Abstract: This study evaluated the influence of the variation in the implementation of the Brazilian Mortality Information System (SIM) on the results, before and after the intervention to improve the system in Pernambuco, Brazil. The SIM logical model and matrix of indicators and assessment were described, primary data were collected from the 184 municipalities and secondary data were collected from the system database. The degree of implementation (DI) was obtained from the indicators of structure and process, and then related to result indicators, based on the model. The intervention was directed at the shortcomings identified, and developed using strategic stages. The percentage of annual variation of the DI and the results before and after the intervention were calculated. The SIM was classified as partially implemented in the pre- (70.6%) and post-intervention (73.1%) evaluations, with increments in all components. The Health Regions followed the same classification of the state level, except for XII (80.3%), regarding implemented score after the intervention. The coverage of the system; deaths with a defined underlying cause; monthly transfer; and timely submission of data were above 90% in both evaluations. There was an improvement in the completeness of infant Death Certificates and in the timely recording of notifiable events. Strengthening the management and operationalization of the SIM with interventions applied to data registration can improve the system’s results.

Resumen: Se evaluó la influencia de la variación de la implantación del Sistema de Informaciones sobre la Mortalidad (SIM) en los resultados, antes y después de la intervención para mejorar el sistema en Pernambuco, Brasil. Se explicitaron el modelo lógico y la matriz de indicadores y juicio del SIM, recolectando datos primarios en los 184 municipios y datos secundarios en la base del sistema. Se obtuvo el grado de implantación (GI) a partir de indicadores de estructura y proceso, posteriormente, relacionado con los indicadores de resultado, basado en el modelo. La intervención se dirigió a los fallos identificados y se desarrolló a través de etapas estratégicas. Se calcularon el porcentaje de variación anual del GI y de los resultados antes y después de la intervención. El SIM se clasificó como parcialmente implantado en las evaluaciones previas (70,6%) y posteriores a la intervención (73,1%) con aumento en todos los componentes. Las Regiones de Salud han seguido la misma clasificación del ámbito estatal, salvo la XII (80,3%), con puntaje implantado, después de la intervención. La cobertura del sistema; óbitos debido a causa básica definida; transferencia mensual y envío oportuno de datos, estuvieron por encima del 90% en ambas evaluaciones. Hubo una mejora en la exhaustividad de los Certificados de Muerte infantiles y en el registro oportuno de eventos notificables. Fortalecer la gestión y la implementación del SIM a través de intervenciones aplicadas en el contexto de producción de datos puede mejorar los resultados del sistema.

Resumo: Avaliou-se a influência da variação da implantação do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) nos resultados antes e depois da intervenção para aprimoramento do sistema em Pernambuco, Brasil. Foram explicitados o modelo lógico e a matriz de indicadores e julgamento do SIM. Coletaram-se dados primários nos 184 municípios e dados secundários na base do sistema. Obteve-se o grau de implantação (GI) a partir de indicadores de estrutura e processo, posteriormente relacionado aos de resultado, com base no modelo. A intervenção foi direcionada às falhas identificadas e se desenvolveu mediante etapas estratégicas. Foi calculado o percentual de variação anual do GI e dos resultados antes e depois da intervenção. Classificou-se o SIM como parcialmente implantado nas avaliações pré (70,6%) e pós-intervenção (73,1%), com incrementos em todos os componentes. As Regiões de Saúde seguiram a mesma classificação do âmbito estadual, excetuando-se a XII (80,3%), com escore implantado, após a intervenção. Cobertura do sistema, óbitos com causa básica definida, transferência mensal e envio oportuno de dados situaram-se acima de 90% nas duas avaliações. Houve melhora na completude das Declarações de Óbito infantil e no registro oportuno de eventos notificáveis. O fortalecimento da gestão e operacionalização do SIM por meio de intervenções aplicadas no contexto de produção dos dados pode aprimorar os resultados do sistema.

Resumo: O Estudo da Mortalidade Materna conduz uma investigação hospitalar dos óbitos maternos ocorridos em 2020/2021 nas maternidades amostradas na pesquisa Nascer no Brasil II, com os seguintes objetivos: estimar o sub-registro da mortalidade materna e calcular um fator de correção e a razão de mortalidade materna (RMM) corrigida; validar as causas de mortalidade materna informadas na declaração de óbito (DO); e analisar os fatores associados à mortalidade materna. O Nascer no Brasil II inclui aproximadamente 24.255 puérperas distribuídas em 465 hospitais públicos, privados e mistos com ≥ 100 partos de nascidos vivos/ano nas cinco macrorregiões do país. Os dados do Estudo da Mortalidade Materna serão preenchidos utilizando o mesmo questionário do Nascer no Brasil II, a partir da consulta aos prontuários hospitalares. Obstetras treinados preencherão uma nova DO (DO refeita) a partir de análise independente desse questionário, comparando aos dados oficiais. A base de dados dos óbitos investigados será relacionada com os óbitos constantes no Sistema de Informações sobre Mortalidade do Ministério da Saúde, permitindo a estimativa do sub-registro e cálculo da RMM corrigida. Para o cálculo da confiabilidade das causas de morte, serão utilizados os testes kappa e kappa ajustado à prevalência com intervalo de 95% de confiança. Um estudo de caso-controle para estimar os fatores de risco para mortalidade materna será desenvolvido com os óbitos investigados (casos) e os controles obtidos na pesquisa Nascer no Brasil II, utilizando-se modelos de regressão logística múltipla condicional. Espera-se contribuir para a correção do sub-registro da mortalidade materna e para a melhor compreensão dos fatores determinantes da persistência de RMM elevada no Brasil.

Abstract: The Maternal Mortality Study conducts a hospital investigation of maternal deaths that occurred in 2020/2021 in the maternity hospitals sampled by the Birth in Brazil II survey, with the following objectives: estimate the maternal mortality underreporting; calculate a correction factor and the corrected (MMR); validate the causes of maternal mortality reported in the death certificate (DC); and analyze the factors associated with maternal mortality. The Birth in Brazil II includes approximately 24,250 puerperal women distributed in 465 public, private, and mixed hospitals with ≥ 100 live births/year in the five macroregions of Brazil. The Maternal Mortality Study data will be completed using the same Birth in Brazil II questionnaire, from the consultation of hospital records. Trained obstetricians will fill out a new DC (redone DC) from independent analysis of this questionnaire, comparing it to official data. The database of the investigated deaths will be related to the deaths listed in the Mortality Information System of the Brazilian Ministry of Health, allowing the estimation of underreporting and calculation of the corrected MMR. To calculate the reliability of the causes of death, the kappa test and prevalence-adjusted kappa with 95% confidence interval will be used. A case-control study to estimate the risk factors for maternal mortality will be developed with the investigated deaths (cases) and the controls obtained in the Birth in Brazil II survey, using conditional multiple logistic regression models. We expect this research to contribute to the correction of the underreporting of maternal mortality and to a better understanding of the determinants of the persistence of a high MMR in Brazil.

