ABSTRACT The present study described the characteristics of individuals who use Primary Health Care (PHC) services and evaluated the association between the high assessment of PHC attributes, from the perspective of users, with health conditions and the use of health services in Brazil. This work is a cross-sectional study that analyzed data from the 2019 National Health Survey, in which 9,562 adults responded to the Primary Care Assessment Tool (PCATool). The association between high PHC assessment (general score ≥ 6.6) and health conditions and the use of services was tested, and it was found that the adult users who most use public PHC are between 40 and 59 years of age, women, with a low level of education, and brown. Those who best evaluated PHC were individuals who used the same service, who sought out services in the last 2 weeks, and who had been hospitalized. The greater use of health services points to a better assessment of PHC.

RESUMO O estudo descreveu as características dos indivíduos que utilizam os serviços da Atenção Primária à Saúde (APS) e avaliou a associação entre a avaliação elevada dos atributos da APS, sob a ótica dos usuários, com o estado de saúde e o uso dos serviços de saúde no Brasil. Trata-se de um estudo transversal que analisou dados da Pesquisa Nacional de Saúde 2019, com amostra de 9.562 adultos que responderam ao Primary Care Assessment Tool (PCATool). Foi testada a associação entre avaliação elevada da APS (escore geral ≥ 6,6) e estado de saúde e uso dos serviços. Verificou-se que os usuários adultos que mais utilizam a APS pública têm entre 40 e 59 anos, são mulheres, de baixa escolaridade e pardos. Os que melhor avaliaram a APS foram indivíduos que utilizaram o mesmo serviço, procuraram serviços nas últimas duas semanas e se internaram. Maior uso dos serviços aponta para melhor avaliação da APS.

RESUMO O estudo descreveu as características dos indivíduos que utilizam os serviços da Atenção Primária à Saúde (APS) e avaliou a associação entre a avaliação elevada dos atributos da APS, sob a ótica dos usuários, com o estado de saúde e o uso dos serviços de saúde no Brasil. Trata-se de um estudo transversal que analisou dados da Pesquisa Nacional de Saúde 2019, com amostra de 9.562 adultos que responderam ao Primary Care Assessment Tool (PCATool). Foi testada a associação entre avaliação elevada da APS (escore geral ≥ 6,6) e estado de saúde e uso dos serviços. Verificou-se que os usuários adultos que mais utilizam a APS pública têm entre 40 e 59 anos, são mulheres, de baixa escolaridade e pardos. Os que melhor avaliaram a APS foram indivíduos que utilizaram o mesmo serviço, procuraram serviços nas últimas duas semanas e se internaram. Maior uso dos serviços aponta para melhor avaliação da APS. (APS Brasil Tratase Trata 2019 9562 9 562 9.56 PCATool. PCATool . (PCATool) escore 6,6 66 6 Verificouse Verificou 4 5 anos mulheres pardos serviço internaram 201 956 56 9.5 (PCATool 6, 20 95 9. 2

ABSTRACT The present study described the characteristics of individuals who use Primary Health Care (PHC) services and evaluated the association between the high assessment of PHC attributes, from the perspective of users, with health conditions and the use of health services in Brazil. This work is a cross-sectional study that analyzed data from the 2019 National Health Survey, in which 9,562 adults responded to the Primary Care Assessment Tool (PCATool). The association between high PHC assessment (general score ≥ 6.6) and health conditions and the use of services was tested, and it was found that the adult users who most use public PHC are between 40 and 59 years of age, women, with a low level of education, and brown. Those who best evaluated PHC were individuals who used the same service, who sought out services in the last 2 weeks, and who had been hospitalized. The greater use of health services points to a better assessment of PHC. (PHC attributes Brazil crosssectional cross sectional 201 Survey 9562 9 562 9,56 PCATool. PCATool . (PCATool) general 6.6 66 6 tested 4 5 age women education brown service weeks hospitalized 20 956 56 9,5 (PCATool 6. 95 9,

RESUMO Objetivo: Analisar a mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) nas capitais brasileiras e Distrito Federal (DF) após redistribuição das causas garbage, e a evolução temporal segundo estratos de privação social nos triênios 2010 a 2012 e 2017 a 2019. Métodos: Foram aplicadas correções ao Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), sendo empregada metodologia para redistribuição das causas garbage (CG). As taxas de mortalidade prematura por DCNT padronizadas por idade foram estimadas. Foram analisadas as diferenças entre as taxas de mortalidade por DCNT segundo categorias do Índice Brasileiro de Privação (IBP) e entre os triênios. Resultados: No conjunto das capitais, as taxas aumentaram entre 8 e 12% após a redistribuição de CG, e os maiores acréscimos ocorreram em áreas de alta privação: 11,9 e 11,4%, triênios 1 e 2, respectivamente. Houve variabilidade entre as capitais. Observou-se redução das taxas em todos os estratos de privação entre os triênios, sendo maior decréscimo no estrato de baixa privação (-18,2%), e menor no estrato de alta privação (-7,5%). Conclusão: A redistribuição de CG representou aumento das taxas de mortalidade, sendo maior nos estratos de maior privação social. Via de regra, observou-se gradiente positivo de mortalidade com o aumento da privação social. A análise da evolução temporal evidenciou decréscimo da mortalidade por DCNT entre os triênios, sobretudo em áreas de menor privação social.

ABSTRACT Objective: To analyze premature mortality due to noncommunicable chronic diseases (NCDs) in Brazilian capitals and the Federal District (DF) after redistribution of garbage causes and the temporal evolution according to social deprivation strata in the 2010 to 2012 and 2017 to 2019 triennia. Methods: Corrections were applied to the Mortality Information System (Sistema de Informação sobre Mortalidade – SIM) data such as the redistribution of garbage codes (GC). Premature mortality rates due to NCDs were calculated and standardized by age. The differences among NCDs mortality rates were analyzed according to the Brazilian Deprivation Index (Índice Brasileiro de Privação – IBP) categories and between the three-year periods. Results: In the capitals as a whole, rates increased between 8 and 12% after GC redistribution and the greatest increases occurred in areas of high deprivation: 11.9 and 11.4%, triennia 1 and 2, respectively. There was variability between the capitals. There was a reduction in rates in all strata of deprivation between the three-year periods, with the greatest decrease in the stratum of low deprivation (-18.2%) and the lowest in the stratum of high deprivation (-7.5%). Conclusion: The redistribution of GC represented an increase in mortality rates, being higher in the strata of greater social deprivation. As a rule, a positive gradient of mortality was observed with increasing social deprivation. The analysis of the temporal evolution showed a decrease in mortality from NCDs between the triennia, especially in areas of lower social deprivation.

