ABSTRACT Introduction: Computerisation in health streamlines work and has an impact on the quality and excellence of services. Objective: To describe the main contributions of health informatisation in Niquero during the period from 2019 to 2021. Methods: A descriptive, cross-sectional, observational study was carried out. Theoretical and empirical methods were used. The information was obtained from the review of various research studies in the field of computerisation carried out in the municipality, in addition to the operational exploration of each product. Results: The ASIS-EXCEL template consisted of a computer-based tool that proved to be effective in the preparation of the health situation analysis. A medical diagnostic support system was developed for COVID-19 coping by modelling the causal relationships of the diagnostic criteria; a fuzzy cognitive map was formed. The PROTO-PAMI was designed to assist in decision making related to the protocols of the "Mother and Child Programme" and the BASE-PAMI product, software that allowed the appropriate control and follow-up of each patient. Conclusions: Health informatics helps decision making and patient improvement. Among its main contributions during the study period, the application of tools such as ASIS-EXCELL, which allows the analysis of the health situation, the fuzzy cognitive map to support the diagnosis of COVID-19, PROTO-PAMI, APK for decision-making related to the protocols of the Mother and Child Programme and the practical tool BASE-PAMI stand out.

RESUMEN Introducción: La informatización en salud agiliza el trabajo y repercute en la calidad y excelencia de los servicios. Objetivo: Describir los principales aportes de la informatización en salud en Niquero durante el período del 2019 al 2021. Métodos: Se realizó un estudio observacional descriptivo, de corte trasversal. Se emplearon métodos teóricos y empíricos. La información se obtuvo de la revisión de diversas investigaciones en el campo de la informatización llevadas a cabo en el municipio, además de la exploración operacional de cada producto. Resultados: La plantilla ASIS-EXCEL consistió en la elaboración de una herramienta para ordenadores que resultó eficaz en la confección del análisis de la situación de salud. Se desarrolló un sistema de apoyo al diagnóstico médico para el enfrentamiento a la COVID-19 a partir de la modelación de las relaciones causales de los criterios de diagnóstico; se conformó un mapa cognitivo difuso. El PROTO-PAMI se destinó para brindar ayuda en la toma de decisiones relacionadas con los protocolos del Programa Materno-Infantil y el producto BASE-PAMI, software que permitió llevar el control y seguimiento adecuado a cada paciente. Conclusiones: La informática en la salud ayuda a la toma de decisiones y a la mejora del paciente. Entre sus principales aportes durante el período de estudio se destacan la aplicación de herramientas como ASIS-EXCELL que permite confeccionar el análisis de la situación de salud, el mapa cognitivo difuso como apoyo al diagnóstico de la COVID-19, PROTO-PAMI, APK para la toma de decisiones relacionadas con los protocolos del Programa Materno-Infantil y la herramienta práctica BASE-PAMI.

RESUMO Introdução: a vacinação contra COVID 19 pode provocar respostas diferentes no equilíbrio emocional das pessoas diante de uma nova possibilidade de tratamento. Objetivo: verificar quais foram as principais atitudes e repercussões no ordenamento psicológico apresentadas pelos profissionais de saúde do município contra a vacinação com Abdala. Métodos: foi realizado um estudo observacional transversal, descritivo. O universo foi constituído pelo total de trabalhadores e estudantes do setor vacinados (N = 1763). As variáveis analisadas foram: atitudes frente à vacinação com o candidato Abdala e impacto psicológico. Foi feita uma distribuição percentual da idade para evitar atuar como variável de confusão. Para a análise foi utilizada estatística descritiva, por meio de medidas resumo (frequência absoluta e percentual). Resultados: houve predomínio de vacinados na faixa etária de 31 a 50 anos, o que resultou em 45,89%. Na casuística, 86,27% dos indivíduos tiveram atitude de aceitação da vacina candidata. Dentre os impactos psicológicos, destacou-se a ansiedade, presente em 49,06% dos imunizados. Conclusões: as atitudes e impactos psicológicos positivos na administração da vacina candidata Abdala predominaram nos profissionais de saúde do município de Niquero, o que, sem dúvida, trará maior proteção a esse grupo vulnerável.

