Resumen Este estudio tiene por objetivos: 1) evaluar las tendencias espacio-temporales de los factores de riesgo cardiovascular en España, por posición socioeconómica, entre 2001 y 2020; 2) explorar las perspectivas de profesionales salubristas con respecto a las intervenciones que pueden influir en estas inequidades; 3) analizar los determinantes de las inequidades sociales en los factores de riesgo cardiovascular. Primero se medirá el cambio en las desigualdades, en términos absolutos y relativos, según ocho factores de riesgo mediante un análisis de tendencias temporales y datos de las encuestas nacionales y europeas de salud para España entre 2001 y 2020. Después se entrevistará a informantes clave, en los ámbitos de comunidad autónoma y nacional, para contextualizar los datos obtenidos en la primera fase y explorar la variabilidad entre comunidades autónomas. Por último, se analizará mediante métodos econométricos cómo influyen dichas intervenciones en las desigualdades sociales entre comunidades autónomas.

Abstract This sequential mixed-methods study aims to: 1) assess spatial and temporal trends in cardiovascular risk factors by socioeconomic position from 2001 to 2020 in Spain; 2) explore public health professionals’ perspectives regarding interventions that might have impacted these inequities; and 3) analyze determinants on social inequities in cardiovascular risk factors. First, we will measure the change in absolute and relative social inequities in eight cardiovascular risk factors through time trend analysis using repeated cross-sectional data from both National and European Health Surveys for Spain from 2001 to 2020. Second, we will interview key informants -both at the regional and national level-, to contextualize data obtained in phase 1 and capture the content and variation of policies across regions. Third, we will use econometric methods to analyze how these identified interventions have impacted these social inequities within and across regions.

Resumen Es necesario que exista una relación bidireccional entre la profesión de salud pública y el ámbito académico. Así, la salud pública mejorará su práctica profesional y la academia podrá realizar una docencia basada en la práctica. Esta nota de campo explica un avance legislativo en esta dirección. Con la finalidad de que las personas profesionales de instituciones sanitarias de salud pública puedan acceder a plazas permanentes de profesorado universitario, igual que acceden los profesionales del ámbito clínico, solicitamos a las personas diputadas de todos los grupos parlamentarios de la Comisión de Universidades incluir una enmienda modificando el artículo 70 del borrador de la Ley Orgánica del Sistema de Universidades (LOSU) con esta posibilidad. Finalmente, la LOSU se ha aprobado en marzo de 2023 con la modificación solicitada, lo que brinda una enorme oportunidad tanto a las instituciones de salud pública como al ámbito académico para avanzar en su relación bidireccional.

Abstract There needs to be a bidirectional relationship between the public health profession and academia. This will enhance their professional practice and the academy will be able to carry out practice-based teaching and research. This field note explains a legislative advance in this direction. So that professionals from public health institutions can access permanent positions as university professors, as well as the professionals in the clinical field, we ask several deputies from some parliamentary groups of the Universities Commission to include a reform that modifies article 70 of the project of Organic Law of the University System (LOSU in Spanish acronym) with this possibility. Ultimately, LOSU was approved in March 2023 with the requested amendment, providing a great opportunity for both public health institutions and academia to advance a bidirectional relationship.

Resumen Objetivo: Analizar la brecha en la esperanza de vida por nivel educativo en la ciudad de Barcelona desde 2004 hasta 2018, y descomponer esta brecha por edad y causas de muerte. Método: Se calcularon tablas de vida abreviadas a la edad de 25 años por sexo desde 2004 hasta 2018 utilizando métodos estándar. El nivel educativo se clasificó en dos grupos: secundaria inferior o menor frente a secundaria superior o educación superior. La brecha de la esperanza de vida se descompuso además por edad y por causas de muerte según el método de Arriaga en bloques de edad de 5 años hasta la edad de ≥90 años y causas amplias de muerte utilizando los códigos de la CIE-10. Resultados: La brecha de la esperanza de vida a los 25 años por nivel educativo osciló sin tendencia en torno a los 3,08 años para los hombres y 1,93 años para las mujeres. La descomposición por edad mostró un cambio favorable a esta brecha desde las edades jóvenes a las mayores en los hombres, con pocos cambios en las mujeres. La descomposición por causas de muerte mostró una mayor contribución de las neoplasias y las enfermedades respiratorias y circulatorias. Hubo una tendencia a la baja en las causas externas en los hombres, y en las enfermedades infecciosas tanto en los hombres como en las mujeres, pero al alza en las enfermedades respiratorias para ambos sexos. Conclusiones: La estabilidad de la brecha de la esperanza de vida por nivel educativo durante el periodo analizado fue el resultado de una combinación de tendencias divergentes por edad y causas de muerte entre los niveles educativos altos y bajos.

