate prevalence ratios of severe FI at the etiological level. For the ecological level, two multilevel modeling approaches were employed for repeated measures of strata: multiple log-log regression for associations; and, modeling of splines for trend estimation. The findings point to impacts of the current austerity, with changes in trends in the Bolsa Família Program and reflections on the increase in severe FI. It is projected an increase in FI and distance from the achievement of the SDG nº 2 in 2030 by Brazil, despite the success obtained in 2014 for MDG nº 1.

Este estudio tiene como objetivo identificar y analizar los factores asociados a la Inseguridad Alimentaria (IF), tendencias y distribución espacial por estratos geográficos. Se investigó la hipótesis de empeoramiento del resultado de la IF severa, medida por la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria (EBIA), en los hogares como efecto de la crisis y/o de la política de austeridad. El artículo trata de estudios con diseño transversal para análisis ecológicos transversales y mixtos de tendencias espacio-temporales, a partir de 4 encuestas nacionales del IBGE. Se adoptó un procedimiento de calibración de peso de acuerdo con la distribución por sexo y grupo de edad y métodos de estimación y modelado que incorporan efectos del diseño de la muestra. Se utilizó la regresión de Poisson con estimación robusta de la varianza para estimar los índices de prevalencia de la IA grave a nivel etiológico. Para el nivel ecológico, se emplearon dos enfoques de modelado multinivel para medidas repetidas de estratos: regresión logarítmica múltiple para asociaciones; y modelado de splines para la estimación de tendencias. Los hallazgos apuntan a impactos de la actual austeridad, con cambios de tendencia en el Programa Bolsa Família y reflejos sobre el aumento de la IF severa. Se proyecta un aumento de la IA y distancia de la consecución del objetivo nº 2 de los ODS en 2030 por parte de Brasil, a pesar del éxito obtenido en 2014 para el ODM nº 1.

Este estudo visa identificar e analisar fatores associados à Insegurança Alimentar (IA), tendências e distribuição espacial para estratos geográficos. Investigou-se a hipótese de piora do desfecho de IA grave, medido pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA), nos domicílios como efeito da crise e/ou da política de austeridade. O artigo envolve estudos com desenho transversal para análises seccionais e ecológico misto de tendências espaço-temporais, a partir de 4 inquéritos nacionais do IBGE. Adotou-se procedimento de calibração dos pesos segundo distribuição por sexo e faixa etária e métodos de estimação e modelagem que incorporam efeitos do desenho amostral. A regressão de Poisson com estimação robusta de variância foi empregada para estimar razões de prevalências de IA grave em nível etiológico. Para o nível ecológico, empregou-se duas abordagens de modelagem multinível para medidas repetidas de estratos: regressão múltipla log-log para associações; e, modelagem de splines para estimação de tendências. Os achados apontam impactos da austeridade vigente, com mudanças de tendências no Programa Bolsa Família e reflexos sobre o aumento da IA grave. Projeta-se o aumento da IA e afastamento do alcance do objetivo nº 2 dos ODS em 2030 pelo Brasil, a despeito do sucesso obtido em 2014 para o ODM nº 1.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the time trend of monthly mortality rates from chronic respiratory diseases in Brazil from 1996 to 2017, with forecasts for 2022, besides analyzing the possibility of achieving the goal of the Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis no Brasil (Strategic Action Plan to Tackle Chronic Noncommunicable Diseases in Brazil) from 2011 to 2022. METHODS This is an ecological study that uses data from Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM – Mortality Information System), Sistema de Informações Demográficas e Socioeconômicas (Demographic and Socioeconomic Information System) and Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD Contínua – Continuous National Household Sample Survey). We established the age range between 30 and 69 years old and the evolution of the rates over time was made by autoregressive integrated moving average models in R statistical tool. RESULTS Premature mortality rates from chronic respiratory diseases are decreasing in Brazil as a whole, mostly in state capitals. There is also a trend to reach the Ministry of Health’s goal in most of the country. For capitals that tend not to reach the goal, there is an association between mortality and social indicators, healthcare network and frequency of smoking. CONCLUSION This study intends to improve planning of the public health system for the control of chronic respiratory diseases.

RESUMO OBJETIVO Analisar a tendência temporal das taxas mensais de mortalidade por doenças respiratórias crônicas no Brasil de 1996 até 2017, com projeções para 2022, além de analisar a possibilidade de cumprimento da meta do Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis no Brasil de 2011 até 2022. MÉTODOS Trata-se de estudo ecológico que utiliza dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade, do Sistema de Informações Demográficas e Socioeconômicas e da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. O recorte etário foi estabelecido entre 30 e 69 anos e a evolução das taxas no tempo foi feita por meio de modelos autorregressivos integrados de média móvel em plataforma estatística R. RESULTADOS As taxas de mortalidade precoce por doenças respiratórias crônicas apresentam-se decrescentes no Brasil como um todo e na maior parte das capitais, assim como, há tendência a atingir a meta do Ministério da Saúde na maior parte do país. Para capitais que tendem a não atingir a meta, verifica-se associação entre mortalidade e indicadores sociais, rede assistencial de saúde e frequência do tabagismo. CONCLUSÃO Pretende-se que o estudo possibilite um melhor planejamento do sistema público de saúde para o controle das doenças respiratórias crônicas.

