Resumo Como inferir causalidade a partir de dados observacionais? Este artigo apresenta uma introdução intuitiva ao pareamento, técnica estatística útil para identificar relações causais em desenhos de pesquisa não experimentais. Metodologicamente, apresentamos as principais características do matching a partir de três exemplos: a) o efeito das escolas militares sobre aprendizagem; b) o impacto do Bolsa Família sobre a propensão em votar no Partido dos Trabalhadores; e c) a influência do gênero sobre o desempenho eleitoral. Mostramos a implementação computacional no R e explicamos a interpretação substantiva dos resultados. Com o objetivo de aumentar o potencial didático da pesquisa, disponibilizamos todos os materiais de replicação, o que facilita que estudantes e profissionais utilizem os dados e scripts em suas atividades de estudo e trabalho. Com este artigo, esperamos difundir o uso de técnicas quase-experimentais nas Ciências Sociais e incentivar a replicabilidade como estratégia de ensino de análise de dados. observacionais pareamento experimentais Metodologicamente exemplos aprendizagem b Trabalhadores c eleitoral resultados replicação trabalho quaseexperimentais quase

Abstract How can we infer causality from observational data? This article provides an intuitive introduction to matching, a useful statistical technique for identifying causal relationships in non-experimental research designs. Methodologically, we present the main features of matching through three examples: a) the effect of military schools on learning; b) the impact of Bolsa Família on the propensity to vote for the Workers' Party; and c) the effect of gender in electoral results. We show the computational implementation in R and explain the substantive interpretation of the results. In order to increase the pedagogical potential of the research, we provide all replication materials, which makes it easier for students and professionals to use the data and scripts in their study and work activities. We hope to foster the use of quasi-experimental techniques in the Social Sciences with this article and encourage replicability as a teaching strategy in data analysis. nonexperimental non experimental designs Methodologically examples learning b Workers Party c results materials activities quasiexperimental quasi analysis

Resumo Este artigo analisa o impacto da posição em que as questões são apresentadas sobre o desempenho dos estudantes no Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) no Brasil em 2016. A partir de uma amostra de 4.427.790 casos, calculamos o índice de acerto por questão para os diferentes cadernos de prova da área de Matemática e suas Tecnologias. Os resultados indicam a presença do efeito fadiga na prova do Enem 2016, ou seja, a ordem de apresentação das questões afeta a proporção de respostas corretas, que diminui à medida que o item é apresentado mais próximo do final da prova. As evidências exploratórias também sugerem que o efeito fadiga se manifesta tanto em estudantes de baixo quanto de alto desempenho. Por exemplo, a posição do item reduziu o índice de acerto em até 18 pontos percentuais, controlando pelo nível de desempenho. Este artigo faz a primeira avaliação empírica do efeito fadiga no Enem e os resultados representam uma contribuição para a literatura sobre influências não cognitivas em avaliação e são úteis para fundamentar estudos mais sistemáticos sobre o impacto do efeito fadiga em testes padronizados de larga escala, inclusive para além do caso específico analisado. Ao final, sugerimos medidas que podem mitigar esse efeito no Enem.

Abstract This paper analyzes the impact of the position of questions on students’ performance on the National Secondary Education Examination (Enem) in 2016. From a sample of 4,427,790 cases, we calculated the hit rate per question for the different workbooks in the Mathematics and its Technologies test. The results indicate presence of the fatigue effect on the 2016 Enem, that is, the order in which the questions are presented affects the proportion of correct answers, which is diminished as an item is presented closer to the end of the test. The exploratory evidence also suggests that the fatigue effect is manifested in students of both low and high performance. For example, the position of an item reduced the hit rate up to 18%, controlling for performance level. This paper conducts the first empirical evaluation of the fatigue effect during the Enem. The results contribute to the literature on the non-cognitive influences in evaluation, being useful to substantiate more systematic studies on the fatigue effect’s impact on large-scale standardized tests, beyond the case analyzed. At the end, we suggest measures that can mitigate this effect during the Enem.

