RESUMO A produtividade estimada de grãos do milho é dependente da densidade de plantas e deve ser monitorada desde o início de seu desenvolvimento, principalmente entre os estágios fenológicos V3 e V10, visto que são mais responsivos a estratégias de manejo. Objetivou-se avaliar a eficiência de dois métodos [índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e índice de ocupação de plantas (POI)] para estimar a densidade de plantas de milho, a fim de identificar a população de plantas em diferentes estádios fenológicos e a produtividade de grãos de milho. Dois experimentos de campo foram conduzidos em duas safras agrícolas e os tratamentos consistiram em quatro densidades de plantas (4, 6, 8 e 10 plantas m-²). As medições de NDVI do dossel vegetativo foram realizadas nos estágios de crescimento V4, V5, V6, V7, V8 e V9 (2014) e V3, V5, V6, V8, V9, V10 e V13 (2015/2016). Para o POI, as medições foram realizadas nos estádios V5, V6, V8 e V9, em ambas as safras. As diferentes densidades de plantas foram eficientes em gerar variabilidade nos valores de NDVI e POI ao longo do ciclo de desenvolvimento da cultura, e ambas as ferramentas foram eficientes para identificar as variações na densidade. Verificou-se que essas ferramentas devem ser utilizadas entre os estádios de crescimento V4 e V9.

ABSTRACT The estimated corn grain yield is dependent on plant density and should be monitored from the beginning of its development, especially between the phenological stages V3 and V10, since these stages are more responsive to management strategies. This study aimed to evaluate the efficiency of two methods [normalized difference vegetation index (NDVI) and plant occupation index (POI)] to estimate the density of corn plants, in order to identify the plant population in different phenological stages and corn grain yield. Two field experiments were conducted in two crop seasons and treatments consisted of four plant densities (4, 6, 8 and 10 plants m-2). The NDVI measurements of the vegetative canopy were performed in the growth stages V4, V5, V6, V7, V8 and V9 (2014) and V3, V5, V6, V8, V9, V10 and V13 (2015/2016). For the POI, the measurements were performed in the stages V5, V6, V8 and V9, in both crop seasons. The different plant densities were efficient in generating variability in the NDVI and POI values throughout the corn crop development cycle, and both tools were efficient in identifying density variations. It was observed that these tools should be used between the V4 and V9 growth stages.

RESUMO Objetivou-se avaliar a estimativa da área foliar de canola (Brassica napus L.) com potencial de aplicação para distintos genótipos, condições ambientais e de manejo da cultura. Em experimentos conduzidos em 2013; 2014; 2016 e 2017, utilizou-se três genótipos de canola, cinco doses de nitrogênio e três datas de semeadura. Foram coletadas, aleatoriamente, folhas em diferentes plantas e posições na planta. Em cada folha foi determinada a área foliar (AF), a largura (L) e o comprimento (C) máximos e foi calculado o produto de C e L (CxL). Na bibliografia foram compiladas 56 equações de estimativa da AF para canola, cujas variáveis independentes eram L, C ou CxL, as quais foram avaliadas neste trabalho. A avaliação foi feita pelas estatísticas: significância dos coeficientes linear (a) e angular (b) da regressão em torno da linha 1:1, índice de concordância (d), índice BIAS (BIAS), erro médio absoluto (MAE), erro médio relativo (EMR), erro quadrático médio aleatório (MSEa) e erro quadrático médio sistemático (MSEs). Apenas 11 equações apresentaram os coeficientes a e b não diferentes de 0 e 1, respectivamente. Entretanto, apenas 10 foram adequadas, por apresentarem os menores valores de d, BIAS, MAE, EMR e o MSEs foi menor do que o MSEa. O MAE variou de 5,4 cm2 a 16,2 cm2, dentro da faixa dos erros da geração das equações. A AF de canola pode ser estimada por equações biométricos gerais sem considerar especificidade de genótipo e/ou tipo morfológico de folha.

