RESUMO Objetivo: este estudo propõe um modelo hesitant fuzzy linguistic TOPSIS para segmentação de fornecedores baseado em critérios econômicos, ambientais e sociais. Proposta: o modelo classifica os fornecedores em uma matriz de segmentação considerando suas capacidades e a disposição para colaborar. Foi implementado usando Microsoft Excel© e aplicado em uma usina hidrelétrica. Dois funcionários da empresa escolheram um conjunto de critérios de segmentação, atribuíram pesos a estes critérios e avaliaram o desempenho de alguns fornecedores. A aplicação-piloto permitiu analisar o desempenho de seis fornecedores e classificá-los de acordo com 28 critérios. Os resultados da classificação foram endossados pelos decisores envolvidos. Conclusão: o modelo apresenta resultados consistentes e pode auxiliar gestores na elaboração de programas de desenvolvimento visando a melhorar o desempenho econômico, ambiental e social dos fornecedores. Também é capaz de apoiar decisões em grupo sob incerteza e hesitação, habilita o uso de expressões linguísticas e não limita a quantidade de critérios e alternativas.

ABSTRACT Objective: this study proposes a hesitant fuzzy linguistic TOPSIS model for supplier segmentation based on economic, environmental, and social criteria. Proposal: the model classifies suppliers in a segmentation matrix considering their capabilities and willingness to collaborate. It was implemented using Microsoft Excel© and applied to a hydropower plant. Two employees of the company chose a set of segmentation criteria, assigned weights to these criteria, and evaluated the performance of suppliers. In the pilot application, the performance of six suppliers was analyzed and ranked according to 28 criteria. The classification results were endorsed by the decision-makers involved. Conclusion: the model provides consistent results and can assist managers in designing development programs aimed at improving the economic, environmental, and social performance of suppliers. Additionally, it can support group decisions under uncertainty and hesitation, allows the use of linguistic expressions, and does not limit the amounts of criteria or alternatives.

Abstract Paper aims Presents a new group decision approach for circular business models (CBMs) prioritization based on circular economy (CE) principles and indicators. Originality It was not found in the literature quantitative approaches to indicate which CBMs can be prioritized towards CE implementation. Research method Fuzzy AHP is applied to calculate the weights of the CE principles. Fuzzy TOPSIS is used to rank the CBMs. A pilot application demonstrates the applicability of the proposed approach. Main findings To perform equally on all dimensions of the circularity indicators, recovery by-products have a greater impact on CE implementation. Focusing on economic indicators, Product as a Service and Recovery By-Products should receive priority. Focusing on social indicators, Product as a Service is the most recommended CBM. Implications for theory and practice It was identified the CBMs that are most suitable for performance improvement regarding CE implementation, according to the organization’s dominant CE principles.

Abstract Paper aims This paper proposes the combination of the quality tool FMEA (Failure Modes Effects and Analysis) with the DHFS (Dual Hesitant Fuzzy sets) technique to process judgements with hesitation and hence conduct the prioritization of failure modes considering a group decision making problem. Originality There are no studies that combine the FMEA tool with the DHFS technique. Research method Firstly, this paper presents a review of the current FMEA literature. Then, the group decision model is presented combining the FMEA and the DHFS. Finally, an illustrative example in the context of supplier failure modes is brought to guide future applications of the proposal. Main findings The paper presents a model that combines the FMEA tool with the DHFS. It allows considering different risk factors weights in a group decision process with experts from several areas. The model is also able to deal with the different types of hesitations present in the judgements. Implications for theory and practice The traditional FMEA does not deal with individual judgments of different decision makers. The new proposal can be easily applied in different contexts of potential failure modes analysis considering different types of hesitation in group decision making, such as medical and humanitarian.

Resumo: A concorrência acirrada entre as cadeias de suprimento tem promovido a necessidade de melhores práticas de desenvolvimento e gestão de fornecedores por parte das empresas. O presente artigo busca propor um modelo de avaliação e seleção de fornecedores de manutenção industrial, através da aplicação de uma técnica de tomada de decisão multicritério a fim de categorizar as alternativas de fornecedores. A técnica Fuzzy-TOPSIS foi aplicada para avaliar os critérios referentes às dimensões de custos e confiabilidade dentro de uma matriz de categorização proposta. Realizou-se um estudo de caso em uma indústria sucroenergética, na qual o modelo de avaliação e seleção proposto foi aplicado para verificar as alternativas de manutenção para máquinas agrícolas. O resultado obtido culminou em uma ferramenta para auxiliar o processo de tomada de decisão considerando fontes internas e externas de manutenção. O modelo proposto pôde contribuir para a seleção dos fornecedores de manutenção industrial, uma vez que a avaliação realizada fornece subsídios para uma melhor tomada de decisão.