RESUMO Este artigo analisa a relação entre o saneamento básico e a disseminação da COVID-19 nas capitais brasileiras. Para tanto, estima-se o Índice de Acesso ao Saneamento Básico pela redução das dimensões cobertura do saneamento e qualidade da gestão, obtidas por dados disponíveis no Sistema Nacional de Informação sobre Saneamento. Em seguida, aferiu-se o nível de associação entre saneamento e taxas de incidência e mortalidade da doença em todas as capitais brasileiras entre março e setembro de 2020. Os resultados sugerem que Curitiba (0,824), Campo Grande (0,808) e Goiânia (0,794) lideram o ranking de acesso ao saneamento básico. Além disso, as evidências apontam para uma correlação negativa entre saneamento e taxas de incidência e mortalidade por COVID-19. Contudo, a significância estatística das estimativas varia em função do tempo. Esses achados estão alinhados com a literatura internacional, que identifica o acesso ao saneamento como uma medida chave de profilaxia de doenças infecciosas.

ABSTRACT This article analyzes the relationship between basic sanitation and the spread of COVID-19 in Brazilian state capitals. For that, the Basic Sanitation Access Index is estimated based on the reduction in the dimensions of sanitation coverage and management quality, obtained from data available in the National Sanitation Information System. Then, the level of association between sanitation and disease incidence and mortality rates in all Brazilian capitals between March and September 2020 is measured. The results suggest that Curitiba (0.824), Campo Grande (0.808), and Goiânia (0.794) lead the ranking of access to basic sanitation. Also, evidence points to a negative correlation between sanitation and COVID-19 incidence and mortality rates. However, the statistical significance of the estimates varies with time. These findings are in line with the international literature, which identifies access to sanitation as a key measure of infectious disease prophylaxis.

Abstract INTRODUCTION: This study evaluates the impact of social distancing on the spread of coronavirus disease (COVID-19). METHODS: Using data from the Brazilian Ministry of Health, we conducted an interrupted time series analysis to estimate the impact of lockdown on the number of daily cases of COVID-19 in Araraquara, São Paulo. RESULTS: Policy changes neutralized the positive trend of the disease. To provide more reliable evidence, we added two control cases from Araçatuba and São Carlos to the regression model, and the results remained consistent. CONCLUSIONS: Social distancing interventions are effective tools for flattening epidemic curves.

RESUMO Introdução: E se a minha variável resposta for categórica binária? Este artigo apresenta uma introdução intuitiva à regressão logística, técnica estatística mais adequada para lidar com variáveis dependentes dicotômicas. Materiais e Métodos: estimamos o efeito dos escândalos de corrupção sobre a chance de reeleição de candidatos concorrentes a deputado federal no Brasil a partir dos dados de Castro e Nunes (2014). Em particular, mostramos a implementação computacional no R e explicamos a interpretação substantiva dos resultados. Resultados: disponibilizamos todos os materiais de replicação, permitindo que estudantes e profissionais utilizem os procedimentos discutidos aqui em suas atividades de estudo e pesquisa. Discussão: esperamos incentivar o uso da regressão logística e difundir a replicabilidade como ferramenta de ensino de análise de dados.

ABSTRACT Introduction: What if my response variable is binary categorical? This paper provides an intuitive introduction to logistic regression, the most appropriate statistical technique to deal with dichotomous dependent variables. Materials and Methods: we estimate the effect of corruption scandals on the chance of reelection of candidates running for the Brazilian Chamber of Deputies using data from Castro and Nunes (2014). Specifically, we show the computational implementation in R and we explain the substantive interpretation of the results. Results: we share replication materials which quickly enables students and professionals to use the procedures presented here for their studying and research activities. Discussion: we hope to facilitate the use of logistic regression and to spread replication as a data analysis teaching tool.

Em resposta à pandemia da COVID-19, muitos governos no mundo adotaram políticas de distanciamento social, com diferentes níveis de implementação e adesão. Realizamos uma análise de séries temporárias interrompidas para estimar o impacto dos lockdowns na redução do número de casos e óbitos por COVID-19 no Brasil. Os dados diários oficiais foram coletados para quatro capitais estaduais, antes e depois das respectivas intervenções políticas, com base em uma janela de 14 dias de observação. Estimamos uma regressão linear segmentada para avaliar a efetividade das medidas de lockdown sobre a incidência e mortalidade de COVID-19. O número inicial de novos casos e óbitos mostrou uma tendência positiva antes da mudança política. Depois do lockdown, foi observada uma queda estatisticamente significativa em novos casos confirmados, em todas as capitais. De maneira semelhante, as evidências mostraram que medidas de distanciamento revertiam a tendência de novos óbitos diários pela COVID-19. Em São Luís, observamos uma redução de 37,85%, enquanto em Fortaleza a queda foi de 33,4% na diferença média em óbitos diários, comparado com uma eventual não implementação de lockdown. Além disso, a intervenção diminuiu a mortalidade em Recife em 21,76%, e em Belém em 16,77%. As políticas de distanciamento social podem ser ferramentas úteis no achatamento da curva epidêmica.

