Objective: To analyze the delay in treatment and the flow of care for women with breast cancer in Brazil in 2019 and 2020. Method: Follow-up study of breast cancer cases available in the Oncology Panel. To analyze the explanatory variables associated with the delay (greater than 60 days) to start treatment, a chi-square test and multilevel logistic regression were performed. Results: 22,956 cases (54.5%) were identified in 2019 and 17,722 (48.7%) in 2020 with delay in treatment. The Southeast region (54.6%) had a higher proportion of delay, which was higher when carried out outside the municipality of residence and lower in 2020 compared to 2019. residence. Conclusion: Strategies that reduce the time interval until the beginning of cancer treatment and optimize health care networks in the states should be prioritized.

Objetivo: Analizar la demora en el tratamiento y el flujo de atención de mujeres con cáncer de mama en Brasil en 2019 y 2020. Método: Estudio de seguimiento de los casos de cáncer de mama disponibles en el Panel de Oncología. Para analizar las variables explicativas asociadas al retraso (mayor de 60 días) en el inicio del tratamiento se realizó la prueba de chi-cuadrado y regresión logística multinivel. Resultados: se identificaron 22.956 casos (54,5%) en 2019 y 17.722 (48,7%) en 2020 con retraso en el tratamiento. La región Sudeste (54,6%) tuvo mayor proporción de atraso, siendo mayor cuando se realiza fuera del municipio de residencia y menor en 2020 en relación a 2019. de residencia. Conclusión: Se deben priorizar estrategias que reduzcan el intervalo de tiempo hasta el inicio del tratamiento del cáncer y optimicen las redes de atención de salud en los estados.

Objetivo: analisar o atraso para o tratamento e o fluxo assistencial de mulheres com câncer de mama no Brasil em 2019 e 2020. Métodos: estudo de seguimento de casos de câncer de mama disponibilizados no PAINEL-Oncologia; para analisar as variáveis explicativas associadas ao atraso (maior que 60 dias) no início do tratamento, realizou-se teste qui-quadrado e regressão logística multinível. Resultados: identificaram-se 22.956 casos (54,5%) em 2019 e 17.722 (48,7%) em 2020, com atraso para o tratamento; a região Sudeste (54,6%) teve maior proporção de atraso, que foi maior quando o tratamento foi realizado fora do município de residência, e menor em 2020, comparando-se a 2019; os fluxos externos, em sua maioria, ocorreram para as capitas das mesmas Unidades da Federação (UFs) de residência. Conclusão: estratégias que diminuam o intervalo de tempo até o início do tratamento oncológico e otimizem as redes de atenção em saúde nas UFs devem ser priorizadas.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the trends of cervical cancer mortality in Brazilian Southeastern states, and to compare them to Brazil and other regions between 1980 and 2020. METHODS Time series study based on data from the Sistema de Informações de Mortalidade (Brazilian Mortality Information System). Death data were corrected by proportional redistribution of deaths from ill-defined causes and cervical cancer of unspecified portion. Age-standardized and age-specific rates were calculated by screening target (25–39 years; 40–64 years) and non-target (65 years or older) age groups. Annual percentage changes (APC) were estimated by linear regression model with breakpoints. The coverage of Pap Smear exam in the Unified Health System (SUS) was evaluated between 2009 and 2020 according to age group and locality. RESULTS There were increases in corrected mortality rates both in 1980 and in 2020 in all regions, with most evident increments at the beginning of the series. There was a decrease in mortality nationwide between 1980–2020; however, the state of São Paulo showed a discrete upward trend in 2014–2020 (APC=1.237; 95%CI 0.046–2.443). Noteworthy is the trend increment in the 25–39 year-old group in all study localities, being sharper in the Southeast region in 2013–2020 (APC=5.072; 95%CI 3.971–6.185). Screening coverage rates were highest in São Paulo and lowest in Rio de Janeiro, with a consistent decline from 2012 onwards at all ages. CONCLUSIONS São Paulo is the first Brazilian state to show a reversal trend in mortality from cervical cancer. The changes in mortality patterns identified in this study point to the need for reorganization of the current screening program, which should be improved to ensure high coverage, quality, and adequate follow-up of all women with altered test results.

RESUMO OBJETIVO Analisar as tendências da mortalidade por câncer de colo de útero nos estados da região Sudeste e compará-las com o Brasil e demais regiões entre 1980 e 2020. MÉTODOS Estudo de série temporal com base nos dados do Sistema de Informações de Mortalidade. Os dados de óbito foram corrigidos por redistribuição proporcional das mortes por causas mal definidas e por câncer de útero de porção não especificada. Foram calculadas taxas padronizadas por idade e específicas por faixas etárias alvo de rastreamento (25–39 anos; 40–64 anos) e não alvo (65 anos ou mais). Variações percentuais anuais foram estimadas por modelo de regressão linear com pontos de quebra. A cobertura do exame Papanicolaou no Sistema Único de Saúde (SUS) foi avaliada entre 2009 e 2020 segundo faixa etária e localidade. RESULTADOS Foram verificados aumentos das taxas de mortalidade corrigidas tanto em 1980 como em 2020 em todas as regiões, com incrementos mais evidentes no início da série. Houve queda da mortalidade em todo o país entre 1980–2020, entretanto, o estado de São Paulo apresentou discreta tendência de aumento em 2014–2020 (APC=1,237; IC95% 0,046–2,443). Destaca-se o incremento da tendência no grupo de 25–39 anos em todas as localidades de estudo, mostrando-se mais acentuado na região Sudeste em 2013–2020 (APC=5,072; IC95% 3,971–6,185). As taxas de cobertura de rastreamento foram mais elevadas em São Paulo e mais baixas no Rio de Janeiro, com queda consistente a partir de 2012 em todas as idades. CONCLUSÕES São Paulo é o primeiro estado brasileiro a apresentar inversão de tendência da mortalidade por câncer de colo do útero. As mudanças nos padrões de mortalidade identificadas neste estudo apontam para a necessidade de reorganização do atual programa de rastreamento, que deve ser aperfeiçoado para garantir alta cobertura, qualidade e seguimento adequado de todas as mulheres com exames alterados.

