The planning, monitoring, and evaluation of food and nutrition actions depend on reliable estimates based on adequate anthropometric data. The study aimed to analyze the quality of anthropometric data of children aged under 5 years in the Brazilian National Food and Nutrition Surveillance System (SISVAN) from 2008 to 2020. The sample comprised 23,453,620 children aged under 5 years. Initially, we evaluated the distribution of missing values and values outside the spectrum of the instrument, and calculated the digit preference index for weight and height. The nutritional indexes height for age (HAZ), weight for age (WAZ), and body mass index for age (BAZ) were calculated according to the World Health Organization 2006 child growth standards. Then, we identified the biologically implausible values (BIV) and calculated the standard deviation (SD) of the nutritional indexes. For each municipality, we calculated the mean and SD of HAZ and WAZ; and plotted the SD values as a function of the mean. In all Federative Units, the digit preference index reached a minimum value of 80 for height and 20 for weight. For the three nutritional indexes, there was a reduction in the frequency of BIV in the 2008-2020 period. Even after the exclusion of BIV, we identified high variability for the three nutritional indexes. The indicators evaluated showed low quality of measurement, especially in the North and Northeast regions. Our results indicate insufficient quality of anthropometric data in children aged under 5 years, and reinforce the need to invest in actions to improve the collection and recording of anthropometric information.

La planificación, monitoreo y evaluación de acciones de alimentación y nutrición dependen de estimaciones confiables realizadas a partir de datos antropométricos de calidad adecuada. El objetivo del estudio fue analizar la calidad de datos antropométricos de niños menores de 5 años en el Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional (SISVAN) entre los años 2008 y 2020. La muestra se compuso de 23.453.620 niños menores de 5 años. Al principio, evaluamos la distribución de valores faltantes y de valores fueras del espectro del equipo, y calculamos el índice de preferencia de dígito para peso y altura. Los índices nutricionales altura para edad (A-E), peso para edad (P-E) e índice de masa corporal para edad (IMC-E) se calcularon utilizando el patrón de crecimiento de la Organización Mundial de la Salud de 2006. Luego, indicamos los valores biológicamente inverosímiles (VBI) y calculamos la desviación estándar (DE) de los índices nutricionales. Para cada municipio, calculamos la media y la DE de A-E y P-E; y representamos los valores de DE en función de la media. En todas las Unidades Federativas, el índice de preferencia de dígito alcanzó el valor mínimo de 80 para altura y 20 para peso. Para los tres índices nutricionales, hubo una disminución de la frecuencia de VBI entre los años de 2008 y 2020. Incluso tras excluir los VBI, identificamos una alta variabilidad para los tres índices nutricionales. Los indicadores evaluados demostraron una baja calidad de medición, sobre todo en las regiones Norte y Nordeste. Nuestros resultados indican una calidad insuficiente de datos antropométricos en niños menores de 5 años y fortalecen la necesidad de inversión en acciones para mejorar la recolección y registro de las informaciones antropométricas.

O planejamento, o monitoramento e a avaliação das ações de alimentação e nutrição dependem de estimativas confiáveis realizadas a partir de dados antropométricos de qualidade adequada. O objetivo deste estudo foi analisar a qualidade de dados antropométricos de crianças menores de 5 anos no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) no período de 2008 a 2020. A amostra compreendeu 23.453.620 crianças menores de 5 anos. Inicialmente, avaliamos a distribuição de valores faltantes e de valores fora do espectro do equipamento e calculamos o índice de preferência de dígito para peso e altura. Os índices nutricionais altura para idade (A-I), peso para idade (P-I) e índice de massa corporal para idade (IMC-I) foram calculados com a utilização do padrão de crescimento da Organização Mundial da Saúde, de 2006. Em seguida, sinalizamos os valores biologicamente implausíveis (VBI) e calculamos o desvio padrão (DP) dos índices nutricionais. Para cada município, calculamos a média e o DP de A-I e P-I e plotamos os valores de DP em função da média. Em todas as Unidades Federativas, o índice de preferência de dígito alcançou valor mínimo de 80 para altura e 20 para peso. Para os três índices nutricionais, houve redução da frequência de VBI no período de 2008 a 2020. Mesmo após a exclusão dos VBI, identificamos elevada variabilidade para os três índices nutricionais. Os indicadores avaliados demonstraram baixa qualidade da mensuração principalmente nas regiões Norte e Nordeste. Nossos resultados indicam qualidade insuficiente dos dados antropométricos em crianças menores de 5 anos e reforçam a necessidade de investimento em ações para o aprimoramento da coleta e do registro das informações antropométricas.

Abstract Objectives: to investigate the association between dietary patterns, physical activity, and body phenotypes in adolescents. Methods: this school-based cross-sectional study involved 1,022 adolescents aged ten to 19 years. Dietary patterns and body phenotypes were defined using a principal component analysis. Body phenotype was defined using anthropometry, body composition, biochemistry, sexual maturation, and dietary patterns from 19 food groups, using a food frequency questionnaire. The association between the dietary patterns and body phenotypes was assessed using a linear regression model. Results: five body phenotypes (BP1adiposity, BP2puberty, BP3biochemical, BP4muscular, BP5lipids_biochemical) and five dietary patterns (DP1ultraprocessed_foods, DP2fresh_foods, DP3bread_rice_beans, DP4culinary_preparations, DP5cakes_rice_beans) were identified. There were higher BP_adiposity scores for obese adolescents, but energy expenditure was similar for obese and non-obese adolescents. Physical activity was positively associated with BMI, BP_adiposity, and BP_puberty. We observed a negative association between DP_ultraprocessed_foods and BMI, and a positive association between DP_fresh_food. DP_fresh_foods was positively associated with BP_adiposity; DP_ultraprocessed_foods and DP_culinary_preparations were negatively associated with this phenotype. BP_biochemical was negatively associated with DP_fresh_foods. Conclusion: we identified a negative association between a dietary pattern composed mainly of ultra-processed foods, fresh foods, and BP_adiposity. These associations need to be better explored, especially in adolescents, as both dietary patterns and phenotypes were defined using multivariate analysis. Objectives Methods schoolbased school based crosssectional cross sectional 1022 1 022 1,02 years analysis anthropometry composition biochemistry maturation groups questionnaire model Results BP1adiposity, BP1adiposity BPadiposity BP adiposity (BP1adiposity BP2puberty BPpuberty puberty BP3biochemical BPbiochemical biochemical BP4muscular BPmuscular muscular BP5lipids_biochemical BP5lipidsbiochemical BPlipidsbiochemical BP5lipids lipids DP1ultraprocessed_foods, DP1ultraprocessedfoods DPultraprocessedfoods DP1ultraprocessed foods DP ultraprocessed (DP1ultraprocessed_foods DP2freshfoods DPfreshfoods DP2fresh DP2fresh_foods DP3breadricebeans DPbreadricebeans DP3bread rice beans bread DP3bread_rice_beans DP4culinarypreparations DPculinarypreparations DP4culinary preparations culinary DP4culinary_preparations DP5cakes_rice_beans DP5cakesricebeans DPcakesricebeans DP5cakes cakes nonobese non BMI BP_puberty DPfreshfood DP_fresh_food Conclusion ultra processed explored 102 02 1,0 lipidsbiochemical BPlipids DP1ultraprocessed_foods ultraprocessedfoods DPultraprocessed freshfoods DPfresh breadricebeans DPbread culinarypreparations DPculinary cakesricebeans DPcakes 10 0 1,

