Resumo Objetivou-se avaliar o Índice de Qualidade da Dieta associado ao Guia Alimentar Digital (IQD-GAD) em comparação a outro mais utilizado e difundido na literatura, o Índice de Qualidade da Dieta Revisado (IQD-R). Estudo transversal de base populacional, com 822 idosos (≥ 60 anos) de Campinas, São Paulo. Utilizaram-se dados de um recordatório de 24 horas para efetuar os indicadores, cujas pontuações globais variam de zero a cem: quanto maior, melhor é a qualidade. Regressão linear simples e múltipla foi aplicada nas análises. O IQD-R resultou em maior pontuação global do que o IQD-GAD (62,9 vs. 47,5). No IQD-R, os escores médios foram melhores nos mais longevos e piores nos mais escolarizados e nos tabagistas. Quanto aos escores do IQD-GAD, não foram detectadas diferenças significativas em idade, escolaridade e tabagismo, mas foram maiores em segmentos de maior renda. Os componentes com piores pontuações: cereais integrais, sódio e leite (IQD-R); frutas, cereais integrais, raízes/tubérculos, leite, cereais refinados e carne vermelha/processada (IQD-GAD). Observaram-se discrepâncias nos escores globais e dos componentes dos indicadores, que refletem importantes diferenças metodológicas. Investigações dessa natureza configuram uma oportunidade de aprimorar a sensibilidade de indicadores a aspectos particulares da alimentação.

Abstract The aim of the present study was to compare the Diet Quality Index-Digital Food Guide (DQI-DFG) to a more widely used measure in the literature: the Brazilian Healthy Eating Index-Revised (BHEI-R). A cross-sectional population-based study was conducted with 822 older adults (≥ 60 years) from the city of Campinas/SP, Brazil. The BHEI-R resulted in a higher overall score compared to DQI-DFG (62.9 vs. 47.7). For the BHEI-R, mean scores increased with age and were worse among smokers and individuals with a higher level of schooling. Regarding the DQI-DFG scores, no significant associations with age, schooling or smoking were detected; however, scores were higher in higher income segments. The components with the worst scores were whole grains, sodium and milk (BHEI-R); fruits, whole grains, roots/tubers, milk, refined cereals and red meat/processed (DQI-DFG). Divergences were found in the global scores and components of the indicators, reflecting important methodological differences. Studies of this nature constitute an opportunity to increase awareness regarding indicators of particular aspects of diet.

Resumo Objetivou-se avaliar o Índice de Qualidade da Dieta associado ao Guia Alimentar Digital (IQD-GAD) em comparação a outro mais utilizado e difundido na literatura, o Índice de Qualidade da Dieta Revisado (IQD-R). Estudo transversal de base populacional, com 822 idosos (≥ 60 anos) de Campinas, São Paulo. Utilizaram-se dados de um recordatório de 24 horas para efetuar os indicadores, cujas pontuações globais variam de zero a cem: quanto maior, melhor é a qualidade. Regressão linear simples e múltipla foi aplicada nas análises. O IQD-R resultou em maior pontuação global do que o IQD-GAD (62,9 vs. 47,5). No IQD-R, os escores médios foram melhores nos mais longevos e piores nos mais escolarizados e nos tabagistas. Quanto aos escores do IQD-GAD, não foram detectadas diferenças significativas em idade, escolaridade e tabagismo, mas foram maiores em segmentos de maior renda. Os componentes com piores pontuações: cereais integrais, sódio e leite (IQD-R); frutas, cereais integrais, raízes/tubérculos, leite, cereais refinados e carne vermelha/processada (IQD-GAD). Observaram-se discrepâncias nos escores globais e dos componentes dos indicadores, que refletem importantes diferenças metodológicas. Investigações dessa natureza configuram uma oportunidade de aprimorar a sensibilidade de indicadores a aspectos particulares da alimentação.

Abstract The aim of the present study was to compare the Diet Quality Index-Digital Food Guide (DQI-DFG) to a more widely used measure in the literature: the Brazilian Healthy Eating Index-Revised (BHEI-R). A cross-sectional population-based study was conducted with 822 older adults (≥ 60 years) from the city of Campinas/SP, Brazil. The BHEI-R resulted in a higher overall score compared to DQI-DFG (62.9 vs. 47.7). For the BHEI-R, mean scores increased with age and were worse among smokers and individuals with a higher level of schooling. Regarding the DQI-DFG scores, no significant associations with age, schooling or smoking were detected; however, scores were higher in higher income segments. The components with the worst scores were whole grains, sodium and milk (BHEI-R); fruits, whole grains, roots/tubers, milk, refined cereals and red meat/processed (DQI-DFG). Divergences were found in the global scores and components of the indicators, reflecting important methodological differences. Studies of this nature constitute an opportunity to increase awareness regarding indicators of particular aspects of diet.