Abstract Objective: to analyze treatment delay and the flow of care for women with breast cancer in Brazil in 2019 and 2020. Method: this was a follow-up study of breast cancer cases available from the Oncology Panel; a chi-square test and multilevel logistic regression were performed in order to analyze the explanatory variables associated with delay (greater than 60 days) in starting treatment. Results: 22,956 cases (54.5%) with delay in treatment were identified in 2019 and 17,722 (48.7%) in 2020; the Southeast region (54.6%) had the greatest proportion of delay; delay was greater when treatment was provided outside the municipality of residence and lower in 2020 compared to 2019; most outward flows were to the capital cities in the same Federative Units of residence. Conclusion: strategies to reduce cancer treatment delay and optimize health care networks in the Federative Units should be prioritized.

Resumen Objetivo: analizar la demora en el tratamiento y el flujo asistencial de mujeres con cáncer de mama en Brasil en 2019 y 2020. Método: estudio de seguimiento de los casos de cáncer de mama disponibles en el Panel de Oncología. Para analizar las variables explicativas asociadas al retraso (mayor de 60 días) en el inicio del tratamiento se realizó la prueba de chi-cuadrado y la regresión logística multinivel. Resultados: se identificaron 22.956 casos (54,5%) en 2019 y 17.722 (48,7%) en 2020 con retraso en el tratamiento. La región Sudeste (54,6%) tuvo mayor proporción de atraso, siendo mayor cuando se realizó fuera del municipio de residencia y menor en 2020 en relación a 2019. Los flujos externos, en su mayoría, ocurrieron en las capitales de las mismas Unidades de la Federación (UFs) de residencia. Conclusión: se deben priorizar estrategias que reduzcan el intervalo de tiempo hasta el inicio del tratamiento del cáncer y optimicen las redes de atención de salud en los estados.

Resumo Objetivo: analisar o atraso para o tratamento e o fluxo assistencial de mulheres com câncer de mama no Brasil em 2019 e 2020. Métodos: estudo de seguimento de casos de câncer de mama disponibilizados no PAINEL-Oncologia; para analisar as variáveis explicativas associadas ao atraso (maior que 60 dias) no início do tratamento, realizou-se teste qui-quadrado e regressão logística multinível. Resultados: identificaram-se 22.956 casos (54,5%) em 2019 e 17.722 (48,7%) em 2020, com atraso para o tratamento; a região Sudeste (54,6%) teve maior proporção de atraso, que foi maior quando o tratamento foi realizado fora do município de residência, e menor em 2020, comparando-se a 2019; os fluxos externos, em sua maioria, ocorreram para as capitais das mesmas Unidades da Federação (UFs) de residência. Conclusão: estratégias que diminuam o intervalo de tempo até o início do tratamento oncológico e otimizem as redes de atenção em saúde nas UFs devem ser priorizadas.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the trends of cervical cancer mortality in Brazilian Southeastern states, and to compare them to Brazil and other regions between 1980 and 2020. METHODS Time series study based on data from the Sistema de Informações de Mortalidade (Brazilian Mortality Information System). Death data were corrected by proportional redistribution of deaths from ill-defined causes and cervical cancer of unspecified portion. Age-standardized and age-specific rates were calculated by screening target (25–39 years; 40–64 years) and non-target (65 years or older) age groups. Annual percentage changes (APC) were estimated by linear regression model with breakpoints. The coverage of Pap Smear exam in the Unified Health System (SUS) was evaluated between 2009 and 2020 according to age group and locality. RESULTS There were increases in corrected mortality rates both in 1980 and in 2020 in all regions, with most evident increments at the beginning of the series. There was a decrease in mortality nationwide between 1980–2020; however, the state of São Paulo showed a discrete upward trend in 2014–2020 (APC=1.237; 95%CI 0.046–2.443). Noteworthy is the trend increment in the 25–39 year-old group in all study localities, being sharper in the Southeast region in 2013–2020 (APC=5.072; 95%CI 3.971–6.185). Screening coverage rates were highest in São Paulo and lowest in Rio de Janeiro, with a consistent decline from 2012 onwards at all ages. CONCLUSIONS São Paulo is the first Brazilian state to show a reversal trend in mortality from cervical cancer. The changes in mortality patterns identified in this study point to the need for reorganization of the current screening program, which should be improved to ensure high coverage, quality, and adequate follow-up of all women with altered test results. states 198 System. . System) illdefined ill defined portion Agestandardized Age standardized agespecific specific 2539 25 39 (25–3 4064 40 64 40–6 nontarget non 65 (6 older groups APC (APC breakpoints SUS (SUS 200 202 locality 1980–2020 19802020 however 20142020 2014 2014–202 APC=1.237 APC1237 1 237 (APC=1.237 95CI CI 95 0.046–2.443. 00462443 0.046–2.443 0 046 2 443 0.046–2.443) 25–3 yearold year old localities 20132020 2013 2013–202 APC=5.072 APC5072 5 072 (APC=5.072 3.971–6.185. 39716185 3.971–6.185 3 971 6 185 3.971–6.185) Janeiro 201 ages program quality followup follow up results 19 253 (25– 406 4 40– ( 20 1980–202 1980202 2014202 2014–20 APC=1.23 APC123 23 (APC=1.23 9 0046244 0.046–2.44 04 44 25– 2013202 2013–20 APC=5.07 APC507 07 (APC=5.07 3971618 3.971–6.18 97 18 (25 1980–20 198020 201420 2014–2 APC=1.2 APC12 (APC=1.2 004624 0.046–2.4 201320 2013–2 APC=5.0 APC50 (APC=5.0 397161 3.971–6.1 (2 1980–2 19802 20142 2014– APC=1. APC1 (APC=1. 00462 0.046–2. 20132 2013– APC=5. APC5 (APC=5. 39716 3.971–6. 1980– APC=1 (APC=1 0046 0.046–2 APC=5 (APC=5 3971 3.971–6 APC= (APC= 004 0.046– 397 3.971– 00 0.046 3.971 0.04 3.97 0.0 3.9 0. 3.