Abstract Objective: To analyse the gap in life expectancy by educational level in the city of Barcelona from 2004 to 2018 and to decompose this gap by age and causes of death. Method: We computed abridged life tables at the age of 25 years by sex from 2004 to 2018 using standard methods. Educational level was categorised in two groups (lower secondary or less vs. upper secondary or higher education). The life expectancy gap was further decomposed by age and by causes of death based in Arriaga's method in 5-year age blocks up to the age of ≥ 90 years and broad causes of death using ICD-10 codes. Results: The life expectancy gap at 25 years by educational level oscillated without trend at around 3.08 years for men and 1.93 years for women. Decomposition by age showed a favourable significant shift in the contribution to this gap from young to older ages for men, with few changes for women. Decomposition by causes of death showed that the diseases concentrating the largest share of the contribution were neoplasms and respiratory and circulatory disease. There was a significant downward trend in external causes for men and in infectious diseases for both men and women but a significant upward trend for respiratory disease for both sexes. Conclusions: The stability of the life expectancy gap by educational level during the period analysed resulted from a combination of divergent trends by age and causes of death among high and low educational levels.

Resumen Objetivo: Obtener estimadores de salud en áreas pequeñas (como los barrios) utilizando datos de encuestas supone hacer frente al problema de insuficiente tamaño muestral. Para superar esta limitación exploramos técnicas de alisado con el fin de estimar la prevalencia de mala salud mental a nivel de barrio y analizar su patrón por renta en la ciudad de Barcelona (España). Método: Se aplicó un modelo de alisado bayesiano con transformación logística-normal a cuatro muestras transversales repetidas de la Encuesta de Salud de Barcelona para los años 2001, 2006, 2011 y 2016. La salud mental fue identificada con el Cuestionario General de Salud de 12-items. Las desigualdades de ingreso se analizaron por cuantiles de la renta por barrio para cada año y las tendencias en el análisis conjunto. Resultados: La prevalencia de mala salud mental oscila entre el 14,6% en 2001 y el 18,9% en 2016. La diferencia entre barrios fue del 12,4% en 2001, del 16,7% en 2006, del 14,2% en 2011 y del 20,0% en 2016. La odds ratio y el intervalo creíble al 95% (IC95%) de experimentar mala salud mental fue 1,4 veces superior (IC95%: 1,02-1,91) en los barrios menos aventajados respecto de los más aventajados en 2001, de 1,61 (IC95%: 1,01-2,59) en 2006 y de 2,31 (IC95%: 1,57-3,40) en 2016. Conclusiones: Este estudio muestra que las técnicas de alisado bayesiano permiten la detección de desigualdades en salud a nivel de barrios para su monitorización e intervención con el fin de reducirlas. En Barcelona, los problemas de salud mental son más prevalentes en los barrios de menor renta y se incrementaron en 2016.

Abstract Objective: Obtaining reliable health estimates at the small area level (such as neighbourhoods) using survey data usually poses the problem of small sample sizes. To overcome this limitation, we explored smoothing techniques in order to estimate poor mental health prevalence at the neighbourhood level and analyse its profile by income in Barcelona city (Spain). Method: A Bayesian smoothing model with a logit-normal transformation was applied to four repeated cross-sectional waves of the Barcelona health survey for 2001, 2006, 2011 and 2016. Mental health status was identified from the 12-item General Health Questionnaire. Income inequalities were analysed with neighbourhood income in quantiles for each year and trends in the pooled analysis. Results: The prevalence of poor mental health ranged from 14.6% in 2001 to 18.9% in 2016. The yearly difference between neighbourhoods was 12.4% in 2001, 16.7% in 2006, 14.2% in 2011, and 20.0% in 2016. The odds ratio and 95% credible interval (95%CI) of experiencing poor mental health was 1.40 times higher (95%CI: 1.02-1.91) in less advantaged neighbourhoods than in more advantaged neighbourhoods in 2001, 1.61 times higher (95%CI: 1.01-2.59) in 2006 and 2.31 times higher (95%CI: 1.57-3.40) in 2016. Conclusions: This study shows that the Bayesian smoothed techniques allows detection of inequalities in health in neighbourhoods and monitoring of interventions against them. In Barcelona, mental health problems are more prevalent in low-income neighbourhoods and raised in 2016.

