Abstract The objective of this study was to evaluate the spatial variability of soil attributes and the use of modeling to estimate forage production and carrying capacity (CC) in a semiarid region. Data were analyzed using geostatistical methods, including semivariograms analysis and mapping of each soil chemical attribute. Forage production was simulated at 99%; 95% and 90% guarantee levels, considering areas suitable for mechanized forage production, native pasture areas, irrigable areas and, ephemeral wetland areas. The exponential model best fit the attributes of organic matter, potassium, phosphorus, and pH, while the spherical model was optimal for base saturation, stoniness index, slope index, and general index. The Gaussian model provided the best fit for the cost index. Phosphorus had the lowest range (235 m) and demonstrated a strong spatial dependence (<25%). The highest forage production occurred in irrigable areas, with yields of 112,270.00, 178,661.00, and 215,455.00 kg year-1 at the 99%, 95%, and 90% guarantee levels, respectively. The 90% guarantee level enabled a 31% higher CC than the 99% level, with the highest CC observed in mechanized areas-accounting for about 71.8% of the property’s total CC due to greater forage production. Modeling effectively quantified areas capable of producing forage, with lower guarantee levels supporting higher forage production and carrying capacity.
Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar a variabilidade espacial dos atributos do solo e o uso da modelagem para estimar a produção de forragem e capacidade de suporte (CS) no Semiárido. Os dados foram analisados usando métodos de geoestatística, incluindo semivariogramas e o mapeamento de cada atributo químico do solo estudado. A produção de forragem foi simulada para os níveis de garantia de 99; 95 e 90%, considerando áreas aptas à produção de forragem mecanizada, áreas de pastagem nativa, áreas irrigáveis e áreas de vazante. O modelo exponencial melhor se ajustou para os atributos matéria orgânica, potássio, fósforo e pH, enquanto o modelo esférico se ajustou para os atributos saturação por base, índice de pedregosidade, índice de declividade e índice geral. O modelo gaussiano melhor se ajustou para o índice de custo. O menor alcance (235 m) foi obtido para o fósforo, que apresentou um grau de dependência espacial classificado como forte (<25%). A maior produção de forragem foi obtida na área irrigável, com valores de 112.270,00; 178.661,00 e 215.455,00 kg ano-1 para os níveis de garantia 99; 95 e 90%, respectivamente. O nível de garantia de 90% possibilitou CS 31% superior à garantia de 99%, sendo maior a CS observada nas áreas mecanizadas, representando cerca de 71,8% da CS da propriedade, devido à maior produção de forragem. A modelagem permite quantificar eficientemente a área capaz de produzir forragem, sendo que menores níveis de garantia possibilitam maior produção de forragem e maior capacidade de suporte.