Abstract Heart rate variability (HRV) is used as a reliable physiological signal to assess psychophysiological reactivity to stress. Frequency-domain mathematical analysis of the HRV signal provides metrics that are associated with the performance of the autonomic nervous system. However, the use of measures of central tendency to report global results in different populations underestimates individual differences in the way people react to stress and the clinical importance of this response. The objective of this research was to characterize cardiac reactivity to the evocation of stressful events in a university population. The participants were 94 new psychology students from two universities in Mexico. A psychophysiological stress assessment was performed to estimate cardiac reactivity; the evaluation consisted of the following conditions: 1) Baseline; 2) Evocation of stress; and 3) Recovery. The participants were sitting with their eyes closed and without moving during every single one of the conditions. Four subgroups were created depending on the type of cardiac reactivity to stress. The results indicate a significant consistent decrease in the high-frequency band when evoking stressful events, compared to the low-frequency band. Similar responses were observed between the low-frequency band and the high-frequency band in 60.6% of the cases, suggesting that the antagonistic autonomic balance between the two divisions of the ANS was scarce. According to the autonomic space model and the type of stress reactivity of each student, there were two subgroups characterized by co-activation and co-inhibition modes; and one subgroup characterized by uncoupled response mode. Our findings confirm the viability of the high-frequency band of HRV as a stable indicator of stress reactivity. Likewise, evidence is generated in favor of using evocative stress stimuli to assess physiological reactivity like more personal stressors. Lastly, the importance of specific differences in autonomic activity to characterize the physiological response to stress and its possible clinical utility to propose interventions and select techniques that most effectively benefit vulnerable populations are highlighted.

Resumen La variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) se utiliza como una señal fisiológica para evaluar la reactividad psicofisiológica al estrés. El análisis en el dominio de la frecuencia de esta señal se ha usado para describir el papel del sistema nervioso autónomo en los procesos de adaptación al estrés. Sin embargo, el uso de medidas de tendencia central para reportar los resultados de distintas poblaciones desestima las diferencias individuales en la reacción frente al estrés. El objetivo de esta investigación fue caracterizar la reactividad cardiaca ante la evocación de eventos estresantes en población universitaria. Participaron 94 estudiantes de nuevo ingreso a la carrera de psicología, de dos universidades de México. Los resultados indican un decremento consistente en la banda de alta frecuencia ante la evocación de eventos estresantes, en comparación con la banda de baja frecuencia. La caracterización de la respuesta autonómica al estrés presenta dos subgrupos acoplados (co-activación y co-inhibición); y uno desacoplado. Nuestros hallazgos, ratifican la viabilidad de la banda de frecuencia alta de la VFC como un indicador estable de reactividad al estrés, y resaltan la importancia de las diferencias específicas de la actividad autonómica en la caracterización de la respuesta fisiológica al estrés.

Abstract Introduction The first night effect (FNE) is the tendency to have lower than usual sleep quality and quantity during the first polysomnography (PSG) recording, which alters sleep architecture. The FNE occurs in autism spectrum disorder (ASD), with studies suggesting that cardiac autonomic dysregulation is altered in patients with this illness. Objective To determine whether the FNE influences the autonomic activity of ASD and typically developing (TD) children. Method Two PSGs were recorded in 13 ASD and 13 TD children. The FNE was evaluated with eight sleep variables and autonomic activity through respiratory sinus arrhythmia (RSA) and low frequency (LF). Statistical analyses included intra- and inter-subject comparisons. Results The FNE was present in both groups and affected more sleep variables in the ASD group. There were no significant differences between both recordings in RSA and LF. Inter-subject comparison showed significant differences in certain sleep variables, mainly during the first night. A comparison of RSA and LF between N2 and N3 stages and REM sleep showed that the TD group had significant differences in both measures whereas the ASD group only did so in the LF the first night. Discussion and conclusion The influence of the FNE on the quantitative characteristics of sleep is corroborated in ASD and TD children, but not in RSA or LF. When the activity of the RSA and LF between sleep stages was considered, a different pattern was observed between the two PSG recordings.

