ABSTRACT In this paper we explore a Bayesian approach for stable distributions in presence of covariates. This class of distribution has great flexibility for fitting asymmetric and heavy-tailed empirical data. These models are commonly used for data sets in finance and insurance. In this paper we show that these distributions can also be used to fit clinical data. Since there is not an analytical form for the density probability function which implies in serious difficulties to obtain the maximum likelihood estimators for the parameters, we use Bayesian methods with data augmentation techniques to get the inferences of interest. In this study we also discuss the choice of different prior distributions for the parameters considering regression models for the location and scale parameters of the stable distribution. We use MCMC (Markov Chain Monte Carlo) algorithms to generate samples from the posterior distributions in order to evaluate the point and interval estimators. A great simplification is obtained using the OpenBugs software. Two real data examples illustrate the applicability of the proposed modeling approach.

Abstract Cardiovascular diseases (CVD) are the leading cause of death in the world, and they are considered a serious public health problem in Colombia. The main goal of this study was to analyze CVD mortality spatially and temporarily in the Pacific region of Colombia during the 2002-2015 period, and its association with some municipal socio-economic indicators using spatial statistical analysis techniques. It involved a descriptive-ecological study in the 177 municipalities of the Pacific region that used CVD mortality data, under codes I00-I99 of the International Classification of Diseases (ICD-10), and seven municipal socio-economic indicators. The analysis included the calculation of crude and standardized mortality rates, according to sex, for CVD and its main causes, and modeling of CVD death counts using Bayesian hierarchical models. During the 2002-2015 period, standardized rates of CVD mortality showed a downward trend in men (129.0 to 119.3) and in women (129.0 to 110.0), the main causes of death being ischemic heart diseases, followed by cerebrovascular diseases. In general, the risk of CVD mortality was higher in the less economically and socially privileged municipalities.

Resumen Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de muerte en el mundo y en Colombia siendo consideradas un serio problema de salud pública. El objetivo de este estudio fue analizar espacial y temporalmente la mortalidad por ECV en la región Pacifico de Colombia durante el periodo 2002-2015 y su asociación con algunos indicadores socioeconómicos municipales usando técnicas estadísticas de análisis espacial. Fue un estudio descriptivo-ecológico en los 177 municipios de la región Pacifico que usó datos de mortalidad por ECV, bajo los códigos I00-I99 de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10), y siete indicadores socioeconómicos municipales. El análisis incluyó cálculo de tasas de mortalidad crudas y estandarizadas, según sexo, para las ECV y sus principales causas, y la modelación del conteo de defunciones usando modelos jerárquicos Bayesianos. Durante el periodo 2002-2015 las tasas estandarizadas de mortalidad por ECV mostraron una tendencia descendente en hombres (129,0 a 119,3) y en mujeres (129,0 a 110,0) siendo las principales causas de muerte las enfermedades isquémicas del corazón, seguidas de las cerebrovasculares. En general, el riesgo de mortalidad por ECV fue mayor en los municipios menos favorecidos económica y socialmente.

Abstract Cardiovascular diseases (CVD) are the leading cause of death in the world, and they are considered a serious public health problem in Colombia. The main goal of this study was to analyze CVD mortality spatially and temporarily in the Pacific region of Colombia during the 2002-2015 period, and its association with some municipal socio-economic indicators using spatial statistical analysis techniques. It involved a descriptive-ecological study in the 177 municipalities of the Pacific region that used CVD mortality data, under codes I00-I99 of the International Classification of Diseases (ICD-10), and seven municipal socio-economic indicators. The analysis included the calculation of crude and standardized mortality rates, according to sex, for CVD and its main causes, and modeling of CVD death counts using Bayesian hierarchical models. During the 2002-2015 period, standardized rates of CVD mortality showed a downward trend in men (129.0 to 119.3) and in women (129.0 to 110.0), the main causes of death being ischemic heart diseases, followed by cerebrovascular diseases. In general, the risk of CVD mortality was higher in the less economically and socially privileged municipalities.

