Resumo Partindo da hipótese de que o tamanho da população é um fator insuficiente para capturar a inserção dos centros urbanos nos diferentes níveis hierárquicos da rede de cidades, analisa-se o caso recente do Brasil - 2000 e 2010. É dado destaque para as categorias nas posições intermediárias da rede, as cidades médias, centros para os quais ainda se tem um conhecimento limitado sobre seu papel na rede brasileira. Para isso, utiliza-se a composição de empregos das cidades em setores-chaves e aplicam-se explorações empíricas que combinam técnicas de análise multivariadas baseada em agrupamentos. Como resultado, percebe-se uma continuidade da interiorização da rede - já constatada para recortes temporais anteriores -, porém com maior intensidade nas regiões Norte e Nordeste, onde houve aumento expressivo do número de centros urbanos nos níveis intermediários da rede, especialmente nos grupos que dizem respeito às cidades médias.

Abstract Based on the hypothesis that population size is an insufficient factor to explain the role of urban centers in the different hierarchical levels of the city network, Brazil’s case is analyzed for the period 2000-2010. Moreover, it is emphasizing categories in the intermediate positions of the network, the medium sized cities, centers for which there is still a limited knowledge about its function in the Brazilian network. To do that work, based on the composition of jobs of the cities in key sectors, empirical explorations are applied combining techniques of multivariate analysis based on clusters. As a result, it is possible to observe a continuity of the internalization of the network - already verified for previous temporal cuts - but with greater intensity in the North and Northeast regions, where the number of urban centers in the intermediate levels of the network was increased expressively, especially in groups related with medium-sized cities.

Resumo Este artigo compara a estrutura ocupacional das cidades do Brasil e dos Estados Unidos, visando avaliar a extensão em que a estrutura econômica dessas aglomerações urbanas se associa aos diferentes estágios de desenvolvimento, especificamente quando se compara um país rico com um em desenvolvimento. Utilizando um banco de dados ocupacionais harmonizado e microdados do Censo Demográfico Brasileiro de 2010 e do US American Community Survey (2008-2012), os resultados mostram que as cidades brasileiras têm uma conexão mais forte do tamanho da população com a estrutura ocupacional e a distribuição de capital humano do que a observada em cidades nos Estados Unidos. Estes resultados sugerem uma primazia mais forte das grandes cidades na rede urbana do Brasil e uma distribuição mais desigual da atividade econômica entre as cidades quando comparadas aos EUA, indicando uma alta correlação entre desenvolvimento e estrutura ocupacional.

Abstract This paper compares the occupational structure of cities in Brazil and United States aiming to evaluate the extent to which the economic structure of these urban agglomerations is associated with the different stages of development, specifically when comparing a rich country with a developing one. Using a harmonized occupational database and microdata from the Brazilian 2010 Demographic Census and the U.S. American Community Survey (2008-2012), results show that Brazilian cities have a stronger connection between population size, both with occupational structure and human capital distribution, than the one found for cities in the United States. These findings suggest a stronger primacy of large cities in Brazil’s urban network and a more unequal distribution of economic activity across cities when compared to USA, indicating a strong correlation between development and occupational structure.

Resumen Este documento compara la estructura ocupacional de ciudades de Brasil y Estados Unidos de Norteamérica con el objetivo de evaluar la extensión a la cual la estructura económica de estas aglomeraciones urbanas se asocia en las diferentes etapas de desarrollo, específicamente cuando se compara un país rico con un país en desarrollo. Utilizando una base de datos ocupacional armonizada y microdatos del censo demográfico brasileño de 2010 y de la Encuesta de la Comunidad Estadounidense (2008-2012), los resultados muestran una conexión más fuerte en las ciudades brasileñas entre el tamaño de la población y la estructura ocupacional y la distribución del capital humano que la encontrada para ciudades de los Estados Unidos. Estos hallazgos sugieren una mayor primacía de las grandes ciudades en la red urbana de Brasil y una distribución más desigual de la actividad económica entre las ciudades en comparación con las de Estados Unidos, lo que indica una fuerte correlación entre el desarrollo y la estructura ocupacional.