Resumen Introducción El efecto de la primera noche (EPN) es la tendencia a tener una calidad y cantidad de sueño inferior a la usual durante un primer registro de polisomnografía (PSG). El EPN se presenta en el trastorno del espectro autista (TEA) y en estos pacientes se ha propuesto que la modulación autonómica cardiaca presenta alteraciones. Objetivo Evaluar si el EPN influye en la actividad autonómica de participantes con TEA y con desarrollo típico (DT). Método Se realizaron dos PSGs a 13 participantes con TEA y con DT. El EPN se evaluó con ocho variables del sueño y la actividad autonómica mediante la arritmia sinusal respiratoria (ASR) y la frecuencia-baja (LF). Los análisis estadísticos incluyeron comparaciones intra-sujeto e inter-sujeto. Resultados El EPN se presentó en ambos grupos y afecto más al grupo con TEA. No hubo diferencias significativas entre ambos registros en ASR y LF. De la comparación inter-sujeto hubo diferencias significativas en algunas variables del sueño, principalmente de la primera noche. Al comparar ASR y LF entre las fases N2, N3 y el sueño MOR, el grupo de DT tuvo diferencias significativas en ambas medidas, el grupo TEA solamente en LF de la primera noche. Discusión y conclusión Se corrobora la presencia del EPN sobre las características cuantitativas del sueño en los grupos con TEA y con DT, pero no en ASR y LF. Cuando se considera la actividad de la ASR y LF entre fases de sueño se observa un patrón diferente entre los dos registros.

Resumen: El análisis de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) permite evaluar de forma no invasiva la actividad cardiovascular. La VFC presenta diferencias entre el sueño MOR y NMOR. Aunque, existen inconsistencias en el procedimiento de evaluación de la VFC en el sueño NMOR, hay estudios que lo dividen en sueño ligero y profundo mientras que otros no lo hacen. Nuestro objetivo fue determinar si había diferencias entre estos dos tipos de sueño en 12 medidas de la VFC. Se obtuvo la polisomnografía de 24 voluntarios sanos durante dos noches consecutivas. Se encontraron diferencias significativas entre ambos sueños en las medidas del dominio de tiempo DENN y LogVFC y en las del dominio no lineal DE2 y α1. Estas medidas se caracterizan por proporcionar indicadores de la variabilidad en el funcionamiento cardiaco. Se concluye que al menos con estas medidas se justificaría la división del sueño NMOR en ligero y profundo

Abstract: Heart rate variability (HRV) analysis allows a non-invasive assessment of the cardiovascular activity. It has been reported that HRV shows differences between REM and NREM sleep. However, there are inconsistencies in the HRV evaluation of NREM sleep, since there are studies that divide it into light and deep sleep and others do not. The objective of this research was to determine if there were differences between these two types of sleep in 12 measures of HRV. Polysomnography of 24 healthy volunteers was obtained during two consecutive nights. Significant differences were found between both sleep types in the measurements of the time domain SDNN and LogHRV, also in measurements of the non-linear domain SD2 and α1. These measures are characterized by providing indicators of the variability in cardiac function. It is concluded that at least these measures would justify the division of the NREM sleep in light and deep sleep

Abstract: Introduction: Autistic spectrum disorder (ASD) is characterized by difficulties in communication and social interaction. The theory of mind (TM) links social deficiencies in ASD with a difficulty in representing the mental states of other people. The Mu rhythm (8-13Hz) has been studied as an expression of the possible neuronal basis of TM. In ASD, the physiological reactivity of the Mu rhythm to motor events is affected. During sleep, there are also phenomena related to sensorimotor processing. Objective: To characterize the Mu rhythm in the sleep of children with level 1 ASD, ages six to 10, and compare it with control children paired by age and sex. Method: Polysomnographic records for two consecutive nights. The record of the second night was analyzed visually (the first was considered habituation) to identify and select Mu rhythm segments throughout the night. The extracted segments were analyzed using the fast Fourier transform and subsequently with t tests on the data of C3 and C4. Results: A significant difference was found in the power spectrums of C3 and C4t (1, 144) = 3.038, p = .003 and t (1, 144) = -2.301, p = .023, respectively. Discussion and conclusion: The results of this study are consistent with the morphological and topographic characteristics found in studies conducted during wakefulness. The results suggest that the Mu rhythm is caused intrinsically, without external sensory stimulation, and that there is a difference in this generation in the population with ASD.

