ABSTRACT Objectives. To evaluate and compare the macronutrient distribution of the food baskets delivered by Peruvian municipalities during the COVID-19 pandemic according to the geographic domain and assigned budget level. Materials and methods. Secondary analysis of the database “Consultation of Acquisition and distribution of basic necessities of the basic family basket” of the General Comptroller of the Republic. Stratified probability sampling was carried out. The caloric intake distribution was calculated according to macronutrients and compared with the Acceptable Intervals of Macronutrient Distribution (IADM) of the Nutrition Institute of Central America and Panama (INCAP) and the National Institute of Civil Defense (INDECI). Results. At the national level, the median caloric intake of proteins was 7.7%; for carbohydrates it was 62.5%; and for fats it was 28.1%. The proportion of municipalities with protein deficit was 84%; Municipalities with excess carbohydrates ranged from 16.5% (according to INCAP) to 35.9% (according to INDECI), and with excess fat, it was between 61.6% (according to INCAP) and 20.2% (according to INDECI). According to INDECI, nationally only 9.2% of municipalities delivered baskets with an adequate distribution of macronutrients; Metropolitan Lima stands out with the highest proportions of adequate baskets, while in the Jungle region this percentage was less than 5%. Conclusions. Most of the baskets delivered did not have adequate macronutrient distribution. Especially the baskets of municipalities outside of Metropolitan Lima or those that had smaller budget. Carbohydrates and fats were the nutrients that were included in excess, while proteins were deficient.

RESUMEN Objetivos. Evaluar y comparar la distribución de macronutrientes de las canastas alimentarias entregadas por las municipalidades peruanas durante la pandemia de COVID-19 según dominio geográfico y nivel de presupuesto asignado. Materiales y métodos. Análisis secundario de la base de datos «Consulta de adquisición y distribución de bienes de primera necesidad de la canasta básica familiar» de la Contraloría General de la República. Se realizó un muestreo probabilístico estratificado. Se calculó la distribución del aporte calórico según macronutrientes y se comparó con los intervalos aceptables de distribución de macronutrientes (IADM) del Instituto de Nutrición de Centro América y Panamá (INCAP) y del Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI). Resultados. A nivel nacional la mediana del aporte calórico de las proteínas fue 7,7%; carbohidratos 62,5%, y grasas 28,1%. La proporción de municipalidades con canastas con déficit de proteínas fue de 84%. Las municipalidades con canastas con exceso de carbohidratos variaron de 16,5% (según INCAP) a 35,9% (según INDECI) y con exceso de grasas fue 61,6 % (según INCAP) y 20,2% (según INDECI). Según INDECI, a nivel nacional solo el 9,2% de municipalidades entregaron canastas con distribución adecuada de macronutrientes, aquí destaca Lima Metropolitana con las proporciones más altas; mientras que en la selva este porcentaje fue menor del 5%. Conclusiones. La mayoría de las canastas entregadas no tuvieron distribución adecuada de macronutrientes, en especial las canastas de municipalidades fuera de Lima Metropolitana o las que contaban con menor presupuesto. Los carbohidratos y las grasas fueron los nutrientes que se incluyeron en exceso, mientras que las proteínas tuvieron déficit.

ABSTRACT Objectives. To evaluate and compare the macronutrient distribution of the food baskets delivered by Peruvian municipalities during the COVID-19 pandemic according to the geographic domain and assigned budget level. Materials and methods. Secondary analysis of the database “Consultation of Acquisition and distribution of basic necessities of the basic family basket” of the General Comptroller of the Republic. Stratified probability sampling was carried out. The caloric intake distribution was calculated according to macronutrients and compared with the Acceptable Intervals of Macronutrient Distribution (IADM) of the Nutrition Institute of Central America and Panama (INCAP) and the National Institute of Civil Defense (INDECI). Results. At the national level, the median caloric intake of proteins was 7.7%; for carbohydrates it was 62.5%; and for fats it was 28.1%. The proportion of municipalities with protein deficit was 84%; Municipalities with excess carbohydrates ranged from 16.5% (according to INCAP) to 35.9% (according to INDECI), and with excess fat, it was between 61.6% (according to INCAP) and 20.2% (according to INDECI). According to INDECI, nationally only 9.2% of municipalities delivered baskets with an adequate distribution of macronutrients; Metropolitan Lima stands out with the highest proportions of adequate baskets, while in the Jungle region this percentage was less than 5%. Conclusions. Most of the baskets delivered did not have adequate macronutrient distribution. Especially the baskets of municipalities outside of Metropolitan Lima or those that had smaller budget. Carbohydrates and fats were the nutrients that were included in excess, while proteins were deficient.

RESUMEN Objetivos. Evaluar y comparar la distribución de macronutrientes de las canastas alimentarias entregadas por las municipalidades peruanas durante la pandemia de COVID-19 según dominio geográfico y nivel de presupuesto asignado. Materiales y métodos. Análisis secundario de la base de datos «Consulta de adquisición y distribución de bienes de primera necesidad de la canasta básica familiar» de la Contraloría General de la República. Se realizó un muestreo probabilístico estratificado. Se calculó la distribución del aporte calórico según macronutrientes y se comparó con los intervalos aceptables de distribución de macronutrientes (IADM) del Instituto de Nutrición de Centro América y Panamá (INCAP) y del Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI). Resultados. A nivel nacional la mediana del aporte calórico de las proteínas fue 7,7%; carbohidratos 62,5%, y grasas 28,1%. La proporción de municipalidades con canastas con déficit de proteínas fue de 84%. Las municipalidades con canastas con exceso de carbohidratos variaron de 16,5% (según INCAP) a 35,9% (según INDECI) y con exceso de grasas fue 61,6 % (según INCAP) y 20,2% (según INDECI). Según INDECI, a nivel nacional solo el 9,2% de municipalidades entregaron canastas con distribución adecuada de macronutrientes, aquí destaca Lima Metropolitana con las proporciones más altas; mientras que en la selva este porcentaje fue menor del 5%. Conclusiones. La mayoría de las canastas entregadas no tuvieron distribución adecuada de macronutrientes, en especial las canastas de municipalidades fuera de Lima Metropolitana o las que contaban con menor presupuesto. Los carbohidratos y las grasas fueron los nutrientes que se incluyeron en exceso, mientras que las proteínas tuvieron déficit.