RESUMO OBJETIVO Analisar a tendência temporal, identificar os fatores relacionados e elaborar um modelo preditivo para os desfechos desfavoráveis do tratamento da tuberculose multidroga-resistente. MÉTODOS Estudo de coorte retrospectiva com todos os casos diagnosticados com tuberculose multidroga-resistente entre os anos de 2006 e 2015 no estado de São Paulo. Os dados secundários foram provenientes do sistema estadual de notificações de casos de tuberculose, o TBWeb. Foi realizada a análise de tendência temporal dos desfechos de tratamento por meio da regressão de Prais-Winsten. Para verificar os fatores relacionados com os desfechos desfavoráveis (óbito com tuberculose como causa básica, abandono e falência do tratamento), foi empregada a regressão logística binária. Representações pictóricas dos fatores relacionados ao desfecho do tratamento e sua capacidade prognóstica foram elaboradas por meio de nomogramas. RESULTADOS Tanto o abandono como o óbito tiveram tendência temporal estacionária, enquanto a falência apresentou tendência decrescente. Em relação aos fatores de risco para tais desfechos, utilizar drogas ilícitas dobrou as chances de abandono e óbito. Além disso, ser diagnosticado em unidades de urgência ou emergência ou durante internações hospitalares foi um fator de risco para o óbito. Ao contrário, ter feito tratamentos prévios da multidroga-resistência reduziu as chances dos desfechos analisados. O nomograma apresentou um modelo preditivo com precisão de 65% para os abandonos, 70% para os óbitos e 80% para a falência. CONCLUSÕES A prevenção de desfechos desfavoráveis no tratamento da tuberculose multidroga-resistente implica a modificação do modelo de atenção vigente. Utilizando modelos preditivos, como o apresentado neste estudo, torna-se possível elaborar ações centradas nos pacientes, considerando seus fatores de risco e aumentando as chances de cura.

ABSTRACT OBJECTIVE to analyze the temporal trend, identify the factors related and elaborate a predictive model for unfavorable treatment outcomes for multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB). METHODS Retrospective cohort study with all cases diagnosed with MDR-TB between the years 2006 and 2015 in the state of São Paulo. The data were collected from the state system of TB cases notifications (TB-WEB). The temporal trend analyzes of treatment outcomes was performed through the Prais-Winsten analysis. In order to verify the factors related to the unfavorable outcomes, abandonment, death with basic cause TB and treatment failure, the binary logistic regression was used. Pictorial representations of the factors related to treatment outcome and their prognostic capacity through the nomogram were elaborated. RESULTS Both abandonment and death have a constant temporal tendency, whereas the failure showed it as decreasing. Regarding the risk factors for such outcomes, using illicit drugs doubled the odds for abandonment and death. Besides that, being diagnosed in emergency units or during hospitalizations was a risk factor for death. On the contrary, having previous multidrug-resistant treatments reduced the odds for the analyzed outcomes by 33%. The nomogram presented a predictive model with 65% accuracy for dropouts, 70% for deaths and 80% for failure. CONCLUSIONS The modification of the current model of care is an essential factor for the prevention of unfavorable outcomes. Through predictive models, as presented in this study, it is possible to develop patient-centered actions, considering their risk factors and increasing the chances for cure.

ABSTRACT OBJECTIVE to analyze the temporal trend, identify the factors related and elaborate a predictive model for unfavorable treatment outcomes for multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB). METHODS Retrospective cohort study with all cases diagnosed with MDR-TB between the years 2006 and 2015 in the state of São Paulo. The data were collected from the state system of TB cases notifications (TB-WEB). The temporal trend analyzes of treatment outcomes was performed through the Prais-Winsten analysis. In order to verify the factors related to the unfavorable outcomes, abandonment, death with basic cause TB and treatment failure, the binary logistic regression was used. Pictorial representations of the factors related to treatment outcome and their prognostic capacity through the nomogram were elaborated. RESULTS Both abandonment and death have a constant temporal tendency, whereas the failure showed it as decreasing. Regarding the risk factors for such outcomes, using illicit drugs doubled the odds for abandonment and death. Besides that, being diagnosed in emergency units or during hospitalizations was a risk factor for death. On the contrary, having previous multidrug-resistant treatments reduced the odds for the analyzed outcomes by 33%. The nomogram presented a predictive model with 65% accuracy for dropouts, 70% for deaths and 80% for failure. CONCLUSIONS The modification of the current model of care is an essential factor for the prevention of unfavorable outcomes. Through predictive models, as presented in this study, it is possible to develop patient-centered actions, considering their risk factors and increasing the chances for cure.