RESUMO Objetivo: Analisar as prevalências de acidentes de trabalho, segundo variáveis sociodemográficas e ocupacionais, em 2013 e 2019. Métodos: Estudo transversal utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2013 e 2019. Avaliou-se os acidentes de trabalho típico (AT), de descolamento (AD) e de trabalho totais (ATT). As prevalências e os intervalos de confiança de 95% (IC95%) de ATT em 2013 e 2019 foram estimadas segundo as variáveis explicativas, unidades da Federação e capitais. Em 2019, foram calculadas as prevalências e IC95% segundo variáveis explicativas e razões de prevalência (RP) bruta e ajustada por sexo e faixa etária. Resultados: A prevalência de ATT passou de 4,96% (IC95% 4,55–5,38) em 2013 para 4,13% (IC95% 3,80–4,46) em 2019. Em 2013, o Pará liderou em prevalência de ATT e, em 2019, a maior prevalência foi em Mato Grosso. As prevalências de AT e AD em 2019 foram, respectivamente, 2,64% (IC95% 2,37–2,91) e 1,60% (IC95% 1,40–1,80). Em 2019, as prevalências para ATT foram mais elevadas para homens (RP: 1,92; IC95% 1,62–2,27); faixa etária de 18 a 29 anos (RP: 2,71; IC95% 1,99–3,68); pessoas com ensino fundamental completo/médio incompleto (RP: 2,09; IC95% 1,57–2,78); e pessoas de cor preta (RP: 1,43; IC95% 1,12–1, 84), e menor em pessoas sem carteira de trabalho (RP: 0,77; IC95% 0,66–0,90). AT foi maior na zona rural (RP: 1,32; IC95% 1,09–1,60). Conclusão: Houve redução dos ATT entre 2013 e 2019. Homens, jovens, pretos e indivíduos com menor escolaridade, trabalhadores da zona rural, apresentaram maiores prevalências de AT em 2019, demonstrando uma relação dos processos saúde-doença-acidente.

ABSTRACT Objective: To analyze the prevalence of work-related accidents, according to sociodemographic and occupational variables, in 2013 and 2019. Methods: Cross-sectional study using data from the National Survey of Health (PNS) 2013 and 2019. Typical work accidents (WA), commuting accidents (CA), and Total Work Accidents (TWA) were evaluated. Prevalence values and 95% confidence intervals (95%CI) of TWA in 2013 and 2019 were estimated according to the explanatory variables and for Federative Units and capitals. In 2019, the prevalence and 95%CI according to explanatory variables were estimated using prevalence ratios (PR), both crude and adjusted for sex and age group. Results: TWA prevalence decreased from 4.96% (95%CI 4.55–5.38) in 2013 to 4.13% (95%CI 3.80–4.46) in 2019. In 2013, the state of Pará prevailed in TWA, and the state of Mato Grosso in 2019. The prevalence of WA and CA in 2019 were: 2.64% (95%CI 2.37–2.91) and 1.60% (95%CI 1.40–1.80). In 2019, the prevalence for TWA were higher for men (PR: 1.92; 95%CI 1.62–2.27); in the 18-29 age group (PR: 2.71; 95%CI 1.99–3.68); people with elementary school and some high school (PR: 2.09; 95%CI 1.57–2.78); and Black individuals (PR: 1.43; 95%CI 1.12–1.84). People without formal employment contract had a lower prevalence of TWA (PR: 0.77; 95%CI 0.66–0.90). WA was higher in rural areas (PR: 1.32; 95%CI 1.09–1.60). Conclusion: There was a reduction in TWA between 2013 and 2019. Men, young people, Black people, and individuals with lower level of education, residents in rural areas had higher prevalence of WA in 2019, demonstrating a relationship between health-disease-accident processes.

RESUMO Objetivo: Estimar as prevalências de adultos fumante nas 26 capitais e no Distrito Federal segundo o Índice Brasileiro de Privação. Métodos: Os dados sobre tabagismo foram obtidos junto ao sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito (Vigitel) para as 26 capitais e o Distrito Federal, no período de 2010 a 2013. O Índice Brasileiro de Privação classifica os setores censitários segundo indicadores como: renda menor que meio salário mínimo, população não alfabetizada e sem esgotamento sanitário. Nas regiões Norte e Nordeste, os setores censitários foram agrupados em quatro categorias (baixa, média, alta e muito alta privação) e, nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste, em três (baixa, média e alta privação). As estimativas de prevalências de adultos fumantes foram obtidas pelo método indireto de estimação em pequenas áreas. Para o cálculo das razões de prevalências, empregram-se modelos de Poisson. Resultados: A associação positiva entre a prevalência e a privação das categorias de setores censitários foi encontrada em 16 (59,3%) das 27 cidades. Em nove (33,3%) cidades, os setores de maior privação apresentaram maior prevalência de fumantes quando comparados aos de menor privação e, em duas (7,4%), não apresentaram diferenças. Em Aracaju, Belém, Fortaleza, João Pessoa, Macapá e Salvador, as prevalências de adultos fumantes foram três vezes maiores no grupo de setores com maior privação em relação aos de menor privação. Conclusão: Setores de maior privação social apresentaram maiores prevalências de tabagismo, comparados com menor privação, apontando desigualdades sociais.

ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of adult smokers in the 26 capitals and the Federal District according to the Brazilian Deprivation Index (Índice Brasileiro de Privação – IBP). Methods: Dataset on smoking were obtained from the Surveillance of Risk and Protective Factors for Noncommunicable Diseases by Survey (Vigitel) system for the 26 capitals and the Federal District, in the period from 2010 to 2013. The IBP classifies the census sectors according to indicators such as: income less than ½ minimum wage, illiterate population and without sanitary sewage. In the North and Northeast regions, the census sectors were grouped into four categories (low, medium, high and very high deprivation) and in the South, Southeast and Midwest regions into three (low, medium and high deprivation). Prevalence estimates of adult smokers were obtained using the indirect estimation method in small areas. To calculate the prevalence ratios, Poisson models are used. Results: The positive association between prevalence and deprivation of census sector categories was found in 16 (59.3%) of the 27 cities. In nine (33.3%) cities, the sectors with the greatest deprivation had a higher prevalence of smokers when compared to those with the least deprivation, and in two (7.4%) there were no differences. In Aracaju, Belém, Fortaleza, João Pessoa, Macapá and Salvador, the prevalence of adult smokers was three times higher in the group of sectors with greater deprivation compared to those with less deprivation. Conclusion: Sectors with greater social deprivation had a higher prevalence of smoking, compared with less deprivation, pointing to social inequalities.

Resumo Objetivou-se comparar as mudanças ocorridas nos comportamentos de risco e proteção para doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), morbidade referida e realização de exames preventivos de câncer antes e ao final da terceira onda da pandemia de COVID-19 no Brasil. Trata-se de uma série histórica do sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel) entre 2006 e 2021. Foram analisadas as tendências dos indicadores utilizando a regressão linear, e para calcular as diferenças entre os anos, empregou-se teste T de Student. Observou-se redução da prevalência da prática de atividade física (AF) no tempo livre e AF no deslocamento; e aumento da prevalência de adultos com prática insuficiente de AF, do comportamento sedentário e inatividade física nos anos de pandemia. Também houve piora nos indicadores de excesso de peso, obesidade e diabetes durante a pandemia. A hipertensão, estável no período de 2009 a 2019, aumentou nos anos da pandemia. Ocorreu redução das coberturas de exames preventivos de mamografia e citologia do colo de útero, diferindo da tendência anterior. Em conclusão, os achados apontam piora dos indicadores de DCNT. Por isso, ações de promoção à saúde tornam-se prioritárias nesse contexto.

Abstract The present study aimed to compare changes in risk and protective behaviors for non-communicable diseases (NCDs), self-reported morbidity, and preventive cancer tests prior to and at the end of the third wave of the COVID-19 pandemic in Brazil. This study analyzes a historical series from the Surveillance System of Risk and Protective Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (VIGITEL) for the years 2006 and 2021. Trends were analyzed using linear regression, and the Student’s t test was used to calculate differences between years. A decline in the prevalence of leisure-time physical activity (PA) and PA while commuting; and increased prevalence of adults with insufficient PA practice, sedentary behavior, and physical inactivity were observed. A worsening of the indicators of overweight, obesity, and diabetes was also observed during the pandemic. Hypertension was stable during the period from 2009 to 2019 and increased during the years of the pandemic. There was a reduction in the coverage of preventive mammograms and cervical cytology exams, differing from the previous trend. In conclusion, the findings point to the worsening of NCD indicators. Therefore, health promotion actions are a priority in this context.

ABSTRACT Objective: To analyze the prevalence of work-related accidents, according to sociodemographic and occupational variables, in 2013 and 2019. Methods: Cross-sectional study using data from the National Survey of Health (PNS) 2013 and 2019. Typical work accidents (WA), commuting accidents (CA), and Total Work Accidents (TWA) were evaluated. Prevalence values and 95% confidence intervals (95%CI) of TWA in 2013 and 2019 were estimated according to the explanatory variables and for Federative Units and capitals. In 2019, the prevalence and 95%CI according to explanatory variables were estimated using prevalence ratios (PR), both crude and adjusted for sex and age group. Results: TWA prevalence decreased from 4.96% (95%CI 4.55–5.38) in 2013 to 4.13% (95%CI 3.80–4.46) in 2019. In 2013, the state of Pará prevailed in TWA, and the state of Mato Grosso in 2019. The prevalence of WA and CA in 2019 were: 2.64% (95%CI 2.37–2.91) and 1.60% (95%CI 1.40–1.80). In 2019, the prevalence for TWA were higher for men (PR: 1.92; 95%CI 1.62–2.27); in the 18-29 age group (PR: 2.71; 95%CI 1.99–3.68); people with elementary school and some high school (PR: 2.09; 95%CI 1.57–2.78); and Black individuals (PR: 1.43; 95%CI 1.12–1.84). People without formal employment contract had a lower prevalence of TWA (PR: 0.77; 95%CI 0.66–0.90). WA was higher in rural areas (PR: 1.32; 95%CI 1.09–1.60). Conclusion: There was a reduction in TWA between 2013 and 2019. Men, young people, Black people, and individuals with lower level of education, residents in rural areas had higher prevalence of WA in 2019, demonstrating a relationship between health-disease-accident processes. Objective workrelated related 201 Methods Crosssectional Cross sectional PNS (PNS WA, , (WA) CA, (CA) (TWA evaluated 95 95CI CI capitals PR, PR (PR) Results 496 4 96 4.96 4.55–5.38 455538 55 5 38 413 13 4.13 3.80–4.46 380446 3 80 46 264 2 64 2.64 2.37–2.91 237291 37 91 160 1 60 1.60 1.40–1.80. 140180 1.40–1.80 . 40 1.40–1.80) (PR 1.92 192 92 1.62–2.27 162227 62 27 1.62–2.27) 1829 18 29 18-2 2.71 271 71 1.99–3.68 199368 99 68 1.99–3.68) 2.09 209 09 1.57–2.78 157278 57 78 1.57–2.78) 1.43 143 43 1.12–1.84. 112184 1.12–1.84 12 84 1.12–1.84) 0.77 077 0 77 0.66–0.90. 066090 0.66–0.90 66 90 0.66–0.90) 1.32 132 32 1.09–1.60. 109160 1.09–1.60 1.09–1.60) Conclusion Men education healthdiseaseaccident health disease accident processes 20 (WA (CA 9 49 4.9 4.55–5.3 45553 41 4.1 3.80–4.4 38044 8 26 6 2.6 2.37–2.9 23729 16 1.6 14018 1.40–1.8 1.9 19 1.62–2.2 16222 182 18- 2.7 7 1.99–3.6 19936 2.0 1.57–2.7 15727 1.4 14 11218 1.12–1.8 0.7 07 06609 0.66–0.9 1.3 10916 1.09–1.6 4. 4.55–5. 4555 3.80–4. 3804 2. 2.37–2. 2372 1. 1401 1.40–1. 1.62–2. 1622 1.99–3. 1993 1.57–2. 1572 1121 1.12–1. 0. 0660 0.66–0. 1091 1.09–1. 4.55–5 455 3.80–4 380 2.37–2 237 140 1.40–1 1.62–2 162 1.99–3 199 1.57–2 157 112 1.12–1 066 0.66–0 109 1.09–1 4.55– 45 3.80– 2.37– 23 1.40– 1.62– 1.99– 1.57– 15 11 1.12– 06 0.66– 10 1.09– 4.55 3.80 2.37 1.40 1.62 1.99 1.57 1.12 0.66 1.09 4.5 3.8 2.3 1.5 1.1 0.6 1.0 3.