In response to the COVID-19 pandemic, governments worldwide have implemented social distancing policies with different levels of both enforcement and compliance. We conducted an interrupted time series analysis to estimate the impact of lockdowns on reducing the number of cases and deaths due to COVID-19 in Brazil. Official daily data was collected for four city capitals before and after their respective policies interventions based on a 14 days observation window. We estimated a segmented linear regression to evaluate the effectiveness of lockdown measures on COVID-19 incidence and mortality. The initial number of new cases and new deaths had a positive trend prior to policy change. After lockdown, a statistically significant decrease in new confirmed cases was found in all state capitals. We also found evidence that lockdown measures were likely to reverse the trend of new daily deaths due to COVID-19. In São Luís, we observed a reduction of 37.85% while in Fortaleza the decrease was 33.4% on the average difference in daily deaths if the lockdown had not been implemented. Similarly, the intervention diminished mortality in Recife by 21.76% and Belém by 16.77%. Social distancing policies can be useful tools in flattening the epidemic curve.

En respuesta a la pandemia de COVID-19, muchos gobiernos en todo el mundo han implementado las políticas de distanciamiento social con diferentes niveles, tanto en lo que se refiere a la observancia, como al cumplimiento. Realizamos un análisis de serie temporal interrumpida para estimar el impacto de los confinamientos en reducir el número de casos y muertes, debidos a la COVID-19 en Brasil. Los datos oficiales diarios fueron recogidos de cuatro capitales antes y después de sus respectivas políticas de intervención, basadas en el mantenimiento de 14 días de observación de autoconfinamiento. Estimamos una regresión lineal segmentada para evaluar la efectividad de las medidas de confinamiento en la incidencia de COVID-19 y la mortalidad. El número inicial de nuevos casos y nuevas muertes tuvo una tendencia positiva previa al cambio de política. Tras el confinamiento, se presentó una disminución estadísticamente significativa de nuevos casos confirmados, que fueron encontrados en todas las capitales de estado. De igual modo, encontramos evidencias de que las medidas de confinamiento probablemente revirtieron la tendencia de nuevas muertes diarias debidas al COVID-19. En São Luís, observamos la reducción de un 37,85%, mientras en Fortaleza la disminución fue de un 33,4% en la diferencia media en muertes diarias, si no se hubiera implementado el confinamiento. Igualmente, la intervención redujo la mortalidad en Recife en un 21,76% y Belém tuvo un 16,77%. Las políticas de distanciamiento social pueden ser herramientas útiles en el aplanamiento de la curva epidémica.

Em resposta à pandemia da COVID-19, muitos governos no mundo adotaram políticas de distanciamento social, com diferentes níveis de implementação e adesão. Realizamos uma análise de séries temporárias interrompidas para estimar o impacto dos lockdowns na redução do número de casos e óbitos por COVID-19 no Brasil. Os dados diários oficiais foram coletados para quatro capitais estaduais, antes e depois das respectivas intervenções políticas, com base em uma janela de 14 dias de observação. Estimamos uma regressão linear segmentada para avaliar a efetividade das medidas de lockdown sobre a incidência e mortalidade de COVID-19. O número inicial de novos casos e óbitos mostrou uma tendência positiva antes da mudança política. Depois do lockdown, foi observada uma queda estatisticamente significativa em novos casos confirmados, em todas as capitais. De maneira semelhante, as evidências mostraram que medidas de distanciamento revertiam a tendência de novos óbitos diários pela COVID-19. Em São Luís, observamos uma redução de 37,85%, enquanto em Fortaleza a queda foi de 33,4% na diferença média em óbitos diários, comparado com uma eventual não implementação de lockdown. Além disso, a intervenção diminuiu a mortalidade em Recife em 21,76%, e em Belém em 16,77%. As políticas de distanciamento social podem ser ferramentas úteis no achatamento da curva epidêmica.

