ABSTRACT: Pineapple is a tropical fruit with high demand by the fruit market in Brazil. Fruits of the cultivar ´Turiaçu` stans out in local consumer markets due to its excellent quality. The objective of this work was to evaluate ecophysiological responses of ´Turiaçu` pineapple plants at the vegetative and reproductive stages to soil fertilization and crop location, and their effects in fruit yield. The study was conducted in the cities of São Luís and Turiaçu, MA, Brazil. Plants under mineral and organic fertilization in two locations, São Luís and Turiaçu, and in two seasons, dry and rainy season, were evaluated during dry and rainy seasons. Chlorophyll index, photochemical efficiency, gas exchange, and fruit yield were evaluated. The pineapple plants presented decrease in the photosynthetic activity, at both developmental stages and in both seasons, when grown in São Luís. The CO2 photosynthetic assimilation decreased. The PSI and PSII activity, according with photosynthetic index, was more sensitive at the reproductive than at the vegetative stage. The organic fertilization was not appropriate for the ´Turiaçu` pineapple crops, regardless of the crop location. The fruit yields were 54.4% and 57.9% lower in São Luís, under mineral and organic fertilization, respectively. Thus, the ecophysiology of ´Turiaçu` pineapple was more affected by water availability than by soil fertility in the municipality of Turiaçu.

RESUMO: O abacaxi é uma fruta tropical com alta demanda pelo mercado de frutas no Brasil. Os frutos da cultivar ´Turiaçu`se destacam nos mercados consumidores locais pela excelente qualidade. O objetivo deste trabalho foi avaliar as respostas ecofisiológicas de plantas de abacaxizeiro ´Turiaçu`nos estádios vegetativo e reprodutivo à adubação do solo e ao local de cultivo, e seus efeitos na produção de frutos. O estudo foi realizado nas cidades de São Luís e Turiaçu, MA, Brasil. Plantas sob adubação mineral e orgânica foram avaliadas durante as estações seca e chuvosa. Foram avaliados teores de clorofila, eficiência fotoquímica, trocas gasosas e produção de frutos. As plantas de abacaxi apresentaram diminuição da atividade fotossintética, em ambas as fases de desenvolvimento e em ambas as estações, quando cultivadas em São Luís. A assimilação fotossintética de CO2 diminuiu. A atividade de PSI e PSII foi mais sensível na fase reprodutiva do que na fase vegetativa. A adubação orgânica não foi adequada para as lavouras de abacaxi ´Turiaçu`, independente do local de cultivo. As produtividades de frutos foram 54,4% e 57,9% menores em São Luís, sob adubação mineral e orgânica, respectivamente. Assim, a ecofisiologia do abacaxi de ´Turiaçu`foi mais afetada pela disponibilidade hídrica do que pela fertilidade do solo no município de Turiaçu.

RESUMO Objetivo: Descrever os resultados iniciais da linha de base de um estudo de base populacional, bem como um protocolo para avaliar o desempenho de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina, com o objetivo de predizer a demanda de serviços de urgência e emergência em uma amostra representativa de adultos da zona urbana de Pelotas, no Sul do Brasil. Métodos: O estudo intitula-se “Emergency department use and Artificial Intelligence in PELOTAS (RS) (EAI PELOTAS)” (https://wp.ufpel.edu.br/eaipelotas/). Entre setembro e dezembro de 2021, foi realizada uma linha de base com os participantes. Está previsto um acompanhamento após 12 meses para avaliar a utilização de serviços de urgência e emergência no último ano. Em seguida, serão testados algoritmos de machine learning para predizer a utilização de serviços de urgência e emergência no período de um ano. Resultados: No total, 5.722 participantes responderam à pesquisa, a maioria do sexo feminino (66,8%), com idade média de 50,3 anos. O número médio de pessoas no domicílio foi de 2,6. A maioria da amostra tem cor da pele branca e ensino fundamental incompleto ou menos. Cerca de 30% da amostra estava com obesidade, 14% com diabetes e 39% eram hipertensos. Conclusão: O presente trabalho apresentou um protocolo descrevendo as etapas que foram e serão tomadas para a produção de um modelo capaz de prever a demanda por serviços de urgência e emergência em um ano entre moradores de Pelotas, no estado do Rio Grande do Sul.