Resumo Objetivos: investigar associação entre padrão alimentar (PA), atividade física (AF) e fenótipos corporais (FC) em adolescentes. Métodos: estudo transversal de base escolar com 1.022 adolescentes de dez a 19 anos. Padrão alimentar e fenótipo corporal foram definidos por meio da análise de componentes principais. O fenótipo corporal foi definido usando antropometria, composição corporal, bioquímica e maturação sexual, e padrão alimentar a partir de 19 grupos de alimentos de um questionário de frequência alimentar. A associação entre padrão alimentar e fenótipo corporal foi avaliada por modelo de regressão linear. Resultados: foram identificados cinco fenótipos corporais (FC1adiposidade, FC2puberdade, FC3bioquímico, FC4muscular, FC5lipídios_bioquímico) e cinco padrões alimentares (PA1alimentos_ultraprocessados, PA2alimentos_frescos, PA3pão_arroz_feijão, PA4preparações_culinárias, PA5bolos_arroz_feijão). Há maiores escores de FC_adiposidade para adolescentes com obesidade, mas o gasto energético foi semelhante para adolescentes com e sem diagnóstico de obesidade. Atividade física associou-se positivamente com IMC, FC_adiposidade e FC_puberdade. Observamos associação negativa entre PA_ultraprocessados e IMC, e positiva entre PA_alimentos_frescos. PA_alimentos_frescos associou-se positivamente com FC_adiposidade; PA_ultraprocessados e PA_preparações_culinárias se associaram negativamente a este fenótipo. FC_bioquímico associou-se negativamente com PA_alimentos_frescos. Conclusão: identificamos associação negativa entre padrão alimentar composto principalmente por alimentos ultraprocessados e alimentos in natura e FC_adiposidade. Essas associações devem ser exploradas com o mesmo público em estudos futuros, principalmente em adolescentes, pois tanto o padrão alimentar quanto o fenótipo foram definidos por meio de análise multivariada. Objetivos PA, PA , (PA) AF (AF FC (FC Métodos 1022 1 022 1.02 anos principais antropometria sexual linear Resultados FC1adiposidade, FC1adiposidade FCadiposidade adiposidade (FC1adiposidade FC2puberdade FCpuberdade puberdade FC3bioquímico FCbioquímico bioquímico FC4muscular FCmuscular muscular FC5lipídios_bioquímico FC5lipídiosbioquímico FClipídiosbioquímico FC5lipídios lipídios PA1alimentos_ultraprocessados, PA1alimentosultraprocessados PAalimentosultraprocessados PA1alimentos (PA1alimentos_ultraprocessados PA2alimentosfrescos PAalimentosfrescos PA2alimentos frescos PA2alimentos_frescos PA3pãoarrozfeijão PApãoarrozfeijão PA3pão arroz feijão pão PA3pão_arroz_feijão PA4preparaçõesculinárias PApreparaçõesculinárias PA4preparações culinárias preparações PA4preparações_culinárias PA5bolos_arroz_feijão. PA5bolosarrozfeijão PAbolosarrozfeijão PA5bolos_arroz_feijão . PA5bolos bolos PA5bolos_arroz_feijão) obesidade associouse associou IMC FC_puberdade PAultraprocessados Conclusão futuros multivariada (PA 102 02 1.0 lipídiosbioquímico FClipídios PA1alimentos_ultraprocessados alimentosultraprocessados PAalimentos alimentosfrescos pãoarrozfeijão PApão preparaçõesculinárias PApreparações bolosarrozfeijão PAbolos 10 0 1.

La planificación, monitoreo y evaluación de acciones de alimentación y nutrición dependen de estimaciones confiables realizadas a partir de datos antropométricos de calidad adecuada. El objetivo del estudio fue analizar la calidad de datos antropométricos de niños menores de 5 años en el Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional (SISVAN) entre los años 2008 y 2020. La muestra se compuso de 23.453.620 niños menores de 5 años. Al principio, evaluamos la distribución de valores faltantes y de valores fueras del espectro del equipo, y calculamos el índice de preferencia de dígito para peso y altura. Los índices nutricionales altura para edad (A-E), peso para edad (P-E) e índice de masa corporal para edad (IMC-E) se calcularon utilizando el patrón de crecimiento de la Organización Mundial de la Salud de 2006. Luego, indicamos los valores biológicamente inverosímiles (VBI) y calculamos la desviación estándar (DE) de los índices nutricionales. Para cada municipio, calculamos la media y la DE de A-E y P-E; y representamos los valores de DE en función de la media. En todas las Unidades Federativas, el índice de preferencia de dígito alcanzó el valor mínimo de 80 para altura y 20 para peso. Para los tres índices nutricionales, hubo una disminución de la frecuencia de VBI entre los años de 2008 y 2020. Incluso tras excluir los VBI, identificamos una alta variabilidad para los tres índices nutricionales. Los indicadores evaluados demostraron una baja calidad de medición, sobre todo en las regiones Norte y Nordeste. Nuestros resultados indican una calidad insuficiente de datos antropométricos en niños menores de 5 años y fortalecen la necesidad de inversión en acciones para mejorar la recolección y registro de las informaciones antropométricas. planificación adecuada SISVAN (SISVAN 200 2020 23453620 23 453 620 23.453.62 principio equipo AE, AE A E , (A-E) PE P (P-E IMCE IMC (IMC-E 2006 Luego (VBI (DE municipio P-E Federativas 8 2 medición Nordeste antropométricas 202 2345362 45 62 23.453.6 (A-E 234536 4 6 23.453. 23453 23.453 2345 23.45 234 23.4 23.

The planning, monitoring, and evaluation of food and nutrition actions depend on reliable estimates based on adequate anthropometric data. The study aimed to analyze the quality of anthropometric data of children aged under 5 years in the Brazilian National Food and Nutrition Surveillance System (SISVAN) from 2008 to 2020. The sample comprised 23,453,620 children aged under 5 years. Initially, we evaluated the distribution of missing values and values outside the spectrum of the instrument, and calculated the digit preference index for weight and height. The nutritional indexes height for age (HAZ), weight for age (WAZ), and body mass index for age (BAZ) were calculated according to the World Health Organization 2006 child growth standards. Then, we identified the biologically implausible values (BIV) and calculated the standard deviation (SD) of the nutritional indexes. For each municipality, we calculated the mean and SD of HAZ and WAZ; and plotted the SD values as a function of the mean. In all Federative Units, the digit preference index reached a minimum value of 80 for height and 20 for weight. For the three nutritional indexes, there was a reduction in the frequency of BIV in the 2008-2020 period. Even after the exclusion of BIV, we identified high variability for the three nutritional indexes. The indicators evaluated showed low quality of measurement, especially in the North and Northeast regions. Our results indicate insufficient quality of anthropometric data in children aged under 5 years, and reinforce the need to invest in actions to improve the collection and recording of anthropometric information. planning monitoring SISVAN (SISVAN 200 2020 23453620 23 453 620 23,453,62 Initially instrument HAZ, , (HAZ) WAZ, WAZ (WAZ) BAZ (BAZ standards Then (BIV (SD municipality Units 8 2 20082020 2008-202 period measurement regions information 202 2345362 45 62 23,453,6 (HAZ (WAZ 2008202 2008-20 234536 4 6 23,453, 200820 2008-2 23453 23,453 20082 2008- 2345 23,45 234 23,4 23,