Abstract: The stiff competition among supply chains has created the necessity of better supplier management and development practices. This paper purposes a model to evaluate and to select suppliers for industrial maintenance by applying a multi-criteria decision-making technique to categorize alternative suppliers. Fuzzy TOPSIS technique was applied to evaluate the criteria related to costs and reliability belonging to a proposed categorization matrix. A case study was carried out in a sugar-energy company, in which the proposed evaluation and selection model was applied to check the existing agricultural machinery maintenance alternatives. The results culminated in a tool to support the decision-making process, helping companies to decide whether to make their own maintenance or to outsource them. The proposed model can contribute to the selection of industrial maintenance suppliers since it provides background for better decision making.

Resumo: A utilização de sistemas de gestão, tais como ISO 9001, ISO 14001 e OHSAS 18001, tem aumentado, assim como a necessidade de integrá-los. A integração traz diversos benefícios como melhora na tomada de decisão, diminuição do risco de se ter atividades redundantes e contraditórias, bem como melhor utilização de recursos. É importante se estabelecer uma forma de avaliar o grau de maturidade em Sistemas de Gestão Integrados (SGI), tendo em vista que a integração proporciona muitos benefícios. Um instrumento que faça essa avaliação poderá propor melhorias visando uma integração maior. Por meio de uma revisão na literatura, foi possível notar que não há trabalhos que realizem a avaliação da maturidade da integração de sistemas de gestão tomando como ponto de apoio o conceito de modelos de maturidade e a estrutura utilizada pelo modelo apresentado na ISO 9004. Foi feita uma revisão exploratória seguida de uma revisão bibliográfica sistemática sobre SGI, assim como foi realizada uma pesquisa bibliográfica sobre modelo de maturidade. O passo seguinte foi o desenvolvimento de uma ferramenta que recebeu a avaliação de especialistas acadêmicos e profissionais da indústria. Conta com 21 questões divididas em 4 áreas, sendo elas: Política; Planejamento; Implementação/Execução; e Verificação/Ação. Como resultado alcançado, é possível destacar a apresentação de um panorama geral sobre as pesquisas em SGI, bem como a proposta de uma ferramenta de avaliação do grau de maturidade da integração dos sistemas de gestão. Conclui-se que têm aumentado, ao longo dos anos, trabalhos relacionados à SGI e que tal estudo é importante tanto do ponto de vista do mercado como acadêmico.

Abstract: Management systems, such as ISO 9001, ISO 14001 and OHSAS 18001 have been increasingly employed in organizations and their joint use has led to a trend towards their integration. Many benefits, as improvement in decision making, reduction in the risk of development of redundant and conflicting activities, and a better use of resources can be obtained through integration. Therefore, an instrument that assesses the degree of maturity of Integrated Management Systems (IMS) should be employed in organizations for improvements in the integration. According to a literature review conducted in this study, no research that takes the concept of maturity models as a point of support has focused on the evaluation of such maturity level in IMS. An exploratory review, a systematic literature review on IMS, and a literature search regarding maturity models were performed. A tool assessed by academic experts and industry professionals was developed and involved 21 questions divided into 4 areas, namely Policy; Planning; Implementation / Execution; and Verification / Action. An overview of research into IMS, as well as the tool developed can be highlighted in the present research. It can be concluded that the number of studies on IMS has increased over the years, which is important from the point of view of both the market and the academic area.

Abstract A successful S&OP implementation can bring many benefits to organizations, and after its implementation, the S&OP process can evolve and reach higher levels of maturity. Considering that, only through a measurement system, goals and benefits can be achieved, thus, it is essential to assess S&OP maturity level. Many papers on literature adopt a quantitative perspective on S&OP, but just few of them deal with uncertainty present in S&OP decision-making, such as maturity model assessment process that carries subjectivity and uncertainty. Thus, this study proposes a decision making model based on fuzzy theory to evaluate and to categorize S&OP maturity levels and to suggest strategies to increase S&OP maturity. A pilot application was conducted in two manufacturing organizations that have implemented the S&OP process. The results, according to the performance presented, suggest different actions must be taken in terms of ensuring enablers to S&OP implementation.

