Resumo O objetivo deste trabalho foi determinar a densidade agronômica ótima de plantas (DAOP) para o milho (Zea mays), em ambientes de alta, média e baixa produtividade de grãos, bem como definir qual componente da produtividade é mais sensível às variações de densidade de plantas. Experimentos em fazenda foram conduzidos nos municípios de Júlio de Castilhos, na safra de 2018/2019, e de Entre-Ijuís, Jóia, Agudo e Júlio de Castilhos, na safra de 2019/2020, no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Os ambientes de produção foram classificados como de baixa (< 10 Mg ha-1), média (de 10 a 16 Mg ha-1) e alta (> 16 Mg ha-1) produtividade. Júlio de Castilhos foi identificado como ambiente de alta produtividade; Jóia e Entre-Ijuís, como de média produtividade; e Agudo, como de baixa produtividade. As DAOPs variaram de 60.000 a 140.000 plantas por hectare nos diferentes ambientes de produção. A DAOP foi de 110.300 a 116.200 plantas por hectare para o ambiente de alta produtividade, de 101.000 plantas por hectare para o ambiente de média produtividade e de 60.000 plantas per hectare para o ambiente de baixa produtividade. O número de grãos por fileira é o componente de rendimento mais sensível às variações de densidade de plantas, em todos os ambientes de produção.

Abstract The objective of this work was to determine the agronomic optimal plant density (AOPD) for corn (Zea mays) in environments with a high, medium, and low grain yield, as well as to define which yield component is the most sensitive to variations in plant density. On-farm experiments were conducted in the municipalities of Júlio de Castilhos, in the 2018/2019 growing season, and of Entre-Ijuís, Jóia, Agudo, and Júlio de Castilhos, in the 2019/2020 growing season, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The production environments were classified as having a low (< 10 Mg ha-1), medium (from 10 to 16 Mg ha-1), and high (> 16 Mg ha-1) grain yield. Júlio de Castilhos was identified as a site of high yield; Jóia and Entre-Ijuís, as of medium yield; and Agudo, as of low yield. The AOPDs ranged from 60,000 to 140,000 plants per hectare in the different production environments. The AOPD was of 110,300 to 116,200 plants per hectare for the high-yield environment, 101,000 plants per hectare for the medium-yield environment, and 60,000 plants per hectare for the low-yield environment. The number of grains per row is the yield component that is the most sensitive to variations in plant density in all production environments.

Resumo O objetivo desse estudo foi determinar a duração média e a variabilidade interanual dos subperíodos fenológicos e do ciclo total de desenvolvimento da soja para 11 datas de semeadura em condições de clima subtropical úmido do estado do Rio Grande do Sul. Foram utilizados dados meteorológicos diários de 1971 a 2017 da estação agroclimatológica de Pelotas e de 1968 a 2017 da estação climatológica principal de Santa Maria. A simulação do desenvolvimento da soja foi realizada considerando-se três conjuntos de cultivares de grupo de maturidade relativa entre 5.9-6.8, 6.9-7.3 e 7.4-8.0, com intervalos entre as datas de semeadura de aproximadamente 10 dias compreendidas entre 21 de setembro e 31 de dezembro. Os dados de duração dos subperíodos fenológicos e do ciclo total de desenvolvimento foram submetidos à análise exploratória BoxPlot, análise de variância e comparação de médias pelo teste de Scott-Knott, a 5% de probabilidade. A duração do ciclo de desenvolvimento é maior em Pelotas do que em Santa Maria. Houve decréscimo da duração do ciclo da soja da primeira para a última data de semeadura para ambos os locais. Devido à redução do fotoperíodo, a duração do subperíodo R1-R5 é decrescente de outubro até dezembro.

