Realizou-se um inquérito de morbi-mortalidade no município de Nonoai, RS, cujo objetivo foi o de verificar a existência de sub-registro de mortalidade infantil e subnotificação de casos de tétano neonatal. Encontraram-se nove óbitos em menores de um ano: coeficiente de mortalidade infantil 52,6/1000 menores de um ano. Nenhum destes óbitos é conhecido pelo serviço. Confirmou-se a existência de dois casos de tétano neonatal - incidência 0,88% - ambos notificados à Secretaria da Saúde.

A field inquiry of morbi-mortality was conducted in the district of Nonoai, RS, aimed to verify the lack of infantile mortality registries and the subnotiftcation of neonatal tetanus. Nine deaths occurred in children aged less than 1 year old (infantile mortality coefficient of 52,6/1000). None of them was known by the Regional Health Service. Two cases of neonatal tetanus were confirmed - incidence= 0,88% - both not notified to the Health State Secretary.

Realizou-se um inquérito de morbi-mortalidade no município de Nonoai, RS, cujo objetivo foi o de verificar a existência de sub-registro de mortalidade infantil e subnotificação de casos de tétano neonatal. Encontraram-se nove óbitos em menores de um ano: coeficiente de mortalidade infantil 52,6/1000 menores de um ano. Nenhum destes óbitos é conhecido pelo serviço. Confirmou-se a existência de dois casos de tétano neonatal - incidência 0,88% - ambos notificados à Secretaria da Saúde.

A field inquiry of morbi-mortality was conducted in the district of Nonoai, RS, aimed to verify the lack of infantile mortality registries and the subnotiftcation of neonatal tetanus. Nine deaths occurred in children aged less than 1 year old (infantile mortality coefficient of 52,6/1000). None of them was known by the Regional Health Service. Two cases of neonatal tetanus were confirmed - incidence= 0,88% - both not notified to the Health State Secretary.

Por meio de um conjunto de indicadores de saúde, pretendeu-se hierarquizar as delegacias regionais de saúde do Estado do Rio Grande do Sul (Brasil), no período de 1979 a 1982. Selecionaram-se cinco indicadores clássicos: mortalidade proporcional em menores de cinco anos, coeficiente de Swaroop-Uemura, coeficiente de mortalidade infantil, mortalidade proporcional por doenças infecciosas e percentual de óbitos mal definidos que apresentaram maior peso relativo usando metodologia de análise fatorial. Estes indicadores foram padronizados, utilizando a variável Z, ponderados, utilizando coeficiente de escore fatorial, e as regiões administrativas foram classificadas em sete grupos. Todos os grupos apresentaram melhora no nível de saúde, no período observado. Através do conceito de risco foram sugeridos alguns indicadores para integrarem a vigilância epidemiológica de saúde que permitiram hierarquizar as delegacias regionais de saúde, com vistas a estabelecer prioridades em termos de ações de saúde e aplicação de recursos.

By the use of a group of health statistics, this study classifies the health status of the administrative regions in Rio Grande do Sul (Brazil) for the period form 1979 to 1982. Five classic health parameters were chosen according to the following criteria: accessibility to a hisitorical series of three years; necessarily part of an information system currently in use and having a high rate of factorial score. Each parameter was weighed (CEF) for "Health Level", "Immunization Level" and "Medical Care Level". They were: proportional mortality under five years, Swaroop-Uemura, infant mortality rate, proportional mortality for infectious diseases and percentage of undefined deaths. The parameters were standardized by a Z-variable and weighed by factorial score rate. In this way the final score was obtained for each administrative region. Such a score is a fusion of five parameters in one, making the data comparison easier. The administrative regions were classified in seven groups. It was possible to identify regions where investment is needed, i.e., where health levels are low. Apart from this study's principal purpose, it was found that the regions with the lowest health levels are characteristically agricultural, with large rural properties and marked distinctions in social class. It is suggested that the parameters should be used as instruments in a model for epidemiological surveillance which would show the present situation of the health/disease ratio in a population.

Por meio de um conjunto de indicadores de saúde, pretendeu-se hierarquizar as delegacias regionais de saúde do Estado do Rio Grande do Sul (Brasil), no período de 1979 a 1982. Selecionaram-se cinco indicadores clássicos: mortalidade proporcional em menores de cinco anos, coeficiente de Swaroop-Uemura, coeficiente de mortalidade infantil, mortalidade proporcional por doenças infecciosas e percentual de óbitos mal definidos que apresentaram maior peso relativo usando metodologia de análise fatorial. Estes indicadores foram padronizados, utilizando a variável Z, ponderados, utilizando coeficiente de escore fatorial, e as regiões administrativas foram classificadas em sete grupos. Todos os grupos apresentaram melhora no nível de saúde, no período observado. Através do conceito de risco foram sugeridos alguns indicadores para integrarem a vigilância epidemiológica de saúde que permitiram hierarquizar as delegacias regionais de saúde, com vistas a estabelecer prioridades em termos de ações de saúde e aplicação de recursos.

By the use of a group of health statistics, this study classifies the health status of the administrative regions in Rio Grande do Sul (Brazil) for the period form 1979 to 1982. Five classic health parameters were chosen according to the following criteria: accessibility to a hisitorical series of three years; necessarily part of an information system currently in use and having a high rate of factorial score. Each parameter was weighed (CEF) for "Health Level", "Immunization Level" and "Medical Care Level". They were: proportional mortality under five years, Swaroop-Uemura, infant mortality rate, proportional mortality for infectious diseases and percentage of undefined deaths. The parameters were standardized by a Z-variable and weighed by factorial score rate. In this way the final score was obtained for each administrative region. Such a score is a fusion of five parameters in one, making the data comparison easier. The administrative regions were classified in seven groups. It was possible to identify regions where investment is needed, i.e., where health levels are low. Apart from this study's principal purpose, it was found that the regions with the lowest health levels are characteristically agricultural, with large rural properties and marked distinctions in social class. It is suggested that the parameters should be used as instruments in a model for epidemiological surveillance which would show the present situation of the health/disease ratio in a population.