RESUMO Objetivo: To describe the initial baseline results of a population-based study, as well as a protocol in order to evaluate the performance of different machine learning algorithms with the objective of predicting the demand for urgent and emergency services in a representative sample of adults from the urban area of Pelotas, Southern Brazil. Methods: The study is entitled “Emergency department use and Artificial Intelligence in PELOTAS (RS) (EAI PELOTAS)” (https://wp.ufpel.edu.br/eaipelotas/). Between September and December 2021, a baseline was carried out with participants. A follow-up was planned to be conducted after 12 months in order to assess the use of urgent and emergency services in the last year. Afterwards, machine learning algorithms will be tested to predict the use of urgent and emergency services over one year. Results: In total, 5,722 participants answered the survey, mostly females (66.8%), with an average age of 50.3 years. The mean number of household people was 2.6. Most of the sample has white skin color and incomplete elementary school or less. Around 30% of the sample has obesity, 14% diabetes, and 39% hypertension. Conclusion: The present paper presented a protocol describing the steps that were and will be taken to produce a model capable of predicting the demand for urgent and emergency services in one year among residents of Pelotas, in Rio Grande do Sul state.

RESUMO Objetivo: To describe the initial baseline results of a population-based study, as well as a protocol in order to evaluate the performance of different machine learning algorithms with the objective of predicting the demand for urgent and emergency services in a representative sample of adults from the urban area of Pelotas, Southern Brazil. Methods: The study is entitled “Emergency department use and Artificial Intelligence in PELOTAS (RS) (EAI PELOTAS)” (https://wp.ufpel.edu.br/eaipelotas/). Between September and December 2021, a baseline was carried out with participants. A follow-up was planned to be conducted after 12 months in order to assess the use of urgent and emergency services in the last year. Afterwards, machine learning algorithms will be tested to predict the use of urgent and emergency services over one year. Results: In total, 5,722 participants answered the survey, mostly females (66.8%), with an average age of 50.3 years. The mean number of household people was 2.6. Most of the sample has white skin color and incomplete elementary school or less. Around 30% of the sample has obesity, 14% diabetes, and 39% hypertension. Conclusion: The present paper presented a protocol describing the steps that were and will be taken to produce a model capable of predicting the demand for urgent and emergency services in one year among residents of Pelotas, in Rio Grande do Sul state.

RESUMO Objetivo: Descrever os resultados iniciais da linha de base de um estudo de base populacional, bem como um protocolo para avaliar o desempenho de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina, com o objetivo de predizer a demanda de serviços de urgência e emergência em uma amostra representativa de adultos da zona urbana de Pelotas, no Sul do Brasil. Métodos: O estudo intitula-se “Emergency department use and Artificial Intelligence in PELOTAS (RS) (EAI PELOTAS)” (https://wp.ufpel.edu.br/eaipelotas/). Entre setembro e dezembro de 2021, foi realizada uma linha de base com os participantes. Está previsto um acompanhamento após 12 meses para avaliar a utilização de serviços de urgência e emergência no último ano. Em seguida, serão testados algoritmos de machine learning para predizer a utilização de serviços de urgência e emergência no período de um ano. Resultados: No total, 5.722 participantes responderam à pesquisa, a maioria do sexo feminino (66,8%), com idade média de 50,3 anos. O número médio de pessoas no domicílio foi de 2,6. A maioria da amostra tem cor da pele branca e ensino fundamental incompleto ou menos. Cerca de 30% da amostra estava com obesidade, 14% com diabetes e 39% eram hipertensos. Conclusão: O presente trabalho apresentou um protocolo descrevendo as etapas que foram e serão tomadas para a produção de um modelo capaz de prever a demanda por serviços de urgência e emergência em um ano entre moradores de Pelotas, no estado do Rio Grande do Sul.

Abstract The present study was developed with the objective of providing equations to estimate the volume, assortments (tapering functions) and the construction of site curves, seeking to forecast the growth and production of a Teak stand located in the municipality of Alta Floresta, Northern region of the state of Mato Grosso, using a growth and forest production simulator called SisTeca. 154 permanent plots were used, whose remedies totaled 909 observations covering ages 2 to 14 years, in addition to the cubing of 139 trees by the Smalian method. The Schumacher-Hall model was adjusted to estimate individual volumes, the fifth-degree taper function to estimate assortments and the Schumacher model for the construction of site curves. At the end, projections were made with SisTeca using the original equations (default) and inserting into the SisTeca the volume, tapering and site equations developed in this research. The adjusted volume, tapering and site equations for Teak stands in the Alta Floresta region, state of Mato Grosso, showed good results of adjustment and precision and are important tools for Teca, either to estimate current stocks or to be inserted in systems growth and production like SisTeca. The EMBRAPA simulator for Teca, when equipped with the dendrometric tools developed in the research, generated better prognosis, compared to the observed values from the plots available for the species in the region of Alta Floresta, state of Mato Grosso. Thus, the need to acquire more representative data for the species is emphasized, both in terms of age and site to develop robust growth and production systems and / or more efficient dendrometric tools to calibrate the SisTeca.