Abstract The objective of this study was to determine the mean duration and the interannual variability of phenological subperiods and total soybean development cycle for 11 sowing dates in the humid subtropical climate conditions of the state of Rio Grande do Sul. Daily meteorological data were used from 1971 to 2017 obtained from the Pelotas agroclimatological station and from 1968 to 2017 from the main climatological station of Santa Maria. The soybean development simulation was performed considering three sets of cultivars of relative maturity groups between 5.9-6.8, 6.9-7.3 and 7.4-8.0, with intervals between the sowing dates of approximately 10 days, comprising September, 21 to December, 31. The data of phenological subperiods duration and total development cycle were subjected to the exploratory analysis BoxPlot, analysis of variance and mean comparison by the Scott-Knott test, with 5% of probability. The development cycle duration is greater in Pelotas than in Santa Maria. There was a decrease in soybean cycle duration from the first to the last sowing date for both locations. The R1-R5 subperiod duration is decreasing from October to December due to photoperiod reduction.

Resumo O objetivo deste trabalho foi obter uma metodologia de cálculo do balanço hídrico sequencial que estime com acurácia a ocorrência de excesso hídrico na soja em terras baixas. Foram testadas quatro estratégias de cálculo do balanço hídrico associadas à simulação do desenvolvimento da soja, as quais se diferenciaram em função da forma de cômputo da chuva e do tempo de drenagem da água dos macroporos do solo. Como referência foram utilizados os dados de umidade volumétrica monitorada em três camadas de solo ao longo do ciclo da soja no ano agrícola 2014/15. A microporosidade foi utilizada como limite inferior da ocorrência de excesso hídrico na área. Assim, o excesso hídrico foi considerado sempre que a umidade volumétrica diária do solo na camada 0-100 mm foi maior que 0,39 mm³ mm-3. Ao longo dos 111 dias de medição, a umidade do solo indicou a presença de excesso hídrico em 38 dias. A estratégia de cálculo tradicional do balanço hídrico subestimou a ocorrência de excesso hídrico, assim como as demais estratégias que consideraram a precipitação efetiva na sua metodologia. A estratégia de cálculo que considera que toda a chuva infiltra no solo e que a água dos macroporos é removida somente pela evapotranspiração da cultura apresentou bom desempenho e indicou 35 dias de excesso hídrico, sendo a mais adequada e recomendada para a determinação do excesso hídrico na soja em terras baixas.

Abstract The aim of this study was to derive a methodology for calculating a sequential water balance that accurately estimates the occurrence of excess water in soybeans cultivated in lowlands. We tested four calculation strategies of water balance associated with the simulation of soybean development, which differed on the calculation of rainfall and time of water drainage from the soil macropores. Data of volumetric moisture monitored in three soil layers throughout the soybean cycle in the 2014/15 agricultural year were used as a reference. Microporosity was used as a lower limit for the occurrence of excess water in the area. Excess water was considered to be whenever the daily volumetric soil moisture in the 0-100 mm layer was greater than 0.39 mm3 mm-3. Over the 111 days of measurement, soil moisture indicated the presence of excess water in 38 days. The traditional calculation strategy of water balance underestimated the occurrence of excess water, as well as the other strategies that considered effective precipitation in their formulas. The calculation strategy that considers that all the rainfall infiltrates in the soil and that the water from macropores is removed only by crop evapotranspiration exhibited good performance and indicated 35 days of excess water, being the most appropriate and recommended for determining excess water in lowland soybeans.

RESUMO: O objetivo deste trabalho foi identificar as datas de semeadura com menor risco de ocorrência de excesso hídrico para a cultura da soja, em um Planossolo Háplico na Depressão Central do Rio Grande do Sul. A simulação do desenvolvimento da soja e o balanço hídrico sequencial diário foram realizados para diferentes datas de semeadura em cada ano do período de agosto de 1968 a julho de 2012. Os dados dos dias de excesso hídrico, obtidos para o ciclo da cultura, foram submetidos à análise BoxPlot e teste de Scott-Knott a 5% de probabilidade de erro. Foram testadas as funções exponencial, gama, lognormal, normal e weibull, verificando-se a de melhor ajuste aos dados obtidos para os subperíodos e ciclo total. O maior número de ajustes para o ciclo de desenvolvimento e para os subperíodos foram obtidos para as funções gama e weibull, respectivamente. As semeaduras, realizadas após o dia primeiro de novembro, apresentam menor risco de ocorrência de excesso hídrico no subperíodo semeadura-emergência. O risco de ocorrência de excesso hídrico para o ciclo de desenvolvimento é decrescente, conforme o avanço da data de semeadura.

