Resumen Los modelos de redes neuronales profundos (DGPs) se pueden representar jerárquicamente mediante una composición secuencial de capas. Cuando la distribución prior sobre los pesos y sesgos son independientes idénticamente distribuidos, existe una equivalencia con los procesos Gaussiano (GP), en el límite de una anchura de red infinita. Los DGPs son modelos estadísticos no paramétricos y se utilizan para caracterizar los patrones de sistema no lineales complejos, por su flexibilidad, mayor capacidad de generalización, y porque proporcionan una forma natural para hacer inferencia sobre los parámetros y estados del sistema. En este artículo se propone una estructura Bayesiana jerárquica para modelar los pesos y sesgos de la red neuronal profunda, se deduce una formula general para calcular las integrales de procesos Gaussianos con funciones de transferencias no lineles, y se obtiene un núcleo para estimar las funciones de covarianzas. Para ilustrar la metodología se realiza un estudio empírico analizando una base de datos de electroencefalogramas (EEG) para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer. Adicionalmente, se estiman los modelos DGPs, y se comparan con los modelos de NN para 5, 10, 50, 100, 500 y 1000 neuronas en la capa oculta, considerando dos funciones de transferencia: Unidad Lineal Rectificada (ReLU) y tangenge hiperbólica (Tanh). Los resultados demuestran buen desempeño en la clasificación de las señales. Finalmente, utilizó como medida de bondad de ajuste el error cuadrático medio para validar los modelos propuestos, obteniéndose errores de estimación bajos.

Abstract Deep neural network models (DGPs) can be represented hierarchically by a sequential composition of layers. When the prior distribution over the weights and biases are independently identically distributed, there is an equivalence with Gaussian processes (GP) in the limit of an infinite network width. DGPs are non-parametric statistical models used to characterize patterns of complex non-linear systems due to their flexibility, greater generalization capacity, and a natural way of making inferences about the parameters and states of the system. This article proposes a hierarchical Bayesian structure to model the weights and biases of a deep neural network. We deduce a general formula to calculate the integrals of Gaussian processes with non-linear transfer densities and obtain a kernel to estimate the covariance functions. In the methodology, we conduct an empirical study analyzing an electroencephalogram (EEG) database for diagnosing Alzheimer's disease. Additionally, the DGPs models are estimated and compared with the NN models for 5, 10, 50, 100, 500, and 1000 neurons in the hidden layer, considering two transfer functions: Rectified Linear Unit (ReLU) and hyperbolic Tangent (Tanh). The results show good performance in the classification of the signals. Finally, we use the mean square error as a goodness of fit measure to validate the proposed models, obtaining low estimation errors.

Resumen [18] Consideramos un modelo de efectos mixtos general, donde la varia- bilidad de los efectos aleatorios de los individuos o unidades experimen- tales son incorporados a través de una ecuación diferencial estocástica. Estos modelos son útiles para analizar simultáneamente datos de medidas repetidas tomadas en tiempo discreto y con errores. Se implementó un algoritmo Monte Carlo por cadenas de Markov para hacer la inferencia a posteriori. Se realizó un análisis de diagnóstico sobre los parámetros esti- mados para detectar si el modelo es adecuado y mostrar su convergencia, además se muestran las trazas y las densidades estimadas a posteriori. La metodología se ilustró empleando datos sintéticos.

Abstract [22] We consider a general mixed-effects model, where the variability of random effects of experimental individuals or units is incorporated through a stochastic differential equation. These models are useful for simultane- ously analysing data from repeated measurements taken in discrete time and with errors. A Markov chain Monte Carlo algorithm was implemented to make the statistical inference a posteriori. A diagnostic analysis was carried out on the estimated parameters to detect if the model is suitable and show its convergence, in addition to the traces and posterior densities are shown. The methodology is illustrated using simulated data.