Resumen: El Estudio de Mortalidad Materna evalúa las muertes maternas ocurridas en 2020-2021 en las muestras de maternidades del encuesta Nacer en Brasil II con los objetivos de estimar el subregistro de mortalidad materna y calcular el factor de corrección y la tasa de mortalidad materna corregida (TMM); validar las causas de mortalidad materna reportadas en el certificado de defunción (CD); y analizar los factores asociados a la mortalidad materna. La Nacer en Brasil II incluye aproximadamente 24.250 mujeres puerperales, distribuidas en 465 hospitales públicos, privados y mixtos con ≥ 100 nacidos vivos/año en las cinco macrorregiones de Brasil. Los datos de Estudio de Mortalidad Materna se completarán con la información del cuestionario Nacer en Brasil II a partir de una búsqueda de los registros médicos hospitalarios. Los obstetras capacitados completarán un nuevo CD (CD rehecho) desde un análisis independiente de este cuestionario, comparándolo con los datos oficiales. La base de datos de muertes investigadas se relacionará con las muertes que constan en el Sistema de Informaciones sobre la Mortalidad del Ministerio de Salud para permitir la estimación del subregistro y el cálculo de la TMM corregida. Para calcular la exactitud de las causas de muerte, se utilizarán las pruebas kappa y kappa ajustada a la prevalencia con un intervalo de 95% de confianza. Un estudio de casos y controles se aplicará para estimar los factores de riesgo de las mortalidad materna con las muertes investigadas (casos) y los controles obtenidos en el estudio Nacer en Brasil II utilizando modelos de regresión logística múltiple condicional. Se espera que este estudio pueda contribuir a la corrección del subregistro de la mortalidad materna y a una mejor comprensión de los determinantes de la persistencia de alta TMM en Brasil.

Resumen: Se evaluó la influencia de la variación de la implantación del Sistema de Informaciones sobre la Mortalidad (SIM) en los resultados, antes y después de la intervención para mejorar el sistema en Pernambuco, Brasil. Se explicitaron el modelo lógico y la matriz de indicadores y juicio del SIM, recolectando datos primarios en los 184 municipios y datos secundarios en la base del sistema. Se obtuvo el grado de implantación (GI) a partir de indicadores de estructura y proceso, posteriormente, relacionado con los indicadores de resultado, basado en el modelo. La intervención se dirigió a los fallos identificados y se desarrolló a través de etapas estratégicas. Se calcularon el porcentaje de variación anual del GI y de los resultados antes y después de la intervención. El SIM se clasificó como parcialmente implantado en las evaluaciones previas (70,6%) y posteriores a la intervención (73,1%) con aumento en todos los componentes. Las Regiones de Salud han seguido la misma clasificación del ámbito estatal, salvo la XII (80,3%), con puntaje implantado, después de la intervención. La cobertura del sistema; óbitos debido a causa básica definida; transferencia mensual y envío oportuno de datos, estuvieron por encima del 90% en ambas evaluaciones. Hubo una mejora en la exhaustividad de los Certificados de Muerte infantiles y en el registro oportuno de eventos notificables. Fortalecer la gestión y la implementación del SIM a través de intervenciones aplicadas en el contexto de producción de datos puede mejorar los resultados del sistema. Resumen (SIM Pernambuco Brasil 18 (GI proceso posteriormente resultado estratégicas 70,6% 706 70 6 (70,6% 73,1% 731 73 1 (73,1% componentes estatal 80,3%, 803 80,3% , 80 3 (80,3%) definida 90 notificables 70,6 7 (70,6 73,1 (73,1 80,3 8 (80,3% 9 70, (70, 73, (73, 80, (80,3 (70 (73 (80, (7 (80 ( (8

Abstract: This study evaluated the influence of the variation in the implementation of the Brazilian Mortality Information System (SIM) on the results, before and after the intervention to improve the system in Pernambuco, Brazil. The SIM logical model and matrix of indicators and assessment were described, primary data were collected from the 184 municipalities and secondary data were collected from the system database. The degree of implementation (DI) was obtained from the indicators of structure and process, and then related to result indicators, based on the model. The intervention was directed at the shortcomings identified, and developed using strategic stages. The percentage of annual variation of the DI and the results before and after the intervention were calculated. The SIM was classified as partially implemented in the pre- (70.6%) and post-intervention (73.1%) evaluations, with increments in all components. The Health Regions followed the same classification of the state level, except for XII (80.3%), regarding implemented score after the intervention. The coverage of the system; deaths with a defined underlying cause; monthly transfer; and timely submission of data were above 90% in both evaluations. There was an improvement in the completeness of infant Death Certificates and in the timely recording of notifiable events. Strengthening the management and operationalization of the SIM with interventions applied to data registration can improve the system’s results. Abstract (SIM Pernambuco Brazil described 18 database (DI process identified stages calculated pre 70.6% 706 70 6 (70.6% postintervention post 73.1% 731 73 1 (73.1% evaluations components level 80.3%, 803 80.3% , 80 3 (80.3%) cause transfer 90 events systems s 70.6 7 (70.6 73.1 (73.1 80.3 8 (80.3% 9 70. (70. 73. (73. 80. (80.3 (70 (73 (80. (7 (80 ( (8

Resumo: Avaliou-se a influência da variação da implantação do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) nos resultados antes e depois da intervenção para aprimoramento do sistema em Pernambuco, Brasil. Foram explicitados o modelo lógico e a matriz de indicadores e julgamento do SIM. Coletaram-se dados primários nos 184 municípios e dados secundários na base do sistema. Obteve-se o grau de implantação (GI) a partir de indicadores de estrutura e processo, posteriormente relacionado aos de resultado, com base no modelo. A intervenção foi direcionada às falhas identificadas e se desenvolveu mediante etapas estratégicas. Foi calculado o percentual de variação anual do GI e dos resultados antes e depois da intervenção. Classificou-se o SIM como parcialmente implantado nas avaliações pré (70,6%) e pós-intervenção (73,1%), com incrementos em todos os componentes. As Regiões de Saúde seguiram a mesma classificação do âmbito estadual, excetuando-se a XII (80,3%), com escore implantado, após a intervenção. Cobertura do sistema, óbitos com causa básica definida, transferência mensal e envio oportuno de dados situaram-se acima de 90% nas duas avaliações. Houve melhora na completude das Declarações de Óbito infantil e no registro oportuno de eventos notificáveis. O fortalecimento da gestão e operacionalização do SIM por meio de intervenções aplicadas no contexto de produção dos dados pode aprimorar os resultados do sistema. Resumo Avaliouse Avaliou (SIM Pernambuco Brasil Coletaramse Coletaram 18 Obtevese Obteve (GI processo resultado estratégicas Classificouse Classificou 70,6% 706 70 6 (70,6% pósintervenção pós 73,1%, 731 73,1% , 73 1 (73,1%) componentes estadual excetuandose excetuando 80,3%, 803 80,3% 80 3 (80,3%) definida situaramse situaram 90 notificáveis 70,6 7 (70,6 73,1 (73,1% 80,3 8 (80,3% 9 70, (70, 73, (73,1 80, (80,3 (70 (73, (80, (7 (73 (80 ( (8

Resumen: El Estudio de Mortalidad Materna evalúa las muertes maternas ocurridas en 2020-2021 en las muestras de maternidades del encuesta Nacer en Brasil II con los objetivos de estimar el subregistro de mortalidad materna y calcular el factor de corrección y la tasa de mortalidad materna corregida (TMM); validar las causas de mortalidad materna reportadas en el certificado de defunción (CD); y analizar los factores asociados a la mortalidad materna. La Nacer en Brasil II incluye aproximadamente 24.250 mujeres puerperales, distribuidas en 465 hospitales públicos, privados y mixtos con ≥ 100 nacidos vivos/año en las cinco macrorregiones de Brasil. Los datos de Estudio de Mortalidad Materna se completarán con la información del cuestionario Nacer en Brasil II a partir de una búsqueda de los registros médicos hospitalarios. Los obstetras capacitados completarán un nuevo CD (CD rehecho) desde un análisis independiente de este cuestionario, comparándolo con los datos oficiales. La base de datos de muertes investigadas se relacionará con las muertes que constan en el Sistema de Informaciones sobre la Mortalidad del Ministerio de Salud para permitir la estimación del subregistro y el cálculo de la TMM corregida. Para calcular la exactitud de las causas de muerte, se utilizarán las pruebas kappa y kappa ajustada a la prevalencia con un intervalo de 95% de confianza. Un estudio de casos y controles se aplicará para estimar los factores de riesgo de las mortalidad materna con las muertes investigadas (casos) y los controles obtenidos en el estudio Nacer en Brasil II utilizando modelos de regresión logística múltiple condicional. Se espera que este estudio pueda contribuir a la corrección del subregistro de la mortalidad materna y a una mejor comprensión de los determinantes de la persistencia de alta TMM en Brasil. Resumen 20202021 2020 2021 2020-202 (TMM) (CD) 24250 24 250 24.25 puerperales 46 públicos 10 vivosaño vivos año hospitalarios rehecho oficiales muerte 95 confianza (casos condicional 2020202 202 2020-20 (TMM 2425 2 25 24.2 4 1 9 202020 20 2020-2 242 24. 20202 2020-