ABSTRACT: The aim of this study was to identify soybean sowing dates on which there was low water surplus risk. The crop was raised on a Haplic Planosol soil in the Central Depression of Rio Grande do Sul, Brazil. Soybean development simulations and daily water balances were calculated for different sowing dates from August 1968 to July 2012. Water surplus data was subjected to BoxPlot analyses and Scott-Knott tests at a 5% error probability. Exponential, gamma, lognormal, normal and Weibull functions were tested and the best fits to the data were obtained for both subperiods and total cycle. The highest number of fits for the development cycle and subperiods were obtained using the gamma and weibull functions, respectively. For sowing carried out after November 1, there was a low water surplus risk in the sowing-emergence subperiod. The risk of water surplus during the development cycle decreased with the advance of the sowing date.

Este trabalho explora diferentes modelos não destrutivos de estimativa da área foliar de Solanum melongela L. através de medidas do comprimento (C) e largura (L) do limbo foliar. Para tanto, um cultivo de berinjela em estufa plástica foi conduzido no período de março a junho de 2007. Amostraram-se folhas de plantas em momentos aleatórios totalizando 186 folhas, sendo 98 utilizadas na estimativa dos parâmetros dos modelos e 88 para sua validação. As amostragens abrangeram amplo espectro de dimensões foliares, visando minimizar a raiz do quadrado médio do erro (RQME). Elas foram realizadas aos 71, 79, 81, 85, 92 e 99 dias após o transplante. Posteriormente obteve-se o maior número possível de discos foliares com o auxílio de um calador de 25 mm de diâmetro. Correlações foram realizadas entre a área foliar obtida pelo método dos discos com as dimensões lineares de L e C, o produto entre elas (CL) e o quadrado do comprimento multiplicado pela largura (C²L). Análises de regressão para 20 modelos foram obtidas, entre quadráticos, exponenciais, lineares, logarítmicos e de potência, dos quais 12 apresentaram coeficiente de determinação (R²) elevado. O modelo quadrático (Y = -5,78+0,4981CL-3,263.10-4CL²) e o da potência (Y = 0,4395CL1,0055) apresentaram melhores estimativas, com R² de 0,964 para ambos e RQME de 33,2 e 34,4, respectivamente. Com a medida apenas de uma dimensão foliar, o modelo quadrático (Y = -63,5+10,492L+0,2822L²; R² = 0,937; RQME = 44,1) apresenta-se como alternativa, pouco afetando a precisão da estimativa.

This paper explores different models of non-destructive leaf area estimates for Solanum melongela L. by the measure of leaf length (C) and blade width (L). The methodology involved eggplant cultivation in the greenhouse from March to June. Plant leaves were sampled at random throughout the growing season, totalizing 186 leaves, of which 98 were used to estimate the model parameters and 88 were used for model validation. The samples covered wide spectrum of leaf dimensions, in order to minimize root mean square error (RMSE). Leaves were sampled at 71, 79, 81, 85, 92 and 99 days after transplanting. The highest possible numbers of leaf discs were obtained with a 25 mm auger. Correlations were computed between the leaf area obtained by the discs method and the linear dimensions of L and C, the product of both (CL) and the square length multiplied by the width (C²L). Regression analyses for 20 models were tested, including quadratic, exponential, linear, logarithmic and power model, of which 12 had a high coefficient of determination (R²) value. The quadratic model (Y = - 5.78+0.4981CL- 3.263.10-4CL²) and the power model (Y = 0.4395CL1.0055) showed the best estimates, with R² of 0.964 for both, and RMSE of 33.2 and 34.4, respectively. With only one leaf dimension the quadratic model (Y = -63.5+10.492L+0.2822L²; R² = 0.937; RMSE = 44.1) is an alternative, with little impact on the precision.