Resumen [16] El creciente interés en el estudio de la volatilidad para series de instru- mentos financieros nos lleva a plantear una metodología basada en la ver- satilidad de los métodos Monte Carlo Secuencial (MCS) para la estimación de los estados del modelo de volatilidad estocástica general (MVEG). En este trabajo se propone una metodología basada en la estructura espacio estado aplicando técnicas de filtrado como es el caso del filtro auxiliar de partículas para la estimación de la volatilidad subyacente del sistema. Adi- cionalmente, se propone utilizar un algoritmo Monte Carlo por cadenas de Markov (MCMC), como es el muestreador de Gibbs para la estimación de los parámetros. La metodología es ilustrada usando una serie de re- tornos de datos simulados, y la serie de retornos correspondiente al índice de precio Standard and Poor’s 500 (S&P 500) para el periodo 1995 2003. Los resultados evidencian que la metodología propuesta permite explicar adecuadamente la dinámica de la volatilidad cuando existe una respuesta asimétrica de esta ante un shock de diferente signo, concluyendo que los cambios bruscos en los retornos corresponden a valores altos en la volati- lidad.

Abstract [20] The growing interest in the study of volatility for series of financial instruments leads us to propose a methodology based on the versatility of the Sequential Monte Carlo (SMC) methods for the estimation of the states of the general stochastic volatility model (GSVM). In this paper, we pro- posed a methodology based on the state space structure applying filtering techniques such as the auxiliary particles filter for estimating the underly- ing volatility of the system. Additionally, we proposed to use a Markov chain Monte Carlo (MCMC ) algorithm, such as is the Gibbs sampler for the estimation of the parameters. The methodology is illustrated through a series of returns of simulated data, and the series of returns correspond- ing to the Standard and Poor’s 500 price index (S&P 500) for the period 1995 2003. The results show that the proposed methodology allows to adequately explain the dynamics of volatility when there is an asymmet- ric response of this to a shock of a different sign, concluding that abrupt changes in returns correspond to high values in volatility.

ResumenEn este artículo se introducen algunas manipulaciones matriciales que nos permiten obtener una versión de la fórmula original de ChristoffelDarboux, la cual resulta de interés en muchas aplicaciones del álgebra lineal. Usando estos desarrollos matriciales y la desigualdad de Jensen, se obtiene el resultado principal de esta propuesta, que consiste en la generalización del teorema de entropía máxima de Burg para procesos multivariados.

AbstractIn this article we introduce some matrix manipulations that allow us to obtain a version of the original Christoffel-Darboux formula, which is of interest in many applications of linear algebra. Using these developments matrix and Jensen’s inequality, we obtain the main result of this proposal, which is the generalization of the maximum entropy theorem of Burg for multivariate processes.

Las señales de los electrocardiogramas han sido usadas en patologías cardíacas para detectar enfermedades del corazón. El objetivo principal de este trabajo es proponer técnicas de filtraje de señales para reducir el ruido, extraer información, reconstruir los estados, y propiedades morfológicas de los latidos del corazón. Adicionalmente se pretende representar la actividad cardíaca en forma simple, informativa, precisa, y de fácil interpretación para los Cardiólogos. Para lograr estos objetivos se proponen implementar los siguientes algoritmos: filtro de partículas genérico (FPG), filtro de partículas con remuestreo (FPR), filtro de Kalman sin esencia (FKSE), y el filtro de partículas sin esencia (FPSE), considerando la estructura básica del modelo dinámico sintético de McSharry et al. (2003) [16]. Los resultados demuestran que los filtros se desempeñan muy bien en la reconstrucción de los estados del sistema del ritmo cardíaco, aun introduciendo pequeñas variaciones en las varianzas de los ruidos de la ecuación de observación; es decir, losmétodos tiene la capacidad de reproducir la señal original del modelo sintético simulado y del modelo sintético con datos reales en forma precisa. Finalmente se evalúa el desempeño de los filtros en términos de la desviación estándar empírica, observándose poca variabilidad entre los errores estimados y una rápida ejecución de los algoritmos.