O planejamento, o monitoramento e a avaliação das ações de alimentação e nutrição dependem de estimativas confiáveis realizadas a partir de dados antropométricos de qualidade adequada. O objetivo deste estudo foi analisar a qualidade de dados antropométricos de crianças menores de 5 anos no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) no período de 2008 a 2020. A amostra compreendeu 23.453.620 crianças menores de 5 anos. Inicialmente, avaliamos a distribuição de valores faltantes e de valores fora do espectro do equipamento e calculamos o índice de preferência de dígito para peso e altura. Os índices nutricionais altura para idade (A-I), peso para idade (P-I) e índice de massa corporal para idade (IMC-I) foram calculados com a utilização do padrão de crescimento da Organização Mundial da Saúde, de 2006. Em seguida, sinalizamos os valores biologicamente implausíveis (VBI) e calculamos o desvio padrão (DP) dos índices nutricionais. Para cada município, calculamos a média e o DP de A-I e P-I e plotamos os valores de DP em função da média. Em todas as Unidades Federativas, o índice de preferência de dígito alcançou valor mínimo de 80 para altura e 20 para peso. Para os três índices nutricionais, houve redução da frequência de VBI no período de 2008 a 2020. Mesmo após a exclusão dos VBI, identificamos elevada variabilidade para os três índices nutricionais. Os indicadores avaliados demonstraram baixa qualidade da mensuração principalmente nas regiões Norte e Nordeste. Nossos resultados indicam qualidade insuficiente dos dados antropométricos em crianças menores de 5 anos e reforçam a necessidade de investimento em ações para o aprimoramento da coleta e do registro das informações antropométricas. planejamento adequada SISVAN (SISVAN 200 2020 23453620 23 453 620 23.453.62 Inicialmente AI, AI I , (A-I) PI P (P-I IMCI IMC (IMC-I Saúde 2006 seguida (VBI (DP município Federativas 8 2 Nordeste antropométricas 202 2345362 45 62 23.453.6 (A-I 234536 4 6 23.453. 23453 23.453 2345 23.45 234 23.4 23.

Resumo Nosso objetivo foi analisar a associação entre a duração do trabalho remoto e o diagnóstico positivo da COVID-19 entre pessoas ocupadas no Brasil. Foram utilizados dados da PNAD COVID19 (2020). As variáveis sobre a situação do trabalho descritas foram: afastamento do trabalho em função do distanciamento físico, segmento de trabalho (setor de trabalho e formalidade: privado formal/informal, militar, servidor público estatutário, setor público CLT/informal, empregador, conta-própria/trabalhador não remunerado) e duração do trabalho remoto (sem trabalho remoto, 1-2 meses, 3-4 meses, 5-7 meses). Associação entre duração do trabalho remoto (exposição) e diagnóstico positivo para COVID-19 (desfecho) foi estimada por regressão de Cox, com ajuste para variáveis sociodemográficas e segmento de trabalho. O diagnóstico positivo da COVID-19 aumentou de 2,1% para 4,8% entre julho e novembro, e a frequência de trabalho remoto reduziu de 11,6% para 9,5% entre maio e novembro. O risco de diagnóstico positivo da COVID-19 foi menor para pessoas que trabalharam remotamente por 3-4 meses (RR=0,79; IC95%=0,67;0,92) e 5 meses (RR=0,57; IC95%=0,48;0,67) comparadas àquelas que não trabalharam remotamente. Houve discreta redução do percentual de trabalhadores em trabalho remoto e sua maior extensão reduziu o risco de diagnóstico positivo para COVID-19.

Abstract The scope of this work was to assess the association between the duration of remote work and a positive diagnosis of COVID-19 among individuals employed in Brazil. Data from the PNAD COVID19 (2020) survey were consulted. The variables in the work situation described included: absence from work due to physical distancing, work segment (work sector and formality: formal or informal private, military, statutory civil servant, CLT public sector, informal public sector, employer, self-employed/unpaid worker) and duration of remote work (no remote work for 1-2 months, 3-4 months, 5-7 months, respectively). The association between duration of remote work (exposure) and positive diagnosis for COVID-19 (outcome) was estimated by Cox regression, with adjustment for sociodemographic variables and work segment. The positive diagnosis of COVID-19 increased from 2.1% to 4.8% between July and November, and the frequency of remote work decreased from 11.6% to 9.5% between May and November. The risk of a positive diagnosis of COVID-19 was lower for people working remotely for 3-4 months, (HR=0.79; CI95%=0.67;0.92) and 5-7 months (HR=0.57; CI95%=0.48;0.67) compared to those who did not work remotely. There was a slight decrease in the percentage of remote work employees, and a longer duration reduced the risk of a positive diagnosis for COVID-19.

Abstract The scope of this work was to assess the association between the duration of remote work and a positive diagnosis of COVID-19 among individuals employed in Brazil. Data from the PNAD COVID19 (2020) survey were consulted. The variables in the work situation described included: absence from work due to physical distancing, work segment (work sector and formality: formal or informal private, military, statutory civil servant, CLT public sector, informal public sector, employer, self-employed/unpaid worker) and duration of remote work (no remote work for 1-2 months, 3-4 months, 5-7 months, respectively). The association between duration of remote work (exposure) and positive diagnosis for COVID-19 (outcome) was estimated by Cox regression, with adjustment for sociodemographic variables and work segment. The positive diagnosis of COVID-19 increased from 2.1% to 4.8% between July and November, and the frequency of remote work decreased from 11.6% to 9.5% between May and November. The risk of a positive diagnosis of COVID-19 was lower for people working remotely for 3-4 months, (HR=0.79; CI95%=0.67;0.92) and 5-7 months (HR=0.57; CI95%=0.48;0.67) compared to those who did not work remotely. There was a slight decrease in the percentage of remote work employees, and a longer duration reduced the risk of a positive diagnosis for COVID-19. COVID 19 COVID-1 Brazil COVID1 2020 (2020 consulted included distancing formality private military servant employer selfemployed/unpaid selfemployedunpaid self employed/unpaid unpaid worker no 12 1 2 1- 34 3 4 3- 57 5 7 5- respectively. respectively . respectively) exposure (exposure outcome (outcome regression 21 2.1 48 8 4.8 November 116 11 6 11.6 95 9 9.5 HR=0.79 HR079 HR 0 79 (HR=0.79 CI95%=0.670.92 CI95067092 CI CI95%=0.67 0.92 CI95 67 92 CI95%=0.67;0.92 HR=0.57 HR057 (HR=0.57 CI95%=0.480.67 CI95048067 CI95%=0.48 0.67 CI95%=0.48;0.67 employees COVID19. 19. COVID- 202 (202 selfemployed employedunpaid 2. 4. 11. 9. HR=0.7 HR07 (HR=0.7 670 CI95%=0.670.9 CI9506709 CI95067 CI95%=0.6 092 0.9 CI9 CI95%=0.67;0.9 HR=0.5 HR05 (HR=0.5 480 CI95%=0.480.6 CI9504806 CI95048 CI95%=0.4 067 0.6 CI95%=0.48;0.6 20 (20 HR=0. HR0 (HR=0. CI95%=0.670. CI950670 CI9506 CI95%=0. 09 0. CI95%=0.67;0. CI95%=0.480. CI950480 CI9504 06 CI95%=0.48;0. (2 HR=0 (HR=0 CI95%=0.670 CI950 CI95%=0 CI95%=0.67;0 CI95%=0.480 CI95%=0.48;0 ( HR= (HR= CI95%= CI95%=0.67; CI95%=0.48; (HR CI95%