ABSTRACT The aim of this study was to evaluate estimations of leaf area in rapeseed (Brassica napus L.) and the potential for application to different genotypes, environmental conditions and types of crop management. In experiments conducted during 2013, 2014, 2016 and 2017, three genotypes of rapeseed, five doses of nitrogen and three sowing dates were used. Leaves were randomly collected from different plants and positions on the plants. The leaf area (LA), and maximum width (W) and length (L) were determined for each leaf, and the product of L and W (LxW) was calculated. Fifty-six equations for estimating LA in rapeseed, where the independent variables were W, L or LxW, were compiled from the bibliography and evaluated in this work. The evaluation was made using the following statistics: significance of the linear (a) and angular (b) coefficients of the regression around the 1:1 line, concordance index (d), bias index (BIAS), mean absolute error (MAE), mean relative error (MRE), random mean squared error (MSEr) and systematic mean squared error (MSEs). Only 11 equations showed the a and b coefficients as not being different from 0 and 1 respectively. However, only 10 were suitable, as they displayed the lowest values for d, BIAS, MAE and RME, and the MSEs was smaller than the MSEr. The MAE ranged from 5.4 cm2 to 16.2 cm2, well within the error range for generating the equations. LA in rapeseed can be estimated by general biometric equations without considering the specificity of the genotype or the morphological type of the leaf.

RESUMO: A produção de biomassa e o conteúdo de nitrogênio (N) acumulado na parte aérea de trigo podem ser utilizados na quantificação da dose ótima de N em cobertura. O objetivo deste estudo foi desenvolver e validar modelos para a estimativa das quantidades de biomassa e nitrogênio acumulado na parte aérea e a dose de máxima eficiência técnica de N em cobertura em trigo utilizando o Índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) medido por sensor óptico ativo de dossel. Experimentos foram conduzidos a campo, em dois anos, e os tratamentos constaram de doses de N aplicadas na emergência das plantas e em cobertura. Foram avaliados o NDVI, a biomassa e a quantidade de N acumulada na parte aérea no estádio de seis folhas completamente expandidas e o rendimento de grãos, sendo determinada a dose de máxima eficiência técnica de N em cobertura (DMET). O NDVI apresentou correlação positiva com a biomassa e quantidade de N acumulada na parte aérea e modelos para as relações entre estas variáveis foram propostos e validados. A DMET correlacionou-se negativamente com o valor de NDVI avaliado no momento da aplicação de nitrogênio em cobertura. Assim, a avaliação do NDVI por sensor óptico ativo de dossel pode ser utilizada para a adubação nitrogenada em taxa variável, permitindo o ajuste da dose de N aplicada em diferentes locais da lavoura.

ABSTRACT: Biomass production and nitrogen (N) accumulated in wheat shoots may be used for quantifying optimal topdressing nitrogen doses. The objective of this study was to develop and validate models for estimating the amount of biomass and nitrogen accumulated in shoots and the N topdressing dose of maximum technical efficiency in wheat using the normalized difference vegetation index (NDVI) measured by an active optical canopy sensor. Field experiments were carried out in two years and treatments consisted of N doses applied at plant emergence and as topdressing. NDVI, shoot biomass and N accumulated in shoots at the growth stage of six fully expanded leaves and grain yield were evaluated, being determined the topdressing N dose of maximum technical efficiency (DMTE). The NDVI was positively correlated to shoot biomass and N content in shoots and models for the relationship between these variables were developed and validated. The DMTE was negatively correlated with the NDVI value evaluated at the moment of N topdressing application. Thus, NDVI evaluation by an active optical canopy sensor can be used for nitrogen fertilization in variable rate, allowing the adjustment of applied N doses in different areas within a field.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi a identificação das bandas espectrais, dos índices de vegetação e dos períodos do ciclo da canola em que a correlação entre os dados espectrais e os indicadores biofísicos (matéria seca total da parte aérea e rendimento de grãos) é mais significativa. Os experimentos foram conduzidos nas safras de 2013 e 2014, na Embrapa Trigo, no Estado do Rio Grande do Sul. Utilizou-se o delineamento experimental em blocos ao acaso, com quatro repetições, e os tratamentos foram cinco doses de nitrogênio em cobertura. Foram determinados a matéria seca das plantas, o rendimento de grãos e a fenologia. A resposta espectral da canola foi avaliada por medições de reflectância do dossel, com espectrorradiômetro, e, a partir desses dados, foram calculados os índices de vegetação SR, NDVI, EVI, SAVI e GNDVI. As correlações de Pearson entre as variáveis espectrais e biofísicas da canola mostraram que as melhores bandas para estimativa da matéria seca são as do vermelho (620 a 670 nm) e do infravermelho próximo (841 a 876 nm). O período vegetativo é o mais indicado para obtenção de correlações mais significativas para a canola. Todos os índices de vegetação utilizados são adequados para estimativas da matéria seca e do rendimento de grãos da canola.