ECG signals have been used in cardiac pathology to detect disease heart. The main objective of this paper is to propose signal filtering techniques to reduce noise, extract information, to reconstruct the states and properties Morphological heartbeat. In addition, aims to represent the cardiac activity in a simple, informative, accurate, and easy to interpret for cardiologists. To achieve these objectives are proposed to implement the following algorithms: generic particle filter (GPF), resampling particle filter (RPF), unscented Kalman filter (UKF) and the unscented particle filter (UFP) considering the basic structure of synthetic dynamic model McSharry et al. (2003) [16]. The results show that filter performs very well in the reconstruction of the states heart rate system, while introducing small variations in the variances of the noises of the equation observation, ie, the methods have the ability to reproduce the original signal the synthetic model simulated and the synthetic model with real data accurately. Finally evaluates the performance of the filters in terms of the empirical standard deviation, showing little variability among the estimated errors and fast execution of algorithms.

Los modelos Bayesianos jerárquicos espaciotemporales han sido usados en el mapeo de enfermedades, estudios de contaminación ambiental, contaminación industrial, entre muchos otros. Bajo esta metodología, los datos están asociados con un punto en una localidad E y con un instante de tiempo t. El objetivo de este trabajo es modelar el riesgo relativo de contraer dengue en el municipio Girardot del estado Aragua, Venezuela, durante el periodo epidemiológico del año 2009. Se proponen tres estructuras de modelos, un Binomial que toma en cuenta la variabilidad en el conteo de la ocurrencia de la enfermedad en las parroquias del municipio. Una segunda propuesta incluye un modelo Binomial como primer nivel de jerarquía, más un segundo nivel que introduce el efecto espacial, el efecto temporal y la interacción espacio-tiempo. Finalmente, un tercer modelo espacial que combina el modelo Poisson en el primer nivel de jerarquía para el número de casos, y en el segundo nivel de jerarquía se relaciona el riesgo relativo con las covariables a través de la función logaritmo más un efecto aleatorio. Los datos fueron recopilados por semanas y clasificados de acuerdo a las parroquias del municipio. Se utilizó el criterio de información de deviancia (DIC) para seleccionar el mejor modelo, resultando el modelo Poisson el más adecuado para representar el riesgo relativo de contraer dengue en la zona bajo estudio, confirmando que los patrones de alto riesgo se encuentran en las parroquias ubicadas al sur y suroeste del municipio Girardot, colindando algunas de ellas con el lago de Valencia.

Hierarchical Bayesian space-time models have been used in the mapping of disease, studies of environmental pollution and industrial pollution, among many others. Under this methodology, the data is associated with point in a locality E and an instant in time t. The aim of this work is to model the relative risk of dengue in Girardot Municipality, Aragua State, Venezuela, during the epidemic period 2009. In that sense, we propose three models. First, a binomial model that measures the variability in the count of occurrence of the disease in the parishes of the municipality. A second model includes the binomial model as a first hierarchical level, plus a second level which introduces the spatial effect, the temporal effect and spacetime interaction. Finally, a third spatial model that follows a Poisson model at the first level of hierarchy for the number of cases, and in the second level of hierarchy relates the relative risk associated with covariates through the logarithm function over a random effect. Data were collected for weeks and classified according to the parishes of the municipality. The Deviance Information Criterion (DIC) was used to select the best model. The Poisson model was best suited to represent the relative risk of contracting dengue in the area under study, showing that high-risk patterns were found in the parishes located in the south and southwest of the Girardot municipality, some of them bordering the lake of Valencia.