O efeito da temperatura do ar sobre o desenvolvimento das plantas pode ser representado usando-se o método da soma térmica. Para o cálculo da soma térmica é necessário conhecer-se a temperatura base, abaixo da qual o desenvolvimento não acontece ou acontece a uma taxa desprezível. O objetivo deste trabalho foi estimar a temperatura base para emissão de nós, bem como comparar as datas de cultivo para a variável plastocrono para a cultura da melancia. Três experimentos em campo foram conduzidos em Santa Maria, RS, com oito datas de semeadura durante os anos agrícolas 2006-2007 (05/09/2006 e 21/09/2006), 2008/2009 (20/09/2008, 06/10/2008 e 20/10/2008) e 2009/2010 (20/09/2009, 21/10/2009 e 30 /11/2009). Usou-se o cultivar "Crimson Sweet" aleatorizado em blocos ao acaso com quatro repetições por época. O número de nós acumulados na haste principal (NN) da melancieira foi observado em três plantas por parcela, três vezes por semana. O plastocrono foi estimado pelo inverso do coeficiente angular da regressão entre NN e soma térmica acumulada. A temperatura base estimada usando a metodologia do menor valor de Quadrado Médio do Erro (QME) foi de 7,0 °C. O plastocrono em melancieira não diferiu entre as datas de plantio nos três anos agrícolas, sendo em média 23,4 ºC dia nó-1. A implicação para a modelagem é que um único valor de plastocrono pode ser usado para estimar a emissão de nós da cultivar "Crimson Sweet", independente da data de semeadura.

The air temperature effect on plant development can be represented using the thermal time approach. In order to calculate the thermal time, the base temperature, below when development stops or takes place at very low rates, is needed. This work was carried out to estimate the base temperature for node appearance and compared dates for cultivation for variable plastochron in watermelon crop. Three field experiments were conducted in Santa Maria, RS, Brazil, with eight sowing dates during the 2006-2007 growing season (05/09/2006 and 21/09/2006), 2008/2009 (20/09/2008, 06/10/2008, and 20/10/2008) and 2009/2010 (20/09/2009, 21/10/2009, and 30/11/2009). The cultivar "Crimpson Sweet" was used in a randomized block design with four replications per sowing dates. The accumulated number of nodes on the main stem (NN) of watermelon was observed in three plants, three times a week. Plastochron was estimated by the inverse of the slope in the linear regression of NN against accumulated thermal time. The temperature base estimated using the least Mean Square Error (MSE) approach was 7.0 °C. The plastochron in watermelon was not different among sowing dates during the three growing seasons, with an average of 23.4 ºC day node-1. From a modeling perspective, the implications of these results are that a single plastochron value can be used to simulate node appearance of the "Crimpson Sweet" cultivar, regardless of the sowing date.

A cultura do girassol tem recebido grande atenção em razão de suas características agronômicas e a possibilidade de inclusão nos sistemas de rotação de cultura. No entanto, as diferentes condições meteorológicas do período de cultivo determinam a ocorrência ou não de doenças, de modo que este conhecimento é fundamental para a escolha do melhor período de cultivo. Este trabalho teve por objetivo determinar a severidade de ocorrência das manchas de Alternária e septoriose em girassol (Helianthus annuus) semeado em diferentes épocas. Utilizou-se o delineamento inteiramente casualizado, bifatorial ("épocas de semeadura" x "híbridos de girassol") em quatro anos agrícolas de 2007 a 2011, em Santa Maria (RS). As medições fenométricas e as determinações de severidade das manchas de Alternária e septoriose foram feitas uma e duas vezes por semana, respectivamente. Obteve-se a severidade final observada (SVFO), e foram calculadas as variáveis área abaixo da curva de progresso da doença (AACPD) e dias com área foliar sadia (DAFS). Nos anos agrícolas de 2007/2008, 2008/2009 e 2010/2011, a severidade das doenças foi menor para as primeiras épocas de semeadura, de agosto a setembro, enquanto nas épocas tardias a tendência foi de aumento da severidade. Para 2009/2010, ano sob influência de El Niño, com chuvas acima da média, todas as épocas de semeadura tiveram alta severidade, com destaque negativo para as primeiras épocas, pois são nessas que se concentram os maiores volumes de chuvas em anos sob influência desse fenômeno. Portanto, semeaduras tardias ou em anos de El Niño são propícias à alta severidade de manchas de Alternária e septoriose em girassol, devendo ser evitada a semeadura nessas condições.