Resumen Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de muerte en el mundo y en Colombia siendo consideradas un serio problema de salud pública. El objetivo de este estudio fue analizar espacial y temporalmente la mortalidad por ECV en la región Pacifico de Colombia durante el periodo 2002-2015 y su asociación con algunos indicadores socioeconómicos municipales usando técnicas estadísticas de análisis espacial. Fue un estudio descriptivo-ecológico en los 177 municipios de la región Pacifico que usó datos de mortalidad por ECV, bajo los códigos I00-I99 de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10), y siete indicadores socioeconómicos municipales. El análisis incluyó cálculo de tasas de mortalidad crudas y estandarizadas, según sexo, para las ECV y sus principales causas, y la modelación del conteo de defunciones usando modelos jerárquicos Bayesianos. Durante el periodo 2002-2015 las tasas estandarizadas de mortalidad por ECV mostraron una tendencia descendente en hombres (129,0 a 119,3) y en mujeres (129,0 a 110,0) siendo las principales causas de muerte las enfermedades isquémicas del corazón, seguidas de las cerebrovasculares. En general, el riesgo de mortalidad por ECV fue mayor en los municipios menos favorecidos económica y socialmente.

Resumen Objetivo: Describir el perfil y la tendencia de la mortalidad general y específica, durante el periodo 2002-2014, de los departamentos de la región del Pacífico de Colombia: Cauca, Chocó, Nariño y Valle del Cauca. Metodología: Estudio descriptivo-ecológico que usa datos secundarios de mortalidad, nacimientos y proyecciones poblacionales provenientes del Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Se calcularon tasas anuales de mortalidad general y específicas (por edad, sexo y para seis grandes grupos de causas de muerte), utilizando la lista corta de clasificación de las causas de mortalidad 6/67 de la Organización Panamericana de la Salud (enfermedades transmisibles, neoplasias/tumores, enfermedades del sistema circulatorio, afecciones originadas en el período perinatal, causas externas y demás causas). Las tendencias fueron evaluadas mediante un modelo de regresión de Poisson con efectos aleatorios. Resultados: Se encontró mayor mortalidad en el sexo masculino (razón hombre / mujer entre 1,26-1,61) y en la población mayor a 65 años. Se observó una tendencia descendente en la mortalidad general en los cuatro departamentos, siendo Valle del Cauca el que presentó las mayores tasas de mortalidad general y específica. La principal causa de muerte, y con tendencia ascendente, fueron las enfermedades del sistema circulatorio, seguida de demás causas, causas externas y neoplasias. Conclusiones: La mortalidad general mostró una tendencia descendente, con mayor magnitud en hombres, y riesgo diferencial según sexo a partir de 15-19 años, atribuido al grupo de causas externas. La principal causa de muerte fueron las enfermedades del sistema circulatorio, seguido de todas las demás causas y neoplasias. Las causas externas mostraron una marcada tendencia al descenso.

Abstract Objective: To describe the profile and trend of overall and cause-specific mortality, during the period 2002-2014, of the departments of the Pacific region of Colombia: Cauca, Chocó, Nariño and Valle del Cauca. Methodology: Descriptive-ecological study that uses secondary data on mortality, births and population projections from the Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Annual overall and cause-specific mortality rates were calculated (by age, sex and for six large groups of causes of death), using the short list of causes of death 6/67 PAHO (communicable diseases, neoplasms/tumors, diseases of the circulatory system, conditions originating in the perinatal period, external causes and other causes). Trends were evaluated using a Poisson regression model with random effects. Results: Higher mortality was found in males (male/female ratio between 1.26-1.61) and in the population over 65 years of age. A downward trend was observed in overall mortality in the four departments, with Valle del Cauca having the highest overall and cause-specific mortality rates. The main cause of death, and with an upward trend, were diseases of the circulatory system, followed by other causes, external causes and neoplasms. Conclusions: Overall mortality showed a downward trend, of greater magnitude in men, and differential risk according to sex from 15-19 years attributed to the group of external causes. The main cause of death was diseases of the circulatory system, followed by all other causes and neoplasms. External causes showed a marked downward trend.