RESUMO OBJETIVO Analisar a tendência temporal das taxas mensais de mortalidade por doenças respiratórias crônicas no Brasil de 1996 até 2017, com projeções para 2022, além de analisar a possibilidade de cumprimento da meta do Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis no Brasil de 2011 até 2022. MÉTODOS Trata-se de estudo ecológico que utiliza dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade, do Sistema de Informações Demográficas e Socioeconômicas e da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. O recorte etário foi estabelecido entre 30 e 69 anos e a evolução das taxas no tempo foi feita por meio de modelos autorregressivos integrados de média móvel em plataforma estatística R. RESULTADOS As taxas de mortalidade precoce por doenças respiratórias crônicas apresentam-se decrescentes no Brasil como um todo e na maior parte das capitais, assim como, há tendência a atingir a meta do Ministério da Saúde na maior parte do país. Para capitais que tendem a não atingir a meta, verifica-se associação entre mortalidade e indicadores sociais, rede assistencial de saúde e frequência do tabagismo. CONCLUSÃO Pretende-se que o estudo possibilite um melhor planejamento do sistema público de saúde para o controle das doenças respiratórias crônicas.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the time trend of monthly mortality rates from chronic respiratory diseases in Brazil from 1996 to 2017, with forecasts for 2022, besides analyzing the possibility of achieving the goal of the Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis no Brasil (Strategic Action Plan to Tackle Chronic Noncommunicable Diseases in Brazil) from 2011 to 2022. METHODS This is an ecological study that uses data from Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM – Mortality Information System), Sistema de Informações Demográficas e Socioeconômicas (Demographic and Socioeconomic Information System) and Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD Contínua – Continuous National Household Sample Survey). We established the age range between 30 and 69 years old and the evolution of the rates over time was made by autoregressive integrated moving average models in R statistical tool. RESULTS Premature mortality rates from chronic respiratory diseases are decreasing in Brazil as a whole, mostly in state capitals. There is also a trend to reach the Ministry of Health’s goal in most of the country. For capitals that tend not to reach the goal, there is an association between mortality and social indicators, healthcare network and frequency of smoking. CONCLUSION This study intends to improve planning of the public health system for the control of chronic respiratory diseases.

Abstract With this study, we attempt to better understand the cultural behavior and practices surrounding funerary treatment in the Mixteca Alta of Oaxaca during Formative times. Funerary treatment involves the entire process that an individual’s body undergoes during and after its burial. Mortuary data from the sites of Etlatongo and Cerro Jazmín allow us to study social interactions related to death. From bioarchaeological approach, we test whether differences in funerary treatment provide information on social organization, including social relationships and social memory, as well as religious beliefs. We analyzed the available data from the Middle Formative (850-400 BCE), Late Formative (400 BC-50 AD), Terminal Formative (50-200/300 AD) and Transition (200-300 AD) period contexts, focusing on three parameters: a) burial locations, b) the funerary spaces used, and c) the body position of burials. Therefore, with a sample of 67 individuals, we discuss the changes that occurred in the funeral treatment of the Mixteca Alta during four time periods, and how these changes relate to the degree of social complexity.

Resumen Este estudio busca comprender el comportamiento y las prácticas culturales que rodean el tratamiento funerario en la Mixteca Alta durante el Formativo. El tratamiento funerario implica todo el proceso que el cuerpo de un individuo tuvo durante y después de su entierro. Actualmente, los datos de los sitios de Etlatongo y Cerro Jazmín, localizados en esta región, nos permiten entender las interacciones sociales a través de la muerte. Desde la bioarqueología, observamos cómo el estudio detallado del tratamiento funerario brinda información sobre la organización social, incluyendo las creencias religiosas, relaciones sociales, y la memoria social. Por lo tanto, analizamos los datos disponibles del Formativo medio (850-400 aC), el Formativo tardío (400 aC-50 dC), Formativo terminal (50-200/300 dC) y transición (200-300 dC), enfocándonos en tres aspectos: a) la ubicación del entierro, b) el espacio funerario utilizado, y c) la posición del cuerpo. De esta forma, con una muestra de 67 individuos discutimos los cambios que hubo en el tratamiento funerario de la Mixteca Alta durante cuatro periodos y cómo estos cambios se relacionaron con el incremento de la complejidad social.

