Abstract The knowledge of tree attributes of the genus Copaifera sp. (copaiba), such as the height of the trunks, helps to estimate the productive potential of oleoresin and to propose more suitable ways of handling, aiming at optimizing production. This research aimed to test hypsometric equations and deterministic methods of Artificial Neural Networks (ANN) to estimate the total heights levels of the trunks of 31 copaiba trees of the Western Brazilian Amazon, at unknown ages. However, the ANN correlation coefficients obtained were greater than 0,99, demonstrating that they are appropriate for the estimation of height level (h100%). Among the ANN architectures, ANN 3 with 2 neurons in the hidden layer stood out. The application of ANN to estimate the total height of the trunk of Copaifera sp. native trees is a viable tool that can contribute to optimize modeling of the different important aspects to determine the productive potential of oleoresin.

Abstract This study aimed to evaluate the performance of artificial neural networks (ANN) and support vector machines (SVM) in volumetric modeling in eucalyptus stands. Data from commercial plantations, located in four municipalities in the southern mesoregion of the state of Amapá, were used and were provided by a private company. Volumetric models established in the literature were adjusted and compared with the SVM and ANN techniques. Data were divided into 80% for training and 20% for model validation. The same dendometric variables used by the regression models (DBH and height) were used by the SVM and ANN. For training and generalization of the SVM, four configurations were used, formed from two error functions and two Kernel functions. For configuration, training, and generalization of the ANN, the NeuroForest-Volumetric software was used, in which network configurations such as Adaline (Adaptive Linear Element) were used; Multilayer Perceptron (MLP) and Radial Base Functions (RBF). The quality of the adjustments of the regression models, and of the methodologies using ANN and SVM, were evaluated using the correlation coefficient between the observed and estimated individual volumes (ryŷ), the root mean square error, expressed as a percentage of the mean (RMSE%), and graphical analysis of residues (Res%). Considering the results, SVM and ANN performed slightly better, compared to the traditional methodology, in individual volume estimates, demonstrating that they are techniques that are well suited for applications in the area of measurement and forest management.

Resumo Este estudo teve por objetivo avaliar o desempenho de redes neurais artificiais (RNA) e máquinas de vetor de suporte (MVS) na modelagem volumétrica em povoamentos de eucalipto. Utilizou-se dados oriundos de plantios comerciais não desbastados, localizados em quatro municípios na mesorregião sul do estado do Amapá e foram disponibilizados por uma empresa privada. Foram ajustados modelos volumétricos consagrados na literatura e comparados com a técnica de MVS e de RNA. Os dados foram divididos em 80% para treinamento e 20% para validação dos modelos, as mesmas variáveis dendrométricas utilizadas pelos modelos de regressão (dap e altura) foram utilizadas pelas MVS e RNA. Para o treinamento e generalização das MVS, foram utilizadas quatro configurações, formadas a partir de duas funções de erro e duas funções de Kernel. Para configuração, treinamento e generalização das RNA, foi utilizado o software NeuroForest - Volumetric, no qual foram utilizadas configurações de redes do tipo Adaline (Adaptive Linear Element); Multilayer Perceptron (MLP) e Funções de Base Radial (RBF). A qualidade dos ajustes dos modelos de regressão, e das metodologias utilizando RNA e MVS, foram avaliadas utilizando-se o coeficiente de correlação entre os volumes individuais observados e estimados (ryŷ), a raiz quadrada do erro médio, expresso em porcentagem da média (RMSE%), análise gráfica dos resíduos (Res%). Considerando os resultados, MVS e RNA obtiveram desempenho ligeiramente melhores, comparados à metodologia tradicional, nas estimativas de volume individual, demonstrando serem técnicas que se adequaram bem para aplicações na área de mensuração e manejo florestal.

Abstract: The differentiation between the charcoal produced from (Eucalyptus) plantations and native forests is essential to control, commercialization, and supervision of its production in Brazil. The main contribution of this study is to identify the charcoal origin using macroscopic images and Deep Learning Algorithm. We applied a Convolutional Neural Network (CNN) using VGG-16 architecture, with preprocessing based on contrast enhancement and data augmentation with rotation over the training set images. on the performance of the CNN with fine-tuning using 360 macroscopic charcoal images from the plantation and native forests. The results pointed out that our method provides new perspectives to identify the charcoal origin, achieving results upper 95 % of mean accuracy to classify charcoal from native forests for all compared preprocessing strategies.