Resumo Objetivo: Descrever o perfil e a tendência da mortalidade geral e específica, durante o período 2002-2014, dos departamentos da região do Pacífico da Colômbia: Cauca, Chocó, Nariño e Valle del Cauca. Metodologia: Estudo descritivo-ecológico que utiliza dados secundários sobre mortalidade, nascimentos e projeções populacionais do Departamento Administrativo Nacional de Estatística (DANE). Calcularam-se taxas anuais de mortalidade geral e específica (por idade, sexo e para seis grandes grupos de causas de morte), usando a lista curta de classificação de causas de mortalidade 6/67 OPAS (doenças transmissíveis, neoplasias / tumores, doenças do sistema circulatório, condições originadas no período perinatal, causas externas e outras causas). As tendências foram avaliadas através de um modelo de regressão de Poisson com efeitos aleatórios. Resultados: Maior mortalidade foi encontrada no sexo masculino (razão homem / mulher entre 1,26-1,61) e na população acima de 65 anos. Uma tendência descendente na mortalidade geral foi observada nos quatro departamentos, sendo o Valle del Cauca aquele com as maiores taxas de mortalidade geral e específica. As principais causas de morte, e com tendência ascendente, foram as doenças do sistema circulatório, seguidas por outras causas, causas externas e neoplasias. Conclusões: A mortalidade geral apresentou tendência descendente, com maior magnitude nos homens, e risco diferencial segundo o sexo partindo de 15-19 anos, atribuído ao grupo de causas externas. As principais causas de morte foram as doenças do sistema circulatório, seguido por todas as outras causas e neoplasias. As causas externas mostraram uma tendência acentuada ao declínio.

ABSTRACT This study considers the use of a composicional statistical model under a Bayesian approach using Markov Chain Monte Carlo simulation methods applied for road traffic victims ocurring in federal roads of Brazil in a specified period of time. The main motivation of the present study is based on a database with information on the injury severity of each person involved in an accident occurred in federal highways in Brazil during a time period ranging from January, 2018 to April, 2019 reported by the federal highway police office of Brazil. Four types of events associated with each injured person (uninjured, minor injury, serious injury and death) are grouped for each state of Brazil in each month characterizing compositional multivariate data. Such kind of data requires specific modeling and inference approaches that differ from the traditional use of multivariate models assuming multivariate normal distributions.The proportion events associated to the accidents (uninjured, minor injuries, serious injuries and deaths) are considered as a sample of vectors of proportions adding to a value one together with some covariates such as pavement conditions in each province, regions of Brazil, months and years that may affect the severity of the injury of each person involved in an accident. From the obtained results, it is observed that the proportions of serious accidents and deaths are affected by some covariates as the different regions of Brazil and years.

Resumen Las funciones de la cópula se han utilizado ampliamente en las estadísticas aplicadas, convirtiéndose en una buena alternativa para modelar la dependencia de los datos multivariados. Cada función de la cópula tiene una estructura de dependencia diferente. Un tema importante en estas aplicaciones es la elección de un modelo de función de cópula apropiado para cada caso en el que los métodos de discriminación clásicos o bayesianos estándar no sean apropiados para decidir por la mejor cópula. Considerando solo el caso especial de datos bivariados, proponemos un procedimiento obtenido a partir de una medida de dependencia recientemente introducida en la literatura para seleccionar una cópula apropiada para los análisis de datos estadísticos.

Abstract Copula functions have been extensively used in applied statistics, becoming a good alternative for modeling the dependence of multivariate data. Each copula function has a different dependence structure. An important issue in these applications is the choice of an appropriate copula function model for each case where standard classical or Bayesian discrimination methods could be not appropriate to decide by the best copula. Considering only the special case of bivariate data, we propose a procedure obtained from a recently dependence measure introduced in the literature to select an appropriate copula for the statistical data analyses.

ABSTRACT The main goal of this work is related to a study of the maintenance of equipment in a food industry located in São Paulo state, Brazil, using statistical methodology. Several factors can affect the performance of each equipment, for example, type of equipment, fault code, the reason for failure, site installation and technical knowledge of the maintenance workers. From a statistical approach, the maintenance times of the equipments are analyzed under different statistical modeling. The results of this analysis can be of great interest to managers and industry leaders regarding planning on the use of the equipment, detection of the greatest risks in the use of the equipment and to minimize the maintenance stopping times. All these results are of great importance under the production engineering approach in the optimization of its resources.