Background: In Brazil, mathematical models for deriving estimates and projections of COVID-19 cases have been developed without data on asymptomatic SARS-CoV-2 infection. We estimated the seroprevalence of antibodies to SARS-CoV-2 among blood donors in the State of Rio de Janeiro. Methods: Data were collected on 2,857 blood donors from April 14 to 27, 2020. We report the crude prevalence of antibodies to SARS-CoV-2, the weighted prevalence by the total state population, and adjusted prevalence estimates for test sensitivity and specificity. To establish the correlates of SARS-CoV-2 prevalence, we used logistic regression models. The analysis included period and site of blood collection, sociodemographic characteristics, and place of residence. Results: The proportion of SARS-Cov-2 positive tests without any adjustment was 4.0% (95% CI 3.3-4.7%), and the weighted prevalence was 3.8% (95% CI 3.1-4.5%). Further adjustment by test sensitivity and specificity produced lower estimates, 3.6% (95% CI 2.7-4.4%) and 3.3% (95% CI 2.6-4.1%), respectively. The variable most significantly associated with the crude prevalence was the period of blood collection: the later the period, the higher the prevalence. Regarding socio-demographic characteristics, the younger the blood donors, the higher the prevalence, and the lower the educational level, the higher the odds of a positive SARS-Cov-2 antibody. Similar results were found for the weighted prevalence. Discussion: Although our findings resulted from a convenience sample, they match some basic premises: the increasing trend over time, since the epidemic curve in the state is still on the rise; the higher prevalence among the youngest who are more likely to circulate; and the higher prevalence among the less educated as they have more difficulties in following the social distancing recommendations. Despite the study limitations, it is possible to infer that protective levels of natural herd immunity to SARS-CoV-2 are far from being reached in Rio de Janeiro.

ABSTRACT OBJECTIVE To estimate the seroprevalence of antibodies to SARS-CoV-2 among blood donors in the state of Rio de Janeiro, Brazil. METHODS Data were collected on 2,857 blood donors from April 14 to 27, 2020. This study reports crude prevalence of antibodies to SARS-CoV-2, population weighted prevalence for the state, and prevalence adjusted for test sensitivity and specificity. Logistic regression models were used to establish the correlates of SARS-CoV-2 prevalence. For the analysis, we considered collection period and site, sociodemographic characteristics, and place of residence. RESULTS The proportion of positive tests for SARS-Cov-2, without any adjustment, was 4.0% (95%CI 3.3–4.7%), and the weighted prevalence was 3.8% (95%CI 3.1–4.5%). We found lower estimates after adjusting for test sensitivity and specificity: 3.6% (95%CI 2.7–4.4%) for the non-weighted prevalence, and 3.3% (95%CI 2.6–4.1%) for the weighted prevalence. Collection period was the variable most significantly associated with crude prevalence: the later the period, the higher the prevalence. Regarding sociodemographic characteristics, the younger the blood donor, the higher the prevalence, and the lower the education level, the higher the odds of testing positive for SARS-Cov-2 antibody. We found similar results for weighted prevalence. CONCLUSIONS Our findings comply with some basic premises: the increasing trend over time, as the epidemic curve in the state is still on the rise; and the higher prevalence among both the youngest, for moving around more than older age groups, and the less educated, for encountering more difficulties in following social distancing recommendations. Despite the study limitations, we may infer that Rio de Janeiro is far from reaching the required levels of herd immunity against SARS-CoV-2.

ABSTRACT OBJECTIVE To estimate the seroprevalence of antibodies to SARS-CoV-2 among blood donors in the state of Rio de Janeiro, Brazil. METHODS Data were collected on 2,857 blood donors from April 14 to 27, 2020. This study reports crude prevalence of antibodies to SARS-CoV-2, population weighted prevalence for the state, and prevalence adjusted for test sensitivity and specificity. Logistic regression models were used to establish the correlates of SARS-CoV-2 prevalence. For the analysis, we considered collection period and site, sociodemographic characteristics, and place of residence. RESULTS The proportion of positive tests for SARS-Cov-2, without any adjustment, was 4.0% (95%CI 3.3–4.7%), and the weighted prevalence was 3.8% (95%CI 3.1–4.5%). We found lower estimates after adjusting for test sensitivity and specificity: 3.6% (95%CI 2.7–4.4%) for the non-weighted prevalence, and 3.3% (95%CI 2.6–4.1%) for the weighted prevalence. Collection period was the variable most significantly associated with crude prevalence: the later the period, the higher the prevalence. Regarding sociodemographic characteristics, the younger the blood donor, the higher the prevalence, and the lower the education level, the higher the odds of testing positive for SARS-Cov-2 antibody. We found similar results for weighted prevalence. CONCLUSIONS Our findings comply with some basic premises: the increasing trend over time, as the epidemic curve in the state is still on the rise; and the higher prevalence among both the youngest, for moving around more than older age groups, and the less educated, for encountering more difficulties in following social distancing recommendations. Despite the study limitations, we may infer that Rio de Janeiro is far from reaching the required levels of herd immunity against SARS-CoV-2.