In response to the COVID-19 pandemic, governments worldwide have implemented social distancing policies with different levels of both enforcement and compliance. We conducted an interrupted time series analysis to estimate the impact of lockdowns on reducing the number of cases and deaths due to COVID-19 in Brazil. Official daily data was collected for four city capitals before and after their respective policies interventions based on a 14 days observation window. We estimated a segmented linear regression to evaluate the effectiveness of lockdown measures on COVID-19 incidence and mortality. The initial number of new cases and new deaths had a positive trend prior to policy change. After lockdown, a statistically significant decrease in new confirmed cases was found in all state capitals. We also found evidence that lockdown measures were likely to reverse the trend of new daily deaths due to COVID-19. In São Luís, we observed a reduction of 37.85% while in Fortaleza the decrease was 33.4% on the average difference in daily deaths if the lockdown had not been implemented. Similarly, the intervention diminished mortality in Recife by 21.76% and Belém by 16.77%. Social distancing policies can be useful tools in flattening the epidemic curve.

En respuesta a la pandemia de COVID-19, muchos gobiernos en todo el mundo han implementado las políticas de distanciamiento social con diferentes niveles, tanto en lo que se refiere a la observancia, como al cumplimiento. Realizamos un análisis de serie temporal interrumpida para estimar el impacto de los confinamientos en reducir el número de casos y muertes, debidos a la COVID-19 en Brasil. Los datos oficiales diarios fueron recogidos de cuatro capitales antes y después de sus respectivas políticas de intervención, basadas en el mantenimiento de 14 días de observación de autoconfinamiento. Estimamos una regresión lineal segmentada para evaluar la efectividad de las medidas de confinamiento en la incidencia de COVID-19 y la mortalidad. El número inicial de nuevos casos y nuevas muertes tuvo una tendencia positiva previa al cambio de política. Tras el confinamiento, se presentó una disminución estadísticamente significativa de nuevos casos confirmados, que fueron encontrados en todas las capitales de estado. De igual modo, encontramos evidencias de que las medidas de confinamiento probablemente revirtieron la tendencia de nuevas muertes diarias debidas al COVID-19. En São Luís, observamos la reducción de un 37,85%, mientras en Fortaleza la disminución fue de un 33,4% en la diferencia media en muertes diarias, si no se hubiera implementado el confinamiento. Igualmente, la intervención redujo la mortalidad en Recife en un 21,76% y Belém tuvo un 16,77%. Las políticas de distanciamiento social pueden ser herramientas útiles en el aplanamiento de la curva epidémica.

RESUMO Introdução: A teoria aponta para a existência de possíveis elos entre a ideologia partidária e as políticas públicas migratórias, afirmando que, em princípio, valores associados à direita tendem a, com base no nacionalismo, restringir mais as dinâmicas de imigração do que aquelas ligadas à axiologia da esquerda, ancorada no universalismo. A ideologia partidária afeta os padrões de imigração na União Europeia? Este artigo testa a hipótese de que quanto maiores os valores na ideologia (governos de direita), menor o número de migrantes para aquele país específico. Materiais e Métodos: O desenho da pesquisa replica dados secundários do ParlGov e do Comparative Manifesto Project. Também usamos dados do Global Bilateral Migration Database e do Bilateral Migration Matrix. Além da estatística descritiva, examinamos a relação entre ideologia e fluxos migratórios. Nós estimamos dois modelos de regressão para lidar com as seguintes variáveis dependentes: migração líquida e população de refugiados por país ou território de asilo. Resultados: Usando dados do ParlGov, Manifesto e QoG, a estatística descritiva enfatizou uma cartografia muito heterogênea de características políticas, ideologia e migração nos países da União Europeia. A primeira análise de regressão usando dados agregados sugere que quanto maiores os valores de ideologia por país (orientada para a direita), menor o número de pessoas que entram naquele país. No entanto, os resultados de nossa análise estatística desagregada, particularmente o Modelo 1, não indicam nenhum efeito da ideologia de gabinete sobre a migração líquida. No que diz respeito à categoria de refugiados para imigrantes, nossos resultados sugerem que os governos nacionais orientados para a direita são menos receptivos aos refugiados. O Modelo 2 afirmou que um aumento de um ponto na ideologia está associado a uma redução média de 13% no número de refugiados que entram no país. Discussão: Nosso estudo avança o entendimento atual sobre a relação entre ideologia partidária e padrões de imigração. No entanto, os resultados da análise de regressão mostram evidências limitadas em favor da nossa hipótese de que quanto mais à direita o governo no espectro ideológico, menor o número de refugiados aceitos no país. No entanto, esta análise destina-se apenas a mostrar uma relação entre ideologia e migração. Reivindicações causais devem ser interpretadas com cautela.

