Abstract Sampling is an important tool for gathering information about mineral deposits, helping to estimate the ore grade, and has great relevance at any stage of a mining project, to ensure reliable results and consequently, to project a better mining planning. There are several errors to which the sampling is exposed and among them we can mention the fundamental sampling error (FSE). This error cannot become zero as it is related to the constitutional heterogeneity of the ore, so it represents the minimum sampling error. This study applies Pierre Gy’s theory of sampling (TOS) to estimate the values of K and α sampling constants at different deposits of bauxite in Brazil and compare them with the calculated factors, then calculate the relative standard deviation of the fundamental sampling error s(FSE) based on the results of the heterogeneity test (HT) in each deposit. The deposits are located in: Barro Alto - State of Goiás, Juruti - State of Pará, and Poços de Caldas - State of Minas Gerais. The weathering process is the main reason of the alteration of the physical and chemical factors diversifying bauxites in Brazil and worldwide. However, when sampling is carried out correctly, the Gy’s formula becomes a powerful tool for improving mining processes as long as the factors are estimated correctly for each ore.

Abstract Fundamental Sampling Error (FSE) is generated whenever a sample is taken from a lot of particulate material and is caused by an intrinsic characteristic of every mineral deposit: the constitutional or intrinsic heterogeneity of the ore. FSE is the only error that can never be eliminated in sampling processes, but it can be reduced to acceptable values. The optimisation of sampling protocols is based on the minimisation of FSE and is essential to reduce the deviations of grade estimates for mine planning, process control and mine-to-mill reconciliation. In order to calculate minimum sample masses and to optimise sampling protocols, heterogeneity studies have been developed. The original heterogeneity test (HT), proposed by Gy (1967) and Pitard (1993; 2009), is an experimental method of obtaining the intrinsic heterogeneity (IHL). Most of the heterogeneity studies available in Brazilian literature have been performed on gold deposits, which have higher intrinsic heterogeneity due to the nugget and cluster effects and low grades, unlike base metal deposits. Nickel ores have never been the focus of heterogeneity studies in Brazil or worldwide. Therefore, the factors that compose IHL have never been validated for nickel ores, which was the objective of this article. Based on the results of the heterogeneity test performed on a nickel ore from Niquelandia, Brazil, the standard deviations of FSE were calculated at each stage of the sampling protocol. An optimised protocol is proposed herein, in which the total deviation of FSE is below the maximum value recommended by Pierre Gy’s Theory of Sampling (TOS).

Abstract The Bond method for ball mil designing has been used for 60 years. Based on the Work Index test, such method is applied mostly in traditional circuit configuration, which includes multi-staged crushing, followed by rod and ball milling. On the other hand, simulation is a widespread and used technique for comminution, classification modeling, and simulation. Even though both methods are complementary, there is no effective integration between them. This work shows a technique designed to integrate both energy and modeling approaches for estimating and improving ball mill grinding performance. The work is based on industrial data survey results, as well as on laboratory testing, the latter developed specifically for such a purpose. The technique was validated under an industrial environment for assessing the obtained results.

A fórmula de Gy é apropriada para calcular a variância do erro fundamental de amostragem (FSE), em qualquer estágio do protocolo de amostragem e, mesmo, antes de a amostra ser coletada. Entretanto a fórmula pode ser inacurada por utilizar fatores aproximados para todos os tipos de minérios. Para calcular a variância do erro fundamental de amostragem e as massas mínimas das amostras sem usar os fatores de Gy, existem experimentos para calibrar os parâmetros de amostragem, a saber: teste de heterogeneidade (HT); experimento da árvore (STE) e análise de segregação livre (SFA). O presente trabalho descreve os procedimentos experimentais para a bauxita, utilizando esses três métodos de calibração, e apresenta a correlação entre eles.

The applications of Gy's formula are appropriate for calculating variances of the fundamental sampling error (FSE) at any stage of the sampling protocol and before samples are collected as well. However, the formula can be inaccurate because general factors are used to estimate the ore characteristic. In order to allow the calculation of fundamental sampling error and the minimum representative sample masses without using Gy's factors, there are experiments to calibrate the sampling parameters, namely: the heterogeneity test (HT); the sampling tree experiment (STE) and the segregation free analysis (SFA). The present work describes the experimental procedure for the three calibration methods using bauxite and shows the correlation between them.

