ABSTRACT Objective To carry out a cost-utility analysis of the application of the Oncotype genomic test to inform the decision to use or not to use chemotherapy in the Basque Country (Spain). Method The cost-utility study was carried out using a discrete event simulation model representing the natural history of breast cancer. The decision of treatment with chemotherapy based on Oncotype was compared with the standard of treatment based on clinical-pathological criteria. The model included clinical data from Basque hospitals and the literature and was processed by deterministic and probabilistic analysis to calculate the incremental cost-effectiveness ratio (ICER), the cost-effectiveness plane, the acceptability curve and the expected value of perfect information. The study adopted both a health and societal perspective. Results From a health perspective, the deterministic analysis estimated an ICER for Oncotype of 17,453 euros/quality-adjusted life year (QALY), discount included, and 9,613 euros/QALY without the discount. Eighty five percent (85%) of the simulations were below the efficiency threshold for Spain. The parametric variability associated with the Oncotype results was the main uncertainty factor in the decision. Conclusions Oncotype is a cost-effective intervention from a health system perspective since each QALY gained costs less than 25,000 euros. From a societal perspective, it is dominant since it provides greater health and is accompanied by cost savings.

RESUMEN Objetivo Llevar a cabo un análisis de coste-utilidad del uso del test genómico Oncotype en el País Vasco (España) para informar la decisión de uso de quimioterapia. Método El estudio de coste-utilidad se realizó mediante un modelo de simulación de eventos discretos que representó la evolución natural del cáncer de mama. La decisión de tratamiento con quimioterapia basada en Oncotype se comparó con el estándar de tratamiento basado en criterios clínico-patológicos. El modelo incluyó datos clínicos de hospitales vascos y la literatura para calcular la ratio de coste-efectividad incremental (RCEI) mediante análisis determinista y probabilístico, el plano coste-efectividad, la curva de aceptabilidad y el valor esperado de la información perfecta. El estudio adoptó una perspectiva tanto sanitaria como social. Resultados El análisis determinista estimó una RCEI para Oncotype de 17.453 euros/año de vida ajustado por calidad (AVAC) con descuento y 9613 euros euros/AVAC sin descuento, desde la perspectiva sanitaria. El 85% de las simulaciones estuvieron por debajo el umbral de aceptabilidad para España. La variabilidad paramétrica asociada a los resultados de Oncotype fue el mayor factor de incertidumbre de la decisión. Conclusiones Oncotype constituye una intervención coste-efectiva, ya que cada AVAC ganado tiene asociado un coste inferior a 25.000 euros. El test es dominante desde una perspectiva social al lograr mayor salud acompañada de ahorros.

Abstract This study aimed to explain a joint statistical procedure (two-part models and Cholesky decomposition) to incorporate second-order uncertainty from covariate adjusted mean utility functions in probabilistic costeffectiveness models. First, two-part models were applied to obtain parameters for the utility function. Second, a new set of correlated parameters for each simulation was obtained by Cholesky decomposition. The procedure was applied to EuroQol5D-5L in the Spanish Health Survey (21,007 adults). An example for the first simulation showed that 71% of men aged 60 years, high social status and normal weight were in perfect health, and in those not in perfect health, the expected utility was 0.8474 (= 1 -0.1526). Therefore, their estimated mean utility value was 0.9559. Mean utility values in the interval (-∞1] were calculated and their associated uncertainty incorporated in the cost-effectiveness models, based on the uncertainty related to correlated parameters in the utilities function.

Resumen El objetivo de este estudio fue explicar el procedimiento estadístico conjunto (modelos en dos etapas y descomposición de Cholesky) para incorporar la incertidumbre de segundo orden asociada a la función de utilidad media ajustada por variables en los modelos probabilísticos de coste-efectividad. Primero se aplicaron los modelos en dos etapas para obtener los parámetros de la función de utilidad. Segundo, para cada simulación, se obtuvo un nuevo conjunto de parámetros correlacionados utilizando la descomposición de Cholesky. El procedimiento se aplicó al cuestionario EuroQol5D-5L de la Encuesta Nacional de Salud en España (21.007 adultos). El ejemplo de una primera simulación mostró que el 71% de los hombres de 60 años, con clase social alta y peso normal tenían una salud perfecta, y en aquellos que no tenían una salud perfecta la utilidad esperada fue de 0,8474 (= 1 - 0,1526). Por lo tanto, su utilidad media estimada fue de 0,9559. Se calcularon utilidades medias con valores comprendidos en el intervalo (-∞1] y se incorporó la incertidumbre asociada a ellos en los modelos de coste-efectividad, basándose en la incertidumbre correspondiente a los parámetros correlacionados de la función de utilidad.

