RESUMO A Atenção Primária à Saúde (APS) é a base do Sistema Único de Saúde (SUS). Fortalecê-la exige permanente avaliação de seus processos e resultados. A Rede de Pesquisa em APS (Rede APS) promove intenso debate sobre o fortalecimento do modelo de APS de base territorial, comunitária e ordenadora da Rede de Atenção à Saúde no SUS. Este ensaio tem o objetivo de apresentar um histórico das iniciativas de monitoramento e avaliação da APS brasileira e a proposição de uma agenda de pesquisa implicada com a consolidação do SUS e o fortalecimento da Estratégia Saúde da Família (ESF). É resultante da reflexão crítica acerca da produção de conhecimento sobre APS no Brasil, fruto do debate em torno da agenda política e estratégica da Rede APS com participação de atores setoriais. A agenda está estruturada em oito eixos centrais, considerando o modelo de APS a ser integrado às redes de atenção, gestão e financiamento, gestão do trabalho, saúde digital, infraestrutura, atenção integral à saúde, e monitoramento e avaliação. A Rede APS defende a universalização da cobertura por uma ESF qualificada e a construção de uma Política Nacional de Monitoramento e Avaliação para orientar a gestão e o cuidado da APS no SUS.

ABSTRACT Primary Health Care (PHC) is the base of the Unified Health System (SUS). Strengthening it requires constant evaluation of its processes and outcomes. The PHC Research Network (Rede APS) is promoting an intense debate on strengthening the PHC model, which is territorialized, community-based, and organizes the Health Care Network in the SUS. This essay aims to present a history of initiatives to monitor and evaluate Brazilian PHC and to propose a research agenda involved in consolidating the SUS and strengthening the Family Health Strategy (ESF). It is the result of a critical reflection on the production of knowledge on PHC in Brazil, the fruit of a debate on the political and strategic agenda of the PHC Network with the participation of sectoral actors. The agenda is structured around eight central axes, considering the PHC model to be integrated into care networks, management and financing, work management, digital health, infrastructure, comprehensive health care, and monitoring and evaluation. The PHC Research Network advocates universal coverage by a qualified ESF and the construction of a National Monitoring and Evaluation Policy to guide PHC management and care in the SUS.

RESUMEN La Atención Primaria de Salud es la base del Sistema Único de Salud (SUS). Fortalecerla exige una permanente evaluación de sus procesos y resultados. La Red de Investigación en APS (Rede APS) promueve un intenso debate sobre el fortalecimiento del modelo de APS de base territorial, comunitaria y como ordenadora de la Red de Atención en Salud en el Sistema Único de Salud (SUS). El objetivo de este ensayo es presentar un panorama histórico de las iniciativas de monitoreo y evaluación de la APS brasileña y proponer una agenda de investigación comprometida con la consolidación del SUS y con el fortalecimiento de la Estrategia Salud de la Familia (ESF). Esto como resultado de la reflexión crítica acerca de la producción de conocimiento sobre APS en Brasil, fruto del debate en relación con la agenda política y estratégica de la Rede APS con la participación de actores sectoriales. La agenda está construida en ocho ejes centrales, teniendo en cuenta el modelo de APS integrado en las redes de atención, la gestión y financiamiento, la gestión del trabajo, la salud digital, la infraestructura, la atención integral en salud y el monitoreo y evaluación. La Rede APS defiende la universalización de la cobertura por una ESF cualificada y la construcción de una Política Nacional de Monitoreo y Evaluación para orientar la gestión y el cuidado en la APS en el SUS.

Resumo Objetivo Analisar a prevalência e os fatores associados à hospitalização de idosos com COVID-19 no estado do Paraná, PR, Brasil. Métodos Estudo transversal vinculado à coorte “Acompanhamento Longitudinal de adultos e idosos que receberam alta da internação hospitalar por COVID-19”, realizado por meio de informações contidas nas fichas de notificação compulsória do Sistema de Informação de Agravos de Notificação. As análises foram realizadas através de frequências relativas e absolutas, com aplicação do teste de qui-quadrado adotado no modelo de regressão logística. A população do estudo englobou pessoas residentes no Estado do Paraná com idade de 60 anos ou mais, hospitalizadas por COVID-19 no período de março de 2020 a setembro de 2021. Resultados Foi identificada maior prevalência de hospitalização entre idosos com escolaridade igual ou maior a oito anos. Indivíduos não vacinados contra COVID-19 apresentaram maior chance de internação. O sexo masculino apresentou mais chance de admissão em Unidade de Terapia Intensiva em comparação com o sexo feminino. Doenças cardiovasculares, pneumopatia e obesidade aumentaram a prevalência da forma grave da doença. Conclusão Fatores tais como escolaridade e não adesão à vacinação contra COVID-19 podem aumentar o risco de hospitalização pela doença. Pessoas idosas do sexo masculino apresentam maior chance de hospitalização na UTI se comparadas às do sexo feminino; além disso, a não utilização de antivirais pode contribuir para o agravamento do estado de saúde.

Abstract Objective To analyze the prevalence and factors associated with hospitalization of elderly people with COVID-19 in the State of Paraná, PR, Brazil. Methods A cross-sectional study linked to the cohort “Longitudinal Monitoring of adults and elderly people who were discharged from hospital admission due to COVID-19”, was carried out using information contained in the compulsory notification forms of the Notifiable Diseases Information System. Analyzes were carried out using relative and absolute frequencies, applying the chi-square test adopted in the logistic regression model. The study population included people aged 60 years or over and residing in the State of Paraná, who were hospitalized for COVID-19 from March 2020 to September 2021. Results A higher hospitalization prevalence was identified among elderly people with eight years of education or more. Individuals not vaccinated against COVID-19 had a greater chance of hospitalization. Males had a greater chance of admission to the Intensive Care Unit compared to females. Cardiovascular diseases, lung disease, and obesity have increased the prevalence of the severe form of the disease. Conclusion Factors such as education and non-adherence to vaccination against COVID-19 can increase the risk of hospitalization due to the disease. Elderly people of the male sex have a greater chance of hospitalization in the ICU compared to the female sex. Furthermore, not using antivirals can contribute to worsening health status.

Resumen Objetivo Analizar la prevalencia y los factores asociados a la hospitalización de personas mayores por COVID-19 en el estado de Paraná. Métodos Estudio transversal vinculado a la cohorte “Seguimiento longitudinal de adultos y personas mayores que recibieron alta de internación hospitalaria por COVID-19”, realizado mediante información contenida en las fichas de notificación obligatoria del Sistema de Información de Agravios de Notificación. Los análisis fueron realizados a través de frecuencias relativas y absolutas, con aplicación de la prueba ji cuadrado adoptada en el modelo de regresión logística. La población del estudio incluyó personas residentes del estado de Paraná, de 60 años o más, hospitalizadas por COVID-19 en el período de marzo de 2020 a septiembre de 2021. Resultados Se identificó mayor prevalencia de hospitalización en personas mayores con escolaridad igual o mayor a ocho años. Individuos no vacunados contra COVID-19 presentaron mayor probabilidad de internación. El sexo masculino presentó más probabilidad de admisión en Unidad de Cuidados Intensivos en comparación con el sexo femenino. Enfermedades cardiovasculares, neumopatía y obesidad aumentaron la prevalencia de la forma grave de la enfermedad. Conclusión Factores tales como escolaridad y no adhesión a la vacunación contra COVID-19 pueden aumentar el riesgo de hospitalización por la enfermedad. Personas mayores de sexo masculino presentaron mayor probabilidad de hospitalización en la UCI al compararlas con las de sexo femenino. Además, la no utilización de antivirales puede contribuir al agravamiento del estado de salud.

RESUMO A Atenção Primária à Saúde (APS) é a base do Sistema Único de Saúde (SUS). Fortalecê-la exige permanente avaliação de seus processos e resultados. A Rede de Pesquisa em APS (Rede APS) promove intenso debate sobre o fortalecimento do modelo de APS de base territorial, comunitária e ordenadora da Rede de Atenção à Saúde no SUS. Este ensaio tem o objetivo de apresentar um histórico das iniciativas de monitoramento e avaliação da APS brasileira e a proposição de uma agenda de pesquisa implicada com a consolidação do SUS e o fortalecimento da Estratégia Saúde da Família (ESF). É resultante da reflexão crítica acerca da produção de conhecimento sobre APS no Brasil, fruto do debate em torno da agenda política e estratégica da Rede APS com participação de atores setoriais. A agenda está estruturada em oito eixos centrais, considerando o modelo de APS a ser integrado às redes de atenção, gestão e financiamento, gestão do trabalho, saúde digital, infraestrutura, atenção integral à saúde, e monitoramento e avaliação. A Rede APS defende a universalização da cobertura por uma ESF qualificada e a construção de uma Política Nacional de Monitoramento e Avaliação para orientar a gestão e o cuidado da APS no SUS.