Abstract: The Maternal Mortality Study conducts a hospital investigation of maternal deaths that occurred in 2020/2021 in the maternity hospitals sampled by the Birth in Brazil II survey, with the following objectives: estimate the maternal mortality underreporting; calculate a correction factor and the corrected (MMR); validate the causes of maternal mortality reported in the death certificate (DC); and analyze the factors associated with maternal mortality. The Birth in Brazil II includes approximately 24,250 puerperal women distributed in 465 public, private, and mixed hospitals with ≥ 100 live births/year in the five macroregions of Brazil. The Maternal Mortality Study data will be completed using the same Birth in Brazil II questionnaire, from the consultation of hospital records. Trained obstetricians will fill out a new DC (redone DC) from independent analysis of this questionnaire, comparing it to official data. The database of the investigated deaths will be related to the deaths listed in the Mortality Information System of the Brazilian Ministry of Health, allowing the estimation of underreporting and calculation of the corrected MMR. To calculate the reliability of the causes of death, the kappa test and prevalence-adjusted kappa with 95% confidence interval will be used. A case-control study to estimate the risk factors for maternal mortality will be developed with the investigated deaths (cases) and the controls obtained in the Birth in Brazil II survey, using conditional multiple logistic regression models. We expect this research to contribute to the correction of the underreporting of maternal mortality and to a better understanding of the determinants of the persistence of a high MMR in Brazil. Abstract 20202021 2020 2021 2020/202 survey objectives (MMR) (DC) 24250 24 250 24,25 46 public private 10 birthsyear births year questionnaire records redone Health prevalenceadjusted prevalence adjusted 95 used casecontrol case control cases (cases models 2020202 202 2020/20 (MMR (DC 2425 2 25 24,2 4 1 9 202020 20 2020/2 242 24, 20202 2020/

Resumo: O Estudo da Mortalidade Materna conduz uma investigação hospitalar dos óbitos maternos ocorridos em 2020/2021 nas maternidades amostradas na pesquisa Nascer no Brasil II, com os seguintes objetivos: estimar o sub-registro da mortalidade materna e calcular um fator de correção e a razão de mortalidade materna (RMM) corrigida; validar as causas de mortalidade materna informadas na declaração de óbito (DO); e analisar os fatores associados à mortalidade materna. O Nascer no Brasil II inclui aproximadamente 24.255 puérperas distribuídas em 465 hospitais públicos, privados e mistos com ≥ 100 partos de nascidos vivos/ano nas cinco macrorregiões do país. Os dados do Estudo da Mortalidade Materna serão preenchidos utilizando o mesmo questionário do Nascer no Brasil II, a partir da consulta aos prontuários hospitalares. Obstetras treinados preencherão uma nova DO (DO refeita) a partir de análise independente desse questionário, comparando aos dados oficiais. A base de dados dos óbitos investigados será relacionada com os óbitos constantes no Sistema de Informações sobre Mortalidade do Ministério da Saúde, permitindo a estimativa do sub-registro e cálculo da RMM corrigida. Para o cálculo da confiabilidade das causas de morte, serão utilizados os testes kappa e kappa ajustado à prevalência com intervalo de 95% de confiança. Um estudo de caso-controle para estimar os fatores de risco para mortalidade materna será desenvolvido com os óbitos investigados (casos) e os controles obtidos na pesquisa Nascer no Brasil II, utilizando-se modelos de regressão logística múltipla condicional. Espera-se contribuir para a correção do sub-registro da mortalidade materna e para a melhor compreensão dos fatores determinantes da persistência de RMM elevada no Brasil. Resumo 20202021 2020 2021 2020/202 objetivos subregistro sub registro (RMM corrigida (DO) 24255 24 255 24.25 46 públicos 10 vivosano vivos ano país hospitalares refeita oficiais Saúde morte 95 confiança casocontrole caso controle casos (casos utilizandose se condicional Esperase Espera 2020202 202 2020/20 2425 2 25 24.2 4 1 9 202020 20 2020/2 242 24. 20202 2020/

Objetivo: analisar o padrão temporal e estimar as taxas de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2021. Método: estudo ecológico, tendo como unidade de análise o trimestre. A fonte de dados foi constituída pelo Sistema de Informações sobre Mortalidade e pelo Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. A modelagem da série temporal foi conduzida segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis. Resultados: foram registrados 14.462 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 11.110 (76,8%) evitáveis. Observa-se para os forecasts que a taxa de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida variou de 3,3 a 2,4 por 1.000 nascidos vivos, e a taxa de mortalidade por causas evitáveis variou de 2,3 a 1,8 por 1.000 nascidos vivos. Conclusão: a previsão sugeriu avanços na redução da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida no estado e por causas evitáveis. Os modelos ARIMA apresentaram estimativas satisfatórias para as taxas de mortalidade e por causas evitáveis nas primeiras 24 horas de vida. Objetivo 2 200 2021 Método ecológico trimestre Vivos Móveis Resultados 14462 14 462 14.46 11110 11 110 11.11 76,8% 768 76 8 (76,8% Observase Observa se 33 3 3, 4 2, 1000 1 000 1.00 vivos 23 18 1, Conclusão 20 202 1446 46 14.4 1111 11.1 76,8 7 (76,8 100 00 1.0 144 14. 111 11. 76, (76, 10 0 1. (76 (7 (

Objective: to analyze the temporal pattern and estimate mortality rates in the first 24 hours of life and from preventable causes in the state of Pernambuco from 2000 to 2021. Method: an ecological study, using the quarter as the unit of analysis. The data source was made up of the Mortality Information System and the Live Birth Information System. The time series modeling was conducted according to the Autoregressive Integrated Moving Average Model. Results: 14,462 deaths were recorded in the first 24 hours of life, 11,110 (76.8%) of which being preventable. It is observed from the forecasts that the mortality rate in the first 24 hours of life ranged from 3.3 to 2.4 per 1,000 live births, and the mortality rate from preventable causes ranged from 2.3 to 1.8 per 1,000 live births. Conclusion: the prediction suggested progress in reducing mortality in the first 24 hours of life in the state and from preventable causes. The ARIMA models presented satisfactory estimates for mortality rates and preventable causes in the first 24 hours of life. Objective 2 200 2021 Method study analysis Model Results 14462 14 462 14,46 11110 11 110 11,11 76.8% 768 76 8 (76.8% 33 3 3. 4 2. 1000 1 000 1,00 births 23 18 1. Conclusion 20 202 1446 46 14,4 1111 11,1 76.8 7 (76.8 100 00 1,0 144 14, 111 11, 76. (76. 10 0 1, (76 (7 (

Objetivo: analizar el patrón temporal y estimar las tasas de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas evitables en el estado de Pernambuco en el período de 2000 a 2021. Método: estudio ecológico, teniendo como unidad de análisis el trimestre. La fuente de datos se constituyó por el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad y el Sistema de Informaciones sobre Nacidos Vivos. El modelado de series temporales se realizó según el Modelo Autorregresivo Integrado de Promedio Móvil. Resultados: se registraron 14.462 óbitos en las primeras 24 horas de vida, siendo 11.110 (el 76,8%) evitables. Se observa para los pronósticos ( forecasts) que la tasa de mortalidad en las primeras 24 horas de vida registro una variación de 3,3 a 2,4 por 1.000 nacidos vivos, y la tasa de mortalidad por causas evitables de 2,3 a 1,8 por 1.000 nacidos vivos. Conclusión: la predicción sugirió avances en la reducción de la mortalidad en las primeras 24 horas de vida en el estado y por causas evitables. Los modelos ARIMA presentaron estimaciones satisfactorias para las tasas de mortalidad y por causas evitables en las primeras 24 horas de vida. Objetivo 2 200 2021 Método ecológico trimestre Vivos Móvil Resultados 14462 14 462 14.46 11110 11 110 11.11 76,8% 768 76 8 forecasts 33 3 3, 4 2, 1000 1 000 1.00 vivos 23 18 1, Conclusión 20 202 1446 46 14.4 1111 11.1 76,8 7 100 00 1.0 144 14. 111 11. 76, 10 0 1.