RESUMEN El objetivo principal de este trabajo se relaciona con el estudio de mantenimiento de equipos en una industria alimentaria se encuentra en el estado de Sao Paulo utilizando técnicas estadísticas. Hay varios factores que pueden afectar al rendimiento del equipo, por ejemplo, tipo de equipo, el código de fallo, el motivo del error, la instalación del sitio y el conocimiento técnico de mantenimiento. A partir de un enfoque estadístico de los tiempos de mantenimiento de los equipos son analizados bajo diferentes modelos estadísticos. Los resultados de este análisis pueden ser de gran interés para los gestores y líderes de la industria en términos de planificación sobre el uso de las máquinas, la detección de los mayores riesgos para el uso de las máquinas y reducir al mínimo el tiempo se detiene para los factores de mantenimiento. Todos estos resultados son de gran importancia en el enfoque global de ingeniería de producción para optimizar sus recursos.

ABSTRACT The proposed study is related to the identification of important factors that determine the feasibility of regional airport hubs in São Paulo State, Brazil. This way, new perspectives are created to map airports in this region based on economic criteria of operations and volumes. The study is based on statistical data analysis of time series related to operations and volume of passengers and cargo transport data sets during a fixed period of time. Stochastic volatility models are applied for the logarithmic transformed counting data set considering the four largest airports selected from a group of 32 airports in the São Paulo State chosen by their importance in the amount of passenger and cargo for the period ranging from the year 2008 to the year 2014. This study is a new approach in the analysis of air transport time series.

ABSTRACT Recently,12 introduced a generalization of a one parameter Lindley distribution and named it as a weighted Lindley distribution. Considering this new introduced weighted Lindley distribution, we propose a reparametrization on the shape parameter leading it to be orthogonal to the other shape parameter. In this alternative parametrization, we get a direct interpretation for this transformed parameter which is the mean survival time. For illustrative purposes, the weighted Lindley distribution on the new parametrization is applied on two real data sets. The one parameter Lindley distribution and its generalized form are fitted for the considered data sets.

In general, the identification of probability distributions for time between arrivals and the covariates that affect them, get a superficial treatment in papers on production engineering. The main goal of this paper is to analyze the data on the time between arrivals for batches at the quality control department in a food company. A Weibull distribution, with two parameters, was used in the statistical modeling - a quantitative approach. Scale and shape was estimated by the Maximum Likelihood Method. A regression Weibull model was considered to evaluate inferences for the mean and median times between arrivals and to detect important factors affecting the variability in data sets. Considering some covariates, the Weibull distribution was found to have a good fit for the data. These results allow for a more reliable modeling of the quality control department for discrete event simulation.

Em geral, a identificação das distribuições de probabilidades dos tempos entre chegadas, bem como das covariáveis que os afetam é tratada de forma superficial nos artigos sobre engenharia de produção. O objetivo principal deste trabalho é analisar os dados sobre os tempos entre chegadas de lotes de receitas ao departamento de controle de qualidade de uma indústria alimentícia. Para a modelagem estatística -abordagem quantitativa- utilizou-se uma distribuição de Weibull. Os parâmetros de escala e forma da distribuição foram estimados pelo método da máxima verossimilhança. Um modelo de regressão de Weibull foi apresentado para a avaliação de inferências nos parâmetros tempos médios e medianos entre chegadas e, para detectar os fatores que afetam a variabilidade dos dados coletados. Na presença de algumas covariáveis, observou-se que a distribuição de Weibull teve boa aderência aos dados. Os resultados permitiram uma modelagem mais fidedigna do setor de controle de qualidade da empresa para a realização de simulação discreta de eventos.

In this paper, we introduce a Bayesian analysis for a bivariate generalized exponential distribution in the presence of censored data and covariates derived from Copula functions. The generalized exponential distribution could be a good alternative to analyze lifetime data in comparison to usual existing parametric lifetime distributions as Weibull or Gamma distributions. We have being using standard existing MCMC (Markov Chain Monte Carlo) methods to simulate samples for the joint posterior of interest. Two examples are introduced to illustrate the proposed methodology: an example with simulated bivariate lifetime data and an example with a real lifetime data set.

