Resumo A brucelose, uma doença causada por bactérias do gênero Brucella, apresenta uma ampla gama de sintomas em seres humanos, o que torna o diagnóstico desafiador, especialmente quando ocorrem manifestações atípicas. Este artigo relata um caso raro de espodilodiscite e ressalta a importância de investigar a brucelose em pacientes com espodilodiscite prolongada que não respondem aos tratamentos antibióticos convencionais. Além disso, destaca a necessidade de uma análise epidemiológica e radiológica completa e a realização de testes sorológicos específicos para um diagnóstico preciso da causa subjacente. A suspeita precoce, baseada em uma anamnese detalhada e em um diagnóstico cuidadoso, juntamente com os avanços nas técnicas de imagem, é crucial para o planeamento de um tratamento eficaz.

Abstract Brucellosis, a disease caused by bacteria of the genus Brucella, presents a wide range of symptoms in humans, which makes diagnosis challenging, especially when atypical manifestations occur. This article reports a rare case of spondylodiscitis and highlights the importance of investigating brucellosis in patients with prolonged spondylodiscitis who do not respond to conventional antibiotic treatments. Furthermore, it highlights the need for a complete epidemiological e radiologic analysis and the performance of specific serological tests for an accurate diagnosis of the underlying cause. Early suspicion, based on a detailed history and careful diagnosis, together with advances in imaging techniques, is crucial for planning effective treatment.

O objetivo deste estudo foi avaliar a prevalência e os fatores associados às anormalidades do perfil lipídico de crianças de 6 a 42 meses de idade em uma capital do Centro-oeste do Brasil. Este estudo transversal utilizou dados da linha de base de um ensaio clínico randomizado por conglomerados realizado em paralelo. Avaliou-se o perfil lipídico, a ingestão habitual de nutrientes (método de pesagem direta de alimentos e recordatório alimentar de 24 horas), parâmetros antropométricos e aspectos socioeconômicos de 169 crianças de centros de educação infantil. Foi realizada uma regressão de Poisson com análise de variância robusta. Da amostra total, 85% apresentavam dislipidemia, 72% tinham níveis de lipoproteínas de alta densidade (HDL-c) abaixo da faixa desejada, 49% tinham triglicerídeos (TG) aumentados, 17% apresentavam lipoproteínas de baixa densidade (LDL-c) elevadas e 15% apresentavam colesterol total (CT) elevado. Um aumento no índice de massa corporal (IMC) para o escore z da idade foi associado a uma maior prevalência de aumento de TG (RP = 1,22; IC95%: 1,05-1,41; p = 0,009). A idade mais avançada das crianças foi associada a uma maior prevalência de LDL-c alto (RP = 1,037; IC95%: 1,01-1,07; p = 0,022) e CT (RP = 1,036; IC95%: 1,00-1,07; p = 0,037), mas foi um fator de proteção contra HDL-c baixo (RP = 0,991; IC95%: 0,98-1,00; p = 0,042). A alta ingestão de energia foi associada ao baixo HDL-c (RP = 1,001; IC95%: 1,00-1,00; p = 0,023). Uma maior prevalência de aumento de LDL-c (RP = 1,005; IC95%: 1,00-1,01; p = 0,006) e diminuição de HDL-c (RP = 1,002; IC95%: 1,00-1,00; p < 0,001) foi associada à ingestão de colesterol na dieta. A maioria das crianças apresentou pelo menos uma alteração nos lipídios séricos. As anormalidades do perfil lipídico foram associadas ao IMC mais alto, à idade mais avançada e ao aumento da ingestão calórica e de colesterol. 