RESUMO Em trabalho conduzido no campo na safra 2020/21 foi relacionado o momento da captura dos primeiros uredosporos de Phakopsora pachyrhizi disseminado pelo ar com a detecção dos sintomas/sinais da ferrugem asiática numa área de soja. Na captura dos esporos foi utilizado o coletor de esporos da Smart Agri. Os primeiros esporos de P. pachyrhizi, em número de três, foram coletados no dia 28 de janeiro. Os sintomas/sinais da ferrugem foram avaliados semanalmente pela incidência foliolar, o método mais sensível, até atingir 100%. A detecção dos uredosporos ocorreu 12 dias antes do surgimento dos sintomas/sinais da ferrugem na área monitorada. A ocorrência da ferrugem pode ser prevista em função da captura dos uredosporos na área monitorada. O momento indicador da primeira aplicação de fungicida, visando ao controle da ferrugem, pode ser feito com base na detecção dos primeiros esporos de P. pachyrhizi.

ABSTRACT In a study conducted in the field during the 2020/21 season, a relationship was established between the time of capturing the first Phakopsora pahyrhizi uredospores disseminated through the air and the detection of Asian rust symptoms/signs in a soybean area. To capture spores, a Smart Agri spore collector was used. The first three P. pachyrhizi spores were collected on January 28. Rust symptoms/signs were assessed weekly based on leaflet incidence, the most sensitive method, until 100% was reached. Uredospore detection occurred 12 days before the onset of rust symptoms/signs in the monitored area. Rust occurrence can be predicted by uredospore capturing in the monitored area. The time to start fungicide spraying, aiming at rust control, can be based on the detection of the first P. pachyrhizi spores.

O objetivo deste trabalho foi identificar datas de semeadura com menor ocorrência média de dias com excedente hídrico para a cultura do girassol, e determinar a persistência de dias consecutivos com excedente hídrico ao se considerar a capacidade de armazenamento de água disponível de diferentes solos da região central do Rio Grande do Sul. O desenvolvimento da cultura e o aprofundamento do sistema radicular foram simulados de acordo com a soma térmica para 14 datas de semeadura, de agosto até meados de fevereiro, com dados de 1968 até 2011. A partir da capacidade de armazenamento de água disponível para as diferentes classes de solos da região, calculou-se o balanço hídrico sequencial diário para determinar os dias com excesso hídrico. Avaliou-se a ocorrência de dias com excesso hídrico em diferentes subperíodos de desenvolvimento da cultura, e procedeu-se à análise exploratória com gráficos box-plot para determinação da persistência de dias consecutivos com excesso hídrico durante todo o ciclo da cultura. O excedente hídrico limita o cultivo de girassol em determinadas áreas e períodos na região central do Rio Grande do Sul. A persistência de dias consecutivos com excedente hídrico e a duração do ciclo de desenvolvimento da cultura são influenciados pela data de semeadura.

The objective of this work was to identify sowing dates with the lowest average occurrence of days with water excess for sunflower crop, and to determine the persistence of consecutive days with water excess considering the available water storage capacity of different soils of the central region of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Crop development and root system deepening were simulated based on thermal summation for 14 sowing dates, from August until mid-February, with data from 1968 to 2011. From the available water storage capacity of the different soil classes of the region, the sequential daily water balance was calculated to determine the days with water excess. The occurrence of days with water excess was evaluated in different crop development sub-periods, and exploratory analysis with box-plot graphs was performed to determine the persistence of consecutive days with water excess during the crop cycle. Water excess limits sunflower cultivation in some areas and periods in the central region of the state of Rio Grande do Sul. The persistence of consecutive days with water excess and the duration of the crop development cycle are influenced by the sowing date.