RESUMEN La Atención Primaria de Salud es la base del Sistema Único de Salud (SUS). Fortalecerla exige una permanente evaluación de sus procesos y resultados. La Red de Investigación en APS (Rede APS) promueve un intenso debate sobre el fortalecimiento del modelo de APS de base territorial, comunitaria y como ordenadora de la Red de Atención en Salud en el Sistema Único de Salud (SUS). El objetivo de este ensayo es presentar un panorama histórico de las iniciativas de monitoreo y evaluación de la APS brasileña y proponer una agenda de investigación comprometida con la consolidación del SUS y con el fortalecimiento de la Estrategia Salud de la Familia (ESF). Esto como resultado de la reflexión crítica acerca de la producción de conocimiento sobre APS en Brasil, fruto del debate en relación con la agenda política y estratégica de la Rede APS con la participación de actores sectoriales. La agenda está construida en ocho ejes centrales, teniendo en cuenta el modelo de APS integrado en las redes de atención, la gestión y financiamiento, la gestión del trabajo, la salud digital, la infraestructura, la atención integral en salud y el monitoreo y evaluación. La Rede APS defiende la universalización de la cobertura por una ESF cualificada y la construcción de una Política Nacional de Monitoreo y Evaluación para orientar la gestión y el cuidado en la APS en el SUS.

ABSTRACT Primary Health Care (PHC) is the base of the Unified Health System (SUS). Strengthening it requires constant evaluation of its processes and outcomes. The PHC Research Network (Rede APS) is promoting an intense debate on strengthening the PHC model, which is territorialized, community-based, and organizes the Health Care Network in the SUS. This essay aims to present a history of initiatives to monitor and evaluate Brazilian PHC and to propose a research agenda involved in consolidating the SUS and strengthening the Family Health Strategy (ESF). It is the result of a critical reflection on the production of knowledge on PHC in Brazil, the fruit of a debate on the political and strategic agenda of the PHC Network with the participation of sectoral actors. The agenda is structured around eight central axes, considering the PHC model to be integrated into care networks, management and financing, work management, digital health, infrastructure, comprehensive health care, and monitoring and evaluation. The PHC Research Network advocates universal coverage by a qualified ESF and the construction of a National Monitoring and Evaluation Policy to guide PHC management and care in the SUS.

Resumo As Tecnologias da Informação e Comunicação em Saúde permitem o armazenamento e processamento de dados digitais, acesso a informações e comunicações à distância. O objetivo deste artigo foi descrever a utilização destas tecnologias para o apoio à prática clínica e educação permanente pelas equipes de saúde da atenção primária à saúde do Brasil no período de 2014 a 2018, no âmbito do Programa de Melhoria do Acesso e da Qualidade na Atenção Básica, segundo características do contexto geopolítico. É um estudo transversal que analisou os dados coletados junto às equipes das Unidades Básicas de Saúde. Foi observada uma crescente utilização pelas equipes dos recursos da Telessaúde, Rede Universitária de Telemedicina e Universidade Aberta do Sistema Único de Saúde para auxílio à prática clínica e educação permanente em saúde. Nas regiões Norte e Nordeste o uso destas tecnologias dobrou, do ciclo II ao ciclo III. A necessidade de investimentos em infraestrutura, recursos humanos na Atenção Primária à Saúde, qualificação e formação profissional é um caminho para o fortalecimento do Sistema Único de Saúde e sua Rede de Atenção em Saúde, contribuindo para um fluxo de atendimento contínuo, com qualidade e acesso universal.

Abstract Information and Communication Technologies in Health allow the storage and processing of digital data, access to information and remote communications. The objective of this article was to describe the use of these Technologies to support clinical practice and continuing education by primary health care teams in Brazil the period of 2014 to 2018, within the scope of the Access and Quality Improvement Program Basic, according to characteristics of the geopolitical context. It’s a cross-sectional study that analyzed the data collected from the teams of the Basic Health Units. A growing use by the teams of Telehealth resources, the Telemedicine University Network and the Open University of the Unified Health System was observed to aid clinical practice and permanent health education. In the North and Northeast regions, the use of these Technologies doubled, from cycle II to cycle III. The need for investments in infrastructure, human resources in Primary Health Care, qualification and professional training is a way to strengthen the Unified Health System and its Health Care Network, contributing to a continuous flow of care, with quality and access universal.

Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar a tendência temporal da qualidade da atenção à saúde da criança na consulta da primeira semana de vida no nível da Atenção Primária à Saúde, segundo características dos municípios, do processo de trabalho das equipes e das usuárias responsáveis pelas crianças. Foram realizadas análises transversais com dados dos três ciclos do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade (PMAQ) (2012, 2014 e 2018). Usuárias adultas com filhos de até dois anos foram entrevistadas. O desfecho foi a “boa qualidade da atenção à saúde na primeira semana de vida”. Foram realizadas análises descritivas e de tendência temporal por meio de regressão de mínimos quadrados ponderados por variância. A frequência de boa qualidade na consulta da primeira semana de vida foi 47,9% (IC95% 46,6-49,3) em 2012, 52,5% (IC95% 51,3-53,7) em 2014 e 53,3% (IC95% 52,2-54,4) em 2018, com um aumento anual de 0,73 ponto percentual (p<0,001). O aumento anual foi maior na região Nordeste (2,06 pp) e com IDH muito baixo/baixo (1,48 pp) e com 100% de cobertura de ESF (0,98 pp). Ao longo dos três ciclos do PMAQ-AB houve uma evolução favorável na frequência da boa qualidade na atenção à saúde na primeira semana de vida.

Abstract The aim of this study was to assess temporal trends in the quality of health care during the first-week child check-up in primary care services stratified by municipal, health team and maternal characteristics. We conducted a cross-sectional study using data from the three cycles of the National Program for the Improvement of Access and Quality (PMAQ) (2012, 2014 and 2018). Adult service users with children aged up to 2 were interviewed. The outcome was “good quality health care in the first week of life”. Descriptive and time trend analyses were performed using variance-weighted least squares regression. The frequency of good quality care during the first-week check-up was 47.9% (95%CI 46.6-49.3) in 2012, 52.5% (95%CI 51.3-53.7) in 2014 and 53.3% (95%CI 52.2-54.4) in 2018, with an annual increase of 0.73 pp (p<0.001). The annual increase was greater in the Northeast (2.06 pp) and in municipalities with very low/low HDI (1.48 pp) and 100% family health strategy coverage (0.98 pp). Trends in the frequency of good quality health care during the first-week child check-up were favorable.

RESUMO Objetivo: Analisar os fatores associados à hospitalização em enfermaria e unidade de terapia intensiva (UTI), e ao óbito pela COVID-19 em gestantes com caso confirmado. Métodos: Pesquisa observacional, transversal, realizada com dados de gestantes com caso confirmado para COVID-19 provenientes do Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe e do Sistema Estadual Notifica COVID-19, do Paraná. Investigou-se a associação entre variáveis independentes e dependentes (hospitalização em enfermaria e UTI, e óbito) pelo modelo de regressão de Poisson com variância robusta. Resultados: 4.719 gestantes compuseram a população do estudo; 9,6 e 5,1% foram hospitalizadas em enfermaria e UTI, respectivamente; 1,9% evoluíram para óbito. Houve associação entre a idade materna avançada e internação em enfermaria (RP=1,36; IC95% 1,10–1,62) e UTI (RP=2,25; IC95% 1,78–2,71), e óbito (RP=3,22; IC95% 2,30–4,15). Verificou-se associação entre o terceiro trimestre gestacional e hospitalização em enfermaria (RP=5,06; IC95% 2,82–7,30) e UTI (RP=6,03; IC95% 3,67–8,39) e óbito (RP=13,56; IC95% 2,90–24,23). O segundo trimestre associou-se à internação em UTI (RP=2,67; IC95% 1,36–3,99). Gestantes com cardiopatia apresentaram maior frequência de hospitalização em enfermaria (RP=2,24; IC95% 1,43–3,05) e UTI (RP=2,66; IC95% 1,46–3,87). A obesidade foi associada à admissão em UTI (RP=3,79; IC95% 2,71–4,86) e ao óbito (RP=5,62; IC95% 2,41–8,83). Conclusão: A idade materna avançada, o final do período gestacional e comorbidades foram fatores associados a quadros graves de COVID-19.

ABSTRACT Objective: To analyze the factors associated with hospitalization in the ward and intensive care unit (ICU), and with death from COVID-19 in pregnant women with confirmed cases. Methods: Observational, cross-sectional study, carried out with data from pregnant women with a confirmed case of COVID-19 from the Influenza Epidemiological Surveillance Information System and the Paraná’s state COVID-19 notification system. The association between the independent and dependent variables (hospitalization in the ward and ICU, and death) was investigated using the Poisson regression model with robust variance. Results: 4,719 pregnant women comprised the study population. 9.6 and 5.1% were hospitalized in wards and ICU, respectively. 1.9% died. There was an association between advanced maternal age and hospitalization in wards (PR=1.36; 95%CI 1.10–1.62) and ICU (PR=2.25; 95%CI 1.78–2.71), and death (PR=3.22; 95%CI 2.30–4.15). An association was found between the third trimester and hospitalization in wards (PR=5.06; 95%CI 2.82–7.30) and ICU (PR=6.03; 95%CI 3.67–8.39) and death (PR=13.56; 95%CI 2.90–24.23). The second trimester was associated with ICU admission (PR=2.67; 95%CI 1.36–3.99). Pregnant women with cardiovascular disease had a higher frequency of hospitalization in wards (PR=2.24; 95%CI 1.43–3.05) and ICU (PR=2.66; 95%CI 1.46–3.87). Obesity was associated with ICU admission (PR=3.79; 95%CI 2.71–4.86) and death (PR=5.62; 95%CI 2.41–8.83). Conclusions: Advanced maternal age, the end of the gestational period and comorbidities were associated with severe COVID-19.