ABSTRACT The objective of this study was to compare different alternatives to estimate the stem volume of individual trees in four different forest formations in the Minas Gerais state, Brazil. The data were obtained in a forest inventory procedure performed by the Minas Gerais Technological Center Foundation. The stem volumes were computed by the Smalian expression up to the outside bark diameter equal to 4 cm. The volume data of outside bark, diameters (DBH) and total heights were used to fit a Schumacher and Hall equation for each forest formation, considering the structures of the linear fixed and mixed models. Next, 100 Multilayer Perceptron artificial neural networks (ANN) were trained in a supervised manner. In addition, we evaluated eight support-vector machine regression (SVMR). The criteria to evaluate the performance of all the alternatives studied were: the correlation between the observed and estimated volumes, the square root of the mean square error and the frequency distribution by percentage relative error class. After the analyzes, all the alternatives were verified to estimate the volume of the individual trees in the different forest formations. Although the alternatives presented close statistics in the validation process, the graphical analysis of the error distribution showed greater precision of the estimates of the mixed linear models for the four formations. Given the results, it is concluded that there is no absolute superiority of one alternative over the others, and that all of them should be evaluated to find the one which best describes or explains the dataset.

RESUMO O presente estudo objetivou propor e implementar um modelo conceitual de sistema inteligente em um ambiente georreferenciado para dimensionar a frota de transporte de madeira. Para isso, foi utilizada a teoria dos sistemas multiagentes, a qual é uma sub-área da Inteligência Artificial Distribuída. O modelo proposto considera a utilização do mapeamento de talhões e estradas florestais, bem como de informações sobre as capacidades de carga de diferentes tipos de caminhões. O sistema foi idealizado para se adaptar às mudanças que ocorrem durante a operação de transporte florestal, tal como modificações no volume de madeira demandado ou inclusão de restrições das rotas utilizadas pelos veículos. Para seu desenvolvimento, foi utilizada a linguagem de programação Java considerando-se a biblioteca LPSolve para os cálculos de otimização do sistema, a plataforma JADE para desenvolvimento dos agentes e a ArcGIS Runtime para determiner as rotas ótimas de transporte. Cinco agentes foram modelados: transportador, controlador, roteador, carregador e descarregador. O modelo foi capaz de determiner a quantidade ótima de caminhões dentre os diferentes tipos disponíveis de forma a attender a demanda de madeira e considerando a disponibilidade de rotas, com foco na minimização dos custos totais do transporte da madeira. O sistema também foi capaz de se rearranjar após alterações nas rotas de transporte.

ABSTRACT This study aims to propose and implement a conceptual model of an intelligent system in a georeferenced environment to determine the design of forest transport fleets. For this, we used a multi-agent systems based tool, which is the subject of studies of distributed artificial intelligence. The proposed model considers the use of plantation mapping (stands) and forest roads, as well as information about the different vehicle transport capacities. The system was designed to adapt itself to changes that occur during the forest transport operation process, such as the modification of demanded volume or the inclusion of route restrictions used by the vehicles. For its development, we used the Java programming language associated with the LPSolve library for the optimization calculation, the JADE platform to develop agents, and the ArcGis Runtime to determine the optimal transport routes. Five agents were modelled: the transporter, controller, router, loader and unloader agents. The model is able to determine the amount of trucks among the different vehicles available that meet the demand and availability of routes, with a focus on minimizing the total costs of timber transport. The system can also rearrange itself after the transportation routes change during the process.

RESUMO Este trabalho teve por objetivo iniciar, implementar e validar um projeto de construção de um sistema computadorizado para ajuste de funções densidade de probabilidade. O FitFD foi desenvolvido utilizando-se a linguagem de programação Java. Como ambiente de desenvolvimento foram utilizadas a IDE (Integrated Development Environment) Netbeans 7.1 e a JDK 7.3 (Java Development Kit). Os testes do sistema foram realizados em ambiente Windows. Foram implementadas no sistema as seguintes funções densidade de probabilidade: Weibull (2P, 3P, 2P com dap mínimo como locação, 3P truncada), hiperbólica (2P, 3P, 2P com dap mínimo como locação, 3P truncada), log-logística (2P, 3P, 2P com dap mínimo como locação), logística generalizada, Fatigue life (2P e 3P) e Frechet (2P e 3P). O sistema desenvolvido auxilia os usuários na definição e escolha da fdp que melhor atenda suas necessidades, contudo melhorias são necessárias. O projeto iniciado mostrou-se eficiente para ajustes de funções de densidade probabilidade.