Resumo O objetivo deste artigo é avaliar a qualidade de cardápios escolares brasileiros. Estudo transversal analisou 2.500 cardápios, de 500 municípios brasileiros, com base no Indicador de Qualidade para Cardápios da Alimentação Escolar. Os dados foram submetidos à análise descritiva. Observou-se que 29,4% dos cardápios apresentaram alta qualidade, 50,6% qualidade regular e 20% baixa qualidade. Cereais e tubérculos (86%) e carnes e ovos (67%) foram os grupos de maior frequência nos cardápios, seguidos de leguminosas (42,16%), hortaliças (40%), frutas (35,56%) e laticínios (18,6%); a frequência da oferta de alimentos embutidos (8,68%) e doces como refeições (3,64%) foi menor. Entre os demais componentes, 84,6% dos cardápios ofertavam doces como sobremesa em nenhum ou em apenas um dia da semana; os formulados aparecem em 65,6% dos cardápios pelo menos uma vez por semana. Em 22% dos cardápios o horário estava compatível com o tipo de refeição servida. Alimentos importantes para a nutrição infantil, como laticínios, hortaliças e frutas, não são oferecidos regulamente na alimentação escolar. A despeito dos avanços observados na gestão da política, a presença de formulados pelo menos uma vez por semana ainda é frequente nos cardápios.

Abstract This article aims to evaluate the quality of Brazilian school meal menus. Cross-sectional study that analyzed 2,500 menus of 500 Brazilian municipalities. The menus were evaluated based on the Quality Index for School Meal Menus (IQCAE - Indicador de Qualidade para Cardápios da Alimentação Escolar). The data were submitted to descriptive analysis. We found that 29,4% of menus presented high quality; 50,6%, regular quality; and 20%, low quality. Grains and tubers (86%) and Meat and eggs (67%) were the groups most found in menus, followed by Legumes (42,16%), Vegetables (40%), Fruits (35,56%), and Dairy products (18,6%); the frequency of Cured meats and sausages (8,68%) and Sweets as meals (3,64%) was lower. Among other components, 84,6% of the menus offered Sweets as dessert in none or one day a week; ultra-processed foods appear in 65,6% of menus at least once a week. In 22% of the menus, meal time was compatible with type meal served. Important food for child nutrition, such as dairy, vegetables, and fruits, are not regularly provided by school meals. Despite the advances in policy management, the presence of ultra-processed foods at least once a week is still frequent in the menus.

Resumo O objetivo deste artigo é avaliar a qualidade de cardápios escolares brasileiros. Estudo transversal analisou 2.500 cardápios, de 500 municípios brasileiros, com base no Indicador de Qualidade para Cardápios da Alimentação Escolar. Os dados foram submetidos à análise descritiva. Observou-se que 29,4% dos cardápios apresentaram alta qualidade, 50,6% qualidade regular e 20% baixa qualidade. Cereais e tubérculos (86%) e carnes e ovos (67%) foram os grupos de maior frequência nos cardápios, seguidos de leguminosas (42,16%), hortaliças (40%), frutas (35,56%) e laticínios (18,6%); a frequência da oferta de alimentos embutidos (8,68%) e doces como refeições (3,64%) foi menor. Entre os demais componentes, 84,6% dos cardápios ofertavam doces como sobremesa em nenhum ou em apenas um dia da semana; os formulados aparecem em 65,6% dos cardápios pelo menos uma vez por semana. Em 22% dos cardápios o horário estava compatível com o tipo de refeição servida. Alimentos importantes para a nutrição infantil, como laticínios, hortaliças e frutas, não são oferecidos regulamente na alimentação escolar. A despeito dos avanços observados na gestão da política, a presença de formulados pelo menos uma vez por semana ainda é frequente nos cardápios.

Abstract This article aims to evaluate the quality of Brazilian school meal menus. Cross-sectional study that analyzed 2,500 menus of 500 Brazilian municipalities. The menus were evaluated based on the Quality Index for School Meal Menus (IQCAE - Indicador de Qualidade para Cardápios da Alimentação Escolar). The data were submitted to descriptive analysis. We found that 29,4% of menus presented high quality; 50,6%, regular quality; and 20%, low quality. Grains and tubers (86%) and Meat and eggs (67%) were the groups most found in menus, followed by Legumes (42,16%), Vegetables (40%), Fruits (35,56%), and Dairy products (18,6%); the frequency of Cured meats and sausages (8,68%) and Sweets as meals (3,64%) was lower. Among other components, 84,6% of the menus offered Sweets as dessert in none or one day a week; ultra-processed foods appear in 65,6% of menus at least once a week. In 22% of the menus, meal time was compatible with type meal served. Important food for child nutrition, such as dairy, vegetables, and fruits, are not regularly provided by school meals. Despite the advances in policy management, the presence of ultra-processed foods at least once a week is still frequent in the menus.