RESUMO OBJETIVO Identificar os padrões espaciais da qualidade da estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e do processo de trabalho das equipes e seus efeitos na mortalidade infantil no Brasil. MÉTODOS Estudo ecológico de agregados espaciais, empregando como unidade de análise os 5.570 municípios do Brasil. Foram utilizados bancos de dados secundários do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB), do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) e do Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC). Em 2018, a taxa de mortalidade infantil foi o desfecho do estudo, e as variáveis de exposição foram a proporção de unidade básica de saúde (UBS) com estrutura e processo de trabalho adequados. Os índices de Moran global e local foram usados para avaliar o grau de dependência e a autocorrelação espacial. Utilizou-se regressão linear espacial para análise de dados. RESULTADOS Em 2018, no Brasil, a taxa de mortalidade infantil foi de 12,4/1.000 nascidos vivos, variando de 10,6/1.000 e 11,2/1.000 no Sul e no Sudeste, respectivamente, até 14,1/1.000 e 14,5/1.000, nas regiões Nordeste e Norte, respectivamente. A proporção de equipes com processo de trabalho adequado (β = - 3,13) e a de unidades básicas de saúde com estrutura adequada (β = - 0,34) foram associadas à redução da taxa de mortalidade infantil. Observou-se autocorrelação espacial entre as taxas de mortalidade infantil médias suavizadas e indicadores da estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e do processo de trabalho das equipes, com valores mais elevados no Norte e no Nordeste do Brasil. CONCLUSÕES Existe relação entre a estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e o processo de trabalho das equipes com a taxa de mortalidade infantil. Neste sentido, o investimento na qualificação da atenção à saúde no âmbito da atenção primária à saúde pode impactar na redução da taxa de mortalidade infantil e na melhoria da atenção à saúde infantil.

ABSTRACT OBJECTIVE To identify the spatial patterns of the quality of the structure of primary health care services and the teams’ work process and their effects on infant mortality in Brazil. METHODS An ecological study of spatial aggregates, using the 5,570 municipalities in Brazil as the unit of analysis. Secondary databases from the Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB – National Program for Improving Access and Quality of Primary Care), the Mortality Information System (SIM), and the Live Birth Information System (SINASC) were used. In 2018, the infant mortality rate was the outcome of the study, and the exposure variables were the proportion of basic health units (BHU) with adequate structure and work processes. Global and local Moran’s indices were used to evaluate the degree of dependence and spatial autocorrelation. Spatial linear regression was used for data analysis. RESULTS In 2018, in Brazil, the infant mortality rate was 12.4/1,000 live births, ranging from 10.6/1,000 and 11.2/1,000 in the South and Southeast, respectively, to 14.1/1,000 and 14.5/1,000 in the Northeast and North regions, respectively. The proportion of teams with an adequate work process (β = −3.13) and the proportion of basic health units with an adequate structure (β = −0.34) were associated with a reduction in the infant mortality rate. Spatial autocorrelation was observed between smoothed mean infant mortality rates and indicators of the structure of primary health care services and the team’s work process, with higher values in the North and Northeast of Brazil. CONCLUSIONS There is a relationship between the structure of primary health care services and the teams’ work process with the infant mortality rate. In this sense, investment in the qualification of health care within the scope of primary health care can have an impact on reducing the infant mortality rate and improving child health care.

RESUMO Objetivo: Verificar a evolução da disponibilidade de equipamentos e insumos de tecnologia de informação e comunicação nos serviços de Atenção Primária à Saúde que participaram da avaliação externa do Programa de Melhoria do Acesso e da Qualidade na Atenção Básica e sua distribuição de acordo com características do contexto social e geográfico. Métodos: Estudo transversal, que analisou a distribuição de equipamentos de tecnologia de informação e comunicação nas unidades básicas de saúde do Brasil, durante os três ciclos (2012 a 2018) do Programa de Melhoria do Acesso e da Qualidade na Atenção Básica. As variáveis foram examinadas no nível dos municípios e estratificadas por região geopolítica. Realizou-se análise univariada, com o uso do teste χ2 e teste das distribuições das exposições entre si e entre o desfecho e as exposições. Resultados: A disponibilidade do conjunto de equipamentos de tecnologias de informação e comunicação evoluiu de 9,4% (2012) para 17,5% (2018), com destaque às Regiões Sudeste e Sul, em municípios com porte populacional de até 10 mil hab.², com maior cobertura de saúde da família e índice de desenvolvimento humano municipal — IDH-M alto/muito alto. Ao longo do período de 2012 a 2018, houve adesão de unidades básicas ao programa e aumento na disponibilidade de tecnologias de informação e comunicação, como o acesso à internet, que foi de 45,2% (n=6.249) a 74,0% (n=21.423), com destaque para a Região Nordeste com aumento de 19,1% (n=970) a 58,8% (n=7.087). Conclusão: São necessários o investimento em tecnologias e a constante avaliação da atenção primária no país, contribuindo para seu fortalecimento.

ABSTRACT Objective: To verify the evolution of the availability of information and communication technology equipment and inputs in primary health care services that participated in the external evaluation of the Access and Quality Improvement Program in Primary Care and its distribution according to context characteristics social and geographic. Methods: Cross-sectional study, analyzed the distribution of information and communication technology equipment in basic health units in Brazil, during the three cycles (2012 to 2018) of the Program for Improving Access and Quality in Primary Care. The variables were examined at the municipal level and stratified by geopolitical region. Univariate analysis was performed, using the chi-square test and testing the distributions of exposures among themselves and between the outcome and exposures. Results: The availability of information and communication technology equipment increased from 9.4% (2012) to 17.5% (2018), with emphasis on the Southeast and South regions, in municipalities with a population size of up to 10,000 inhabitants², with greater family health coverage and high/very high HDI-M. Over the period from 2012 to 2018, basic units joined the program and increased availability of information and communication technologies, such as Internet access, which ranged from 45.2% (n=6,249) to 74.0% (n=21,423), with emphasis on the Northeast region, which increased from 19.1% (n=970) to 58.8% (n=7,087). Conclusion: Investment in technologies and constant evaluation of primary care in the country is necessary, contributing to its strengthening.

Objetivo: evaluar la calidad de la visita domiciliaria del agente comunitario de salud y factores asociados. Método: estudio transversal con 38.865 equipos y 140.444 usuarios del Programa de Mejora del Acceso y de la Calidad de la Atención Básica. Se estableció la “calidad de la visita domiciliaria” y su asociación con características de los municipios, equipos e individuos, estimada por la razón de prevalencia e intervalos de confianza del 95%. Resultados: 139.362 (99,2%) usuarios manifestaron que el equipo de salud contaba con agentes comunitarios. La prevalencia de calidad fue del 51,9%. Después de los ajustes, la prevalencia fue mayor en el Nordeste (Razón de Prevalencia: 1,19 [1,18-1,21]), municipios más pequeños (Razón de Prevalencia: 1,06 [1,03-1,09]), entre equipos con definición de área (Razón de Prevalencia: 1,15 [1,06-1,25]), evaluación de indicadores (Razón de Prevalencia: 1,14 [1,12-1,17]) y satisfacción del usuario (Razón de Prevalencia: 1,11 [1,08-1,13]), que consideraron criterios de riesgo y vulnerabilidad para la definición de la cantidad de personas bajo responsabilidad (Razón de Prevalencia: 1,05 [1,04-1,07]) y sin población no cubierta por agentes (Razón de Prevalencia: 1,03 [1,01-1,04]); entre usuarios con enfermedades crónicas (Razón de Prevalencia: 1,02 [1,01-1,05]) y con alguien en el domicilio con dificultades de movilidad (Razón de Prevalencia: 1,05 [1,02-1,07]). Conclusión: se evidencia la importancia de la organización del proceso de trabajo de los equipos para la calidad de la visita domiciliaria del agente y su papel en la equidad en salud. Objetivo asociados Método 38865 38 865 38.86 140444 140 444 140.44 Básica individuos 95 95% Resultados 139362 139 362 139.36 99,2% 992 99 2 (99,2% comunitarios 519 51 9 51,9% ajustes Razón Prevalencia 119 1 19 1,1 1,181,21, 118121 1,18 1,21 , 18 21 [1,18-1,21]) 106 06 1,0 1,031,09, 103109 1,09 03 09 [1,03-1,09]) 115 15 1,061,25, 106125 1,25 25 [1,06-1,25]) 114 14 1,121,17 112117 1,12 1,17 12 17 [1,12-1,17] 111 11 1,081,13, 108113 1,08 1,13 08 13 [1,08-1,13]) 105 05 1,041,07 104107 1,04 1,07 04 07 [1,04-1,07] 103 1,011,04 101104 1,01 01 [1,01-1,04]) 102 02 1,011,05 101105 [1,01-1,05] 1,021,07. 102107 . [1,02-1,07]) Conclusión 3886 3 86 38.8 14044 44 140.4 13936 36 139.3 99,2 (99,2 5 51,9 1, 181 1,181,21 11812 118 121 1,2 [1,18-1,21] 10 0 031 1,031,09 10310 109 [1,03-1,09] 061 1,061,25 10612 125 [1,06-1,25] 1,121,1 11211 112 117 [1,12-1,17 081 1,081,13 10811 108 113 [1,08-1,13] 041 1,041,0 10410 104 107 [1,04-1,07 011 1,011,0 10110 101 [1,01-1,04] [1,01-1,05 021 1,021,07 10210 [1,02-1,07] 388 8 38. 1404 4 140. 1393 139. 99, (99, 51, 1,181,2 1181 [1,18-1,21 1,031,0 1031 [1,03-1,09 1,061,2 1061 [1,06-1,25 1,121, 1121 [1,12-1,1 1,081,1 1081 [1,08-1,13 1,041, 1041 [1,04-1,0 1,011, 1011 [1,01-1,04 [1,01-1,0 1,021,0 1021 [1,02-1,07 (99 1,181, [1,18-1,2 1,031, [1,03-1,0 1,061, [1,06-1,2 1,121 [1,12-1, 1,081, [1,08-1,1 1,041 [1,04-1, 1,011 [1,01-1, 1,021, [1,02-1,0 (9 1,181 [1,18-1, 1,031 [1,03-1, 1,061 [1,06-1, [1,12-1 1,081 [1,08-1, [1,04-1 [1,01-1 1,021 [1,02-1, ( [1,18-1 [1,03-1 [1,06-1 [1,12- [1,08-1 [1,04- [1,01- [1,02-1 [1,18- [1,03- [1,06- [1,12 [1,08- [1,04 [1,01 [1,02- [1,18 [1,03 [1,06 [1,1 [1,08 [1,0 [1,02 [1, [1 [