Abstract This study aimed to explain a joint statistical procedure (two-part models and Cholesky decomposition) to incorporate second-order uncertainty from covariate adjusted mean utility functions in probabilistic costeffectiveness models. First, two-part models were applied to obtain parameters for the utility function. Second, a new set of correlated parameters for each simulation was obtained by Cholesky decomposition. The procedure was applied to EuroQol5D-5L in the Spanish Health Survey (21,007 adults). An example for the first simulation showed that 71% of men aged 60 years, high social status and normal weight were in perfect health, and in those not in perfect health, the expected utility was 0.8474 (= 1 -0.1526). Therefore, their estimated mean utility value was 0.9559. Mean utility values in the interval (-∞1] were calculated and their associated uncertainty incorporated in the cost-effectiveness models, based on the uncertainty related to correlated parameters in the utilities function.

Resumen El objetivo de este estudio fue explicar el procedimiento estadístico conjunto (modelos en dos etapas y descomposición de Cholesky) para incorporar la incertidumbre de segundo orden asociada a la función de utilidad media ajustada por variables en los modelos probabilísticos de coste-efectividad. Primero se aplicaron los modelos en dos etapas para obtener los parámetros de la función de utilidad. Segundo, para cada simulación, se obtuvo un nuevo conjunto de parámetros correlacionados utilizando la descomposición de Cholesky. El procedimiento se aplicó al cuestionario EuroQol5D-5L de la Encuesta Nacional de Salud en España (21.007 adultos). El ejemplo de una primera simulación mostró que el 71% de los hombres de 60 años, con clase social alta y peso normal tenían una salud perfecta, y en aquellos que no tenían una salud perfecta la utilidad esperada fue de 0,8474 (= 1 - 0,1526). Por lo tanto, su utilidad media estimada fue de 0,9559. Se calcularon utilidades medias con valores comprendidos en el intervalo (-∞1] y se incorporó la incertidumbre asociada a ellos en los modelos de coste-efectividad, basándose en la incertidumbre correspondiente a los parámetros correlacionados de la función de utilidad.

Abstract Objective To carry out a cost-utility analysis of the application of the Oncotype genomic test to inform the decision to use or not to use chemotherapy in the Basque Country (Spain). Method The cost-utility study was carried out using a discrete event simulation model representing the natural history of breast cancer. The decision of treatment with chemotherapy based on Oncotype was compared with the standard of treatment based on clinical-pathological criteria. The model included clinical data from Basque hospitals and the literature and was processed by deterministic and probabilistic analysis to calculate the incremental cost-effectiveness ratio (ICER), the cost-effectiveness plane, the acceptability curve and the expected value of perfect information. The study adopted both a health and societal perspective. Results From a health perspective, the deterministic analysis estimated an ICER for Oncotype of 17,453 euros/quality-adjusted life year (QALY), discount included, and 9,613 euros/QALY without the discount. Eighty five percent (85%) of the simulations were below the efficiency threshold for Spain. The parametric variability associated with the Oncotype results was the main uncertainty factor in the decision. Conclusions Oncotype is a cost-effective intervention from a health system perspective since each QALY gained costs less than 25,000 euros. From a societal perspective, it is dominant since it provides greater health and is accompanied by cost savings.

Resumen Objetivo Llevar a cabo un análisis de coste-utilidad del uso del test genómico Oncotype en el País Vasco (España) para informar la decisión de uso de quimioterapia. Método El estudio de coste-utilidad se realizó mediante un modelo de simulación de eventos discretos que representó la evolución natural del cáncer de mama. La decisión de tratamiento con quimioterapia basada en Oncotype se comparó con el estándar de tratamiento basado en criterios clínico-patológicos. El modelo incluyó datos clínicos de hospitales vascos y la literatura para calcular la ratio de coste-efectividad incremental (RCEI) mediante análisis determinista y probabilístico, el plano coste-efectividad, la curva de aceptabilidad y el valor esperado de la información perfecta. El estudio adoptó una perspectiva tanto sanitaria como social. Resultados El análisis determinista estimó una RCEI para Oncotype de 17.453 euros/año de vida ajustado por calidad (AVAC) con descuento y 9613 euros euros/AVAC sin descuento, desde la perspectiva sanitaria. El 85% de las simulaciones estuvieron por debajo el umbral de aceptabilidad para España. La variabilidad paramétrica asociada a los resultados de Oncotype fue el mayor factor de incertidumbre de la decisión. Conclusiones Oncotype constituye una intervención coste-efectiva, ya que cada AVAC ganado tiene asociado un coste inferior a 25.000 euros. El test es dominante desde una perspectiva social al lograr mayor salud acompañada de ahorros.