Resumo Nosso objetivo foi analisar a associação entre a duração do trabalho remoto e o diagnóstico positivo da COVID-19 entre pessoas ocupadas no Brasil. Foram utilizados dados da PNAD COVID19 (2020). As variáveis sobre a situação do trabalho descritas foram: afastamento do trabalho em função do distanciamento físico, segmento de trabalho (setor de trabalho e formalidade: privado formal/informal, militar, servidor público estatutário, setor público CLT/informal, empregador, conta-própria/trabalhador não remunerado) e duração do trabalho remoto (sem trabalho remoto, 1-2 meses, 3-4 meses, 5-7 meses). Associação entre duração do trabalho remoto (exposição) e diagnóstico positivo para COVID-19 (desfecho) foi estimada por regressão de Cox, com ajuste para variáveis sociodemográficas e segmento de trabalho. O diagnóstico positivo da COVID-19 aumentou de 2,1% para 4,8% entre julho e novembro, e a frequência de trabalho remoto reduziu de 11,6% para 9,5% entre maio e novembro. O risco de diagnóstico positivo da COVID-19 foi menor para pessoas que trabalharam remotamente por 3-4 meses (RR=0,79; IC95%=0,67;0,92) e 5 meses (RR=0,57; IC95%=0,48;0,67) comparadas àquelas que não trabalharam remotamente. Houve discreta redução do percentual de trabalhadores em trabalho remoto e sua maior extensão reduziu o risco de diagnóstico positivo para COVID-19. COVID 19 COVID-1 Brasil COVID1 2020. 2020 . (2020) foram físico formalidade formalinformal formal informal formal/informal militar estatutário CLTinformal CLT CLT/informal empregador contaprópria/trabalhador contaprópriatrabalhador conta própria/trabalhador própria trabalhador remunerado sem 12 1 2 1- 34 3 4 3- 57 7 5- meses. meses) exposição (exposição desfecho (desfecho Cox 21 2,1 48 8 4,8 novembro 116 11 6 11,6 95 9 9,5 RR=0,79 RR079 RR 0 79 (RR=0,79 IC95%=0,670,92 IC95067092 IC IC95%=0,67 0,92 IC95 67 92 IC95%=0,67;0,92 RR=0,57 RR057 (RR=0,57 IC95%=0,480,67 IC95048067 IC95%=0,48 0,67 IC95%=0,48;0,67 COVID19. 19. COVID- 202 (2020 contaprópria própriatrabalhador 2, 4, 11, 9, RR=0,7 RR07 (RR=0,7 670 IC95%=0,670,9 IC9506709 IC95067 IC95%=0,6 092 0,9 IC9 IC95%=0,67;0,9 RR=0,5 RR05 (RR=0,5 480 IC95%=0,480,6 IC9504806 IC95048 IC95%=0,4 067 0,6 IC95%=0,48;0,6 20 (202 RR=0, RR0 (RR=0, IC95%=0,670, IC950670 IC9506 IC95%=0, 09 0, IC95%=0,67;0, IC95%=0,480, IC950480 IC9504 06 IC95%=0,48;0, (20 RR=0 (RR=0 IC95%=0,670 IC950 IC95%=0 IC95%=0,67;0 IC95%=0,480 IC95%=0,48;0 (2 RR= (RR= IC95%= IC95%=0,67; IC95%=0,48; ( (RR IC95%

Resumo Objetivou-se investigar a relação entre a maturação sexual com indicadores antropométricos e pressóricos de adolescentes. Estudo transversal de base populacional, realizado entre 2018 e 2020, com 345 adolescentes de 10 a 19 anos. Coletou-se variáveis sociodemográficas e antropométricas, pressão arterial e maturação sexual. A análise dos dados foi feita por meio da Análise de Componentes Principais, que gerou três componentes e, posteriormente, testou-se a correlação entre a maturação sexual e os componentes gerados. A maioria dos adolescentes eram do sexo feminino (53%), normotensos (66,1%) e com peso normal (73%). Houve correlação positiva entre o desenvolvimento das mamas com o componente 1 e o componente 2, e correlação negativa entre mamas e o componente 3. Nos meninos, o desenvolvimento dos genitais e pelos pubianos estiveram positivamente correlacionados com o componente 2 e inversamente correlacionados com o componente 3. Conclui-se que existe relação entre a maturação sexual e os indicadores antropométricos e pressóricos, sendo variáveis representativas de risco cardiovascular em adolescentes, mesmo que não em sua totalidade.

Abstract This study aimed to investigate the relationship between sexual maturation and anthropometric and blood pressure indicators in teenagers. This was a population-based cross-sectional study, conducted with 345 teenagers, aged 10 to 19 years, between 2018 and 2020. In this study, data referent to sociodemographic and anthropometric variables, blood pressure, and sexual maturation were collected. The data analysis was performed by applying the Principle Component Analysis (PCA), which generated three components and then tested the correlation between sexual maturation and the generated components. Most of the teenagers were female (53%), normotensive (66.1%), and with a normal weight (73%). A positive correlation was found between breast development and component 1 and component 2, as well as a negative correlation between the breasts and component 3. In the boys, the development of genitals and pubic hair was positively correlated with component 2 and inversely correlated with component 3. It could therefore be concluded that there is a relationship between sexual maturation and the anthropometric and blood pressure indicators, which proved to be representative variables for cardiovascular risk in teenagers, even if not in their entirety.

Abstract This study aimed to investigate the relationship between sexual maturation and anthropometric and blood pressure indicators in teenagers. This was a population-based cross-sectional study, conducted with 345 teenagers, aged 10 to 19 years, between 2018 and 2020. In this study, data referent to sociodemographic and anthropometric variables, blood pressure, and sexual maturation were collected. The data analysis was performed by applying the Principle Component Analysis (PCA), which generated three components and then tested the correlation between sexual maturation and the generated components. Most of the teenagers were female (53%), normotensive (66.1%), and with a normal weight (73%). A positive correlation was found between breast development and component 1 and component 2, as well as a negative correlation between the breasts and component 3. In the boys, the development of genitals and pubic hair was positively correlated with component 2 and inversely correlated with component 3. It could therefore be concluded that there is a relationship between sexual maturation and the anthropometric and blood pressure indicators, which proved to be representative variables for cardiovascular risk in teenagers, even if not in their entirety.

Resumo Objetivou-se investigar a relação entre a maturação sexual com indicadores antropométricos e pressóricos de adolescentes. Estudo transversal de base populacional, realizado entre 2018 e 2020, com 345 adolescentes de 10 a 19 anos. Coletou-se variáveis sociodemográficas e antropométricas, pressão arterial e maturação sexual. A análise dos dados foi feita por meio da Análise de Componentes Principais, que gerou três componentes e, posteriormente, testou-se a correlação entre a maturação sexual e os componentes gerados. A maioria dos adolescentes eram do sexo feminino (53%), normotensos (66,1%) e com peso normal (73%). Houve correlação positiva entre o desenvolvimento das mamas com o componente 1 e o componente 2, e correlação negativa entre mamas e o componente 3. Nos meninos, o desenvolvimento dos genitais e pelos pubianos estiveram positivamente correlacionados com o componente 2 e inversamente correlacionados com o componente 3. Conclui-se que existe relação entre a maturação sexual e os indicadores antropométricos e pressóricos, sendo variáveis representativas de risco cardiovascular em adolescentes, mesmo que não em sua totalidade.

