Abstract The approximation between historical geography and economic history seems to be scientifically successful on the comprehension of territorial formation connected to spatial economy. Therefore, the view held in this article is that spatial economy, distinct in each region of the Portuguese colonization in Brazil, is derivative of a network of cities and villas that articulated the territory. Methodologically, 18th century primary sources are used and an analysis is developed binding a conceptualization of a former urban applied to the spatial economy peculiarities of the analyzed colonial regions, the Recôncavo Baiano, the Sertões of the São Francisco river and the Minas Gerais. These areas synthesize a process of articulated fragmentation of the 18th century Brazilian territory.

Resumen Un enfoque científicamente exitoso parece ser el de la geografía histórica y la historia económica en la comprensión de la formación de territorios vinculados a la economía espacial. Por lo tanto, la tesis defendida en este artículo es que la economía espacial, distinta en cada región de la colonización portuguesa en Brasil, es afluente de una red de ciudades y villas que articularon el territorio. Metodológicamente, se basa en fuentes primarias del siglo XVIII y en un análisis que vincula el concepto de lo urbano pretérito a las peculiaridades de la economía espacial de las regiones coloniales elegidas para el análisis, Recôncavo Baiano, Sertões do São Francisco y Minas Gerais. Estas regiones sintetizan un proceso de fragmentación articulada del territorio del siglo XVIII en Brasil.

Resumo A escassez de dados pluviográficos em Alagoas, similar em muitas regiões do país, faz com que utilizem equações de regressão obtidas em outras regiões do Brasil para calcular o fator R da Equação Universal de Perda de Solo. O estudo tem por objetivos: i) definir uma equação para estimar a erosividade das chuvas baseada no índice EI30 e no coeficiente de chuva Rc, ii) validar o método de imputação de dados para a chuva e erosividade e iii) estimar espacialmente a erosividade nos períodos chuvoso, seco e transição para Alagoas. Utilizaram-se dados pluviométricos mensais de 54 estações no período (1960-2016). A equação utilizada apresentou correlação significativa entre os dados observados e estimados, de acordo com os coeficientes r (93%), R2 (87%) e RMSE (775,2 MJ.mm.ha−1.h−1.ano−1). A Krigagem Ordinária foi o melhor interpolador espacial. A isoerosividade mensal mostrou que os maiores índices de EI30 ocorreram entre abril e julho, período coincidente com a quadra chuvosa do estado. Na erosividade anual, os maiores registros estão situados no Leste Alagoano, próximas ao litoral. Destaque para as estações Satuba, Maceió, São Luiz do Quitunde e Flexeiras, categorizadas entre moderada e forte. Estes resultados auxiliarão no planejamento de práticas conservacionistas, principalmente em áreas de vulnerabilidade.

Abstract The lack of rainfall data in Alagoas, similar in many regions of the country, makes them use regression equations obtained in other regions of Brazil to calculate the R factor of the Universal Soil Loss Equation. The study aims to: i) define an equation to estimate rainfall erosivity based on the EI30 index and the rain coefficient Rc, ii) validate the data imputation method for rain and erosivity and iii) spatially estimate erosivity in rainy, dry and transition periods to Alagoas. Monthly rainfall data from 54 stations in the period (1960-2016) were used. The equation used showed a significant correlation between the observed and estimated data, according to the coefficients r (93%), R2 (87%) and RMSE (775.2 MJ.mm.ha−1.h−1). The Ordinary Kriging was the best spatial interpolator. The monthly isoerosivity showed that the highest EI30 rates occurred between April and July, a period coinciding with the rainy season in the state. In annual erosivity, the largest records are located in eastern Alagoas, close to the coast. Highlight for the stations Satuba, Maceió, São Luiz do Quitunde and Flexeiras, categorized between moderate and strong. These results will assist in planning conservation practices, especially in areas of vulnerability.

Este artigo mostra como três modelos acoplados do Intergovernmental on Panel Climate Change - (IPCC-AR4), o FGOALS1.0G - LASG do Institute of Atmospheric Physics of China, o GISSER da National Aeronautics Space Admnistration (NASA) e o GFDL_CM2 da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), simularam a variabilidade do gradiente meridional de Temperatura da Superfície do Mar (TSM), entre os meses de fevereiro a maio, no Atlântico Tropical (1901-1999). A precipitação durante a estação chuvosa (fevereiro a maio) no setor norte do Nordeste do Brasil (NEB) foi também analisada pelos três modelos e comparada com as observações. Os modelos GISSER e FGOALS1.0G mostraram melhor desempenho na simulação do sinal do gradiente meridional de TSM no Atlântico Tropical para o período de 1901 a 1999. Destaca-se que os modelos apresentaram um melhor desempenho na simulação da tendência decadal, conseguindo explicar entre 50% a 80% da variabilidade do gradiente, com a TSM do setor sul sendo melhor simulada.