Resumo Objetivo: Avaliar o sistema de vigilância epidemiológica do sarampo, antes e durante a pandemia de covid-19, Pernambuco, Brasil. Métodos: Avaliação descritiva dos atributos de qualidade (duplicidade; completude; consistência), oportunidade e utilidade, considerados ótimos quando ≥ 90,0%, regulares quando ≥ 70,0% e < 90,0%, e ruins quando < 70,0. Foram utilizados dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação e do Sistema Gerenciador de Ambiente Laboratorial, antes (11/3/2018-10/3/2020) e durante a pandemia (11/3/2020-10/3/2022). Resultados: 1.548 casos registrados suspeitos de sarampo (1.469 antes; 79 durante a pandemia). Nos dois períodos estudados, houve duplicidade de 11 e 1 registros, completude no preenchimento das variáveis - médias, 99,2% e 95,7% - e consistência - médias, 96,7% e 97,5% -, respectivamente. A oportunidade - recebimento da amostra, 16,2% e 33,0%; liberação de resultados, 1,3% e 1,3% - e a utilidade - 43,5% e 24,4% - mostraram-se ruins. Conclusão: A qualidade do sistema classificou-se como ótima, mas sua oportunidade e utilidade, ruins, sinalizando descumprimento de sua finalidade.

Abstract Objective: To evaluate the measles epidemiological surveillance system, before and during the COVID-19 pandemic in Pernambuco, Brazil. Methods: This was a descriptive evaluation of the quality (duplicity; completeness; consistency), timeliness and usefulness attributed, classified as excellent ≥ 90.0%, regular ≥ 70.0% and < 90.0%, and poor (< 70.0%). Data from the Notifiable Health Conditions Information System and Laboratory Environment Management System were used, before (03/11/2018-03/10/2020) and during (03/11/2020-03/10/2022) the pandemic. Results: 1,548 suspected measles cases were registered (1,469 before and 79 during the pandemic). In the two periods studied, there were 11 and 1 duplicate records, average completeness in filling out the variables was 99.2% and 95.7%, while average consistency was 96.7% and 97.5%, respectively. Timeliness (receipt of samples, 16.2% and 33.0%. Release of results, 1.3% and 1.3%) and usefulness (43.5% and 24.4%) were poor. Conclusion: Quality was classified as excellent in the periods studied, timeliness and usefulness were classified as poor, signaling non-compliance with the purpose of the system.

Resumen Objetivo: Evaluar el sistema de vigilancia epidemiológica del sarampión, antes y durante la pandemia de covid-19 en Pernambuco, Brasil. Métodos: Evaluación descriptiva de los atributos calidad (duplicidad; exhaustividad; consistencia), oportunidad y utilidad, clasificados en óptimo ≥ 90,0%, regular ≥ 70,0% y < 90,0%, y malo (< 70,0%). Se utilizaron datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria y Sistema de Gestión Ambiental de Laboratorio, antes (11/03/2018-10/03/2020) y durante la pandemia (11/03/2020-10/03/2022). Resultados: Se registraron 1.548 casos sospechosos de sarampión (1.469 antes y 79 durante la pandemia). En dos períodos estudiados hubo duplicidad de 11 y 1 registros, completitud en llenado de variables - medias de 99,2% y 95,7% - y consistencia - medias de 96,7% y 97,5% -, respectivamente. La puntualidad - recepción de muestra, 16,2% y 33,0%. Publicación de resultados, 1,3% y 1,3% - y utilidad - 43,5% y 24,4% - fueron malas. Conclusión: La calidad fue calificada como óptima pero la oportunidad y la utilidad, como malas, indicando incumplimiento del propósito del sistema.

Abstract Objectives: to evaluate the contribution of the Maternal Mortality and Death Surveillance Committee for women of childbearing age (WCA) and maternal mortality in the magnitude of maternal mortality and in the qualification of the causes of death in Recife, Brazil. Methods: ex ante/ex post evaluation, ecological, of the annual indicators of mortality of WCA, maternal and case study of declared maternal deaths according to causes of death before and after surveillance. Deaths of WCA (2010 and 2017) were analyzed. The percentage of investigation of deaths of WCA was calculated; their rates and maternal mortality ratio (MMR) were estimated; the groups of causes of death, classification of death, the moment of death, the proportional variation before and after surveillance, and the relocation of the causes after this process were described. Results: 4.327 (97.0%) of deaths of WCA were investigated (increase of 40.7% of maternal deaths) and MMR of 62.9/100 thousand live births. Improved notifications of immediate/late (75.0%) and remote (300.0%) postpartum; there was a difference in direct obstetric causes, total maternal deaths and late maternal death (p<0.001). Conclusion: the surveillance and the Maternal Mortality Committee showed potential in identifying the magnitude and qualification of causes of maternal death in order to propose the interventions directed to obstetric care. Objectives (WCA Recife Brazil Methods anteex ante evaluation ecological 2010 (201 2017 analyzed calculated (MMR estimated described Results 4327 4 327 4.32 97.0% 970 97 0 (97.0% increase 407 40 7 40.7 629100 62 9 100 62.9/10 births immediatelate immediate 75.0% 750 75 (75.0% 300.0% 3000 300 (300.0% postpartum p<0.001. p0001 p p<0.001 . 001 (p<0.001) Conclusion care 201 (20 432 32 4.3 97.0 (97.0 40. 62910 6 10 62.9/1 75.0 (75.0 300.0 30 (300.0 p000 p<0.00 00 (p<0.001 20 (2 43 3 4. 97. (97. 6291 1 62.9/ 75. (75. 300. (300. p00 p<0.0 (p<0.00 2 ( (97 629 62.9 (75 (300 p0 p<0. (p<0.0 (9 62. (7 (30 p<0 (p<0. (3 p< (p<0 (p< (p

