Objective: To analyze the association between social position and access to health services. Methods: Cross-sectional study in selected health units of Salvador, Bahia, Brazil. Pearson's chi-square test and logistic regression were used. Results: 467 users participated, 75.6% did not finish high school; 78.7% had <2 minimum wages; 51.8% had intermediate/qualified occupations. Low income was associated with arriving at the health unit the night before or before 8 am. (odds ratio = 2.09 – 95%IC 1.13;3.87) and spend more time making an appointment (odds ratio = 2.13 – 95%IC 1.05;4.31). Elementary occupation was associated with scheduling with face-to-face appointment scheduling (odds ratio = 1.68 – 95%IC 1.14;2.45). Education and social trajectory showed no significant association with the use of health services. Conclusion: Social inequalities in access to services remained after intervention to improve accessibility.

Objetivo: Analisar a associação entre posição social e acesso aos serviços de saúde. Métodos: Estudo transversal em unidades da rede básica de saúde de Salvador, Bahia, Brasil, onde foi implementado um plano para melhorar a acessibilidade. Empregou-se teste qui-quadrado de Pearson e regressão logística. Resultados: Participaram 467 usuários, dos quais 75,6% não concluíram o ensino médio, 78,7% tinham renda inferior a dois salários mínimos e 51,8% exerciam ocupações intermediárias/qualificadas. Renda baixa associou-se a chegar na unidade de saúde na noite anterior ou antes das 8h (odds ratio = 2,09 – IC95% 1,13;3,87) e dispender mais tempo para marcar consulta (odds ratio = 2,13 – IC95% 1,05;4,31). Ocupação elementar associou-se ao agendamento presencial da consulta (odds ratio = 1,68 – IC95% 1,14;2,45). Escolaridade e trajetória social não mostraram associação significante com utilização de serviços de saúde. Conclusão: Permaneceram desigualdades sociais no acesso aos serviços após intervenção para melhoria da acessibilidade.

Resumo Objetivo: Analisar a associação entre posição social e acesso aos serviços de saúde. Métodos: Estudo transversal em unidades da rede básica de saúde de Salvador, Bahia, Brasil, onde foi implementado um plano para melhorar a acessibilidade. Empregou-se teste qui-quadrado de Pearson e regressão logística. Resultados: Participaram 467 usuários, dos quais 75,6% não concluíram o ensino médio, 78,7% tinham renda inferior a dois salários mínimos e 51,8% exerciam ocupações intermediárias/qualificadas. Renda baixa associou-se a chegar na unidade de saúde na noite anterior ou antes das 8h (odds ratio = 2,09 - IC95% 1,13;3,87) e dispender mais tempo para marcar consulta (odds ratio = 2,13 - IC95% 1,05;4,31). Ocupação elementar associou-se ao agendamento presencial da consulta (odds ratio = 1,68 - IC95% 1,14;2,45). Escolaridade e trajetória social não mostraram associação significante com utilização de serviços de saúde. Conclusão: Permaneceram desigualdades sociais no acesso aos serviços após intervenção para melhoria da acessibilidade.

Abstract Objective: To analyze association between social position and access to health services. Methods: This was a cross-sectional study carried out in primary health care centers in Salvador, Bahia, Brazil, where a project for improving accessibility was implemented. Pearson's chi-square test and logistic regression were used. Results: 467 users took part in the study, 75.6% had not finished high school; 78.7% had <2 minimum wages; 51.8% had intermediate/qualified occupations. Low income was associated with starting to queue at the health care center the night before or before 8 a.m. (odds ratio = 2.09 - 95%CI 1.13;3.87) and spending more time scheduling an appointment (odds ratio = 2.13 - 95%CI 1.05;4.31). Having an elementary occupation was associated with face-to-face appointment scheduling (odds ratio = 1.68 - 95%CI 1.14;2.45). Education and social trajectory showed no significant association with use of health services. Conclusion: Social inequalities in access to health services remained after the intervention to improve accessibility.

