Resumo Objetivou-se com este estudo caracterizar as principais transformações ocorridas na pecuária leiteira entre as unidades federativas do Brasil no período de 2006 a 2017. Foram reunidos dados dos Censos Agropecuários de 2006 e 2017. Em seguida, foram feitas análises descritivas para comparação das variações entre estados e macrorregiões. Para testar o relacionamento das variáveis foi utilizado o teste de correlação de Pearson. Houve redução de 4,63% no número de estabelecimentos com bovinos, com destaque para os estados de PE (-23,02%), RS (-20,67%) e PR (-19,65%). Houve crescimento da participação de alguns estados no número de bovinos, especialmente da região Norte. A área de pastagem não mudou significativamente com o passar dos anos. Verificou-se redução de 12,92% no número de produtores de leite, principalmente em bacias leiteiras tradicionais, como RS (-36,62%), PR (-27,33%), SP (-24,67%) e SC (-20,21%). Os produtores que permaneceram na atividade aumentaram sua escala de produção diária. Embora houve decréscimo de 9,47% no número de vacas ordenhadas, a produtividade do rebanho aumentou 61,96%, com destaque para as regiões Sul (72,98%) e Sudeste (62,31%). A produção de leite foi mais correlacionada com o número de vacas ordenhadas (P<0,05; r=0,97) e com a produtividade por vaca (P<0,05; r=0,63), do que com a área dos estabelecimentos rurais (P<0,05; r=0,38). Conclui-se que mudanças importantes ocorreram na pecuária leiteira no intervalo de onze anos, incluindo mudanças na geografia da produção, maior concentração e profissionalização da atividade, além do expressivo crescimento da produção de leite em praticamente todos os estados, reflexo da maior produtividade do rebanho nacional.

Abstract In this study, we investigated the principal transformations in dairy farming among Brazilian federative units in the period from 2006 to 2017. Data were drawn from the Agricultural Censuses from 2006 and 2017. In order to compare the variations between the states and macroregions, descriptive analyses were performed. Pearson correlation was used to test the correlation among the variables. A 4.63% decrease was observed in the number of establishments supporting cattle, notably in the states of PE (-23.02%), RS (-20.67%) and PR (-19.65%). Some states showed greater participation in terms of increase in number of cattle, particularly in the Northern region. No significant change in pasture area was observed. A decrease of 12.92% in number of milk producers was observed, mainly in the traditional dairy basins, such as RS (-36.62%), PR (-27.33%), SP (-24.67%) and SC (-20.21%). Producers who continued in the activity had a rise in the scale of their daily production. Although there was a 9.47% reduction in the number of cows milked, the herd productivity showed a 61.96% surge, particularly in the Southern (72.98%) and South-eastern (62.31%) areas. Milk production revealed higher correlation with number of cows milked (P<0.05; r=0.97) and productivity per cow (P<0.05; r=0.63), than with area of the rural establishments (P<0.05; r=0.38). In conclusion, there were significant changes in dairy farming over an eleven-year period, including changes in the geography of production, greater concentration and professionalization of the activity, as well as the expressive growth of milk production in almost every state, which is reflective of higher productivity of the national herd.

ABSTRACT This study aimed to evaluate the determinant profitability indexes of typical dairy farms located in Brazil. The empirical sample included detailed technical and financial information of 61 Brazilian dairy farms across a longitudinal data set (10 years). Numerous technical and economic indexes were estimated, and Pearson’s correlation coefficients were calculated to determine the relationship between each index and profitability. After selecting the significant indexes, regression equations were generated to determine the relationship between each index and profitability. The results of the analysis revealed significant interactions between different combinations of technical and financial indexes. Milk production per lactating cow and area were the indexes most positively correlated with profitability. In contrast, total unit cost in relation to the price of milk, total operating cost in relation to total revenues, and total unit operating cost in relation to the price of milk were the indexes most negatively correlated with profitability. Overall, these results indicate that profits could significantly increase if dairy farm production is conducted with more intensive use of inputs and production factors and better combinations of inputs and outputs.

Objetivou-se com este estudo estimar índices de desempenho zootécnico e econômico de referência, analisar a influência dos tipos de mão de obra sobre a rentabilidade da atividade e identificar os componentes que exerceram maiores representatividades sobre o custo total e operacional efetivo. Foram analisados 38 índices de tamanho, zootécnico e econômico de 61 sistemas de produção de leite, localizados em Minas Gerais e Rio de Janeiro, agrupados em função do tipo de mão de obra. Os dados foram coletados durante o período de janeiro de 2002 a dezembro de 2011. Os resultados foram comparados pelo teste de ANOVA (distribuição normal), complementado pelo teste LSD, e pelo teste de Kruskal-Wallis (distribuição não normal), também complementado pelo teste LSD. Índices de medição de desempenho de referências devem ser considerados, levando-se em conta os fatores que sejam comuns aos sistemas de produção. O tipo de mão de obra não parece determinar a eficiência econômica do sistema de produção. Os itens componentes do custo total e operacional efetivo que exerceram maiores representatividades foram, em ordem decrescente, alimentação e mão de obra, para os grupos mão de obra contratada e mista, e alimentação e despesas diversas, para o grupo mão de obra familiar.

The objective of this research was to estimate reference zootechnical and economic performance indices, evaluate the influence of different types of labor on the technical and economic results and identify the components that had greater representativeness on the total and effective operational cost of dairy farms. We analyzed 38 size, zootechnical, and economic indicators of 61 milk production systems, grouped according to the type of labor. The data were collected during January 2002 to December 2011 period. The results were compared by ANOVA test (normal distribution), complemented by LSD test, and Kruskal-Wallis test (non-normal distribution), also complemented by LSD test. Reference performance indices should be considered, taking into account the factors that are common to dairy farms. The type of labor does not seem to determine the economic efficiency of the dairy production system. The items of total and effective operational cost that had greater representativeness were, in descending order, feeding and labor to hired and mixed labor groups, and feeding and various expenses to family labor.