Resumo O presente estudo foi desenvolvido com objetivo de disponibilizar equações para estimar o volume, sortimentos (funções de afilamento) e a construção de curvas de sítio, buscando realizar a prognose do crescimento e da produção de um povoamento de Teca localizado no município de Alta Floresta, região Norte do estado de Mato Grosso, utilizando um simulador de crescimento e produção florestal denominado SisTeca. Foram utilizadas 154 parcelas permanentes, cujas remedições totalizaram 909 observações, contemplando as idades 2 a 14 anos, além da cubagem de 139 árvores pelo método de Smalian. Foram ajustados o modelo de Schumacher-Hall para estimar os volumes individuais, a função de afilamento de quinto grau para estimar sortimentos e o modelo de Schumacher para a construção de curvas de sítio. Ao final foram realizadas projeções com o SisTeca usando as equações originais (default) e inserindo no SisTeca as equações de volume, afilamento e sítio desenvolvidas nesta pesquisa. As equações de volume, afilamento e sítio ajustadas para povoamentos de Teca na região de Alta Floresta, estado de Mato Grosso, apresentaram bons resultados de ajuste e precisão e são ferramentas importantes para o manejo da Teca, seja para estimar estoques correntes, seja para inserção em sistemas de crescimento e produção como o SisTeca. O simulador da EMBRAPA para a Teca quando munido com as equações dendrométricas desenvolvidas na pesquisa gerou melhores prognoses, comparativamente aos valores observados oriundos das parcelas disponíveis para a espécie na região de Alta Floresta, estado de Mato Grosso. Dessa forma, ressalta-se a necessidade de aquisição de dados mais representativos para a espécie, tanto em termos de idades como de sítio, no sentido de desenvolver sistemas de crescimento e produção robustos e/ou ferramentas dendrométricas mais eficientes visando calibrar o SisTeca.

Resumo Comparou-se por meio do teste de identidade de modelos estratégias de agrupamento de dados para o ajuste de modelos hipsométricos e volumétricos com o intuito de otimizá-los. A área de estudo tem 248,22 ha com plantio de Pinus oocarpa e Pinus caribaea var. hondurensis, divididos em talhões com idades entre 10 e 16 anos. A área foi inventariada por amostragem utilizando o método de área fixa com 7 parcelas retangulares de 600 m2 distribuídas de forma sistemática em cada povoamento. Diferentes estratégias de agrupamento de dados foram comparadas, a fim de verificar se uma única equação (modelo reduzido) poderia representar diferentes fontes de variação, como parcelas, espécies e idades, em vez de uma equação para cada fonte de variação (modelo completo). Os modelos selecionados para aplicação nas diferentes estratégias de agrupamentos foram avaliados com base no erro padrão da estimativa (Syx%), coeficiente de determinação ajustado (R2 aj.) e análise gráfica dos resíduos. As equações ajustadas para cada estratégia foram submetidas ao teste de identidade de modelos. Constatou-se que em nível de parcela não deve ser utilizada uma equação hipsométrica única (modelo reduzido) para representar todas as parcelas de um inventário, mesmo considerando a espécie e/ou idade. Em relação à variável volume, foi observado, para as espécies Pinus oocarpa e Pinus caribaea var. hondurensis, que uma única equação pode ser utilizada para estimar o volume total das duas espécies desde que estejam com a mesma idade, enquanto para idades diferentes recomenda-se o ajuste em nível de povoamento.