RESUMO Objetivo: Analisar as prevalências de acidentes de trabalho, segundo variáveis sociodemográficas e ocupacionais, em 2013 e 2019. Métodos: Estudo transversal utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2013 e 2019. Avaliou-se os acidentes de trabalho típico (AT), de descolamento (AD) e de trabalho totais (ATT). As prevalências e os intervalos de confiança de 95% (IC95%) de ATT em 2013 e 2019 foram estimadas segundo as variáveis explicativas, unidades da Federação e capitais. Em 2019, foram calculadas as prevalências e IC95% segundo variáveis explicativas e razões de prevalência (RP) bruta e ajustada por sexo e faixa etária. Resultados: A prevalência de ATT passou de 4,96% (IC95% 4,55–5,38) em 2013 para 4,13% (IC95% 3,80–4,46) em 2019. Em 2013, o Pará liderou em prevalência de ATT e, em 2019, a maior prevalência foi em Mato Grosso. As prevalências de AT e AD em 2019 foram, respectivamente, 2,64% (IC95% 2,37–2,91) e 1,60% (IC95% 1,40–1,80). Em 2019, as prevalências para ATT foram mais elevadas para homens (RP: 1,92; IC95% 1,62–2,27); faixa etária de 18 a 29 anos (RP: 2,71; IC95% 1,99–3,68); pessoas com ensino fundamental completo/médio incompleto (RP: 2,09; IC95% 1,57–2,78); e pessoas de cor preta (RP: 1,43; IC95% 1,12–1, 84), e menor em pessoas sem carteira de trabalho (RP: 0,77; IC95% 0,66–0,90). AT foi maior na zona rural (RP: 1,32; IC95% 1,09–1,60). Conclusão: Houve redução dos ATT entre 2013 e 2019. Homens, jovens, pretos e indivíduos com menor escolaridade, trabalhadores da zona rural, apresentaram maiores prevalências de AT em 2019, demonstrando uma relação dos processos saúde-doença-acidente. Objetivo ocupacionais 201 Métodos PNS (PNS Avaliouse Avaliou se AT, , (AT) (AD ATT. . (ATT) 95 IC95 IC capitais RP (RP Resultados 496 4 96 4,96 (IC95 4,55–5,38 455538 55 5 38 413 13 4,13 3,80–4,46 380446 3 80 46 Grosso respectivamente 264 2 64 2,64 2,37–2,91 237291 37 91 160 1 60 1,60 1,40–1,80. 140180 1,40–1,80 40 1,40–1,80) 1,92 192 92 1,62–2,27 162227 62 27 1,62–2,27) 2,71 271 71 1,99–3,68 199368 99 68 1,99–3,68) completomédio completo médio 2,09 209 09 1,57–2,78 157278 57 78 1,57–2,78) 1,43 143 43 1121 12 1,12–1 84, 84 84) 0,77 077 0 77 0,66–0,90. 066090 0,66–0,90 66 90 0,66–0,90) 1,32 132 32 1,09–1,60. 109160 1,09–1,60 1,09–1,60) Conclusão Homens jovens escolaridade saúdedoençaacidente. saúdedoençaacidente saúde doença acidente. acidente saúde-doença-acidente 20 (AT (ATT 9 IC9 49 4,9 (IC9 4,55–5,3 45553 41 4,1 3,80–4,4 38044 8 26 6 2,6 2,37–2,9 23729 16 1,6 14018 1,40–1,8 1,9 19 1,62–2,2 16222 2,7 7 1,99–3,6 19936 2,0 1,57–2,7 15727 1,4 14 112 1,12– 0,7 07 06609 0,66–0,9 1,3 10916 1,09–1,6 4, (IC 4,55–5, 4555 3,80–4, 3804 2, 2,37–2, 2372 1, 1401 1,40–1, 1,62–2, 1622 1,99–3, 1993 1,57–2, 1572 11 1,12 0, 0660 0,66–0, 1091 1,09–1, 4,55–5 455 3,80–4 380 2,37–2 237 140 1,40–1 1,62–2 162 1,99–3 199 1,57–2 157 1,1 066 0,66–0 109 1,09–1 4,55– 45 3,80– 2,37– 23 1,40– 1,62– 1,99– 1,57– 15 06 0,66– 10 1,09– 4,55 3,80 2,37 1,40 1,62 1,99 1,57 0,66 1,09 4,5 3,8 2,3 1,5 0,6 1,0 3,

