Abstract Objectives: evaluate the association between the maternal near miss rate (TNMM) and sociodemographic and health care factors. Methods: this is an aggregated, cross- sectional epidemiological survey, with regression analysis and spatial analysis, with the units of analysis being the 399 municipalities that make up the four health macro- regions in the state of Paraná, Brazil. Data from the years 2018 to 2021 were obtained through the state maternal near miss report and monitoring system. Results: the state’s total TNMM was 6.4 per 1,000 live births, with an increasing trend during the studied period (p<0.001). Sociodemographic and healthcare factors were not associated with TNMM, except for municipalities with a higher degree of urbanization (β adjusted=0.022; CI95%=0.002-0.041) and located in the northern health macro-region (β adjusted=12.352; CI95%= 10.779-15.099), demonstrated by clusters with high and positive associations (high-high). Conclusion: the lack of association with sociodemographic and care factors may be due to their low effect on near miss, or the underreporting of near miss cases in the state. The differences found can be justified by the organization of health services and the intense regionalization of municipalities belonging to the macronorth, which have a better near miss report culture. Objectives (TNMM Methods aggregated cross survey 39 macro Paraná Brazil 201 202 system Results states s 64 6 4 6. 1000 1 000 1,00 births p<0.001. p0001 p p<0.001 . 0 001 (p<0.001) β adjusted=0.022 adjusted0022 adjusted 022 CI95%=0.0020.041 CI9500020041 CI CI95%=0.002 0.041 CI95 002 041 CI95%=0.002-0.041 macroregion region adjusted=12.352 adjusted12352 12 352 CI95% 10.77915.099, 1077915099 10.779 15.099 , 10 779 15 099 10.779-15.099) highhigh. highhigh (high-high) Conclusion macronorth culture 3 20 100 00 1,0 p000 p<0.00 (p<0.001 adjusted=0.02 adjusted002 02 0020 CI95%=0.0020.04 CI950002004 CI950002 CI95%=0.00 0041 0.04 CI9 04 CI95%=0.002-0.04 adjusted=12.35 adjusted1235 35 77915 10.77915.099 107791509 10779 10.77 15099 15.09 77 09 10.779-15.099 (high-high 2 1, p00 p<0.0 (p<0.00 adjusted=0.0 adjusted00 CI95%=0.0020.0 CI95000200 CI95000 CI95%=0.0 004 0.0 CI95%=0.002-0.0 adjusted=12.3 adjusted123 7791 10.77915.09 10779150 1077 10.7 1509 15.0 7 10.779-15.09 p0 p<0. (p<0.0 adjusted=0. adjusted0 CI95%=0.0020. CI9500020 CI9500 CI95%=0. 0. CI95%=0.002-0. adjusted=12. adjusted12 10.77915.0 1077915 107 10. 150 15. 10.779-15.0 p<0 (p<0. adjusted=0 CI95%=0.0020 CI950 CI95%=0 CI95%=0.002-0 adjusted=12 adjusted1 10.77915. 107791 10.779-15. p< (p<0 adjusted= CI95%=0.002- adjusted=1 10.77915 10.779-15 (p< 10.7791 10.779-1 (p 10.779-
Resumo Objetivos: avaliar a associação existente entre a taxa de near miss materno (TNMM) com fatores sociodemográficos e assistenciais de saúde. Métodos: trata-se de uma pesquisa epidemiológica agregada, transversal, com análises de regressão e análise espacial, sendo as unidades de análise os 399 municípios que compõem as quatro macrorregiões de saúde do estado do Paraná, Brasil. Os dados provenientes dos anos de 2018 a 2021 foram obtidos por meio do sistema estadual de notificação e monitoramento do near miss materno. Resultados: a TNMM total do estado foi de 6,4 por 1.000 nascidos-vivos, com tendência de aumento no período estudado (p<0,001). Fatores sociodemográficos e assistenciais não se associaram com a TNMM, exceto municípios com maior grau de urbanização (β ajustado=0,022; IC95%= 0,002-0,041) e localizados na macrorregião norte de saúde (β ajustado=12,352; IC95%= 10,779; 15,099), demonstrado por clusters com associações altas e positivas (high- high). Conclusão: a ausência de associação com os fatores sociodemográficos e assistenciais podem decorrer do baixo efeito dos mesmos sobre o near miss, ou à subnotificação de casos de near miss materno no estado. As diferenças encontradas podem ser justificadas pela organização dos serviços de saúde e intensa regionalização dos municípios pertencentes à macronorte, os quais apresentam melhor cultura de notificação de near miss. Objetivos (TNMM Métodos tratase trata agregada transversal espacial 39 Paraná Brasil 201 202 Resultados 64 6 4 6, 1000 1 000 1.00 nascidosvivos, nascidosvivos nascidos vivos, vivos nascidos-vivos p<0,001. p0001 p p<0,001 . 0 001 (p<0,001) β ajustado=0,022 ajustado0022 ajustado 022 IC95 IC IC95% 0,0020,041 00020041 0,002 0,041 002 041 0,002-0,041 ajustado=12,352 ajustado12352 12 352 10,779 10779 10 779 15,099, 15099 15,099 , 15 099 15,099) high (high high. high) Conclusão macronorte 3 20 100 00 1.0 p000 p<0,00 (p<0,001 ajustado=0,02 ajustado002 02 IC9 0020 0,0020,04 0002004 0002 0,00 0041 0,04 04 0,002-0,04 ajustado=12,35 ajustado1235 35 10,77 1077 77 1509 15,09 09 2 1. p00 p<0,0 (p<0,00 ajustado=0,0 ajustado00 0,0020,0 000200 0,0 004 0,002-0,0 ajustado=12,3 ajustado123 10,7 107 7 150 15,0 p0 p<0, (p<0,0 ajustado=0, ajustado0 0,0020, 00020 0, 0,002-0, ajustado=12, ajustado12 10, 15, p<0 (p<0, ajustado=0 0,0020 0,002-0 ajustado=12 ajustado1 p< (p<0 ajustado= 0,002- ajustado=1 (p< (p