O objetivo deste trabalho foi obter um modelo matemático que estime o índice de área foliar (IAF) para a cultura do girassol em função da soma térmica acumulada. A geração dos modelos e o teste de seus coeficientes foram realizadas com dados obtidos de experimentos conduzidos em diferentes datas de semeadura nos anos agrícolas de 2007/08, 2008/09, 2009/10 e 2010/11, com os híbridos de girassol Aguará 03 e Hélio 358. Utilizou-se as dimensões lineares das folhas para determinação não destrutiva da área foliar e a soma térmica para quantificar o tempo biológico. Conhecidos os dados de soma térmica acumulada (STa) e IAF para um mesmo dia após a emergência, gerou-se modelos matemáticos que estimam o IAF. Foram obtidos, por apresentarem os melhores ajustes (menor raiz quadrada do quadrado médio do erro, RQME), os modelos de pico gaussiano, polinomial cúbico, sigmoidal e um modelo ajustado composto, denominado sigmoidal modificado. O modelo sigmoidal modificado obteve melhor ajuste aos dados de geração e o maior valor do coeficiente de determinação (R2). No teste dos modelos obteve-se os menores valores da raiz do quadrado médio do erro e maior R2entre valores observados e estimados para o modelo sigmoidal modificado.

The aim of this study was to obtain a mathematical model for estimating the leaf area index (LAI) of a sunflower crop as a function of accumulated thermal time. Generating the models and testing their coefficients was carried out using data obtained from experiments carried out for different sowing dates in the crop years of 2007/08, 2008/09, 2009/10 and 2010/11 with two sunflower hybrids, Aguará 03 and Hélio 358. Linear leaf dimensions were used for the non-destructive measurement of the leaf area, and thermal time was used to quantify the biological time. With the data for accumulated thermal time (TTa) and LAI known for any one day after emergence, mathematical models were generated for estimating the LAI. The following models were obtained, as they presented the best fit (lowest rootmean- square error, RMSE): gaussian peak, cubic polynomial, sigmoidal and an adjusted compound model, the modified sigmoidal. The modified sigmoidal model had the best fit to the generation data and the highest value for the coefficient of determination (R2). In testing the models, the lowest values for root-mean-square error, and the highest R2 between the observed and estimated values were obtained with the modified sigmoidal model.

Este trabalho explora diferentes modelos não destrutivos de estimativa da área foliar de Solanum melongela L. através de medidas do comprimento (C) e largura (L) do limbo foliar. Para tanto, um cultivo de berinjela em estufa plástica foi conduzido no período de março a junho de 2007. Amostraram-se folhas de plantas em momentos aleatórios totalizando 186 folhas, sendo 98 utilizadas na estimativa dos parâmetros dos modelos e 88 para sua validação. As amostragens abrangeram amplo espectro de dimensões foliares, visando minimizar a raiz do quadrado médio do erro (RQME). Elas foram realizadas aos 71, 79, 81, 85, 92 e 99 dias após o transplante. Posteriormente obteve-se o maior número possível de discos foliares com o auxílio de um calador de 25 mm de diâmetro. Correlações foram realizadas entre a área foliar obtida pelo método dos discos com as dimensões lineares de L e C, o produto entre elas (CL) e o quadrado do comprimento multiplicado pela largura (C²L). Análises de regressão para 20 modelos foram obtidas, entre quadráticos, exponenciais, lineares, logarítmicos e de potência, dos quais 12 apresentaram coeficiente de determinação (R²) elevado. O modelo quadrático (Y = -5,78+0,4981CL-3,263.10-4CL²) e o da potência (Y = 0,4395CL1,0055) apresentaram melhores estimativas, com R² de 0,964 para ambos e RQME de 33,2 e 34,4, respectivamente. Com a medida apenas de uma dimensão foliar, o modelo quadrático (Y = -63,5+10,492L+0,2822L²; R² = 0,937; RQME = 44,1) apresenta-se como alternativa, pouco afetando a precisão da estimativa.