Resumo Objetivo Verificar, por meio de uma revisão sistemática, a acurácia da avaliação nutricional em crianças e adolescentes com base nas curvas de crescimento de comprimento/altura para a idade e índice de massa corporal para a idade do Centers for Disease Control and Prevention (CDC) (2000), Organização Mundial da Saúde (OMS) (2006/2007) e International Obesity Task Force (IOTF) (2012). Fontes de dados Os artigos foram selecionados nas bases de dados Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE), via PubMed, National Library of Medicine e The National Institutes of Health (NIH), Scientific Electronic Library Online (SciELO) e Biblioteca Virtual em Saúde (BVS). Os seguintes descritores foram utilizados na busca: “criança’’, “adolescente’’, “avaliação nutricional”, “gráficos de crescimento”, “grupos étnicos”, “estatura-idade”, “índice de massa corporal”, “comparação”, “CDC”, “OMS” e “IOTF”. Os artigos selecionados tiveram sua qualidade avaliada por meio da escala Quality Assessment Tool for Observational Cohort and Cross-Sectional Studies da NIH. Síntese dos dados Trinta e três estudos publicados entre 2007 e 2020 foram selecionados e, deles, 20 tinham boa qualidade, 12 tinham qualidade razoável e 1 tinha qualidade insatisfatória. Para menores de cinco anos, as curvas de comprimento/altura para a idade da OMS demonstraram ser apropriadas para as populações de Argentina, África do Sul, Brasil, Gabão, Catar, Paquistão e Estados Unidos. Para maiores de cinco anos, as curvas de IMC para a idade da OMS apresentaram-se acuradas para as populações brasileira e canadense, enquanto as curvas do IOTF se apresentaram acuradas para as populações europeias. Conclusões Para maiores de cinco anos, há dificuldade de se obterem curvas internacionais que possam atender a um período tão longo de crescimento e que incluam diferenças genéticas, culturais e socioeconômicas de populações multiétnicas que já tenham superado a tendência secular de crescimento.

Abstract Objective: To verify, through a systematic review, the accuracy of nutritional assessment in children and adolescents using the length/height-for-age and BMI-for-age growth charts of the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) (2000), the World Health Organization (WHO) (2006/2007) and the International Obesity Task Force (IOTF) (2012). Data source: We selected articles from the databases Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE), through PubMed, National Library of Medicine and The National Institutes of Health (NIH), Scientific Electronic Library Online (SciELO) and Virtual Health Library (VHL). The following descriptors were used for the search: “Child”, “Adolescent”, “Nutritional Assessment”, “Growth Chart”, “Ethnic Groups”, “Stature by age”, “Body Mass Index”, “Comparison”, “CDC”, “WHO”, and “IOTF”. The selected articles were assessed for quality through the Quality Assessment Tool for Observational Cohort and Cross-Sectional Studies of the NIH. Data synthesis: Thirty-three studies published between 2007 and 2020 were selected and, of these, 20 presented good quality, 12 presented fair quality and one presented poor quality. For children under five years old, the WHO length/height-for-age growth charts were shown appropriate for children from Argentina, South Africa, Brazil, Gabon, Qatar, Pakistan and the United States. For those five years old and older, the WHO BMI-for-age growth charts were accurate for the Brazilian and Canadian populations, while the IOTF growth charts were accurate for the European populations. Conclusions: There are difficulties in obtaining international growth charts for children from 5 years old and older that go along with a long period of growth, and which include genetic, cultural and socioeconomic differences of multiethnic populations who have already overcome the secular trend in height.

O estado nutricional tem evoluído em duas direções no mundo: o baixo peso se tornou uma questão menor ou local, enquanto o sobrepeso ou obesidade passou a ter papel preponderante na carga global de doença. Em 2014, o Brasil ocupou terceiro lugar no mundo em número absoluto de homens obesos. O estudo teve como objetivo estimar as tendências nas taxas de baixo peso e obesidade entre adultos brasileiros, tendo como base um conjunto abrangente de inquéritos entre 1974 e 2019. Os dados utilizados no estudo se referem a indivíduos com 18 anos ou mais em seis pesquisas nacionais, apresentadas em ordem cronológica: Estudo Nacional de Despesa Familiar (ENDEF 1974-1975); Pesquisa Nacional sobre Saúde e Nutrição (PNSN 1989); Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF 2002-2003, 2008-2009) e Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2013 e 2019). Todos os 6 inquéritos foram desenhados para obter amostras de complexos de domicílios que fossem representativas da população brasileira. O ídice de massa corporal foi calculado (kg/m2). O estado nutricional dos indivíduos foi classificado de acordo com as normas da Organização Mundial da Saúde. Modelamos a tendência da obesidade de acordo com as faixas de renda e escolaridade. As trajetórias de baixo peso e obesidade no Brasil ao longo do tempo mostram a forma clássica em “X” da transição nutricional. Entre 1975 e 2019, a taxa de baixo peso diminuiu de 9,1% para 2,5% entre homens e de 12,2% para 3,4% entre mulheres. Inversamente, as trajetórias da obesidade aumentaram de 3% para 22% entre homens e de 9% para 30% entre mulheres. O incremento na obesidade está relacionado diretamente e de maneira negativamente proporcional aos quintis de renda. A melhoria sociodemográfica (de renda e escolaridade) está associada ao aumento da obesidade. Todas as políticas públicas para interromper a expansão da obesidade no Brasil têm sido ineficazes, ou pequenas demais para ser eficazes.

Nutritional status has evolved in a dual trend worldwide: underweight has become a minor or local issue while overweight or obesity has risen to play a major role in the global burden of disease. In 2014, Brazil was ranked as the third country with the highest absolute number of obese men. Our aim was to estimate trends of underweight and obesity among Brazilian adults using a comprehensive set of surveys from 1974 to 2019. The data used in the study originate from subjects aged ≥ 18 in six Brazilian national surveys, presented in chronological order: Brazilian National Survey on Household Expenses (ENDEF 1974-1975); Brazilian National Survey on Health and Nutrition (PNSN 1989); Brazilian Household Budget Survey (POF 2002-2003, 2008-2009); and Brazilian National Health Survey (PNS 2013 and 2019). All six surveys were designed to sample household complexes that were representative of the Brazilian population. Body mass index was calculated (kg/m2). The nutritional status of individuals was classified following the standards. We have modeled obesity trend according to income and education strata. The trajectories of underweight and obesity over time in Brazil draw the classical “X” of nutrition transition. From 1975 to 2019 underweight has decreased from 9.1% to 2.5% among men and 12.2% to 3.4% among women. On the other hand, obesity trajectories have scaled up from 3% to 22% among men and from 9% to 30% among women. The increase in obesity rate is directly and negatively proportional to income quintiles. Sociodemographic (income and education) improvement is associated with an increase in obesity. All public policies intending to stop the obesity spread in Brazil have been ineffective or too small to be effective.