Resumo Examinamos o impacto da poluição atmosférica nas internações por doenças respiratórias totais (DRT), em crianças menores de cinco anos (DRC) e por doenças cardiovasculares em maiores de 39 anos (DCV) nos municípios de Belo Horizonte (BH), Betim e Contagem, da Região Metropolitana de Belo Horizonte. Modelos aditivos generalizados via regressão de Poisson foram utilizados para ajustar as séries de hospitalizações. Os poluentes, em defasagem simples e acumulada de até cinco dias, foram introduzidos como variáveis independentes e os modelos foram ajustados para temperatura, umidade, dias da semana e feriados. Em BH, o PM10 esteve relacionado às DRT (RR% 1,06 IC95%:0,41-1,72); DRC (RR% 1,25 IC95%:0,25-2,26) e DCV (RR% 2,29 IC95%:0,96-3,64). Em Betim, observou-se RR% 1,33 (IC95%:0,48-2,18) para DRT e RR% 2,38 (IC95%:1,20-3,56) para DRC. Em Contagem, observou-se RR% 1,23 (IC95%:0,32-2,15) e RR% 1,61 (IC95%:0,26-2,96) para DRT e DRC, respectivamente. SO2 e CO também apresentaram associação com as hospitalizações. As doenças respiratórias foram o desfecho mais relacionado aos poluentes investigados. Esses resultados podem ser úteis nas discussões das políticas de controle de emissões na região.

Abstract The impact of air pollution on hospitalizations for total respiratory diseases (DRT) among children under five (DRC), as well as for cardiovascular diseases (CVD) in patients over 39 years of age, was examined in the municipalities of Belo Horizonte, Betim and Contagem, of the Metropolitan Region of Belo Horizonte, Minas Gerais. Generalized additive models using Poisson regression were used to adjust the daily time series of hospitalizations. Single and accumulated lagged pollutants of up to five days were introduced as independent variables and models were adjusted for temperature, humidity, weekdays and holidays. In Belo Horizonte PM10 was related to DRT (RR% 1.06 CI 95%: 0.41-1.72); DRC (%RR 1.25 CI 95%: 0.25-2.26) and CVD (RR% 2.29, CI 95%: 0.96-3.64). In Betim an RR% of 1.33 (CI 95%: 0.48-2.18) for DRT and RR% 2.38 (CI 95%: 1.20-3.56) for DRC was observed. In Contagem RR% = 1.23 (CI 95%: 0.32-2.15) and RR% = 1.61 (CI 95%: 0.26-2.96) was observed for DRT and DRC, respectively. SO2 and CO were also associated with hospitalizations. Respiratory diseases were the outcome most frequently related to air pollutants investigated. These results can be useful in discussions on emission control policies in the region.

Resumo Examinamos o impacto da poluição atmosférica nas internações por doenças respiratórias totais (DRT), em crianças menores de cinco anos (DRC) e por doenças cardiovasculares em maiores de 39 anos (DCV) nos municípios de Belo Horizonte (BH), Betim e Contagem, da Região Metropolitana de Belo Horizonte. Modelos aditivos generalizados via regressão de Poisson foram utilizados para ajustar as séries de hospitalizações. Os poluentes, em defasagem simples e acumulada de até cinco dias, foram introduzidos como variáveis independentes e os modelos foram ajustados para temperatura, umidade, dias da semana e feriados. Em BH, o PM10 esteve relacionado às DRT (RR% 1,06 IC95%:0,41-1,72); DRC (RR% 1,25 IC95%:0,25-2,26) e DCV (RR% 2,29 IC95%:0,96-3,64). Em Betim, observou-se RR% 1,33 (IC95%:0,48-2,18) para DRT e RR% 2,38 (IC95%:1,20-3,56) para DRC. Em Contagem, observou-se RR% 1,23 (IC95%:0,32-2,15) e RR% 1,61 (IC95%:0,26-2,96) para DRT e DRC, respectivamente. SO2 e CO também apresentaram associação com as hospitalizações. As doenças respiratórias foram o desfecho mais relacionado aos poluentes investigados. Esses resultados podem ser úteis nas discussões das políticas de controle de emissões na região.