Resumo O objetivo do artigo é elaborar um consenso sobre Alimentação Saudável e Índice de Qualidade da Dieta (IQD) para subsidiar estudo de validação do IQD. Os especialistas foram identificados entre autores de artigos publicados entre 2010 e 2015 com os unitermos healthy eating index e diet quality index. A consulta foi feita por meio da técnica Delphi e do método Likert. Para definição do consenso se considerou o atendimento a pelo menos três critérios: pontuação mínima em cada asserção (≥ 3,00); desvio padrão (≤ 1,5); frequência das respostas concordantes (≥ 51%) e diferença de intervalo interquartil (≤ 1,0). Os temas Alimentos altamente palatáveis, Oleaginosas e Carnes e ovos não alcançaram o consenso na primeira rodada. Os especialistas propuseram novos temas: Glúten, Fracionamento das refeições, Consumo de álcool e Inserção de nutrientes no IQD. Embora os marcadores de qualidade e de risco na alimentação sejam estudados periodicamente, só foi possível estabelecer consenso sobre temas como frutas, hortaliças, leite e derivados, leguminosas e oleaginosas como marcadores de qualidade após fundamentação teórica. Os alimentos processados e prontos para consumo, alimentos altamente palatáveis, doces e gorduras em excesso, e álcool foram prontamente identificados como de risco.

Abstract The article aims to achieve a consensus about Healthy Eating and Diet Quality Index to enable a validation study on the Diet Quality Index. Experts were identified among authors of articles published from 2010 to 2015 that presented the key worlds healthy eating index and diet quality index. The query was carried out by combining the Delphi technique with the Likert method. To determine a consensus, at least three of the following criteria had to be met: minimum score in each statement (≥ 3,00); standard deviation (< 1,5); frequency of agreement (≥ 51%) and differences between interquartile ranges (< 1,0). Topics regarding Highly palatable foods, oilseeds, and Meat and eggs did not arrived at a consensus in the first round. Experts proposed new themes: Gluten, Meal frequency, Alcohol consumption, and Including nutrients in the diet quality index. Although quality and risk markers in diet are periodically studied, it was only possible to reach consensus on subjects such as fruits, vegetables, milk and dairy products, legumes, and oilseeds as quality markers after theoretical justification. Processed and ready-to-eat foods, highly palatable foods, excessive sweets and fats, and alcohol were readily identified as risk factors.

Resumo O objetivo do artigo é elaborar um consenso sobre Alimentação Saudável e Índice de Qualidade da Dieta (IQD) para subsidiar estudo de validação do IQD. Os especialistas foram identificados entre autores de artigos publicados entre 2010 e 2015 com os unitermos healthy eating index e diet quality index. A consulta foi feita por meio da técnica Delphi e do método Likert. Para definição do consenso se considerou o atendimento a pelo menos três critérios: pontuação mínima em cada asserção (≥ 3,00); desvio padrão (≤ 1,5); frequência das respostas concordantes (≥ 51%) e diferença de intervalo interquartil (≤ 1,0). Os temas Alimentos altamente palatáveis, Oleaginosas e Carnes e ovos não alcançaram o consenso na primeira rodada. Os especialistas propuseram novos temas: Glúten, Fracionamento das refeições, Consumo de álcool e Inserção de nutrientes no IQD. Embora os marcadores de qualidade e de risco na alimentação sejam estudados periodicamente, só foi possível estabelecer consenso sobre temas como frutas, hortaliças, leite e derivados, leguminosas e oleaginosas como marcadores de qualidade após fundamentação teórica. Os alimentos processados e prontos para consumo, alimentos altamente palatáveis, doces e gorduras em excesso, e álcool foram prontamente identificados como de risco.