ABSTRACT Introduction: vaccination against COVID 19 can elicit dissimilar responses in people's emotional balance as a consequence of facing a new possibility of treatment. Objective: to determine what were the main attitudes and impact on the psychological order presented by health workers in the municipality against vaccination with Abdala. Methods: a descriptive, cross-sectional observational study was carried out. The universe was made up of the total number of workers and students in the sector who were vaccinated (N = 1763). The variables were analyzed: attitudes towards vaccination with the candidate Abdala and psychological impact. A percentage distribution of age was made to avoid acting as a confounding variable. Descriptive statistics were used for the analysis, using summary measures (absolute frequency and percentage). Results: vaccinated subjects between the ages of 31-50 years predominated, which resulted in 45.89%. In the casuistry, 86, 27% of the individuals had an attitude of acceptance of the vaccine candidate. Among the psychological impacts, anxiety stood out, present in 49.06% of those immunized. Conclusions: attitudes and positive psychological impacts on the administration of the vaccine candidate Abdala predominated in the health personnel of the Niquero municipality, which, without a doubt, will bring about greater protection for this vulnerable group.

RESUMEN Introducción: la vacunación contra la COVID 19, puede suscitar disímiles respuestas en el equilibrio emocional de las personas como consecuencia del enfrentamiento a una nueva posibilidad de tratamiento. Objetivo: determinar cuáles fueron las principales actitudes e impacto en el orden psicológico presentadas por los trabajadores de la salud en el municipio frente la vacunación con Abdala. Métodos: se realizó un estudio observacional descriptivo, de corte transversal. El universo quedó constituido por el total de trabajadores y estudiantes del sector que fueron vacunados (N=1763). Se analizaron las variables: actitudes frente a la vacunación con el candidato Abdala e impacto psicológico. Se realizó una distribución porcentual de la edad para evitar que actuara como variable confusora. Para el análisis se utilizó la estadística descriptiva, empleando medidas de resúmenes (frecuencia absoluta y porcentaje). Resultados: predominaron los sujetos vacunados comprendidos entre las edades de 31-50 años, que resultaron el 45,89 %. En la casuística, el 86, 27 % de los individuos tuvieron una actitud de aceptación del candidato vacunal. Dentro de los impactos psicológicos sobresalió la ansiedad, presente en el 49,06 %, de los inmunizados. Conclusiones: predominaron las actitudes e impactos psicológicos positivos frente a la administración del candidato vacunal Abdala en el personal de salud del municipio Niquero, lo que, sin dudas, traerá aparejada una mayor protección de este grupo vulnerable.

RESUMO Introdução: a infertilidade tem sido reconhecida como um problema médico-social. O município de Niqueronão escapa dessa situação. Objetivo: caracterizar a infertilidade em Niquero durante 2018. Método: foi realizado um estudo descritivo, transversal e observacional. O universo foi composto por 275 casais e a amostra por 114 (amostragem não probabilística). Foram analisadas as variáveis: idade e sexo, tipo e tempo de infertilidade, situação atual dos casais e presença de fatores de risco. Para a análise foi utilizada estatística descritiva, por meio de medidas resumo (frequência absoluta e percentual). Resultados: a maioria eram mulheres no grupo de 30-34 anos, 42,1%, e homens com 36,8%. A infertilidade secundária predominou em mulheres, 62,3%, e a infertilidade primária foi diagnosticada em homens, 53,5%. Atualmente 55,3 % estão em condição passiva e 8,8%, conseguiram gravidez ou parto. Um 46,5% tiveram infertilidade por 3-6 anos. A sepse vaginal esteve presente como fator de risco em 59,6%. Conclusões: a infertilidade nos casais estudados foi encontrada principalmente em idades ideais para a reprodução. Infertilidade secundária predominou em mulheres e primária em homens. A maioria dos casais está em condição passiva. Aqueles que eram inférteis por 3-6 anos se destacaram. A sepse vaginal foi o fator de risco mais quantificado.