Resumo Objetivos: avaliar a contribuição do Comitê de Mortalidade Materna e da Vigilância do Óbito de mulheres em idade fértil (MIF) e materno na magnitude da mortalidade materna e na qualificação das causas dos óbitos no Recife, Brasil. Métodos: avaliação ex ante/ex post, ecológico, dos indicadores anuais de mortalidade de MIF, materna e estudo de caso de óbitos maternos declarados segundo causas de morte antes e após a vigilância. Analisaram-se óbitos de MIF (2010-2017) e calculou-se o percentual de investigação; estimaram-se suas taxas e a razão de mortalidade materna (RMM); descreveram-se: grupos de causa, classificação e momento do óbito, variação proporcional antes e após a vigilância/análise do comitê e a realocação das causas após esse processo. Resultados: investigou-se 4.327 (97,0%) dos óbitos de MIF (incremento de 40,7% das mortes maternas), e RMM de 62,9/100 mil nascidos vivos; melhoraram as notificações do puerpério imediato/ tardio (75,0%) e remoto (300,0%); houve diferença nas causas obstétricas diretas, total de óbitos maternos e morte materna tardia (p<0,001). Conclusão: mostrou-se o potencial da vigilância e do Comitê de Mortalidade Materna na identificação da magnitude e qualificação das causas de morte materna para proposição de medidas direcionadas aos cuidados obstétricos. Objetivos (MIF Recife Brasil Métodos anteex ante post ecológico Analisaramse Analisaram se 20102017 2010 2017 (2010-2017 calculouse calculou investigação estimaramse estimaram (RMM) descreveramse descreveram descreveram-se causa óbito vigilânciaanálise análise processo Resultados investigouse investigou 4327 4 327 4.32 97,0% 970 97 0 (97,0% incremento 407 40 7 40,7 maternas, maternas , maternas) 629100 62 9 100 62,9/10 vivos imediato 75,0% 750 75 (75,0% 300,0% 3000 300 (300,0%) diretas p<0,001. p0001 p p<0,001 . 001 (p<0,001) Conclusão mostrouse mostrou obstétricos 2010201 201 (2010-201 (RMM 432 32 4.3 97,0 (97,0 40, 62910 6 10 62,9/1 75,0 (75,0 300,0 30 (300,0% p000 p<0,00 00 (p<0,001 201020 20 (2010-20 43 3 4. 97, (97, 6291 1 62,9/ 75, (75, 300, (300,0 p00 p<0,0 (p<0,00 20102 2 (2010-2 (97 629 62,9 (75 (300, p0 p<0, (p<0,0 (2010- (9 62, (7 (300 p<0 (p<0, (2010 ( (30 p< (p<0 (201 (3 (p< (20 (p (2

Resumen Objetivo: Evaluar el sistema de vigilancia epidemiológica del sarampión, antes y durante la pandemia de covid-19 en Pernambuco, Brasil. Métodos: Evaluación descriptiva de los atributos calidad (duplicidad; exhaustividad; consistencia), oportunidad y utilidad, clasificados en óptimo ≥ 90,0%, regular ≥ 70,0% y < 90,0%, y malo (< 70,0%). Se utilizaron datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria y Sistema de Gestión Ambiental de Laboratorio, antes (11/03/2018-10/03/2020) y durante la pandemia (11/03/2020-10/03/2022). Resultados: Se registraron 1.548 casos sospechosos de sarampión (1.469 antes y 79 durante la pandemia). En dos períodos estudiados hubo duplicidad de 11 y 1 registros, completitud en llenado de variables - medias de 99,2% y 95,7% - y consistencia - medias de 96,7% y 97,5% -, respectivamente. La puntualidad - recepción de muestra, 16,2% y 33,0%. Publicación de resultados, 1,3% y 1,3% - y utilidad - 43,5% y 24,4% - fueron malas. Conclusión: La calidad fue calificada como óptima pero la oportunidad y la utilidad, como malas, indicando incumplimiento del propósito del sistema. Objetivo covid19 covid 19 covid-1 Pernambuco Brasil Métodos (duplicidad exhaustividad consistencia, , consistencia) 900 90 0 90,0% 700 70 70,0 ( 70,0%. . 70,0%) Laboratorio 11/03/201810/03/2020 1103201810032020 11/03/2018 10/03/2020 03 2018 10 2020 (11/03/2018-10/03/2020 11/03/202010/03/2022. 1103202010032022 11/03/2020 10/03/2022 2022 (11/03/2020-10/03/2022) Resultados 1548 548 1.54 1.469 1469 469 (1.46 7 pandemia. pandemia) registros 992 99 2 99,2 957 95 95,7 967 96 96,7 975 97 5 97,5 respectivamente muestra 162 16 16,2 330 33 33,0% resultados 13 3 1,3 435 43 43,5 244 24 4 24,4 malas Conclusión covid1 covid- 9 90,0 70, 201810 11/03/201810/03/202 110320181003202 11032018 11/03/201 10032020 10/03/202 201 202 (11/03/2018-10/03/202 202010 11/03/202010/03/2022 110320201003202 11032020 11/03/202 10032022 (11/03/2020-10/03/2022 154 54 1.5 1.46 146 46 (1.4 99, 95, 96, 97, 16, 33,0 1, 43, 24, 90, 20181 11/03/201810/03/20 11032018100320 1103201 11/03/20 1003202 10/03/20 20 (11/03/2018-10/03/20 20201 11/03/202010/03/202 11032020100320 1103202 (11/03/2020-10/03/202 15 1. 1.4 14 (1. 33, 11/03/201810/03/2 1103201810032 110320 11/03/2 100320 10/03/2 (11/03/2018-10/03/2 11/03/202010/03/20 1103202010032 (11/03/2020-10/03/20 (1 11/03/201810/03/ 110320181003 11032 11/03/ 10032 10/03/ (11/03/2018-10/03/ 11/03/202010/03/2 110320201003 (11/03/2020-10/03/2 11/03/201810/03 11032018100 1103 11/03 1003 10/03 (11/03/2018-10/03 11/03/202010/03/ 11032020100 (11/03/2020-10/03/ 11/03/201810/0 1103201810 110 11/0 100 10/0 (11/03/2018-10/0 11/03/202010/03 1103202010 (11/03/2020-10/03 11/03/201810/ 110320181 11/ 10/ (11/03/2018-10/ 11/03/202010/0 110320201 (11/03/2020-10/0 11/03/201810 (11/03/2018-10 11/03/202010/ (11/03/2020-10/ 11/03/20181 (11/03/2018-1 11/03/202010 (11/03/2020-10 (11/03/2018- 11/03/20201 (11/03/2020-1 (11/03/2018 (11/03/2020- (11/03/201 (11/03/2020 (11/03/20 (11/03/202 (11/03/2 (11/03/ (11/03 (11/0 (11/ (11