ABSTRACT Introduction: The theory points out to the existence of likely links between party ideology and migratory policies, stating that, in principle, values associated with the right, based on nationalism, tend to, restrict immigration dynamics more than those linked to the axiology of the left, anchored in universalism. Does party ideology affect immigration patterns in the European Union? This paper tests the hypothesis that the greater the values in ideology (right-wing governments), the smaller the number of migrants to that specific country. Materials and Methods: The research design replicates secondary data from both a parliament and government database (ParlGov) and the Comparative Manifesto Project. We also use data from the Global Bilateral Migration Database and Bilateral Migration Matrix. Besides the descriptive statistics, we examine the relationship between ideology and migration flows. We estimated two regression models to deal with the following dependent variables: net migration and refugee population by country or territory of asylum. Results: Using data from ParlGov, Manifesto, and QoG, descriptive statistics has stressed a very heterogeneous cartography of political features, ideology, and migration in European Union countries. The first regression analysis using aggregate data suggests that the greater the values of ideology per country (right-wing oriented), the lower the number of people entering that country. However, the findings from our disaggregated statistical analysis, particularly Model 1, indicate no effect of cabinet ideology on net migration. As for the refugee category for immigrants, our results suggest that right-oriented national governments are less receptive to refugees. Model 2 stated that a one-point increase in ideology is associated with a 13% average reduction in the number of refugees entering the country. Discussion: This study advances our current understanding about the relationship between party ideology and immigration patterns. Nonetheless, the results of the regression analysis show limited evidence in favor of our hypothesis that the more to the right of the ideological spectrum governments are, the lower the number of refugees they will accept. However, this analysis is only meant to show a relationship between ideology and migration. Causal claims should be interpreted with caution.

Despite a widespread agreement on the importance of transparency in science, a growing body of evidence suggests that both the natural and the social sciences are facing a reproducibility crisis. In this paper, we present seven reasons why journals and authors should implement — transparent guidelines. We argue that sharing replication materials, which include full disclosure of the methods used to collect and analyze data, the public availability of raw and manipulated data, in addition to computational scripts, may generate the following positive outcomes: 01. production of trustworthy empirical results, by preventing intentional frauds and avoiding honest mistakes; 02. making the writing and publishing of papers more efficient; 03. enhancing the reviewers’ ability to provide better evaluations; 04. enabling the continuity of academic work; 05. developing scientific reputation; 06. helping to learn data analysis; and 07. increasing the impact of scholarly work. In addition, we review the most recent computational tools to work reproducibly. With this paper, we hope to foster transparency within the political science scholarly community.

Resumo A distribuição eficiente de profissionais de saúde, em especial os médicos, é um dos principais problemas enfrentados pelos gestores de políticas públicas da saúde. Na tentativa de resolver essa problemática, o estado de Pernambuco está ampliando o número de graduandos de medicina, inclusive de maneira interiorizada, e incentivando os programas de residência médica, com aumento de vagas e programas. Tais ações são estratégias para a fixação e o provimento do profissional médico. O objetivo geral do estudo que deu origem a este artigo foi apresentar a política de residência médica como estratégia de formação de recursos humanos para o Sistema Único de Saúde e demonstrar a carência de médicos especialistas em ginecologia e obstetrícia para o Sistema Único de Saúde de Pernambuco, a partir da desassistência ao parto. Os resultados encontrados demonstraram maior procura dos médicos pela especialidade de ginecologia e obstetrícia ao longo dos anos, porém existe grande concentração dessa especialidade na região próxima à capital (Recife) e de partos em determinadas localidades do estado.

Abstract The efficient distribution of health professionals, especially physicians, is one of the main issues public health policy managers face. In an attempt to solve this problem, the state of Pernambuco, Brazil, is increasing the number of medical graduates, including in the interior, and encouraging medical residency programs with more openings and programs. Such actions are strategies for the establishment and provision of medical professionals. The general objective of the study that gave rise to this article was to introduce the medical residency policy as a strategy for training human resources for the Unified Health System and to demonstrate the lack of specialists in gynecology and obstetrics for the Unified Health System of Pernambuco, based on the lack of childbirth care. The results demonstrated an increased demand among physicians for the gynecology and obstetrics specialty over the years, but there is a great concentration of this specialty in the region near the capital city (Recife) and of deliveries in certain locations of the state.