Resumen: Introducción: El trastorno del espectro autista (TEA) se caracteriza por dificultades en la comunicación e interacción social. La teoría de la mente (TM) vincula las deficiencias sociales en el TEA con una dificultad para representar los estados mentales de otros. El ritmo Mu (8-13Hz) se ha estudiado como expresión del posible fundamento neuronal de la TM. En el TEA, la reactividad fisiológica del ritmo Mu a eventos motores se ve afectada. Durante el sueño también hay fenómenos relacionados con el procesamiento sensomotor. Objetivo: Caracterizar el ritmo Mu en el sueño de niños con TEA nivel 1, en edades de seis a 10 años, y compararlo con niños control pareados por edad y sexo Método: Registros polisomnográficos durante dos noches consecutivas. Se analizó visualmente el registro de la segunda noche (la primera se consideró de habituación) para identificar y seleccionar segmentos de ritmo Mu a lo largo de ella. Los segmentos extraídos fueron analizados por medio de la transformada rápida de Fourier y posteriormente con pruebas t sobre los datos de C3 y C4 Resultados: Se encontró una diferencia significativa en los espectros de potencia de C3 and C4t (1, 144) = 3.038, p = .003 y t (1, 144) = -2.301, p = .023, respectivamente. Discusión y conclusión: Los resultados de este estudio son consistentes con características morfológicas y topográficas encontradas en estudios hechos durante la vigilia. Los resultados sugieren que el ritmo Mu se estaría generando de manera intrínseca, sin estimulación sensorial externa, y que existe una diferencia en esta generación en población con TEA.

Abstract: Introduction: Wake-sleep transition is a continuous, gradual process of change. Most studies evaluating electroencephalogram spectral power during this transition have used variance analysis (ANOVA). However, using this type of analysis does not allow one to detect specific changes in the statistical properties of a time series. Objective: To determine whether change point analysis (CPA) makes it possible to identify and characterize electroencephalographic, electromyographic, and cardiac changes during the wake-sleep transition through a cross-sectional study. Method: The study included 18 healthy volunteers (12 women and six men), from which polysomnography data were obtained during a two-minute transition. Heart rate, respiratory sinus arrhythmia, electroencephalogram spectral power, as well as electromyographic median and mean frequency and electromyographic root mean square were calculated in five-second segments. These segments were analyzed using repeated measures ANOVA, and CPA focused individually and for the group as a whole. Results: Repeated measures ANOVA and CPA by group found decreased levels of alpha and beta power and beta/delta index during wakefulness, and increased theta and delta power levels during sleep. CPA by individual found that only alpha power changed in all participants and failed to identify a specific moment when all the variables studied changed simultaneously. Discussion and conclusion: We consider that CPA provides additional information to statistical analyses such as ANOVA for the specific location of physiological changes during sleep-wake transition.

Resumen: Introducción: La transición vigilia-sueño es un proceso de cambio continuo y gradual. Los estudios que han evaluado el poder espectral del electroencefalograma (EEG) durante esta transición han usado principalmente el análisis de varianza (ANOVA). Sin embargo, con este tipo de análisis no se pueden ubicar con precisión los cambios en las propiedades estadísticas de series de tiempo. Objetivo: Evaluar si el análisis de punto de cambio (APC) permite identificar y caracterizar cambios electroencefalográficos, electromiográficos y cardiacos durante la transición vigilia-sueño mediante un estudio transversal descriptivo. Método: Participaron 18 voluntarios sanos (12 mujeres y seis hombres) a los cuales se les realizó una polisomnografía para determinar un periodo de transición de dos minutos. En segmentos de cinco segundos se calcularon la frecuencia cardiaca, arritmia del sinus respiratorio, frecuencia mediana y media cuadrática del electromiograma y poder espectral del EEG. Estos segmentos se analizaron con ANOVA de medidas repetidas y con el APC que se aplicó de forma grupal e individual. Resultados: Con el ANOVA de medidas repetidas y el APC grupal se encontraron disminución de la potencia alfa, beta e índice beta/delta durante la vigilia e incrementos de theta y delta durante el sueño. Con el APC individual no se identificó un momento específico en el que todas las variables estudiadas cambiaran simultáneamente; además, se encontró que sólo la potencia alfa cambió en todos los participantes. Discusión y conclusión: El APC aportó información adicional al ANOVA ya que permitió conocer la ubicación específica de los cambios en las variables fisiológicas estudiadas durante la transición vigilia-sueño.