Objective: to evaluate community health workers’ and quality of home visits associated factors. Method: a cross-sectional study of 38,865 teams and 140,444 Primary Care Access and Quality Improvement Program users. We established the “quality of home visits” and its association with the characteristics of the municipalities, teams and individuals, estimated by the prevalence ratio and 95% confidence intervals. Results: 139,362 (99.2%) users said the health team had community workers. The prevalence of quality was 51.9%. After adjustments, the prevalence was higher in the Northeast (Prevalence Ratio: 1.19 [1.18-1.21]), smaller municipalities (PR: 1.06 [1.03-1.09]), among teams with area definition (PR: 1.15 [1.06-1.25]), evaluation of indicators (PR: 1.14 [1.12-1.17]) and user satisfaction (PR: 1.11 [1.08-1.13]), that considered risk and vulnerability criteria for defining the number of people under responsibility (PR: 1.05 [1.04-1.07]) and without an uncovered population of workers (PR: 1.03 [1.01-1.04]); among users with chronic diseases (PR: 1.02 [1.01-1.05]) and with someone at home with walking difficulties (PR: 1.05 [1.02-1.07]). Conclusion: the importance of organizing the teams’ work process for the quality of the worker’s home visits and their role in health equity is highlighted. Objective factors Method crosssectional cross sectional 38865 38 865 38,86 140444 140 444 140,44 individuals 95 intervals Results 139362 139 362 139,36 99.2% 992 99 2 (99.2% 519 51 9 51.9% adjustments Prevalence Ratio 119 1 19 1.1 1.181.21, 118121 1.18 1.21 , 18 21 [1.18-1.21]) PR (PR 106 06 1.0 1.031.09, 103109 1.09 03 09 [1.03-1.09]) 115 15 1.061.25, 106125 1.25 25 [1.06-1.25]) 114 14 1.121.17 112117 1.12 1.17 12 17 [1.12-1.17] 111 11 1.081.13, 108113 1.08 1.13 08 13 [1.08-1.13]) 105 05 1.041.07 104107 1.04 1.07 04 07 [1.04-1.07] 103 1.011.04 101104 1.01 01 [1.01-1.04]) 102 02 1.011.05 101105 [1.01-1.05] 1.021.07. 102107 . [1.02-1.07]) Conclusion worker s highlighted 3886 3 86 38,8 14044 44 140,4 13936 36 139,3 99.2 (99.2 5 51.9 1. 181 1.181.21 11812 118 121 1.2 [1.18-1.21] 10 0 031 1.031.09 10310 109 [1.03-1.09] 061 1.061.25 10612 125 [1.06-1.25] 1.121.1 11211 112 117 [1.12-1.17 081 1.081.13 10811 108 113 [1.08-1.13] 041 1.041.0 10410 104 107 [1.04-1.07 011 1.011.0 10110 101 [1.01-1.04] [1.01-1.05 021 1.021.07 10210 [1.02-1.07] 388 8 38, 1404 4 140, 1393 139, 99. (99. 51. 1.181.2 1181 [1.18-1.21 1.031.0 1031 [1.03-1.09 1.061.2 1061 [1.06-1.25 1.121. 1121 [1.12-1.1 1.081.1 1081 [1.08-1.13 1.041. 1041 [1.04-1.0 1.011. 1011 [1.01-1.04 [1.01-1.0 1.021.0 1021 [1.02-1.07 (99 1.181. [1.18-1.2 1.031. [1.03-1.0 1.061. [1.06-1.2 1.121 [1.12-1. 1.081. [1.08-1.1 1.041 [1.04-1. 1.011 [1.01-1. 1.021. [1.02-1.0 (9 1.181 [1.18-1. 1.031 [1.03-1. 1.061 [1.06-1. [1.12-1 1.081 [1.08-1. [1.04-1 [1.01-1 1.021 [1.02-1. ( [1.18-1 [1.03-1 [1.06-1 [1.12- [1.08-1 [1.04- [1.01- [1.02-1 [1.18- [1.03- [1.06- [1.12 [1.08- [1.04 [1.01 [1.02- [1.18 [1.03 [1.06 [1.1 [1.08 [1.0 [1.02 [1. [1 [

Objetivo: avaliar a qualidade da visita domiciliar do agente comunitário de saúde e os fatores associados. Método: estudo transversal com 38.865 equipes e 140.444 usuários do Programa de Melhoria do Acesso e da Qualidade da Atenção Básica. Estabeleceu-se “qualidade da visita domiciliar” e sua associação com características dos municípios, das equipes e dos indivíduos, estimada pela razão de prevalência e por intervalos de confiança de 95%. Resultados: 139.362 (99,2%) usuários manifestaram que a equipe de saúde possuía agentes comunitários. A prevalência de qualidade foi de 51,9%. Após ajustes, a prevalência foi maior no Nordeste (Razão Prevalência:1,19 [1,18-1,21]), municípios menores (Razão Prevalência: 1,06 [1,03-1,09]), entre equipes com definição de área (Razão Prevalência: 1,15 [1,06-1,25]), avaliação de indicadores (Razão Prevalência: 1,14 [1,12-1,17]) e satisfação do usuário (Razão Prevalência: 1,11 [1,08-1,13]), que consideraram critérios de risco e de vulnerabilidade para definição da quantidade de pessoas sob responsabilidade (Razão Prevalência: 1,05 [1,04-1,07]) e sem população descoberta de agentes (Razão Prevalência: 1,03 [1,01-1,04]); entre usuários com doenças crônicas (Razão Prevalência: 1,02 [1,01-1,05]) e com alguém no domicílio com dificuldades de locomoção (Razão Prevalência: 1,05 [1,02-1,07]). Conclusão: evidencia-se a importância da organização do processo de trabalho das equipes para a qualidade da visita domiciliar do agente e seu papel na equidade em saúde. Objetivo associados Método 38865 38 865 38.86 140444 140 444 140.44 Básica Estabeleceuse Estabeleceu se indivíduos 95 95% Resultados 139362 139 362 139.36 99,2% 992 99 2 (99,2% comunitários 519 51 9 51,9% ajustes Razão Prevalência1,19 Prevalência119 Prevalência 1,19 1 19 Prevalência:1,1 1,181,21, 118121 1,18 1,21 , 18 21 [1,18-1,21]) 106 06 1,0 1,031,09, 103109 1,09 03 09 [1,03-1,09]) 115 15 1,1 1,061,25, 106125 1,25 25 [1,06-1,25]) 114 14 1,121,17 112117 1,12 1,17 12 17 [1,12-1,17] 111 11 1,081,13, 108113 1,08 1,13 08 13 [1,08-1,13]) 105 05 1,041,07 104107 1,04 1,07 04 07 [1,04-1,07] 103 1,011,04 101104 1,01 01 [1,01-1,04]) 102 02 1,011,05 101105 [1,01-1,05] 1,021,07. 102107 . [1,02-1,07]) Conclusão evidenciase evidencia 3886 3 86 38.8 14044 44 140.4 13936 36 139.3 99,2 (99,2 5 51,9 Prevalência1 Prevalência1,1 Prevalência11 119 Prevalência:1, 181 1,181,21 11812 118 121 1,2 [1,18-1,21] 10 0 1, 031 1,031,09 10310 109 [1,03-1,09] 061 1,061,25 10612 125 [1,06-1,25] 1,121,1 11211 112 117 [1,12-1,17 081 1,081,13 10811 108 113 [1,08-1,13] 041 1,041,0 10410 104 107 [1,04-1,07 011 1,011,0 10110 101 [1,01-1,04] [1,01-1,05 021 1,021,07 10210 [1,02-1,07] 388 8 38. 1404 4 140. 1393 139. 99, (99, 51, Prevalência1, Prevalência:1 1,181,2 1181 [1,18-1,21 1,031,0 1031 [1,03-1,09 1,061,2 1061 [1,06-1,25 1,121, 1121 [1,12-1,1 1,081,1 1081 [1,08-1,13 1,041, 1041 [1,04-1,0 1,011, 1011 [1,01-1,04 [1,01-1,0 1,021,0 1021 [1,02-1,07 (99 1,181, [1,18-1,2 1,031, [1,03-1,0 1,061, [1,06-1,2 1,121 [1,12-1, 1,081, [1,08-1,1 1,041 [1,04-1, 1,011 [1,01-1, 1,021, [1,02-1,0 (9 1,181 [1,18-1, 1,031 [1,03-1, 1,061 [1,06-1, [1,12-1 1,081 [1,08-1, [1,04-1 [1,01-1 1,021 [1,02-1, ( [1,18-1 [1,03-1 [1,06-1 [1,12- [1,08-1 [1,04- [1,01- [1,02-1 [1,18- [1,03- [1,06- [1,12 [1,08- [1,04 [1,01 [1,02- [1,18 [1,03 [1,06 [1,1 [1,08 [1,0 [1,02 [1, [1 [