RESUMO OBJETIVO Analisar as tendências da mortalidade por câncer de colo de útero nos estados da região Sudeste e compará-las com o Brasil e demais regiões entre 1980 e 2020. MÉTODOS Estudo de série temporal com base nos dados do Sistema de Informações de Mortalidade. Os dados de óbito foram corrigidos por redistribuição proporcional das mortes por causas mal definidas e por câncer de útero de porção não especificada. Foram calculadas taxas padronizadas por idade e específicas por faixas etárias alvo de rastreamento (25–39 anos; 40–64 anos) e não alvo (65 anos ou mais). Variações percentuais anuais foram estimadas por modelo de regressão linear com pontos de quebra. A cobertura do exame Papanicolaou no Sistema Único de Saúde (SUS) foi avaliada entre 2009 e 2020 segundo faixa etária e localidade. RESULTADOS Foram verificados aumentos das taxas de mortalidade corrigidas tanto em 1980 como em 2020 em todas as regiões, com incrementos mais evidentes no início da série. Houve queda da mortalidade em todo o país entre 1980–2020, entretanto, o estado de São Paulo apresentou discreta tendência de aumento em 2014–2020 (APC=1,237; IC95% 0,046–2,443). Destaca-se o incremento da tendência no grupo de 25–39 anos em todas as localidades de estudo, mostrando-se mais acentuado na região Sudeste em 2013–2020 (APC=5,072; IC95% 3,971–6,185). As taxas de cobertura de rastreamento foram mais elevadas em São Paulo e mais baixas no Rio de Janeiro, com queda consistente a partir de 2012 em todas as idades. CONCLUSÕES São Paulo é o primeiro estado brasileiro a apresentar inversão de tendência da mortalidade por câncer de colo do útero. As mudanças nos padrões de mortalidade identificadas neste estudo apontam para a necessidade de reorganização do atual programa de rastreamento, que deve ser aperfeiçoado para garantir alta cobertura, qualidade e seguimento adequado de todas as mulheres com exames alterados. comparálas compará las 198 Mortalidade especificada 2539 25 39 (25–3 4064 40 64 40–6 65 (6 mais. . mais) quebra SUS (SUS 200 202 localidade 19802020 1980–2020 entretanto 20142020 2014 2014–202 APC=1,237 APC1237 APC 1 237 (APC=1,237 IC95 IC 0,046–2,443. 00462443 0,046–2,443 0 046 2 443 0,046–2,443) Destacase Destaca se 25–3 mostrandose mostrando 20132020 2013 2013–202 APC=5,072 APC5072 5 072 (APC=5,072 3,971–6,185. 39716185 3,971–6,185 3 971 6 185 3,971–6,185) Janeiro 201 idades alterados 19 253 (25– 406 4 40– ( 20 1980202 1980–202 2014202 2014–20 APC=1,23 APC123 23 (APC=1,23 IC9 0046244 0,046–2,44 04 44 25– 2013202 2013–20 APC=5,07 APC507 07 (APC=5,07 3971618 3,971–6,18 97 18 (25 198020 1980–20 201420 2014–2 APC=1,2 APC12 (APC=1,2 004624 0,046–2,4 201320 2013–2 APC=5,0 APC50 (APC=5,0 397161 3,971–6,1 9 (2 19802 1980–2 20142 2014– APC=1, APC1 (APC=1, 00462 0,046–2, 20132 2013– APC=5, APC5 (APC=5, 39716 3,971–6, 1980– APC=1 (APC=1 0046 0,046–2 APC=5 (APC=5 3971 3,971–6 APC= (APC= 004 0,046– 397 3,971– (APC 00 0,046 3,971 0,04 3,97 0,0 3,9 0, 3,

Resumen Objetivo: analizar la demora en el tratamiento y el flujo asistencial de mujeres con cáncer de mama en Brasil en 2019 y 2020. Método: estudio de seguimiento de los casos de cáncer de mama disponibles en el Panel de Oncología. Para analizar las variables explicativas asociadas al retraso (mayor de 60 días) en el inicio del tratamiento se realizó la prueba de chi-cuadrado y la regresión logística multinivel. Resultados: se identificaron 22.956 casos (54,5%) en 2019 y 17.722 (48,7%) en 2020 con retraso en el tratamiento. La región Sudeste (54,6%) tuvo mayor proporción de atraso, siendo mayor cuando se realizó fuera del municipio de residencia y menor en 2020 en relación a 2019. Los flujos externos, en su mayoría, ocurrieron en las capitales de las mismas Unidades de la Federación (UFs) de residencia. Conclusión: se deben priorizar estrategias que reduzcan el intervalo de tiempo hasta el inicio del tratamiento del cáncer y optimicen las redes de atención de salud en los estados. Objetivo 201 Método Oncología 6 días chicuadrado chi cuadrado multinivel Resultados 22956 22 956 22.95 54,5% 545 54 5 (54,5% 17722 17 722 17.72 48,7% 487 48 7 (48,7% 202 54,6% 546 (54,6% atraso externos mayoría UFs (UFs Conclusión estados 20 2295 2 95 22.9 54,5 (54,5 1772 1 72 17.7 48,7 4 (48,7 54,6 (54,6 229 9 22. 54, (54, 177 17. 48, (48, (54 (48 (5 (4 (

Abstract Objective: to analyze treatment delay and the flow of care for women with breast cancer in Brazil in 2019 and 2020. Method: this was a follow-up study of breast cancer cases available from the Oncology Panel; a chi-square test and multilevel logistic regression were performed in order to analyze the explanatory variables associated with delay (greater than 60 days) in starting treatment. Results: 22,956 cases (54.5%) with delay in treatment were identified in 2019 and 17,722 (48.7%) in 2020; the Southeast region (54.6%) had the greatest proportion of delay; delay was greater when treatment was provided outside the municipality of residence and lower in 2020 compared to 2019; most outward flows were to the capital cities in the same Federative Units of residence. Conclusion: strategies to reduce cancer treatment delay and optimize health care networks in the Federative Units should be prioritized. Objective 201 Method followup follow up Panel chisquare chi square 6 days Results 22956 22 956 22,95 54.5% 545 54 5 (54.5% 17722 17 722 17,72 48.7% 487 48 7 (48.7% 54.6% 546 (54.6% 202 Conclusion prioritized 20 2295 2 95 22,9 54.5 (54.5 1772 1 72 17,7 48.7 4 (48.7 54.6 (54.6 229 9 22, 54. (54. 177 17, 48. (48. (54 (48 (5 (4 (