RESUMO OBJETIVO Analisar a tendência temporal, identificar os fatores relacionados e elaborar um modelo preditivo para os desfechos desfavoráveis do tratamento da tuberculose multidroga-resistente. MÉTODOS Estudo de coorte retrospectiva com todos os casos diagnosticados com tuberculose multidroga-resistente entre os anos de 2006 e 2015 no estado de São Paulo. Os dados secundários foram provenientes do sistema estadual de notificações de casos de tuberculose, o TBWeb. Foi realizada a análise de tendência temporal dos desfechos de tratamento por meio da regressão de Prais-Winsten. Para verificar os fatores relacionados com os desfechos desfavoráveis (óbito com tuberculose como causa básica, abandono e falência do tratamento), foi empregada a regressão logística binária. Representações pictóricas dos fatores relacionados ao desfecho do tratamento e sua capacidade prognóstica foram elaboradas por meio de nomogramas. RESULTADOS Tanto o abandono como o óbito tiveram tendência temporal estacionária, enquanto a falência apresentou tendência decrescente. Em relação aos fatores de risco para tais desfechos, utilizar drogas ilícitas dobrou as chances de abandono e óbito. Além disso, ser diagnosticado em unidades de urgência ou emergência ou durante internações hospitalares foi um fator de risco para o óbito. Ao contrário, ter feito tratamentos prévios da multidroga-resistência reduziu as chances dos desfechos analisados. O nomograma apresentou um modelo preditivo com precisão de 65% para os abandonos, 70% para os óbitos e 80% para a falência. CONCLUSÕES A prevenção de desfechos desfavoráveis no tratamento da tuberculose multidroga-resistente implica a modificação do modelo de atenção vigente. Utilizando modelos preditivos, como o apresentado neste estudo, torna-se possível elaborar ações centradas nos pacientes, considerando seus fatores de risco e aumentando as chances de cura.

RESUMO Objetivo: Analisar a distribuição espacial dos casos de Tuberculose com Transtornos Mentais, identificando fatores que determinam sua ocorrência. Método: Estudo ecológico, conduzido nos municípios do estado de São Paulo. Utilizaram-se dados secundários, tendo-se como variável dependente a incidência da Tuberculose e Transtornos Mentais nos anos de 2012 a 2015 e variáveis independentes, dados socioeconômicos, sanitários e de transferência de renda. Aplicou-se a Geographically Weighted Regression. Resultados: Observou-se uma distribuição distinta entre casos de Tuberculose e Transtornos Mentais nos municípios do estado de São Paulo. Entre os fatores explicativos, a cobertura de Atenção Básica, População Privada de Liberdade e desigualdade de renda estiveram associadas espacialmente com Doença Mental (R2= 0,12); Alcoolismo (R2= 0,12) Drogas Ilícitas (R2= 0,50) e Tabagismo (R2= 0,50). Conclusão/ Considerações finais: O estudo avança no conhecimento ao evidenciar a distribuição espacial dos casos de Tuberculose e Transtornos Mentais, evidenciando os fatores determinantes para sua ocorrência no estado de São Paulo.

RESUMEN Objetivo: Analizar la distribución espacial entre casos de tuberculosis y trastornos mentales, identificando factores que determinan su ocurrencia. Método: Estudio ecológico, conducido en los municipios del estado de São Paulo. Se utilizaron datos secundarios, teniendo como variable dependiente la incidencia de la tuberculosis y trastornos mentales en los años de 2012 a 2015 y variables independientes, datos socioeconómicos, sanitarios y de transferencia de renta. Se aplicó a Geographically Weighted Regression. Resultados: Se observó una distribución distinta entre casos de tuberculosis y trastornos mentales en los municipios del estado de São Paulo. Entre los factores explicativos, la cobertura de Atención Básica, población privada de libertad y desigualdad de ingreso estuvieron asociadas espacialmente con Enfermedad Mental (R2= 0,12); Alcoholismo (R2= 0,12) Drogas Ilícitas (R2= 0,50) y Tabaquismo (R2= 0,50). Conclusión / Consideraciones finales: El estudio avanza en el conocimiento al evidenciar la distribución espacial de los casos de tuberculosis y trastornos mentales, evidenciando los factores determinantes para su ocurrencia en el estado de São Paulo.