ABSTRACT This study aimed to initiate, implement and validate a project to build a computerized system to adjust probability density functions. The FitFD was developed using the Java programming language. IDE (Integrated Development Environment) NetBeans 7.1 and JDK 7.3 (Java Development Kit) were used as the development environment. The system was tested in Windows. The following probability density functions were implemented in the system: Weibull (2P, 3P, 2P with minimum dbh, truncated 3P), hyperbolic (2P, 3P, 2P with minimum dbh, truncated 3P), Log- logistic (2P, 3P, 2P with minimum dbh), Logistics Generalized, Fatigue Life (2P and 3P) and Frechet (2P and 3P) . The system developed assists users in defining and choosing fdp that best meet their needs, however improvements are needed. The project proved efficient for adjustments of probability density functions.

RESUMO O objetivo geral deste trabalho foi avaliar o método Neuroevolution of Augmenting Topologies (NEAT) para ajustar os pesos e a topologia de redes neurais artificiais (RNAs) na estimação da altura de árvores em povoamento clonais de eucalipto, bem como comparar com as estimativas obtidas por um modelo hipsométrico de regressão. Para a estimativa da altura total das árvores (Ht), pelas RNAS e pelo modelo de regressão, utilizou-se variáveis diâmetro à 1,3 m de altura (dap) e a altura dominante (Hd). As RNAs foram ajustadas e aplicadas no sistema computacional NeuroForest, variando o tamanho da população inicial (parâmetro do algoritmo genético) e a densidade das conexões iniciais. As estimativas da altura total das árvores obtidas com o emprego de RNA e pelo modelo de regressão foram avaliadas com base no coeficiente de correlação, no gráfico de dispersão dos erros percentuais, no histograma de frequência percentual dos erros percentuais e na raiz do erro quadrado médio percentual (Root Mean Square Error - RMSE). A configuração de tamanho de população 300 e densidade inicial das conexões de 0,1 obteve a maior correlação e o menor RMSE%. Foram encontradas várias configurações de RNA com estatísticas superiores ao modelo hipsométrico de regressão. A metodologia NEAT pode ser utilizada para a estimação da altura de árvores em povoamento clonais de eucalipto.

ABSTRACT The aim of this study was to evaluate the method of neuroevolution of augmenting topologies (NEAT) to adjust the weights and the topology of artificial neural networks (ANNs) in the estimation of tree height in a clonal population of eucalyptus, and compare with estimates obtained by a hypsometric regression model. To estimate the total tree height (Ht), the RNAs and the regression model, we used as variables a diameter of 1.3 m height (dbh) and the dominant height (Hd). The RNAs were adjusted and applied to the computer system NeuroForest, varying the size of the initial population (the genetic algorithm parameter) and the density of initial connections. Estimates of the total height of the trees obtained with the use of RNA and the regression model were evaluated based on the correlation coefficient, the percentage of errors scatter plot, the percentage frequency histogram of percentage errors, and the root mean square error (root mean square error - RMSE). Various settings which resulted in superior statistics to the hypsometric regression model were found. Connections had the highest correlation and the lowest RMSE% with a population size value of 300 and an initial density of 0.1 RNA. The NEAT methodology proved effective in estimating the height of trees in clonal population of eucalyptus.

RESUMO O presente trabalho objetivou-se testar a aplicação da técnica de Máquinas vetores de suporte (SVM) para a estimação do volume de árvores de eucalipto. Os dados utilizados neste estudo foram provenientes de cubagens de 2.307 árvores de povoamentos clonais híbridos (Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla) localizados no sul da Bahia. Na definição de estratificação de cubagens tradicionalmente usada foram definidos 53 estratos (definidos pela estratificação projeto e clone). Ajustou-se o modelo de Schumacher e Hall para cada estrato. As SVM foram construídas para correlacionar o volume das árvores em função das demais variáveis independentes que podem ser numéricas como dap e altura, e categórica como material genético e projeto. As estimativas foram analisadas empregando estatísticas e análise gráfica de resíduos. A análise gráfica consistiu na inspeção estatística da dispersão dos erros (resíduos) percentuais em relação aos valores observados, bem como na análise do histograma de resíduos. As estatísticas empregadas foram a correlação entre os volumes estimados e observados. O modelo de Schumacher e Hall apresentou a correlação entre valores observados e estimados de 0,993, sendo que a SVM ajustada apresentou correlação de 0,994. A tecnologia das SVM apresentou boa adequação ao problema, sendo esta possível de utilização para previsão volumétrica da produção de florestas plantadas.