Abstract Objective: Obtaining reliable health estimates at the small area level (such as neighbourhoods) using survey data usually poses the problem of small sample sizes. To overcome this limitation, we explored smoothing techniques in order to estimate poor mental health prevalence at the neighbourhood level and analyse its profile by income in Barcelona city (Spain). Method: A Bayesian smoothing model with a logit-normal transformation was applied to four repeated cross-sectional waves of the Barcelona health survey for 2001, 2006, 2011 and 2016. Mental health status was identified from the 12-item General Health Questionnaire. Income inequalities were analysed with neighbourhood income in quantiles for each year and trends in the pooled analysis. Results: The prevalence of poor mental health ranged from 14.6% in 2001 to 18.9% in 2016. The yearly difference between neighbourhoods was 12.4% in 2001, 16.7% in 2006, 14.2% in 2011, and 20.0% in 2016. The odds ratio and 95% credible interval (95%CI) of experiencing poor mental health was 1.40 times higher (95%CI: 1.02-1.91) in less advantaged neighbourhoods than in more advantaged neighbourhoods in 2001, 1.61 times higher (95%CI: 1.01-2.59) in 2006 and 2.31 times higher (95%CI: 1.57-3.40) in 2016. Conclusions: This study shows that the Bayesian smoothed techniques allows detection of inequalities in health in neighbourhoods and monitoring of interventions against them. In Barcelona, mental health problems are more prevalent in low-income neighbourhoods and raised in 2016.

Resumen Objetivo: Obtener estimadores de salud en áreas pequeñas (como los barrios) utilizando datos de encuestas supone hacer frente al problema de insuficiente tamaño muestral. Para superar esta limitación exploramos técnicas de alisado con el fin de estimar la prevalencia de mala salud mental a nivel de barrio y analizar su patrón por renta en la ciudad de Barcelona (España). Método: Se aplicó un modelo de alisado bayesiano con transformación logística-normal a cuatro muestras transversales repetidas de la Encuesta de Salud de Barcelona para los años 2001, 2006, 2011 y 2016. La salud mental fue identificada con el Cuestionario General de Salud de 12-items. Las desigualdades de ingreso se analizaron por cuantiles de la renta por barrio para cada año y las tendencias en el análisis conjunto. Resultados: La prevalencia de mala salud mental oscila entre el 14,6% en 2001 y el 18,9% en 2016. La diferencia entre barrios fue del 12,4% en 2001, del 16,7% en 2006, del 14,2% en 2011 y del 20,0% en 2016. La odds ratio y el intervalo creíble al 95% (IC95%) de experimentar mala salud mental fue 1,4 veces superior (IC95%: 1,02-1,91) en los barrios menos aventajados respecto de los más aventajados en 2001, de 1,61 (IC95%: 1,01-2,59) en 2006 y de 2,31 (IC95%: 1,57-3,40) en 2016. Conclusiones: Este estudio muestra que las técnicas de alisado bayesiano permiten la detección de desigualdades en salud a nivel de barrios para su monitorización e intervención con el fin de reducirlas. En Barcelona, los problemas de salud mental son más prevalentes en los barrios de menor renta y se incrementaron en 2016.