This article shows how three coupled models of the Intergovernmental Panel on Climate Change-Fourth Assessment Report (IPCC-AR4), the FGOALS1.0G - LASG of the Institute of Atmospheric Physics of China, the GISSER of the National Aeronautics and Space Administration (NASA) and the GFDL_CM2 of the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) have simulated the meridional gradient variability of the Sea Surface Temperature (SST) in the tropical Atlantic during February to May months for the period from 1901 to 1999. The precipitation during the rainy season (February-May) in the northern sector of Northeast Brazil (NEB) was also analyzed by those three models and compared with observations. The GISSER and FGOALS1.0G models showed better performance at signal simulation of signal of the meridional SST gradient over the tropical Atlantic for the period 1901-1999. It is noteworthy that the coupled models have performed better in simulating the decadal trend, explaining 50% to 80% of gradient variability, being the southern sector SST better simulated.

OBJETIVO: Analisar o contexto socioeconômico e sua relação com a incidência espacial da mortalidade devido à violência. MÉTODOS: Foi realizado estudo do tipo ecológico no município de Vitória, ES, de 2000 a 2003, sobre a distribuição espacial da mortalidade por acidentes e violência, com base nas informações populacionais e socioeconômicas. Os dados sobre mortalidade foram relacionados a informações como local de residência da vítima, tipo de ocorrência, sexo e raça/cor. A análise das informações utilizou a média espacial, odds ratio e análise de cluster. RESULTADOS: Ocorreram 828 óbitos por violência no período estudado, representando 17% do total de óbitos do município. Destes, 72% eram homicídios, 21,8% acidentes de transporte e 6% suicídios. O padrão das vítimas dos homicídios foi ser jovem, negro, do sexo masculino e residente em regiões mais pobres da cidade. Suicídios e acidentes de transporte acometeram vítimas mais velhas, brancas, do sexo feminino e residentes na área mais rica da cidade. CONCLUSÕES: O resultados mostram que a violência é um fenômeno que atinge todas as classes sociais, com destaque para as pessoas da raça negra e baixo nível socieconômico que têm maior chance de morte por homicídio; e brancos de nível socioeconômico mais elevado, suicídios e acidentes de transporte se sobressaem.

OBJECTIVE: To analyze the socioeconomic background and its relationship with spatial distribution of mortality due to violence. METHODS: Ecological study conducted to explore the space distribution of mortality due to violence in the city of Vitória, Southeastern Brazil, between 2000 and 2003, based on population and socioeconomic information. Mortality data were correlated with information on victim's place of residence, type of violence, gender, and skin color. Data were analyzed using space average, odds ratio, and cluster analysis. RESULTS: There were reported 828 deaths due to violence during the study period, accounting for 17% of all deaths in the city. Of these, 72% were homicides, 21.8% traffic accidents, and 6% suicides. Violence victims were mostly young black males, living in poorer areas of the city. In contrast, as for suicide and traffic accidents, the victims were older white females living in the wealthiest area of the city. CONCLUSIONS: The study showed that violence is a phenomenon occurring in all socioeconomic levels but black people at the lowest level are more likely to die from homicides while white well-off people are more likely to die from suicide and traffic accidents.

OBJETIVO: Analizar el contexto socioeconómico y su relación con la incidencia espacial de la mortalidad debido a la violencia. MÉTODOS: Fue realizado estudio del tipo ecológico en el municipio de Vitória (Sureste de Brasil), de 2000 a 2003, sobre la distribución espacial de la mortalidad por accidentes y violencia, con base en las informaciones poblacionales y socioeconómicas. Los datos sobre mortalidad fueron relacionados con informaciones como lugar de residencia de la víctima, tipo de ocurrencia, sexo y raza/color. El análisis de las informaciones utilizó el promedio espacial, odds ratio y análisis de cluster. RESULTADOS: Ocurrieron 828 óbitos por violencia en el período estudiado, representando 17% del total de óbitos del municipio. De estos, 72% eran homicidios, 21,8% accidentes de transporte y 6% suicidios. El patrón de las víctimas de los homicidios fue ser joven, negro, del sexo masculino y residente en regiones más pobres de la ciudad. Suicidios y accidentes de transporte afectaron víctimas más viejas, blancas, del sexo femenino y residentes en el área más rica de la ciudad. CONCLUSIONES: Los resultados muestran que la violencia es un fenómeno que afecta todas las clases sociales, con destaque para las personas de raza negra y bajo nivel socioeconómico que tienen mayor oportunidad de muerte por homicidio; y blancos de nivel socioeconómico más elevado, suicidios y accidentes de transporte predominan.

