ABSTRACT Objective. To determine the factors associated with chronic child malnutrition (CCM) in two Peruvian regions: Huancavelica and Loreto. Materials and methods. We analyzed four repeated cross-sectional evaluations nested in a prospective cohort of children treated in primary healthcare facilities. Data was collected on the characteristics of the child, the mother and the household, including anthropometric information, breastfeeding, complementary feeding, and socioeconomic conditions. A generalized linear model was used to calculate the prevalence ratios (PR) for each of the four quarterly evaluations of the cohort (3rd, 6th, 9th and 12th months). Results. Factors such as male sex, bottle feeding and the use of polluting fuels were associated with a higher risk of CCM, on the other hand, having six or more prenatal check-ups and being a beneficiary of the JUNTOS program acted as protective factors. Mothers who did not speak Spanish as their native language, who worked or studied, or who had limited participation in family decisions, were also at higher risk of CCM. In addition, we identified unexpected associations, such as food insecurity acting as a protective factor, reflecting possible biases or confounding effects. Conclusions. Our findings highlight the importance of addressing inequalities in prenatal care, dietary practices, and mothers’ participation in household decision-making to prevent CCM in vulnerable contexts.

RESUMEN Objetivo. Determinar los factores asociados a la desnutrición crónica infantil (DCI) en dos regiones peruanas: Huancavelica y Loreto. Materiales y métodos . Se realizó un análisis a cuatro evaluaciones transversales repetidas anidadas en una cohorte prospectiva de niños atendidos en establecimientos de salud de primer nivel de atención. Se recopilaron datos sobre características del niño, la madre y el hogar, incluyendo información antropométrica, lactancia, alimentación complementaria, y condiciones socioeconómicas. A través de un modelo lineal generalizado se calculó las razones de prevalencias (RP) por cada una de las cuatro evaluaciones trimestrales de la cohorte (3°, 6°, 9° y 12° meses). Resultados. Factores como sexo masculino, uso de biberón y empleo de combustibles contaminantes se asociaron con mayor riesgo de DCI, mientras que recibir seis o más controles prenatales y ser beneficiario del programa JUNTOS actuaron como factores protectores. Las madres con lengua materna distinta al castellano, que trabajaban o estudiaban, o con limitada participación en las decisiones familiares, también presentaron mayor riesgo de DCI. Además, se identificaron asociaciones inesperadas, como la inseguridad alimentaria actuando como factor protector, reflejando posibles sesgos o efectos confusores. Conclusiones. Los hallazgos resaltan la importancia de abordar las desigualdades en la atención prenatal, prácticas alimentarias y participación de las madres en la toma de decisiones del hogar para prevenir la DCI en contextos vulnerables.

RESUMEN Objetivos. Caracterizar el estado del hierro y proponer factores de ajuste de hemoglobina por altitud, en niños de 6 a 8 meses de Lima, Arequipa, Cusco y Puno. Materiales y métodos. Estudio transversal en niños de 6 a 8 meses de edad en cuatro ciudades, se midió hemoglobina y otros biomarcadores de hierro, Proteína C reactiva (PCR), entre otros. Para estimar la ecuación de ajuste, se aplicó una regresión exponencial y excluimos a los niños con deficiencia de hierro (DH) y/o inflamación. Resultados. Las proporciones de DH fueron mayores en Puno y Arequipa, mientras que la inflamación no superó el 19% en ninguna de las ciudades. La hemoglobina mostró un incremento exponencial a mayor altitud. La ecuación de ajuste fue: 10,34249 x (1,00007 ^ Alt). Conclusiones. Los niños residentes en Arequipa y Puno mostraron mayores proporciones de DH y menores reservas de hierro; además el aumento de la hemoglobina por altitud fue exponencial evidenciando la necesidad de ajustar la hemoglobina en altura.

ABSTRACT Objective. To describe the iron status profile and to propose hemoglobin adjustment factors for altitude for children aged 6 to 8 months in Lima, Arequipa, Cusco and Puno. Materials and methods. Cross-sectional study in children aged 6 to 8 months from four cities. We measured hemoglobin and other iron biomarkers, C-reactive protein (CRP), among others. To estimate the adjustment equation, we applied an exponential regression. We excluded children with iron deficiency (ID) and/or inflammation. Results. The proportions of ID were higher in Puno and Arequipa, while inflammation did not exceed 19% in any of the cities. Hemoglobin showed an exponential increase at higher altitude. The adjustment equation was: 10.34249 x (1.00007 ^ Alt). Conclusions. Children residing in Arequipa and Puno showed higher rates of ID and lower iron reserves; furthermore, the increase in hemoglobin by altitude was exponential, showing the need to adjust hemoglobin at altitude.