Abstract Information and Communication Technologies in Health allow the storage and processing of digital data, access to information and remote communications. The objective of this article was to describe the use of these Technologies to support clinical practice and continuing education by primary health care teams in Brazil the period of 2014 to 2018, within the scope of the Access and Quality Improvement Program Basic, according to characteristics of the geopolitical context. It’s a cross-sectional study that analyzed the data collected from the teams of the Basic Health Units. A growing use by the teams of Telehealth resources, the Telemedicine University Network and the Open University of the Unified Health System was observed to aid clinical practice and permanent health education. In the North and Northeast regions, the use of these Technologies doubled, from cycle II to cycle III. The need for investments in infrastructure, human resources in Primary Health Care, qualification and professional training is a way to strengthen the Unified Health System and its Health Care Network, contributing to a continuous flow of care, with quality and access universal. communications 201 2018 context Its It s crosssectional cross sectional Units regions doubled III infrastructure universal 20 2

Resumo As Tecnologias da Informação e Comunicação em Saúde permitem o armazenamento e processamento de dados digitais, acesso a informações e comunicações à distância. O objetivo deste artigo foi descrever a utilização destas tecnologias para o apoio à prática clínica e educação permanente pelas equipes de saúde da atenção primária à saúde do Brasil no período de 2014 a 2018, no âmbito do Programa de Melhoria do Acesso e da Qualidade na Atenção Básica, segundo características do contexto geopolítico. É um estudo transversal que analisou os dados coletados junto às equipes das Unidades Básicas de Saúde. Foi observada uma crescente utilização pelas equipes dos recursos da Telessaúde, Rede Universitária de Telemedicina e Universidade Aberta do Sistema Único de Saúde para auxílio à prática clínica e educação permanente em saúde. Nas regiões Norte e Nordeste o uso destas tecnologias dobrou, do ciclo II ao ciclo III. A necessidade de investimentos em infraestrutura, recursos humanos na Atenção Primária à Saúde, qualificação e formação profissional é um caminho para o fortalecimento do Sistema Único de Saúde e sua Rede de Atenção em Saúde, contribuindo para um fluxo de atendimento contínuo, com qualidade e acesso universal. digitais distância 201 2018 Básica geopolítico Telessaúde dobrou III infraestrutura contínuo universal 20 2

Abstract The aim of this study was to assess temporal trends in the quality of health care during the first-week child check-up in primary care services stratified by municipal, health team and maternal characteristics. We conducted a cross-sectional study using data from the three cycles of the National Program for the Improvement of Access and Quality (PMAQ) (2012, 2014 and 2018). Adult service users with children aged up to 2 were interviewed. The outcome was “good quality health care in the first week of life”. Descriptive and time trend analyses were performed using variance-weighted least squares regression. The frequency of good quality care during the first-week check-up was 47.9% (95%CI 46.6-49.3) in 2012, 52.5% (95%CI 51.3-53.7) in 2014 and 53.3% (95%CI 52.2-54.4) in 2018, with an annual increase of 0.73 pp (p<0.001). The annual increase was greater in the Northeast (2.06 pp) and in municipalities with very low/low HDI (1.48 pp) and 100% family health strategy coverage (0.98 pp). Trends in the frequency of good quality health care during the first-week child check-up were favorable. firstweek checkup check municipal characteristics crosssectional cross sectional PMAQ (PMAQ 2012 (2012 201 2018. 2018 . 2018) interviewed life. life life” varianceweighted variance weighted regression 479 47 9 47.9 95%CI 95CI CI 95 46.649.3 466493 46.6 49.3 46 6 49 3 46.6-49.3 525 52 5 52.5 51.353.7 513537 51.3 53.7 51 53 7 51.3-53.7 533 53.3 52.254.4 522544 52.2 54.4 54 4 52.2-54.4 073 0 73 0.7 p<0.001. p0001 p p<0.001 001 (p<0.001) 2.06 206 06 (2.0 lowlow low 1.48 148 1 48 (1.4 100 0.98 098 98 (0.9 pp. favorable (201 20 47. 649 46.649. 46649 466 46. 493 49. 46.6-49. 52. 353 51.353. 51353 513 51. 537 53. 51.3-53. 254 52.254. 52254 522 544 54. 52.2-54. 07 0. p000 p<0.00 00 (p<0.001 2.0 (2. 1.4 14 (1. 10 0.9 09 (0. (20 64 46.649 4664 46.6-49 35 51.353 5135 51.3-53 25 52.254 5225 52.2-54 p00 p<0.0 (p<0.00 2. (2 1. (1 (0 46.64 46.6-4 51.35 51.3-5 52.25 52.2-5 p0 p<0. (p<0.0 ( 46.6- 51.3- 52.2- p<0 (p<0. p< (p<0 (p< (p

Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar a tendência temporal da qualidade da atenção à saúde da criança na consulta da primeira semana de vida no nível da Atenção Primária à Saúde, segundo características dos municípios, do processo de trabalho das equipes e das usuárias responsáveis pelas crianças. Foram realizadas análises transversais com dados dos três ciclos do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade (PMAQ) (2012, 2014 e 2018). Usuárias adultas com filhos de até dois anos foram entrevistadas. O desfecho foi a “boa qualidade da atenção à saúde na primeira semana de vida”. Foram realizadas análises descritivas e de tendência temporal por meio de regressão de mínimos quadrados ponderados por variância. A frequência de boa qualidade na consulta da primeira semana de vida foi 47,9% (IC95% 46,6-49,3) em 2012, 52,5% (IC95% 51,3-53,7) em 2014 e 53,3% (IC95% 52,2-54,4) em 2018, com um aumento anual de 0,73 ponto percentual (p<0,001). O aumento anual foi maior na região Nordeste (2,06 pp) e com IDH muito baixo/baixo (1,48 pp) e com 100% de cobertura de ESF (0,98 pp). Ao longo dos três ciclos do PMAQ-AB houve uma evolução favorável na frequência da boa qualidade na atenção à saúde na primeira semana de vida. Saúde municípios crianças PMAQ (PMAQ 2012 (2012 201 2018. 2018 . 2018) entrevistadas vida” variância 479 47 9 47,9 IC95% IC95 IC (IC95 46,649,3 466493 46,6 49,3 46 6 49 3 46,6-49,3 525 52 5 52,5 51,353,7 513537 51,3 53,7 51 53 7 51,3-53,7 533 53,3 52,254,4 522544 52,2 54,4 2 54 4 52,2-54,4 073 0 73 0,7 p<0,001. p0001 p p<0,001 001 (p<0,001) 2,06 206 06 (2,0 pp baixobaixo baixo 1,48 148 1 48 (1,4 100 0,98 098 98 (0,9 pp. PMAQAB AB (201 20 47, IC9 (IC9 649 46,649, 46649 466 46, 493 49, 46,6-49, 52, 353 51,353, 51353 513 51, 537 53, 51,3-53, 254 52,254, 52254 522 544 54, 52,2-54, 07 0, p000 p<0,00 00 (p<0,001 2,0 (2, 1,4 14 (1, 10 0,9 09 (0, (20 (IC 64 46,649 4664 46,6-49 35 51,353 5135 51,3-53 25 52,254 5225 52,2-54 p00 p<0,0 (p<0,00 2, (2 1, (1 (0 46,64 46,6-4 51,35 51,3-5 52,25 52,2-5 p0 p<0, (p<0,0 ( 46,6- 51,3- 52,2- p<0 (p<0, p< (p<0 (p< (p