ABSTRACT This study aimed to test the application of the technique of support vector machines (SVM) to estimate the volume of eucalyptus trees. The data used in this study were from of 2307 trees of clonal hybrids (Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla) located in southern Bahia. In the definition of stratification traditionally used 53 stratums were defined (defined by the stratification project and clone). He set the model of Schumacher and Hall for each stratum. The SVM were constructed to correlate the volume of trees on the basis of other independent variables which may be numeric as dbh and height and categorical as genetic material and design. The estimates were analyzed using statistical and graphical analysis of residues. The analysis consisted of the graphical inspection statistical dispersion of errors (residuals) in relation to the percentage of the values observed, and the analysis of the histogram of residues. The statistics used were the correlation between the observed and estimated volumes. The model of Schumacher and Hall showed the correlation between observed and predicted values of 0,993, and the SVM set of correlated 0,994. The SVM technology showed good adaptation to the problem, and this can use to predict the volumetric production of planted forests.

RESUMO Este estudo teve como objetivo avaliar um processo de regulação cooperativa de produtores florestais, em comparar com o método de regulação clássico e individual das propriedades. Vinte propriedades florestais foram utilizadas 20 propriedades florestais como exemplo para elaboração de três cenários de regulação florestal: 1) regulação individual, 2) regulação em grupo, e 3) regulação cooperativa. O Valor Presente Líquido (VPL) dos cenários foram otimizados a partir de modelos de programação matemática, e comparados com um cenário base, sem regulação florestal. Para a regulação cooperativa proposta, as propriedades tiveram um fator de proporção para distribuição da renda líquida anual, calculado a partir do resultado do cenário base. Comparando os resultados da maximização do VPL dos cenários 1 e 3 com o cenário sem regulação, o custo da regulação individual foi, em média, de 25%, enquanto que para regulação cooperativa foi de 11%, ou seja, redução 14% no custo da regulação das propriedades. A regulação cooperativa apresentou ainda a vantagem de menor divisão das áreas das propriedades quando comparado à regulação individual.

ABSTRACT This study aims to assess the cooperative regulation process of forestry producers in comparison to the traditional individual regulation of properties. Twenty (20) forest properties are studied as examples of the development of three forest regulation scenarios: 1) individual regulation, 2) group regulation, and 3) cooperative regulation. The Net Present Value (NPV) of each of the scenarios is optimized according to mathematical programming models and compared to a baseline scenario without forest regulation. According to the proposed cooperative regulation, properties had a proportion factor for annual net revenue distribution calculated from results of the baseline scenario. By comparing the NPV maximization results from scenarios 1 and 3 with the non-regulation scenario, the cost for individual regulation is on average 25%, while being only 11% for cooperative regulation, that is, a 14% reduction in property regulation costs. Additionally, cooperative regulation had the advantage of dividing properties into fewer areas when compared to individual regulation.

RESUMO Objetivou-se neste estudo avaliar a eficiência da função log-logística com dois e três parâmetros, γ = dapmin e truncada à direita para a descrição da estrutura diamétrica de povoamentos equiâneos, bem como ajustar um modelo de distribuição diamétrica utilizando as funções. A modelagem realizada pela função log-logística foi comparada com a modelagem realizada com a função Weibull. Para isso, utilizaram-se dados de parcelas permanentes de clones de Eucalyptus, mensuradas em seis ocasiões. A aderência das funções aos dados foi comprovada pela aplicação do teste de Kolmogorov-Smirnov (K-S). Os valores médios da estatística do teste K-S foram 0,0901; 0,0997; 0,1297; e 0,0616 para a função com 2P, 3P, α = dapmin e truncada à direita, respectivamente. Para a função Weibull, obteve-se a média de 0,0638 para a estatística do teste K-S. A função log-logística de dois parâmetros pode ser utilizada na modelagem da estrutura diamétrica de povoamentos de eucalipto.

ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the efficiency of the log-logistic function with 2 and 3 parameters, γ = dapmin right truncated to describe the diameter structure of even-aged stands and set a diametric distribution model using the functions. The modeling performed by the log-logistic function was compared to the modeling performed with the Weibull function. For this, we used data from permanent plots of Eucalyptus clones, measured on six occasions. The grip of the functions to the data was confirmed by applying the Kolmogorov-Smirnov (K-S) test. The average values of the K-S test statistic was 0.0901, 0.0997, 0.1297, and 0.0616 for the function with 2P, 3P, α = dapmin right truncated, respectively. For the Weibull function an average of 0. 0638 was obtained for the K-S test statistic. The log-logistic function of two parameters can be used to simulate the diametric structure of eucalyptus plantations.

