Abstract: The replacement of the Primary Care Information System (SIAB, 1998-2015), as of January 2016, by the new Health Information System for Primary Care (SISAB) determined new forms of collecting, processing, and using information, with a possible impact on the records of activities carried out in primary health care in Brazil. This study aimed to evaluate the implementation impact of the new information system on records of physicians’ and nurses’ patient care and home visits of community health workers (CHW) in Brazil from 2007 to 2019. To this end, a Bayesian structural time-series model approach was used, based on a diffuse state-space regression. From 2016 to 2019, 463.47 million physician care, 210.61 million nursing care, and 1.28 billion CHW visits were recorded. Following the trend recorded before the implementation, 598.86 million, 430.46 million, and 1.5 billion physician and nursing appointments and CHW visits would be expected, respectively. In relative terms, there was a decrease of 25% in physician care, 51% in nursing care, and 15% in CHW visits when compared to the value expected by the Bayesian method. The negative impact on the records of patient care and home visits identified in this study, whether due to difficulties in adapting to the new system or a reduction in improper records, must be investigated so that the challenge of improving the primary care information system can be understood and overcome in a planned way. Abstract SIAB, SIAB (SIAB 19982015, 19982015 1998 2015 , 1998-2015) SISAB (SISAB collecting processing physicians nurses (CHW 200 2019 end timeseries time series used statespace state space regression 201 46347 463 47 463.4 21061 210 61 210.6 128 1 28 1.2 59886 598 86 598.8 43046 430 46 430.4 15 5 1. respectively terms 25 51 method way 1998201 199 1998-2015 20 4634 4 463. 2106 21 6 210. 12 2 5988 59 8 598. 4304 43 430. 199820 19 1998-201 19982 1998-20 1998-2 1998-
Resumo: A substituição do Sistema de Informação da Atenção Básica (SIAB, 1998-2015), a partir de janeiro de 2016, pelo novo Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica (SISAB) determinou novas formas de coleta, processamento e uso das informações, com possível impacto nos registros das atividades desenvolvidas na atenção primária à saúde no Brasil. O objetivo deste estudo foi avaliar o impacto da implantação do novo sistema de informação sobre registros de atendimentos de médicos e enfermeiros, e de visitas domiciliares de agentes comunitários de saúde (ACS) brasileiros entre 2007 e 2019. Para tal, utilizou-se uma abordagem bayesiana de modelo estrutural para séries temporais, com base em uma regressão difusa de espaço-estado. Ao longo do período de 2016 a 2019, foram registrados 463,47 milhões de atendimentos médicos, 210,61 milhões de atendimentos de enfermagem e 1,28 bilhão de visitas de ACS. Seguindo a tendência registrada antes da implantação, seriam esperados 598,86 milhões, 430,46 milhões e 1,5 bilhão de atendimentos de médicos, enfermeiros e visitas de ACS, respectivamente. Em termos relativos, houve um decréscimo de 25% nos atendimentos médicos, 51% nos atendimentos de enfermagem e 15% nas visitas de ACS quando comparado com o valor esperado pelo método bayesiano. O impacto negativo no registro de atendimentos e de visitas domiciliares identificado neste estudo, seja por dificuldade de adaptação ao novo sistema, seja por diminuição de registros indevidos, merece ser alvo de investigação para que se possa, de forma planejada, compreender e superar o desafio da melhoria do sistema de informação da atenção primária. Resumo SIAB, SIAB (SIAB 19982015, 19982015 1998 2015 , 1998-2015) SISAB (SISAB coleta informações Brasil (ACS 200 2019 tal utilizouse utilizou temporais espaçoestado. espaçoestado espaço estado. estado espaço-estado 201 46347 463 47 463,4 21061 210 61 210,6 128 1 28 1,2 59886 598 86 598,8 43046 430 46 430,4 15 5 1, respectivamente relativos 25 51 bayesiano indevidos possa planejada 1998201 199 1998-2015 20 4634 4 463, 2106 21 6 210, 12 2 5988 59 8 598, 4304 43 430, 199820 19 1998-201 19982 1998-20 1998-2 1998-
Resumen: La sustitución del Sistema de Información de la Atención Básica (SIAB, 1998-2015), desde enero de 2016, por el nuevo Sistema de Información en Salud para la Atención Básica (SISAB) estableció nuevas maneras para recolectar, procesar y utilizar las informaciones, con posibles impactos en los registros de las actividades desarrolladas en la atención primaria de salud en Brasil. El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto de la implantación del nuevo sistema de información sobre los registros de atención de médicos y enfermeros y de visitas domiciliarias de agentes comunitarios de salud (ACS) en Brasil entre 2007 y 2019. Para eso, se utilizó un enfoque bayesiano de modelo estructural para series temporales basadas en una regresión difusa de espacio de estado. Entre los años 2016 y 2019, se registraron 463,47 millones de consultas médicas, 210,61 millones de consultas de enfermería y 1,28 mil millones de visitas de ACS. Siguiendo la tendencia registrada antes de la implantación, se esperarían 598,86 millones, 430,46 millones y 1,5 mil millones de consultas médicas y de enfermería y visitas de ACS respectivamente. En términos relativos, hubo una disminución del 25% en las consultas médicas, del 51% en las consultas de enfermería y del 15% en las visitas de ACS en comparación con el valor esperado por el método bayesiano. El impacto negativo en el registro de consultas y visitas domiciliarias identificado en este estudio, ya sea por dificultades en la adaptación al nuevo sistema o por la disminución de los registros indebidos, merece ser objeto de investigación para que se pueda, de manera planificada, comprender y superar el desafío continuo de mejorar el sistema de información de la atención primaria. Resumen SIAB, SIAB (SIAB 19982015, 19982015 1998 2015 , 1998-2015) SISAB (SISAB recolectar informaciones (ACS 200 2019 eso estado 201 46347 463 47 463,4 21061 210 61 210,6 128 1 28 1,2 59886 598 86 598,8 43046 430 46 430,4 15 5 1, respectivamente relativos 25 51 indebidos pueda planificada 1998201 199 1998-2015 20 4634 4 463, 2106 21 6 210, 12 2 5988 59 8 598, 4304 43 430, 199820 19 1998-201 19982 1998-20 1998-2 1998-