The sunflower cultivation has received great attention because of their agronomic characteristics and the possibility of inclusion in crop rotation systems. However, the different climatic conditions prevailing in the growing season determine the occurrence or not of the disease, so that this knowledge is critical for choosing the best growing season. This study aimed to determine the severity of Alternaria and Septoria leaf spots on sunflower (Helianthus annuus) at different sowing dates. Experiments were carried out during four seasons, from 2007 to 2011, in Santa Maria, state of Rio Grande do Sul, Brazil. The experiments had a completely randomized design with two-factor (sowing dates vs. sunflower hybrids). The measurements of plant growth and severity of leaf spots caused by Alternaria and Septoria were taken once and twice a week, respectively. The final severity (SVFO) and the variables area under the disease progress curve (AACPD) and days of healthy leaf area (DAFS) were determined and used for comparing hybrids and sowing dates. In the crop seasons of 2007/2008, 2008/2009 and 2010/2011, the severity of disease was lower for early sowing dates from August to September, while the later ones tended to increase the disease severities. In 2009/2010 growing season, period under El Niño influence and with rainfall above normal, all sowing dates resulted in high disease severity, especially negative for the first sowing dates because of the highest rainfall in years under the phenomenon influence. Therefore, the late sowing or sowing during El Niño years are favorable to high Alternaria and septoria leaf spots severity in sunflower crop and then the sowing should be avoided under those conditions.

Os objetivos deste trabalho foram obter e testar modelos matemáticos de estimativa da área do limbo foliar em função das suas dimensões lineares para o girassol. Foram conduzidos dois experimentos na área experimental do departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria. As plantas de girassol foram coletadas a partir dos 27 dias após emergência (DAE). A área foliar (AF) foi determinada pelo método dos discos. Ajustaram-se modelos lineares, quadráticos, cúbicos e potenciais entre área foliar e comprimento ou largura e seus produtos (comprimento*largura), sendo eliminados os que apresentaram coeficiente de determinação menor do que 0,90. A estatística utilizada para avaliar o desempenho dos modelos foi a raiz do quadrado médio do erro (RQME). Os modelos que melhor se ajustaram aos dados foram: potência, quadrático e cúbico, considerando a largura como variável independente. A área foliar de girassol pode ser estimada com o modelo potência, por ser o mais preciso, e a largura da folha.

The objective of this study was to obtain and to numerical models to estimate the leaf area in function leaves linear dimension in sunflower. Two experiments were conducted at the experimental area of the Plant Science Department of the Federal University of Santa Maria, Santa Maria, RS, Brazil. Plants of sunflower were collected starting 27 days after emergency (DAE). The disks method was used to determine the leaf area (LA). Leaves were dried in oven at 65°C until constant weight. Linear, quadratic, cubic and power models between leaf area and length or width, and the product (length * width), were fitted. Models that apresented coefficient of determination lower than 0.90 were not selected. The statistic used to evaluate the performance of the models was the root mean square error (RQME). Models that had the best fit were power, quadratic and cubic using blade width as the independent variable. Leaf area in sunflower can be estimated with the power model, which was the most accurate, with width of the leaf.