Abstract The article aims to achieve a consensus about Healthy Eating and Diet Quality Index to enable a validation study on the Diet Quality Index. Experts were identified among authors of articles published from 2010 to 2015 that presented the key worlds healthy eating index and diet quality index. The query was carried out by combining the Delphi technique with the Likert method. To determine a consensus, at least three of the following criteria had to be met: minimum score in each statement (≥ 3,00); standard deviation (< 1,5); frequency of agreement (≥ 51%) and differences between interquartile ranges (< 1,0). Topics regarding Highly palatable foods, oilseeds, and Meat and eggs did not arrived at a consensus in the first round. Experts proposed new themes: Gluten, Meal frequency, Alcohol consumption, and Including nutrients in the diet quality index. Although quality and risk markers in diet are periodically studied, it was only possible to reach consensus on subjects such as fruits, vegetables, milk and dairy products, legumes, and oilseeds as quality markers after theoretical justification. Processed and ready-to-eat foods, highly palatable foods, excessive sweets and fats, and alcohol were readily identified as risk factors.

O monitoramento e a avaliação da ingestão alimentar podem favorecer a promoção de escolhas saudáveis, e os índices que avaliam a qualidade da dieta contribuem para esse objetivo. Foi desenvolvido o Índice de Qualidade da Dieta associado ao Guia Alimentar Digital (IQD-GAD), com base nas diretrizes produzidas pela Faculdade de Saúde Pública da Universidade de Harvard, ajustadas para hábitos alimentares brasileiros. Com base em novos estudos sobre a prevenção das doenças crônicas não transmissíveis, o estudo teve como objetivo melhorar e validar uma segunda versão do IQD-GAD. Foram utilizadas as seguintes propriedades psicométricas: (a) validação de conteúdo: consenso de especialistas sobre alimentação saudável e IQD; (b) validação do construto: aprimoramento de uma dieta de referência para determinar as porções recomendadas e faixas de consumo; correlação entre a pontuação de cada grupo e o valor energético; análises comparativas entre a avaliação do cardápio por especialistas e os resultados do IQD-GAD para confirmar o critério de pontuação; (c) confiabilidade: concordância entre o resultado mostrado pelos avaliadores e o resultado apresentado pelo IQD-GAD; correlação entre a pontuação de cada grupo alimentar e o IQD total, para compreender a relação entre as variáveis. Os valores energéticos não influenciam a pontuação do IQD. Há uma forte correlação entre a pontuação atribuída pelos especialistas e o resultado do IQD-GAD (r = 0,78 até r = 0,97). Os componentes do Índice apresentam uma pontuação equilibrada de influência sobre o resultado (r = 0,49 até r = 0,10). O resultado do consenso de especialistas legitima os conceitos que justificam o IQD-GAD. Houve concordância entre a avaliação da qualidade da dieta pelos especialistas e os resultados apresentados pelo IQD-GAD.

Monitoring and assessing dietary intake may favor the promotion of healthy choices and the indexes that assess the quality of the diet contribute to this purpose. The Diet Quality Index associated with the Digital Food Guide (DQI-DFG) was developed from guidelines of the School of Public Health at Harvard University, adjusted for the Brazilian food habits. Based on new studies on prevention of chronic non-communicable diseases, the objective of this study was to improve and validate the DQI-DFG for a second version. The following psychometric properties were used: (a) content validation: consensus on healthy eating and DQI among experts; (b) construct validation: enhancement of a reference diet to determine recommended serving sizes and consumption ranges; correlation between each group score and energy value; comparative analyses between menu assessment by experts and DQI-DGF results to confirm the score criterion; (c) reliability: agreement between the result shown by the evaluators and the result presented by DQI-DFG; correlation between each food group score and total DQI score to understand the relationship between these variables. The energetic values do not influence the DQI score. There is a high correlation between the score attributed by experts and the result of DQI-DFG (r = 0.78 until r = 0.97). The Index components have a balanced score of influence in its final result (r = 0.49 until r = 0.10). Consensus result performed among experts legitimates the concepts that justify DQI-DFG. There was an agreement between menu quality evaluation by experts and the results shown by DQI-DFG.

Supervisar y evaluar la ingesta de alimentos podría favorecer la promoción en la elección de alternativas saludables, por este motivo, son importantes los índices que evalúan la calidad de la dieta. El Índice de Calidad de la Dieta, asociado a la Guía Digital de Alimentos (ICD-GDA), se desarrolló a partir de las directrices de la Escuela Pública de Salud de la Universidad de Harvard, ajustadas a los hábitos alimentarios brasileños. Basado en los nuevos estudios sobre la prevención de enfermedades crónicas no transmisibles, el objetivo de este estudio fue mejorar y validar la segunda versión del ICD-GDA. Se utilizaron las siguientes propiedades psicométricas: (a) validación del contenido: consenso sobre comer sano y el índice de calidad de la dieta entre expertos; (b) validación del constructo: mejora de la dieta de referencia para determinar el tamaño de las porciones recomendadas y rangos de consumo; correlación entre la puntuación de cada grupo y valor de la energía; análisis comparativos entre la evaluación del menú por parte de expertos y resultados del ICD-GDA para confirmar los criterios de puntuación; (c) fiabilidad: concordancia entre el resultado mostrado por los evaluadores y el resultado presentado por ICD-GDA; correlación entre la puntuación de cada grupo de comida y la puntuación total del ICD para comprender la relación entre estas variables. Los valores energéticos no influencian la puntuación del ICD. Existe una alta correlación entre la puntuación atribuida por expertos y el resultado del ICD-GDA (r = 0,78 hasta r = 0,97). Los componentes del índice poseen una puntuación equilibrada de influencia en su resultado final (r = 0,49 hasta r = 0,10). El resultado de consenso entre expertos legitima los conceptos que justifican el ICD-GDA. Existe acuerdo entre la evaluación por parte de expertos de un menú de calidad y los resultados mostrados por el ICD-GDA.

