The joint provision of efficient and equitable healthcare service delivery is a critical factor in improving social welfare. However, healthcare services pose a particular challenge when balancing healthcare provider efficiency and equity. Typically characterized by economies of scale and scope, inpatient care involves a wide variety of medical care that usually demands a broad range of health professional expertise and technological complexity to ensure health care quality. This study analyzes the current spatial organization of the Brazilian general hospitals and their respective flow of patients to identify the possible benefits of closing inefficient hospitals. We studied how inpatient care referrals may be reallocated without increasing access inequities following the potential closure of inefficient public hospitals. We used data from the Brazilian Hospital Information System of the Brazilian Unified National Health System (SIH/SUS) and the Brazilian National Register of Health Establishments (CNES). The smallest and least efficient hospitals were selected as units for potential closure, conditioned on an optimization criterion that minimizes patient travel distances to the nearest efficient hospital. Our results show that there is room for hospital resource reorganization in Brazil without compromising health care access equity.

La promoción conjunta de la prestación eficiente y justa de los servicios de salud es fundamental en la mejora del bienestar social. Sin embargo, es un reto para el área equilibrar la eficiencia y la equidad entre los proveedores de servicios de salud. La atención hospitalaria, caracterizada en general por economías de escala y alcance, se compone de varios servicios médicos que requieren muchas veces especialización profesional en salud y complejidad tecnológica para garantizar la calidad de la atención médica. Este estudio analiza la organización espacial actual de los hospitales generales brasileños y sus respectivos flujos de pacientes para identificar las mejorias resultantes del cierre de hospitales ineficientes. Se examina cómo reasignar las derivaciones de hospitalización sin aumentar las inequidades en el acceso a la salud tras el posible cierre de los hospitales públicos ineficientes. Los datos se obtuvieron del Sistema de Información Hospitalaria del Sistema Único de Salud (SIH/SUS) y del Registro Nacional de Establecimientos de Salud (CNES). Se seleccionaron los hospitales pequeños y menos eficientes como potenciales unidades de cierre bajo el criterio de optimización que minimiza las distancias de traslado de los pacientes al hospital más eficiente. Los resultados mostraron que existe un espacio para reorganizar los recursos hospitalarios en Brasil sin comprometer el acceso a la salud.

A promoção conjunta da prestação eficiente e justa dos serviços de saúde é essencial para melhorar o bem-estar social. No entanto, equilibrar eficiência e equidade entre os prestadores de serviços de saúde é um desafio. Normalmente caracterizado por economias de escala e escopo, o atendimento hospitalar envolve diversos serviços médicos que geralmente exigem ampla especialização profissional em saúde e complexidade tecnológica para garantir a qualidade da assistência médica. Este estudo analisa a atual organização espacial dos hospitais gerais brasileiros e seus respectivos fluxos de pacientes para identificar ganhos decorrentes do fechamento de hospitais ineficientes. Estudamos como realocar encaminhamentos de internação hospitalar sem aumentar as iniquidades de acesso à saúde após o possível fechamento de hospitais públicos ineficientes. Utilizamos dados obtidos do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS) e do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES). Os hospitais menores e menos eficientes foram selecionados como unidades de potencial fechamento, condicionados a um critério de otimização que minimiza as distâncias de viagem dos pacientes até o hospital mais eficiente. Nossos resultados mostram que há espaço para reorganizar recursos hospitalares no Brasil sem comprometer a equidade no acesso aos serviços de saúde.

A promoção conjunta da prestação eficiente e justa dos serviços de saúde é essencial para melhorar o bem-estar social. No entanto, equilibrar eficiência e equidade entre os prestadores de serviços de saúde é um desafio. Normalmente caracterizado por economias de escala e escopo, o atendimento hospitalar envolve diversos serviços médicos que geralmente exigem ampla especialização profissional em saúde e complexidade tecnológica para garantir a qualidade da assistência médica. Este estudo analisa a atual organização espacial dos hospitais gerais brasileiros e seus respectivos fluxos de pacientes para identificar ganhos decorrentes do fechamento de hospitais ineficientes. Estudamos como realocar encaminhamentos de internação hospitalar sem aumentar as iniquidades de acesso à saúde após o possível fechamento de hospitais públicos ineficientes. Utilizamos dados obtidos do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS) e do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES). Os hospitais menores e menos eficientes foram selecionados como unidades de potencial fechamento, condicionados a um critério de otimização que minimiza as distâncias de viagem dos pacientes até o hospital mais eficiente. Nossos resultados mostram que há espaço para reorganizar recursos hospitalares no Brasil sem comprometer a equidade no acesso aos serviços de saúde.