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial distribution of Tuberculosis cases with Mental Disorders, identifying factors that determine its occurrence. Method: Ecological study, conducted in the municipalities of São Paulo State. Secondary data were used, with the incidence of Tuberculosis and Mental Disorders as dependent variables in the years 2012 to 2015 and independent variables, socioeconomic, health and income transfer data. The Geographically Weighted Regression was applied in this study. Results: It was observed a distinct distribution between cases of Tuberculosis and Mental Disorders in the municipalities of São Paulo State. Among the explanatory factors, the Primary Care Coverage, population of freedom and income inequality were spatially associated with Mental Illness (R2= 0.12); Alcoholism (R2= 0.12) Illicit Drugs (R2= 0.50) and Smoking (R2= 0.50). Conclusion / Final considerations: The study advances in knowledge by evidencing the spatial distribution of cases of Tuberculosis and Mental Disorders, evidencing the determining factors for its occurrence in São Paulo State.

ABSTRACT Objectives: To describe the epidemiological profile of mortality due to tuberculosis (TB), to analyze the spatial pattern of these deaths and to investigate the temporal trend in mortality due to tuberculosis in Northeast Brazil. Methods: An ecological study based on secondary mortality data. Deaths due to TB were included in the study. Descriptive statistics were calculated and gross mortality rates were estimated and smoothed by the Local Empirical Bayesian Method. Prais-Winsten’s regression was used to analyze the temporal trend in the TB mortality coefficients. The Kernel density technique was used to analyze the spatial distribution of TB mortality. Results: Tuberculosis was implicated in 236 deaths. The burden of tuberculosis deaths was higher amongst males, single people and people of mixed ethnicity, and the mean age at death was 51 years. TB deaths were clustered in the East, West and North health districts, and the tuberculosis mortality coefficient remained stable throughout the study period. Conclusions: Analyses of the spatial pattern and temporal trend in mortality revealed that certain areas have higher TB mortality rates, and should therefore be prioritized in public health interventions targeting the disease.

RESUMO Objetivos: descrever o perfil epidemiológico da mortalidade por tuberculose (TB), analisar o padrão espacial dessas mortes e investigar a tendência temporal da mortalidade por tuberculose no Nordeste do Brasil. Métodos: estudo ecológico baseado em dados secundários de mortalidade. As mortes por TB foram incluídas no estudo. As estatísticas descritivas e as taxas brutas de mortalidade foram calculadas e suavizadas pelo Método Bayesiano Empírico Local. A regressão de Prais-Winsten foi utilizada para analisar a tendência temporal dos coeficientes de mortalidade por tuberculose. A técnica de densidade de Kernel foi utilizada para analisar a distribuição espacial da mortalidade por TB. Resultados: a tuberculose foi citada em 236 óbitos. A maioria das mortes por tuberculose ocorreu entre os homens, solteiros, de etnia mista e média de idade de 51 anos. As mortes por tuberculose concentraram-se nos distritos de saúde leste, oeste e norte e o coeficiente de mortalidade por tuberculose permaneceu estacionário ao longo do período de estudo. Conclusões: as análises do padrão espacial e da tendência temporal da mortalidade revelaram áreas com maiores taxas de mortalidade por TB, as quais devem ser priorizadas para intervenções de saúde pública visando o controle da doença.