Abstract It was compared data grouping strategies by different models of identity test to fit height-diameter and volume models in order optimize them. The area under study has 248,22 ha with Pinus oocarpa and Pinus caribaea var. hondurensis stands, divided in plots among 10 and 16 years-old. This area was inventoried by fixed area sampling with 7 rectangular plots of 600 m2 distributed in a systematic in each stand. Different strategies for data grouping were compared, checking if only one equation (general model) could represent different sources of variation such as plots, species, and ages, instead of one equation to each source of variation (complete model). The selected models used in different grouping strategies were evaluated based on standard error of estimate (Syx%), adjusted coefficients of determination (R2 aj.) and graphical residues analysis. The fittied equations to each strategy were submitted to model identity test. It was found that related to plots should not be used a single height-diameter equation (general model) to represent all the plots in an inventory even if it is of the same species and/or age. In relation to volume it was observed for the species Pinus oocarpa and Pinus caribaea var. hondurensis that a single equation can be used to estimate the total volume of two species since at the same age, while for different ages it is recommended the fitting for stand level.

Resumo Para que as florestas possam ser usadas de forma sustentável, é importante conhecer sua estrutura no futuro, que pode ser estimada por meio da prognose da distribuição diamétrica. Como essas projeções podem auxiliar na tomada de decisão para manejo e preservação, é preciso desenvolver estratégias visando melhorias das estimativas. Com isso, este estudo teve como objetivo avaliar o efeito da estratificação na prognose da distribuição diamétrica de uma Floresta Ombrófila Mista. Para isso, foram analisados os dados provenientes de 26 parcelas permanentes (1 ha) na Floresta Nacional de Três Barras, no estado de Santa Catarina. Cada unidade primária foi dividida em 20 unidades secundárias de 0,05 ha, mensuradas em 2004, 2009 e 2016. Por meio da estatística multivariada de análise de agrupamento, foi realizada a estratificação das unidades secundárias usando como atributos o incremento periódico anual médio em diâmetro, área basal e o número de fustes de cada unidade secundária. Por meio da Razão de Movimento, foi projetada a distribuição diamétrica da floresta para o ano de 2016. Usando como base os dados dos inventários de 2004 e 2009, a projeção foi realizada para a floresta como um todo. No entanto, a projeção para a floresta estratificada foi realizada com base no inventário apenas do ano de 2009. A consistência das projeções foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov e pelo Índice de Reynolds. A análise de agrupamento resultou em três estratos, e a projeção realizada para a floresta estratificada apresentou o melhor desempenho, tanto no número total de fustes quanto nas primeiras classes diamétricas, onde geralmente ocorrem as maiores variações entre a frequência observada e estimada. A estratificação da floresta melhora as estimativas e proporciona resultados mais precisos na projeção da estrutura diamétrica, sendo uma ferramenta importante para ser usada em áreas extensas e heterogêneas.

Abstract In order for forest to be used in a sustainable way, it is important to know the forests' structure in the future, which can be estimated through the prognosis of the diametric distribution. Projections such as these can assist in the decision-making process for management and preservation, and it is necessary to develop strategies seeking improvement of these estimates. Thus, this study aimed to evaluate the effect of forest stratification on the prediction of the diametric structure in a Mixed Ombrophilous Forest. Data from 26 permanent plots (1 ha) were analyzed in Três Barras National Forest, in the state of Santa Catarina. Each primary unit was divided into 20 secondary units of 0.05 ha, measured in 2004, 2009 and 2016. Within multivariate statistics of cluster analysis, the stratification of secondary units was performed using as attributes the average annual increment in diameter, basal area, and the number of stems of each secondary unit. Using the Movement Ratio, the forest's diametric distribution for the year 2016 was projected. Using as its basis the data from the 2004 and 2009 inventories, the projection was carried out for the forest as a whole. However, the projection for the stratified forest was conducted based only on the inventory for the year 2009. The projection’s consistency was evaluated by the Komolgorov-Smirnov test and the Reynolds Index. The cluster analysis resulted in three strata and the prediction formulated for the stratified forest had the best performance, both in total number of stems and in the first diametric classes, where the greatest variations between observed and estimated frequency normally occur. The stratification of the forest improves the estimate and provides more accurate results in the prediction of the diametric structure, being an important tool to be used in extensive heterogeneous forest areas.

RESUMO As ataxias cerebelares compreendem um grupo heterogêneo de doenças caracterizadas por sintomas motores e não motores, que podem ser adquiridas, degenerativas ou ter uma causa genética, como as ataxias espinocerebelares (AEC). Normalmente, as formas genéticas e neurodegenerativas de ataxias cerebelares apresentam uma piora progressiva e inexorável do quadro clínico e o tratamento com reabilitação é fundamental. O tratamento com reabilitação inclui a fisioterapia, fisioterapia respiratória, fonoterapia, terapia ocupacional e novas tecnologias, como o uso de exergames. O tratamento atual de pacientes com ataxias cerebelares, em particular as formas neurodegenerativas, genéticas ou não, deve incluir essas diferentes formas de reabilitação, com o objetivo principal de melhorar a qualidade de vida dos pacientes.