ABSTRACT Objective: To analyze premature mortality due to noncommunicable chronic diseases (NCDs) in Brazilian capitals and the Federal District (DF) after redistribution of garbage causes and the temporal evolution according to social deprivation strata in the 2010 to 2012 and 2017 to 2019 triennia. Methods: Corrections were applied to the Mortality Information System (Sistema de Informação sobre Mortalidade – SIM) data such as the redistribution of garbage codes (GC). Premature mortality rates due to NCDs were calculated and standardized by age. The differences among NCDs mortality rates were analyzed according to the Brazilian Deprivation Index (Índice Brasileiro de Privação – IBP) categories and between the three-year periods. Results: In the capitals as a whole, rates increased between 8 and 12% after GC redistribution and the greatest increases occurred in areas of high deprivation: 11.9 and 11.4%, triennia 1 and 2, respectively. There was variability between the capitals. There was a reduction in rates in all strata of deprivation between the three-year periods, with the greatest decrease in the stratum of low deprivation (-18.2%) and the lowest in the stratum of high deprivation (-7.5%). Conclusion: The redistribution of GC represented an increase in mortality rates, being higher in the strata of greater social deprivation. As a rule, a positive gradient of mortality was observed with increasing social deprivation. The analysis of the temporal evolution showed a decrease in mortality from NCDs between the triennia, especially in areas of lower social deprivation. Objective (NCDs DF (DF 201 Methods Sistema SIM GC. . (GC) age Índice IBP threeyear three year periods Results whole 12 119 11 9 11. 114 4 11.4% 2 respectively 18.2% 182 18 (-18.2% 7.5%. 75 7.5% 7 5 (-7.5%) Conclusion rule 20 (GC 11.4 18.2 (-18.2 7.5 (-7.5% 18. (-18. 7. (-7.5 (-18 (-7. (-1 (-7 (- (

RESUMO Objetivo: Analisar a mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) nas capitais brasileiras e Distrito Federal (DF) após redistribuição das causas garbage, e a evolução temporal segundo estratos de privação social nos triênios 2010 a 2012 e 2017 a 2019. Métodos: Foram aplicadas correções ao Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), sendo empregada metodologia para redistribuição das causas garbage (CG). As taxas de mortalidade prematura por DCNT padronizadas por idade foram estimadas. Foram analisadas as diferenças entre as taxas de mortalidade por DCNT segundo categorias do Índice Brasileiro de Privação (IBP) e entre os triênios. Resultados: No conjunto das capitais, as taxas aumentaram entre 8 e 12% após a redistribuição de CG, e os maiores acréscimos ocorreram em áreas de alta privação: 11,9 e 11,4%, triênios 1 e 2, respectivamente. Houve variabilidade entre as capitais. Observou-se redução das taxas em todos os estratos de privação entre os triênios, sendo maior decréscimo no estrato de baixa privação (-18,2%), e menor no estrato de alta privação (-7,5%). Conclusão: A redistribuição de CG representou aumento das taxas de mortalidade, sendo maior nos estratos de maior privação social. Via de regra, observou-se gradiente positivo de mortalidade com o aumento da privação social. A análise da evolução temporal evidenciou decréscimo da mortalidade por DCNT entre os triênios, sobretudo em áreas de menor privação social. Objetivo (DCNT DF (DF 201 2019 Métodos SIM, SIM , (SIM) CG. . (CG) estimadas IBP (IBP Resultados 12 119 11 9 11, 114 4 11,4% 2 respectivamente Observouse Observou se 18,2%, 182 18,2% 18 (-18,2%) 7,5%. 75 7,5% 7 5 (-7,5%) Conclusão regra observouse observou 20 (SIM (CG 11,4 18,2 (-18,2% 7,5 (-7,5% 18, (-18,2 7, (-7,5 (-18, (-7, (-18 (-7 (-1 (- (

ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of adult smokers in the 26 capitals and the Federal District according to the Brazilian Deprivation Index (Índice Brasileiro de Privação – IBP). Methods: Dataset on smoking were obtained from the Surveillance of Risk and Protective Factors for Noncommunicable Diseases by Survey (Vigitel) system for the 26 capitals and the Federal District, in the period from 2010 to 2013. The IBP classifies the census sectors according to indicators such as: income less than ½ minimum wage, illiterate population and without sanitary sewage. In the North and Northeast regions, the census sectors were grouped into four categories (low, medium, high and very high deprivation) and in the South, Southeast and Midwest regions into three (low, medium and high deprivation). Prevalence estimates of adult smokers were obtained using the indirect estimation method in small areas. To calculate the prevalence ratios, Poisson models are used. Results: The positive association between prevalence and deprivation of census sector categories was found in 16 (59.3%) of the 27 cities. In nine (33.3%) cities, the sectors with the greatest deprivation had a higher prevalence of smokers when compared to those with the least deprivation, and in two (7.4%) there were no differences. In Aracaju, Belém, Fortaleza, João Pessoa, Macapá and Salvador, the prevalence of adult smokers was three times higher in the group of sectors with greater deprivation compared to those with less deprivation. Conclusion: Sectors with greater social deprivation had a higher prevalence of smoking, compared with less deprivation, pointing to social inequalities. Objective 2 Índice IBP. . IBP) Methods Vigitel (Vigitel 201 2013 as wage sewage low, low (low South areas ratios used Results 1 59.3% 593 59 3 (59.3% cities 33.3% 333 33 (33.3% 7.4% 74 7 4 (7.4% differences Aracaju Belém Fortaleza Pessoa Salvador Conclusion inequalities 20 59.3 5 (59.3 33.3 (33.3 7.4 (7.4 59. (59. 33. (33. 7. (7. (59 (33 (7 (5 (3 (