No contexto da indústria mineral, reconciliação pode ser definida como a prática de comparar a massa e o teor médio de minério previstos pelos modelos geológicos com a massa e teor gerados na usina de beneficiamento. Essa prática tem se mostrado cada vez mais importante, visto que, quando corretamente executada, aumenta a confiabilidade no planejamento de curto prazo e otimiza as operações de lavra e beneficiamento do minério. No entanto, a utilidade da reconciliação depende da qualidade e confiabilidade dos dados de entrada. Uma boa reconciliação pode ser ilusória. Em muitos casos, erros cometidos, em determinado ponto do processo, são compensados por erros cometidos em outros pontos, resultando em uma reconciliação excelente. Entretanto, esse fato mascara os erros do sistema, que, mais cedo ou mais tarde, podem se revelar. Frequentemente, os erros de amostragem podem levar a uma análise errônea do sistema de reconciliação, gerando consequências graves à operação, principalmente quando a lavra alcança regiões mais pobres ou mais heterogêneas do depósito. Como uma boa estimativa só é possível com práticas corretas de amostragem, a confiabilidade dos resultados de reconciliação depende da representatividade das amostras que os geraram. Esse trabalho analisa as práticas de amostragem, em uma mina de cobre e de ouro para fins de reconciliação. Os resultados mostram que a reconciliação aparentemente ótima entre mina e usina, é ilusória, consequência da compensação de diversos erros, na etapa de coleta de amostra, para o planejamento de curto-prazo.

In the mining industry, reconciliation can be defined as the practice of comparing the tonnage and average grade of ore predicted by the geological model with the tonnage and grade generated by the processing or metallurgical plant. This practice has shown an increasing importance, since, when correctly executed, it increases short-term planning reliability and substantially reduces losses in the operation. However, the usefulness of reconciliation relies on the quality and reliability of the input data. Successful reconciliation can be illusory. In many cases, errors at one point of the process are offset by errors at other points, resulting in excellent reconciliation results. However, this fact can hide compensating errors in the system that may surface someday. Very often sampling errors can be masked and may lead to erroneous analysis of the reconciliation system, generating serious consequences to the operation, especially when mining reaches poorer or more heterogeneous areas of the deposit. Since good estimation is only possible with correct sampling practices, the reliability in the reconciliation results depends on the representativeness of the samples that generated them. This work analyzes the sampling practices carried out at Maracá Mine for reconciliation purposes. Results show that the apparently good reconciliation between the mine and the plant is in fact illusory, consequence of the compensation of many sampling errors generated by the collection of the primary samples at the mine.

As operações mineiras, em todo o mundo, fazem uso extensivo da amostragem de furos de desmonte para o planejamento de curto prazo, o que apresenta duas vantagens indiscutíveis: (1) o espaçamento entre os furos é pequeno, fornecendo uma alta densidade de amostragem por tonelada de minério e (2) não há custos adicionais, já que os furos devem ser perfurados de qualquer maneira. Entretanto a precisão da amostragem de furos de desmonte é, normalmente, baixa e o enviesamento causado pela segregação de densidade e tamanho de partículas é um problema ainda mais sério, que prejudica a representatividade das amostras geradas. Uma das principais causas desse enviesamento é a perda de finos, que pode levar a uma sub ou superestimativa do teor do minério, dependendo do tipo de minério e da ganga. O presente trabalho valida um novo equipamento de amostragem, projetado para reduzir a perda de finos e, assim, aumentar a acurácia da amostragem de furos de desmonte de pequeno diâmetro. Os resultados iniciais mostram uma melhoria significativa na estimativa do teor de ouro e a minimização da perda de finos.

Mining operations around the world make extensive use of blasthole sampling for short-term planning, which has two undisputed advantages: (1) blastholes are closely spaced providing relatively high sampling density per ton, and (2) there is no additional cost since the blastholes must be drilled anyway. However, blasthole sampling usually presents poor sampling precision, and the inconstant sampling bias caused by particle size and density segregation is an even more serious problem, generally precluding representativeness. One of the main causes of this bias is a highly varying loss of fines, which can lead to both under- and over-estimation of grade depending on the ore type and the gangue. This study validates a new, modified sectorial sampler, designed to reduce the loss of fines and thereby increase sampling accuracy for narrow-diameter blasthole sampling. First results show a significantly improved estimation of gold grade as well as the minimization of the loss of fines.

A reconciliação pode ser dividida em etapas, cada etapa representando o desempenho de uma das seguintes operações mineiras: estimativa de longo-prazo, estimativa de curto-prazo, planejamento, lavra e beneficiamento. Na indústria do ouro, ainda existe a etapa do budget ou orçamento, quando a empresa informa ao mercado sua previsão de produção anual. A divisão da reconciliação em etapas permite, não só aumentar a confiabilidade na informação do orçamento anual das empresas de mineração, mas, também, detectar e corrigir as etapas críticas responsáveis pelo erro global de estimativa, otimizando métodos e equipamentos de amostragem. O presente trabalho objetiva desenvolver e validar um novo modelo de reconciliação para a indústria do ouro. Esse modelo fundamenta-se em práticas corretas de amostragem e na subdivisão da reconciliação em etapas, visando a uma melhor estimativa de teores e a um controle mais eficiente dos processos de mineração, desde a estimativa de recursos até a produção final.