ABSTRACT The high initial cost of antivirals against hepatitis C prompted development of the "Strategic Plan for Tackling Chronic Hepatitis C in the Spanish National Health System". The objective of this study was the economic evaluation of the first two years of its application in Navarre, Spain. The change in the natural history of hepatitis C produced by the sustained virological response (SVR) was compared to an alternative without treatment and modeled with patient-level data. By means of a discrete events simulation model, the cost-effectiveness and the budget impact analysis of the treatment program were measured from the perspective of the Navarre Health Service. Of 656 patients treated, 98% had SVR. The average cost of the treatments was 18,743 euros per patient. The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) with discount was 5,346 euros per quality-adjusted life years, which became more efficient as the stage of fibrosis increased until it reached levels of dominance in stage 4 fibrosis. The associated costs for chronic liver disease decreased as the benefit of the treatment was expressed. The implementation of the Strategic Plan is cost-effective, with an ICER well below the threshold, since the cost of treatment is largely compensated by savings in long-term health expenditure. The budgetary impact foresees a net saving from the third year on. The two key parameters were the decrease in the price of the treatment and the SVR in nearly 100% of the patients.

RESUMEN El elevado coste inicial de los antivirales frente a la hepatitis C impulsó el "Plan Estratégico Nacional para el abordaje de la hepatitis C en el Sistema Nacional de Salud". El objetivo de este estudio fue la evaluación económica de los dos primeros años de su aplicación en Navarra. Se modelizó con datos de cada paciente el cambio que la respuesta viral sostenida (RVS) produce en la historia natural de la hepatitis C frente a una alternativa sin tratamiento. Mediante simulación de eventos discretos se midió desde la perspectiva del Servicio Navarro de Salud el coste-efectividad y el impacto presupuestario de los pacientes tratados. Se trataron 656 pacientes y el 98% tuvo RVS. El coste medio de los tratamientos fue de 18.743 euros por paciente. La razón coste-efectividad incremental (RCEI) media con descuento fue de 5.346 euros por año de vida ajustado por calidad, siendo más eficiente a medida que aumentó el nivel de fibrosis, hasta alcanzar niveles de dominancia en la fibrosis grado 4. Los costes asociados a la enfermedad hepática crónica disminuyeron a medida que se fue expresando el beneficio del tratamiento. La aplicación del Plan Estratégico es coste-efectiva con una RCEI muy por debajo del umbral, ya que el coste del tratamiento se compensa en gran parte con el ahorro en gasto sanitario a largo plazo. El impacto presupuestario prevé un ahorro neto a partir del tercer año. Los dos parámetros determinantes fueron la disminución del precio del tratamiento y la RVS cercana al 100% de los pacientes.

Objective: To conduct a cost-utility analysis on an integrated healthcare model comprising an assigned internist and a hospital liaison nurse for patients with multimorbidity, compared to a conventional reactive healthcare system. Methods: A cluster randomised clinical trial was conducted. The model consisted of a reference internist and a liaison nurse, who aimed to improve coordination and communication between levels and to enhance continuity of care after hospitalisation. We recorded sociodemographic data, diagnoses and corresponding clinical categories, functional status, use of healthcare resources and quality of life. Data were collected by reviewing electronic medical records and administering questionnaires. We performed univariate and multivariate analyses both for utilities and total costs. Bootstrapping methods were applied to calculate the confidence ellipses of incremental costs and efficiency. Results: We recruited a total of 140 patients. The model assessed was not found to be efficient in general. We found an incremental cost of ¬ 1,035.90 and an incremental benefit of -0.0762 QALYs for the initiative compared to standard care after adjusting for the main variables. However, the subgroup of patients under 80 years of age with three or more clinical categories resulted in an 89% cost saving in the simulations. Conclusions: The integrated model was not suitable for all study patients. However, the subgroup analysis identified a narrow target population that should be analysed in future studies.