Resumo Na literatura acadêmica, tanto a seleção quanto a avaliação para o desenvolvimento de fornecedores vêm sendo abordadas como um problema de tomada de decisão no qual um conjunto de fornecedores é avaliado com base em múltiplos critérios de desempenho. Embora já existam centenas de metodologias quantitativas voltadas para o apoio à etapa de seleção de fornecedores, a avaliação de desempenho objetivando o desenvolvimento de fornecedores ainda é pouco explorada na literatura. Além disso, a maioria das abordagens existentes apresentam algumas limitações devido ao uso de técnicas inadequadas. Diante disso, este estudo propõe uma nova metodologia de apoio à avaliação de desempenho de fornecedores, desenvolvida a partir da combinação de sistemas de inferência fuzzy com alguns indicadores de desempenho do modelo SCOR® (Supply Chain Operations Reference). A abordagem proposta permite avaliar aspectos relacionados ao desempenho das operações e aos custos do fornecedor. Os resultados dessa avaliação são usados para categorizar os fornecedores com desempenho similar e indicar diretrizes adequadas para o gerenciamento de cada grupo de fornecedores. Visando demonstrar o processo de modelagem e uso, bem como avaliar a adequabilidade da proposta, foi realizada uma aplicação piloto que envolveu a avaliação de 10 fornecedores de uma empresa do setor automotivo. Quatro sistemas de inferência fuzzy foram implementados usando MATLAB® e parametrizados de acordo com os julgamentos de dois funcionários da empresa. Também foi realizada uma análise de sensibilidade para verificar a consistência dos resultados fornecidos por esses sistemas. Os resultados obtidos reforçam a adequação da metodologia proposta e das parametrizações realizadas durante a implementação. Quando comparada com as metodologias de avaliação de fornecedores encontradas na literatura, esta abordagem apresenta vantagens como o apontamento de diretrizes para a gestão da base de fornecedores, a possibilidade de integração com a avaliação de desempenho de cadeias de suprimento, a capacidade de avaliar simultaneamente uma quantidade não limitada de fornecedores, a representação e o processamento de informações em formato linguístico e o mapeamento e armazenagem interna de todos os cenários de decisão do problema por meio de regras de inferência facilmente interpretáveis.

Abstract In the academic literature, supplier selection and evaluation have been addressed as a decision-making problem in which a set of suppliers is assessed based on multiple criteria. Although there are hundreds of quantitative methodologies to support the supplier selection problem, supplier evaluation aiming at developing suppliers is little explored in the literature. Furthermore, most of the existing approaches have some limitations due to the use of inadequate techniques. Thus this study proposes a new methodology to support the assessment of supplier performance, developed from the combination of fuzzy inference systems with some performance indicators of the SCOR® model (Supply Chain Operations Reference). The proposed approach enables the evaluation of aspects related to the performance of operations and costs. The results of this evaluation are used to categorize the suppliers with similar performance and identify guidelines for the management of each supplier group. To demonstrate the modeling process and use, and also to evaluate the suitability of this proposal, a pilot application involving the evaluation of 10 suppliers of a company in the automotive sector was conducted. Four fuzzy inference systems were implemented using MATLAB® and parameterized according to the judgments of two employees of the company. A sensitivity analysis was performed to verify the consistency of the results yielded by these systems. The results support the suitability of the proposed methodology and the parameterization performed during implementation. When compared with the methodologies for the assessment of suppliers in the literature, this approach presents advantages such as the appointment of guidelines for the management of the supplier base; the possibility of integration with the supply chain performance evaluation; the ability to assess simultaneously a non-limited amount of suppliers, the representation and processing of information in a linguistic format, and the mapping and internal storage of all decision scenarios of the problem.