ABSTRACT Cerebellar ataxias comprise a heterogeneous group of diseases characterized by motor and non-motor symptoms, which can be acquired, degenerative, or have a genetic cause, such as spinocerebellar ataxias (SCA). Usually, the genetic and neurodegenerative forms of cerebellar ataxias present a progressive and inevitable worsening of the clinical picture so that rehabilitation treatment is fundamental. Rehabilitation treatment includes physical therapy, respiratory therapy, speech, voice and swallowing therapy, occupational therapy, and new technologies, such as the use of exergames. The current treatment of patients with cerebellar ataxias, especially neurodegenerative forms, genetic or not, should include these different forms of rehabilitation, with the main objective of improving the quality of life of patients.

RESUMO As ataxias cerebelares compreendem um grupo heterogêneo de doenças caracterizadas por sintomas motores e não motores, que podem ser adquiridas, degenerativas ou ter uma causa genética, como as ataxias espinocerebelares (AEC). Normalmente, as formas genéticas e neurodegenerativas de ataxias cerebelares apresentam uma piora progressiva e inexorável do quadro clínico e o tratamento com reabilitação é fundamental. O tratamento com reabilitação inclui a fisioterapia, fisioterapia respiratória, fonoterapia, terapia ocupacional e novas tecnologias, como o uso de exergames. O tratamento atual de pacientes com ataxias cerebelares, em particular as formas neurodegenerativas, genéticas ou não, deve incluir essas diferentes formas de reabilitação, com o objetivo principal de melhorar a qualidade de vida dos pacientes.

ABSTRACT Cerebellar ataxias comprise a heterogeneous group of diseases characterized by motor and non-motor symptoms, which can be acquired, degenerative, or have a genetic cause, such as spinocerebellar ataxias (SCA). Usually, the genetic and neurodegenerative forms of cerebellar ataxias present a progressive and inevitable worsening of the clinical picture so that rehabilitation treatment is fundamental. Rehabilitation treatment includes physical therapy, respiratory therapy, speech, voice and swallowing therapy, occupational therapy, and new technologies, such as the use of exergames. The current treatment of patients with cerebellar ataxias, especially neurodegenerative forms, genetic or not, should include these different forms of rehabilitation, with the main objective of improving the quality of life of patients.

RESUMO As vazões máximas são frequentemente estimadas a partir de análises de frequência de inundação, por meio de ajustes estatísticos de uma distribuição teórica de probabilidades aos dados de vazões máximas anuais. Entretanto, em razão das limitações impostas pela prática da medição da vazão in loco, são aplicados modelos empíricos como a curva chave para estimar vazão. Essas curvas são aproximações das vazões reais e incorporam diferentes fontes de incertezas, em especial nas porções de extrapolação. Tais incertezas são propagadas nas análises de frequência e influenciam nos quantis estimados. Para melhor compreender e descrever a influência das incertezas da cota-descarga neste processo, foi combinado os resultados da modelagem Bayesiana da curva chave, que considera o conhecimento físico da estação de medição como conhecimento a priori, com a análise de frequência Bayesiana de inundação sob a teoria assintótica de valores extremos. O método foi aplicado na estação de fluviométrica de Acorizal, localizada no interior do estado de Mato Grosso – BR. Os principais resultados sugeriram que, embora as incertezas da curva chave possam ser relevantes na estimativa de quantis de vazões máximas, as incertezas decorrentes de séries históricas amostrais podem exercer maiores impactos nos intervalos de credibilidade da vazão mesmo para tamanhos de amostras moderadas.