The joint provision of efficient and equitable healthcare service delivery is a critical factor in improving social welfare. However, healthcare services pose a particular challenge when balancing healthcare provider efficiency and equity. Typically characterized by economies of scale and scope, inpatient care involves a wide variety of medical care that usually demands a broad range of health professional expertise and technological complexity to ensure health care quality. This study analyzes the current spatial organization of the Brazilian general hospitals and their respective flow of patients to identify the possible benefits of closing inefficient hospitals. We studied how inpatient care referrals may be reallocated without increasing access inequities following the potential closure of inefficient public hospitals. We used data from the Brazilian Hospital Information System of the Brazilian Unified National Health System (SIH/SUS) and the Brazilian National Register of Health Establishments (CNES). The smallest and least efficient hospitals were selected as units for potential closure, conditioned on an optimization criterion that minimizes patient travel distances to the nearest efficient hospital. Our results show that there is room for hospital resource reorganization in Brazil without compromising health care access equity.

La promoción conjunta de la prestación eficiente y justa de los servicios de salud es fundamental en la mejora del bienestar social. Sin embargo, es un reto para el área equilibrar la eficiencia y la equidad entre los proveedores de servicios de salud. La atención hospitalaria, caracterizada en general por economías de escala y alcance, se compone de varios servicios médicos que requieren muchas veces especialización profesional en salud y complejidad tecnológica para garantizar la calidad de la atención médica. Este estudio analiza la organización espacial actual de los hospitales generales brasileños y sus respectivos flujos de pacientes para identificar las mejorias resultantes del cierre de hospitales ineficientes. Se examina cómo reasignar las derivaciones de hospitalización sin aumentar las inequidades en el acceso a la salud tras el posible cierre de los hospitales públicos ineficientes. Los datos se obtuvieron del Sistema de Información Hospitalaria del Sistema Único de Salud (SIH/SUS) y del Registro Nacional de Establecimientos de Salud (CNES). Se seleccionaron los hospitales pequeños y menos eficientes como potenciales unidades de cierre bajo el criterio de optimización que minimiza las distancias de traslado de los pacientes al hospital más eficiente. Los resultados mostraron que existe un espacio para reorganizar los recursos hospitalarios en Brasil sin comprometer el acceso a la salud.

Resumo Este artigo examina o contexto e as implicações da pandemia por Covid-19 na cidade de Belo Horizonte (BH) nos primeiros 80 dias da doença. Utilizamos um recorte analítico descritivo para mensurar a evolução dos casos, o excesso de óbitos, a taxa de transmissibilidade do vírus e a pressão da doença sobre o sistema de saúde de BH e região, através da taxa de ocupação hospitalar nos leitos públicos. Além disso, identificamos as principais políticas de contenção adotadas pelas autoridades locais, bem como as implicações da redução do distanciamento social. Nossos resultados demonstram que o Sistema Único de Saúde (SUS), bem gerido, é fundamental para o enfrentamento da pandemia e a mitigação de suas consequências para a população. O processo de flexibilização que se inicia tem imposto novos desafios que requererão monitoramento atento das autoridades e da sociedade.

Abstract The paper examines the implications of Covid-19 pandemic for the city of Belo Horizonte (BH), during the first 80 days of the disease. We use a descriptive-analytical approach to estimate the growth of Covid-19 cases over time, the excess of deaths, the virus’ rate of transmissibility, and the consequent burden on the municipal the health system, measured by the rate of occupancy of public hospital beds. Also, we identify the main containment policies adopted by local authorities, and the implications of reopening measures and the following reduction of social distancing. Our findings reveal that a well-managed Unified Health System (SUS) is paramount to effectively tackle the pandemic and its consequences for the population. The reopening process has imposed new challenges that will require close monitoring by the authorities and by the society.