El estatus nutricional ha evolucionado en una doble tendencia alrededor del mundo: el bajo peso se ha convertido en un problema menor o local, mientras que el sobrepeso o la obesidad ha aumentado desempeñando un papel importante en la carga global de la enfermedad. En 2014, Brasil se situó como el tercer país con la mayor carga absoluta de hombres obesos. Nuestro objetivo fue estimar las tendencias de bajo peso y obesidad entre brasileños adultos, utilizando un conjunto completo de encuestas desde 1974 a 2019. Los datos usados en el estudio procedieron de individuos con ≥18 años en 6 encuestas nacionales brasileñas, presentadas en orden cronológico: Estudio Nacional sobre Gasto Familiar (ENDEF 1974-1975); Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (PNSN 1989); Encuestas sobre Presupuesto Familiar (POF 2002-2003, 2008-2009); y Encuesta Nacional de Salud (PNS 2013 y 2019). Las 6 encuestas se diseñaron para las muestras complejas de hogares que eran representativas de la población brasileña. Se calculó el indice de masa corporal (kg/m2). El estatus nutricional de los individuos se clasificó siguiendo los estándares de la Organización Mundial de la Salud. Hemos modelado la tendencia a la obesidad según el nivel de ingresos y educación. Las trayectorias de bajo peso y obesidad a lo largo del tiempo en Brasil dibujaron la clásica “X” de transición nutricional. Desde 1975 a 2019, ha decrecido el bajo peso de 9,1% a 2,5% entre hombres y de 12,2% a 3,4% entre mujeres. Las trayectorias de obesidad, en cambio, escalan desde el 3% al 22% entre hombres, y desde el 9% al 30% entre mujeres. El incremento en la tasa de obesidad es directamente y negativamente proporcional a los quintiles de ingresos. La mejora sociodemográfica (ingresos y educación) está asociada con un incremento en la obesidad. Todas las políticas públicas puestas en práctica para intentar detener la propagación de la obesidad en Brasil han sido inefectivas o demasiado pequeñas para ser efectivas.

O estado nutricional tem evoluído em duas direções no mundo: o baixo peso se tornou uma questão menor ou local, enquanto o sobrepeso ou obesidade passou a ter papel preponderante na carga global de doença. Em 2014, o Brasil ocupou terceiro lugar no mundo em número absoluto de homens obesos. O estudo teve como objetivo estimar as tendências nas taxas de baixo peso e obesidade entre adultos brasileiros, tendo como base um conjunto abrangente de inquéritos entre 1974 e 2019. Os dados utilizados no estudo se referem a indivíduos com 18 anos ou mais em seis pesquisas nacionais, apresentadas em ordem cronológica: Estudo Nacional de Despesa Familiar (ENDEF 1974-1975); Pesquisa Nacional sobre Saúde e Nutrição (PNSN 1989); Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF 2002-2003, 2008-2009) e Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2013 e 2019). Todos os 6 inquéritos foram desenhados para obter amostras de complexos de domicílios que fossem representativas da população brasileira. O ídice de massa corporal foi calculado (kg/m2). O estado nutricional dos indivíduos foi classificado de acordo com as normas da Organização Mundial da Saúde. Modelamos a tendência da obesidade de acordo com as faixas de renda e escolaridade. As trajetórias de baixo peso e obesidade no Brasil ao longo do tempo mostram a forma clássica em “X” da transição nutricional. Entre 1975 e 2019, a taxa de baixo peso diminuiu de 9,1% para 2,5% entre homens e de 12,2% para 3,4% entre mulheres. Inversamente, as trajetórias da obesidade aumentaram de 3% para 22% entre homens e de 9% para 30% entre mulheres. O incremento na obesidade está relacionado diretamente e de maneira negativamente proporcional aos quintis de renda. A melhoria sociodemográfica (de renda e escolaridade) está associada ao aumento da obesidade. Todas as políticas públicas para interromper a expansão da obesidade no Brasil têm sido ineficazes, ou pequenas demais para ser eficazes.

Nutritional status has evolved in a dual trend worldwide: underweight has become a minor or local issue while overweight or obesity has risen to play a major role in the global burden of disease. In 2014, Brazil was ranked as the third country with the highest absolute number of obese men. Our aim was to estimate trends of underweight and obesity among Brazilian adults using a comprehensive set of surveys from 1974 to 2019. The data used in the study originate from subjects aged ≥ 18 in six Brazilian national surveys, presented in chronological order: Brazilian National Survey on Household Expenses (ENDEF 1974-1975); Brazilian National Survey on Health and Nutrition (PNSN 1989); Brazilian Household Budget Survey (POF 2002-2003, 2008-2009); and Brazilian National Health Survey (PNS 2013 and 2019). All six surveys were designed to sample household complexes that were representative of the Brazilian population. Body mass index was calculated (kg/m2). The nutritional status of individuals was classified following the standards. We have modeled obesity trend according to income and education strata. The trajectories of underweight and obesity over time in Brazil draw the classical “X” of nutrition transition. From 1975 to 2019 underweight has decreased from 9.1% to 2.5% among men and 12.2% to 3.4% among women. On the other hand, obesity trajectories have scaled up from 3% to 22% among men and from 9% to 30% among women. The increase in obesity rate is directly and negatively proportional to income quintiles. Sociodemographic (income and education) improvement is associated with an increase in obesity. All public policies intending to stop the obesity spread in Brazil have been ineffective or too small to be effective.

El estatus nutricional ha evolucionado en una doble tendencia alrededor del mundo: el bajo peso se ha convertido en un problema menor o local, mientras que el sobrepeso o la obesidad ha aumentado desempeñando un papel importante en la carga global de la enfermedad. En 2014, Brasil se situó como el tercer país con la mayor carga absoluta de hombres obesos. Nuestro objetivo fue estimar las tendencias de bajo peso y obesidad entre brasileños adultos, utilizando un conjunto completo de encuestas desde 1974 a 2019. Los datos usados en el estudio procedieron de individuos con ≥18 años en 6 encuestas nacionales brasileñas, presentadas en orden cronológico: Estudio Nacional sobre Gasto Familiar (ENDEF 1974-1975); Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (PNSN 1989); Encuestas sobre Presupuesto Familiar (POF 2002-2003, 2008-2009); y Encuesta Nacional de Salud (PNS 2013 y 2019). Las 6 encuestas se diseñaron para las muestras complejas de hogares que eran representativas de la población brasileña. Se calculó el indice de masa corporal (kg/m2). El estatus nutricional de los individuos se clasificó siguiendo los estándares de la Organización Mundial de la Salud. Hemos modelado la tendencia a la obesidad según el nivel de ingresos y educación. Las trayectorias de bajo peso y obesidad a lo largo del tiempo en Brasil dibujaron la clásica “X” de transición nutricional. Desde 1975 a 2019, ha decrecido el bajo peso de 9,1% a 2,5% entre hombres y de 12,2% a 3,4% entre mujeres. Las trayectorias de obesidad, en cambio, escalan desde el 3% al 22% entre hombres, y desde el 9% al 30% entre mujeres. El incremento en la tasa de obesidad es directamente y negativamente proporcional a los quintiles de ingresos. La mejora sociodemográfica (ingresos y educación) está asociada con un incremento en la obesidad. Todas las políticas públicas puestas en práctica para intentar detener la propagación de la obesidad en Brasil han sido inefectivas o demasiado pequeñas para ser efectivas.

ABSTRACT OBJECTIVE To describe the methodological aspects of the Piauí home healthcare survey (ISAD-PI) and assess the relation between sampling plan, precision, and design effects, assuming that population health surveys are relevant instruments for health monitoring. METHODS ISAD-PI was a population-based cross-sectional study that analyzed the living conditions and health status of the population residing in urban areas in the municipalities of Teresina and Picos, in Piauí. Sampling was carried out by conglomerates in two stages: Primary Sampling Units and households. To calculate the sample size, we considered the stratification of the population in both cities, according to the age of the individuals. We evaluated the “non-response” rate (NRR) and estimated the proportions according to sex and age, as well as the prevalence of social determinants of health in order to assess the compliance of the sampling plan. Analyses related to the precision according to the coefficient of proportion variation of the standard error (Cv-pˆ) and the design effect (deff). Cv-pˆ less than 20% and deff less than 1.5 were considered adequate. The total NRR of households was 38.2% in Teresina and 38.3% in Picos. We carried out twenty-four proportion estimates in relation to age and sex and 48 prevalence of social and health determinants estimates, totaling 72 estimates. Among them, 71 had Cv-pˆ less than 20% and 61 had deff less than or equal to 1.5. CONCLUSION Data generated from the ISAD-PI may contribute to the assessment of health and morbidity conditions in the population. Furthermore, methodological aspects employed in this research may serve as a basis for studies carried out in other cities in Brazil.