OBJETIVO: Analisar o contexto socioeconômico e sua relação com a incidência espacial da mortalidade devido à violência. MÉTODOS: Foi realizado estudo do tipo ecológico no município de Vitória, ES, de 2000 a 2003, sobre a distribuição espacial da mortalidade por acidentes e violência, com base nas informações populacionais e socioeconômicas. Os dados sobre mortalidade foram relacionados a informações como local de residência da vítima, tipo de ocorrência, sexo e raça/cor. A análise das informações utilizou a média espacial, odds ratio e análise de cluster. RESULTADOS: Ocorreram 828 óbitos por violência no período estudado, representando 17% do total de óbitos do município. Destes, 72% eram homicídios, 21,8% acidentes de transporte e 6% suicídios. O padrão das vítimas dos homicídios foi ser jovem, negro, do sexo masculino e residente em regiões mais pobres da cidade. Suicídios e acidentes de transporte acometeram vítimas mais velhas, brancas, do sexo feminino e residentes na área mais rica da cidade. CONCLUSÕES: O resultados mostram que a violência é um fenômeno que atinge todas as classes sociais, com destaque para as pessoas da raça negra e baixo nível socieconômico que têm maior chance de morte por homicídio; e brancos de nível socioeconômico mais elevado, suicídios e acidentes de transporte se sobressaem.

OBJECTIVE: To analyze the socioeconomic background and its relationship with spatial distribution of mortality due to violence. METHODS: Ecological study conducted to explore the space distribution of mortality due to violence in the city of Vitória, Southeastern Brazil, between 2000 and 2003, based on population and socioeconomic information. Mortality data were correlated with information on victim's place of residence, type of violence, gender, and skin color. Data were analyzed using space average, odds ratio, and cluster analysis. RESULTS: There were reported 828 deaths due to violence during the study period, accounting for 17% of all deaths in the city. Of these, 72% were homicides, 21.8% traffic accidents, and 6% suicides. Violence victims were mostly young black males, living in poorer areas of the city. In contrast, as for suicide and traffic accidents, the victims were older white females living in the wealthiest area of the city. CONCLUSIONS: The study showed that violence is a phenomenon occurring in all socioeconomic levels but black people at the lowest level are more likely to die from homicides while white well-off people are more likely to die from suicide and traffic accidents.

OBJETIVO: Analizar el contexto socioeconómico y su relación con la incidencia espacial de la mortalidad debido a la violencia. MÉTODOS: Fue realizado estudio del tipo ecológico en el municipio de Vitória (Sureste de Brasil), de 2000 a 2003, sobre la distribución espacial de la mortalidad por accidentes y violencia, con base en las informaciones poblacionales y socioeconómicas. Los datos sobre mortalidad fueron relacionados con informaciones como lugar de residencia de la víctima, tipo de ocurrencia, sexo y raza/color. El análisis de las informaciones utilizó el promedio espacial, odds ratio y análisis de cluster. RESULTADOS: Ocurrieron 828 óbitos por violencia en el período estudiado, representando 17% del total de óbitos del municipio. De estos, 72% eran homicidios, 21,8% accidentes de transporte y 6% suicidios. El patrón de las víctimas de los homicidios fue ser joven, negro, del sexo masculino y residente en regiones más pobres de la ciudad. Suicidios y accidentes de transporte afectaron víctimas más viejas, blancas, del sexo femenino y residentes en el área más rica de la ciudad. CONCLUSIONES: Los resultados muestran que la violencia es un fenómeno que afecta todas las clases sociales, con destaque para las personas de raza negra y bajo nivel socioeconómico que tienen mayor oportunidad de muerte por homicidio; y blancos de nivel socioeconómico más elevado, suicidios y accidentes de transporte predominan.