O objetivo deste estudo é analisar a pressão sobre o sistema de saúde no Brasil decorrente da demanda adicional gerada pela COVID-19. Para tanto, foi realizado um conjunto de simulações para estimar a demanda de leitos gerais (microrregiões de saúde), leitos de UTI e equipamentos de ventilação assistida (macrorregiões de saúde) em diferentes cenários, para intensidade (taxas de infecção equivalentes a 0,01, 0,1 e 1 caso por 100 habitantes) e horizontes temporais (1, 3 e 6 meses). Os resultados evidenciam uma situação crítica do sistema para atender essa demanda potencial, uma vez que diversas microrregiões e macrorregiões de saúde operariam além de sua capacidade, comprometendo o atendimento a pacientes principalmente aqueles com sintomas mais severos. O estudo apresenta três mensagens relevantes. Em primeiro lugar, é necessário reduzir a velocidade de propagação da COVID-19 na população brasileira, permitindo um tempo maior para a reorganização da oferta e aliviando a pressão sobre o sistema de saúde. Segundo, é necessário expandir o número de leitos disponíveis. Ainda que o setor privado contribua para amortecer o déficit de demanda, a oferta conjunta dos dois setores não seria suficiente em várias macrorregiões. A construção de hospitais de campanha é importante, tanto em locais onde historicamente há vazios assistenciais como também naqueles onde já se observa uma pressão do lado da demanda. A terceira mensagem diz respeito à organização regionalizada dos serviços de saúde que, apesar de adequada em situações de demanda usual, em momentos de pandemia este desenho implica desafios adicionais, especialmente se a distância que o paciente tiver de percorrer for muito grande.

This study aims to analyze the pressure on the Brazilian health system from the additional demand created by COVID-19. The authors performed a series of simulations to estimate the demand for hospital beds (health micro-regions) as well as to ICU beds, and mechanical ventilators (health macro-regions) under different scenarios of intensity (infection rates equivalent to 0.01, 0.1, and 1 case por 100 inhabitants) and time horizons (1, 3, and 6 months). The results reveal a critical situation in the system for meeting this potential demand, with numerous health micro-regions and macro-regions operating beyond their capacity, compromising the care for patients, especially those with more severe symptoms. The study presents three relevant messages. First, it is necessary to slow the spread of COVID-19 in the Brazilian population, allowing more time for the reorganization of the supply and relieve the pressure on the health system. Second, the expansion of the number of available beds will be the key. Even if the private sector helps offset the deficit, the combined supply from the two sectors (public and private) would be insufficient in various macro-regions. The construction of field hospitals is important, both in places with a history of “hospital deserts” and in those already pressured by demand. The third message involves the regionalized organization of health services, whose design may be adequate in situations of routine demand, but which suffer additional challenges during pandemics, especially if patients have to travel long distances to receive care.

El objetivo de este estudio es analizar la presión sobre el sistema de salud brasileño, ocasionada por la demanda adicional de camas hospitalarias y equipos de ventilación mecánica, generada por el COVID-19. Para tal fin, se realizó un conjunto de simulaciones, con el fin de estimar la demanda de camas generales (microrregiones de salud), camas de UTI y equipamientos de ventilación asistida (macrorregiones de salud) en diferentes escenarios, según la intensidad (tasas de infección equivalentes a 0,01, 0,1 y 1 caso por 100 habitantes) y horizontes temporales (1, 3 y 6 meses). Los resultados evidencian una situación crítica del sistema para atender esa demanda potencial, ya que diversas microrregiones y macrorregiones de salud operarían más allá de su capacidad, comprometiendo la atención a pacientes principalmente aquellos con los síntomas más graves. El estudio presenta tres mensajes relevantes. En primer lugar, es necesario reducir la velocidad de propagación del COVID-19 en la población brasileña, permitiendo un tiempo mayor para la reorganización de la oferta y aliviando la presión sobre el sistema de salud. En segundo lugar, es necesario expandir el número de camas disponibles. A pesar de que el sector privado contribuya a amortiguar el déficit de demanda, la oferta conjunta de los dos sectores no sería suficiente en varias macrorregiones. La construcción de hospitales de campaña es importante, tanto en lugares donde históricamente existen lagunas asistenciales, como también en aquellos donde ya se observa una presión por parte de la demanda. El tercer mensaje se refiere a la organización por regiones de los servicios de salud que, a pesar de ser adecuada en situaciones de demanda habitual, en momentos de pandemia, este diseño implica desafíos adicionales, especialmente si la distancia que el paciente tuviera que recorrer fuera muy lejana.