Resumo Objetivo: analisar o atraso para o tratamento e o fluxo assistencial de mulheres com câncer de mama no Brasil em 2019 e 2020. Métodos: estudo de seguimento de casos de câncer de mama disponibilizados no PAINEL-Oncologia; para analisar as variáveis explicativas associadas ao atraso (maior que 60 dias) no início do tratamento, realizou-se teste qui-quadrado e regressão logística multinível. Resultados: identificaram-se 22.956 casos (54,5%) em 2019 e 17.722 (48,7%) em 2020, com atraso para o tratamento; a região Sudeste (54,6%) teve maior proporção de atraso, que foi maior quando o tratamento foi realizado fora do município de residência, e menor em 2020, comparando-se a 2019; os fluxos externos, em sua maioria, ocorreram para as capitais das mesmas Unidades da Federação (UFs) de residência. Conclusão: estratégias que diminuam o intervalo de tempo até o início do tratamento oncológico e otimizem as redes de atenção em saúde nas UFs devem ser priorizadas. Objetivo 201 2020 Métodos PAINELOncologia PAINEL Oncologia PAINEL-Oncologia 6 dias realizouse realizou se quiquadrado qui quadrado multinível Resultados identificaramse identificaram 22956 22 956 22.95 54,5% 545 54 5 (54,5% 17722 17 722 17.72 48,7% 487 48 7 (48,7% 54,6% 546 (54,6% residência comparandose comparando externos maioria (UFs Conclusão priorizadas 20 202 2295 2 95 22.9 54,5 (54,5 1772 1 72 17.7 48,7 4 (48,7 54,6 (54,6 229 9 22. 54, (54, 177 17. 48, (48, (54 (48 (5 (4 (

RESUMO OBJETIVO Analisar o impacto da pandemia de covid-19 sobre a mortalidade por câncer e por doenças cardiovasculares (DCV) como causa básica e comorbidade no Brasil e em suas regiões em 2020. MÉTODOS Foram utilizadas as bases de dados de 2019 e 2020 do Sistema de Informações de Mortalidade (SIM), analisando os óbitos ocorridos entre março e dezembro de cada ano que tiveram o câncer e as DCV como causa básica ou como comorbidade. Também foram analisados os óbitos por covid-19 em 2020. Para o cálculo da Razão de Mortalidade Padronizada (RMP) e estimativa do excesso de mortes, os dados de 2019 foram considerados como padrão. RESULTADOS Entre março e dezembro de 2020 ocorreram no Brasil 181.377 mortes por câncer e 291.375 mortes por doenças cardiovasculares, indicando redução de 9,7% e de 8,8%, respectivamente, em relação ao mesmo período do ano anterior. O padrão foi mantido nas cinco regiões brasileiras, com menor variação para o câncer (-8,4% na Região Sul a -10,9% na Região Centro-Oeste). Para as DCV houve uma maior variação, de -2,2% na Região Norte até -10,5 nas regiões Sudeste e Sul. No mesmo período de 2020, essas enfermidades foram classificadas como comorbidade em 18.133 óbitos por câncer e 188.204 óbitos por doenças cardiovasculares, indicando um excesso proporcional, se comparado aos dados de 2019, de 82,1% e 77,9%, respectivamente. Esse excesso foi mais expressivo na Região Norte, com razão de 2,5 entre mortes observadas e esperadas, para as duas condições estudadas. CONCLUSÕES O excesso de óbitos por câncer e DCV como comorbidade em 2020 pode indicar que a covid-19 teve um importante impacto entre pacientes portadores dessas condições.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the impact of the covid-19 pandemic on mortality from cancer and cardiovascular diseases (CVD) as underlying cause and comorbidity in Brazil and Brazilian regions in 2020. METHODS We used the 2019 and 2020 databases of the Mortality Information System (SIM) to analyze deaths occurring between March and December of each year that had cancer or CVD as the underlying cause or comorbidity. Deaths from covid-19 in 2020 were also analyzed. To estimate the Standardized Mortality Ratio (SMR) and the excess of deaths, 2019 data were considered as standard. RESULTS Between March and December 2020, there were 181,377 deaths from cancer and 291,375 deaths from cardiovascular diseases in Brazil, indicating reduction rates of 9.7% and 8.8%, respectively, compared to the same period of the previous year. The pattern was maintained in the five Brazilian regions, with lower variation for cancer (-8.4% in the South to -10.9% in the Midwest). For CVD, the variation was greater, from -2.2% in the North to -10.5 in the Southeast and South. In the same period of 2020, these diseases were classified as comorbidities in 18,133 deaths from cancer and 188,204 deaths from cardiovascular diseases, indicating a proportional excess compared to data from 2019, of 82.1% and 77.9%, respectively. This excess was most significant in the Northern Region, with a ratio of 2.5 between observed and expected deaths for the two conditions studied. CONCLUSIONS Excess deaths from cancer and CVD as comorbidities in 2020 may indicate that covid-19 had an important impact among patients with these conditions.