ABSTRACT OBJECTIVE To identify the spatial patterns of the quality of the structure of primary health care services and the teams’ work process and their effects on infant mortality in Brazil. METHODS An ecological study of spatial aggregates, using the 5,570 municipalities in Brazil as the unit of analysis. Secondary databases from the Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB – National Program for Improving Access and Quality of Primary Care), the Mortality Information System (SIM), and the Live Birth Information System (SINASC) were used. In 2018, the infant mortality rate was the outcome of the study, and the exposure variables were the proportion of basic health units (BHU) with adequate structure and work processes. Global and local Moran’s indices were used to evaluate the degree of dependence and spatial autocorrelation. Spatial linear regression was used for data analysis. RESULTS In 2018, in Brazil, the infant mortality rate was 12.4/1,000 live births, ranging from 10.6/1,000 and 11.2/1,000 in the South and Southeast, respectively, to 14.1/1,000 and 14.5/1,000 in the Northeast and North regions, respectively. The proportion of teams with an adequate work process (β = −3.13) and the proportion of basic health units with an adequate structure (β = −0.34) were associated with a reduction in the infant mortality rate. Spatial autocorrelation was observed between smoothed mean infant mortality rates and indicators of the structure of primary health care services and the team’s work process, with higher values in the North and Northeast of Brazil. CONCLUSIONS There is a relationship between the structure of primary health care services and the teams’ work process with the infant mortality rate. In this sense, investment in the qualification of health care within the scope of primary health care can have an impact on reducing the infant mortality rate and improving child health care. aggregates 5570 5 570 5,57 analysis PMAQAB PMAQ AB Care, Care , Care) SIM, SIM (SIM) SINASC (SINASC 2018 BHU (BHU processes Morans Moran s 1241000 12 4 1 000 12.4/1,00 births 1061000 10 6 10.6/1,00 1121000 11 2 11.2/1,00 Southeast respectively 1411000 14 14.1/1,00 1451000 14.5/1,00 regions β −3.13 313 3 13 −0.34 034 0 34 team sense 557 57 5,5 (SIM 201 124100 00 12.4/1,0 106100 10.6/1,0 112100 11.2/1,0 141100 14.1/1,0 145100 14.5/1,0 −3.1 31 −0.3 03 55 5, 20 12410 12.4/1, 10610 10.6/1, 11210 11.2/1, 14110 14.1/1, 14510 14.5/1, −3. −0. 1241 12.4/1 1061 10.6/1 1121 11.2/1 1411 14.1/1 1451 14.5/1 −3 −0 124 12.4/ 106 10.6/ 112 11.2/ 141 14.1/ 145 14.5/ − 12.4 10.6 11.2 14.1 14.5 12. 10. 11. 14.

RESUMO OBJETIVO Identificar os padrões espaciais da qualidade da estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e do processo de trabalho das equipes e seus efeitos na mortalidade infantil no Brasil. MÉTODOS Estudo ecológico de agregados espaciais, empregando como unidade de análise os 5.570 municípios do Brasil. Foram utilizados bancos de dados secundários do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB), do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) e do Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC). Em 2018, a taxa de mortalidade infantil foi o desfecho do estudo, e as variáveis de exposição foram a proporção de unidade básica de saúde (UBS) com estrutura e processo de trabalho adequados. Os índices de Moran global e local foram usados para avaliar o grau de dependência e a autocorrelação espacial. Utilizou-se regressão linear espacial para análise de dados. RESULTADOS Em 2018, no Brasil, a taxa de mortalidade infantil foi de 12,4/1.000 nascidos vivos, variando de 10,6/1.000 e 11,2/1.000 no Sul e no Sudeste, respectivamente, até 14,1/1.000 e 14,5/1.000, nas regiões Nordeste e Norte, respectivamente. A proporção de equipes com processo de trabalho adequado (β = - 3,13) e a de unidades básicas de saúde com estrutura adequada (β = - 0,34) foram associadas à redução da taxa de mortalidade infantil. Observou-se autocorrelação espacial entre as taxas de mortalidade infantil médias suavizadas e indicadores da estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e do processo de trabalho das equipes, com valores mais elevados no Norte e no Nordeste do Brasil. CONCLUSÕES Existe relação entre a estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e o processo de trabalho das equipes com a taxa de mortalidade infantil. Neste sentido, o investimento na qualificação da atenção à saúde no âmbito da atenção primária à saúde pode impactar na redução da taxa de mortalidade infantil e na melhoria da atenção à saúde infantil. Brasil 5570 5 570 5.57 PMAQAB, PMAQAB PMAQ AB , (PMAQ-AB) SIM (SIM SINASC. SINASC . (SINASC) 2018 estudo UBS (UBS adequados Utilizouse Utilizou se 1241000 12 4 1 000 12,4/1.00 vivos 1061000 10 6 10,6/1.00 1121000 11 2 11,2/1.00 Sudeste respectivamente 1411000 14 14,1/1.00 1451000 14,5/1.000 β 3,13 313 3 13 0,34 034 0 34 Observouse Observou sentido 557 57 5.5 (PMAQ-AB (SINASC 201 124100 00 12,4/1.0 106100 10,6/1.0 112100 11,2/1.0 141100 14,1/1.0 145100 14,5/1.00 3,1 31 0,3 03 55 5. 20 12410 12,4/1. 10610 10,6/1. 11210 11,2/1. 14110 14,1/1. 14510 14,5/1.0 3, 0, 1241 12,4/1 1061 10,6/1 1121 11,2/1 1411 14,1/1 1451 14,5/1. 124 12,4/ 106 10,6/ 112 11,2/ 141 14,1/ 145 14,5/1 12,4 10,6 11,2 14,1 14,5/ 12, 10, 11, 14, 14,5

ABSTRACT Objective: To verify the evolution of the availability of information and communication technology equipment and inputs in primary health care services that participated in the external evaluation of the Access and Quality Improvement Program in Primary Care and its distribution according to context characteristics social and geographic. Methods: Cross-sectional study, analyzed the distribution of information and communication technology equipment in basic health units in Brazil, during the three cycles (2012 to 2018) of the Program for Improving Access and Quality in Primary Care. The variables were examined at the municipal level and stratified by geopolitical region. Univariate analysis was performed, using the chi-square test and testing the distributions of exposures among themselves and between the outcome and exposures. Results: The availability of information and communication technology equipment increased from 9.4% (2012) to 17.5% (2018), with emphasis on the Southeast and South regions, in municipalities with a population size of up to 10,000 inhabitants², with greater family health coverage and high/very high HDI-M. Over the period from 2012 to 2018, basic units joined the program and increased availability of information and communication technologies, such as Internet access, which ranged from 45.2% (n=6,249) to 74.0% (n=21,423), with emphasis on the Northeast region, which increased from 19.1% (n=970) to 58.8% (n=7,087). Conclusion: Investment in technologies and constant evaluation of primary care in the country is necessary, contributing to its strengthening. Objective geographic Methods Crosssectional Cross sectional study Brazil (201 2018 region performed chisquare chi square Results 94 9 4 9.4 175 17 5 17.5 , (2018) regions 10000 10 000 10,00 inhabitants² inhabitants highvery very HDIM. HDIM HDI M. M HDI-M 201 access 452 45 2 45.2 n=6,249 n6249 n 6 249 (n=6,249 740 74 0 74.0 n=21,423, n21423 n=21,423 21 423 (n=21,423) 191 19 1 19.1 n=970 n970 970 (n=970 588 58 8 58.8 n=7,087. n7087 n=7,087 . 7 087 (n=7,087) Conclusion necessary strengthening (20 9. 17. (2018 1000 00 10,0 20 45. n=6,24 n624 24 (n=6,24 74. n2142 n=21,42 42 (n=21,423 19. n=97 n97 97 (n=97 58. n708 n=7,08 08 (n=7,087 (2 100 10, n=6,2 n62 (n=6,2 n214 n=21,4 (n=21,42 n=9 n9 (n=9 n70 n=7,0 (n=7,08 ( n=6, n6 (n=6, n21 n=21, (n=21,4 n= (n= n7 n=7, (n=7,0 n=6 (n=6 n2 n=21 (n=21, (n n=7 (n=7, n=2 (n=21 (n=7 (n=2