O monitoramento e a avaliação da ingestão alimentar podem favorecer a promoção de escolhas saudáveis, e os índices que avaliam a qualidade da dieta contribuem para esse objetivo. Foi desenvolvido o Índice de Qualidade da Dieta associado ao Guia Alimentar Digital (IQD-GAD), com base nas diretrizes produzidas pela Faculdade de Saúde Pública da Universidade de Harvard, ajustadas para hábitos alimentares brasileiros. Com base em novos estudos sobre a prevenção das doenças crônicas não transmissíveis, o estudo teve como objetivo melhorar e validar uma segunda versão do IQD-GAD. Foram utilizadas as seguintes propriedades psicométricas: (a) validação de conteúdo: consenso de especialistas sobre alimentação saudável e IQD; (b) validação do construto: aprimoramento de uma dieta de referência para determinar as porções recomendadas e faixas de consumo; correlação entre a pontuação de cada grupo e o valor energético; análises comparativas entre a avaliação do cardápio por especialistas e os resultados do IQD-GAD para confirmar o critério de pontuação; (c) confiabilidade: concordância entre o resultado mostrado pelos avaliadores e o resultado apresentado pelo IQD-GAD; correlação entre a pontuação de cada grupo alimentar e o IQD total, para compreender a relação entre as variáveis. Os valores energéticos não influenciam a pontuação do IQD. Há uma forte correlação entre a pontuação atribuída pelos especialistas e o resultado do IQD-GAD (r = 0,78 até r = 0,97). Os componentes do Índice apresentam uma pontuação equilibrada de influência sobre o resultado (r = 0,49 até r = 0,10). O resultado do consenso de especialistas legitima os conceitos que justificam o IQD-GAD. Houve concordância entre a avaliação da qualidade da dieta pelos especialistas e os resultados apresentados pelo IQD-GAD.

Monitoring and assessing dietary intake may favor the promotion of healthy choices and the indexes that assess the quality of the diet contribute to this purpose. The Diet Quality Index associated with the Digital Food Guide (DQI-DFG) was developed from guidelines of the School of Public Health at Harvard University, adjusted for the Brazilian food habits. Based on new studies on prevention of chronic non-communicable diseases, the objective of this study was to improve and validate the DQI-DFG for a second version. The following psychometric properties were used: (a) content validation: consensus on healthy eating and DQI among experts; (b) construct validation: enhancement of a reference diet to determine recommended serving sizes and consumption ranges; correlation between each group score and energy value; comparative analyses between menu assessment by experts and DQI-DGF results to confirm the score criterion; (c) reliability: agreement between the result shown by the evaluators and the result presented by DQI-DFG; correlation between each food group score and total DQI score to understand the relationship between these variables. The energetic values do not influence the DQI score. There is a high correlation between the score attributed by experts and the result of DQI-DFG (r = 0.78 until r = 0.97). The Index components have a balanced score of influence in its final result (r = 0.49 until r = 0.10). Consensus result performed among experts legitimates the concepts that justify DQI-DFG. There was an agreement between menu quality evaluation by experts and the results shown by DQI-DFG.