Resumen La distribución eficiente de profesionales de la salud, especialmente los médicos, es uno de los principales problemas enfrentados por los gestores de políticas públicas de la salud. En un intento por resolver esta problemática, el estado de Pernambuco, Brasil, está aumentando el número de estudiantes de pregrado de medicina, incluso en forma interiorizada, e incentivando los programas de residencia médica, aumentando vacantes y programas. Tales acciones son estratégicas para la fijación y la designación del profesional médico. El objetivo general del estudio que dio origen a este artículo fue presentar la política de residencia médica como estrategia de formación de recursos humanos para el Sistema Único de Salud y demostrar la carencia de médicos especialistas en ginecología y obstetricia para el Sistema Único de Salud de Pernambuco, a partir de la falta de asistencia en el parto. Los resultados encontrados mostraron una mayor demanda por médicos con especialidad en ginecología y obstetricia a lo largo de los años; sin embargo, hay una gran concentración de esta especialidad en la región próxima a la capital (Recife) y de partos en determinadas localidades del estado.

Resumo Quais são as vantagens da triangulação metodológica? Apesar de ser consensual a importância da combinação de técnicas quantitativas e qualitativas, ainda são raros os trabalhos que efetivamente utilizam uma abordagem multimétodo. Este artigo apresenta uma introdução aos métodos mistos. Nosso público alvo são estudantes de graduação e pós-graduação em estágios iniciais de treinamento. Metodologicamente, sintetizamos as principais recomendações da literatura e utilizamos dois exemplos para ilustrar como a combinação de técnicas pode ser empregada em desenhos de pesquisa empíricos. Com este artigo, esperamos difundir a utilização de métodos mistos nas Ciências Sociais brasileiras1.

Abstract What are the advantages of methodological triangulation? Although there is a general consent about the importance of mixing quantitative and qualitative methods, studies that effectively use multi method approach are still rare. This article provides an introduction to mixed methods. Our target audience is both undergraduate and graduate students in early stages of training. Methodologically, we will summarize the main recommendations in the literature and use two examples to show how mixed methods can be applied to empirical research designs. With this paper we hope to diffuse the utilization of mixed methods in Brazilian Social Sciences.

Resumo Este artigo testa a hipótese de que a redução na maioridade penal diminui a violência. Metodologicamente, o desenho de pesquisa utiliza análise espacial, estatística descritiva e multivariada para analisar um banco de dados original elaborado a partir de fontes secundárias. O foco repousa sobre o sistema de justiça juvenil em perspectiva comparada a partir de duas variáveis: (1) maioridade penal e (2) responsabilidade criminal. A média de maioridade penal global converge para 18 anos, enquanto a média de responsabilização criminal se aproxima de 11 anos. Os resultados sugerem uma correlação negativa entre a idade de imputabilidade penal e a taxa de homicídios, ou seja, quanto menor o patamar de maioridade penal, maior o nível de violência. Com este artigo, esperamos contribuir com o debate sobre a redução da maioridade penal no Brasil e, consequentemente, com o aprimoramento de políticas públicas específicas de combate à violência.

Abstract This paper tests the hypothesis that decreasing the age of criminal majority will reduce violence. Methodologically, the research design uses spatial analysis, descriptive and multivariate statistics to examine an original dataset created based on secondary sources. We focus on juvenile judicial system in comparative perspective centering in two variables: (1) age of criminal majority and (2) age of criminal responsibility. The general average of criminal majority tends to 18 years, while the average age of criminal responsibility tends to 11 years. The result shows a negative correlation between the age of criminal majority and homicides rates. That means that countries with lower age of criminal majority have higher rates of violence. With this paper we hope to contribute in the discussion regarding criminal majority reduction in Brazil and in the development of specific public policies to reduce violence.

Resumen Este trabajo pone a prueba la hipótesis de que la reducción de la edad legal disminuye la violencia. El diseño de la investigación utiliza análisis espacial, descriptivo y estadística multivariante para analizar una base de datos original compilada a partir de fuentes secundarias. El enfoque se basa en el sistema de justicia juvenil en perspectiva comparada con énfasis en dos variables: (1) la edad legal y (2) la responsabilidad penal. El promedio coincide en los 18 años de edad legal en el mundo, mientras que el promedio de la responsabilidad penal es aproximadamente a los 11 años. Los principales resultados sugieren una correlación negativa entre la edad de la responsabilidad penal y la tasa de homicidios, o sea, cuanto menor la edad, mayor es el nivel de violencia. Con este artículo, esperamos contribuir al debate sobre la reducción de la edad legal en Brasil y, en consecuencia, mejorar las políticas públicas específicas sobre el tema.