Objective. To determine the relationship between the degree of addiction (DA) and pattern of tobacco consumption (PTC) with anxiety and depression in smokers who want to quit smoking. Material and Methods. At admission to a smoking cessation program 495 smokers were surveyed to determine anxiety (IDARE Test), depression (Beck Inventory Test), DA (Fagerström Test) and PTC (pack-years). Results. DA>= 6 points was associated with high anxiety levels RM=1.94, (IC95%1.02-3.72), p<0.04]; and with symptoms of severe depression; [RM=2.24, (IC95%1.00-4.99), p<0.04)]. The PCT equal or greater than 21 pack-year, was associated with moderate anxiety; [RM=3.19 (IC95%1.94-5.25), p<.00]; high anxiety; [RM=3.36 (IC95% 1.66-6-80), p<.00]; with moderate depressive symptoms; [RM=3.14, (IC95% 1.75-5-62), p<.00] and severe depressive symptoms; [RM=9.85, (IC95% 3.30-29.37), p<.00)]. Conclusion. A significant association exists in smokers having high GA and PCT, with moderate and high anxiety and depressive symptoms that should be considered during interventions to quit.

Objetivo. Determinar la asociación entre el grado de adicción (GA) y patrón de consumo de tabaco (PCT) con la ansiedad y depresión en fumadores que quieren dejar de fumar (FQDF). Material y métodos. En 495 sujetos que acudieron a un programa para dejar de fumar se determinó la ansiedad (inventario IDARE) y depresión (cuestionario BECK), el GA (cuestionario de Fagerström) y PCT (paquetes-año). Resultados. El GA>= a 6 puntos se asoció con niveles de ansiedad altos [RM=1.94, (IC95%1.02-3.72), p<0.04] y con síntomas de depresión graves [RM=2.24, (IC95%1.00-4.99), p<0.04)]. El PCT>= a 21 paquetes año, se asoció con ansiedad rasgo media; [RM=3.19 (IC95%1.94-5.25), p<.00]; ansiedad rasgo alta; [RM=3.36 (IC95% 1.66-6-80), p<.00]; con depresión moderada; [RM=3.14, (IC95% 1.75-5-62) p<.00] y depresión grave; [RM=9.85, (IC95% 3.30-29.37), p<.00)]. Conclusión. Existe una asociación significativa en fumadores con alto GA y PCT, con la presencia de ansiedad y síntomas de depresión moderada a grave que deben considerarse en FQDF.

Objective. To determine the relationship between the degree of addiction (DA) and pattern of tobacco consumption (PTC) with anxiety and depression in smokers who want to quit smoking. Material and Methods. At admission to a smoking cessation program 495 smokers were surveyed to determine anxiety (IDARE Test), depression (Beck Inventory Test), DA (Fagerström Test) and PTC (pack-years). Results. DA>= 6 points was associated with high anxiety levels RM=1.94, (IC95%1.02-3.72), p<0.04]; and with symptoms of severe depression; [RM=2.24, (IC95%1.00-4.99), p<0.04)]. The PCT equal or greater than 21 pack-year, was associated with moderate anxiety; [RM=3.19 (IC95%1.94-5.25), p<.00]; high anxiety; [RM=3.36 (IC95% 1.66-6-80), p<.00]; with moderate depressive symptoms; [RM=3.14, (IC95% 1.75-5-62), p<.00] and severe depressive symptoms; [RM=9.85, (IC95% 3.30-29.37), p<.00)]. Conclusion. A significant association exists in smokers having high GA and PCT, with moderate and high anxiety and depressive symptoms that should be considered during interventions to quit.

Objetivo. Determinar la asociación entre el grado de adicción (GA) y patrón de consumo de tabaco (PCT) con la ansiedad y depresión en fumadores que quieren dejar de fumar (FQDF). Material y métodos. En 495 sujetos que acudieron a un programa para dejar de fumar se determinó la ansiedad (inventario IDARE) y depresión (cuestionario BECK), el GA (cuestionario de Fagerström) y PCT (paquetes-año). Resultados. El GA>= a 6 puntos se asoció con niveles de ansiedad altos [RM=1.94, (IC95%1.02-3.72), p<0.04] y con síntomas de depresión graves [RM=2.24, (IC95%1.00-4.99), p<0.04)]. El PCT>= a 21 paquetes año, se asoció con ansiedad rasgo media; [RM=3.19 (IC95%1.94-5.25), p<.00]; ansiedad rasgo alta; [RM=3.36 (IC95% 1.66-6-80), p<.00]; con depresión moderada; [RM=3.14, (IC95% 1.75-5-62) p<.00] y depresión grave; [RM=9.85, (IC95% 3.30-29.37), p<.00)]. Conclusión. Existe una asociación significativa en fumadores con alto GA y PCT, con la presencia de ansiedad y síntomas de depresión moderada a grave que deben considerarse en FQDF.