Supervisar y evaluar la ingesta de alimentos podría favorecer la promoción en la elección de alternativas saludables, por este motivo, son importantes los índices que evalúan la calidad de la dieta. El Índice de Calidad de la Dieta, asociado a la Guía Digital de Alimentos (ICD-GDA), se desarrolló a partir de las directrices de la Escuela Pública de Salud de la Universidad de Harvard, ajustadas a los hábitos alimentarios brasileños. Basado en los nuevos estudios sobre la prevención de enfermedades crónicas no transmisibles, el objetivo de este estudio fue mejorar y validar la segunda versión del ICD-GDA. Se utilizaron las siguientes propiedades psicométricas: (a) validación del contenido: consenso sobre comer sano y el índice de calidad de la dieta entre expertos; (b) validación del constructo: mejora de la dieta de referencia para determinar el tamaño de las porciones recomendadas y rangos de consumo; correlación entre la puntuación de cada grupo y valor de la energía; análisis comparativos entre la evaluación del menú por parte de expertos y resultados del ICD-GDA para confirmar los criterios de puntuación; (c) fiabilidad: concordancia entre el resultado mostrado por los evaluadores y el resultado presentado por ICD-GDA; correlación entre la puntuación de cada grupo de comida y la puntuación total del ICD para comprender la relación entre estas variables. Los valores energéticos no influencian la puntuación del ICD. Existe una alta correlación entre la puntuación atribuida por expertos y el resultado del ICD-GDA (r = 0,78 hasta r = 0,97). Los componentes del índice poseen una puntuación equilibrada de influencia en su resultado final (r = 0,49 hasta r = 0,10). El resultado de consenso entre expertos legitima los conceptos que justifican el ICD-GDA. Existe acuerdo entre la evaluación por parte de expertos de un menú de calidad y los resultados mostrados por el ICD-GDA.

RESUMO Objetivo: Avaliar a utilização do aplicativo Nutrabem (São Paulo) como recurso para a medida da ingestão alimentar entre universitários. Métodos: Estudo transversal conduzido em uma amostra aleatória com 40 universitários adultos da Universidade Federal de São Paulo, Campus Baixada Santista. Os dados de ingestão alimentar foram estimados por meio do aplicativo Nutrabem e pelo Recordatório de 24 horas; foram calculados os valores de ingestão de energia, carboidratos, proteínas, lipídeos, cálcio, ferro e vitamina C; avaliou-se ainda a ingestão segundo grupos alimentares e qualidade da dieta conforme o Índice de Qualidade da Dieta associado ao Guia Alimentar Digital. A concordância entre os métodos foi estimada pelo coeficiente de correlação linear Pearson e Teste-t. Resultados: Foram observadas correlações fortes para energia (0,77), carboidratos (0,82) e proteínas (0,83). Os grupos aves, pescados e ovos, carnes bovina e suína, cereais e pães refinados, frutas e leguminosas apresentaram correlações fortes (entre 0,76 e 0,85); açúcares e doces, cereais integrais, tubérculos e raízes, leite e derivados, gorduras de origem animal e a pontuação do Índice de Qualidade da Dieta associado ao Guia Alimentar Digital apresentam correlações moderadas (0,59 e 0,71); hortaliças, oleaginosas e os óleos vegetais apresentam correlações fracas (valores entre 0,31 e 0,43). A avaliação de homogeneidade dos dados mostrou haver semelhança entre os resultados obtidos por ambos os métodos (p>0,05) . Conclusão: O aplicativo Nutrabem pode ser mais uma ferramenta no estudo de ingestão alimentar de jovens universitários, uma vez que produz resultados semelhantes aos obtidos pelo Recordatório de 24 horas.

ABSTRACT Objective: Evaluate the use of the Nutrabem (São Paulo, Brasil) mobile application as a tool for measurement of food intake among university students. Methods: Cross-sectional study of a random sample of 40 undergraduate students at the Universidade Federal de São Paulo, Campus Baixada Santista. Food intake data were estimated using the Nutrabem app and the 24-hour dietary recall. Intakes of energy, carbohydrates, proteins, lipids, calcium, iron, and vitamin C were calculated. The intake of food groups and diet quality were evaluated by the Diet Quality Index associated with the Digital Food Guide. The agreement between the methods was assessed using the Pearson's correlation coefficient and the Student' t-test. Results: Strong correlations were observed between energy (0.77), carbohydrates (0.82) and protein (0.83). The groups: poultry, fish, and eggs; beef and pork; refined grains and breads; and fruits and legumes showed strong correlations (between 0.76 and 0.85). There were moderate correlations (0.59 and 0.71) between the groups sugars and sweets; whole grains, tubers and roots, milk and dairy products, animal fats, and the Diet Quality Index associated with the Digital Food Guide scores. Vegetables and leafy greens, nuts, and vegetable oils showed weak correlations (0.31 and 0.43). Homogeneity assessment revealed similarity between the results obtained by both methods (p>0.05) . Conclusion: The Nutrabem app can be used as a tool to assess dietary intake among university students since it produces results similar to those obtained by the 24-hour dietary recall method.