Objetivo: Evaluar en términos de coste-utilidad un modelo de atención integrada a pacientes pluripatológicos basado en el internista de referencia y la enfermera de enlace hospitalario, comparado con un sistema asistencial convencional reactivo por episodios. Métodos: Se realizó un ensayo clínico aleatorizado por conglomerados. La intervención se basó en un internista de referencia y una enfermera de enlace hospitalario. Ambos trabajaron en la coordinación y la comunicación entre niveles y en la mejora de la continuidad de cuidados después de un ingreso. Se recogieron datos sociodemográficos y los diagnósticos con sus correspondientes categorías clínicas, así como el estado funcional, la utilización de recursos y la calidad de vida. Se utilizaron los registros electrónicos médicos existentes y cuestionarios administrados. Se realizaron análisis univariados y multivariados tanto para las utilidades como para los costes totales. Mediante bootstrapping se calcularon las elipses de confianza de los costes incrementales y la eficiencia. Resultados: Se incluyeron en el estudio 140 pacientes. En general, la intervención no resultó eficiente. El coste incremental de la intervención frente al modelo convencional fue de 1035,90 ¬ y la efectividad incremental fue de -0,0762 años de vida ajustados por calidad, al ajustar los datos por las variables más relevantes. Sin embargo, el subgrupo de pacientes menores de 80 años con tres o más categorías clínicas ahorró costes en el 89% de las simulaciones. Conclusiones: La intervención integrada no resultó adecuada para todos los pacientes objetivo; no obstante, el análisis de subgrupos permitió identificar una población objetivo más concreta que debería ser analizada en estudios futuros.

Objective: To conduct a cost-utility analysis on an integrated healthcare model comprising an assigned internist and a hospital liaison nurse for patients with multimorbidity, compared to a conventional reactive healthcare system. Methods: A cluster randomised clinical trial was conducted. The model consisted of a reference internist and a liaison nurse, who aimed to improve coordination and communication between levels and to enhance continuity of care after hospitalisation. We recorded sociodemographic data, diagnoses and corresponding clinical categories, functional status, use of healthcare resources and quality of life. Data were collected by reviewing electronic medical records and administering questionnaires. We performed univariate and multivariate analyses both for utilities and total costs. Bootstrapping methods were applied to calculate the confidence ellipses of incremental costs and efficiency. Results: We recruited a total of 140 patients. The model assessed was not found to be efficient in general. We found an incremental cost of ¬ 1,035.90 and an incremental benefit of -0.0762 QALYs for the initiative compared to standard care after adjusting for the main variables. However, the subgroup of patients under 80 years of age with three or more clinical categories resulted in an 89% cost saving in the simulations. Conclusions: The integrated model was not suitable for all study patients. However, the subgroup analysis identified a narrow target population that should be analysed in future studies.

Objetivo: Evaluar en términos de coste-utilidad un modelo de atención integrada a pacientes pluripatológicos basado en el internista de referencia y la enfermera de enlace hospitalario, comparado con un sistema asistencial convencional reactivo por episodios. Métodos: Se realizó un ensayo clínico aleatorizado por conglomerados. La intervención se basó en un internista de referencia y una enfermera de enlace hospitalario. Ambos trabajaron en la coordinación y la comunicación entre niveles y en la mejora de la continuidad de cuidados después de un ingreso. Se recogieron datos sociodemográficos y los diagnósticos con sus correspondientes categorías clínicas, así como el estado funcional, la utilización de recursos y la calidad de vida. Se utilizaron los registros electrónicos médicos existentes y cuestionarios administrados. Se realizaron análisis univariados y multivariados tanto para las utilidades como para los costes totales. Mediante bootstrapping se calcularon las elipses de confianza de los costes incrementales y la eficiencia. Resultados: Se incluyeron en el estudio 140 pacientes. En general, la intervención no resultó eficiente. El coste incremental de la intervención frente al modelo convencional fue de 1035,90 ¬ y la efectividad incremental fue de -0,0762 años de vida ajustados por calidad, al ajustar los datos por las variables más relevantes. Sin embargo, el subgrupo de pacientes menores de 80 años con tres o más categorías clínicas ahorró costes en el 89% de las simulaciones. Conclusiones: La intervención integrada no resultó adecuada para todos los pacientes objetivo; no obstante, el análisis de subgrupos permitió identificar una población objetivo más concreta que debería ser analizada en estudios futuros.