RESUMO OBJETIVO Caracterizar a organização dos hospitais gerais brasileiros que prestam serviço ao Sistema Único de Saúde por meio de indicadores que descrevem as principais dimensões do cuidado hospitalar. MÉTODOS Estudo observacional transversal para o ano de 2015, compreendendo o universo dos hospitais gerais que atendem o Sistema Único de Saúde. Os indicadores hospitalares foram construídos a partir de duas bases de dados administrativos nacionais: o Cadastro Nacional de Estabelecimento de Saúde e o Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. Os indicadores contemplam as principais dimensões associadas ao cuidado hospitalar: mix público-privado, produção, fatores de produção, desempenho, qualidade, case-mix e abrangência geográfica. A análise de classes latentes dos indicadores com implementação do bootstrapping foi utilizada para a identificação dos perfis hospitalares. RESULTADOS Foram identificados três perfis, sendo porte hospitalar a variável com grau de pertencimento mais elevado. Os hospitais pequenos apresentam baixas taxas de ocupação (21,36%) e elevada participação de internações que poderiam ter sido solucionadas com cuidado ambulatorial, além de atenderem somente a média complexidade. Recebem poucos não residentes, indicando que estão dedicados praticamente à população local. Os hospitais de médio porte se assemelham mais aos de pequeno porte: cerca de 100% dos atendimentos são de média complexidade, baixa taxa de ocupação (45,81%), elevada taxa de internações por condições sensíveis à atenção primária (17,10%) e relativa importância no atendimento de não residentes (26%). Os hospitais grandes realizam os atendimentos de alta complexidade, têm taxa de ocupação média de 64,73% e apresentam maior abrangência geográfica. CONCLUSÕES Os indicadores apontam três perfis de hospitais, caracterizados principalmente pela escala de produção. Os hospitais de pequeno porte apresentam baixa performance, sugerindo a necessidade de reorganização da oferta do cuidado hospitalar, principalmente no nível municipal. O conjunto dos indicadores propostos inclui as principais dimensões do cuidado hospitalar, fornecendo uma ferramenta que pode ser utilizada no planejamento e monitoramento contínuo da rede hospitalar do Sistema Único de Saúde.

ABSTRACT OBJECTIVE To characterize the organization of Brazilian general hospitals that provide services to the Unified Health System using indicators that describe the main dimensions of hospital care. METHODS A 2015 cross-sectional observational study, comprising the range of general hospitals that serve the Unified Health System. We constructed the hospital indicators from two national administrative databases: the National Registry of Health Facilities and the Hospital Information System of the Unified Health System. The indicators include the main dimensions associated with hospital care: public-private mix, production, production factors, performance, quality, case-mix and geographic coverage. Latent class analysis of indicators with bootstrapping was used to identify hospital profiles. RESULTS We identified three profiles, with hospital size being the variable with the highest degree of belonging. Small hospitals show low occupancy rates (21.36%) and high participation of hospitalizations that could have been solved with outpatient care, besides attending only medium complexity cases. They receive few non-residents, indicating that they are mainly dedicated to the local population. Medium-sized hospitals are more similar to small-sized ones: about 100% of the visits are of medium complexity, low occupancy rate (45.81%), high rate of hospitalizations for primary care sensitive conditions (17.10%) and relative importance in the healthcare provision of non-residents (26%). Large hospitals provide high complexity care, have an average occupancy rate of 64.73% and show greater geographical coverage. CONCLUSIONS The indicators point to three hospital profiles, characterized mainly by the production scale. Small hospitals show low performance, suggesting the need to reorganize hospital care provision, especially at the municipal level. The set of proposed indicators includes the main dimensions of hospital care, providing a tool that can help to plan and continuously monitor the hospital network of the Unified Health System.