RESUMO Objetivo: Verificar a evolução da disponibilidade de equipamentos e insumos de tecnologia de informação e comunicação nos serviços de Atenção Primária à Saúde que participaram da avaliação externa do Programa de Melhoria do Acesso e da Qualidade na Atenção Básica e sua distribuição de acordo com características do contexto social e geográfico. Métodos: Estudo transversal, que analisou a distribuição de equipamentos de tecnologia de informação e comunicação nas unidades básicas de saúde do Brasil, durante os três ciclos (2012 a 2018) do Programa de Melhoria do Acesso e da Qualidade na Atenção Básica. As variáveis foram examinadas no nível dos municípios e estratificadas por região geopolítica. Realizou-se análise univariada, com o uso do teste χ2 e teste das distribuições das exposições entre si e entre o desfecho e as exposições. Resultados: A disponibilidade do conjunto de equipamentos de tecnologias de informação e comunicação evoluiu de 9,4% (2012) para 17,5% (2018), com destaque às Regiões Sudeste e Sul, em municípios com porte populacional de até 10 mil hab.², com maior cobertura de saúde da família e índice de desenvolvimento humano municipal — IDH-M alto/muito alto. Ao longo do período de 2012 a 2018, houve adesão de unidades básicas ao programa e aumento na disponibilidade de tecnologias de informação e comunicação, como o acesso à internet, que foi de 45,2% (n=6.249) a 74,0% (n=21.423), com destaque para a Região Nordeste com aumento de 19,1% (n=970) a 58,8% (n=7.087). Conclusão: São necessários o investimento em tecnologias e a constante avaliação da atenção primária no país, contribuindo para seu fortalecimento. Objetivo geográfico Métodos transversal Brasil (201 2018 geopolítica Realizouse Realizou se univariada χ Resultados 94 9 4 9,4 175 17 5 17,5 , (2018) Sul 1 hab² hab ² hab.² IDHM IDH M altomuito alto muito 201 internet 452 45 2 45,2 n=6.249 n6249 n 6 249 (n=6.249 740 74 0 74,0 n=21.423, n21423 n=21.423 21 423 (n=21.423) 191 19 19,1 n=970 n970 970 (n=970 588 58 8 58,8 n=7.087. n7087 n=7.087 . 7 087 (n=7.087) Conclusão país fortalecimento (20 9, 17, (2018 hab. 20 45, n=6.24 n624 24 (n=6.24 74, n2142 n=21.42 42 (n=21.423 19, n=97 n97 97 (n=97 58, n708 n=7.08 08 (n=7.087 (2 n=6.2 n62 (n=6.2 n214 n=21.4 (n=21.42 n=9 n9 (n=9 n70 n=7.0 (n=7.08 ( n=6. n6 (n=6. n21 n=21. (n=21.4 n= (n= n7 n=7. (n=7.0 n=6 (n=6 n2 n=21 (n=21. (n n=7 (n=7. n=2 (n=21 (n=7 (n=2

ABSTRACT Objective: To analyze the factors associated with hospitalization in the ward and intensive care unit (ICU), and with death from COVID-19 in pregnant women with confirmed cases. Methods: Observational, cross-sectional study, carried out with data from pregnant women with a confirmed case of COVID-19 from the Influenza Epidemiological Surveillance Information System and the Paraná’s state COVID-19 notification system. The association between the independent and dependent variables (hospitalization in the ward and ICU, and death) was investigated using the Poisson regression model with robust variance. Results: 4,719 pregnant women comprised the study population. 9.6 and 5.1% were hospitalized in wards and ICU, respectively. 1.9% died. There was an association between advanced maternal age and hospitalization in wards (PR=1.36; 95%CI 1.10–1.62) and ICU (PR=2.25; 95%CI 1.78–2.71), and death (PR=3.22; 95%CI 2.30–4.15). An association was found between the third trimester and hospitalization in wards (PR=5.06; 95%CI 2.82–7.30) and ICU (PR=6.03; 95%CI 3.67–8.39) and death (PR=13.56; 95%CI 2.90–24.23). The second trimester was associated with ICU admission (PR=2.67; 95%CI 1.36–3.99). Pregnant women with cardiovascular disease had a higher frequency of hospitalization in wards (PR=2.24; 95%CI 1.43–3.05) and ICU (PR=2.66; 95%CI 1.46–3.87). Obesity was associated with ICU admission (PR=3.79; 95%CI 2.71–4.86) and death (PR=5.62; 95%CI 2.41–8.83). Conclusions: Advanced maternal age, the end of the gestational period and comorbidities were associated with severe COVID-19. Objective , (ICU) COVID19 COVID 19 COVID-1 cases Methods Observational crosssectional cross sectional Paranás Paraná s system variance Results 4719 4 719 4,71 population 96 9 6 9. 51 5 1 5.1 respectively 1.9 died PR=1.36 PR136 PR 36 (PR=1.36 95CI CI 95 1.10–1.62 110162 10 62 PR=2.25 PR225 2 25 (PR=2.25 1.78–2.71, 178271 1.78–2.71 78 71 1.78–2.71) PR=3.22 PR322 3 22 (PR=3.22 2.30–4.15. 230415 2.30–4.15 . 30 15 2.30–4.15) PR=5.06 PR506 06 (PR=5.06 2.82–7.30 282730 82 7 PR=6.03 PR603 03 (PR=6.03 3.67–8.39 367839 67 8 39 PR=13.56 PR1356 13 56 (PR=13.56 2.90–24.23. 2902423 2.90–24.23 90 24 23 2.90–24.23) PR=2.67 PR267 (PR=2.67 1.36–3.99. 136399 1.36–3.99 99 1.36–3.99) PR=2.24 PR224 (PR=2.24 1.43–3.05 143305 43 05 PR=2.66 PR266 66 (PR=2.66 1.46–3.87. 146387 1.46–3.87 46 87 1.46–3.87) PR=3.79 PR379 79 (PR=3.79 2.71–4.86 271486 86 PR=5.62 PR562 (PR=5.62 2.41–8.83. 241883 2.41–8.83 41 83 2.41–8.83) Conclusions COVID19. 19. (ICU COVID1 COVID- 471 4,7 5. 1. PR=1.3 PR13 (PR=1.3 1.10–1.6 11016 PR=2.2 PR22 (PR=2.2 17827 1.78–2.7 PR=3.2 PR32 (PR=3.2 23041 2.30–4.1 PR=5.0 PR50 0 (PR=5.0 2.82–7.3 28273 PR=6.0 PR60 (PR=6.0 3.67–8.3 36783 PR=13.5 PR135 (PR=13.5 290242 2.90–24.2 PR=2.6 PR26 (PR=2.6 13639 1.36–3.9 1.43–3.0 14330 14638 1.46–3.8 PR=3.7 PR37 (PR=3.7 2.71–4.8 27148 PR=5.6 PR56 (PR=5.6 24188 2.41–8.8 47 4, PR=1. PR1 (PR=1. 1.10–1. 1101 PR=2. PR2 (PR=2. 1782 1.78–2. PR=3. PR3 (PR=3. 2304 2.30–4. PR=5. PR5 (PR=5. 2.82–7. 2827 PR=6. PR6 (PR=6. 3.67–8. 3678 PR=13. (PR=13. 29024 2.90–24. 1363 1.36–3. 1.43–3. 1433 1463 1.46–3. 2.71–4. 2714 2418 2.41–8. PR=1 (PR=1 1.10–1 110 PR=2 (PR=2 178 1.78–2 PR=3 (PR=3 230 2.30–4 PR=5 (PR=5 2.82–7 282 PR=6 (PR=6 3.67–8 367 PR=13 (PR=13 2902 2.90–24 136 1.36–3 1.43–3 143 146 1.46–3 2.71–4 271 241 2.41–8 PR= (PR= 1.10– 11 17 1.78– 2.30– 2.82– 28 3.67– 290 2.90–2 1.36– 1.43– 14 1.46– 2.71– 27 2.41– (PR 1.10 1.78 2.30 2.82 3.67 29 2.90– 1.36 1.43 1.46 2.71 2.41 1.1 1.7 2.3 2.8 3.6 2.90 1.3 1.4 2.7 2.4 2. 3. 2.9