Resumo Objetivo: apresentar uma solução para permitir a geolocalização de internações processadas junto ao Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde do Brasil. Métodos: para espacializar as AIHs, estruturou-se um script em linguagem R, com base nos pacotes microdatasus e CepR; o script foi aplicado para levantamento das AIHs em Goiás, referentes ao ano de 2015; após o download e pré-processamento dos dados, foi detalhado o procedimento para espacialização das AIHs. Resultados: das 361.213 AIHs processadas, foi possível extrair 24.220 códigos de endereçamento postal (CEPs) diferentes; deste conjunto de CEPs, foram geolocalizados 23.910 (98,7%); estes CEPs geolocalizados permitiram a espacialização de 97,7% das AIHs processadas para o estado de Goiás. Conclusão: é possível espacializar as AIHs com alto índice de sucesso; o método detalhado neste trabalho abre um novo leque de possibilidades para o desenho de estudos avaliativos, formulação de políticas e planejamento de ações de cuidado em saúde.

Abstract Objective: to describe a solution enabling geolocation of hospital admissions (AIH), processed on the Brazilian National Health System’s Hospital Information System. Methods: in order to spatialize AIHs an R language script was written, based on the microdatasus and CepR packages; the script was applied to identify all AIHs in Goiás state in the year 2015; after downloading and pre-processing the data, the procedure for AIH spatialization was detailed. Results: of the 361,213 AIHs processed, we were able to retrieve 24,220 different ZIP codes (CEPs); from this set of ZIP codes, 23,910 (98.7%) were geolocated; these geolocated ZIP codes enabled spatialization of 97.7% of AIHs processed for the state of Goiás. Conclusion: it is possible to spatialize AIHs with a high success rate; the method detailed in this paper opens a new range of possibilities for the design of evaluation studies, formulation of policies and planning of health care actions.

Resumen Objetivo: presentar una solución para permitir la geolocalización de internaciones procesadas junto al Sistema de Informaciones Hospitalarias del Sistema Único de Salud de Brasil. Métodos: con la finalidad de espacializar las AIHs, se elaboró um script en lenguaje R, con base en los paquetes microdatosus y CepR; el script se aplicó a todos los AIHs realizados en el estado de Goiás referentes a 2015; después de descargar y pre-procesar los datos, se detalló el procedimiento para la espacialización de AIHs. Resultados: de los 361.213 AIHs procesados, fue posible extraer 24.220 diferentes códigos postales (CEP); de este conjunto de códigos postales, 23.910 (98,7%) fueron geolocalizados; estos CEPs geolocalizados permitieron la espacialización del 97,7% de los AIHs registrados en Goiás. Conclusión: es posible espacializar las AIHs con una alta tasa de éxito; el método detallado en este documento abre una nueva gama de posibilidades para el diseño de estudios evaluativos, la formulación de políticas y la planificación de acciones de salud.

Resumo Objetivo: apresentar uma solução para permitir a geolocalização de internações processadas junto ao Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde do Brasil. Métodos: para espacializar as AIHs, estruturou-se um script em linguagem R, com base nos pacotes microdatasus e CepR; o script foi aplicado para levantamento das AIHs em Goiás, referentes ao ano de 2015; após o download e pré-processamento dos dados, foi detalhado o procedimento para espacialização das AIHs. Resultados: das 361.213 AIHs processadas, foi possível extrair 24.220 códigos de endereçamento postal (CEPs) diferentes; deste conjunto de CEPs, foram geolocalizados 23.910 (98,7%); estes CEPs geolocalizados permitiram a espacialização de 97,7% das AIHs processadas para o estado de Goiás. Conclusão: é possível espacializar as AIHs com alto índice de sucesso; o método detalhado neste trabalho abre um novo leque de possibilidades para o desenho de estudos avaliativos, formulação de políticas e planejamento de ações de cuidado em saúde.