RESUMO OBJETIVO Descrever os aspectos metodológicos do Inquérito de Saúde Domiciliar no Piauí (ISAD-PI), bem como avaliar a conformidade do plano amostral em relação à precisão e aos efeitos do desenho, dado que os inquéritos populacionais de saúde constituem instrumentos importantes para o monitoramento da situação de saúde da população. MÉTODOS O ISAD-PI foi um estudo de base populacional, transversal, que analisou as condições de vida e situação de saúde da população residente nas áreas urbanas dos municípios de Teresina e Picos, no Piauí. A amostragem foi realizada por conglomerados, em dois estágios: Unidades Primárias de Amostragem e domicílios. Para o cálculo do tamanho da amostra, considerou-se a estratificação da população de ambas as cidades, de acordo com a idade dos indivíduos, para ambos os sexos. Para avaliação da conformidade do plano amostral, foi avaliada a taxa de “não-resposta” (TNR) e, além disso, as estimativas de proporções segundo sexo e idade, bem como as prevalências de determinantes sociais de saúde, que foram analisadas em relação à precisão por meio do coeficiente de variação da proporção do erro padrão (Cv-pˆ) e do efeito do delineamento (deff). Foram considerados adequados Cv-pˆ menores que 20%, e deff menores que 1,5. A TNR-Total dos domicílios foi de 38,2% em Teresina e de 38,3% em Picos. Foram realizadas 24 estimativas de proporção em relação à idade e ao sexo e 48 estimativas de prevalência de determinantes sociais e de saúde, totalizando 72 estimativas, das quais 71 apresentaram Cv-pˆ menor que 20% e 61 apresentaram deff menor ou igual a 1,5. CONCLUSÃO Dados gerados a partir do ISAD-PI poderão contribuir para a avaliação das condições de saúde e morbidade na população. Ademais, aspectos metodológicos empregados nesta pesquisa poderão servir de base para estudos realizados em outras cidades do Brasil.

RESUMO OBJETIVO Descrever os aspectos metodológicos do Inquérito de Saúde Domiciliar no Piauí (ISAD-PI), bem como avaliar a conformidade do plano amostral em relação à precisão e aos efeitos do desenho, dado que os inquéritos populacionais de saúde constituem instrumentos importantes para o monitoramento da situação de saúde da população. MÉTODOS O ISAD-PI foi um estudo de base populacional, transversal, que analisou as condições de vida e situação de saúde da população residente nas áreas urbanas dos municípios de Teresina e Picos, no Piauí. A amostragem foi realizada por conglomerados, em dois estágios: Unidades Primárias de Amostragem e domicílios. Para o cálculo do tamanho da amostra, considerou-se a estratificação da população de ambas as cidades, de acordo com a idade dos indivíduos, para ambos os sexos. Para avaliação da conformidade do plano amostral, foi avaliada a taxa de “não-resposta” (TNR) e, além disso, as estimativas de proporções segundo sexo e idade, bem como as prevalências de determinantes sociais de saúde, que foram analisadas em relação à precisão por meio do coeficiente de variação da proporção do erro padrão (Cv-pˆ) e do efeito do delineamento (deff). Foram considerados adequados Cv-pˆ menores que 20%, e deff menores que 1,5. A TNR-Total dos domicílios foi de 38,2% em Teresina e de 38,3% em Picos. Foram realizadas 24 estimativas de proporção em relação à idade e ao sexo e 48 estimativas de prevalência de determinantes sociais e de saúde, totalizando 72 estimativas, das quais 71 apresentaram Cv-pˆ menor que 20% e 61 apresentaram deff menor ou igual a 1,5. CONCLUSÃO Dados gerados a partir do ISAD-PI poderão contribuir para a avaliação das condições de saúde e morbidade na população. Ademais, aspectos metodológicos empregados nesta pesquisa poderão servir de base para estudos realizados em outras cidades do Brasil.

ABSTRACT OBJECTIVE To describe the methodological aspects of the Piauí home healthcare survey (ISAD-PI) and assess the relation between sampling plan, precision, and design effects, assuming that population health surveys are relevant instruments for health monitoring. METHODS ISAD-PI was a population-based cross-sectional study that analyzed the living conditions and health status of the population residing in urban areas in the municipalities of Teresina and Picos, in Piauí. Sampling was carried out by conglomerates in two stages: Primary Sampling Units and households. To calculate the sample size, we considered the stratification of the population in both cities, according to the age of the individuals. We evaluated the “non-response” rate (NRR) and estimated the proportions according to sex and age, as well as the prevalence of social determinants of health in order to assess the compliance of the sampling plan. Analyses related to the precision according to the coefficient of proportion variation of the standard error (Cv-pˆ) and the design effect (deff). Cv-pˆ less than 20% and deff less than 1.5 were considered adequate. The total NRR of households was 38.2% in Teresina and 38.3% in Picos. We carried out twenty-four proportion estimates in relation to age and sex and 48 prevalence of social and health determinants estimates, totaling 72 estimates. Among them, 71 had Cv-pˆ less than 20% and 61 had deff less than or equal to 1.5. CONCLUSION Data generated from the ISAD-PI may contribute to the assessment of health and morbidity conditions in the population. Furthermore, methodological aspects employed in this research may serve as a basis for studies carried out in other cities in Brazil.

RESUMO: Objetivo: Analisar a associação entre qualidade da dieta medida pela Escala de Qualidade da Dieta (ESQUADA) e estado nutricional e risco metabólico em adultos. Métodos: Analisaram-se dados de 1.147 adultos (de 20 a 59 anos), participantes de inquérito populacional com amostragem complexa por conglomerado. Aferiram-se peso, altura, pregas cutâneas tricipital (PCT), subescapular (PSE) e circunferências da cintura (CC) e do braço (CB). Calcularam-se índice de massa corporal (IMC) e circunferência muscular do braço (CMB). O estado nutricional e o risco metabólico foram classificados considerando valores de IMC e CC, respectivamente. A qualidade da dieta foi avaliada com aplicação da ESQUADA. Os dados foram coletados em domicílio com o aplicativo Epicollect5. A qualidade da dieta foi medida em escores e analisada de forma contínua e em categorias. O intervalo de confiança foi utilizado para comparação entre grupos, e o teste exato de Fisher, para estudo de associação, além de modelo de regressão linear ajustado. Adotou-se p < 0,05 para significância estatística. Resultados: O excesso de peso prevaleceu em 60,33% dos indivíduos, especialmente entre mulheres (60,73%). O risco metabólico elevado ou muito elevado foi mais frequente entre mulheres com qualidade da dieta muito boa ou excelente. O maior escore de qualidade da dieta associou-se à redução da PCT (β = -0,07; intervalo de confiança de 95% - IC95% -0,13 - -0,01) e ao aumento da CMB (β = 0,09; IC95% 0 - 0,18) em homens e à redução do peso (β = -0,04; IC95% -0,07 - -0,01), da PSE (β = -0,07; IC95% -0,13 - -0,00) e da CC em mulheres (β = -0,06; IC95% -0,09 - -0,02). Conclusão: A melhor qualidade da dieta associa-se positivamente a medidas antropométricas que indicam massa magra em homens e negativamente à massa gorda em homens e mulheres.