Abstract The impact of air pollution on hospitalizations for total respiratory diseases (DRT) among children under five (DRC), as well as for cardiovascular diseases (CVD) in patients over 39 years of age, was examined in the municipalities of Belo Horizonte, Betim and Contagem, of the Metropolitan Region of Belo Horizonte, Minas Gerais. Generalized additive models using Poisson regression were used to adjust the daily time series of hospitalizations. Single and accumulated lagged pollutants of up to five days were introduced as independent variables and models were adjusted for temperature, humidity, weekdays and holidays. In Belo Horizonte PM10 was related to DRT (RR% 1.06 CI 95%: 0.41-1.72); DRC (%RR 1.25 CI 95%: 0.25-2.26) and CVD (RR% 2.29, CI 95%: 0.96-3.64). In Betim an RR% of 1.33 (CI 95%: 0.48-2.18) for DRT and RR% 2.38 (CI 95%: 1.20-3.56) for DRC was observed. In Contagem RR% = 1.23 (CI 95%: 0.32-2.15) and RR% = 1.61 (CI 95%: 0.26-2.96) was observed for DRT and DRC, respectively. SO2 and CO were also associated with hospitalizations. Respiratory diseases were the outcome most frequently related to air pollutants investigated. These results can be useful in discussions on emission control policies in the region.

Resumo A poluição do ar em ambientes fechados é agravada pela queima de lenha em fogões rústicos e ambientes pouco ventilados. A exposição aos poluentes emitidos por este tipo de combustível resulta no aumento da morbidade e da mortalidade. No Brasil, os estudos e as estimativas são escassos. Visando entender esta problemática, o objetivo deste trabalho foi investigar o uso de lenha utilizando as séries de dados das agências governamentais para estimar o número de pessoas expostas. Os resultados apontam que a lenha é o segundo combustível mais usado para cozinhar, sendo utilizada por uma parcela significativa da população, em torno de 30 milhões de brasileiros. Um fator decisivo no maior uso deste combustível é o nível socioeconômico da população associada ao preço do gás liquefeito de petróleo (GLP). Os estudos realizados no país registraram concentrações altas de partículas durante a queima da lenha, excedendo os limites sugeridos pela Organização Mundial da Saúde (OMS). Também foram observadas associações entre a exposição aos poluentes gerados pela queima e o agravamento dos mais diversos problemas de saúde, dentre eles doenças respiratórias e câncer. A substituição da lenha e outros combustíveis sólidos por combustíveis mais limpos deve ser a meta do governo para minimizar custos com a saúde.

Abstract Indoor air pollution is exacerbated by the burning of firewood in rustic stoves and poorly ventilated environments. Exposure to the pollutants emitted by this type of fuel results in increased morbidity and mortality. In Brazil, studies and estimates regarding these conditions are scarce. In order to understand this problem, the objective of this work was to investigate the use of firewood using the data series of government agencies to estimate the number of exposed people. The results indicated that firewood is the second most used fuel for cooking, being used by a significant portion of the population, more than 30 million Brazilians. A decisive factor in the increased use of this fuel is the socioeconomic level of the population associated with the price of liquefied petroleum gas (LPG). The studies carried out in the country recorded high concentrations of particles during firewood burning, exceeding the limits suggested by the World Health Organization (WHO). Associations were also observed between the exposure to the pollutants generated by the burning and the aggravation of health problems, among them respiratory diseases and cancer. Replacing fuelwood and other solid fuels with cleaner fuels should be the government’s goal to minimize health costs.

Resumo A poluição do ar em ambientes fechados é agravada pela queima de lenha em fogões rústicos e ambientes pouco ventilados. A exposição aos poluentes emitidos por este tipo de combustível resulta no aumento da morbidade e da mortalidade. No Brasil, os estudos e as estimativas são escassos. Visando entender esta problemática, o objetivo deste trabalho foi investigar o uso de lenha utilizando as séries de dados das agências governamentais para estimar o número de pessoas expostas. Os resultados apontam que a lenha é o segundo combustível mais usado para cozinhar, sendo utilizada por uma parcela significativa da população, em torno de 30 milhões de brasileiros. Um fator decisivo no maior uso deste combustível é o nível socioeconômico da população associada ao preço do gás liquefeito de petróleo (GLP). Os estudos realizados no país registraram concentrações altas de partículas durante a queima da lenha, excedendo os limites sugeridos pela Organização Mundial da Saúde (OMS). Também foram observadas associações entre a exposição aos poluentes gerados pela queima e o agravamento dos mais diversos problemas de saúde, dentre eles doenças respiratórias e câncer. A substituição da lenha e outros combustíveis sólidos por combustíveis mais limpos deve ser a meta do governo para minimizar custos com a saúde.