RESUMOObjetivou-se neste estudo analisar a aplicação da função logística generalizada para a descrição da estrutura diamétrica de povoamentos de eucalipto, bem como propor um modelo de distribuição diamétrica utilizando a função. Realizou-se também a modelagem da distribuição diamétrica utilizando a função Weibull para fins comparativos. Utilizaram-se dados de parcelas permanentes de um inventário florestal contínuo nas idades de 28, 40, 52, 64, 76 e 84 meses. Ajustou-se a função logística generalizada e Weibull para todas as parcelas e medições. A aderência das funções aos dados foi verificada pela aplicação do teste Kolmogorov- Smirnov. A função logística generalizada apresentou resultados satisfatórios para a modelagem da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto.

ABSTRACTThe objective of this study was to examine the generalized logistic function to describe the diameter structure of eucalypt plantations, and propose a model of diameter distribution using the function. There was also modeling the diameter distribution using the Weibull function for comparative purposes. We used data from permanent of a continuous forest inventory measured at ages 28, 40, 52, 64, 76 and 84 months. The generalized logistics and Weibull function were set for all plots and measurements. The adherence of the functions to the data was verified by applying the Kolmogorov-Smirnov test. The generalized logistic function showed good results for modeling the diameter distribution of eucalypt.

Objetivou-se, neste estudo, treinar, aplicar e avaliar a eficiência de redes neurais artificiais (RNA) para realizar a prognose da produção de povoamentos equiâneos de clones de eucalipto. Os dados utilizados foram provenientes de povoamentos localizados no sul da Bahia, totalizando cerca de 2.000 hectares de floresta. Foram utilizadas variáveis numéricas, como: idade, área basal, volume e variáveis categóricas, como classe de solo, textura, tipos de espaçamento, relevo, projeto e clone. Os dados foram divididos aleatoriamente em dois grupos: treinamento (80%) e generalização (20%). Foram treinadas redes de três tipos: perceptron, perceptron de múltiplas camadas e redes de função de base radial. As RNA que apresentaram os melhores desempenhos no treinamento e generalização foram selecionadas para realizar a prognose com dados, a partir do primeiro inventário florestal. Conclui-se que as RNA apresentaram resultados satisfatórios, comprovando o potencial e aplicabilidade da técnica na solução dos problemas de mensuração e manejo florestal.

The objective of this study was to train, implement and evaluate the efficiency of artificial neural networks (ANN) to perform production prognosis of even-aged stands of eucalyptus clones. The data used were from plantations located in southern Bahia, totaling about 2,000 acres of forest. Numeric variables, such as age, basal area, volume and categorical variables, such as soil class texture, spacing, land relief, project and clone were used. The data were randomly divided into two groups: training (80%) and generalization (20%). Three types of networks were trained: perceptron, multilayer perceptron networks and radial basis function. The RNA that showed the best performance in training and generalization were selected to perform the prognosis with data from the first forest inventory. We conclude that the RNA had satisfactory results, showing the potential and applicability of the technique in solving measurement and forest management problems.

Objetivou-se, neste estudo, avaliar a eficiência da função log-Pearson tipo III para a descrição da estrutura diamétrica de povoamentos equiâneos, bem como propor um modelo de distribuição diamétrica utilizando a função. A modelagem realizada pela função log-Pearson tipo III foi comparada com a modelagem realizada com a função Weibull. Para isso, utilizaram-se dados de parcelas permanentes de eucalipto, localizadas na região Centro Oeste do Estado de Minas Gerais. Os modelos de distribuição de diâmetros utilizados basearam-se nos modelos proposto por Nogueira et al. (2005) e foram avaliados em função do RMSE (%) e do coeficiente de correlação entre valores estimados e observados. Todos os ajustes apresentaram aderência aos dados pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Todas as equações ajustadas para a recuperação da distribuição diamétrica apresentaram coeficientes de correlação elevados (superiores a 0,9), podendo ser utilizadas para a modelagem da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto.