Abstract: The objective of this work was to identify the spectral bands, vegetation indices, and periods of the canola crop season in which the correlation between spectral data and biophysical indicators (total shoot dry matter and grain yield) is most significant. The experiment was carried out during the 2013 and 2014 crop seasons at Embrapa Trigo, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. A randomized complete block design was used, with four replicates, and the treatments consisted of five doses of nitrogen topdressing. Plant dry matter, grain yield, and phenology were measured. The canola spectral response was evaluated by measuring the canola canopy reflectance using a spectroradiometer, and, with this data, the SR, NDVI, EVI, SAVI, and GNDVI vegetation indices were determined. Pearson’s correlations between the spectral and biophysical variables of canola showed that the red (620 to 670 nm) and near-infrared (841 to 876 nm) bands were the best to estimate the dry matter. The vegetative period is the most indicated to obtain the most significant correlations for canola. All the used vegetation indices are adequate for estimating the dry matter and grain yield of canola.

RESUMO: O objetivo deste estudo foi parametrizar a interceptação de radiação fotossinteticamente ativa (RFA) pelas estruturas reprodutivas de canola de primavera, em função de doses de nitrogênio e híbridos. Dois experimentos de campo foram conduzidos, sendo um com diferentes híbridos (Hyola 61 e Hyola 432) e outro com doses de N de 10, 20, 40, 80, 160kg ha-1, aplicadas em cobertura. Eles foram conduzidos em Passo Fundo e Coxilha, RS, Brasil, em 2011 e 2014, respectivamente. As variáveis avaliadas foram: índice de área de estruturas reprodutivas, eficiência de interceptação de RFA e coeficiente de extinção dessas estruturas. A interceptação de RFA aumentou com a elevação do volume das estruturas reprodutivas. A eficiência de interceptação de RFA pelas estruturas reprodutivas variou de 45 a 80%, sendo maior no híbrido Hyola 61 e na maior dose de N aplicado. O coeficiente de extinção de estruturas reprodutivas foi de 0,44 em doses não limitantes de N.

ABSTRACT: The objective of this study was to adjust parameters related to the interception of photosynthetically active radiation (PAR) by reproductive structures of spring canola, with different nitrogen levels and hybrids. Two field experiments were conducted, being one with different sowing dates and hybrids (Hyola 61 and Hyola 432) and another with doses of 10, 20, 40, 80, 160kg ha-1 of N, applied in top dressing. They were conducted in Passo Fundo and Coxilha, RS, Brazil, in 2011 and 2014, respectively.The evaluated variables were: area index of reproductive structures, interception efficiency and extinction coefficient of these structures for PAR. PAR interception increased by increasing the reproductive structures volume. Interception efficiency of PAR by reproductive structures ranged from 45 to 80%. It was higher in the Hyola 61 hybrid and at the highest dose of N. The extinction coefficient of reproductive structures for PAR was 0.44 in non-limiting doses of N.