Abstract Indoor air pollution is exacerbated by the burning of firewood in rustic stoves and poorly ventilated environments. Exposure to the pollutants emitted by this type of fuel results in increased morbidity and mortality. In Brazil, studies and estimates regarding these conditions are scarce. In order to understand this problem, the objective of this work was to investigate the use of firewood using the data series of government agencies to estimate the number of exposed people. The results indicated that firewood is the second most used fuel for cooking, being used by a significant portion of the population, more than 30 million Brazilians. A decisive factor in the increased use of this fuel is the socioeconomic level of the population associated with the price of liquefied petroleum gas (LPG). The studies carried out in the country recorded high concentrations of particles during firewood burning, exceeding the limits suggested by the World Health Organization (WHO). Associations were also observed between the exposure to the pollutants generated by the burning and the aggravation of health problems, among them respiratory diseases and cancer. Replacing fuelwood and other solid fuels with cleaner fuels should be the government’s goal to minimize health costs.

RESUMO Diferentemente de outras variáveis mais comuns relacionadas à saúde, a aptidão cardiorrespiratória (ACR) não é medida constantemente na população em geral. Sua omissão caracteriza numa perda de informação relevante. Com isso os objetivos do presente estudo foram: a) caracterizar a ACR da população brasileira de 20 a 59 anos, desenvolvendo valores normativos através de uma equação para estimar o consumo máximo de oxigênio (VO2Máx) sem a realização de exercícios; e b) verificar a associação de menores níveis de ACR com a prevalência de doenças crônicas. Ao todo, 32.531 indivíduos compuseram a amostra oriunda da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS-IBGE-2013). Apenas variáveis auto-relatadas foram incluídas a partir da equação de Wier et al. (2006): sexo, idade, nível de atividade física e Índice de Massa Corporal. A média de VO2Máx foi estimada como 44,6; 39,3; 34,8 e 30,6 ml/kg/min (homens) e 34,5; 29,6; 25,4 e 21,1 ml/kg/min (mulheres) com idades 20-29; 30-39; 40-49 e 50-59. Os valores de percentil 20 e 80 foram estabelecidos como os extremos de muito baixa e muito alta ACR. A baixa aptidão demonstrou significativamente 33% maiores chances de prevalência de doença cardiovascular, 89% de diabetes mellitus e 67% de hipertensão arterial independentemente de sexo, idade, e presença de obesidade, o que parece corroborar a qualidade da equação utilizada.

ABSTRACT Unlike other more common health-related variables, cardiorespiratory fitness (CRF) is not frequently measured in the general population. This omission characterizes a loss of relevant information. Thus, the objectives of the present study were: a) to characterize the CRF of the Brazilian population aged 20 to 59 years and to develop normative values using a non-exercise equation for predicting maximal oxygen uptake (VO2max), and b) to verify the association between lower levels of CRF and the prevalence of chronic diseases. A total of 32,531 individuals from the National Health Survey (NHS-IBGE-2013) composed the sample. Only self-reported variables were included in the equation of Wier et al. (2006): sex, age, physical activity level, and body mass index. The mean predicted VO2max was 44.6, 39.3, 34.8 and 30.6 ml/kg/min for men, and 34.5, 29.6, 25.4 and 21.1 ml/kg/min for women aged 20-29, 30-39, 40-49 and 50-59 years, respectively. The 20th and 80th percentiles were established as the extremes (very low and very high CRF). Participants with low fitness had a 33% higher chance of cardiovascular disease, an 89% higher chance of diabetes mellitus, and a 67% higher chance of hypertension, regardless of sex, age and presence of obesity, which seem to corroborate the quality of the equation.

RESUMO OBJETIVO Avaliar o impacto da poluição do ar na maior metrópole brasileira sobre as internações por doenças respiratórias e cardiovasculares. MÉTODOS Foi realizado estudo com dados das estações de monitoramento de nove municípios da Região Metropolitana de São Paulo, tendo o PM10 como indicador de poluição e as internações por doenças respiratórias e cardiovasculares como indicadores de efeito. Para cada município foi realizada uma análise de séries temporais usando modelos explicativos para contagens de internações ao longo do tempo via regressão de Poisson semi-paramétrica. Os resultados foram combinados em uma meta-análise de modo a estimar o risco global do PM10 na Região Metropolitana de São Paulo. RESULTADOS Todos os municípios apresentaram estimativas estatisticamente significantes para as hospitalizações por doenças respiratórias com exceção de Santo André e Taboão da Serra. Os riscos relativos de admissão hospitalar para um aumento de 10 µg/m3 nos níveis de PM10 variaram de 1,011 (IC95% 1,009–1,013) para São Paulo a 1,032 (IC95% 1,024–1,040) em São Bernardo do Campo, para doenças respiratórias totais. O risco de internação por doenças respiratórias em crianças variou de 1,009 (IC95% 1,001–1,017) em Santo André a 1,077 (IC95% 1,056–1,098) em Mauá. Somente São Paulo e São Bernardo do Campo apresentaram resultados positivos e estatisticamente significantes para internações por doenças cardiovasculares. CONCLUSÕES Esse é o primeiro estudo a estimar o risco de adoecimento devido à poluição do ar no conjunto de municípios da Região Metropolitana de São Paulo. As estimativas globais do efeito da exposição à poluição na região indicaram associações somente com as doenças respiratórias. Apenas São Paulo e de São Bernardo do Campo mostraram associação entre os níveis de PM10 e as internações por doenças cardiovasculares.