Reconciliation can be divided into stages, each stage representing the performance of a mining operation, such as: long-term estimation, short-term estimation, planning, mining and mineral processing. The gold industry includes another stage which is the budget, when the company informs the financial market of its annual production forecast. The division of reconciliation into stages increases the reliability of the annual budget informed by the mining companies, while also detecting and correcting the critical steps responsible for the overall estimation error by the optimization of sampling protocols and equipment. This paper develops and validates a new reconciliation model for the gold industry, which is based on correct sampling practices and the subdivision of reconciliation into stages, aiming for better grade estimates and more efficient control of the mining industry's processes, from resource estimation to final production.

O objetivo desse trabalho foi investigar o processo de seleção de equipamentos de proteção respiratória e verificar a existência de mudanças nesse processo quando o limite de exposição ocupacional de uma substância é alterado. Utilizaram-se, como base de dados, dois estudos anteriormente realizados em empresas mineradoras da região metropolitana da cidade de São Paulo, selecionando-se, como contaminante, a sílica cristalina devido à sua abrangência e à gravidade das doenças relacionadas à sua exposição. Os fatores de proteção atribuídos aos equipamentos fornecidos pelas empresas estudadas foram comparados com os requeridos pelas atividades e com a metodologia do programa de proteção respiratória da FUNDACENTRO. Os resultados mostraram que, até 2005, algumas empresas estavam fornecendo equipamentos inadequados e que, a partir de 2006, ano em que foi alterado o limite de exposição, todas as empresas estudadas forneciam proteção insuficiente. Concluiu-se ser oportuna a criação de um portal na internet onde a seleção dos EPIs possa ser feita, de maneira atualizada, a partir das informações fornecidas pelas empresas.

The purpose of this study was to investigate the respiratory protective device selection process and to identify changes in this process when an exposure limit value is updated. Two previous studies conducted in mining industries in the metropolitan area of São Paulo were put through the respiratory protective device selection process. The protection factors of the equipment provided by the companies were compared with the required protection factors and with the FUNDACENTRO's respiratory protection program. The results showed that until 2005, some companies were providing inadequate protection, and after the change in crystalline silica exposure limit value in 2006, all the analyzed companies were providing inadequate respirators. This study suggests that there is an opportunity to create a web portal, where the selection process can be done by the companies with updated information.

A prática comum de reconciliação baseia-se na definição do mine call factor (MCF) e sua aplicação às estimativas dos modelos de longo e de curto prazo. O MCF expressa a diferença entre a produção prevista pelos modelos e a produção registrada na usina e, portanto, sua aplicação permite corrigir futuras estimativas. Esta é uma prática de reconciliação reativa. Entretanto a aplicação desses fatores às estimativas dos modelos pode mascarar as causas dos erros responsáveis pelas discrepâncias observadas. As causas reais de qualquer variância só podem ser identificadas analisando-se as informações referentes a cada variância e, em seguida, modificando metodologias e processos. Este é o conceito de prognosticação, ou reconciliação pró-ativa, um processo iterativo de recalibração constante dos dados de entrada e dos cálculos. Portanto a prognosticação permite uma correção das metodologias de coleta de dados, e não, simplesmente, uma correção das estimativas dos modelos. O presente trabalho analisa as práticas de reconciliação realizadas em uma mina de ouro no Brasil e sugere um novo protocolo de amostragem, com base nos conceitos de prognosticação.

The common practice of reconciliation is based on definition of the mine call factor (MCF) and its application to resource or grade control estimates. The MCF expresses the difference, a ratio or percentage, between the predicted grade and the grade reported by the plant. Therefore, its application allows to correct future estimates. This practice is named reactive reconciliation. However, the use of generic factors that are applied across differing time scales and material types often disguises the causes of the error responsible for the discrepancy. The root causes of any given variance can only be identified by analyzing the information behind any variance and, then, making changes to methodologies and processes. This practice is named prognostication, or proactive reconciliation, an iterative process resulting in constant recalibration of the inputs and the calculations. The prognostication allows personnel to adjust processes so that results align within acceptable tolerance ranges, and not only to correct model estimates. This study analyses the reconciliation practices performed at a gold mine in Brazil and suggests a new sampling protocol, based on prognostication concepts.