This paper explores different models of non-destructive leaf area estimates for Solanum melongela L. by the measure of leaf length (C) and blade width (L). The methodology involved eggplant cultivation in the greenhouse from March to June. Plant leaves were sampled at random throughout the growing season, totalizing 186 leaves, of which 98 were used to estimate the model parameters and 88 were used for model validation. The samples covered wide spectrum of leaf dimensions, in order to minimize root mean square error (RMSE). Leaves were sampled at 71, 79, 81, 85, 92 and 99 days after transplanting. The highest possible numbers of leaf discs were obtained with a 25 mm auger. Correlations were computed between the leaf area obtained by the discs method and the linear dimensions of L and C, the product of both (CL) and the square length multiplied by the width (C²L). Regression analyses for 20 models were tested, including quadratic, exponential, linear, logarithmic and power model, of which 12 had a high coefficient of determination (R²) value. The quadratic model (Y = - 5.78+0.4981CL- 3.263.10-4CL²) and the power model (Y = 0.4395CL1.0055) showed the best estimates, with R² of 0.964 for both, and RMSE of 33.2 and 34.4, respectively. With only one leaf dimension the quadratic model (Y = -63.5+10.492L+0.2822L²; R² = 0.937; RMSE = 44.1) is an alternative, with little impact on the precision.

A cultura do girassol tem recebido grande atenção em razão de suas características agronômicas e a possibilidade de inclusão nos sistemas de rotação de cultura. No entanto, as diferentes condições meteorológicas do período de cultivo determinam a ocorrência ou não de doenças, de modo que este conhecimento é fundamental para a escolha do melhor período de cultivo. Este trabalho teve por objetivo determinar a severidade de ocorrência das manchas de Alternária e septoriose em girassol (Helianthus annuus) semeado em diferentes épocas. Utilizou-se o delineamento inteiramente casualizado, bifatorial ("épocas de semeadura" x "híbridos de girassol") em quatro anos agrícolas de 2007 a 2011, em Santa Maria (RS). As medições fenométricas e as determinações de severidade das manchas de Alternária e septoriose foram feitas uma e duas vezes por semana, respectivamente. Obteve-se a severidade final observada (SVFO), e foram calculadas as variáveis área abaixo da curva de progresso da doença (AACPD) e dias com área foliar sadia (DAFS). Nos anos agrícolas de 2007/2008, 2008/2009 e 2010/2011, a severidade das doenças foi menor para as primeiras épocas de semeadura, de agosto a setembro, enquanto nas épocas tardias a tendência foi de aumento da severidade. Para 2009/2010, ano sob influência de El Niño, com chuvas acima da média, todas as épocas de semeadura tiveram alta severidade, com destaque negativo para as primeiras épocas, pois são nessas que se concentram os maiores volumes de chuvas em anos sob influência desse fenômeno. Portanto, semeaduras tardias ou em anos de El Niño são propícias à alta severidade de manchas de Alternária e septoriose em girassol, devendo ser evitada a semeadura nessas condições.

The sunflower cultivation has received great attention because of their agronomic characteristics and the possibility of inclusion in crop rotation systems. However, the different climatic conditions prevailing in the growing season determine the occurrence or not of the disease, so that this knowledge is critical for choosing the best growing season. This study aimed to determine the severity of Alternaria and Septoria leaf spots on sunflower (Helianthus annuus) at different sowing dates. Experiments were carried out during four seasons, from 2007 to 2011, in Santa Maria, state of Rio Grande do Sul, Brazil. The experiments had a completely randomized design with two-factor (sowing dates vs. sunflower hybrids). The measurements of plant growth and severity of leaf spots caused by Alternaria and Septoria were taken once and twice a week, respectively. The final severity (SVFO) and the variables area under the disease progress curve (AACPD) and days of healthy leaf area (DAFS) were determined and used for comparing hybrids and sowing dates. In the crop seasons of 2007/2008, 2008/2009 and 2010/2011, the severity of disease was lower for early sowing dates from August to September, while the later ones tended to increase the disease severities. In 2009/2010 growing season, period under El Niño influence and with rainfall above normal, all sowing dates resulted in high disease severity, especially negative for the first sowing dates because of the highest rainfall in years under the phenomenon influence. Therefore, the late sowing or sowing during El Niño years are favorable to high Alternaria and septoria leaf spots severity in sunflower crop and then the sowing should be avoided under those conditions.