A seleção de fornecedores é considerada a atividade mais crítica da função de compras e impacta diretamente a qualidade dos produtos manufaturados e o desempenho do comprador. Na literatura acadêmica, dezenas de métodos de tomada de decisão multicritério vêm sendo explorados para apoiar a seleção de fornecedores. Dentre esses, o TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) e o Fuzzy-TOPSIS (uma adaptação do primeiro) se destacam por sua simplicidade de uso e pela capacidade de avaliar um número ilimitado de alternativas e critérios simultaneamente. Embora muitos autores sugiram a adoção do TOPSIS e do Fuzzy-TOPSIS para suportar a seleção de fornecedores, na literatura não são discutidas as reais vantagens de uso e as limitações destes métodos quando aplicados neste domínio de problema. Diante de tal lacuna, este estudo compara o TOPSIS e o Fuzzy-TOPSIS, em relação à complexidade computacional, à estrutura dos algoritmos e aos resultados fornecidos quando aplicados em um mesmo caso real de seleção de fornecedores. Os métodos foram implementados usando MATLAB(r) e aplicados na seleção de fornecedores de uma empresa de cabos de transmissão. Os resultados mostram que o TOPSIS requer menor esforço para coleta de dados e processamento computacional. Em contrapartida, o Fuzzy-TOPSIS não sofre inversões no ranking e se mostra adequado para lidar com informações qualitativas e imprecisas. Os resultados deste estudo podem orientar pesquisadores e profissionais na escolha do método mais adequado para lidar com o problema de seleção de fornecedores em questão.

Supplier selection is the most critical activity of purchasing and influences both the quality of manufactured products and the buyer's performance. In the literature, dozens of multicriteria methods have been explored to support decision making for supplier selection. Among such methods, TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) and Fuzzy-TOPSIS (an adaptation of the first) have been often used because of their simplicity of usage and ability to simultaneously evaluate an unlimited number of alternatives and criteria. Although many authors have suggested the adoption of TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS to deal with the supplier selection problem, advantages of usage and limitations of both methods (when they are applied to this problem domain) have not been discussed in the literature. To fill such a gap, this study compares TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS methods concerning computational complexity, structure of the algorithms and results from their application to the same real case of supplier selection. The methods were implemented through MATLAB(r) and applied to supplier selection in an automotive company. The results show that TOPSIS requires less effort for data collection and computer processing. However, Fuzzy-TOPSIS does not suffer ranking reversal and is suitable to model qualitative and imprecise information. The results can guide researchers and practitioners in choosing the most appropriate method to support the supplier selection problem at hand.

Para atender às demandas do ambiente, as organizações implementam diversos sistemas de gestão. Com isso, dificuldades relacionadas ao seu gerenciamento paralelo podem surgir, o que leva as empresas a integrar estes sistemas em um único Sistema de Gestão Integrado (SGI). Dado este cenário, os pesquisadores buscam elaborar modelos que visam facilitar a implementação do SGI, a integração da documentação, além de investigar os benefícios e dificuldades dessa implementação. Entretanto, as pesquisas não mostram como a integração dos sistemas de gestão normalizados acontece nas organizações, assim uma investigação deste processo se torna interessante de forma a contribuir para a pesquisa sobre SGI. Com foco nos sistemas de gestão normalizados ISO 9001 e OHSAS 18001, o objetivo deste trabalho é analisar a integração desses sistemas de gestão sob três variáveis de pesquisa: o processo de implementação do SGI, a integração dos requisitos das normas e a estrutura de gestão do SGI. Para a condução desta pesquisa foi utilizado como método o estudo de caso. Como resultados, foram observadas diversas semelhanças no processo de implementação do SGI e na documentação desenvolvida pelas organizações para a sua implementação. Identificou-se ainda, que o tamanho da organização pode influenciar na estrutura de gestão estabelecida para o gerenciamento do SGI.

In order to meet the demands of the environment, organizations usually implement a range of management systems. However, difficulties related to the parallel management of these systems may arise, and the companies are then driven to integrate their management systems into a single Integrated Management System (IMS). Given this scenario, researchers have designed models to ease the implementation of an IMS and the integration of documents and have investigated the benefits and difficulties of such an implementation. However, these studies have not shown how the integration of management systems takes place in organizations; therefore, the investigation of this process seems to be an interesting area to study contributing to IMS research. Focusing on the normalized management systems ISO 9001 and OHSAS 18001, this paper analyzes their integration by means of a case study based on three variables: IMS implementation process, integration of the IMS management norm requirements and structure. The results show similarities between the IMS implementation process and the documentation related to the IMS established by the organizations. It was also found that the size of the organization can affect the structure established to oversee the IMS management.

