RESUMEN Introducción: La obesidad es un problema de salud pública, la cual afecta también al sector laboral. Objetivo: Determinar los factores asociados a sobrepeso y obesidad en trabajadores de Piura. Métodos: Estudio transversal analítico, usando una base de datos secundarios. Se emplearon los registros de los exámenes ocupacionales tomados a trabajadores de empresas en Sechura - Piura. La variable principal fue la clasificación según IMC (normal/sobrepeso/obesidad). Se presentaron los resultados descriptivos y se encontró la asociación entre el tipo de IMC y las otras variables. Resultados: De los 1203 trabajadores el 93,2% (1121) fueron varones, con una mediana de 31 años (rango: 18 a 63 años). Se encontró diferencia significativa entre el IMC con respecto a diámetro de cintura, diámetro de cadera, hemoglobina, colesterol, triglicéridos, HDL, LDL y glucosa. Además del sexo, la edad y el tipo de examen (de entrada/periódico/retiro). El estudio no mostró diferencias significativas con respecto al lugar de nacimiento o residencia. Conclusiones : Se encontró diferencias en todos los parámetros fisio-antropométricos evaluados, pero no según el lugar de nacimiento/residencia, lo que nos indica que la vigilancia ocupacional en este grupo no debe basarse en sus características demográficas, debiendo generarse programas laborales para tratar de mejorar la salud global.
ABSTRACT Introduction: Obesity is a public health problem, which also affects the work sector. Objective: Determine the factors associated with overweight and obesity in Piura workers. Methods: A cross-sectional study, using secondary database. We used the occupational exam records of workers of companies in Sechura - Piura. The main variable was the BMI classification (normal/overweight/obese). Descriptive results and the association between the type of BMI and other variables were presented. Results: Of the 1203 workers who met the selection criteria, 93.2% (1121) were male, and had a median age of 31 (range: 18-63). Significant difference between BMI with respect to waist circumference, hip diameter, hemoglobin, cholesterol, triglycerides, HDL, LDL and glucose was found. In addition to gender, age and type of test (entrance/periodic/retirement). The study showed no significant differences from the place of birth or residence. Conclusions: There were differences in all the physio-anthropometric parameters evaluated with respect to BMI, except birthplace/residence, which shows that the risk of the working population should not be assessed by these demographic characteristics. Work programs to improve global health should be generated.