Abstract Objective: To evaluate the measles epidemiological surveillance system, before and during the COVID-19 pandemic in Pernambuco, Brazil. Methods: This was a descriptive evaluation of the quality (duplicity; completeness; consistency), timeliness and usefulness attributed, classified as excellent ≥ 90.0%, regular ≥ 70.0% and < 90.0%, and poor (< 70.0%). Data from the Notifiable Health Conditions Information System and Laboratory Environment Management System were used, before (03/11/2018-03/10/2020) and during (03/11/2020-03/10/2022) the pandemic. Results: 1,548 suspected measles cases were registered (1,469 before and 79 during the pandemic). In the two periods studied, there were 11 and 1 duplicate records, average completeness in filling out the variables was 99.2% and 95.7%, while average consistency was 96.7% and 97.5%, respectively. Timeliness (receipt of samples, 16.2% and 33.0%. Release of results, 1.3% and 1.3%) and usefulness (43.5% and 24.4%) were poor. Conclusion: Quality was classified as excellent in the periods studied, timeliness and usefulness were classified as poor, signaling non-compliance with the purpose of the system. Objective system COVID19 COVID 19 COVID-1 Pernambuco Brazil Methods duplicity (duplicity consistency, , consistency) attributed 900 90 0 90.0% 700 70 70.0 ( 70.0%. . 70.0%) used 03/11/201803/10/2020 0311201803102020 03/11/2018 03/10/2020 03 2018 10 2020 (03/11/2018-03/10/2020 03/11/202003/10/2022 0311202003102022 03/11/2020 03/10/2022 2022 (03/11/2020-03/10/2022 Results 1548 548 1,54 1,469 1469 469 (1,46 7 pandemic) studied records 992 99 2 99.2 957 95 95.7% 967 96 96.7 975 97 5 97.5% respectively receipt samples 162 16 16.2 330 33 33.0% results 13 3 1.3 43.5% 435 43 (43.5 24.4% 244 24 4 Conclusion noncompliance non compliance COVID1 COVID- 9 90.0 70. 201803 03/11/201803/10/202 031120180310202 03112018 03/11/201 03102020 03/10/202 201 202 (03/11/2018-03/10/202 202003 03/11/202003/10/202 031120200310202 03112020 03/11/202 03102022 (03/11/2020-03/10/202 154 54 1,5 1,46 146 46 (1,4 99. 95.7 96. 97.5 16. 33.0 1. 43.5 (43. 24.4 90. 20180 03/11/201803/10/20 03112018031020 0311201 03/11/20 0310202 03/10/20 20 (03/11/2018-03/10/20 20200 03/11/202003/10/20 03112020031020 0311202 (03/11/2020-03/10/20 15 1, 1,4 14 (1, 95. 97. 33. 43. (43 24. 03/11/201803/10/2 0311201803102 031120 03/11/2 031020 03/10/2 (03/11/2018-03/10/2 03/11/202003/10/2 0311202003102 (03/11/2020-03/10/2 (1 (4 03/11/201803/10/ 031120180310 03112 03/11/ 03102 03/10/ (03/11/2018-03/10/ 03/11/202003/10/ 031120200310 (03/11/2020-03/10/ 03/11/201803/10 03112018031 0311 03/11 0310 03/10 (03/11/2018-03/10 03/11/202003/10 03112020031 (03/11/2020-03/10 03/11/201803/1 0311201803 031 03/1 (03/11/2018-03/1 03/11/202003/1 0311202003 (03/11/2020-03/1 03/11/201803/ 031120180 03/ (03/11/2018-03/ 03/11/202003/ 031120200 (03/11/2020-03/ 03/11/201803 (03/11/2018-03 03/11/202003 (03/11/2020-03 03/11/20180 (03/11/2018-0 03/11/20200 (03/11/2020-0 (03/11/2018- (03/11/2020- (03/11/2018 (03/11/2020 (03/11/201 (03/11/202 (03/11/20 (03/11/2 (03/11/ (03/11 (03/1 (03/ (03 (0

Resumo Objetivo: Avaliar o sistema de vigilância epidemiológica do sarampo, antes e durante a pandemia de covid-19, Pernambuco, Brasil. Métodos: Avaliação descritiva dos atributos de qualidade (duplicidade; completude; consistência), oportunidade e utilidade, considerados ótimos quando ≥ 90,0%, regulares quando ≥ 70,0% e < 90,0%, e ruins quando < 70,0. Foram utilizados dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação e do Sistema Gerenciador de Ambiente Laboratorial, antes (11/3/2018-10/3/2020) e durante a pandemia (11/3/2020-10/3/2022). Resultados: 1.548 casos registrados suspeitos de sarampo (1.469 antes; 79 durante a pandemia). Nos dois períodos estudados, houve duplicidade de 11 e 1 registros, completude no preenchimento das variáveis - médias, 99,2% e 95,7% - e consistência - médias, 96,7% e 97,5% -, respectivamente. A oportunidade - recebimento da amostra, 16,2% e 33,0%; liberação de resultados, 1,3% e 1,3% - e a utilidade - 43,5% e 24,4% - mostraram-se ruins. Conclusão: A qualidade do sistema classificou-se como ótima, mas sua oportunidade e utilidade, ruins, sinalizando descumprimento de sua finalidade. Objetivo covid19, covid19 covid 19, 19 covid-19 Pernambuco Brasil Métodos (duplicidade consistência, , consistência) 900 90 0 90,0% 700 70 70,0 Laboratorial 11/3/201810/3/2020 11320181032020 11/3/2018 10/3/2020 3 2018 10 2020 (11/3/2018-10/3/2020 11/3/202010/3/2022. 11320201032022 11/3/2020 10/3/2022 . 2022 (11/3/2020-10/3/2022) Resultados 1548 548 1.54 1.469 1469 469 (1.46 7 pandemia. pandemia) estudados registros médias 992 99 2 99,2 957 95 95,7 967 96 96,7 975 97 5 97,5 respectivamente amostra 162 16 16,2 33,0% 330 33 resultados 13 1,3 435 43 43,5 244 24 4 24,4 mostraramse mostraram se Conclusão classificouse classificou ótima finalidade covid1 covid-1 9 90,0 70, 201810 11/3/201810/3/202 1132018103202 1132018 11/3/201 1032020 10/3/202 201 202 (11/3/2018-10/3/202 202010 11/3/202010/3/2022 1132020103202 1132020 11/3/202 1032022 (11/3/2020-10/3/2022 154 54 1.5 1.46 146 46 (1.4 99, 95, 96, 97, 16, 33,0 1, 43, 24, covid- 90, 20181 11/3/201810/3/20 113201810320 113201 11/3/20 103202 10/3/20 20 (11/3/2018-10/3/20 20201 11/3/202010/3/202 113202010320 113202 (11/3/2020-10/3/202 15 1. 1.4 14 (1. 33, 11/3/201810/3/2 11320181032 11320 11/3/2 10320 10/3/2 (11/3/2018-10/3/2 11/3/202010/3/20 11320201032 (11/3/2020-10/3/20 (1 11/3/201810/3/ 1132018103 1132 11/3/ 1032 10/3/ (11/3/2018-10/3/ 11/3/202010/3/2 1132020103 (11/3/2020-10/3/2 ( 11/3/201810/3 113201810 113 11/3 103 10/3 (11/3/2018-10/3 11/3/202010/3/ 113202010 (11/3/2020-10/3/ 11/3/201810/ 11320181 11/ 10/ (11/3/2018-10/ 11/3/202010/3 11320201 (11/3/2020-10/3 11/3/201810 (11/3/2018-10 11/3/202010/ (11/3/2020-10/ 11/3/20181 (11/3/2018-1 11/3/202010 (11/3/2020-10 (11/3/2018- 11/3/20201 (11/3/2020-1 (11/3/2018 (11/3/2020- (11/3/201 (11/3/2020 (11/3/20 (11/3/202 (11/3/2 (11/3/ (11/3 (11/ (11

RESUMO Objetivos: analisar os riscos de mortes nas primeiras 24 horas de vida e suas causas evitáveis. Métodos: estudo transversal realizado em Pernambuco, Nordeste do Brasil, entre 2000-2019, com dados de mortalidade e nascidos vivos. Analisou-se a evitabilidade pela Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Para as análises estatísticas, utilizou-se o teste de Qui-quadrado de Pearson e os riscos relativo e atribuível. Resultados: registraram-se 13.601 óbitos, sendo 10.497 (77,19%) por causas evitáveis. Do total, 5.513 (40,53%) eram reduzíveis por adequada atenção à mulher na gestação. Quanto menor a idade gestacional, o peso ao nascer e a escolaridade, maior o risco relativo e atribuível ao óbito nas primeiras 24 horas de vida. Conclusões: a maior parte dos óbitos foram considerados evitáveis e com elevados riscos relativo e atribuível. Esses óbitos precoces sugerem falhas assistenciais e a necessidade de reforçar as medidas de prevenção e tratamento.

ABSTRACT Objectives: to analyze the risks of deaths in the first 24 hours of life and their preventable causes. Methods: cross-sectional study carried out in Pernambuco, Northeast of Brazil, between 2000-2019, with mortality and live birth data. The avoidability was analyzed through the Brazilian List of Avoidable Causes of Deaths due to Interventions of the Unified Health System. For the statistical analyses, Pearson’s chi-squared test and relative and attributable risks were used. Results: 13,601 deaths were registered, of which 10,497 (77.19%) were from preventable causes. Of the total, 5,513 (40.53%) were reducible through adequate care for women during pregnancy. The lower the gestational age, birth weight and education level, the higher the relative and attributable risk of death in the first 24 hours of life. Conclusions: most of the deaths were considered avoidable and with high relative and attributable risks. These early deaths suggest care failures and the need to reinforce prevention and treatment measures.