RESUMEN Objetivos. Caracterizar el estado del hierro y proponer factores de ajuste de hemoglobina por altitud, en niños de 6 a 8 meses de Lima, Arequipa, Cusco y Puno. Materiales y métodos. Estudio transversal en niños de 6 a 8 meses de edad en cuatro ciudades, se midió hemoglobina y otros biomarcadores de hierro, Proteína C reactiva (PCR), entre otros. Para estimar la ecuación de ajuste, se aplicó una regresión exponencial y excluimos a los niños con deficiencia de hierro (DH) y/o inflamación. Resultados. Las proporciones de DH fueron mayores en Puno y Arequipa, mientras que la inflamación no superó el 19% en ninguna de las ciudades. La hemoglobina mostró un incremento exponencial a mayor altitud. La ecuación de ajuste fue: 10,34249 x (1,00007 ^ Alt). Conclusiones. Los niños residentes en Arequipa y Puno mostraron mayores proporciones de DH y menores reservas de hierro; además el aumento de la hemoglobina por altitud fue exponencial evidenciando la necesidad de ajustar la hemoglobina en altura.

ABSTRACT Objective. To describe the iron status profile and to propose hemoglobin adjustment factors for altitude for children aged 6 to 8 months in Lima, Arequipa, Cusco and Puno. Materials and methods. Cross-sectional study in children aged 6 to 8 months from four cities. We measured hemoglobin and other iron biomarkers, C-reactive protein (CRP), among others. To estimate the adjustment equation, we applied an exponential regression. We excluded children with iron deficiency (ID) and/or inflammation. Results. The proportions of ID were higher in Puno and Arequipa, while inflammation did not exceed 19% in any of the cities. Hemoglobin showed an exponential increase at higher altitude. The adjustment equation was: 10.34249 x (1.00007 ^ Alt). Conclusions. Children residing in Arequipa and Puno showed higher rates of ID and lower iron reserves; furthermore, the increase in hemoglobin by altitude was exponential, showing the need to adjust hemoglobin at altitude.

RESUMEN Objetivos. Evaluar y comparar la distribución de macronutrientes de las canastas alimentarias entregadas por las municipalidades peruanas durante la pandemia de COVID-19 según dominio geográfico y nivel de presupuesto asignado. Materiales y métodos. Análisis secundario de la base de datos «Consulta de adquisición y distribución de bienes de primera necesidad de la canasta básica familiar» de la Contraloría General de la República. Se realizó un muestreo probabilístico estratificado. Se calculó la distribución del aporte calórico según macronutrientes y se comparó con los intervalos aceptables de distribución de macronutrientes (IADM) del Instituto de Nutrición de Centro América y Panamá (INCAP) y del Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI). Resultados. A nivel nacional la mediana del aporte calórico de las proteínas fue 7,7%; carbohidratos 62,5%, y grasas 28,1%. La proporción de municipalidades con canastas con déficit de proteínas fue de 84%. Las municipalidades con canastas con exceso de carbohidratos variaron de 16,5% (según INCAP) a 35,9% (según INDECI) y con exceso de grasas fue 61,6 % (según INCAP) y 20,2% (según INDECI). Según INDECI, a nivel nacional solo el 9,2% de municipalidades entregaron canastas con distribución adecuada de macronutrientes, aquí destaca Lima Metropolitana con las proporciones más altas; mientras que en la selva este porcentaje fue menor del 5%. Conclusiones. La mayoría de las canastas entregadas no tuvieron distribución adecuada de macronutrientes, en especial las canastas de municipalidades fuera de Lima Metropolitana o las que contaban con menor presupuesto. Los carbohidratos y las grasas fueron los nutrientes que se incluyeron en exceso, mientras que las proteínas tuvieron déficit.