Abstract Objective: To analyse the gap in life expectancy by educational level in the city of Barcelona from 2004 to 2018 and to decompose this gap by age and causes of death. Method: We computed abridged life tables at the age of 25 years by sex from 2004 to 2018 using standard methods. Educational level was categorised in two groups (lower secondary or less vs. upper secondary or higher education). The life expectancy gap was further decomposed by age and by causes of death based in Arriaga's method in 5-year age blocks up to the age of ≥ 90 years and broad causes of death using ICD-10 codes. Results: The life expectancy gap at 25 years by educational level oscillated without trend at around 3.08 years for men and 1.93 years for women. Decomposition by age showed a favourable significant shift in the contribution to this gap from young to older ages for men, with few changes for women. Decomposition by causes of death showed that the diseases concentrating the largest share of the contribution were neoplasms and respiratory and circulatory disease. There was a significant downward trend in external causes for men and in infectious diseases for both men and women but a significant upward trend for respiratory disease for both sexes. Conclusions: The stability of the life expectancy gap by educational level during the period analysed resulted from a combination of divergent trends by age and causes of death among high and low educational levels.

Resumen Objetivo: Analizar la brecha en la esperanza de vida por nivel educativo en la ciudad de Barcelona desde 2004 hasta 2018, y descomponer esta brecha por edad y causas de muerte. Método: Se calcularon tablas de vida abreviadas a la edad de 25 años por sexo desde 2004 hasta 2018 utilizando métodos estándar. El nivel educativo se clasificó en dos grupos: secundaria inferior o menor frente a secundaria superior o educación superior. La brecha de la esperanza de vida se descompuso además por edad y por causas de muerte según el método de Arriaga en bloques de edad de 5 años hasta la edad de ≥90 años y causas amplias de muerte utilizando los códigos de la CIE-10. Resultados: La brecha de la esperanza de vida a los 25 años por nivel educativo osciló sin tendencia en torno a los 3,08 años para los hombres y 1,93 años para las mujeres. La descomposición por edad mostró un cambio favorable a esta brecha desde las edades jóvenes a las mayores en los hombres, con pocos cambios en las mujeres. La descomposición por causas de muerte mostró una mayor contribución de las neoplasias y las enfermedades respiratorias y circulatorias. Hubo una tendencia a la baja en las causas externas en los hombres, y en las enfermedades infecciosas tanto en los hombres como en las mujeres, pero al alza en las enfermedades respiratorias para ambos sexos. Conclusiones: La estabilidad de la brecha de la esperanza de vida por nivel educativo durante el periodo analizado fue el resultado de una combinación de tendencias divergentes por edad y causas de muerte entre los niveles educativos altos y bajos.

Resumen Objetivo: La investigación previa ha reportado desigualdades socioeconómicas persistentes en salud en el territorio nacional, con diferentes patrones después de la crisis económica. Sin embargo, las desigualdades en las áreas urbanas son también importantes. Este estudio analiza las desigualdades en salud autopercibida y salud mental en la ciudad de Barcelona. Método: Diseño de corte transversal con datos quinquenales de la Encuesta de Salud de Barcelona llevada a cabo en 2001, 2006, 2011 y 2016 para la población mayor de 22 años. Se utilizan modelos de regresión robusta de Poisson para calcular el gradiente social y los riesgos relativo (RII) y absoluto de desigualdad (SII) por clase social ocupacional, estratificando por sexo. El RII y el SII se obtienen también ajustando adicionalmente por situación laboral. Resultados: Se encuentra un gradiente social para todos los años excepto para 2011. Se observan desigualdades relativas y absolutas en forma de V para la salud autopercibida, con una reducción durante la crisis económica, pero recuperándose a partir de esta para volver a los valores anteriores a la crisis para salud autopercibida y ampliándose para la salud mental, tanto en términos relativos como absolutos, en 2016. Ajustar por la situación laboral reduce las desigualdades, pero una gran parte de estas desigualdades permanece, con variabilidad, en los años. Conclusiones: Los efectos duraderos de la crisis económica de 2008 y los programas de austeridad impuestos desde entonces pueden haber contribuido a la persistencia de las desigualdades socioeconómicas en salud autopercibida y a su ampliación en la salud mental.