4 Centrooeste Centro oeste Brasil paralelo Avaliouse Avaliou se método 2 horas, horas , horas) 16 infantil robusta 85 dislipidemia 72 HDLc HDL c (HDL-c desejada 49 (TG aumentados 17 LDLc LDL (LDL-c 15 (CT elevado (IMC RP 1,22 122 1 22 IC95% IC95 IC 1,051,41 105141 1,05 1,41 05 41 1,05-1,41 0,009. 0009 0,009 . 0 009 0,009) 1,037 1037 037 1,011,07 101107 1,01 1,07 01 07 1,01-1,07 0,022 0022 022 1,036 1036 036 1,001,07 100107 1,00 00 1,00-1,07 0,037, 0037 0,037 0,037) 0,991 0991 991 0,981,00 098100 0,98 98 0,98-1,00 0,042. 0042 0,042 042 0,042) 1,001 1001 001 1,001,00 100100 1,00-1,00 0,023. 0023 0,023 023 0,023) 1,005 1005 005 1,001,01 100101 1,00-1,01 0,006 0006 006 1,002 1002 002 0,001 0001 dieta séricos 8 7 1,2 12 IC9 051 1,051,4 10514 105 1,0 141 1,4 1,05-1,4 000 0,00 1,03 103 03 011 1,011,0 10110 101 107 1,01-1,0 0,02 02 1,001,0 10010 100 1,00-1,0 003 0,03 0,99 099 99 981 0,981,0 09810 098 0,9 9 0,98-1,0 004 0,04 04 1, 1,051, 1051 10 14 1,05-1, 0,0 1,011, 1011 1,01-1, 1,001, 1,00-1, 09 0,981, 0981 0, 0,98-1, 1,051 1,05-1 1,011 1,01-1 1,00-1 0,981 0,98-1 1,05- 1,01- 1,00- 0,98-

This study aimed to assess the prevalence and factors associated with lipid profile abnormalities of children aged 6 to 42 months in a Central-West Brazilian capital city. This cross-sectional study used data from the baseline of a cluster-randomized clinical trial conducted in parallel. It evaluated the lipid profile, usual nutrients intake (direct food-weighing method and 24-hour dietary recall), anthropometric parameters, and socioeconomic aspects of 169 children from early childhood education centers. Poisson regression with robust variance analysis was conducted. Of the total sample, 85% had dyslipidemia, 72% had high-density lipoproteins (HDL-c) levels below the desired range, 49% had increased triglycerides (TG), 17% exhibited elevated low-density lipoproteins (LDL-c), and 15% showed high total cholesterol (TC). An increase in the body mass index (BMI) for age z-score was associated with a higher prevalence of increased TG (PR = 1.22; 95%CI: 1.05-1.41; p = 0.009). Higher age in children was associated with an increased prevalence of high LDL-c (PR = 1.037; 95%CI: 1.01-1.07; p = 0.022) and TC (PR = 1.036; 95%CI: 1.00-1.07; p = 0.037), however it was a protective factor against low HDL-c (PR = 0.991; 95%CI: 0.98-1.00; p = 0.042). High energy intake was associated with low HDL-c (PR = 1.001; 95%CI: 1.00-1.00; p = 0.023). A higher prevalence of increased LDL-c (PR = 1.005; 95%CI: 1.00-1.01; p = 0.006) and decreased HDL-c (PR = 1.002; 95%CI: 1.00-1.00; p < 0.001) were associated with dietary cholesterol intake. Most of the children presented at least one alteration in serum lipids. Lipid profile abnormalities were associated with higher BMI, older age, and increased caloric and cholesterol intake. 4 CentralWest Central West city crosssectional cross sectional clusterrandomized cluster randomized parallel direct foodweighing food weighing 24hour hour 24 recall, recall , recall) parameters 16 centers sample 85 dyslipidemia 72 highdensity density HDLc HDL c (HDL-c range 49 TG, (TG) 17 lowdensity LDLc, LDLc LDL (LDL-c) 15 TC. . (TC) BMI (BMI zscore z score PR 1.22 122 1 22 95%CI 95CI CI 95 1.051.41 105141 1.05 1.41 05 41 1.05-1.41 0.009. 0009 0.009 0 009 0.009) 1.037 1037 037 1.011.07 101107 1.01 1.07 01 07 1.01-1.07 0.022 0022 022 1.036 1036 036 1.001.07 100107 1.00 00 1.00-1.07 0.037, 0037 0.037 0.037) 0.991 0991 991 0.981.00 098100 0.98 98 0.98-1.00 0.042. 0042 0.042 042 0.042) 1.001 1001 001 1.001.00 100100 1.00-1.00 0.023. 