En este trabajo se describe un procedimiento general para hacer inferencia bayesiana basados en la evaluación de la verosimilitud de los modelos de equilibrio general estocásticos (MEGE) a través de los métodos de Monte Carlo por Cadenas de Markov (MCMC). La metodología propuesta requiere log linealizar los modelos, transformarlos en la forma espacio estado, luego utilizar el filtro de Kalman para evaluar la función de verosimilitud y finalmente aplicar el algoritmo Metropolis Hastings para estimar los parámetros de la distribución a posteriori. Se ilustra la técnica mediante el uso del modelo básico de crecimiento estocástico, considerando datos trimestrales de la economía venezolana comprendidos entre el primer trimestre de (1984) hasta el tercer trimestre de (2004). El análisis empírico realizado nos permite concluir que los algoritmos utilizados para estimar los parámetros del modelo trabajan de manera eficiente y a bajo costo computacional, las estimaciones obtenidas son consistentes, es decir, los estimados de las predicciones reflejan adecuadamente el comportamiento del producto, el empleo, el consumo y la inversión per capita del país. En las gráficas de los histogramas estimados se observa que tienen comportamientos bimodales y distribuciones asimétricas

This paper describes a general procedure to do Bayesian inference based on the likelihood evaluation of the stochastic general equilibrium models (MEGE) through Markov Chain Monte Carlo methods (MCMC). The proposed methodology involves log linearizing the model, transformed into state space form, then use the Kalman filter to evaluate the likelihood function and finally apply the Metropolis Hastings algorithm to estimate the posterior distribution parameters. Technique is illustrated using the stochastic growth of basic model, considering quarterly data on the Venezuelan economy between the first quarter of (1984) through the third quarter of (2004). The empirical analysis made allows us to conclude that the algorithms used to estimate the model parameters work efficiently and low computational cost, the estimates obtained are consistent, that is, estimates of the predictions adequately reflect the behavior of the product, employment, consumption and investment per capita in the country. The graphs of the estimated histograms show bimodal and skewed distributions

Objetivo: Evaluar el comportamiento de la frecuencia cardíaca fetal a través del análisis no lineal en fetos sanos y con restricción del crecimiento intrauterino. Ambiente: Unidad de Perinatología, Departamento Clínico Integral de la Costa, Escuela de Medicina y Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias y Tecnología, Universidad de Carabobo. Métodos: Se trata de una investigación observacional, analítica, de corte transversal; se analizaron 60 registros de la frecuencia cardíaca fetal de 40 fetos sanos y de 20 fetos con restricción del crecimiento intrauterino entre las 30 y 42 semanas de gestación. Cada registro de la frecuencia cardíaca fetal en papel se convirtió a formato digital; se estableció la complejidad de cada registro de la frecuencia cardíaca fetal obtenida a través de los métodos de la asimetría del tiempo de reverso y el máximo exponente de Lyapunov. Se utilizó la dimensión de correlación (D2) para cuantificar el comportamiento caótico. Resultados: Se determinó la complejidad de los registros de la frecuencia cardíaca fetal obtenidos; la dimensión de correlación de los fetos con restricción del crecimiento intrauterino (0,90 ± 0,03) fue menor que la calculada en los fetos sanos (0,93 ± 0,02), probándose su significancia estadística (P = 0,012). Conclusión: La correlación de dimensión disminuidas en fetos con restricción del crecimiento nos indica que la regulación de su dinámica cardíaca es menos compleja, probablemente está limitada la integridad del control del sistema cardiovascular y por ende su capacidad de adaptación frente a noxas externas o internas, estableciendo que el análisis no lineal permite diferenciar los fetos sanos de los fetos con restricción del crecimiento intrauterino.