RESUMEN Objetivos: describir el perfil epidemiológico de la mortalidad por tuberculosis (TB), analizar el patrón espacial de estas muertes e investigar la tendencia temporal de la mortalidad por tuberculosis en el noreste de Brasil. Métodos: estudio ecológico basado en datos secundarios de mortalidad. Las muertes por TB se incluyeron en el estudio. Se calcularon las estadísticas descriptivas y se estimaron y suavizaron las tasas de mortalidad bruta mediante el Método Bayesiano Empírico Local. La regresión de Prais-Winsten se utilizó para analizar la tendencia temporal en los coeficientes de mortalidad por TB. La técnica de densidad de Kernel se utilizó para analizar la distribución espacial de la mortalidad por TB. Resultados: la tuberculosis estuvo presente en 236 muertes. El peso de muertes por tuberculosis fue mayor en hombres, personas solteras y personas de origen étnico mixto y la edad media al momento de la muerte fue de 51 años. Las muertes por tuberculosis se agruparon en los distritos de salud del este, oeste y norte y el coeficiente de mortalidad por tuberculosis se mantuvo estable durante todo el período de estudio. Conclusiones: los análisis del patrón espacial y la tendencia temporal de la mortalidad revelaron que ciertas áreas con tasas más altas de mortalidad por TB y, por lo tanto, deberían ser priorizadas en las intervenciones de salud pública dirigidas a esta enfermedad.

Abstract OBJECTIVE: to identify spatial and space-time clusters of risk for tuberculosis and to characterize them according to social vulnerability. METHODS: ecological study which considered cases of tuberculosis in the municipality of São Carlos-SP, in the period from 2008 to 2013; spatial scan statistic was applied; the relative risk (RR) and 95% confidence interval (95%CI:) were calculated; the Social Vulnerability Index of São Paulo State was used to characterize the clusters. RESULTS: three clusters were identified: two of high risk (RR=7.44; 95%CI: 4.73;11.65 / RR=6.94; 95%CI: 3.82;12.57) and one of low risk (RR=0.3; 95%CI: 0.35;0.96); all the clusters presented very low and medium vulnerability; in the space-time analysis, two clusters presented high risk (RR=12.6; 95%CI: 7.07;19.58 / RR=11.78; 95%CI: 6.00;21.47), with the same tracts of spatial analysis and classification of social vulnerability. CONCLUSION: the results may address to specific actions for tuberculosis control considering the early detection of the cases in the areas with higher transmission of the disease.

Resumen OBJETIVO: identificar aglomerados espaciales y espacio-temporales de riesgo para tuberculosis y caracterizarlos de acuerdo a la vulnerabilidad social. MÉTODOS: se trata de un estudio ecológico, que consideró los casos de tuberculosis diagnosticados en el municipio de São Carlos-SP, Brasil, para el año 2008 y 2013; y sectores censitarios; se aplicó estadística de exploración espacial, calculando riesgo relativo (RR) y su intervalo de confianza al 95% (IC95%); los autores utilizaron el Índice de Vulnerabilidad Social Paulista para caracterizar las zonas de riesgo. RESULTADOS: tres aglomerados fueron identificados, dos con alto riesgo (RR=7,44 - IC95% 4,73;11,65 / RR=6,94 - IC95% 3,82;12,57) y uno de menor riesgo (RR=0,3 - IC95% 0,35;0,96), los cuales presentaban muy baja y baja vulnerabilidad; usando análisis espacio-temporal, identificamos los mismos dos grupos de mayor riesgo (RR=12,6 - IC95% 7,07;19,58 / RR=11,78 - IC95% 6,00;21,47), con la misma vulnerabilidad social observado anteriormente. CONCLUSIÓN: los resultados permiten el direccionamiento de acciones específicas para el control de la tuberculosis, teniendo en cuenta la detección temprana de los casos en lugares con mayor transmisión de la enfermedad.

Resumo OBJETIVO: identificar aglomerados espaciais e espaço-temporais de risco para tuberculose e caracterizá-los segundo a vulnerabilidade social. MÉTODOS: estudo ecológico que considerou os casos de tuberculose no município de São Carlos-SP, no período de 2008 a 2013; aplicou-se a técnica de scan espacial, computando-se o risco relativo (RR) e intervalo de confiança de 95% (IC95%:); utilizou-se o Índice Paulista de Vulnerabilidade Social (IPVS) para caracterização dos aglomerados. RESULTADOS: foram identificados três clusters, dois de alto risco (RR=7,44; IC95%: 4,73;11,65 / RR=6,94; IC95%: 3,82;12,57) e um de baixo risco (RR=0,3; IC95%: 0,35;0,96), todos com vulnerabilidade muito baixa e média; na análise espaço-temporal, foram dois clusters de alto risco (RR=12,6; IC95%: 7,07;19,58 / RR=11,78; IC95%: 6,00;21,47), com os mesmos setores da análise espacial e classificação de vulnerabilidade social. CONCLUSÃO: os resultados permitem o direcionamento de ações específicas de controle a partir da detecção precoce dos casos em locais com maior transmissibilidade da tuberculose.