RESUMO OBJETIVO Analisar o impacto da pandemia de covid-19 sobre a mortalidade por câncer e por doenças cardiovasculares (DCV) como causa básica e comorbidade no Brasil e em suas regiões em 2020. MÉTODOS Foram utilizadas as bases de dados de 2019 e 2020 do Sistema de Informações de Mortalidade (SIM), analisando os óbitos ocorridos entre março e dezembro de cada ano que tiveram o câncer e as DCV como causa básica ou como comorbidade. Também foram analisados os óbitos por covid-19 em 2020. Para o cálculo da Razão de Mortalidade Padronizada (RMP) e estimativa do excesso de mortes, os dados de 2019 foram considerados como padrão. RESULTADOS Entre março e dezembro de 2020 ocorreram no Brasil 181.377 mortes por câncer e 291.375 mortes por doenças cardiovasculares, indicando redução de 9,7% e de 8,8%, respectivamente, em relação ao mesmo período do ano anterior. O padrão foi mantido nas cinco regiões brasileiras, com menor variação para o câncer (-8,4% na Região Sul a -10,9% na Região Centro-Oeste). Para as DCV houve uma maior variação, de -2,2% na Região Norte até -10,5 nas regiões Sudeste e Sul. No mesmo período de 2020, essas enfermidades foram classificadas como comorbidade em 18.133 óbitos por câncer e 188.204 óbitos por doenças cardiovasculares, indicando um excesso proporcional, se comparado aos dados de 2019, de 82,1% e 77,9%, respectivamente. Esse excesso foi mais expressivo na Região Norte, com razão de 2,5 entre mortes observadas e esperadas, para as duas condições estudadas. CONCLUSÕES O excesso de óbitos por câncer e DCV como comorbidade em 2020 pode indicar que a covid-19 teve um importante impacto entre pacientes portadores dessas condições.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the impact of the covid-19 pandemic on mortality from cancer and cardiovascular diseases (CVD) as underlying cause and comorbidity in Brazil and Brazilian regions in 2020. METHODS We used the 2019 and 2020 databases of the Mortality Information System (SIM) to analyze deaths occurring between March and December of each year that had cancer or CVD as the underlying cause or comorbidity. Deaths from covid-19 in 2020 were also analyzed. To estimate the Standardized Mortality Ratio (SMR) and the excess of deaths, 2019 data were considered as standard. RESULTS Between March and December 2020, there were 181,377 deaths from cancer and 291,375 deaths from cardiovascular diseases in Brazil, indicating reduction rates of 9.7% and 8.8%, respectively, compared to the same period of the previous year. The pattern was maintained in the five Brazilian regions, with lower variation for cancer (-8.4% in the South to -10.9% in the Midwest). For CVD, the variation was greater, from -2.2% in the North to -10.5 in the Southeast and South. In the same period of 2020, these diseases were classified as comorbidities in 18,133 deaths from cancer and 188,204 deaths from cardiovascular diseases, indicating a proportional excess compared to data from 2019, of 82.1% and 77.9%, respectively. This excess was most significant in the Northern Region, with a ratio of 2.5 between observed and expected deaths for the two conditions studied. CONCLUSIONS Excess deaths from cancer and CVD as comorbidities in 2020 may indicate that covid-19 had an important impact among patients with these conditions.

O crescimento acentuado de casos e óbitos por COVID-19 tem levado à grande sobrecarga do sistema de saúde no Brasil, em especial em cidades como Manaus (Amazonas), Rio de Janeiro e São Paulo. A descrição do impacto da pandemia tem se baseado em números absolutos ou taxas de mortalidade brutas, não considerando o padrão de distribuição das faixas etárias nas diferentes regiões do país. Este estudo tem por objetivo comparar as taxas de mortalidade brutas por COVID-19 com as taxas padronizadas por idade nas capitais dos estados brasileiros e no Distrito Federal. As informações sobre óbito foram acessadas no Sistema de Informação de Vigilância da Gripe (SIVEP-Gripe), e os denominadores populacionais foram baseados nas estimativas disponibilizadas pelo Ministério da Saúde. Para o cálculo das taxas padronizadas por idade, utilizou-se a estrutura etária da população do Brasil estimada para 2020. Os resultados mostram que as maiores taxas brutas foram em Manaus (253,6/100 mil) e no Rio de Janeiro (253,2/100 mil). Após padronização por idade, houve aumento expressivo das taxas na Região Norte. A maior taxa ajustada foi vista em Manaus (412,5/100 mil) onde 33% de óbitos por COVID-19 ocorreram entre menores de 60 anos. A mortalidade em Manaus acima de 70 anos foi o dobro se comparada à do Rio de Janeiro e o triplo se comparada à de São Paulo. A utilização de taxas de mortalidade padronizadas por idade elimina vieses interpretativos, expondo, de forma marcante, o peso ainda maior da COVID-19 na Região Norte do país.

The sharp growth in COVID-19 cases and deaths has created a heavy overburden on Brazil’s health system, especially in the cities of Manaus (Amazonas State), Rio de Janeiro, and São Paulo. The description of the pandemic’s impact has been based on absolute numbers and crude mortality rates, failing to consider the age distribution patterns in different regions of the country. This study aims to compare the crude mortality rates from COVID-19 with age-standardized rates in the state capitals and Federal District. Information on deaths was accessed in the Information System on Influenza Surveillance (SIVEP-Gripe), and the population denominators were based on the estimate provided by the Brazilian Ministry of Health. Calculation of the age-standardized rates used the estimated age structure of the Brazilian population in 2020. The results show that the highest crude rates were in Manaus (253.6/100,000) and Rio de Janeiro (253.2/100,000). Age standardization led to a major increase in the North of Brazil. The highest age-adjusted rate was in Manaus (412.5/100,000), where 33% of COVID-19 deaths occurred in individuals under 60 years of age. Mortality in Manaus over 70 years of age was double that of Rio de Janeiro and triple that of São Paulo. The use of age-adjusted mortality rates eliminates interpretative biases, clearly exposing the even greater weight of COVID-19 in the North of Brazil.

El crecimiento acentuado de casos y óbitos por COVID-19 ha provocado una gran sobrecarga del sistema de salud en Brasil, en especial en ciudades como Manaus (Estado del Amazonas), Rio de Janeiro y São Paulo. La descripción del impacto de la pandemia se ha basado en números absolutos o tasas de mortalidad brutas, no considerando el patrón de distribución de las franjas etarias en las diferentes regiones del país. Este estudio tiene como objetivo comparar las tasas de mortalidad brutas por COVID-19, con las tasas estandarizadas por edad, en las capitales de los estados brasileños y en el Distrito Federal. Se accedió a la información sobre fallecimientos en el Sistema de Información de Vigilancia de la Gripe (SIVEP-Gripe), y los denominadores poblacionales se basaron en las estimaciones facilitadas por el Ministerio de Salud de Brasil. Para el cálculo de las tasas estandarizadas por edad, se utilizó la estructura etaria de la población de Brasil estimada para 2020. Los resultados muestran que las mayores tasas brutas se produjeron en Manaus (253,6/100.000) y en Rio de Janeiro (253,2/100.000). Tras la estandarización por edad, hubo un aumento expresivo de las tasas en la Región Norte. La mayor tasa ajustada fue vista en Manaus (412,5/100.000), donde un 33% de óbitos por COVID-19 se produjeron entre menores de 60 años. La mortalidad en Manaus por encima de 70 años fue el doble, si se compara con la de Rio de Janeiro, y el triple si se compara con la de São Paulo. La utilización de tasas de mortalidad estandarizadas por edad elimina sesgos interpretativos, exponiendo, de forma significativa, el peso todavía mayor de la COVID-19 en la Región Norte del país.