RESUMEN Objetivos: analizar los riesgos de muerte en las primeras 24 horas de vida y sus causas prevenibles. Métodos: estudio transversal realizado en Pernambuco, Nordeste de Brasil, entre 2000-2019, con datos de mortalidad y nacidos vivos. La evitabilidad fue analizada por la Lista Brasileña de Causas de Muerte Evitables por Intervenciones del Sistema Único de Salud. Para los análisis estadísticos se utilizó la prueba de chi-cuadrado de Pearson y los riesgos relativos y atribuibles. Resultados: fueron registradas 13.601 muertes, de las cuales 10.497 (77,19%) se debieron a causas evitables. Del total, 5.513 (40,53%) fueron reducibles mediante una atención adecuada a la mujer durante el embarazo. Cuanto menor es la edad gestacional, el peso al nacer y el nivel educativo, mayor es el riesgo relativo y atribuible de muerte en las primeras 24 horas de vida. Conclusiones: la mayoría de las muertes se consideraron evitables y de alto riesgo relativo y atribuible. Estas muertes precoces sugieren fallas en la atención y la necesidad de reforzar las medidas de prevención y tratamiento.

Resumo O estudo objetiva compreender o pensar e o agir dos profissionais de saúde sobre a coordenação entre níveis assistenciais. Pesquisa qualitativa oriunda de estudo multicêntrico internacional Equity-LA II. Reescutaram-se áudios de onze entrevistas de médicos/enfermeiras de dois níveis assistenciais no Recife, 2014. Realizou-se análise de conteúdo do referencial teórico da coordenação à luz da abordagem hermenêutica. A maioria dos profissionais conhecia as atribuições da coordenação, sem identificar sua execução. O médico da atenção primária não foi reconhecido como responsável clínico, nem quanto ao seu papel pelo médico da atenção especializada, enquanto o da atenção primária ressentia-se. Emergiram falhas no uso/preenchimento dos mecanismos de referência/contrarreferência e entraves organizacionais. A indisponibilidade para o “jogo da conversação” e “fusionalidade” evidenciou-se no não reconhecimento da autoridade no caráter autoritativo do médico da atenção primária pelo da especializada, sentimento de menos valia daquele e postura tecnicista e especializada na práxis de todos. A coordenação no olhar dos profissionais revelou a condição “aí-a-ser-compreendido” carecendo se lançar no “jogo da compreensão” para construir práticas dialógicas voltadas ao cuidado integral.

Abstract The study aims to understand the thinking and acting of health professionals about the coordination between levels of care. Qualitative research from an international multicenter study Equity-LA II. Audios were retrieved from eleven interviews of doctors/nurses of two levels of care in Recife, 2014. A content analysis of the theoretical framework of coordination was performed in the light of the hermeneutic approach. Most professionals knew the duties of coordination, without identifying its execution. The primary care physician was not recognized as responsible for the clinic, nor for his role by the specialist physician, while the primary care physician resented it. Failures in the use/completion of reference/counter-reference mechanisms and organizational barriers emerged. The unavailability for the “conversation game” and “fusionality” was evidenced in the lack of recognition of authority in the authoritative character of the primary care physician by that of the specialized, feeling of less value for that and technicist and specialized posture in everyone’s practice. The coordination in on professionals’ view revealed the “there-to-be-understood” condition that needs to be launched in the “game of comprehension” to build dialogical practices focused on integral care.

Resumo Objetivos: analisar fatores associados ao óbito neonatal de mães adolescentes. Métodos: estudo transversal de base hospitalar em instituição terciária, randomizado, com dados do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc), Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e de prontuários. A população do estudo compreendeu 1.341 adolescentes de 10 a 19 anos assistidos durante o parto na instituição entre 2012 a 2016. As variáveis independentes foram características sociodemográficas, assistenciais, relacionadas ao pré-natal, parto, nascimento e internamento do recém-nascido, além das características do bebê. Realizou-se análise de regressão logística para avaliar a associação entre óbito neonatal e variáveis explanatórias. Resultados: os fatores associados ao óbito foram municípios do interior e outros estados (OR=2,68; IC95%=1,24-5,81), índices de apgar menor que sete no 1º(OR=9,52; IC95%=4,15-21,81) e no 5º(OR=4,17; IC95%=1,53-11,34) minutos de vida e peso ao nascer menor que 999g (OR=13,37; IC95%= 3,64-49,04) e entre 1500 a 2499g (OR=3,43; IC95%= 1,37-8,58). Conclusões: o apgar e o baixo peso ao nascer se associaram ao óbito neonatal de mães adolescentes além da procedência de municípios do interior e outros estados. Estes achados mostram além de riscos clássicos, potenciais dificuldade das adolescentes em dispor de assistência nos seus lugares de residência. Para reduzir os riscos há necessidade de reorganizar a rede assistencial materno-infantil e garantir uma rede de proteção social a estas meninas.

Abstract Objectives: to analyze factors associated with neonatal death among adolescent mothers. Methods: randomized hospital-based cross-sectional study in a tertiary institution,, data from the Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc), (Live Birth Information System), Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) (Mortality Information System), and medical records. The study population was comprised of 1,341 adolescents aged 10-19 who had assisted childbirth at the institution between 2012 to 2016. The independent variables were sociodemographic characteristics, care, prenatal, childbirth, birth, and newborn’s hospitalization, as well as the baby’s characteristics. Logistic regression analysis was carried out to assess the association between neonatal death and explanatory variables. Results: the factors associated with death were from the countryside or other States (OR=2.68; CI95% =1.24-5.81), Apgar scores lower than 7 in the 1st (OR= 9.52; CI95% = 4.15-21.81) and the 5th (OR=4.17; CI95%=1.53-11.34) minutes of life; and birth weight less than 999g (OR=13.37; CI95% =3, 64-49.04) and between 1,500 to 2,499g (OR=3.43; CI95%=1.37-8.58). Conclusions: apgar and low birth weight were associated with the neonatal death among adolescent mothers, as well as the fact they come from the countryside and other States. These findings show, in addition to classic risks, potential difficulties for adolescents in having access to healthcare services in their hometown. To reduce the risks, there is a need for restructuring the maternal and child healthcare network and ensure a social protection network for these girls.

Resumo Este artigo, de cunho teórico-reflexivo, objetiva discutir os aspectos conceituais e metodológicos sobre as aplicações da modelagem de série temporal, em especial, o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis e sua aplicabilidade na mortalidade infantil. Essa modelagem possibilita prever os valores futuros utilizando os dados passados, delineando e estimando os cenários possíveis do evento em saúde, evidenciando a sua magnitude. Devido à persistência da mortalidade infantil como um problema de saúde pública, a aplicabilidade desse método é útil no gerenciamento oportuno e sistemático dos indicadores da saúde infantil, além de ser um método que apresenta baixo custo operacional, que, em contextos de redução de gastos em saúde, se torna uma ferramenta de gestão em potencial. No entanto, ainda há lacunas na utilização de métodos estatísticos no processo decisório e formulador de políticas em saúde, a exemplo da modelagem em questão. São obstáculos de natureza metodológica (estatística robusta), institucional (sistemas de informações defasados) e cultural (desvalorização dos dados produzidos, principalmente em nível local).