Abstract INTRODUCTION: Tuberculosis (TB) is the most common infectious disease in the world. We aimed to analyze the spatial risk of tuberculosis mortality and to verify associations in high-risk areas with social vulnerability. METHODS: This was an ecological study. The scan statistic was used to detect areas at risk, and the Bivariate Moran Index was used to verify relationships between variables. RESULTS: High-risk areas of tuberculosis mortality were statistically significantly associated with domain 2 of the Social Vulnerability Index (I=0.010; p=0.001). CONCLUSIONS: This study provides evidence regarding areas with high risk and that vulnerability is a determinant of TB mortality.

Abstract OBJECTIVE: to identify spatial and space-time clusters of risk for tuberculosis and to characterize them according to social vulnerability. METHODS: ecological study which considered cases of tuberculosis in the municipality of São Carlos-SP, in the period from 2008 to 2013; spatial scan statistic was applied; the relative risk (RR) and 95% confidence interval (95%CI:) were calculated; the Social Vulnerability Index of São Paulo State was used to characterize the clusters. RESULTS: three clusters were identified: two of high risk (RR=7.44; 95%CI: 4.73;11.65 / RR=6.94; 95%CI: 3.82;12.57) and one of low risk (RR=0.3; 95%CI: 0.35;0.96); all the clusters presented very low and medium vulnerability; in the space-time analysis, two clusters presented high risk (RR=12.6; 95%CI: 7.07;19.58 / RR=11.78; 95%CI: 6.00;21.47), with the same tracts of spatial analysis and classification of social vulnerability. CONCLUSION: the results may address to specific actions for tuberculosis control considering the early detection of the cases in the areas with higher transmission of the disease.

Resumo OBJETIVO: identificar aglomerados espaciais e espaço-temporais de risco para tuberculose e caracterizá-los segundo a vulnerabilidade social. MÉTODOS: estudo ecológico que considerou os casos de tuberculose no município de São Carlos-SP, no período de 2008 a 2013; aplicou-se a técnica de scan espacial, computando-se o risco relativo (RR) e intervalo de confiança de 95% (IC95%:); utilizou-se o Índice Paulista de Vulnerabilidade Social (IPVS) para caracterização dos aglomerados. RESULTADOS: foram identificados três clusters, dois de alto risco (RR=7,44; IC95%: 4,73;11,65 / RR=6,94; IC95%: 3,82;12,57) e um de baixo risco (RR=0,3; IC95%: 0,35;0,96), todos com vulnerabilidade muito baixa e média; na análise espaço-temporal, foram dois clusters de alto risco (RR=12,6; IC95%: 7,07;19,58 / RR=11,78; IC95%: 6,00;21,47), com os mesmos setores da análise espacial e classificação de vulnerabilidade social. CONCLUSÃO: os resultados permitem o direcionamento de ações específicas de controle a partir da detecção precoce dos casos em locais com maior transmissibilidade da tuberculose.

Resumen OBJETIVO: identificar aglomerados espaciales y espacio-temporales de riesgo para tuberculosis y caracterizarlos de acuerdo a la vulnerabilidad social. MÉTODOS: se trata de un estudio ecológico, que consideró los casos de tuberculosis diagnosticados en el municipio de São Carlos-SP, Brasil, para el año 2008 y 2013; y sectores censitarios; se aplicó estadística de exploración espacial, calculando riesgo relativo (RR) y su intervalo de confianza al 95% (IC95%); los autores utilizaron el Índice de Vulnerabilidad Social Paulista para caracterizar las zonas de riesgo. RESULTADOS: tres aglomerados fueron identificados, dos con alto riesgo (RR=7,44 - IC95% 4,73;11,65 / RR=6,94 - IC95% 3,82;12,57) y uno de menor riesgo (RR=0,3 - IC95% 0,35;0,96), los cuales presentaban muy baja y baja vulnerabilidad; usando análisis espacio-temporal, identificamos los mismos dos grupos de mayor riesgo (RR=12,6 - IC95% 7,07;19,58 / RR=11,78 - IC95% 6,00;21,47), con la misma vulnerabilidad social observado anteriormente. CONCLUSIÓN: los resultados permiten el direccionamiento de acciones específicas para el control de la tuberculosis, teniendo en cuenta la detección temprana de los casos en lugares con mayor transmisión de la enfermedad.