RESUMO OBJETIVO Caracterizar a organização dos hospitais gerais brasileiros que prestam serviço ao Sistema Único de Saúde por meio de indicadores que descrevem as principais dimensões do cuidado hospitalar. MÉTODOS Estudo observacional transversal para o ano de 2015, compreendendo o universo dos hospitais gerais que atendem o Sistema Único de Saúde. Os indicadores hospitalares foram construídos a partir de duas bases de dados administrativos nacionais: o Cadastro Nacional de Estabelecimento de Saúde e o Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. Os indicadores contemplam as principais dimensões associadas ao cuidado hospitalar: mix público-privado, produção, fatores de produção, desempenho, qualidade, case-mix e abrangência geográfica. A análise de classes latentes dos indicadores com implementação do bootstrapping foi utilizada para a identificação dos perfis hospitalares. RESULTADOS Foram identificados três perfis, sendo porte hospitalar a variável com grau de pertencimento mais elevado. Os hospitais pequenos apresentam baixas taxas de ocupação (21,36%) e elevada participação de internações que poderiam ter sido solucionadas com cuidado ambulatorial, além de atenderem somente a média complexidade. Recebem poucos não residentes, indicando que estão dedicados praticamente à população local. Os hospitais de médio porte se assemelham mais aos de pequeno porte: cerca de 100% dos atendimentos são de média complexidade, baixa taxa de ocupação (45,81%), elevada taxa de internações por condições sensíveis à atenção primária (17,10%) e relativa importância no atendimento de não residentes (26%). Os hospitais grandes realizam os atendimentos de alta complexidade, têm taxa de ocupação média de 64,73% e apresentam maior abrangência geográfica. CONCLUSÕES Os indicadores apontam três perfis de hospitais, caracterizados principalmente pela escala de produção. Os hospitais de pequeno porte apresentam baixa performance, sugerindo a necessidade de reorganização da oferta do cuidado hospitalar, principalmente no nível municipal. O conjunto dos indicadores propostos inclui as principais dimensões do cuidado hospitalar, fornecendo uma ferramenta que pode ser utilizada no planejamento e monitoramento contínuo da rede hospitalar do Sistema Único de Saúde.

ABSTRACT OBJECTIVE To characterize the organization of Brazilian general hospitals that provide services to the Unified Health System using indicators that describe the main dimensions of hospital care. METHODS A 2015 cross-sectional observational study, comprising the range of general hospitals that serve the Unified Health System. We constructed the hospital indicators from two national administrative databases: the National Registry of Health Facilities and the Hospital Information System of the Unified Health System. The indicators include the main dimensions associated with hospital care: public-private mix, production, production factors, performance, quality, case-mix and geographic coverage. Latent class analysis of indicators with bootstrapping was used to identify hospital profiles. RESULTS We identified three profiles, with hospital size being the variable with the highest degree of belonging. Small hospitals show low occupancy rates (21.36%) and high participation of hospitalizations that could have been solved with outpatient care, besides attending only medium complexity cases. They receive few non-residents, indicating that they are mainly dedicated to the local population. Medium-sized hospitals are more similar to small-sized ones: about 100% of the visits are of medium complexity, low occupancy rate (45.81%), high rate of hospitalizations for primary care sensitive conditions (17.10%) and relative importance in the healthcare provision of non-residents (26%). Large hospitals provide high complexity care, have an average occupancy rate of 64.73% and show greater geographical coverage. CONCLUSIONS The indicators point to three hospital profiles, characterized mainly by the production scale. Small hospitals show low performance, suggesting the need to reorganize hospital care provision, especially at the municipal level. The set of proposed indicators includes the main dimensions of hospital care, providing a tool that can help to plan and continuously monitor the hospital network of the Unified Health System.