Objective: To evaluate the behavior of the fetal frequency cardiac through nonlinear analysis in healthy fetuses and with intrauterine growth restriction. Setting: Unidad de Perinatología, Departamento Clínico Integral de la Costa, Escuela de Medicina y Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias y Tecnología, Universidad de Carabobo. Methods: This work is an observational, analytical investigation, of cross-section; 60 registries of the fetal heart rate of 40 normal fetuses and 20 intrauterine growth restricted fetuses between 30 and 42 gestation weeks were analyzed. Each registry in paper of the fetal heart rate became to digital format; in the search of the possible complex behavior of each monitoring records was applied the asymmetry of the reverse time and the maximum exponent of Lyapunov. The chaotic behavior of each one of them by means of the dimension of correlations was quantified (D2). Results: Was given the complexity of the fetal heart rate records; the correlation dimension of intrauterine growth restricted fetuses (0.90 ± 0.03), was lower than of the normal fetuses (0.93 ± 0.02) proving its statistical significance (P = 0.002). Conclusion: The correlation dimension diminished in intrauterine growth restricted fetuses indicates that the regulation of its cardiac dynamics is less complex, probably is limited the integrity of the cardiovascular control and therefore its capacity of adaptation to external or internal noxas, establishing that the nonlinear analysis allows differentiating the healthy fetuses from intrauterine growth restricted fetuses.

Objectives This study was carried out in response to health authorities' concerns regarding what they considered to be a "high proportion" of birth defects (BD) in a rural Venezuelan state as the preliminary step towards subsequent health assessment regarding exposure to pesticides and possible association with registered BD. Methods This was a cross-sectional descriptive study. Generalised linear modelling (GLM) was used for relating BD with county of origin and the date of the events. Pesticide-use reports were used for assessing exposure to pesticides. Infants' medical records for 1999-2002 were obtained from the state hospital. The study group consisted of 108 BD cases from 8 municipalities. Results The cardiovascular system had the highest frequency (20,4 %) of BD, followed by the gastro-intestinal (18,5 %) and urogenital systems (10,2 %). Anilides were the most frequently used group of liquid pesticides (39,8 %), followed by phosphono-methyl-glycine (19,6 %). The most commonly used solid pesticides were organophosphates (54,4 %). GLM revealed some significant results; the number of BD increased exponentially throughout the years being studied. Conclusions A causal association between BD and potential pesticide exposure could not be demonstrated due to data limitations. A more in-depth exposure assessment and epidemiological studies are still needed for characterising the risk of exposure to pesticides in terms of birth outcomes in the area being studied.

Objetivos En respuesta a la preocupación de autoridades de salud en lo que consideraban un "alto índice de BD" en un Estado rural en Venezuela, se condujo un estudio preliminar para una evaluación posterior relacionada con los BD registrados y su posible asociación con exposición a plaguicidas. Métodos Estudio descriptivo de corte transversal. Se usó un modelo linear generalizado (GLM) para asociar BD con municipio de origen y fecha del evento. Para evaluar la exposición a plaguicidas, se usaron los registros de ventas. Se obtuvieron los registros médicos del Hospital estadal (1999-2002). El Grupo estudiado estuvo conformado por 108 casos de 8 municipios. Resultados El sistema cardio-vascular resultó con la frecuencia más alta de BD (20,4 %), seguido por el gastro-intestinal (18,5 %) y el urogenital (10,2 %). El grupo más utilizado de plaguicidas líquidos fue el de las anilidas (39,8 %) seguido por fosfono-metil-glicina (19,6 %). Los sólidos mas empleados fueron los organofosforados (54,4 %). El GLM mostró algunos resultados significantes observándose que el número de BD aumentó exponencialmente a través de los años en estudio. Conclusiones Debido a las limitaciones de los datos, no se pudo demostrar una asociación entre BD y exposición potencial a plaguicidas. Se requiere un estudio de exposición y epidemiológico más profundo para caracterizar riesgo de exposición a plaguicidas en términos de producción de malformaciones congénitas en el área.