ABSTRACT Introduction: infertility constitute a medical-social problem of reproductive health. Niquero municipality is not an exception. Objective: to characterize the infertility in Niquero municipality during 2018. Method: a cross-sectional, observational descriptive study was carried out. The universe was formed by 275 couples, and the sample comprises 114. The type of sampling was a non-probabilistic. The ages and sex, type and time of infertility, actual condition, and risks factors´ in couples were the variables analyzed. As statistical methods, the distribution of absolute frequencies and percentages were used. Results: the group comprising 30-34 years old prevailed in infertile women, 42,1%, among the males the group with more than 35 years old, with 36,8%. Among the types of infertility, secondary was the most prominent in the distribution for feminine, 62, 3%, and the primary was diagnosed in 53,5%. Predominantly the couples with 3-6 years of infertility, 46,5 %; 55, 3% had in passive situation and 8, 8 % of them got pregnant and had their birth. Vaginal infections, was the most important risk factor, 59, 6%. Conclusions: infertility in the couples studied was mainly found in best ages for reproduction, prevailing secondary infertility in the females and primary for the men. The major percentage of couples was in passive condition. Infertility between 3-6 years was the mostly associated. Vaginal infection was the predominant factor.

RESUMEN Introducción: la infertilidad se ha reconocido como un problema médico-social. El municipio de Niquero no escapa a esta situación. Objetivo: caracterizar la infertilidad en Niquero durante el 2018. Método: se realizó un estudio observacional descriptivo, de corte transversal. El universo quedó conformado por275 parejas y la muestra por 114 (muestreo no probabilístico). Se analizaron las variables: edad y sexo, tipo y tiempo de infertilidad, estado actual de las parejas y presencia de factores de riesgo. Para el análisis se utilizó la estadística descriptiva, empleando medidas de resúmenes (frecuencia absoluta y porcentaje). Resultados: resultaron mayoría las mujeres en el grupo de 30-34 años, el 42,1% y los hombres de 35 y más años con el 36,8%. Predominó la infertilidad secundaria en el 62,3 % de las féminas y la primaria fue diagnosticada en el 53,5% de los hombres. Actualmente el 55,3% se encuentran en condición de pasivo y el 8,8 % lograron el embarazo o parto. El 46,5% presentaron infertilidad durante 3-6 años. La sepsis vaginal estuvo presente como factor de riesgo en el 59,6%. Conclusiones: la infertilidad en las parejas estudiadas se encontró mayormente en edades óptimas para la reproducción. Predominó la infertilidad secundaria en las féminas y la primaria en los hombres. La mayoría de las parejas se encuentra en condición de pasivo. Sobresalieron los que han sido infértiles por 3-6 años. La sepsis vaginal fue el factor de riesgo más cuantificado.

RESUMO Introdução: o exame estadual permite avaliar a atuação do residente de Medicina Geral Integral na Atenção Primária à Saúde. Objetivo: descrever os resultados do exame prático estadual dos residentes avaliados no município de Niquero, apresentado na primeira convocação, ano letivo 2018-2019, da Universidade de Ciências Médicas do Granma. Métodos: foi realizado um estudo observacional descritivo, transversal, dos resultados do exame referido no objetivo. O universo foi formado por 21 residentes. Foram utilizados métodos teóricos (revisão documental de fichas de exames) e estatísticos (frequência absoluta e percentual). Resultados: obteve 100% de promoção. Para rublos, poucos residentes obtiveram a pontuação máxima, sendo a Atividade de Grupo a mais alta, 42,9%. A nota entre 18-19 pontos foi a predominante em todas as seções do exame. O maior percentual de erros foiem: Discussão do Problema de Saúde em 20 residentes (95,2%), Consulta em 19 residentes (90,5%), Visita à Família em 17 médicos (80,9%) e Análise da Situação de Saúde em 16 residentes (76,1%) %). Conclusões: o exame prático estadual para a especialidade de Medicina Geral Integral teve boa divulgação, embora tenham sido evidenciadas deficiências cognitivas na Discussão do Problema de Saúde, Consulta, Visita à Família e Análise da Situação de Saúde, por isso é necessário para a próximas ligações para elevar a preparação dos residentes.