RESUMO Objetivo: Identificar atributos promotores de alimentação saudável para subsidiar estudo para validação de conteúdo do Indicador de Qualidade para Cardápios da Alimentação Escolar. Métodos: O estudo empregou a técnica Delphi para consultar especialistas em alimentação escolar no Brasil. Estes foram selecionados entre autores de artigos publicados entre 2010 e 2015, identificados por busca na base de dados Web of Science empregando-se as palavras-chave: 'school feeding', 'school nutrition program' e 'school food program' e que tivessem publicado documentos oficiais da área. O método Likert foi empregado para registrar a percepção dos entrevistados sobre duas dimensões de análise: alimentos que fazem parte de um cardápio saudável para a alimentação escolar e composição de um indicador de qualidade nutricional para cardápios da alimentação escolar. Resultados: A maioria dos entrevistados (n=27) está vinculada a instituições públicas (92,59%) e tem mais de seis anos de experiência na área (70,36%). As asserções resultaram em consenso segundo os critérios de análise. Foi estabelecido consenso para alimentos in natura, frutas, verduras e legumes, leite e derivados, leguminosas, carnes e ovos e horário compatível com a refeição como promotores de alimentação saudável; alimentos processados, doces e gorduras em excesso como atributos de risco. Conclusão: Há necessidade de ampliar o debate sobre temas relativos a alimentos ricos em açúcar, doces no lugar das refeições e alimentos ricos em gordura, tendo em vista que não geraram consenso na primeira rodada.

ABSTRACT Objective: To identify attributes that promote healthy eating in order to support a study for the Quality Index for School Meal Menus content validity. Methods: This study used the Delphi technique to consult school nutrition experts in Brazil. These experts were selected among the authors of articles published between 2010 and 2015 that were identified by searching the Web of Science database, using the keywords 'school feeding', 'school nutrition program', and 'school food program', as well as the authors of official documents on this topic. The Likert method was used to record respondent perceptions in two analytical dimensions: foods that are part of a healthy menu for school feeding, and composition of an indicator of nutritional quality for school feeding menus. Results: Most respondents (n=27) were affiliated with public institutions (92.59%) and had over six years of experience in the area (70.36%). Assertions resulted in consensus according to the analysis criteria. A consensus was established for fresh food, fruits and vegetables, dairy products, beans, meat and eggs, and a schedule compatible with the meal as promoters of healthy eating, and processed foods, sweets, and fat excess as risk attributes. Conclusion: Since a consensus was not reached in the first round, there is a need to broaden the debate on issues related to foods rich in sugar, replacement of meals by sweets, and foods rich in fat.

O uso da tecnologia digital na forma de aplicativos para cuidados em saúde tem crescido; na área de nutrição estão disponíveis com o propósito de levar à mudança de comportamento, auxiliando indivíduos a refletirem sobre escolhas alimentares e identificarem fragilidades na rotina alimentar. O artigo tem por objetivo avaliar a percepção dos usuários em relação à usabilidade do Guia Alimentar Digital (GAD), aplicativo para celular smartphone, com diretrizes sobre alimentação saudável. Estudo transversal avaliou a percepção de usuários do aplicativo por meio de escala Likert, construída com 24 asserções organizadas em três dimensões de análise: 1. GAD como ferramenta intuitiva e autoexplicativa; 2. GAD como promotor de escolhas alimentares saudáveis; 3. GAD como promotor da transição para o peso adequado. O instrumento foi analisado quanto à confiabilidade pelo método split-half e validade em duas etapas. Foram validadas 22 asserções; a confiabilidade foi de 0,93; a média de pontos das asserções em cada dimensão foi 3,10; dos 80 respondentes, 58,75% considerou positiva a implementação do GAD. O aplicativo apresenta boa usabilidade, segundo a percepção dos usuários, a considerar as análises das dimensões referentes ao seu desempenho.

The use of digital technology in the form of health care apps has been on the increase. In the nutrition area, apps are now available with a view to lead to behavior change, helping individuals to reflect on their food choices and identify weak points in their dietary routine. The article seeks to evaluate user perception regarding the usability of the Digital Food Guide (DFG), which is a mobile smartphone app with guidelines on healthy eating. A cross-sectional study evaluated the user perception of the app using the Likert scale, built with 24 assertions organized in three dimensions of analysis: the DFG as an intuitive and self-explanatory tool; the DFG as a promoter of healthy food choices; and the DFG as a promoter of the transition to the appropriate weight. The instrument was assessed regarding its reliability through the split-half and validity method in two stages. The 22 assertions were validated; the reliability was 0.93; the average of the assertions in each dimension was 3.10; of the 80 respondents, 58.75% considered the implementation of the DFG to be positive. The application has good usability as perceived by users, considering analysis of the dimensions relating to its performance.