O crescimento acentuado de casos e óbitos por COVID-19 tem levado à grande sobrecarga do sistema de saúde no Brasil, em especial em cidades como Manaus (Amazonas), Rio de Janeiro e São Paulo. A descrição do impacto da pandemia tem se baseado em números absolutos ou taxas de mortalidade brutas, não considerando o padrão de distribuição das faixas etárias nas diferentes regiões do país. Este estudo tem por objetivo comparar as taxas de mortalidade brutas por COVID-19 com as taxas padronizadas por idade nas capitais dos estados brasileiros e no Distrito Federal. As informações sobre óbito foram acessadas no Sistema de Informação de Vigilância da Gripe (SIVEP-Gripe), e os denominadores populacionais foram baseados nas estimativas disponibilizadas pelo Ministério da Saúde. Para o cálculo das taxas padronizadas por idade, utilizou-se a estrutura etária da população do Brasil estimada para 2020. Os resultados mostram que as maiores taxas brutas foram em Manaus (253,6/100 mil) e no Rio de Janeiro (253,2/100 mil). Após padronização por idade, houve aumento expressivo das taxas na Região Norte. A maior taxa ajustada foi vista em Manaus (412,5/100 mil) onde 33% de óbitos por COVID-19 ocorreram entre menores de 60 anos. A mortalidade em Manaus acima de 70 anos foi o dobro se comparada à do Rio de Janeiro e o triplo se comparada à de São Paulo. A utilização de taxas de mortalidade padronizadas por idade elimina vieses interpretativos, expondo, de forma marcante, o peso ainda maior da COVID-19 na Região Norte do país.

The sharp growth in COVID-19 cases and deaths has created a heavy overburden on Brazil’s health system, especially in the cities of Manaus (Amazonas State), Rio de Janeiro, and São Paulo. The description of the pandemic’s impact has been based on absolute numbers and crude mortality rates, failing to consider the age distribution patterns in different regions of the country. This study aims to compare the crude mortality rates from COVID-19 with age-standardized rates in the state capitals and Federal District. Information on deaths was accessed in the Information System on Influenza Surveillance (SIVEP-Gripe), and the population denominators were based on the estimate provided by the Brazilian Ministry of Health. Calculation of the age-standardized rates used the estimated age structure of the Brazilian population in 2020. The results show that the highest crude rates were in Manaus (253.6/100,000) and Rio de Janeiro (253.2/100,000). Age standardization led to a major increase in the North of Brazil. The highest age-adjusted rate was in Manaus (412.5/100,000), where 33% of COVID-19 deaths occurred in individuals under 60 years of age. Mortality in Manaus over 70 years of age was double that of Rio de Janeiro and triple that of São Paulo. The use of age-adjusted mortality rates eliminates interpretative biases, clearly exposing the even greater weight of COVID-19 in the North of Brazil.

El crecimiento acentuado de casos y óbitos por COVID-19 ha provocado una gran sobrecarga del sistema de salud en Brasil, en especial en ciudades como Manaus (Estado del Amazonas), Rio de Janeiro y São Paulo. La descripción del impacto de la pandemia se ha basado en números absolutos o tasas de mortalidad brutas, no considerando el patrón de distribución de las franjas etarias en las diferentes regiones del país. Este estudio tiene como objetivo comparar las tasas de mortalidad brutas por COVID-19, con las tasas estandarizadas por edad, en las capitales de los estados brasileños y en el Distrito Federal. Se accedió a la información sobre fallecimientos en el Sistema de Información de Vigilancia de la Gripe (SIVEP-Gripe), y los denominadores poblacionales se basaron en las estimaciones facilitadas por el Ministerio de Salud de Brasil. Para el cálculo de las tasas estandarizadas por edad, se utilizó la estructura etaria de la población de Brasil estimada para 2020. Los resultados muestran que las mayores tasas brutas se produjeron en Manaus (253,6/100.000) y en Rio de Janeiro (253,2/100.000). Tras la estandarización por edad, hubo un aumento expresivo de las tasas en la Región Norte. La mayor tasa ajustada fue vista en Manaus (412,5/100.000), donde un 33% de óbitos por COVID-19 se produjeron entre menores de 60 años. La mortalidad en Manaus por encima de 70 años fue el doble, si se compara con la de Rio de Janeiro, y el triple si se compara con la de São Paulo. La utilización de tasas de mortalidad estandarizadas por edad elimina sesgos interpretativos, exponiendo, de forma significativa, el peso todavía mayor de la COVID-19 en la Región Norte del país.

Resumo Tendo em vista o crescente número de óbitos pela pandemia de COVID-19 no país, o presente trabalho apresenta análise descritiva inicial e exploratória sobre o excesso de mortalidade observado nos meses de março a maio de 2020 nas capitais e nos demais municípios do país. A fonte de dados utilizada foi o registro de óbitos pelos Cartórios de Registro Civil. Os dados foram desagregados por capitais e demais municípios das 26 unidades federativas e do Distrito Federal segundo sexo. A razão de mortalidade ajustada para o ano de 2020 foi calculada tendo como padrão os coeficientes de mortalidade do ano de 2019. Os resultados indicaram excesso de 39.146 óbitos para o período estudado, sendo maior entre homens do que nas mulheres. Esse aumento foi maior nas capitais das regiões Norte, Nordeste e Sudeste. Nos demais municípios dessas regiões o incremento foi observado em maio, indicando possível interiorização da transmissão da COVID-19. Evidencia-se a necessidade de se aprimorar a detecção e o registro de casos para viabilizar o monitoramento eficiente da pandemia.