ABSTRACT: Objective: To analyze the association between diet quality assessed with the Diet Quality Scale (ESQUADA) and the nutritional status and metabolic risk in adults. Methods: The data included 1,147 adults aged 20 to 59, from the population-based study with complex sampling. Weight, height, tricipital (TSF) and subscapular (SSF) skinfolds, and waist (WC) and mid-arm (MAC) circumferences were measured. Body mass index (BMI) and mid-arm muscle circumference (MAMC) were calculated. Nutritional status and metabolic risk were classified considering BMI and WC values, respectively. Diet quality was assessed with ESQUADA. Data were collected at household using the Epicollect5 application. Diet quality (in scores) was analyzed as continuous data and later categorized. The confidence interval was used for comparison between groups, Fisher’s exact test for an association study. Adjusted multiple linear regression models were also estimated. P < 0.05 was adopted for statistical significance. Results: Overweight prevailed in 60.33% of individuals, especially among women (60.73%). High or very high metabolic risk was more frequent among women with “very good or excellent” diet quality. Higher diet quality score was associated with a reduction in TSF (β = -0.07; 95%CI -0.13 - -0.01) and an increase in MAMC (β = 0.09; 95%CI 0.00 - 0,18) in men and the reduction in weight (β = -0.04; 95%CI -0.07 - -0.01), SSF (β = -0.07; 95%CI -0.13 - -0,00) and WC in women (β = -0.06; 95%CI -0.09 - -0.02). Conclusion: A better diet quality is positively associated with lean mass in men, and negatively with fat mass in men and women.

RESUMO: Objetivo: Analisar a associação entre qualidade da dieta medida pela Escala de Qualidade da Dieta (ESQUADA) e estado nutricional e risco metabólico em adultos. Métodos: Analisaram-se dados de 1.147 adultos (de 20 a 59 anos), participantes de inquérito populacional com amostragem complexa por conglomerado. Aferiram-se peso, altura, pregas cutâneas tricipital (PCT), subescapular (PSE) e circunferências da cintura (CC) e do braço (CB). Calcularam-se índice de massa corporal (IMC) e circunferência muscular do braço (CMB). O estado nutricional e o risco metabólico foram classificados considerando valores de IMC e CC, respectivamente. A qualidade da dieta foi avaliada com aplicação da ESQUADA. Os dados foram coletados em domicílio com o aplicativo Epicollect5. A qualidade da dieta foi medida em escores e analisada de forma contínua e em categorias. O intervalo de confiança foi utilizado para comparação entre grupos, e o teste exato de Fisher, para estudo de associação, além de modelo de regressão linear ajustado. Adotou-se p < 0,05 para significância estatística. Resultados: O excesso de peso prevaleceu em 60,33% dos indivíduos, especialmente entre mulheres (60,73%). O risco metabólico elevado ou muito elevado foi mais frequente entre mulheres com qualidade da dieta muito boa ou excelente. O maior escore de qualidade da dieta associou-se à redução da PCT (β = -0,07; intervalo de confiança de 95% - IC95% -0,13 - -0,01) e ao aumento da CMB (β = 0,09; IC95% 0 - 0,18) em homens e à redução do peso (β = -0,04; IC95% -0,07 - -0,01), da PSE (β = -0,07; IC95% -0,13 - -0,00) e da CC em mulheres (β = -0,06; IC95% -0,09 - -0,02). Conclusão: A melhor qualidade da dieta associa-se positivamente a medidas antropométricas que indicam massa magra em homens e negativamente à massa gorda em homens e mulheres.

ABSTRACT: Objective: To analyze the association between diet quality assessed with the Diet Quality Scale (ESQUADA) and the nutritional status and metabolic risk in adults. Methods: The data included 1,147 adults aged 20 to 59, from the population-based study with complex sampling. Weight, height, tricipital (TSF) and subscapular (SSF) skinfolds, and waist (WC) and mid-arm (MAC) circumferences were measured. Body mass index (BMI) and mid-arm muscle circumference (MAMC) were calculated. Nutritional status and metabolic risk were classified considering BMI and WC values, respectively. Diet quality was assessed with ESQUADA. Data were collected at household using the Epicollect5 application. Diet quality (in scores) was analyzed as continuous data and later categorized. The confidence interval was used for comparison between groups, Fisher’s exact test for an association study. Adjusted multiple linear regression models were also estimated. P < 0.05 was adopted for statistical significance. Results: Overweight prevailed in 60.33% of individuals, especially among women (60.73%). High or very high metabolic risk was more frequent among women with “very good or excellent” diet quality. Higher diet quality score was associated with a reduction in TSF (β = -0.07; 95%CI -0.13 - -0.01) and an increase in MAMC (β = 0.09; 95%CI 0.00 - 0,18) in men and the reduction in weight (β = -0.04; 95%CI -0.07 - -0.01), SSF (β = -0.07; 95%CI -0.13 - -0,00) and WC in women (β = -0.06; 95%CI -0.09 - -0.02). Conclusion: A better diet quality is positively associated with lean mass in men, and negatively with fat mass in men and women.

Resumo O objetivo deste artigo é descrever a associação entre variação de IMC, padrões alimentares e atividade física entre adultos de 21 a 44 anos no período de 2007 a 2012. Estudo transversal com a base de dados do VIGITEL. Padrões alimentares foram identificados com Análise de Principais Componentes para o período de 2007 a 2012. Componentes com autovalores >1,0 foram retidos e cargas fatoriais superiores a |0,3| foram destacadas. Para cada indivíduo, um escore foi calculado por padrão. Em seguida foi criada variável de diferença do Índice de Massa Corporal (ΔIMC). Regressão linear com desfecho ΔIMC e regressão de Poisson com desfecho obesidade foram conduzidas. Quatro padrões alimentares foram retidos: Prudente, Transição, Ocidental e Tradicional. Após ajuste multivariável, ΔIMC mostrou-se inversamente associada à prática de atividade física no lazer. Obesidade apresentou associação positiva com padrão Ocidental, assistir à televisão ≥3 horas por dia e inatividade física. Obesidade mostrou-se inversamente associada com padrão Prudente, padrão Tradicional, prática de atividade física no lazer e prática de atividade física no trabalho. Padrões alimentares baseados em alimentos in natura e minimamente processados e prática de atividade física constituem fatores de proteção para a obesidade.

Abstract The scope of this article is to describe the association between BMI variation, eating patterns and physical activity among adults between 21 and 44 years of age from 2007 to 2012. It is a cross-sectional study using the VIGITEL database. Eating patterns were identified with Principal Components Analysis for the period from 2007 to 2012. Components with eigenvalues >1.0 were retained and factor loadings greater than |0.3| were highlighted. For each individual, a score was calculated per pattern. The Body Mass Index (ΔBMI) difference variable was then created. Linear regression with ΔBMI outcome and Poisson regression with obesity outcomes were conducted. Four eating patterns were retained: Prudent, Transition, Western and Traditional. After multivariate adjustment, ΔBMI was inversely associated with the habit of leisure-time physical activity. Obesity revealed a positive association with the Western pattern, watching television ≥3 hours a day and physical inactivity. Obesity was inversely associated with the Prudent pattern, the Traditional pattern, the practice of leisure-time physical activity and the habit of physical activity at work. Eating patterns based on unprocessed and minimally processed foods and practice of physical activity are protective factors against obesity.