No Rio Grande do Sul são poucos os fragmentos de Floresta Ombrófila Mista em estado natural. Isso, por si só, justifica a importância de estudar esses locais visando à compreensão da sua dinâmica interna e da sua relação com o ambiente de entorno. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o crescimento e acúmulo de biomassa de um remanescente de Floresta Ombrófila Mista, localizado na Floresta Nacional de Passo Fundo (FLONA). O experimento foi realizado no Município de Mato Castelhano, RS, utilizando o método de área fixa. Foram instaladas 10 parcelas com 30 x 30 m (900 m²), totalizando 9.000 m², em outubro de 2009. Todas as árvores com Diâmetro à Altura do Peito (DAP) maior que 0,1 m foram identificadas. Nos anos 2009, 2010 e 2012, os indivíduos marcados foram contados e seus DAP, medidos. Com os resultados do DAP das árvores, foram realizados o cálculo da área basal e a estimativa da biomassa da vegetação. O total de indivíduos amostrados foi de 402 (447 árvores ha-1). O diâmetro médio das árvores foi de 0,270 m e a área basal das árvores remanescentes, de 35,58; 36,19; e 37,47 m² ha-1, respectivamente nos anos 2009, 2010 e 2012. Esse incremento da área basal no período avaliado resultou em aumento de 217% no valor da biomassa da avaliação de 2009-2010 para 2010-2012. A FLONA de Passo Fundo apresentou aumento no diâmetro das árvores ao longo do tempo, o que resultou em aumento também no acúmulo de biomassa pelo maciço florestal.

In Rio Grande do Sul State, Brazil, there are few fragments of Araucaria Forest in its natural state, which reinforces the importance of studying these sites in order to understand its dynamics and relationship with the surrounding environment. The aim of this study was to characterize the growth and biomass accumulation of an Araucaria Forest remnant, located in the National Forest of Passo Fundo (FLONA). The experiment was conducted in the municipality of Mato Castelhano, RS, using the method of fixed area. A group of ten plots measuring 30 x 30 m (900 m²), totaling 9,000 m2, installed in October 2009 were used in the study. All trees with diameter at breast height (DBH) greater than 0.1 m were identified. In the years 2009, 2010 and 2012, tagged trees were counted and measured. Biomass vegetation was estimated based on the diameters of the trees. A total of 402 individuals were sampled (447 trees ha-1). The average tree diameter was 0.270 m. The basal area of remaining trees were 35.58, 36.19 and 37.47 m² ha-1, for the years 2009, 2010 and 2012, respectively. The basal area observed for the period of 2010-2012 corresponded to an increase of 217 % compared to the amount of biomass observed in 2009-2010. The trees in the FLONA of Passo Fundo have increased the diameter over time, resulting in an increase in biomass accumulation.

O objetivo deste trabalho foi determinar o número de folhas e o filocrono de genótipos de canola, em resposta a variações térmicas associadas com datas de semeadura. Foram realizados dois experimentos, em delineamento de blocos ao acaso, com arranjo fatorial de genótipos por datas de semeadura (5x2, em 2009, e 2x3 em 2010) e quatro repetições. O número de folhas do caule principal e do primeiro ramo foi determinado três vezes por semana. O filocrono foi estimado pelo inverso do coeficiente angular entre a soma térmica e o número de folhas, para os subperíodos da roseta e do alongamento do caule. O número de folhas no caule variou de 11,5 a 16,4; nos ramos, este número foi, em média, 70% menor. O número de folhas no caule foi maior em semeaduras precoces, e o inverso ocorreu no ramo. O filocrono foi maior no subperíodo da roseta e variou entre 21,4 e 52,9 graus-dia por folha conforme o genótipo e a data de semeadura. Semeaduras tardias aumentaram o filocrono. Genótipos de ciclo precoce apresentam número de folhas e filocrono menores que genótipos de ciclo médio ou longo, e a variabilidade entre os genótipos acentua-se em semeaduras tardias.

The objective of this work was to determine the number of leaves and phyllochron of canola genotypes, in response to thermal variations associated with sowing dates. Two experiments were conducted in a randomized block design, with a factorial arrangement of genotype by sowing date (5x2, in 2009, and 2x3 in 2010), and four replicates. The number of leaves on the main stem and first branch was determined threefold a week. Phyllochron was estimated by the inverse of the slope between the thermal time and the number of leaves, at the rosette stage and at stem elongation. The number of leaves on the main stem ranged from 11.5 to 16.4; this number was on average 70% lower in the first segment. The number of leaves on the main stem was higher in early sowing, and the opposite occurred in the first segment. The phyllochron was higher in the rosette stage, and values ranged from 21.4 to 52.9 degree-days per leaf, according to genotypes and sowing dates. Late sowing dates increased the phyllochron. Early genotypes have lower number of leaves and phyllochron than medium and late genotypes, and the variability between them increase in late sowings.