Abstract Objective: Previous research has found persistent socioeconomic inequalities in health outcomes at the national level, with different patterns after the economic crisis. However, inequalities in urban areas are also important. This study analyses socioeconomic inequalities in self-assessed health and mental health in the city of Barcelona. Method: Repeated cross-sectional design using quinquennial data from the Barcelona Health Surveys carried out in 2001, 2006, 2011 and 2016 for the population older than 22 years. Robust Poisson regressions models were used to compute socioeconomic gradients and relative (RII) and slope indexes of inequality (SII) by occupational social class, with stratification by sex. RII and SII were also obtained with further adjustment by employment situation. Results: A consistent socioeconomic gradient was found for all years except for 2011. Relative and absolute inequalities followed a V-shape, showing a drop during the economic crisis but widening thereafter to recover pre-crisis figures for self-assessed health and widening for mental health, in both relative and absolute terms in 2016. Adjustment for employment situation reduces inequalities but a large part of these inequalities remains, with variability across years. Conclusions: The lasting effects of the 2008 economic crisis and the austerity programmes imposed since then may have contributed to the persistence of socioeconomic inequalities in self-assessed health and the widening of those for mental health.

Resumen La pandemia de COVID-19 afecta actualmente a poblaciones de todo el mundo. Aunque todas las personas son susceptibles de contraer la enfermedad, hay numerosos argumentos de que la pandemia tiene un mayor impacto en los grupos socioeconómicos más desfavorecidos y en las minorías, lo que es un fenómeno omnipresente. Es esencial que las Administraciones de salud pública y los gobiernos comprendan las desigualdades para desarrollar políticas intersectoriales adecuadas para hacer frente a esta crisis. Por lo tanto, es clave desarrollar un marco conceptual sobre este tema, que describa los mecanismos sociales que explican la injusta distribución de la incidencia y la mortalidad de la COVID-19. El objetivo de este trabajo es adaptar el marco sobre determinantes sociales de la salud de la Organización Mundial de la Salud a las particularidades de la pandemia de COVID-19, identificar y explicar los determinantes estructurales e intermedios implicados en esta pandemia, así como añadir algunos elementos nuevos (como el papel de los sistemas de opresión y la comunicación) que pueden ayudar a comprender, y en última instancia a abordar, las desigualdades sociales en la distribución de la COVID-19.

Abstract The COVID-19 pandemic currently affects populations worldwide. Although everyone is susceptible to the virus, there are numerous accounts of the pandemic having a greater impact on lower socioeconomic groups and minorities, which is a ubiquitous phenomenon. It is essential for public health administrations and governments to uncover and understanding these inequities to develop proper intersectoral policies to tackle this crisis. Therefore, developing a conceptual framework on this topic, describing the social mechanisms that explain the unjust distribution of the incidence and mortality of COVID-19, is a key task. The aim of this paper is to adapt the framework on social determinants of health from the World Health Organization to the specifics of COVID-19 pandemic. Thus, it identifies and explains the structural and intermediate determinants involved in this pandemic, and adds some new elements (such as the role of the oppression systems and communication) which may help to understand, and ultimately tackle, social inequities in COVID-19 distribution.

Abstract The COVID-19 pandemic currently affects populations worldwide. Although everyone is susceptible to the virus, there are numerous accounts of the pandemic having a greater impact on lower socioeconomic groups and minorities, which is a ubiquitous phenomenon. It is essential for public health administrations and governments to uncover and understanding these inequities to develop proper intersectoral policies to tackle this crisis. Therefore, developing a conceptual framework on this topic, describing the social mechanisms that explain the unjust distribution of the incidence and mortality of COVID-19, is a key task. The aim of this paper is to adapt the framework on social determinants of health from the World Health Organization to the specifics of COVID-19 pandemic. Thus, it identifies and explains the structural and intermediate determinants involved in this pandemic, and adds some new elements (such as the role of the oppression systems and communication) which may help to understand, and ultimately tackle, social inequities in COVID-19 distribution.

Resumen La pandemia de COVID-19 afecta actualmente a poblaciones de todo el mundo. Aunque todas las personas son susceptibles de contraer la enfermedad, hay numerosos argumentos de que la pandemia tiene un mayor impacto en los grupos socioeconómicos más desfavorecidos y en las minorías, lo que es un fenómeno omnipresente. Es esencial que las Administraciones de salud pública y los gobiernos comprendan las desigualdades para desarrollar políticas intersectoriales adecuadas para hacer frente a esta crisis. Por lo tanto, es clave desarrollar un marco conceptual sobre este tema, que describa los mecanismos sociales que explican la injusta distribución de la incidencia y la mortalidad de la COVID-19. El objetivo de este trabajo es adaptar el marco sobre determinantes sociales de la salud de la Organización Mundial de la Salud a las particularidades de la pandemia de COVID-19, identificar y explicar los determinantes estructurales e intermedios implicados en esta pandemia, así como añadir algunos elementos nuevos (como el papel de los sistemas de opresión y la comunicación) que pueden ayudar a comprender, y en última instancia a abordar, las desigualdades sociales en la distribución de la COVID-19.