ABSTRACT Maximum flows are often estimated from flood frequency analysis, by means of the statistical fitting of a theoretical probability distribution to maximum annual flow data. However, because of the limitations imposed by the practice of at-site flow measurement, empirical models are applied as the rating curve for estimating streamflow. These curves are approximations of the actual flows and incorporate different sources of uncertainty, especially in the extrapolation portions. These uncertainties are propagated in the frequency analysis and influence the estimated quantiles. For better understanding and describing the influence of the stage-discharge uncertainty in this process, the results of Bayesian rating curve modeling, which considers the physical knowledge of the gauging station as prior information, were combined with Bayesian flood frequency analysis under asymptotic extreme value theory. The method was applied to the Acorizal stream gauging station, located in the interior of the state of Mato Grosso - BR. The main results suggested that, although the uncertainties of the rating curve can be relevant in the estimation of maximum flow quantiles, the uncertainties arising from finite-sample inference might exert greater impacts on the flow credibility intervals even for moderate sample sizes.

Abstract The present study evaluated 56 patients diagnosed with Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL) and a control group of 44 clinically healthy subjects with no previous history of leukemia. Genetic expressions of AKT and microRNAs were evaluated by quantitative PCR (qPCR). A significant increase in AKT gene expression in patients when compared to controls was observed (p = 0.017). When the patients were stratified according to Binet subgroups, a significant difference was observed between the subgroups, with this protein kinase appearing more expressed in the B+C subgroup (p = 0.013). Regarding miRNA expression, miR-let-7b and miR-26a were reduced in CLL patients, when compared to controls. However, no significant differences were observed in these microRNA expressions between the Binet subgroups (A versus B+C). By contrast, miR-21 to miR-27a oncogenes showed no expression difference between CLL patients and controls. AKT protein kinase is involved in the signaling cascade that occurs with BCR receptor activation, leading to increased lymphocyte survival and protection against the induction of cell death in CLL. Thus, increased AKT protein kinase expression and the reduction of miR-let-7b and miR-26a, both tumor suppressors, may explain increased lymphocyte survival in CLL patients and may be promising markers for the prognostic evaluation of this disease.

RESUMO Compreender o comportamento probabilístico de chuvas extremas em escalas temporais e espaciais é crucial para o projeto e avaliação de risco de estruturas hidráulicas. Porém, informações em resolução adequada são frequentemente limitadas ou indisponíveis nos locais de interesse, o que, por sua vez, exigiria a estimativa de curvas de intensidade-duração-frequência (IDF) em escala regional. Neste artigo, empregam-se abordagens simplificadas para desagregação e espacialização de chuvas para derivar uma equação IDF regional para a bacia do Rio Grande, no estado da Bahia. Os resultados sugerem que, na escala de tempo diária, as quantidades máximas de chuva na região de estudo podem ser descritas razoavelmente pela distribuição de Gumbel. Os procedimentos de espacialização indicaram que, enquanto tanto a Ponderação pelo Inverso da Distância (IDW) quanto as técnicas de krigagem ordinária poderiam capturar a variabilidade espacial dos quantis de chuva, apenas a primeira foi capaz de modelar a variabilidade espacial dos parâmetros IDF para várias durações de interesse prático. Finalmente, apesar das premissas simplificadoras, foi possível derivar superfícies espaciais lisas para as grandezas mencionadas, o que pode ser útil para o projeto de estruturas hidráulicas em locais desprovidos de monitoramento.

ABSTRACT Understanding the probabilistic behavior of extreme rainfall on a fine temporal and spatial scales is crucial for design and risk assessment of hydraulic structures. However, information at appropriate resolutions is frequently limited or unavailable at the locations of interest, thereby requiring the estimation of Intensity-Duration-Frequency (IDF) curves at the regional scale. In this paper, we resort to simplified approaches for rainfall disaggregation and spatialization for deriving a regional IDF equation for the Grande River catchment, in the Brazilian state of Bahia. Our results suggest that, at the daily time scale, the maximum rainfall amounts can be reasonably described by the light-tailed Gumbel distribution in the study region. The spatialization procedures indicated that, whereas both the Inverse Distance Weighting (IDW) and the ordinary kriging techniques could capture the spatial variability of rainfall quantiles, for several durations of practical interest, only the former was able to model the spatial variability of the IDF parameters. Finally, despite the simplifying assumptions, we were able to derive smooth spatial surfaces for the aforementioned quantities, which might be useful for the design of hydraulic structures at ungauged sites.