Resumen Objetivo: Analizar la asociación entre posición social y acceso a servicios de salud. Métodos: Estudio transversal en unidades de salud en Salvador, Bahía, Brasil. Se utilizó pruebas de chi-cuadrado de Pearson y regresión logística. Resultados: Participaron 467 usuarios, 75,6% no terminó la escuela secundaria, 78.7% tenía ingreso <2 salarios mínimos, 51.8% tenía ocupaciones intermedias/calificadas. Bajos ingresos asociaron con llegada a la unidad de salud la noche anterior o antes de las 8 a.m. (odds ratio = 2,09 - IC95% 1,13;3,87) y tomar más tiempo para programar una cita (odds ratio = 2,13 - IC95% 1,05;4,31). Ocupación elemental se asoció con programación de citas en persona (odds ratio = 1,68 - IC95% 1,14;2,45). Escolaridad y trayectoria social no mostraron asociación significativa con el uso de servicios de salud. Conclusión: Las desigualdades sociales en el acceso a los servicios se mantuvieron después de la intervención.

Resumo Objetivo: Analisar a associação entre posição social e acesso aos serviços de saúde. Métodos: Estudo transversal em unidades da rede básica de saúde de Salvador, Bahia, Brasil, onde foi implementado um plano para melhorar a acessibilidade. Empregou-se teste qui-quadrado de Pearson e regressão logística. Resultados: Participaram 467 usuários, dos quais 75,6% não concluíram o ensino médio, 78,7% tinham renda inferior a dois salários mínimos e 51,8% exerciam ocupações intermediárias/qualificadas. Renda baixa associou-se a chegar na unidade de saúde na noite anterior ou antes das 8h (odds ratio = 2,09 - IC95% 1,13;3,87) e dispender mais tempo para marcar consulta (odds ratio = 2,13 - IC95% 1,05;4,31). Ocupação elementar associou-se ao agendamento presencial da consulta (odds ratio = 1,68 - IC95% 1,14;2,45). Escolaridade e trajetória social não mostraram associação significante com utilização de serviços de saúde. Conclusão: Permaneceram desigualdades sociais no acesso aos serviços após intervenção para melhoria da acessibilidade.

Abstract Objective: To analyze association between social position and access to health services. Methods: This was a cross-sectional study carried out in primary health care centers in Salvador, Bahia, Brazil, where a project for improving accessibility was implemented. Pearson's chi-square test and logistic regression were used. Results: 467 users took part in the study, 75.6% had not finished high school; 78.7% had <2 minimum wages; 51.8% had intermediate/qualified occupations. Low income was associated with starting to queue at the health care center the night before or before 8 a.m. (odds ratio = 2.09 - 95%CI 1.13;3.87) and spending more time scheduling an appointment (odds ratio = 2.13 - 95%CI 1.05;4.31). Having an elementary occupation was associated with face-to-face appointment scheduling (odds ratio = 1.68 - 95%CI 1.14;2.45). Education and social trajectory showed no significant association with use of health services. Conclusion: Social inequalities in access to health services remained after the intervention to improve accessibility.

Resumen Objetivo: Analizar la asociación entre posición social y acceso a servicios de salud. Métodos: Estudio transversal en unidades de salud en Salvador, Bahía, Brasil. Se utilizó pruebas de chi-cuadrado de Pearson y regresión logística. Resultados: Participaron 467 usuarios, 75,6% no terminó la escuela secundaria, 78.7% tenía ingreso <2 salarios mínimos, 51.8% tenía ocupaciones intermedias/calificadas. Bajos ingresos asociaron con llegada a la unidad de salud la noche anterior o antes de las 8 a.m. (odds ratio = 2,09 - IC95% 1,13;3,87) y tomar más tiempo para programar una cita (odds ratio = 2,13 - IC95% 1,05;4,31). Ocupación elemental se asoció con programación de citas en persona (odds ratio = 1,68 - IC95% 1,14;2,45). Escolaridad y trayectoria social no mostraron asociación significativa con el uso de servicios de salud. Conclusión: Las desigualdades sociales en el acceso a los servicios se mantuvieron después de la intervención.