O objetivo deste estudo é analisar a pressão sobre o sistema de saúde no Brasil decorrente da demanda adicional gerada pela COVID-19. Para tanto, foi realizado um conjunto de simulações para estimar a demanda de leitos gerais (microrregiões de saúde), leitos de UTI e equipamentos de ventilação assistida (macrorregiões de saúde) em diferentes cenários, para intensidade (taxas de infecção equivalentes a 0,01, 0,1 e 1 caso por 100 habitantes) e horizontes temporais (1, 3 e 6 meses). Os resultados evidenciam uma situação crítica do sistema para atender essa demanda potencial, uma vez que diversas microrregiões e macrorregiões de saúde operariam além de sua capacidade, comprometendo o atendimento a pacientes principalmente aqueles com sintomas mais severos. O estudo apresenta três mensagens relevantes. Em primeiro lugar, é necessário reduzir a velocidade de propagação da COVID-19 na população brasileira, permitindo um tempo maior para a reorganização da oferta e aliviando a pressão sobre o sistema de saúde. Segundo, é necessário expandir o número de leitos disponíveis. Ainda que o setor privado contribua para amortecer o déficit de demanda, a oferta conjunta dos dois setores não seria suficiente em várias macrorregiões. A construção de hospitais de campanha é importante, tanto em locais onde historicamente há vazios assistenciais como também naqueles onde já se observa uma pressão do lado da demanda. A terceira mensagem diz respeito à organização regionalizada dos serviços de saúde que, apesar de adequada em situações de demanda usual, em momentos de pandemia este desenho implica desafios adicionais, especialmente se a distância que o paciente tiver de percorrer for muito grande.

This study aims to analyze the pressure on the Brazilian health system from the additional demand created by COVID-19. The authors performed a series of simulations to estimate the demand for hospital beds (health micro-regions) as well as to ICU beds, and mechanical ventilators (health macro-regions) under different scenarios of intensity (infection rates equivalent to 0.01, 0.1, and 1 case por 100 inhabitants) and time horizons (1, 3, and 6 months). The results reveal a critical situation in the system for meeting this potential demand, with numerous health micro-regions and macro-regions operating beyond their capacity, compromising the care for patients, especially those with more severe symptoms. The study presents three relevant messages. First, it is necessary to slow the spread of COVID-19 in the Brazilian population, allowing more time for the reorganization of the supply and relieve the pressure on the health system. Second, the expansion of the number of available beds will be the key. Even if the private sector helps offset the deficit, the combined supply from the two sectors (public and private) would be insufficient in various macro-regions. The construction of field hospitals is important, both in places with a history of “hospital deserts” and in those already pressured by demand. The third message involves the regionalized organization of health services, whose design may be adequate in situations of routine demand, but which suffer additional challenges during pandemics, especially if patients have to travel long distances to receive care.

El objetivo de este estudio es analizar la presión sobre el sistema de salud brasileño, ocasionada por la demanda adicional de camas hospitalarias y equipos de ventilación mecánica, generada por el COVID-19. Para tal fin, se realizó un conjunto de simulaciones, con el fin de estimar la demanda de camas generales (microrregiones de salud), camas de UTI y equipamientos de ventilación asistida (macrorregiones de salud) en diferentes escenarios, según la intensidad (tasas de infección equivalentes a 0,01, 0,1 y 1 caso por 100 habitantes) y horizontes temporales (1, 3 y 6 meses). Los resultados evidencian una situación crítica del sistema para atender esa demanda potencial, ya que diversas microrregiones y macrorregiones de salud operarían más allá de su capacidad, comprometiendo la atención a pacientes principalmente aquellos con los síntomas más graves. El estudio presenta tres mensajes relevantes. En primer lugar, es necesario reducir la velocidad de propagación del COVID-19 en la población brasileña, permitiendo un tiempo mayor para la reorganización de la oferta y aliviando la presión sobre el sistema de salud. En segundo lugar, es necesario expandir el número de camas disponibles. A pesar de que el sector privado contribuya a amortiguar el déficit de demanda, la oferta conjunta de los dos sectores no sería suficiente en varias macrorregiones. La construcción de hospitales de campaña es importante, tanto en lugares donde históricamente existen lagunas asistenciales, como también en aquellos donde ya se observa una presión por parte de la demanda. El tercer mensaje se refiere a la organización por regiones de los servicios de salud que, a pesar de ser adecuada en situaciones de demanda habitual, en momentos de pandemia, este diseño implica desafíos adicionales, especialmente si la distancia que el paciente tuviera que recorrer fuera muy lejana.