The objective of this study is to evaluate the efficiency of the log-Pearson tipo III function to describe the diameter structure of even-aged stands, and propose a diameter distribution model using the function. The modeling function performed by the log-Pearson tipo III was compared with the modeling performed with the Weibull function. For this we used data from permanent plots of eucalyptus, located in the Midwestern region of Minas Gerais. Adherence to the functions of the data was confirmed by applying the Kolmogorov-Smirnov test (KS). The diameter distribution models used were based on models proposed by Nogueira et al. (2005) and were evaluated in terms of RMSE (%) and the correlation coefficient between estimated and observed values. All fitting to the data presented adherence by the KS test. All equations fitted for the recovery of the diameter distribution showed high correlation coefficients and can be used for modeling the diameter distribution of eucalyptus.

Conduziu-se este estudo, com o objetivo de apresentar a formulação de modelos alternativos de regulação da floresta, com a inclusão de características ambientais e sociais para o manejo da paisagem. Os modelos foram construídos para uma fazenda modelo, com uma área de efetivo plantio de 3.491 ha, divididos em 135 unidades de manejo. Os modelos de regulação foram formulados como modelo I, incluindo restrições de integridade para as unidades de gestão. Utilizou-se meta-heurística algoritmo genético para resolver os modelos. As propostas alternativas formuladas foram: (i) a formulação clássica de um modelo de regulação, (ii) a aplicação de restrições de adjacência e, (iii) a restrição das classes de idade por compartimento. Os modelos foram avaliados, economicamente, pelo valor presente líquido (VPL) e, ambientalmente, pelo Índice de Área de Colheita (IAC). A aplicação da técnica de algoritmo genético foi eficiente para resolução dos modelos construídos com restrições de caráter sócioeconômico e ambiental. A imposição de restrições de adjacência reduziu o VPL global em cerca de 8%, e a restrição de classes de idade por compartimento foi igual a 5%, quando esta foi exigida no sétimo ano. A imposição das restrições de adjacência e por compartimento apresentaram uma melhoria na qualidade ambiental do modelo de regulação demonstrada pelo IAC.

The objective of this study was to present the formulation of alternative models of regulation of the forest, with the inclusion of environmental and social characteristics for the management of the landscape. The models were constructed for a model farm, with an area of active planting of 3491 ha, divided into 135 management units. The regulation models were formulated as type I model, including integrity constraints for the management units. We use meta-heuristic genetic algorithm for solving the models. The alternative proposals were formulated: (i) the formulation of a classical model of regulation, (ii) application of adjacency constraints, and (iii) the restriction of age classes per compartment. The models were evaluated economically by the net present value (NPV) and environmentally by the Crop Area Index (CAI). The application of the technique of genetic algorithm is efficient for solving the constructed models with socio-economic and environmental constraints. The imposition of restrictions adjacency reduced overall NPV by about 8%, and the restriction of age classes per compartment was equal to 5% when this was required in seventh year. The imposition of adjacent and compartment restrictions showed an improvement in environmental quality of the regulatory model demonstrated by the CAI.

Objetivou-se, neste estudo, avaliar a utilização da função hiperbólica completa de três parâmetros, com a supressão e utilização do parâmetro de locação como diâmetro mínimo e a função com truncamento à direita, em função do diâmetro máximo da descrição da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto submetidos a desbastes. As parcelas permanentes utilizadas foram mensuradas aos 27, 40, 50, 58, 61, 76, 87, 101 e 112, 125, 135, 147 e 160 meses, com um primeiro desbaste realizado aos 58 meses e um segundo desbaste aos 130 meses. Todos os ajustes resultaram em aderência aos dados pelo teste de Kolmogorov-Smirnov em nível de 0,01. Os valores médios do teste foram 0,0562; 0,0386; 0,0532; e 0,0387, para a função com três parâmetros, dois parâmetros, parâmetro de locação igual ao diâmetro mínimo e truncada à direita, respectivamente.

The objective of this study was to evaluate the use of the full hyperbolic function of three parameters, with the deletion and used the location as parameter function with minimum diameter and truncated to the right on the basis of maximum diameter to describe the diameter distribution of eucalyptus thinning. This study used data from an experiment on thinning. The permanent plots were measured at 27, 40, 50, 58, 61, 76, 87, 101 and 112, 125, 135, 147 and 160 months, with a first cutting out at 58 months and a second thinning at 130 months. All adjustments resulted in adherence to the data by the Kolmogorov-Smirnov (P> 0.01). The average values of the test were 0.0562, 0.0386, 0.0532 and 0.0387 for the function with three parameters, two parameters, location parameter equal to the minimum diameter and truncated to the right, respectively.