Abstract Worldwide, forests are susceptible to fire. Forests with fire and selective logging interactions require monitoring and evaluation. This study evaluated the phytosociology and dynamics of tree vegetation in a disturbed forest (DF) and an undisturbed forest (UF) in selective logging areas affected by fire, in the Brazilian East Amazon. All trees with DBH ≥ 5 cm were measured and identified botanically in 93 plots (5 X 50 m) in the DF area and 58 plots (5 X 50 m) in the UF area, in 2010 (before logging), 2011, 2015 and 2017 (two years after the fire). Analysis of species and tree composition, diversity, similarity, mortality and recruitment were carried out. The fire affected the DF and UF areas in a similar proportion in terms of trees loss and basal area, intensifying the mortality rate. In the short term (2 years), the fire did not cause a significant reduction in species diversity, but there was a tendency towards a similarity loss in species composition in the area disturbed by logging. Subsequent assessments are necessary to understand the forest’s recovery mechanisms.

Abstract Background Traditionally, the most effective therapy in the prevention of stroke in patients with atrial fibrillation (AF) has been oral anticoagulation with vitamin K inhibitors, particularly warfarin, whose disadvantages and adverse effects have led to their replacement by "direct oral anticoagulants", as factor X inhibitor. Objectives This study aimed to conduct a brief approach on atrial fibrillation (AF) and use of Rivaroxaban, and to comparatively evaluate the prothrombin time / International Normalized Ratio (PT/INR) in patients with AF in use of this oral anticoagulant, depending on the time elapsed between the last administration of the drug and the time of blood sample venipuncture. Methods We evaluated 34 patients with AF in use of Rivaroxaban by using PT / INR, distributed into a subgroup with blood collection time ≤ 12 hours (n = 7) and > 12 hours after the last drug intake (n = 27). Mann-Whitney test was used to compare the groups and p < 0.05 was considered significant. Results An analysis as a function of time between the Rivaroxaban intake and blood collection, revealed that PT / INR suffers the greatest effect up to 12 hours after ingestion of the drug, dropping to levels close to normal in subsequent hours before the next dose. Conclusion We concluded that, in contrast to warfarin, the knowledge of the time interval between drug intake and blood collection from patients taking Rivaroxaban is essential to properly interpret a laboratory test to assess hemostasis, particularly PT and its derivatives. Int J Cardiovasc Sci. 2020; [online].ahead print, PP.0-0

Abstract “Bracatingais” are common forest formations formed by bracatinga (Mimosa scabrella) and secondary species, which have replaced bracatinga over time; these forests are an important source of income for small farmers. The objective of this study was to model the growth and yield volume of firewood per unit of area and to evaluate the dynamics of the stock across the years. Data from 320 plots were used to fit 12 mathematical models separately addressing the data for bracatinga and secondary species and total species. The Clutter model presented better results for bracatinga (IA = 0.954 and Syx% = 8.54) and for total species (IA = 0.917 and Syx% = 11.56). The modified Clutter model was the best for the secondary species, with IA = 0.952 and Syx% = 25.08. The volumetric estimation of these equations was used to compare the estimated volume of the bracatinga with that of the secondary species, identifying the age as between 13 and 14 years when the volume of the bracatinga is supplanted by the volume of the secondary species. Furthermore, 8 years of age was ideal for clearcutting the bracatingais.

ABSTRACT The objective of this study was to analyze the performance of species-specific equations (SSEs) concerning generic ones in Annual Production Units (GEAPUs) and in a Forest Management Area (GEFMA) in the Brazilian Amazon. A total of 29,119 trees from 43 species were inventoried, harvested, and volumetric measurements were taken in ten APUs, with 10% of this total being separated for validation and comparison of the selected equations. After selection and validation of the equations (GEFMA, GEAPUs and SSEs) they were compared using precision statistics, by contrasting estimated and observed volumes and by residual analysis. Precision statistics were clearly lower for the SSEs. Trend lines near the average observed volume were shown for the SSEs when the estimates were contrasted with the observations. The residuals generated by the SSEs were smaller and statistically different than those of GEFMA and GEAPUs for the majority of cases. The most important commercial species (M. huberi) had its volume overestimated by 10.6, 9.3 and 3.0% when the GEFMA, the GEAPUs, and the SSEs were applied, respectively. Among the species that generally had very large trees, H. petraeum had its volume underestimated by 15.7, 16.6 and 4.4% by the GEFMA, GEAPUs and SSEs, respectively. The greater precision of the SSEs is reflected in better forest management planning decisions with respect to operational and economic aspects. These results show that besides being statistically valid, the SSEs are recommended for obtaining more precise estimates of commercial volume, especially since there is a great demand for reliable estimates for each individual species in forest management areas in the Amazon.