Abstract Objective: Previous research has found persistent socioeconomic inequalities in health outcomes at the national level, with different patterns after the economic crisis. However, inequalities in urban areas are also important. This study analyses socioeconomic inequalities in self-assessed health and mental health in the city of Barcelona. Method: Repeated cross-sectional design using quinquennial data from the Barcelona Health Surveys carried out in 2001, 2006, 2011 and 2016 for the population older than 22 years. Robust Poisson regressions models were used to compute socioeconomic gradients and relative (RII) and slope indexes of inequality (SII) by occupational social class, with stratification by sex. RII and SII were also obtained with further adjustment by employment situation. Results: A consistent socioeconomic gradient was found for all years except for 2011. Relative and absolute inequalities followed a V-shape, showing a drop during the economic crisis but widening thereafter to recover pre-crisis figures for self-assessed health and widening for mental health, in both relative and absolute terms in 2016. Adjustment for employment situation reduces inequalities but a large part of these inequalities remains, with variability across years. Conclusions: The lasting effects of the 2008 economic crisis and the austerity programmes imposed since then may have contributed to the persistence of socioeconomic inequalities in self-assessed health and the widening of those for mental health.

Resumen Objetivo: La investigación previa ha reportado desigualdades socioeconómicas persistentes en salud en el territorio nacional, con diferentes patrones después de la crisis económica. Sin embargo, las desigualdades en las áreas urbanas son también importantes. Este estudio analiza las desigualdades en salud autopercibida y salud mental en la ciudad de Barcelona. Método: Diseño de corte transversal con datos quinquenales de la Encuesta de Salud de Barcelona llevada a cabo en 2001, 2006, 2011 y 2016 para la población mayor de 22 años. Se utilizan modelos de regresión robusta de Poisson para calcular el gradiente social y los riesgos relativo (RII) y absoluto de desigualdad (SII) por clase social ocupacional, estratificando por sexo. El RII y el SII se obtienen también ajustando adicionalmente por situación laboral. Resultados: Se encuentra un gradiente social para todos los años excepto para 2011. Se observan desigualdades relativas y absolutas en forma de V para la salud autopercibida, con una reducción durante la crisis económica, pero recuperándose a partir de esta para volver a los valores anteriores a la crisis para salud autopercibida y ampliándose para la salud mental, tanto en términos relativos como absolutos, en 2016. Ajustar por la situación laboral reduce las desigualdades, pero una gran parte de estas desigualdades permanece, con variabilidad, en los años. Conclusiones: Los efectos duraderos de la crisis económica de 2008 y los programas de austeridad impuestos desde entonces pueden haber contribuido a la persistencia de las desigualdades socioeconómicas en salud autopercibida y a su ampliación en la salud mental.

Resumen Objetivo: Analizar la relación de la inseguridad residencial desatendida sobre la salud física y mental de personas inquilinas residentes en Barcelona en 2019, distinguiendo entre inseguridad residencial económica (IRE) y legal (IRL). Método: Estudio transversal basado en la Encuesta de Condiciones de Vida de Personas Inquilinas en el Área Metropolitana de Barcelona 2019 (1021 mujeres y 584 hombres). Las variables dependientes fueron salud autopercibida y bienestar mental, y la principal variable explicativa fue inseguridad residencial desatendida. Se utilizaron modelos ajustados de Poisson robusta para comparar los resultados de salud entre personas afectadas y no afectadas. Resultados: La probabilidad de peor salud fue mayor en las personas afectadas por IRE, seguidas por las afectadas por IRL, ambas comparadas con quienes no habían sido afectadas. Esta asociación fue principalmente observada en la salud mental de las personas inquilinas afectadas por IRE, incluso tras ajustar por variables sociodemográficas y otras de vivienda (en mujeres, PR: 1,17, IC95%: 1,03-1,33; en hombres, PR: 1,21, IC95%: 1,01-1,43). Conclusiones: La inseguridad residencial desatendida se asocia con peor salud mental. Se necesita urgentemente visibilizar la inseguridad residencial desatendida y tomar conciencia de sus efectos en la salud para así afrontar este masivo, pero oculto, problema.