RESUMO Objetivo: Analisar os fatores associados à hospitalização em enfermaria e unidade de terapia intensiva (UTI), e ao óbito pela COVID-19 em gestantes com caso confirmado. Métodos: Pesquisa observacional, transversal, realizada com dados de gestantes com caso confirmado para COVID-19 provenientes do Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe e do Sistema Estadual Notifica COVID-19, do Paraná. Investigou-se a associação entre variáveis independentes e dependentes (hospitalização em enfermaria e UTI, e óbito) pelo modelo de regressão de Poisson com variância robusta. Resultados: 4.719 gestantes compuseram a população do estudo; 9,6 e 5,1% foram hospitalizadas em enfermaria e UTI, respectivamente; 1,9% evoluíram para óbito. Houve associação entre a idade materna avançada e internação em enfermaria (RP=1,36; IC95% 1,10–1,62) e UTI (RP=2,25; IC95% 1,78–2,71), e óbito (RP=3,22; IC95% 2,30–4,15). Verificou-se associação entre o terceiro trimestre gestacional e hospitalização em enfermaria (RP=5,06; IC95% 2,82–7,30) e UTI (RP=6,03; IC95% 3,67–8,39) e óbito (RP=13,56; IC95% 2,90–24,23). O segundo trimestre associou-se à internação em UTI (RP=2,67; IC95% 1,36–3,99). Gestantes com cardiopatia apresentaram maior frequência de hospitalização em enfermaria (RP=2,24; IC95% 1,43–3,05) e UTI (RP=2,66; IC95% 1,46–3,87). A obesidade foi associada à admissão em UTI (RP=3,79; IC95% 2,71–4,86) e ao óbito (RP=5,62; IC95% 2,41–8,83). Conclusão: A idade materna avançada, o final do período gestacional e comorbidades foram fatores associados a quadros graves de COVID-19. Objetivo , (UTI) COVID19 COVID 19 COVID-1 Métodos observacional transversal COVID19, 19, Paraná Investigouse Investigou se robusta Resultados 4719 4 719 4.71 estudo 96 9 6 9, 51 5 1 5,1 respectivamente 1,9 RP=1,36 RP136 RP 36 (RP=1,36 IC95 IC 1,10–1,62 110162 10 62 RP=2,25 RP225 2 25 (RP=2,25 1,78–2,71, 178271 1,78–2,71 78 71 1,78–2,71) RP=3,22 RP322 3 22 (RP=3,22 2,30–4,15. 230415 2,30–4,15 . 30 15 2,30–4,15) Verificouse Verificou RP=5,06 RP506 06 (RP=5,06 2,82–7,30 282730 82 7 RP=6,03 RP603 03 (RP=6,03 3,67–8,39 367839 67 8 39 RP=13,56 RP1356 13 56 (RP=13,56 2,90–24,23. 2902423 2,90–24,23 90 24 23 2,90–24,23) associouse associou RP=2,67 RP267 (RP=2,67 1,36–3,99. 136399 1,36–3,99 99 1,36–3,99) RP=2,24 RP224 (RP=2,24 1,43–3,05 143305 43 05 RP=2,66 RP266 66 (RP=2,66 1,46–3,87. 146387 1,46–3,87 46 87 1,46–3,87) RP=3,79 RP379 79 (RP=3,79 2,71–4,86 271486 86 RP=5,62 RP562 (RP=5,62 2,41–8,83. 241883 2,41–8,83 41 83 2,41–8,83) Conclusão COVID19. 19. (UTI COVID1 COVID- 471 4.7 5, 1, RP=1,3 RP13 (RP=1,3 IC9 1,10–1,6 11016 RP=2,2 RP22 (RP=2,2 17827 1,78–2,7 RP=3,2 RP32 (RP=3,2 23041 2,30–4,1 RP=5,0 RP50 0 (RP=5,0 2,82–7,3 28273 RP=6,0 RP60 (RP=6,0 3,67–8,3 36783 RP=13,5 RP135 (RP=13,5 290242 2,90–24,2 RP=2,6 RP26 (RP=2,6 13639 1,36–3,9 1,43–3,0 14330 14638 1,46–3,8 RP=3,7 RP37 (RP=3,7 2,71–4,8 27148 RP=5,6 RP56 (RP=5,6 24188 2,41–8,8 47 4. RP=1, RP1 (RP=1, 1,10–1, 1101 RP=2, RP2 (RP=2, 1782 1,78–2, RP=3, RP3 (RP=3, 2304 2,30–4, RP=5, RP5 (RP=5, 2,82–7, 2827 RP=6, RP6 (RP=6, 3,67–8, 3678 RP=13, (RP=13, 29024 2,90–24, 1363 1,36–3, 1,43–3, 1433 1463 1,46–3, 2,71–4, 2714 2418 2,41–8, RP=1 (RP=1 1,10–1 110 RP=2 (RP=2 178 1,78–2 RP=3 (RP=3 230 2,30–4 RP=5 (RP=5 2,82–7 282 RP=6 (RP=6 3,67–8 367 RP=13 (RP=13 2902 2,90–24 136 1,36–3 1,43–3 143 146 1,46–3 2,71–4 271 241 2,41–8 RP= (RP= 1,10– 11 17 1,78– 2,30– 2,82– 28 3,67– 290 2,90–2 1,36– 1,43– 14 1,46– 2,71– 27 2,41– (RP 1,10 1,78 2,30 2,82 3,67 29 2,90– 1,36 1,43 1,46 2,71 2,41 1,1 1,7 2,3 2,8 3,6 2,90 1,3 1,4 2,7 2,4 2, 3, 2,9

Resumen Objetivo Analizar la prevalencia y los factores asociados a la hospitalización de personas mayores por COVID-19 en el estado de Paraná. Métodos Estudio transversal vinculado a la cohorte “Seguimiento longitudinal de adultos y personas mayores que recibieron alta de internación hospitalaria por COVID-19”, realizado mediante información contenida en las fichas de notificación obligatoria del Sistema de Información de Agravios de Notificación. Los análisis fueron realizados a través de frecuencias relativas y absolutas, con aplicación de la prueba ji cuadrado adoptada en el modelo de regresión logística. La población del estudio incluyó personas residentes del estado de Paraná, de 60 años o más, hospitalizadas por COVID-19 en el período de marzo de 2020 a septiembre de 2021. Resultados Se identificó mayor prevalencia de hospitalización en personas mayores con escolaridad igual o mayor a ocho años. Individuos no vacunados contra COVID-19 presentaron mayor probabilidad de internación. El sexo masculino presentó más probabilidad de admisión en Unidad de Cuidados Intensivos en comparación con el sexo femenino. Enfermedades cardiovasculares, neumopatía y obesidad aumentaron la prevalencia de la forma grave de la enfermedad. Conclusión Factores tales como escolaridad y no adhesión a la vacunación contra COVID-19 pueden aumentar el riesgo de hospitalización por la enfermedad. Personas mayores de sexo masculino presentaron mayor probabilidad de hospitalización en la UCI al compararlas con las de sexo femenino. Además, la no utilización de antivirales puede contribuir al agravamiento del estado de salud. COVID19 COVID 19 COVID-1 Paraná Seguimiento COVID19, , COVID-19” Notificación absolutas logística 6 202 2021 femenino cardiovasculares enfermedad Además salud COVID1 1 COVID- 20 2

Abstract Objective To analyze the prevalence and factors associated with hospitalization of elderly people with COVID-19 in the State of Paraná, PR, Brazil. Methods A cross-sectional study linked to the cohort “Longitudinal Monitoring of adults and elderly people who were discharged from hospital admission due to COVID-19”, was carried out using information contained in the compulsory notification forms of the Notifiable Diseases Information System. Analyzes were carried out using relative and absolute frequencies, applying the chi-square test adopted in the logistic regression model. The study population included people aged 60 years or over and residing in the State of Paraná, who were hospitalized for COVID-19 from March 2020 to September 2021. Results A higher hospitalization prevalence was identified among elderly people with eight years of education or more. Individuals not vaccinated against COVID-19 had a greater chance of hospitalization. Males had a greater chance of admission to the Intensive Care Unit compared to females. Cardiovascular diseases, lung disease, and obesity have increased the prevalence of the severe form of the disease. Conclusion Factors such as education and non-adherence to vaccination against COVID-19 can increase the risk of hospitalization due to the disease. Elderly people of the male sex have a greater chance of hospitalization in the ICU compared to the female sex. Furthermore, not using antivirals can contribute to worsening health status. COVID19 COVID 19 COVID-1 Paraná PR Brazil crosssectional cross sectional Longitudinal COVID19, , COVID-19” System frequencies chisquare chi square model 6 202 2021 more females diseases disease nonadherence non adherence Furthermore status COVID1 1 COVID- 20 2

Resumo Objetivo Analisar a prevalência e os fatores associados à hospitalização de idosos com COVID-19 no estado do Paraná, PR, Brasil. Métodos Estudo transversal vinculado à coorte “Acompanhamento Longitudinal de adultos e idosos que receberam alta da internação hospitalar por COVID-19”, realizado por meio de informações contidas nas fichas de notificação compulsória do Sistema de Informação de Agravos de Notificação. As análises foram realizadas através de frequências relativas e absolutas, com aplicação do teste de qui-quadrado adotado no modelo de regressão logística. A população do estudo englobou pessoas residentes no Estado do Paraná com idade de 60 anos ou mais, hospitalizadas por COVID-19 no período de março de 2020 a setembro de 2021. Resultados Foi identificada maior prevalência de hospitalização entre idosos com escolaridade igual ou maior a oito anos. Indivíduos não vacinados contra COVID-19 apresentaram maior chance de internação. O sexo masculino apresentou mais chance de admissão em Unidade de Terapia Intensiva em comparação com o sexo feminino. Doenças cardiovasculares, pneumopatia e obesidade aumentaram a prevalência da forma grave da doença. Conclusão Fatores tais como escolaridade e não adesão à vacinação contra COVID-19 podem aumentar o risco de hospitalização pela doença. Pessoas idosas do sexo masculino apresentam maior chance de hospitalização na UTI se comparadas às do sexo feminino; além disso, a não utilização de antivirais pode contribuir para o agravamento do estado de saúde. COVID19 COVID 19 COVID-1 PR Brasil Acompanhamento COVID19, , COVID-19” Notificação absolutas quiquadrado qui quadrado logística 6 202 2021 feminino cardiovasculares doença disso saúde COVID1 1 COVID- 20 2