A seleção de fornecedores se configura como uma das atividades mais críticas para a gestão de cadeias de suprimentos e influencia diretamente o desempenho das organizações, a qualidade dos produtos gerados, entre outros fatores de produção. Na literatura acadêmica, o processo de seleção de fornecedores tem sido abordado como um problema de decisão multicritério no qual requisitos da organização compradora devem ser convertidos em critérios para avaliar as alternativas de fornecimento. Para lidar com esse problema, diversos modelos teóricos vêm sendo propostos a partir de métodos de decisão multicritério, os quais costumam ser combinados com outras técnicas. Foram identificados cinco artigos de revisão da literatura sobre este tema, sendo que o trabalho mais recente analisou estudos publicados entre 2000 e 2008. Este artigo complementa as revisões anteriores analisando 120 artigos sobre o tema publicados em diversas bases de artigos, internacionais e nacionais. Com base nos artigos revisados, são discutidos os métodos de decisão multicritério mais utilizados, os contextos de aplicação, a origem dos estudos, entre outras informações relevantes. Os resultados mostraram que alguns métodos capazes de lidar com incertezas e informações qualitativas são os mais utilizados e que a maioria dos modelos parecem não expressar as reais necessidades das empresas. Ao final, são identificadas algumas lacunas para realização de pesquisas futuras.

Supplier selection is a very important activity in supply chain management, and it directly influences the performance of organizations, product quality, and other factors related to the production process. Supplier selection has been addressed as a multicriteria decision problem that considers that the requirements of the buyers should focus on criteria used to evaluate the supplier options available. Various multicriteria decision methods or a combination of them have been proposed to tackle this problem. Three articles were identified during a literature review on this topic. The most recent article cited studies from 2000 to 2008. This paper also includes the review of other 120 articles that were retrieved from the literature search using different national and international data bases. Based on the articles reviewed, the most commonly used multicriteria decision methods, context of applications, study sources, among other relevant information. The results show that methods capable of dealing with uncertainty and qualitative information are the most common. Also, it seems that there is a gap between real world needs and the proposed theoretical models. Finally, the present study identifies areas that need further research.

Este trabalho apresenta e discute uma proposta baseada na teoria dos conjuntos fuzzy para predizer o desempenho de uma cadeia de suprimentos modelada de acordo com os relacionamentos causais entre medidas de desempenho propostas pelo SCOR (versão 8.0). O uso de sistemas de medição de desempenho para gerenciar o desempenho de cadeias de suprimentos apresenta algumas limitações tais como a dificuldade de interpretação de resultados de natureza qualitativa, assim como a complexidade de um sistema tradicional de medição de desempenho lidar adequadamente com os relacionamentos causais entre métricas de desempenho de diferentes processos de negócios ao longo da cadeia de suprimentos. Por outro lado, a Lógica Fuzzy, uma técnica apropriada para lidar com situações de incerteza e subjetividade, configura-se como uma alternativa interessante. Utilizando uma abordagem de pesquisa quantitativa descritiva, assumiu-se a hipótese de que um modelo de predição quantitativo poderia ser construído para explicar (no mínimo em parte) o comportamento de processos operacionais. Os resultados do modelo mostraram-se bastante consistentes à metodologia SCOR mark, proposta pelo Supply Chain Council. Análises estatísticas dos resultados, baseados no Método de Superfície de Resposta, também confirmaram a relevância dos relacionamentos causais incorporados no modelo. Em geral, os resultados reforçam que a proposição da adoção de um modelo de predição baseado em lógica fuzzy e nas métricas do SCOR parece ser uma abordagem possível para auxiliar os gerentes no processo de tomada de decisão do gerenciamento do desempenho em cadeias de suprimentos.

Supply chain measurement is a complex activity due to the broad taxonomy of variables (quantitative or qualitative; financial or non-financial, and others). This scenario results in a vague and subjective process to evaluate performance. Accordingly, the fuzzy logic seems to be a viable approach to measure Supply Chain Performance. This work proposes the creation of a simulation environment, developed on FuzzyTECH platform. It is based on a hierarchical model of SCOR metrics, which aims the assessment of the supply chain performance. The goal of such model is to evaluate systemically the supply chain performance establishing the cause-effect relation can be between performance attributes and levels 1 and 2 of the SCOR metrics. The findings showed great consistency when compared to the SCORmark approach suggested by the Supply Chain Council for a benchmarking process. The model is expected to be a useful tool in the supply chain performance diagnosis and improvement process contributing to strategic supply chain management decision-making processes.