Abstract This reflective theoretical article, aims to discuss conceptual and methodological aspects about the applications of time series modeling, in particular, the Integrated Auto-regressive Moving Average model and its applicability in infant mortality. This modeling makes it possible to predict future values using past data, outlining and estimating possible scenarios of the health event, highlighting its magnitude. Due to the persistence of infant mortality as a public health problem, the applicability of this method is useful in the timely and systematic management of child health indicators, in addition to being a method with low operating cost, which in contexts of cost reduction in public healthcare services, becomes a potential management tool. However, there are still gaps in the use of statistical methods in the decision-making and policy-making process in public healthcare, such as the modeling in question. These are methodological (robust statistics), institutional (outdated information systems) and cultural obstacles (devaluation of the data produced, mainly at the local level).

RESUMO O objetivo deste estudo foi descrever a percepção de gestores sobre os desafios da regionalização da Vigilância em Saúde em seis regiões de saúde no Brasil. Adotaram-se abordagem qualitativa e roteiro de entrevista semiestruturado, elaborado a partir de categorias de análise previamente definidas, aplicado a seis gestores estaduais da vigilância. Identificaram-se convergências e divergências entre regiões a partir das narrativas, examinadas por meio da técnica de análise temática de conteúdo. Constatou-se que a regionalização da vigilância é influenciada pelo contexto local, caminha de forma assimétrica, com o protagonismo dos estados, porém com escassas estratégias de fortalecimento. Entre os desafios, observaram-se dificuldades na apropriação de espaços de pactuação e cogestão e pouca participação da Vigilância em Saúde nas pautas de discussão da Comissão Intergestores Regional; na integração das ações da vigilância e atenção básica; na atuação da vigilância nas redes de atenção à saúde; e inexistência de normativas que regulem o financiamento regional. Ainda que as convergências identificadas indiquem um caminho para implementação da regionalização da Vigilância em Saúde, as contradições entre o legitimado como desejável e o instituído como prática representam limites concretos de efetivação da regionalização.

ABSTRACT The article aims to describe the perception of managers regarding the challenges of regionalization of Health Surveillance (HS) in six health regions in Brazil. A qualitative exploratory approach was adopted with data from semi-structured interviews, with a road map elaborated from previously defined categories of analysis, applied to six state managers of surveillance. Convergences and divergences were identified between regions based on the interviewees’ discourses, which were examined through the thematic content analysis technique. The results showed that the regionalization of surveillance is influenced by the local context, its course is asymmetrical, with the states leading the process, but with few strengthening strategies. Among the challenges for its consolidation, there were difficulties in the appropriation of spaces for co-ordination and co-management, with little participation of HS in the discussion guidelines of the Regional Interagency Committee; in the integration of surveillance and basic care actions; in the performance of surveillance in health care networks; in addition to the lack of regulations ruling regional financing. Although the identified convergences indicate a way to implement the regionalization of HS, the contradictions between what is legitimized as desirable and what is established as practice represent concrete limits to the accomplishment of regionalization.

RESUMO O objetivo deste estudo foi descrever a percepção de gestores sobre os desafios da regionalização da Vigilância em Saúde em seis regiões de saúde no Brasil. Adotaram-se abordagem qualitativa e roteiro de entrevista semiestruturado, elaborado a partir de categorias de análise previamente definidas, aplicado a seis gestores estaduais da vigilância. Identificaram-se convergências e divergências entre regiões a partir das narrativas, examinadas por meio da técnica de análise temática de conteúdo. Constatou-se que a regionalização da vigilância é influenciada pelo contexto local, caminha de forma assimétrica, com o protagonismo dos estados, porém com escassas estratégias de fortalecimento. Entre os desafios, observaram-se dificuldades na apropriação de espaços de pactuação e cogestão e pouca participação da Vigilância em Saúde nas pautas de discussão da Comissão Intergestores Regional; na integração das ações da vigilância e atenção básica; na atuação da vigilância nas redes de atenção à saúde; e inexistência de normativas que regulem o financiamento regional. Ainda que as convergências identificadas indiquem um caminho para implementação da regionalização da Vigilância em Saúde, as contradições entre o legitimado como desejável e o instituído como prática representam limites concretos de efetivação da regionalização.

ABSTRACT The article aims to describe the perception of managers regarding the challenges of regionalization of Health Surveillance (HS) in six health regions in Brazil. A qualitative exploratory approach was adopted with data from semi-structured interviews, with a road map elaborated from previously defined categories of analysis, applied to six state managers of surveillance. Convergences and divergences were identified between regions based on the interviewees’ discourses, which were examined through the thematic content analysis technique. The results showed that the regionalization of surveillance is influenced by the local context, its course is asymmetrical, with the states leading the process, but with few strengthening strategies. Among the challenges for its consolidation, there were difficulties in the appropriation of spaces for co-ordination and co-management, with little participation of HS in the discussion guidelines of the Regional Interagency Committee; in the integration of surveillance and basic care actions; in the performance of surveillance in health care networks; in addition to the lack of regulations ruling regional financing. Although the identified convergences indicate a way to implement the regionalization of HS, the contradictions between what is legitimized as desirable and what is established as practice represent concrete limits to the accomplishment of regionalization.

RESUMO Objetivo: Comparar os anos de 2012 e 2016 quanto a indicadores de near miss neonatal precoce, com base nos dados de Sistemas de Informação em Saúde, em hospital universitário. Métodos: Estudo transversal realizado em 2012 e 2016. Consideraram-se casos de near miss neonatal precoce os nascidos vivos que apresentaram uma das condições de risco ao nascer (idade gestacional <33 semanas, peso ao nascer <1750 g, índice de Apgar no 5º minuto de vida <7, ou internação em unidade de terapia intensiva neonatal - UTIN) e que permaneceram vivos até o 7º dia de vida. Os dados foram obtidos do Sistema de Informações de Nascidos Vivos, do Sistema de Informações Hospitalares e do Sistema de Informação sobre Mortalidade. Calcularam-se a taxa de mortalidade neonatal precoce, a taxa de near miss neonatal, a taxa de desfecho neonatal grave, o índice de sobrevivência neonatal precoce e o índice de mortalidade neonatal precoce, comparados segundo o ano de nascimento. Resultados: Em 2012, ocorreram 304 casos de near miss neonatal precoce e maior proporção de casos com muito baixo peso ao nascer e de mães que realizaram nenhuma a três consultas de pré-natal. Em 2016 aconteceram 243 casos, com predomínio das internações em UTIN. O ano de 2012 teve mais óbitos neonatais precoces e mais casos de near miss neonatal precoce do que o de 2016. Conclusões: Os indicadores de near miss neonatal precoce identificaram diferenças entre os anos comparados, com maior gravidade em 2012 e, em contrapartida, maior número de internações em UTIN em 2016.

ABSTRACT Objective: To compare 2012 and 2016 data on early neonatal near miss indicators from Health Information Systems at a university hospital. Methods: This is a cross-sectional study conducted in 2012 and 2016. We considered early neonatal near misses the live births that presented one of the following risk conditions at birth: gestational age <33 weeks, birth weight <1,750g or 5-minute Apgar score <7, or Neonatal Intensive Care Unit (NICU) admission, and were alive until the 7th day of life. Data were collected from the Live Birth Information System, Hospital Information System, and Mortality Information System. We calculated the early neonatal mortality rate, neonatal near miss rate, severe neonatal outcome rate, early neonatal survival index, and early neonatal mortality index, compared by year of birth. Results: In 2012, 304 early neonatal near misses were registered, with a higher proportion of cases with very low birth weight and mothers who had zero to three prenatal visits. In 2016, the number of cases was 243, with a predominance of more NICU admissions. The incidence of early neonatal deaths and early neonatal near misses was higher in 2012 than in 2016. Conclusions: Neonatal near miss indicators identified difference between years. The cases were more severe in 2012 and there were more NICU admissions in 2016.