Résumé Ce travail teste l'hypothèse selon laquelle l'abaissement de l'âge de la majorité pénale fait diminuer la violence. Sur le plan méthodologique, l'esquisse de cette recherche a utilisé l'analyse spatiale, l'analyse descriptive et la statistique multivariée pour analyser une base de données originale compilée à partir de sources secondaires. L'étude se concentre sur le système de justice pour mineurs dans une perspective comparée mettant l'accent sur deux variables: (1) la majorité pénale et (2) la responsabilité pénale. La moyenne de l'âge légal dans le monde converge vers les 18 ans, tandis que la responsabilité pénale, en moyenne, est proche des 11 ans. Les résultats suggèrent une corrélation négative entre l'âge de la responsabilité pénale et le taux d'homicides, c'est-à-dire que plus le seuil de l'âge légal est bas, plus le niveau de violence est élevé. Avec cet article, nous espérons contribuer au débat sur la réduction de l'âge pénal au Brésil et, par conséquent, l'amélioration des politiques publiques spécifiques sur ce sujet.

What is the profile of candidates whose electoral campaigns are the most dependent on corporate donations? Our main objective is to identify factors that help explaining the level of corporate dependence among them. We answer this question in relation to the 2010 elections for federal deputy in Brazil. We test five hypotheses: 01. right-wing party candidates are more dependent than their counterparts on the left; 02. government coalition candidates are more dependent than candidates from the opposition; 03. incumbents are more dependent on corporate donations than challengers; 04. businesspeople running as candidates receive more corporate donations than other candidates; and 05. male candidates are more dependent than female candidates. Methodologically, the research design combines both descriptive and multivariate statistics. We use OLS regression, cluster analysis and the Tobit model. The results show support for hypotheses 01, 03 and 04. There is no empirical support for hypothesis 05. Finally, hypothesis 02 was not only rejected, but we find evidence that candidates from the opposition receive more contributions from the corporate sector.

What is the impact of small parties on electoral outcomes? This articles aims at contributing to the literature on party systems by proposing a new method to classify political parties. The methodology is applied to Brazil by focusing on the description of the election results of small parties. Cluster analysis is employed to classify political party size based on their percentage of votes in the Brazilian states. The main findings indicate that classifying parties through cluster analysis is more objective than previous classifications. As a result of this method, the article shows that small parties exert little effect on electoral volatility in Brazil as well as small parties benefit less from the disproportionality between votes and seats than the larger ones.

ResumoParte relevante da literatura em Comunicação e Ciência Política sugere que a diversidade de fontes de informação seria condição necessária para a democracia. Em tese, quanto mais desconcentrada a Mídia, mais democrático o país. Diante disso, perguntamos: seria possível verificar empiricamente a existência de uma correlação negativa entre concentração de propriedade de Mídia e índice de democracia? Para oferecer uma resposta a esse questionamento, recorremos a métodos estatísticos, mais especificamente a ferramentas de estatística descritiva e de teste de correlação. O experimento confirmou a previsão teórica segundo a qual seria possível associar países mais democráticos a menor concentração de propriedade de meios de Comunicação.

AbstractThe literature in Political Science suggests that the access to alternative sources of information is essential in democracies. In theory, we expect that democratic countries have decentralized Media ownership. Therefore, we ask: is it possible to check – empirically – the existence of a negative correlation between concentrated Media ownership and democracy index? To answer this question, we used statistical methods, specially descriptive statistics and correlation test. The experiment confirmed the theoretical prediction: decentralized Media ownership is strongly associated with democratic countries.

ResumenLa literatura en Ciencia Política sugiere que el acceso a fuentes alternativas de información es esencial en las democracias. En teoría, hay una asociación positiva entre descentralización de la propiedad de los Medios y democracia. Por lo tanto, la pregunta es: ¿Es posible comprobar – empíricamente – la existencia de una correlación negativa entre concentración de la propiedad de los Medios y el índice de la democracia? Para contestar a esta pregunta, son utilizados métodos estadísticos, estadísticas descriptivas y especialmente la prueba de correlación. El experimento confirmó la predicción teórica: la descentralización de propiedad de los Medios está fuertemente asociada con países más democráticos.