Objetivos En respuesta a la preocupación de autoridades de salud en lo que consideraban un "alto índice de BD" en un Estado rural en Venezuela, se condujo un estudio preliminar para una evaluación posterior relacionada con los BD registrados y su posible asociación con exposición a plaguicidas. Métodos Estudio descriptivo de corte transversal. Se usó un modelo linear generalizado (GLM) para asociar BD con municipio de origen y fecha del evento. Para evaluar la exposición a plaguicidas, se usaron los registros de ventas. Se obtuvieron los registros médicos del Hospital estadal (1999-2002). El Grupo estudiado estuvo conformado por 108 casos de 8 municipios. Resultados El sistema cardio-vascular resultó con la frecuencia más alta de BD (20,4 %), seguido por el gastro-intestinal (18,5 %) y el urogenital (10,2 %). El grupo más utilizado de plaguicidas líquidos fue el de las anilidas (39,8 %) seguido por fosfono-metil-glicina (19,6 %). Los sólidos mas empleados fueron los organofosforados (54,4 %). El GLM mostró algunos resultados significantes observándose que el número de BD aumentó exponencialmente a través de los años en estudio. Conclusiones Debido a las limitaciones de los datos, no se pudo demostrar una asociación entre BD y exposición potencial a plaguicidas. Se requiere un estudio de exposición y epidemiológico más profundo para caracterizar riesgo de exposición a plaguicidas en términos de producción de malformaciones congénitas en el área.

Objectives This study was carried out in response to health authorities' concerns regarding what they considered to be a "high proportion" of birth defects (BD) in a rural Venezuelan state as the preliminary step towards subsequent health assessment regarding exposure to pesticides and possible association with registered BD. Methods This was a cross-sectional descriptive study. Generalised linear modelling (GLM) was used for relating BD with county of origin and the date of the events. Pesticide-use reports were used for assessing exposure to pesticides. Infants' medical records for 1999-2002 were obtained from the state hospital. The study group consisted of 108 BD cases from 8 municipalities. Results The cardiovascular system had the highest frequency (20,4 %) of BD, followed by the gastro-intestinal (18,5 %) and urogenital systems (10,2 %). Anilides were the most frequently used group of liquid pesticides (39,8 %), followed by phosphono-methyl-glycine (19,6 %). The most commonly used solid pesticides were organophosphates (54,4 %). GLM revealed some significant results; the number of BD increased exponentially throughout the years being studied. Conclusions A causal association between BD and potential pesticide exposure could not be demonstrated due to data limitations. A more in-depth exposure assessment and epidemiological studies are still needed for characterising the risk of exposure to pesticides in terms of birth outcomes in the area being studied.

Mercurio total y metil mercurio en cabello (THg-H y MeHg-H) fueron determinados en 160 adultos para caracterizar esta población en términos de exposición a Hg y su potencial riesgo. El grupo Estudio consistió de 60 individuos que viven en la costa Centro-Norte de Venezuela. Parte de esta área se había reportado contaminada, años atrás, con Hg de una planta de cloro-soda instalada junto a uno de los ríos tributarios del mar Caribe. El grupo Estudio se seleccionó con base en 4 criterios de inclusión. El grupo Control estuvo compuesto de 100 individuos del Estado Carabobo, sin exposición conocida a Hg. Se administró un cuestionario para obtener información referida a: demografía, salud, actividades laborales y alimentación con pescado. Se analizaron muestras de cabello para determinar THg. Las que resultaron superiores a 5 µg/g, se analizaron también para MeHg. El promedio de THg-H fue de 1,88 ± 1,50 y 0,99 ± 0,87 µg/g para los grupos estudio y control respectivamente. El grupo estudio resultó estadísticamente superior al control, sin embargo, no se hallaron diferencias estadísticamente significantes en el THg-H comparando cada una de las 4 categorías del grupo estudio. La media de MeHg-H fue de 3,67 ± 1,25 µg/g. Se calcularon asociaciones entre Hg-H y algunas variables. No se encontró una relación significativa entre los niveles de Hg-H y los síntomas reportados. Se usaron R-análisis y t-test y para examinar las asociaciones individuales entre las variables del cuestionario y el THg-H. Los principales predictores de los niveles de THg-H en el grupo Estudio fueron el consumo de pescado y su frecuencia. Ya que ambos grupos estudiados presentaron valores relativamente bajos de THg-H y MeHg-H, los resultados de este estudio indican que la exposición a Hg no excedió los niveles permisibles. Sin embargo, se requiere una evaluación más profunda para caracterizar, en forma más exacta esta exposición, principalmente en lo que se refiere a determinar concentraciones de Hg en muestras de agua y de pescado en la zona.