Background: The burden of breast cancer is important for the healthcare system. In the context of the evaluation of the breast cancer screening program in the Basque Country it is important to determine the unitary costs related to diagnosis as well as the treatment costs depending on the clinical stage at detection. The main objective was to calculate the total cost and the components of breast cancer (BC) treatment depending on the clinical stage by 2011. Methods: The estimated costs include BC diagnosis as so as to initial treatment and follow-up, based on resource consumption and unitary costs of the Basque Health Services. Micro-costing technique was applied based on the clinical guidelines. Results: Our model showed the estimated loss of productivity due to premature The initial cost was 9.838€ for the stage 0, 17.273€ for stage I, 22.145€ for stage II and 28.776€ for stage III. The follow up annual cost was 172€ for the stage 0, 908€ for stage I, 994€ for stage II and 1.166€ for stage III. The annual cost for stage IV was 17879€. Conclusions: Chemotherapy determines the greatest percentage of BC costs. The two main drivers of the total cost of breast cancer are the initial treatment of stages I to III and the cost of stage IV, the latter reaching € 50,061per patient.

Fundamentos: La carga económica de la asistencia sanitaria del cáncer de mama es importante. En el contexto de la evaluación del programa de cribado de cáncer de mama del País Vasco es importante conocer los costes unitarios actuales del diagnóstico y el coste de los tratamientos desagregados por el estadío clínico de detección. El objetivo de este estudio fue calcular los costes total y desagregado por componentes del tratamiento del cáncer de mama (CM) según estadío clínico en el año 2011. Métodos: Los costes sanitarios se estimaron desde el diagnóstico hasta la finalización de los tratamientos y seguimiento a partir del consumo de recursos y los costes unitarios del Sistema Vasco de Salud. La técnica aplicada fue el método de micro-costes a partir de las guías de práctica clínica. Resultados: El coste inicial fue de 9.838 € en el estadío 0, de 17.273 € en el I, de 22.145 € en el II y de 28.776 € en el III. El coste del seguimiento anual fue de 172 € en el estadío 0, de 908 € en el I, de 994 € en el II y de 1.166 € en el III. El coste anual del estadío IV fue de 17.879 €. Conclusiones: El componente de mayor coste es la quimioterapia. Los dos determinantes principales del coste total del cáncer de mama son el tratamiento inicial de los estadíos I a III y el coste del estadío IV alcanzando este último los 50.061 € por paciente.

Background: The burden of breast cancer is important for the healthcare system. In the context of the evaluation of the breast cancer screening program in the Basque Country it is important to determine the unitary costs related to diagnosis as well as the treatment costs depending on the clinical stage at detection. The main objective was to calculate the total cost and the components of breast cancer (BC) treatment depending on the clinical stage by 2011. Methods: The estimated costs include BC diagnosis as so as to initial treatment and follow-up, based on resource consumption and unitary costs of the Basque Health Services. Micro-costing technique was applied based on the clinical guidelines. Results: Our model showed the estimated loss of productivity due to premature The initial cost was 9.838€ for the stage 0, 17.273€ for stage I, 22.145€ for stage II and 28.776€ for stage III. The follow up annual cost was 172€ for the stage 0, 908€ for stage I, 994€ for stage II and 1.166€ for stage III. The annual cost for stage IV was 17879€. Conclusions: Chemotherapy determines the greatest percentage of BC costs. The two main drivers of the total cost of breast cancer are the initial treatment of stages I to III and the cost of stage IV, the latter reaching € 50,061per patient.

Fundamentos: La carga económica de la asistencia sanitaria del cáncer de mama es importante. En el contexto de la evaluación del programa de cribado de cáncer de mama del País Vasco es importante conocer los costes unitarios actuales del diagnóstico y el coste de los tratamientos desagregados por el estadío clínico de detección. El objetivo de este estudio fue calcular los costes total y desagregado por componentes del tratamiento del cáncer de mama (CM) según estadío clínico en el año 2011. Métodos: Los costes sanitarios se estimaron desde el diagnóstico hasta la finalización de los tratamientos y seguimiento a partir del consumo de recursos y los costes unitarios del Sistema Vasco de Salud. La técnica aplicada fue el método de micro-costes a partir de las guías de práctica clínica. Resultados: El coste inicial fue de 9.838 € en el estadío 0, de 17.273 € en el I, de 22.145 € en el II y de 28.776 € en el III. El coste del seguimiento anual fue de 172 € en el estadío 0, de 908 € en el I, de 994 € en el II y de 1.166 € en el III. El coste anual del estadío IV fue de 17.879 €. Conclusiones: El componente de mayor coste es la quimioterapia. Los dos determinantes principales del coste total del cáncer de mama son el tratamiento inicial de los estadíos I a III y el coste del estadío IV alcanzando este último los 50.061 € por paciente.