Abstract Objective: to describe a solution enabling geolocation of hospital admissions (AIH), processed on the Brazilian National Health System’s Hospital Information System. Methods: in order to spatialize AIHs an R language script was written, based on the microdatasus and CepR packages; the script was applied to identify all AIHs in Goiás state in the year 2015; after downloading and pre-processing the data, the procedure for AIH spatialization was detailed. Results: of the 361,213 AIHs processed, we were able to retrieve 24,220 different ZIP codes (CEPs); from this set of ZIP codes, 23,910 (98.7%) were geolocated; these geolocated ZIP codes enabled spatialization of 97.7% of AIHs processed for the state of Goiás. Conclusion: it is possible to spatialize AIHs with a high success rate; the method detailed in this paper opens a new range of possibilities for the design of evaluation studies, formulation of policies and planning of health care actions.

Resumen Objetivo: presentar una solución para permitir la geolocalización de internaciones procesadas junto al Sistema de Informaciones Hospitalarias del Sistema Único de Salud de Brasil. Métodos: con la finalidad de espacializar las AIHs, se elaboró um script en lenguaje R, con base en los paquetes microdatosus y CepR; el script se aplicó a todos los AIHs realizados en el estado de Goiás referentes a 2015; después de descargar y pre-procesar los datos, se detalló el procedimiento para la espacialización de AIHs. Resultados: de los 361.213 AIHs procesados, fue posible extraer 24.220 diferentes códigos postales (CEP); de este conjunto de códigos postales, 23.910 (98,7%) fueron geolocalizados; estos CEPs geolocalizados permitieron la espacialización del 97,7% de los AIHs registrados en Goiás. Conclusión: es posible espacializar las AIHs con una alta tasa de éxito; el método detallado en este documento abre una nueva gama de posibilidades para el diseño de estudios evaluativos, la formulación de políticas y la planificación de acciones de salud.

Resumo: Entre os fenômenos espaciais das metrópoles contemporâneas, destacam-se neste trabalho as chamadas “Implosão” e “Explosão”, derivadas da obra de Henri Lefebvre. A implosão é interpretada como tendência à aglomeração nas áreas centrais das metrópoles, significando uma retomada dessas áreas como espaços privilegiados. A explosão informa um processo de urbanização estendida, indicando a ocupação de áreas distantes das centralidades principais. Essas duas tendências são relacionadas à chamada Exópolis, interpretação da metrópole fornecida por Edward Soja. No exercício empírico para Belo Horizonte e sua Região Metropolitana,foram usados dados do mercado imobiliário residencial, e o método Fuzzy Clustering Analysis foi empregado. Os resultados sobre a hipótese da implosão destacam a heterogeneidade da área central da cidade, e para a explosão, esse mercado da RMBH forneceu evidências de estar de fato se estendendo pela região, seja em aglomerações de moradias de trabalhadores no tecido urbano, seja em condomínios fechados para as elites.

Abstract: Among the contemporary metropolis’ spatial phenomena, this work highlights the so-called “Implosion” and “Explosion”, derived from Henri Lefebvre’s work. The implosion is interpreted as a trend to agglomeration in the central areas of metropolis, which means a reoccupying of these areas as privileged spaces. The explosion informs a process of extended urbanization, which indicates the occupation of areas distant from the main centralities. These two trends are related to the called Exopolis, a metropolis interpretation provided by Edward Soja. In the empirical exercise to Belo Horizonte and its metropolitan region, housing market’s data were used, and the Fuzzy Clustering Analysis was employed. The results about the implosion hypothesis stresses the heterogeneity of the city’s central area, and to explosion, this market provided evidences that it is actually extending itself through the region, either in clusters of housing of workers in the urban fabric, whether in condos for elites.