RESUMO Objetivo: Estimar as prevalências de adultos fumante nas 26 capitais e no Distrito Federal segundo o Índice Brasileiro de Privação. Métodos: Os dados sobre tabagismo foram obtidos junto ao sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito (Vigitel) para as 26 capitais e o Distrito Federal, no período de 2010 a 2013. O Índice Brasileiro de Privação classifica os setores censitários segundo indicadores como: renda menor que meio salário mínimo, população não alfabetizada e sem esgotamento sanitário. Nas regiões Norte e Nordeste, os setores censitários foram agrupados em quatro categorias (baixa, média, alta e muito alta privação) e, nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste, em três (baixa, média e alta privação). As estimativas de prevalências de adultos fumantes foram obtidas pelo método indireto de estimação em pequenas áreas. Para o cálculo das razões de prevalências, empregram-se modelos de Poisson. Resultados: A associação positiva entre a prevalência e a privação das categorias de setores censitários foi encontrada em 16 (59,3%) das 27 cidades. Em nove (33,3%) cidades, os setores de maior privação apresentaram maior prevalência de fumantes quando comparados aos de menor privação e, em duas (7,4%), não apresentaram diferenças. Em Aracaju, Belém, Fortaleza, João Pessoa, Macapá e Salvador, as prevalências de adultos fumantes foram três vezes maiores no grupo de setores com maior privação em relação aos de menor privação. Conclusão: Setores de maior privação social apresentaram maiores prevalências de tabagismo, comparados com menor privação, apontando desigualdades sociais. Objetivo 2 Métodos Vigitel (Vigitel 201 2013 como mínimo sanitário Nordeste baixa, baixa (baixa Sul CentroOeste, CentroOeste Centro Oeste, Oeste Centro-Oeste . áreas empregramse empregram se Poisson Resultados 1 59,3% 593 59 3 (59,3% cidades 33,3% 333 33 (33,3% 7,4%, 74 7,4% , 7 4 (7,4%) diferenças Aracaju Belém Fortaleza Pessoa Salvador Conclusão sociais 20 59,3 5 (59,3 33,3 (33,3 7,4 (7,4% 59, (59, 33, (33, 7, (7,4 (59 (33 (7, (5 (3 (7 (

Abstract The present study aimed to compare changes in risk and protective behaviors for non-communicable diseases (NCDs), self-reported morbidity, and preventive cancer tests prior to and at the end of the third wave of the COVID-19 pandemic in Brazil. This study analyzes a historical series from the Surveillance System of Risk and Protective Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (VIGITEL) for the years 2006 and 2021. Trends were analyzed using linear regression, and the Student’s t test was used to calculate differences between years. A decline in the prevalence of leisure-time physical activity (PA) and PA while commuting; and increased prevalence of adults with insufficient PA practice, sedentary behavior, and physical inactivity were observed. A worsening of the indicators of overweight, obesity, and diabetes was also observed during the pandemic. Hypertension was stable during the period from 2009 to 2019 and increased during the years of the pandemic. There was a reduction in the coverage of preventive mammograms and cervical cytology exams, differing from the previous trend. In conclusion, the findings point to the worsening of NCD indicators. Therefore, health promotion actions are a priority in this context. noncommunicable non communicable NCDs, NCDs , (NCDs) selfreported self reported morbidity COVID19 COVID 19 COVID-1 Brazil VIGITEL (VIGITEL 200 2021 regression Students Student s leisuretime leisure time (PA commuting practice behavior overweight obesity 201 exams trend conclusion Therefore context (NCDs COVID1 1 COVID- 20 202 2

Resumo Objetivou-se comparar as mudanças ocorridas nos comportamentos de risco e proteção para doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), morbidade referida e realização de exames preventivos de câncer antes e ao final da terceira onda da pandemia de COVID-19 no Brasil. Trata-se de uma série histórica do sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel) entre 2006 e 2021. Foram analisadas as tendências dos indicadores utilizando a regressão linear, e para calcular as diferenças entre os anos, empregou-se teste T de Student. Observou-se redução da prevalência da prática de atividade física (AF) no tempo livre e AF no deslocamento; e aumento da prevalência de adultos com prática insuficiente de AF, do comportamento sedentário e inatividade física nos anos de pandemia. Também houve piora nos indicadores de excesso de peso, obesidade e diabetes durante a pandemia. A hipertensão, estável no período de 2009 a 2019, aumentou nos anos da pandemia. Ocorreu redução das coberturas de exames preventivos de mamografia e citologia do colo de útero, diferindo da tendência anterior. Em conclusão, os achados apontam piora dos indicadores de DCNT. Por isso, ações de promoção à saúde tornam-se prioritárias nesse contexto. Objetivouse Objetivou se DCNT, DCNT , (DCNT) COVID19 COVID 19 COVID-1 Brasil Tratase Trata Vigitel (Vigitel 200 2021 linear empregouse empregou Student Observouse Observou (AF deslocamento peso hipertensão 2019 útero anterior conclusão isso tornamse tornam contexto (DCNT COVID1 1 COVID- 20 202 201 2

Objectives: To analyze premature mortality due to noncommunicable diseases (NCDs) in Brazilian capitals and the Federal District (DF) according to the redistribution of garbage causes and the temporal evolution according to social deprivation strata in the trienniums 2010 to 2012 and 2017 to 2019. Methods: Corrections were applied to the Mortality Information System (SIM) such as: proportional redistribution of ignored and blank data and garbage causes (GC). Municipal premature mortality rates from NCDs were calculated using the local empirical Bayesian estimator and standardized by age. Differences between NCD mortality rates according to the Brazilian Deprivation Index (IBP) categories and between the three-year periods were analyzed. Results: In the capitals as a whole, rates increased between 8 and 12% after the GC redistribution and the greatest increases occurred in areas of high deprivation: 11.9% and 11.4%, triennia 1 and 2. There was variability between the capitals. There was a reduction in rates in all strata of deprivation between the three-year periods, with the greatest decrease in the stratum of low deprivation (-18.2%) and the lowest in the stratum of high deprivation (-7.5%). Conclusion: The redistribution of GC represented an increase in mortality rates, being higher in the strata of greater social deprivation. As a rule, a positive gradient of mortality was observed with increasing social deprivation. The analysis of the temporal evolution showed a decrease in mortality from NCDs between the three years, especially in areas of less social deprivation.