0023 0.023 023 0.023) 1.005 1005 005 1.001.01 100101 1.00-1.01 0.006 0006 006 1.002 1002 002 0.001 0001 lipids 2 8 7 (TG (LDL-c (TC 1.2 12 9 051 1.051.4 10514 105 1.0 141 1.4 1.05-1.4 000 0.00 1.03 103 03 011 1.011.0 10110 101 107 1.01-1.0 0.02 02 1.001.0 10010 100 1.00-1.0 003 0.03 0.99 099 99 981 0.981.0 09810 098 0.9 0.98-1.0 004 0.04 04 1. 1.051. 1051 10 14 1.05-1. 0.0 1.011. 1011 1.01-1. 1.001. 1.00-1. 09 0.981. 0981 0. 0.98-1. 1.051 1.05-1 1.011 1.01-1 1.00-1 0.981 0.98-1 1.05- 1.01- 1.00- 0.98-

El objetivo de este estudio fue evaluar la prevalencia y los factores asociados con las anomalías del perfil lipídico en niños de 6 a 42 meses de edad en una ciudad del Centro-Oeste de Brasil. Este estudio transversal utilizó datos de referencia de un ensayo clínico aleatorizado por grupos realizado en paralelo. Se evaluó el perfil lipídico, la ingesta habitual de nutrientes (pesaje directo de alimentos y recordatorio de alimentación de 24 horas), los parámetros antropométricos y los aspectos socioeconómicos de 169 niños de centros de educación infantil. Se realizó una regresión de Poisson con un análisis robusto de la varianza. Se reveló que el 85% de los participantes tenían dislipidemia; el 72% presentaron niveles de lipoproteínas de alta densidad (HDL-c) por debajo del rango esperado; el 49% tenía aumento de triglicéridos (TG); el 17% de lipoproteínas de baja densidad (LDL-c) elevadas y el 15% tenía colesterol total (CT) elevado. Un aumento en el índice de masa corporal (IMC) para la puntuación z de la edad se asoció con una mayor tendencia a aumento de TG (RP = 1,22; IC95%: 1,05-1,41; p = 0,009). La edad más avanzada de los niños se asoció con una mayor prevalencia de LDL-c alta (RP = 1,037; IC95%: 1,01-1,07; p = 0,022) y CT (RP = 1,036; IC95%: 1,00-1,07; p = 0,037), pero fue un factor de protección contra HDL-c baja (RP = 0,991; IC95%: 0,98-1,00; p = 0,042). La ingesta alta de energía se asoció con HDL-c baja (RP = 1,001; IC95%: 1,00-1,00; p = 0,023). Se encontraron que la mayor tendencia a aumento de LDL-c (RP = 1,005; IC95%: 1,00-1,01; p = 0,006) y disminución de HDL-c (RP = 1,002; IC95%: 1,00-1,00; p < 0,001) estuvieron asociadas con la ingesta de colesterol en la dieta. La mayoría de los niños tuvieron al menos un cambio en los lípidos séricos. Las anomalías del perfil lipídico se asociaron con un mayor IMC, mayor edad y mayor consumo de calorías y colesterol. 4 CentroOeste Centro Oeste Brasil paralelo pesaje 2 horas, horas , horas) 16 infantil varianza 85 dislipidemia 72 HDLc HDL c (HDL-c esperado 49 (TG) 17 LDLc LDL (LDL-c 15 (CT elevado IMC (IMC RP 1,22 122 1 22 IC95% IC95 IC 1,051,41 105141 1,05 1,41 05 41 1,05-1,41 0,009. 0009 0,009 . 0 009 0,009) 1,037 1037 037 1,011,07 101107 1,01 1,07 01 07 1,01-1,07 0,022 0022 022 1,036 1036 036 1,001,07 100107 1,00 00 1,00-1,07 0,037, 0037 0,037 0,037) 0,991 0991 991 0,981,00 098100 0,98 98 0,98-1,00 0,042. 0042 0,042 042 0,042) 1,001 1001 001 1,001,00 100100 1,00-1,00 0,023. 0023 0,023 023 0,023) 1,005 1005 005 1,001,01 100101 1,00-1,01 0,006 0006 006 1,002 1002 002 0,001 0001 dieta séricos 8 7 (TG 1,2 12 IC9 051 1,051,4 10514 105 1,0 141 1,4 1,05-1,4 000 0,00 1,03 103 03 011 1,011,0 10110 101 107 1,01-1,0 0,02 02 1,001,0 10010 100 1,00-1,0 003 0,03 0,99 099 99 981 0,981,0 09810 098 0,9 9 0,98-1,0 004 0,04 04 1, 1,051, 1051 10 14 1,05-1, 0,0 1,011, 1011 1,01-1, 1,001, 1,00-1, 09 0,981, 0981 0, 0,98-1, 1,051 1,05-1 1,011 1,01-1 1,00-1 0,981 0,98-1 1,05- 1,01- 1,00- 0,98-