Abstract Objective: To analyze by gender the relationship of forced displacements due to neglected housing insecurity with the physical and mental health of renters in Barcelona in 2019, distinguishing between economic (EHI) and legal (LHI) housing insecurity. Method: We conducted a cross-sectional study based on the Survey of the Living Conditions of Renters in the Barcelona Metropolitan Area 2019 (1021 women; 584 men). Self-reported health and mental well-being were the dependents variables; the main explanatory variable was neglected housing insecurity. We used adjusted robust Poisson regression models to compare health outcomes among people affected by neglected housing insecurity and those who were not affected. Results: We observed that the probability of worse health outcomes are greater in those affected by EHI, followed by those affected by LHI, both compared to those who have not been affected by housing insecurity. This association are mainly observed in mental health of renters affected by EHI, even after adjusting for socioeconomic and other housing variables (in women PR: 1,17, CI95%: 1,03-1,33; in men PR: 1,21, CI95%: 1,01-1,43). Conclusions: Neglected housing insecurity is associated with worse mental health. Enhancing the visibility of neglected housing insecurity and raising awareness of its effects on health is urgently needed to tackle this massive but hidden problem.

Abstract Objective: To analyze by gender the relationship of forced displacements due to neglected housing insecurity with the physical and mental health of renters in Barcelona in 2019, distinguishing between economic (EHI) and legal (LHI) housing insecurity. Method: We conducted a cross-sectional study based on the Survey of the Living Conditions of Renters in the Barcelona Metropolitan Area 2019 (1021 women; 584 men). Self-reported health and mental well-being were the dependents variables; the main explanatory variable was neglected housing insecurity. We used adjusted robust Poisson regression models to compare health outcomes among people affected by neglected housing insecurity and those who were not affected. Results: We observed that the probability of worse health outcomes are greater in those affected by EHI, followed by those affected by LHI, both compared to those who have not been affected by housing insecurity. This association are mainly observed in mental health of renters affected by EHI, even after adjusting for socioeconomic and other housing variables (in women PR: 1,17, CI95%: 1,03-1,33; in men PR: 1,21, CI95%: 1,01-1,43). Conclusions: Neglected housing insecurity is associated with worse mental health. Enhancing the visibility of neglected housing insecurity and raising awareness of its effects on health is urgently needed to tackle this massive but hidden problem.

Resumen Objetivo: Analizar la relación de la inseguridad residencial desatendida sobre la salud física y mental de personas inquilinas residentes en Barcelona en 2019, distinguiendo entre inseguridad residencial económica (IRE) y legal (IRL). Método: Estudio transversal basado en la Encuesta de Condiciones de Vida de Personas Inquilinas en el Área Metropolitana de Barcelona 2019 (1021 mujeres y 584 hombres). Las variables dependientes fueron salud autopercibida y bienestar mental, y la principal variable explicativa fue inseguridad residencial desatendida. Se utilizaron modelos ajustados de Poisson robusta para comparar los resultados de salud entre personas afectadas y no afectadas. Resultados: La probabilidad de peor salud fue mayor en las personas afectadas por IRE, seguidas por las afectadas por IRL, ambas comparadas con quienes no habían sido afectadas. Esta asociación fue principalmente observada en la salud mental de las personas inquilinas afectadas por IRE, incluso tras ajustar por variables sociodemográficas y otras de vivienda (en mujeres, PR: 1,17, IC95%: 1,03-1,33; en hombres, PR: 1,21, IC95%: 1,01-1,43). Conclusiones: La inseguridad residencial desatendida se asocia con peor salud mental. Se necesita urgentemente visibilizar la inseguridad residencial desatendida y tomar conciencia de sus efectos en la salud para así afrontar este masivo, pero oculto, problema.