ABSTRACT Objectives. To evaluate and compare the macronutrient distribution of the food baskets delivered by Peruvian municipalities during the COVID-19 pandemic according to the geographic domain and assigned budget level. Materials and methods. Secondary analysis of the database “Consultation of Acquisition and distribution of basic necessities of the basic family basket” of the General Comptroller of the Republic. Stratified probability sampling was carried out. The caloric intake distribution was calculated according to macronutrients and compared with the Acceptable Intervals of Macronutrient Distribution (IADM) of the Nutrition Institute of Central America and Panama (INCAP) and the National Institute of Civil Defense (INDECI). Results. At the national level, the median caloric intake of proteins was 7.7%; for carbohydrates it was 62.5%; and for fats it was 28.1%. The proportion of municipalities with protein deficit was 84%; Municipalities with excess carbohydrates ranged from 16.5% (according to INCAP) to 35.9% (according to INDECI), and with excess fat, it was between 61.6% (according to INCAP) and 20.2% (according to INDECI). According to INDECI, nationally only 9.2% of municipalities delivered baskets with an adequate distribution of macronutrients; Metropolitan Lima stands out with the highest proportions of adequate baskets, while in the Jungle region this percentage was less than 5%. Conclusions. Most of the baskets delivered did not have adequate macronutrient distribution. Especially the baskets of municipalities outside of Metropolitan Lima or those that had smaller budget. Carbohydrates and fats were the nutrients that were included in excess, while proteins were deficient.

RESUMEN Objetivos. Evaluar y comparar la distribución de macronutrientes de las canastas alimentarias entregadas por las municipalidades peruanas durante la pandemia de COVID-19 según dominio geográfico y nivel de presupuesto asignado. Materiales y métodos. Análisis secundario de la base de datos «Consulta de adquisición y distribución de bienes de primera necesidad de la canasta básica familiar» de la Contraloría General de la República. Se realizó un muestreo probabilístico estratificado. Se calculó la distribución del aporte calórico según macronutrientes y se comparó con los intervalos aceptables de distribución de macronutrientes (IADM) del Instituto de Nutrición de Centro América y Panamá (INCAP) y del Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI). Resultados. A nivel nacional la mediana del aporte calórico de las proteínas fue 7,7%; carbohidratos 62,5%, y grasas 28,1%. La proporción de municipalidades con canastas con déficit de proteínas fue de 84%. Las municipalidades con canastas con exceso de carbohidratos variaron de 16,5% (según INCAP) a 35,9% (según INDECI) y con exceso de grasas fue 61,6 % (según INCAP) y 20,2% (según INDECI). Según INDECI, a nivel nacional solo el 9,2% de municipalidades entregaron canastas con distribución adecuada de macronutrientes, aquí destaca Lima Metropolitana con las proporciones más altas; mientras que en la selva este porcentaje fue menor del 5%. Conclusiones. La mayoría de las canastas entregadas no tuvieron distribución adecuada de macronutrientes, en especial las canastas de municipalidades fuera de Lima Metropolitana o las que contaban con menor presupuesto. Los carbohidratos y las grasas fueron los nutrientes que se incluyeron en exceso, mientras que las proteínas tuvieron déficit.

ABSTRACT Objectives. To evaluate and compare the macronutrient distribution of the food baskets delivered by Peruvian municipalities during the COVID-19 pandemic according to the geographic domain and assigned budget level. Materials and methods. Secondary analysis of the database “Consultation of Acquisition and distribution of basic necessities of the basic family basket” of the General Comptroller of the Republic. Stratified probability sampling was carried out. The caloric intake distribution was calculated according to macronutrients and compared with the Acceptable Intervals of Macronutrient Distribution (IADM) of the Nutrition Institute of Central America and Panama (INCAP) and the National Institute of Civil Defense (INDECI). Results. At the national level, the median caloric intake of proteins was 7.7%; for carbohydrates it was 62.5%; and for fats it was 28.1%. The proportion of municipalities with protein deficit was 84%; Municipalities with excess carbohydrates ranged from 16.5% (according to INCAP) to 35.9% (according to INDECI), and with excess fat, it was between 61.6% (according to INCAP) and 20.2% (according to INDECI). According to INDECI, nationally only 9.2% of municipalities delivered baskets with an adequate distribution of macronutrients; Metropolitan Lima stands out with the highest proportions of adequate baskets, while in the Jungle region this percentage was less than 5%. Conclusions. Most of the baskets delivered did not have adequate macronutrient distribution. Especially the baskets of municipalities outside of Metropolitan Lima or those that had smaller budget. Carbohydrates and fats were the nutrients that were included in excess, while proteins were deficient.