ABSTRACT Introduction: State Exam allow the evaluation of teaching-learning results and its quality in residents of Comprehensive General Medicine in Primary Health Care. Objective: to describe the results of the State Practical Exam of residents in the Family Medicine in Niquero municipality in the Academic Course 2018-2019, first call, at the University of Medical Sciences of Granma. Methods: a cross-sectional, observational descriptive study was carried out with the teaching-learning results of the State Exam declared in the objective. The universe was formed by 21residents. Empirical methods and statistical processing were used along with documentary analysis of exam records. All variables were given an absolute frequency distribution and percentage. Results: 100% of the residents were approved in the first calls from 2018 to 2019. A few residents got the highest marks. The highest results obtained in all the exam questions ranged between 18-19 points. Group Activity was the most outstanding mark (42,9%).Nevertheless, the answers with the lowest results belonged to the topics on Discussion of Problem of Health (20 residents, 95,2%), Doctor’s Consulting (19 residents, 90,5%), Family Home Visiting (17 doctor, 80,9%) and Analysis of the Health Situation (16 residents, 76,1%). Conclusions: the total of the residents passed the State Practical Exam to obtain the degree of specialists in Family Medicine though some cognitive deficiencies were found on Discussion of Problem of Health, Doctor’s Consulting, Family Home Visiting and Analysis of the Health Situation. Therefore, it is necessary to improve the preparation of residents and their professional competences.

RESUMEN Introducción: el examen estatal permite apreciar el desempeño del residente de Medicina General Integral en la Atención Primaria de Salud. Objetivo: describir los resultados del examen práctico estatal de los residentes evaluados en el municipio de Niquero, presentados a la primera convocatoria, curso académico 2018-2019, de la Universidad de Ciencias Médicas de Granma. Métodos: se realizó un estudio observacional descriptivo, de corte transversal, sobre los resultados del examen referido en el objetivo. El universo lo constituyeron 21 residentes. Se emplearon métodos teóricos (revisión documental de las actas de exámenes) y estadísticos (frecuencia absoluta y porcientos). Resultados: se obtuvo un 100% de promoción. Por rublos, pocos residentes obtuvieron la nota máxima, siendo la Actividad Grupal la de más alta cuantía, 42,9%. La nota entre 18-19 puntos fue la predominante en todos los acápites del examen. El mayor porciento de errores estuvo en: Discusión del Problema de Salud en 20 residentes (95,2%), Consulta en 19 residentes (90,5%), Visita a la Familia en 17 médicos (80,9%) y Análisis de la Situación de Salud en 16 residentes (76,1%). Conclusiones: el examen estatal práctico para la especialidad de Medicina General Integral tuvo una buena promoción, aunque se evidenciaron deficiencias cognoscitivas sobre Discusión del Problema de Salud, Consulta, Visita a la Familia y Análisis de la Situación de Salud, por lo que se hace necesario para las próximas convocatorias elevar la preparación de los residentes.

ABSTRACT Introduction: Different populations coexistence scenarios are very complex, which contributes to the spread of diseases. Diagnosing infectious diseases early is a critical task in reducing its spread and preventing epidemics. However, inconsistency in population data and the inability to have timely diagnosis in many cases result in the proliferation of pandemics such as COVID-19. Objective: Develop a support system for COVID-19 medical diagnostic from modeling causal relations of diagnostic criteria, to form the diffuse cognitive map. Methods: Theoretical, empirical and statistical methods were used for the development of the research, such as: analytical-synthetic, inductive-deductive, hypothetical-deductive, modeling. As an empirical method, the semi-structured interview was used with the intention of collecting information that would include unprescribed contents and require expert knowledge of the main indicators for decision-making in COVID-19 medical diagnosis. Results: The system works through a diffuse cognitive map to model causal relationships that represent the inference´s basis. Artificial intelligence techniques are used as a basis for medical diagnosis. A demonstrative example is presented for COVID-19 medical diagnosis in which are modelled the causal relations of the different concepts that the disease describes. Conclusions: The designed system is a viable support tool for decision-making in COVID-19 medical diagnosis, which allows to obtain evaluative criteria from the modelling of causal relations, and this makes it extendable to other types of health emergencies situations.