Abstract Given the growing number of deaths due to the COVID-19 pandemic in Brazil, this study presents an initial and exploratory descriptive analysis of the excess mortality observed from March to May 2020 in capitals and other municipalities. The data source was the death registers from the Civil Registry Offices. The data were disaggregated by gender and capitals and other municipalities of the 26 federative units and the Federal District. The standardized mortality ratio for 2020 was calculated with the 2019 mortality coefficients as standards. The results showed 39,146 excess deaths for the period studied and is higher among men. This increase was more significant among the capitals of the North, Northeast, and Southeast regions. In the other municipalities in these regions, the increase was observed in May, indicating a possible inland-bound COVID-19 transmission. The need to improve the detection and registration of cases is highlighted to enable the efficient monitoring of the pandemic.

Resumo Tendo em vista o crescente número de óbitos pela pandemia de COVID-19 no país, o presente trabalho apresenta análise descritiva inicial e exploratória sobre o excesso de mortalidade observado nos meses de março a maio de 2020 nas capitais e nos demais municípios do país. A fonte de dados utilizada foi o registro de óbitos pelos Cartórios de Registro Civil. Os dados foram desagregados por capitais e demais municípios das 26 unidades federativas e do Distrito Federal segundo sexo. A razão de mortalidade ajustada para o ano de 2020 foi calculada tendo como padrão os coeficientes de mortalidade do ano de 2019. Os resultados indicaram excesso de 39.146 óbitos para o período estudado, sendo maior entre homens do que nas mulheres. Esse aumento foi maior nas capitais das regiões Norte, Nordeste e Sudeste. Nos demais municípios dessas regiões o incremento foi observado em maio, indicando possível interiorização da transmissão da COVID-19. Evidencia-se a necessidade de se aprimorar a detecção e o registro de casos para viabilizar o monitoramento eficiente da pandemia.

Abstract Given the growing number of deaths due to the COVID-19 pandemic in Brazil, this study presents an initial and exploratory descriptive analysis of the excess mortality observed from March to May 2020 in capitals and other municipalities. The data source was the death registers from the Civil Registry Offices. The data were disaggregated by gender and capitals and other municipalities of the 26 federative units and the Federal District. The standardized mortality ratio for 2020 was calculated with the 2019 mortality coefficients as standards. The results showed 39,146 excess deaths for the period studied and is higher among men. This increase was more significant among the capitals of the North, Northeast, and Southeast regions. In the other municipalities in these regions, the increase was observed in May, indicating a possible inland-bound COVID-19 transmission. The need to improve the detection and registration of cases is highlighted to enable the efficient monitoring of the pandemic.

RESUMO OBJETIVO: Descrever a tendência da mortalidade por câncer geral e tipos mais frequentes entre homens e mulheres residentes nas capitais e demais municípios das cinco macrorregiões do Brasil entre 1978 e 2017. MÉTODOS: Estudo de séries temporais com dados de mortalidade corrigidos por redistribuição das causas maldefinidas. Foi calculada a mortalidade proporcional de câncer para Brasil e regiões. A variação percentual anual das taxas para o total de câncer e tipos específicos em cada segmento e na desagregação selecionada foi calculada por regressão linear generalizada com ligação gaussiana. RESULTADOS: A proporção de câncer aumentou progressivamente para ambos os sexos de 1978 a 2017. Diferenças importantes entre as capitais e o interior das macrorregiões foram vistas com dados desagregados. Os maiores declínios ocorreram para o câncer de estômago, exceto nas regiões Norte e interior da Nordeste, e de colo do útero, com queda generalizada, com exceção do interior da região Norte. O câncer de pulmão teve queda entre homens nas regiões Sudeste e Sul e aumento generalizado entre mulheres. Os cânceres de mama e de próstata tenderam a diminuir nas regiões Sudeste e Sul e entre residentes das capitais, mostrando, porém, aumento no interior das regiões Norte e Nordeste. O câncer colorretal teve tendência geral de aumento; nas capitais houve estabilidade entre homens da região Sul e entre mulheres das regiões Sudeste e Centro-Oeste e queda entre mulheres da região Sul a partir de 2007. CONCLUSÕES: A mortalidade por câncer apresentou grande variação entre os residentes de capitais e do interior das grandes regiões do país. Diminuição clara da mortalidade foi vista para os principais tipos nas regiões Sudeste e Sul. As regiões Norte e Nordeste apresentam padrões compatíveis com cânceres associados à pobreza ao mesmo tempo que se destacam pelo grande aumento daqueles relacionados ao estilo de vida sedentário.

ABSTRACT OBJECTIVE: to describe the trend of mortality from general cancer and more frequent types among men and women living in the Capitals and other municipalities of the five macro-regions of Brazil between 1978 and 2017. METHODS: Time series study with mortality data corrected by redistribution of ill-defined causes. Proportional cancer mortality was calculated for Brazil and regions. The annual percentage change in rates for total cancer and specific types in each segment and in the selected unit of analysis was calculated by generalized linear regression with Gaussian binding. RESULTS: the proportion of cancer increased progressively for both sexes from 1978 to 2017. Important differences between the Capitals and the interior of the macro-regions were seen with disaggregated data. The greatest declines occurred for stomach cancer, except in the northern and interior regions of the Northeast, and for the cervix cancer, with a generalized fall, with the exception of the interior of the northern region. Lung cancer decreased among men in the Southeast and South regions and had a generalized increase among women. Breast and prostate cancers tended to decrease in the Southeast and South regions and among residents of the Capitals but showing an increase in the interior of the North and Northeast regions. Colorectal cancer had a general tendency to increase; with stability among men in the Capitals of the South region and among women of the Southeast and Midwest regions and, since 2007, a decrease among women in the South region. CONCLUSIONS: Cancer mortality showed great variation among residents of capitals and the interior of the country's major regions. Clear decrease in mortality was seen for the main types in the Southeast and South regions. The North and Northeast regions have patterns compatible with cancers associated with poverty, while the large increase of the cancers related to sedentary lifestyle stand out.