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the impact of air pollution on hospitalizations for respiratory and cardiovascular diseases in the largest Brazilian metropolis. METHODS This study was carried out at the Metropolitan Region of São Paulo, Brazil. Environmental data were obtained from the network of monitoring stations of nine municipalities. Air pollution exposure was measured by daily means of PM10 (particles with a nominal mean aerodynamic diameter ≤ 10 μm) per municipality, while daily counts of hospitalizations for respiratory and cardiovascular diseases within the Brazilian Unified Health System were the outcome. For each municipality a time series analysis was carried out in which a semiparametric Poisson regression model was the framework to explain the daily fluctuations on counts of hospitalizations over time. The results were combined in a meta-analysis to estimate the overall risk of PM10 in hospitalizations for respiratory and cardiovascular diseases at the Metropolitan Region of São Paulo. RESULTS Regarding hospitalizations for respiratory diseases, the effect estimates were statistically significant (p < 0.05) for all municipalities, except Santo André and Taboão da Serra. The RR (Relative Risk) of this outcome for an increase of 10 µg/m3 in the levels of PM10 ranged from 1.011 (95%CI 1.009–1.013) for São Paulo to 1.032 (95%CI 1.024–1.040) in São Bernardo do Campo. The RR of hospitalization for respiratory diseases in children for an increase of 10 µg/m3 of PM10 ranged from 1.009 (95%CI 1.001–1.017) in Santo André to 1.077 (95%CI 1.056–1.098) in Mauá. Only São Paulo and São Bernardo do Campo presented positive and statistically significant results for hospitalizations for cardiovascular diseases. CONCLUSIONS This is the first study to estimate the risk of illness from air pollution in the set of municipalities of the Metropolitan Region of São Paulo, Brazil. Global estimates of the effect of exposure to pollution in the region indicated associations only with respiratory diseases. Only São Paulo and São Bernardo do Campo showed an association between the levels of PM10 and hospitalizations for cardiovascular diseases.

RESUMO OBJETIVO Avaliar o impacto da poluição do ar na maior metrópole brasileira sobre as internações por doenças respiratórias e cardiovasculares. MÉTODOS Foi realizado estudo com dados das estações de monitoramento de nove municípios da Região Metropolitana de São Paulo, tendo o PM10 como indicador de poluição e as internações por doenças respiratórias e cardiovasculares como indicadores de efeito. Para cada município foi realizada uma análise de séries temporais usando modelos explicativos para contagens de internações ao longo do tempo via regressão de Poisson semi-paramétrica. Os resultados foram combinados em uma meta-análise de modo a estimar o risco global do PM10 na Região Metropolitana de São Paulo. RESULTADOS Todos os municípios apresentaram estimativas estatisticamente significantes para as hospitalizações por doenças respiratórias com exceção de Santo André e Taboão da Serra. Os riscos relativos de admissão hospitalar para um aumento de 10 µg/m3 nos níveis de PM10 variaram de 1,011 (IC95% 1,009–1,013) para São Paulo a 1,032 (IC95% 1,024–1,040) em São Bernardo do Campo, para doenças respiratórias totais. O risco de internação por doenças respiratórias em crianças variou de 1,009 (IC95% 1,001–1,017) em Santo André a 1,077 (IC95% 1,056–1,098) em Mauá. Somente São Paulo e São Bernardo do Campo apresentaram resultados positivos e estatisticamente significantes para internações por doenças cardiovasculares. CONCLUSÕES Esse é o primeiro estudo a estimar o risco de adoecimento devido à poluição do ar no conjunto de municípios da Região Metropolitana de São Paulo. As estimativas globais do efeito da exposição à poluição na região indicaram associações somente com as doenças respiratórias. Apenas São Paulo e de São Bernardo do Campo mostraram associação entre os níveis de PM10 e as internações por doenças cardiovasculares.