Aim: To calculate the formal cost of social care for people with Alzheimer disease according to the implementation of the dependency law in Gipuzkoa (Spain). Method: A retrospective observational study was carried out of the database of the Dependency Care Services of Gipuzkoa from 2007 to 2012, using a prevalence-based bottom-up approach. Results: The average annual formal cost per person was €11,730. The annual population cost was €34.7 million, representing 19% of the annual expenditure corresponding to the dependency law and 29% of the total cost of Alzheimer disease. Conclusions: Despite the implementation of the new law, most of the burden of the disease is bourne by the family.

Objetivo: Calcular el coste social de la atención a las personas con enfermedad de Alzheimer según la aplicación de la Ley de Dependencia en Gipuzkoa. Método: Se llevó a cabo un estudio observacional retrospectivo de la base de datos de los Servicios de Atención a la Dependencia de Gipuzkoa de 2007 a 2012. Se utilizó el enfoque bottom-up basado, en última instancia, en la prevalencia. Resultados: El coste formal medio anual por persona fue de 11.730 €. El coste poblacional formal anual fue de 34,7 millones de euros, que representa el 19% del gasto anual por dependencia y el 29% del coste total de la enfermedad de Alzheimer. Conclusiones: A pesar de la aplicación de la nueva ley, la mayor parte de la carga que genera la enfermedad de Alzheimer recae directamente en los familiares.

Aim: To calculate the formal cost of social care for people with Alzheimer disease according to the implementation of the dependency law in Gipuzkoa (Spain). Method: A retrospective observational study was carried out of the database of the Dependency Care Services of Gipuzkoa from 2007 to 2012, using a prevalence-based bottom-up approach. Results: The average annual formal cost per person was €11,730. The annual population cost was €34.7 million, representing 19% of the annual expenditure corresponding to the dependency law and 29% of the total cost of Alzheimer disease. Conclusions: Despite the implementation of the new law, most of the burden of the disease is bourne by the family.

Objetivo: Calcular el coste social de la atención a las personas con enfermedad de Alzheimer según la aplicación de la Ley de Dependencia en Gipuzkoa. Método: Se llevó a cabo un estudio observacional retrospectivo de la base de datos de los Servicios de Atención a la Dependencia de Gipuzkoa de 2007 a 2012. Se utilizó el enfoque bottom-up basado, en última instancia, en la prevalencia. Resultados: El coste formal medio anual por persona fue de 11.730 €. El coste poblacional formal anual fue de 34,7 millones de euros, que representa el 19% del gasto anual por dependencia y el 29% del coste total de la enfermedad de Alzheimer. Conclusiones: A pesar de la aplicación de la nueva ley, la mayor parte de la carga que genera la enfermedad de Alzheimer recae directamente en los familiares.

Background: Hip fractures surgery is often delayed for several days. The present work has two objectives. The first one is to determine the preoperative hospital length of stay of patients with a hip fracture in our region and its possible correlation with an increase in mortality rate. Secondly we assessed the healthcare expenditure associated to this preoperative period. Methods: We carried out an observational, retrospective study in which all hip fractures attended in the Basque Country throughout 2010 were assessed by the Minimun Basic Data Set (MSBD): hospital, age, sex, preoperative hospital length, status at hospital discharge, comorbidities and surgical procedure. Furthermore we studied the Charlson Index and the total cost associated stratified by pre and post-operative period using a multiple model regression. Results: A total of 1856 surgical procedures were analyzed. Average pre and post-operative length of stay was 2.7 and 9.7 days respectively. The mean total cost per hospital admission was 12, 552€, with 1,295.5 € corresponding to the preoperative period. The duration of preoperative stay is not associated with a significant reduction in mortality, although it did with an increase in the total cost. Conclusions: Preoperative hospital stay in patients with hip fracture is still challenging. We could not find an association between the delays in surgical procedures and hospital mortality, although it seems to be associated with an increased the total procedure cost. These results can serve as a foundation for setting up strategies to decrease the length of hospital stay, not only for cost-saving purposes.