Com o objetivo de analisar a evolução das desigualdades na mortalidade em Salvador, Bahia, Brasil, entre 1991 e 2006, foi realizado estudo de agregados espacial. A cidade foi dividida em 4 estratos sociais a partir das 95 zonas de informação. As variáveis utilizadas para a estratificação social foram o grau de instrução e a renda dos responsáveis pelos domicílios. Foram calculadas taxa de mortalidade geral, taxa de mortalidade padronizada por idade, mortalidade infantil proporcional e razão de mortalidade proporcional. As fontes de dados foram as Declarações de Óbito dos residentes no município e os Censos Demográficos. Apesar de as diferenças entre os estratos terem sido menores em 2000 em comparação com 1991, elas persistem e ainda são mais elevadas, variando entre 28,7% e 65,5%. Essas diferenças atingiram 57,5% entre as zonas de informação. Os autores discutem as lacunas existentes nos sistemas de informação recomendando que os indicadores de saúde sejam estimados segundo as classes sociais e comentando os limites e possibilidades da metodologia utilizada.

An ecological study was carried out with the aim of analyzing the evolution of inequalities in mortality in Salvador, Bahia State, Brazil, between 1991 and 2006. The city was divided into four social strata from 95 geographic Information Zones. The variables used for social stratification were education level and income of heads of households. Crude and age-standardized mortality rates, age specific mortality rates, proportional Infant mortality and the proportional mortality ratio, were calculated for each zone and social strata. Data was obtained from Death Certificates and the Populational Census. Although differences between strata were smaller in 2000 than in 1991, they persist and are still high, ranging from 28.7% to 65.5%. The differences between Information Zones were as much as 575%. The authors discuss the shortcomings of information systems, recommending that health indicators should be estimated by social classes and pointing out the limits and possibilities of the methodology used here.

Com o objetivo de analisar a evolução das desigualdades na mortalidade em Salvador, Bahia, Brasil, entre 1991 e 2006, foi realizado estudo de agregados espacial. A cidade foi dividida em 4 estratos sociais a partir das 95 zonas de informação. As variáveis utilizadas para a estratificação social foram o grau de instrução e a renda dos responsáveis pelos domicílios. Foram calculadas taxa de mortalidade geral, taxa de mortalidade padronizada por idade, mortalidade infantil proporcional e razão de mortalidade proporcional. As fontes de dados foram as Declarações de Óbito dos residentes no município e os Censos Demográficos. Apesar de as diferenças entre os estratos terem sido menores em 2000 em comparação com 1991, elas persistem e ainda são mais elevadas, variando entre 28,7% e 65,5%. Essas diferenças atingiram 57,5% entre as zonas de informação. Os autores discutem as lacunas existentes nos sistemas de informação recomendando que os indicadores de saúde sejam estimados segundo as classes sociais e comentando os limites e possibilidades da metodologia utilizada.

An ecological study was carried out with the aim of analyzing the evolution of inequalities in mortality in Salvador, Bahia State, Brazil, between 1991 and 2006. The city was divided into four social strata from 95 geographic Information Zones. The variables used for social stratification were education level and income of heads of households. Crude and age-standardized mortality rates, age specific mortality rates, proportional Infant mortality and the proportional mortality ratio, were calculated for each zone and social strata. Data was obtained from Death Certificates and the Populational Census. Although differences between strata were smaller in 2000 than in 1991, they persist and are still high, ranging from 28.7% to 65.5%. The differences between Information Zones were as much as 575%. The authors discuss the shortcomings of information systems, recommending that health indicators should be estimated by social classes and pointing out the limits and possibilities of the methodology used here.