ABSTRACT OBJECTIVE To describe the spatial distribution of avoidable hospitalizations due to tuberculosis in the municipality of Ribeirao Preto, SP, Brazil, and to identify spatial and space-time clusters for the risk of occurrence of these events. METHODS This is a descriptive, ecological study that considered the hospitalizations records of the Hospital Information System of residents of Ribeirao Preto, SP, Southeastern Brazil, from 2006 to 2012. Only the cases with recorded addresses were considered for the spatial analyses, and they were also geocoded. We resorted to Kernel density estimation to identify the densest areas, local empirical Bayes rate as the method for smoothing the incidence rates of hospital admissions, and scan statistic for identifying clusters of risk. Softwares ArcGis 10.2, TerraView 4.2.2, and SaTScanTM were used in the analysis. RESULTS We identified 169 hospitalizations due to tuberculosis. Most were of men (n = 134; 79.2%), averagely aged 48 years (SD = 16.2). The predominant clinical form was the pulmonary one, which was confirmed through a microscopic examination of expectorated sputum (n = 66; 39.0%). We geocoded 159 cases (94.0%). We observed a non-random spatial distribution of avoidable hospitalizations due to tuberculosis concentrated in the northern and western regions of the municipality. Through the scan statistic, three spatial clusters for risk of hospitalizations due to tuberculosis were identified, one of them in the northern region of the municipality (relative risk [RR] = 3.4; 95%CI 2.7–4,4); the second in the central region, where there is a prison unit (RR = 28.6; 95%CI 22.4–36.6); and the last one in the southern region, and area of protection for hospitalizations (RR = 0.2; 95%CI 0.2–0.3). We did not identify any space-time clusters. CONCLUSIONS The investigation showed priority areas for the control and surveillance of tuberculosis, as well as the profile of the affected population, which shows important aspects to be considered in terms of management and organization of health care services targeting effectiveness in primary health care.

RESUMO OBJETIVO Descrever a distribuição espacial dos casos de internações evitáveis por tuberculose no município de Ribeirão Preto, SP, e identificar aglomerados espaciais e espaço-temporais de risco para a ocorrência desses eventos. MÉTODOS Estudo descritivo e ecológico que considerou os registros de internações no Sistema de Informação Hospitalar dos residentes de Ribeirão Preto, SP, no período de 2006 a 2012. Para as análises espaciais foram considerados somente os casos com endereços registrados, sendo os mesmos geocodificados. Recorreu-se à estatística de densidade Kernel para identificar as áreas de maior densidade, taxa bayesiana empírica local como método de suavização das taxas de incidência de internações e estatística de varredura para identificação de aglomerados de risco. Para as análises foram utilizados os softwares ArcGis 10.2, TerraView 4.2.2 e SaTScanTM. RESULTADOS Foram identificadas 169 internações por tuberculose. A maioria das internações ocorreu com pessoas do sexo masculino (n = 134; 79,2%) com idade mediana de 48 anos (DP = 16,2). A forma clínica predominante foi a pulmonar, com confirmação por exame microscópico da expectoração (n = 66; 39,0%). Foram geocodificados 159 (94,0%) casos. Observou-se distribuição espacial não aleatória de internações evitáveis por tuberculose, concentradas nas regiões norte e oeste do município. Por meio da estatística de varredura, identificaram-se três aglomerados espaciais de risco para internações por tuberculose, um na região norte do município (risco relativo [RR] = 3,4; IC95% 2,7–4,4); o segundo, na região central, onde há uma unidade prisional (RR = 28,6; IC95% 22,4–36,6); e o último, na região sul, área de proteção para as internações (RR = 0,2; IC95% 0,2–0,3). Não foram identificados aglomerados espaço-temporais. CONCLUSÕES A investigação mostrou áreas prioritárias para o controle e vigilância da tuberculose e um perfil de população atingida, evidenciando aspectos importantes a serem considerados em termos de gestão e organização dos serviços de saúde com vistas à efetividade da Atenção Primária à Saúde.