RESUMO OBJETIVO: Descrever a tendência da mortalidade por câncer geral e tipos mais frequentes entre homens e mulheres residentes nas capitais e demais municípios das cinco macrorregiões do Brasil entre 1978 e 2017. MÉTODOS: Estudo de séries temporais com dados de mortalidade corrigidos por redistribuição das causas maldefinidas. Foi calculada a mortalidade proporcional de câncer para Brasil e regiões. A variação percentual anual das taxas para o total de câncer e tipos específicos em cada segmento e na desagregação selecionada foi calculada por regressão linear generalizada com ligação gaussiana. RESULTADOS: A proporção de câncer aumentou progressivamente para ambos os sexos de 1978 a 2017. Diferenças importantes entre as capitais e o interior das macrorregiões foram vistas com dados desagregados. Os maiores declínios ocorreram para o câncer de estômago, exceto nas regiões Norte e interior da Nordeste, e de colo do útero, com queda generalizada, com exceção do interior da região Norte. O câncer de pulmão teve queda entre homens nas regiões Sudeste e Sul e aumento generalizado entre mulheres. Os cânceres de mama e de próstata tenderam a diminuir nas regiões Sudeste e Sul e entre residentes das capitais, mostrando, porém, aumento no interior das regiões Norte e Nordeste. O câncer colorretal teve tendência geral de aumento; nas capitais houve estabilidade entre homens da região Sul e entre mulheres das regiões Sudeste e Centro-Oeste e queda entre mulheres da região Sul a partir de 2007. CONCLUSÕES: A mortalidade por câncer apresentou grande variação entre os residentes de capitais e do interior das grandes regiões do país. Diminuição clara da mortalidade foi vista para os principais tipos nas regiões Sudeste e Sul. As regiões Norte e Nordeste apresentam padrões compatíveis com cânceres associados à pobreza ao mesmo tempo que se destacam pelo grande aumento daqueles relacionados ao estilo de vida sedentário.

ABSTRACT OBJECTIVE: to describe the trend of mortality from general cancer and more frequent types among men and women living in the Capitals and other municipalities of the five macro-regions of Brazil between 1978 and 2017. METHODS: Time series study with mortality data corrected by redistribution of ill-defined causes. Proportional cancer mortality was calculated for Brazil and regions. The annual percentage change in rates for total cancer and specific types in each segment and in the selected unit of analysis was calculated by generalized linear regression with Gaussian binding. RESULTS: the proportion of cancer increased progressively for both sexes from 1978 to 2017. Important differences between the Capitals and the interior of the macro-regions were seen with disaggregated data. The greatest declines occurred for stomach cancer, except in the northern and interior regions of the Northeast, and for the cervix cancer, with a generalized fall, with the exception of the interior of the northern region. Lung cancer decreased among men in the Southeast and South regions and had a generalized increase among women. Breast and prostate cancers tended to decrease in the Southeast and South regions and among residents of the Capitals but showing an increase in the interior of the North and Northeast regions. Colorectal cancer had a general tendency to increase; with stability among men in the Capitals of the South region and among women of the Southeast and Midwest regions and, since 2007, a decrease among women in the South region. CONCLUSIONS: Cancer mortality showed great variation among residents of capitals and the interior of the country's major regions. Clear decrease in mortality was seen for the main types in the Southeast and South regions. The North and Northeast regions have patterns compatible with cancers associated with poverty, while the large increase of the cancers related to sedentary lifestyle stand out.

OBJETIVO: Estimar a prevalência de insegurança alimentar em famílias de Duque de Caxias, município localizado na Região Metropolitana do Rio de Janeiro, e avaliar a associação entre indicadores socioeconômicos e insegurança alimentar. MÉTODOS: Desenvolveu-se estudo transversal, de base populacional, em famílias do distrito de Campos Elíseos, município de Duque de Caxias, Rio de Janeiro, que investigou amostra probabilística composta por 1.085 domicílios. As informações sobre condições socioeconômicas foram obtidas por meio de entrevista, utilizando questionário estruturado. A insegurança alimentar foi avaliada com o uso da Escala Brasileira de Insegurança Alimentar, que permite classificar as famílias em segurança alimentar ou em insegurança alimentar leve, moderada ou grave. As análises foram desenvolvidas levando em consideração o efeito do desenho da amostra. Foi estimada a prevalência de insegurança alimentar, avaliando-se sua associação com as variáveis socioeconômicas aplicando-se o teste do qui-quadrado (p<0,05). RESULTADOS: A prevalência de insegurança alimentar foi de 53,8%. As variáveis renda familiar mensal per capita, escolaridade do chefe da família, nível socioeconômico (avaliado segundo os critérios da Associação Brasileira de Institutos de Pesquisa de Mercados), número de pessoas e presença de filtro de água no domicílio, apresentaram associação inversa significante com a insegurança alimentar. CONCLUSÃO: A renda familiar foi o indicador que discriminou tanto a segurança quanto a insegurança alimentar.

OBJECTIVE: This work aims to evaluate the prevalence of food insecurity among families from Duque de Caxias, in the Rio de Janeiro Metropolitan Area and the association between socioeconomic indicators and food insecurity. METHODS: A population-based cross-sectional study investigated a probabilistic sample composed of 1,085 households from the district of Campos Elíseos, in the municipality of Duque de Caxias, Rio de Janeiro, Brazil. Information on socioeconomic condition was obtained using a structured questionnaire. Food insecurity was assessed by the Brazilian Food Insecurity Scale, which allows classifying the families into food security, or mild, moderate or severe food insecurity. The analyses took into account the sampling design effect. The food insecurity prevalence was estimated and its association with socioeconomic variables was assessed using the chi-square test (p<0.05). RESULTS: Food insecurity prevalence was 53.8%. The following variables were inversely and significantly associated with food insecurity: family monthly per capita income, head of family educational level, socioeconomic level (classified according to the Brazilian Association of Market Research criteria), number of family members, and having a water filter in the household. CONCLUSION: Family income was the variable that discriminated both food security and insecurity.