Os Arranjos Produtivos Locais (APLs) são sistemas que podem ser utilizados para promover a cooperação empresarial, a inovação contínua e o desenvolvimento sustentável das Pequenas e Médias Empresas (PMEs). O processo de gestão de desempenho do APL é construído a partir do planejamento estratégico e com a implantação de ações coletivas de melhoria contínua. Também é necessário construir uma infraestrutura local e um ambiente que estimule a confiança e a cooperação dos membros do APL. A avaliação de desempenho é uma prática que fortalecerá a coordenação e execução das atividades de melhoria contínua do APL. Assim, o objetivo deste trabalho é propor um Sistema de Medição do Desempenho (SMD) que dê suporte ao processo de gestão de desempenho do APL. A proposta foi construída a partir das pesquisas de campo realizadas nos APLs de Ibitinga e Jaú. Os resultados demonstram que a medição de desempenho integrada a um processo sistemático de melhoria contínua promove a gestão colaborativa, aprimora o processo de tomada de decisão ou coordenação das ações planejadas pelas instituições, empresas e outros órgãos que fazem parte dos APLs. É um instrumento que pode ajudar a monitorar o desempenho das PMEs inseridas em uma rede de cooperação empresarial e direcionar as iniciativas coletivas ou ações de melhoria para as principais necessidades do APL.

Industrial clusters or cooperation network is an interesting alternative in promoting the sustainable development of Small and Medium Enterprises (SME's). The fundamental characteristics for managing the performance of clusters are the identification of the stakeholders, definitions of common strategies and objectives, development of collaborative improvement actions, design of a performance management system, organization of a support infrastructure, and promotion of social capital. The concepts of a performance management system can be of great value in managing collective efficiency and performance improvement of the companies of the cluster. The purpose of this article is to describe a model for the performance measurement and management of a cluster. In order to develop this study, a field research was carried out in two industrial clusters: Ibitinga, a textile industry cluster and Jau, a Lady's footwear cluster. The results show the applicability of performance measurement systems for the performance management of a cluster. It also helps to integrate the objectives of performance establishing actions, evaluating results promoting cooperation to improve the collective efficiency of a cluster.

Este trabalho apresenta os recentes estudos sobre clusters e redes de cooperação de pequenas e médias empresas na Europa, realizados pela Comissão Européia, bem como a descrição da atual estratégia de desenvolvimento de redes de competência na Alemanha (Kompetenznetze Deutschland), abordando especificamente o caso da região de Berlim e Brandemburgo. O objetivo principal é, por meio das análises dos programas europeus de desenvolvimento de clusters e redes de cooperação entre pequenas e médias empresas, verificar possibilidades de adaptação para a realidade brasileira no que se refere a arranjos produtivos locais e parques tecnológicos. Em linhas gerais, pequenas e médias empresas pertencentes a clusters na Europa têm demonstrado desempenho acima da média quando comparadas às demais empresas de seus respectivos setores. O aumento da competitividade de clusters e o crescimento econômico regional estão fortemente associados ao investimento em inovação. Esse é o caso da Alemanha que incentiva o desenvolvimento de inovação por meio de suas redes de competência. A região Berlim-Brandemburgo retrata o exemplo de uma estratégia coerente de desenvolvimento local. Pode-se dizer que possíveis alternativas para o Brasil seriam o apoio mais direto do poder público, foco em inovação e definição de processos para gerenciamento das redes de cooperação.

This paper presents studies on clusters and cooperation networks of small and medium-sized enterprises (SMEs) developed by the European Commission, as well as a description of the current German strategy for developing competence networks (Kompetenznetze Deutschland), focusing specifically on the case of the regions of Berlin and Brandenburg. The main goal of this work is to analyze the experience of the European and German initiatives and to verify the possibilities of adapting such initiatives to the context of local productive systems and technology parks in Brazil. In general, the SMEs in European clusters were found to perform better than other SMEs in their respective sectors. Increasing competitiveness of clusters and regional economic growth were found to be strongly tied to investments in innovation. The lessons learned from this study which could possibly be applied to Brazil are a more direct support of the public sector, a stronger focus on innovation, and the definition of management processes for cooperation networks.