O uso da tecnologia digital na forma de aplicativos para cuidados em saúde tem crescido; na área de nutrição estão disponíveis com o propósito de levar à mudança de comportamento, auxiliando indivíduos a refletirem sobre escolhas alimentares e identificarem fragilidades na rotina alimentar. O artigo tem por objetivo avaliar a percepção dos usuários em relação à usabilidade do Guia Alimentar Digital (GAD), aplicativo para celular smartphone, com diretrizes sobre alimentação saudável. Estudo transversal avaliou a percepção de usuários do aplicativo por meio de escala Likert, construída com 24 asserções organizadas em três dimensões de análise: 1. GAD como ferramenta intuitiva e autoexplicativa; 2. GAD como promotor de escolhas alimentares saudáveis; 3. GAD como promotor da transição para o peso adequado. O instrumento foi analisado quanto à confiabilidade pelo método split-half e validade em duas etapas. Foram validadas 22 asserções; a confiabilidade foi de 0,93; a média de pontos das asserções em cada dimensão foi 3,10; dos 80 respondentes, 58,75% considerou positiva a implementação do GAD. O aplicativo apresenta boa usabilidade, segundo a percepção dos usuários, a considerar as análises das dimensões referentes ao seu desempenho.

The use of digital technology in the form of health care apps has been on the increase. In the nutrition area, apps are now available with a view to lead to behavior change, helping individuals to reflect on their food choices and identify weak points in their dietary routine. The article seeks to evaluate user perception regarding the usability of the Digital Food Guide (DFG), which is a mobile smartphone app with guidelines on healthy eating. A cross-sectional study evaluated the user perception of the app using the Likert scale, built with 24 assertions organized in three dimensions of analysis: the DFG as an intuitive and self-explanatory tool; the DFG as a promoter of healthy food choices; and the DFG as a promoter of the transition to the appropriate weight. The instrument was assessed regarding its reliability through the split-half and validity method in two stages. The 22 assertions were validated; the reliability was 0.93; the average of the assertions in each dimension was 3.10; of the 80 respondents, 58.75% considered the implementation of the DFG to be positive. The application has good usability as perceived by users, considering analysis of the dimensions relating to its performance.

OBJETIVO: Apresentar um Índice de Qualidade da Dieta com aplicação para estudos de ingestão alimentar de brasileiros adultos. MÉTODOS: Para analisar a incorporação de escolhas alimentares saudáveis desenvolveu-se o Índice de Qualidade da Dieta associado a um Guia Alimentar Digital. Este Índice é constituído por componentes de moderação, destinados a indicar alimentos fonte de compostos associados a risco quando em excesso, e componentes de adequação, que incluem alimentos fonte de nutrientes e compostos bioativos de forma a atender às recomendações nutricionais. A avaliação de desempenho do Índice de Qualidade da Dieta associado a um Guia Alimentar Digital foi medida a partir de suas propriedades psicométricas para validação de conteúdo, construto e consistência interna. RESULTADOS: Os valores de correlação entre os componentes de moderação e de adequação em relação à energia da dieta foram fracos (-0,16 a 0,09); a mais alta correlação (0,52) ocorreu entre o componente açúcares e doces e a pontuação total; a confiabilidade apresentou α=0,36. CONCLUSÃO: Sabendo-se que a qualidade da dieta é uma construção complexa e multidimensional, o Índice de Qualidade da Dieta associado a um Guia Alimentar Digital é um recurso com validade compatível à observada para outros Índices e que pode contribuir para estudos de ingestão alimentar na população brasileira. Contudo, novos estudos devem promover ajustes para aprimorar a confiabilidade do instrumento.

OBJECTIVE: To present a Diet Quality Index proper for dietary intake studies of Brazilian adults. METHODS: A diet quality index to analyze the incorporation of healthy food choices was associated with a digital food guide. This index includes moderation components, destined to indicate foods that may represent a risk when in excess, and adequacy components that include sources of nutrients and bioactive compounds in order to help individuals meet their nutritional requirements. The diet quality index-digital food guide performance was measured by determining its psychometric properties, namely content and construct validity, as well as internal consistency. RESULTS: The moderation and adequacy components correlated weakly with dietary energy (-0.16 to 0.09). The strongest correlation (0.52) occurred between the component 'sugars and sweets' and the total score. The Cronbach's coefficient alpha for reliability was 0.36. CONCLUSION: Given that diet quality is a complex and multidimensional construct, the Diet Quality Index-Digital Food Guide, whose validity is comparable to those of other indices, is a useful resource for Brazilian dietary studies. However, new studies can provide additional information to improve its reliability.