ABSTRACT OBJECTIVE To describe the spatial distribution of avoidable hospitalizations due to tuberculosis in the municipality of Ribeirao Preto, SP, Brazil, and to identify spatial and space-time clusters for the risk of occurrence of these events. METHODS This is a descriptive, ecological study that considered the hospitalizations records of the Hospital Information System of residents of Ribeirao Preto, SP, Southeastern Brazil, from 2006 to 2012. Only the cases with recorded addresses were considered for the spatial analyses, and they were also geocoded. We resorted to Kernel density estimation to identify the densest areas, local empirical Bayes rate as the method for smoothing the incidence rates of hospital admissions, and scan statistic for identifying clusters of risk. Softwares ArcGis 10.2, TerraView 4.2.2, and SaTScanTM were used in the analysis. RESULTS We identified 169 hospitalizations due to tuberculosis. Most were of men (n = 134; 79.2%), averagely aged 48 years (SD = 16.2). The predominant clinical form was the pulmonary one, which was confirmed through a microscopic examination of expectorated sputum (n = 66; 39.0%). We geocoded 159 cases (94.0%). We observed a non-random spatial distribution of avoidable hospitalizations due to tuberculosis concentrated in the northern and western regions of the municipality. Through the scan statistic, three spatial clusters for risk of hospitalizations due to tuberculosis were identified, one of them in the northern region of the municipality (relative risk [RR] = 3.4; 95%CI 2.7–4,4); the second in the central region, where there is a prison unit (RR = 28.6; 95%CI 22.4–36.6); and the last one in the southern region, and area of protection for hospitalizations (RR = 0.2; 95%CI 0.2–0.3). We did not identify any space-time clusters. CONCLUSIONS The investigation showed priority areas for the control and surveillance of tuberculosis, as well as the profile of the affected population, which shows important aspects to be considered in terms of management and organization of health care services targeting effectiveness in primary health care.

RESUMO OBJETIVO Descrever a distribuição espacial dos casos de internações evitáveis por tuberculose no município de Ribeirão Preto, SP, e identificar aglomerados espaciais e espaço-temporais de risco para a ocorrência desses eventos. MÉTODOS Estudo descritivo e ecológico que considerou os registros de internações no Sistema de Informação Hospitalar dos residentes de Ribeirão Preto, SP, no período de 2006 a 2012. Para as análises espaciais foram considerados somente os casos com endereços registrados, sendo os mesmos geocodificados. Recorreu-se à estatística de densidade Kernel para identificar as áreas de maior densidade, taxa bayesiana empírica local como método de suavização das taxas de incidência de internações e estatística de varredura para identificação de aglomerados de risco. Para as análises foram utilizados os softwares ArcGis 10.2, TerraView 4.2.2 e SaTScanTM. RESULTADOS Foram identificadas 169 internações por tuberculose. A maioria das internações ocorreu com pessoas do sexo masculino (n = 134; 79,2%) com idade mediana de 48 anos (DP = 16,2). A forma clínica predominante foi a pulmonar, com confirmação por exame microscópico da expectoração (n = 66; 39,0%). Foram geocodificados 159 (94,0%) casos. Observou-se distribuição espacial não aleatória de internações evitáveis por tuberculose, concentradas nas regiões norte e oeste do município. Por meio da estatística de varredura, identificaram-se três aglomerados espaciais de risco para internações por tuberculose, um na região norte do município (risco relativo [RR] = 3,4; IC95% 2,7–4,4); o segundo, na região central, onde há uma unidade prisional (RR = 28,6; IC95% 22,4–36,6); e o último, na região sul, área de proteção para as internações (RR = 0,2; IC95% 0,2–0,3). Não foram identificados aglomerados espaço-temporais. CONCLUSÕES A investigação mostrou áreas prioritárias para o controle e vigilância da tuberculose e um perfil de população atingida, evidenciando aspectos importantes a serem considerados em termos de gestão e organização dos serviços de saúde com vistas à efetividade da Atenção Primária à Saúde.