Objetivos: Analisar a mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) nas capitais brasileiras e Distrito Federal (DF) segundo redistribuição das causas garbage e a evolução temporal segundo estratos de privação social nos triênios 2010 a 2012 e 2017 a 2019. Métodos: Foram aplicadas correções ao Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) como: redistribuição proporcional de dados ignorados e em branco, e das causas garbage (CG). As taxas municipais de mortalidade prematura por DCNT foram calculadas pelo estimador bayesiano empírico local e padronizadas por idade. Foram analisadas diferenças entre as taxas de mortalidade por DCNT segundo categorias do Índice Brasileiro de Privação (IBP) e entre os triênios. Resultados: No conjunto das capitais, as taxas aumentaram entre 8 a 12% após a redistribuição de CG e os maiores acréscimos ocorreram em áreas de alta privação: 11,9% e 11,4%, triênios 1 e 2. Houve variabilidade entre as capitais. Observou-se redução das taxas em todos os estratos de privação entre os triênios, sendo maior decréscimo no estrato de baixa privação (-18,2%) e menor no estrato de alta privação (-7,5%). Conclusão: A redistribuição de CG representou aumento das taxas de mortalidade, sendo maior nos estratos de maior privação social. Via de regra, observou-se gradiente positivo de mortalidade com o aumento da privação social. A análise da evolução temporal evidenciou decréscimo da mortalidade por DCNT entre os triênios, sobretudo em áreas de menor privação social.

Objective: To analyze the prevalence of accidents at work, according to sociodemographic and occupational variables, in 2013 and 2019. Methods: Cross-sectional study using data from the National Health Survey (PNS) 2013 and 2019. Typical work accidents (WA), detachment (DA) and Total Work Accidents (WAT) were evaluated.  The prevalence and 95% confidence intervals (95%CI) of WAT in 2013 and 2019 were estimated according the explanatory variables and for Federation Units and capitals. In 2019, the prevalence and 95%CI according to the explanatory variables were calculated using crude and adjusted for sex and age group prevalence ratios (PR). Results: WAT prevalence increased from 4.96% (95%CI: 4.55-5.38) in 2013 to 4.13% (95%CI: 3.80-4.46) in 2019. In 2013, Para led in prevalence of WAT, and Mato Grosso in 2019. The prevalence of WA and AD in 2019 were: 2.64% (95%CI: 2.37-2.91) and 1.60% (95%CI: 1.40-1.80). In 2019, the prevalence for WAT were higher for men (PR: 1.92; 95%CI 1.62-2.27); in 18-29 age group (PR: 2.71; 95%CI 1.99-3.68); people with complete elementary school and incomplete high school (PR: 2.09; 95%CI 1.57-2.78); and black (RP: 1.43; 95%CI 1.12-1.84). People without a formal contract had a lower prevalence of RTA (PR: 0.77; 95%CI 0.66-0.90). AT was higher in rural areas (PR: 1.32 (1.09-1.60). Conclusion: There was a reduction in WAT between 2013 and 2019. Men, young people, black people and individuals with less education, residents in rural area had higher prevalence of WA in 2019, demonstrating a relationship between health-disease-accident processes.

Objetivo: Analisar as prevalências de acidentes de trabalho, segundo variáveis sociodemográficas e ocupacionais, em 2013 e 2019. Métodos: Estudo transversal utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2013 e 2019. Avaliou-se os acidentes de trabalho típico (AT), descolamento (AD) e Acidentes de Trabalho Totais (ATT). As prevalências e intervalos de confiança de 95% (IC95%) de ATT em 2013 e 2019 foram estimadas segundo as variáveis explicativas, Unidades da Federação e capitais. Em 2019, foram calculadas as prevalências e IC95% segundo variáveis explicativas e razões de prevalência (RP) bruta e ajustada por sexo e faixa etária. Resultados: A prevalência de ATT passou de 4,96% (IC95%: 4,55-5,38) em 2013 para 4,13% (IC95%: 3,80-4,46) em 2019. Em 2013, o Pará liderou em prevalência de ATT e em 2019 a maior prevalência foi no Mato Grosso. As prevalências de AT e AD em 2019 foram, respectivamente 2,64% (IC95%: 2,37-2,91) e 1,60% (IC95%: 1,40-1,80). Em 2019, as prevalências para ATT foram mais elevadas para  homens (RP:1,92; IC95% 1,62-2,27); na faixa etária de 18 a 29 anos (RP: 2,71; IC95% 1,99-3,68); pessoas com ensino fundamental completo/médio incompleto (RP: 2,09; IC95% 1,57-2,78); de cor preta (RP: 1,43; IC95% 1,12-1, 84), e menor em pessoas sem carteira de trabalho (RP: 0,77; IC95% 0,66-0,90).  AT foi maior na zona rural (RP: 1,32 (1,09-1,60). Conclusão: Houve redução dos ATT entre 2013 e 2019. Homens, jovens, pretos e indivíduos com menor escolaridade, trabalhadores da zona rural, apresentaram maiores prevalências de AT em 2019, demonstrando uma relação dos processos saúde-doença-acidente.

Abstract This article aims to characterize physical violence by an intimate partner suffered by adult women treated in public urgency and emergency services in Brazil. This is a cross-sectional study using data from the VIVA Survey 2017. The proportions and 95% confidence intervals of the characteristics of the victim, violence, and perpetrator were calculated. The associations of characteristics were identified through Simple Correspondence Analysis (SCA). More than half of the assisted women self-declared their race/skin color to be black (70.2%) and were the victim of a male perpetrator (96.3%). Most violence occurred at home (71.1%) through physical force (74.1%). In the SCA, an association was found among the variables of age group, between 40 and 59 years; level of education, up to 08 years of study; alcohol consumption by the victim; and violence by weapons (Profile 2). An association was also found among the variables of age group, between 18 and 24 years; black race/skin color; lack of paid work; aggression on public places; and more serious injuries (Profile 4). There are different intimate partner violence (IPV) profiles for women in different contexts. Confronting IPV requires Public Policies that consider these differences in the construction of actions that focus on women and perpetrators of violence.