To assess mercury exposure and potential risk, total mercury (THg-H) and methylmercury (MeHg-H) in hair were studied in 160 adults. The study group consisted of 60 individuals living in the north central coast of Venezuela. A section of the area was known to be contaminated with mercury from a chlor-alkali plant installed near one of the tributary rivers of the Caribbean Sea. The study group was selected from 4 inclusion criteria points. The control group was composed of 100 individuals selected from Carabobo state with no known exposure to Hg. A questionnaire was designed to collect demographic, health information, work activities and fish consumption habits. Hair samples were analyzed for THg. Samples with THg-H > 5 µg/g were also analyzed for MeHg. The mean THg-H was 1.88 ± 1.50 and 0.99 ± 0.87 µg/g for the study and control groups, respectively. The study group was statistically higher than control individuals, however, no statistical differences of THg-H were found between each of the 4 categories of both groups. Mean MeHg-H value was 3.67 ± 1.25 µg/g. Associations were made between Hg-H and several variables. No significant relationship was noted between Hg-H levels and clinical symptoms. R analyses and t-tests were used to determine associations between questionnaire variables and THg-H. The main predictors of THg-H levels in the study group were fish consumption and frequency. As both groups presented relatively low values for THg-H and MeHg-H, the results of this study indicate that Hg exposure did not exceed safe levels. However, a more in-depth exposure assessment should be conducted to more accurately assess this exposure, specifically in terms of Hg content in water and fish sampling.

Este artículo se basa en un estudio de las condiciones de exposición ocupacional de un grupo de trabajadores que manejan fármacos antineoplásicos (FAN) en cinco centros de salud de Valencia, Venezuela, para evaluar de forma preliminar el riesgo potencial de desarrollar signos-síntomas derivados de este oficio. Fue un estudio descriptivo, transversal. La información que se obtuvo hizo referencia a datos demográficos, historia ocupacional y clínica, turnos de trabajo, prácticas de seguridad e higiene, eliminación de residuos, drogas administradas y estilos de vida. Los signos-síntomas más prevalentes se ajustaron con la edad, el hábito de fumar y el turno de trabajo; los resultados muestran que la edad tuvo una influencia significativa en la presencia de tos y mareos; el hábito del cigarrillo, en la presencia de dolor abdominal; el turno de trabajo, en las náuseas y pérdida del cabello. Las náuseas fue el síntoma más presentado (55%). Los mareos se asociaron directamente con el uso de bata de tela y negativamente con uso de la mascarilla a media cara. Ninguno de los centros de salud presenta condiciones satisfactorias para el manejo de FAN y sus condiciones de trabajo están muy por debajo de lo recomendado. Mediante la investigación más detallada que seguirá a este estudio preliminar, se podrán obtener datos más concluyentes, utilizando el monitoreo ambiental y biológico acompañados de un examen físico que permitiría una evaluación más adecuada de la exposición y de la efectividad de las medidas de protección personal reportadas como utilizadas.

A study was done to establish work practices and preventive measures for nurses handling antineoplastic drugs (AND) and to determine the risk of developing AND-related symptoms. A descriptive cross sectional study was made. Workers from 5 health centers in Valencia, Venezuela, were selected. Demography, occupational and clinical history, shift, work practices, safety precautions, antineoplastic drugs used, residues disposal and life styles were obtained via a questionnaire. Most prevalent symptoms were adjusted for age, shift, and smoking. Age was significant for cough and dizziness; smoking was significant for abdominal pain and shift was significant for nausea and cough. Nauseas were the most prevalent symptom (55%). Dizziness was directly associated with use of gowns and inversely half-face respirator. None of the studied centers had satisfactory working conditions. A follow up study should be made including physical exam and environmental and biological monitoring.