Fundamentos: La intervención quirúrgica en las fracturas de cadera suele demorarse varios días. Nuestro trabajo tiene dos objetivos. Estudiar la estancia preoperatoria de los pacientes ingresados por fractura de cadera en los hospitales vascos durante el año 2010 y medir su posible asociación con la mortalidad intrahospitalaria, y estimar el coste económico que supone la estancia preoperatoria. Métodos: Se realizó un estudio observacional analizando los siguientes datos del Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD): hospital, edad, sexo, estancia preoperatoria, estado al alta, diagnósticos asociados y procedimiento quirúrgico. Además, se estudió el índice de comorbilidad de Charlson y se calculó el coste unitario de la estancia pre y postoperatoria mediante modelos de regresión múltiple. Resultados: Se analizó una muestra de 1.856 intervenciones. La estancia preoperatoria fue de 2,7 días y la postoperatoria de 9,7 días. El coste medio por ingreso fue de 12.552,12 euros. El coste medio de la estancia preoperatoria fue de 1295,5 euros. La mortalidad fue del 5%. Conclusiones: La estancia preoperatoria no es un factor estadísticamente asociado con la mortalidad, aunque aumenta significativamente el coste total. No encontramos una asociación entre la demora quirúrgica y la mortalidad, aunque sí tiene una clara influencia en el coste total del proceso. La reducción del tiempo prequirúrgico permite ahorrar costes.

Background: Hip fractures surgery is often delayed for several days. The present work has two objectives. The first one is to determine the preoperative hospital length of stay of patients with a hip fracture in our region and its possible correlation with an increase in mortality rate. Secondly we assessed the healthcare expenditure associated to this preoperative period. Methods: We carried out an observational, retrospective study in which all hip fractures attended in the Basque Country throughout 2010 were assessed by the Minimun Basic Data Set (MSBD): hospital, age, sex, preoperative hospital length, status at hospital discharge, comorbidities and surgical procedure. Furthermore we studied the Charlson Index and the total cost associated stratified by pre and post-operative period using a multiple model regression. Results: A total of 1856 surgical procedures were analyzed. Average pre and post-operative length of stay was 2.7 and 9.7 days respectively. The mean total cost per hospital admission was 12, 552€, with 1,295.5 € corresponding to the preoperative period. The duration of preoperative stay is not associated with a significant reduction in mortality, although it did with an increase in the total cost. Conclusions: Preoperative hospital stay in patients with hip fracture is still challenging. We could not find an association between the delays in surgical procedures and hospital mortality, although it seems to be associated with an increased the total procedure cost. These results can serve as a foundation for setting up strategies to decrease the length of hospital stay, not only for cost-saving purposes.

Fundamentos: La intervención quirúrgica en las fracturas de cadera suele demorarse varios días. Nuestro trabajo tiene dos objetivos. Estudiar la estancia preoperatoria de los pacientes ingresados por fractura de cadera en los hospitales vascos durante el año 2010 y medir su posible asociación con la mortalidad intrahospitalaria, y estimar el coste económico que supone la estancia preoperatoria. Métodos: Se realizó un estudio observacional analizando los siguientes datos del Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD): hospital, edad, sexo, estancia preoperatoria, estado al alta, diagnósticos asociados y procedimiento quirúrgico. Además, se estudió el índice de comorbilidad de Charlson y se calculó el coste unitario de la estancia pre y postoperatoria mediante modelos de regresión múltiple. Resultados: Se analizó una muestra de 1.856 intervenciones. La estancia preoperatoria fue de 2,7 días y la postoperatoria de 9,7 días. El coste medio por ingreso fue de 12.552,12 euros. El coste medio de la estancia preoperatoria fue de 1295,5 euros. La mortalidad fue del 5%. Conclusiones: La estancia preoperatoria no es un factor estadísticamente asociado con la mortalidad, aunque aumenta significativamente el coste total. No encontramos una asociación entre la demora quirúrgica y la mortalidad, aunque sí tiene una clara influencia en el coste total del proceso. La reducción del tiempo prequirúrgico permite ahorrar costes.

Objective: Markov models are the standard method used in cost-effectiveness studies to represent the natural history of disease. The objective of this study was to show the key elements in building probabilistic Markov models. Methods: We used the example of a new treatment for a generic disease. A probabilistic Markov model was constructed using statistical distributions. Monte Carlo simulations were carried out to obtain the probabilistic sensitivity analysis. The results were analyzed in terms of the cost-effectiveness plane and acceptability curve. Results: The incremental cost-effectiveness rate for the average patient was €22,855/quality adjusted life years (QALY). In the probabilistic sensitivity analysis, the results from all simulations were located in the northeast quadrant, corresponding to positive cost and effectiveness. However, 67% of the simulations were below the threshold of €30,000/QALY. Conclusion: The use of probabilistic Markov models requires the integration of concepts from economics, epidemiology, statistics, and the clinical setting. Some stages of the process, such as the construction and processing of these models, the management of absolute and relative risks and of statistical distributions, often pose major difficulties but are key steps required to reproduce the disease with validity.