Resumo O objetivo deste artigo é caracterizar a violência física por parceiro íntimo sofrida por mulheres adultas atendidas nos serviços públicos de urgência e emergência do Brasil. Estudo transversal utilizando dados do VIVA Inquérito 2017. Foram calculados as frequências e os intervalos de confiança das características da vítima, da violência e do agressor. As associações das características foram identificadas por meio da análise de correspondência simples (ACS). A maioria das mulheres atendidas se autodeclarou da raça/cor da pele negra (70,2%) e foi vítima de agressor do sexo masculino (96,3%). A maioria das violências ocorreu em residência (71,1%) por meio de força corporal (74,1%). Na ACS, destaca-se a associação entre a faixa etária de 40 a 59 anos, escolaridade de até 08 anos de estudo, consumo de álcool pela vítima e violência por meio de armas (perfil 2); e a associação da faixa etária de 18 a 24 anos, raça/cor da pele negra, ausência de atividade remunerada, agressão em via pública e lesões de maior gravidade (perfil 4). Existem diferentes perfis de VPI para mulheres em diferentes contextos. O enfrentamento à VPI necessita de Políticas Públicas que considerem essas diferenças na construção de ações que foquem as mulheres e os perpetradores da violência.

Resumo O objetivo deste artigo é caracterizar a violência física por parceiro íntimo sofrida por mulheres adultas atendidas nos serviços públicos de urgência e emergência do Brasil. Estudo transversal utilizando dados do VIVA Inquérito 2017. Foram calculados as frequências e os intervalos de confiança das características da vítima, da violência e do agressor. As associações das características foram identificadas por meio da análise de correspondência simples (ACS). A maioria das mulheres atendidas se autodeclarou da raça/cor da pele negra (70,2%) e foi vítima de agressor do sexo masculino (96,3%). A maioria das violências ocorreu em residência (71,1%) por meio de força corporal (74,1%). Na ACS, destaca-se a associação entre a faixa etária de 40 a 59 anos, escolaridade de até 08 anos de estudo, consumo de álcool pela vítima e violência por meio de armas (perfil 2); e a associação da faixa etária de 18 a 24 anos, raça/cor da pele negra, ausência de atividade remunerada, agressão em via pública e lesões de maior gravidade (perfil 4). Existem diferentes perfis de VPI para mulheres em diferentes contextos. O enfrentamento à VPI necessita de Políticas Públicas que considerem essas diferenças na construção de ações que foquem as mulheres e os perpetradores da violência.

Abstract This article aims to characterize physical violence by an intimate partner suffered by adult women treated in public urgency and emergency services in Brazil. This is a cross-sectional study using data from the VIVA Survey 2017. The proportions and 95% confidence intervals of the characteristics of the victim, violence, and perpetrator were calculated. The associations of characteristics were identified through Simple Correspondence Analysis (SCA). More than half of the assisted women self-declared their race/skin color to be black (70.2%) and were the victim of a male perpetrator (96.3%). Most violence occurred at home (71.1%) through physical force (74.1%). In the SCA, an association was found among the variables of age group, between 40 and 59 years; level of education, up to 08 years of study; alcohol consumption by the victim; and violence by weapons (Profile 2). An association was also found among the variables of age group, between 18 and 24 years; black race/skin color; lack of paid work; aggression on public places; and more serious injuries (Profile 4). There are different intimate partner violence (IPV) profiles for women in different contexts. Confronting IPV requires Public Policies that consider these differences in the construction of actions that focus on women and perpetrators of violence.

The purpose of this study was to evaluate the psychometric properties of the PreAcademic Battery, revised version (B-PREA-R) for Cuban preschool children. The battery was administered to 300 children between four and six years of age in Cienfuegos, Cuba. Item analysis showed that, out of 199 items, 61 items were of high quality, 132 items of good quality and 6 items of regulate quality. Cronbach's alpha showed adequate values, α= .85. Factor analysis revealed three factors. Factor 1, "Executive Skills," comprised of the subtests visual selective attention, matrices, story comprehension, graphomotor skills, and quantity counting. Factor 2, "Memory Skills", which groups the visual working memory subtest. Factor 3, "Linguistic Skills", made up of the vocabulary, verbal working memory and repeating syllables subtests. The selection of quartiles for the three age groups (4, 5 and 6 years) allows us to make a judgment about the development of executive, linguistic and memory skills of preschool children. The B-PREA-R is a quick and easy test to apply in the educational context and presents adequate psychometric properties to evaluate the neurocognitive development in the preschool stage, to discover the child's potentialities and weaknesses and to guide his or her preparation to start basic schooling.

La presente investigación tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la Batería PreAcadémica versión revisada (B-PREA-R) para niños preescolares cubanos. La batería fue aplicada a 300 niños entre cuatro y seis años en Cienfuegos, Cuba. El análisis de ítems mostró que, de 199 ítems, 61 ítems tuvieron una alta calidad, 132 ítems con buena calidad y 6 ítems con calidad regular. El alfa de Cronbach mostró adecuados valores, α= .85. El análisis de factores reveló tres factores. Factor 1 “Habilidades Ejecutivas”, conformado por los subtests atención selectiva visual, matrices, comprensión de cuentos, grafomotricidad y contar cantidades. Factor 2, “Habilidades de Memoria”, que agrupa el subtest memoria de trabajo visual. Factor 3, “Habilidades Lingüísticas”, conformado por los subtests vocabulario, memoria de trabajo verbal y repetir sílabas. La selección de los cuartiles para los tres grupos de edades (4, 5 y 6 años) permite emitir un criterio sobre el desarrollo de las habilidades ejecutivas, lingüísticas y de memoria del niño preescolar. La B-PREA-R es una prueba rápida y fácil de aplicar en el contexto educativo y presenta propiedades psicométricas adecuadas para evaluar el desarrollo neurocognitivo en la etapa preescolar, descubrir las potencialidades y debilidades del niño y guiar su preparación para iniciar la escolarización básica.