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the impact of air pollution on hospitalizations for respiratory and cardiovascular diseases in the largest Brazilian metropolis. METHODS This study was carried out at the Metropolitan Region of São Paulo, Brazil. Environmental data were obtained from the network of monitoring stations of nine municipalities. Air pollution exposure was measured by daily means of PM10 (particles with a nominal mean aerodynamic diameter ≤ 10 μm) per municipality, while daily counts of hospitalizations for respiratory and cardiovascular diseases within the Brazilian Unified Health System were the outcome. For each municipality a time series analysis was carried out in which a semiparametric Poisson regression model was the framework to explain the daily fluctuations on counts of hospitalizations over time. The results were combined in a meta-analysis to estimate the overall risk of PM10 in hospitalizations for respiratory and cardiovascular diseases at the Metropolitan Region of São Paulo. RESULTS Regarding hospitalizations for respiratory diseases, the effect estimates were statistically significant (p < 0.05) for all municipalities, except Santo André and Taboão da Serra. The RR (Relative Risk) of this outcome for an increase of 10 µg/m3 in the levels of PM10 ranged from 1.011 (95%CI 1.009–1.013) for São Paulo to 1.032 (95%CI 1.024–1.040) in São Bernardo do Campo. The RR of hospitalization for respiratory diseases in children for an increase of 10 µg/m3 of PM10 ranged from 1.009 (95%CI 1.001–1.017) in Santo André to 1.077 (95%CI 1.056–1.098) in Mauá. Only São Paulo and São Bernardo do Campo presented positive and statistically significant results for hospitalizations for cardiovascular diseases. CONCLUSIONS This is the first study to estimate the risk of illness from air pollution in the set of municipalities of the Metropolitan Region of São Paulo, Brazil. Global estimates of the effect of exposure to pollution in the region indicated associations only with respiratory diseases. Only São Paulo and São Bernardo do Campo showed an association between the levels of PM10 and hospitalizations for cardiovascular diseases.

RESUMO OBJETIVO Analisar o impacto da poluição atmosférica na morbidade respiratória e cardiovascular de crianças e adultos em Vitória. MÉTODOS Foi realizado estudo utilizando modelos de séries temporais via regressão de Poisson a partir de dados de hospitalizações e poluentes em Vitória, ES, de 2001 a 2006. Foram testadas como variáveis independentes o material particulado fino (PM10); o dióxido de enxofre (SO2) e o ozônio (O3) em defasagem simples e acumulada até cinco dias. Introduziu-se temperatura, umidade e variáveis indicadoras dos dias da semana e feriados da cidade como variáveis de controle nos modelos. RESULTADOS Para cada incremento de 10 µg/m3 dos poluentes PM10, SO2 e O3, foram observados aumentos no risco relativo percentual (RR%) para as hospitalizações por doenças respiratórias totais de 9,67 (IC95% 11,84-7,54), 6,98 (IC95% 9,98-4,17) e 1,93 (IC95% 2,95-0,93), respectivamente. Encontrou-se RR% = 6,60 (IC95% 9,53-3,75), RR% = 5,19 (IC95% 9,01-1,5) e RR% = 3,68 (IC95% 5,07-2,31) para doenças respiratórias em menores de cinco anos para o PM10, SO2 e O3, respectivamente. As doenças cardiovasculares apresentaram relação significativa com o O3 com RR% = 2,11 (IC95% 3,18-1,06). CONCLUSÕES As doenças respiratórias apresentaram relação mais forte e consistente com os poluentes pesquisados em Vitória. Observou-se melhor relação dose-resposta quando se utilizou defasagens acumuladas em modelos de distribuição polinomial.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the impact of air pollution on respiratory and cardiovascular morbidity of children and adults in the city of Vitoria, state of Espirito Santo. METHODS A study was carried out using time-series models via Poisson regression from hospitalization and pollutant data in Vitoria, ES, Southeastern Brazil, from 2001 to 2006. Fine particulate matter (PM10), sulfur dioxide (SO2), and ozone (O3) were tested as independent variables in simple and cumulative lags of up to five days. Temperature, humidity and variables indicating weekdays and city holidays were added as control variables in the models. RESULTS For each increment of 10 µg/m3 of the pollutants PM10, SO2, and O3, the percentage of relative risk (%RR) for hospitalizations due to total respiratory diseases increased 9.67 (95%CI 11.84-7.54), 6.98 (95%CI 9.98-4.17) and 1.93 (95%CI 2.95-0.93), respectively. We found %RR = 6.60 (95%CI 9.53-3.75), %RR = 5.19 (95%CI 9.01-1.5), and %RR = 3.68 (95%CI 5.07-2.31) for respiratory diseases in children under the age of five years for PM10, SO2, and O3, respectively. Cardiovascular diseases showed a significant relationship with O3, with %RR = 2.11 (95%CI 3.18-1.06). CONCLUSIONS Respiratory diseases presented a stronger and more consistent relationship with the pollutants researched in Vitoria. A better dose-response relationship was observed when using cumulative lags in polynomial distributed lag models.