RESUMEN Introducción: Los escenarios de convivencia de las diversas poblaciones son muy complejos, lo que contribuye con la propagación de enfermedades. Diagnosticar tempranamente enfermedades infecciosas representa una tarea fundamental para disminuir su propagación y evitar epidemias. Sin embargo, la inconsistencia en los datos de poblaciones y la imposibilidad de contar con un diagnóstico oportuno en muchos casos trae como consecuencia la proliferación de pandemias tales como la COVID-19. Objetivo: Desarrollar un sistema de apoyo al diagnóstico médico para COVID-19 a partir de la modelación de las relaciones causales de los criterios de diagnóstico, para conformar el mapa cognitivo difuso. Métodos: Para el desarrollo de la investigación se utilizaron métodos teóricos, empíricos y estadísticos, tales como: analítico-sintético, inductivo-deductivo, hipotético-deductivo, modelación. Como método empírico se utilizó la entrevista semiestructurada con la intención de recoger información que permitiera incluir contenidos no prescritos y precisar el conocimiento de los expertos sobre los principales indicadores para la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19. Resultados: El sistema funciona a través de un mapa cognitivo difuso para modelar las relaciones causales que representan la base de la inferencia. Se utilizan técnicas de inteligencia artificial como base al diagnóstico médico. Se presenta un ejemplo demostrativo para el diagnóstico médico de la COVID-19 en el que se modelan las relaciones causales de los diferentes conceptos que describen la enfermedad provocada. Conclusiones: El sistema diseñado constituye una herramienta viable de apoyo a la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19, que permite obtener criterios evaluativos a partir de la modelación de las relaciones causales, esto lo hace extensible a otros tipos de situaciones de emergencias sanitarias.

ABSTRACT Introduction: Different populations coexistence scenarios are very complex, which contributes to the spread of diseases. Diagnosing infectious diseases early is a critical task in reducing its spread and preventing epidemics. However, inconsistency in population data and the inability to have timely diagnosis in many cases result in the proliferation of pandemics such as COVID-19. Objective: Develop a support system for COVID-19 medical diagnostic from modeling causal relations of diagnostic criteria, to form the diffuse cognitive map. Methods: Theoretical, empirical and statistical methods were used for the development of the research, such as: analytical-synthetic, inductive-deductive, hypothetical-deductive, modeling. As an empirical method, the semi-structured interview was used with the intention of collecting information that would include unprescribed contents and require expert knowledge of the main indicators for decision-making in COVID-19 medical diagnosis. Results: The system works through a diffuse cognitive map to model causal relationships that represent the inference´s basis. Artificial intelligence techniques are used as a basis for medical diagnosis. A demonstrative example is presented for COVID-19 medical diagnosis in which are modelled the causal relations of the different concepts that the disease describes. Conclusions: The designed system is a viable support tool for decision-making in COVID-19 medical diagnosis, which allows to obtain evaluative criteria from the modelling of causal relations, and this makes it extendable to other types of health emergencies situations.

RESUMEN Introducción: Los escenarios de convivencia de las diversas poblaciones son muy complejos, lo que contribuye con la propagación de enfermedades. Diagnosticar tempranamente enfermedades infecciosas representa una tarea fundamental para disminuir su propagación y evitar epidemias. Sin embargo, la inconsistencia en los datos de poblaciones y la imposibilidad de contar con un diagnóstico oportuno en muchos casos trae como consecuencia la proliferación de pandemias tales como la COVID-19. Objetivo: Desarrollar un sistema de apoyo al diagnóstico médico para COVID-19 a partir de la modelación de las relaciones causales de los criterios de diagnóstico, para conformar el mapa cognitivo difuso. Métodos: Para el desarrollo de la investigación se utilizaron métodos teóricos, empíricos y estadísticos, tales como: analítico-sintético, inductivo-deductivo, hipotético-deductivo, modelación. Como método empírico se utilizó la entrevista semiestructurada con la intención de recoger información que permitiera incluir contenidos no prescritos y precisar el conocimiento de los expertos sobre los principales indicadores para la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19. Resultados: El sistema funciona a través de un mapa cognitivo difuso para modelar las relaciones causales que representan la base de la inferencia. Se utilizan técnicas de inteligencia artificial como base al diagnóstico médico. Se presenta un ejemplo demostrativo para el diagnóstico médico de la COVID-19 en el que se modelan las relaciones causales de los diferentes conceptos que describen la enfermedad provocada. Conclusiones: El sistema diseñado constituye una herramienta viable de apoyo a la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19, que permite obtener criterios evaluativos a partir de la modelación de las relaciones causales, esto lo hace extensible a otros tipos de situaciones de emergencias sanitarias.