Objetivo: Los modelos de Markov son el método estándar utilizado en los estudios de coste-efectividad para representar la historia natural de la enfermedad. El objetivo de este trabajo es mostrar los elementos clave en la construcción de modelos de Markov de tipo probabilístico. Métodos: Se ha utilizado el ejemplo de un nuevo tratamiento para una enfermedad genérica. Para ello se ha construido un modelo de Markov con parámetros introducidos como distribuciones estadísticas para llevar a cabo el análisis de sensibilidad probabilístico mediante simulaciones de Monte Carlo. Los resultados se analizaron en forma de plano coste-efectividad y curva de aceptabilidad. Resultados: La razón coste-efectividad incremental para el paciente medio es de 22.855€/año de vida ajustado por calidad (AVAC). En el análisis de sensibilidad probabilístico el resultado de todas las simulaciones se sitúa en el cuadrante nordeste, que corresponde a coste y efectividades positivas. El 67% de las simulaciones se sitúa por debajo del umbral de los 30.000€/AVAC. Conclusión: La utilización de los modelos de Markov de tipo probabilístico requiere la integración de conceptos provenientes de la economía, la epidemiología, la estadística y la clínica. Algunas etapas del proceso, como la construcción y el procesamiento del modelo, la gestión de los riesgos absolutos y relativos, y el manejo de las distribuciones estadísticas, suelen plantear mayores dificultades, pero son necesarias para que el modelo reproduzca la enfermedad de forma válida.

Objective: Markov models are the standard method used in cost-effectiveness studies to represent the natural history of disease. The objective of this study was to show the key elements in building probabilistic Markov models. Methods: We used the example of a new treatment for a generic disease. A probabilistic Markov model was constructed using statistical distributions. Monte Carlo simulations were carried out to obtain the probabilistic sensitivity analysis. The results were analyzed in terms of the cost-effectiveness plane and acceptability curve. Results: The incremental cost-effectiveness rate for the average patient was €22,855/quality adjusted life years (QALY). In the probabilistic sensitivity analysis, the results from all simulations were located in the northeast quadrant, corresponding to positive cost and effectiveness. However, 67% of the simulations were below the threshold of €30,000/QALY. Conclusion: The use of probabilistic Markov models requires the integration of concepts from economics, epidemiology, statistics, and the clinical setting. Some stages of the process, such as the construction and processing of these models, the management of absolute and relative risks and of statistical distributions, often pose major difficulties but are key steps required to reproduce the disease with validity.

Objetivo: Los modelos de Markov son el método estándar utilizado en los estudios de coste-efectividad para representar la historia natural de la enfermedad. El objetivo de este trabajo es mostrar los elementos clave en la construcción de modelos de Markov de tipo probabilístico. Métodos: Se ha utilizado el ejemplo de un nuevo tratamiento para una enfermedad genérica. Para ello se ha construido un modelo de Markov con parámetros introducidos como distribuciones estadísticas para llevar a cabo el análisis de sensibilidad probabilístico mediante simulaciones de Monte Carlo. Los resultados se analizaron en forma de plano coste-efectividad y curva de aceptabilidad. Resultados: La razón coste-efectividad incremental para el paciente medio es de 22.855€/año de vida ajustado por calidad (AVAC). En el análisis de sensibilidad probabilístico el resultado de todas las simulaciones se sitúa en el cuadrante nordeste, que corresponde a coste y efectividades positivas. El 67% de las simulaciones se sitúa por debajo del umbral de los 30.000€/AVAC. Conclusión: La utilización de los modelos de Markov de tipo probabilístico requiere la integración de conceptos provenientes de la economía, la epidemiología, la estadística y la clínica. Algunas etapas del proceso, como la construcción y el procesamiento del modelo, la gestión de los riesgos absolutos y relativos, y el manejo de las distribuciones estadísticas, suelen plantear mayores dificultades, pero son necesarias para que el modelo reproduzca la enfermedad de forma válida.