OBJETIVO: Analisar características sociais e estresse como correlatos de consumo de cigarros na adolescência. O principal objetivo foi identificar elementos que distingam adolescentes que experimentaram cigarros e não progrediram para o tabagismo regular daqueles que se tornaram fumantes correntes. MÉTODOS: Estudantes de 10 escolas do ensino médio de Ribeirão Preto responderam um questionário baseado em instrumento empregado em um estudo com escala semelhante. Os estudantes foram classificados em indivíduos que nunca fumaram (NF) e experimentadores de cigarros (E). O grupo E foi subcategorizado em fumantes atuais e indivíduos que não progrediram para tabagismo corrente. As análises foram realizadas usando modelos logísticos ajustados. RESULTADOS: Um total de 2.014 estudantes (16,2 ± 1,1 anos; mulheres, 53%) responderam o questionário. Categorizamos 1.283 alunos (63,7%) em nunca fumantes, 244 (12,1%) como fumantes atuais e 487 (24,2%) como não progressores. A experimentação de cigarros foi associada a repetição de anos na escola (OR = 1,80), consumo de álcool (baixo/ocasional, OR = 8,92; intenso/frequente, OR = 2,64), uso de drogas ilícitas (OR = 9,32), fumantes entre irmãos ou primos (OR = 1,39), fumantes entre amigos (OR = 2,08) e níveis elevados de estresse (apenas em mulheres, OR = 1,32). Fatores associados com um risco maior de passar de experimentador de cigarros para fumante atual foram consumo de álcool (baixo/ocasional, OR = 3,28; regular/elevado, OR = 2,16), uso de drogas ilícitas (OR = 3,61) e amigos fumantes (OR = 7,20). CONCLUSÕES: O tabagismo atual associou-se com um perfil de correlatos socioeconômicos diferentes daqueles associados apenas à experimentação. Nossos achados (tabagismo atual associou-se a amigos fumantes, consumo de álcool e de drogas ilícitas) sugerem a necessidade de abordagens abrangentes para o desencorajamento do uso dessas substâncias na adolescência.

OBJECTIVE: The aim of this study was to analyze social characteristics and stress as correlates of cigarette smoking in adolescence. The main intent was to identify elements that distinguish adolescents who had experimented with smoking and did not progress to regular smoking from those who became current smokers. METHODS: Students at 10 high schools in the city of Ribeirão Preto, Brazil, completed a questionnaire based on an instrument employed in a similar large-scale study. The students were classified as never-smokers or experimenters. The experimenters were subcategorized as having become current smokers or nonprogressors. Analyses were performed using adjusted logistic models. RESULTS: A total of 2,014 students (mean age, 16.2 ± 1.1 years; females, 53%) completed the questionnaire. We categorized 1,283 students (63.7%) as never-smokers, 244 (12.1%) as current smokers, and 487 (24.2%) as nonprogressors. We found that experimentation with smoking was associated with being held back a grade in school (OR = 1.80), alcohol intake (low/occasional, OR = 8.92; high/regular, OR = 2.64), illicit drug use (OR = 9.32), having a sibling or cousin who smokes (OR = 1.39), having a friend who smokes (OR = 2.08), and high levels of stress (in females only, OR = 1.32). Factors associated with an increased risk of transitioning from experimenter to current smoker were alcohol intake (low/occasional, OR = 3.28; high/regular, OR = 2.16), illicit drug use (OR = 3.61), and having a friend who smokes (OR = 7.20). CONCLUSIONS: Current smoking was associated with a profile of socioeconomic correlates different from that associated with experimentation only. Our data (showing that current smoking was associated with having a friend who smokes, alcohol intake, and illicit drug use) suggest the need for comprehensive approaches to discourage substance use during adolescence.

Este artigo apresenta uma modelagem estatística para os dados sobre consumo específico de madeira (CEM) de uma indústria de celulose e papel. Um importante objetivo deste setor é identificar os possíveis fatores que afetam o CEM, promovendo grande variabilidade nos custos de produção. Modelos de regressão linear múltipla foram utilizados para esse fim. Com os fatores identificados, objetivou-se determinar os valores adequados (condições ideais) que minimizam a resposta CEM no processo produtivo através de técnicas de superfície de respostas. Os resultados mostraram que a densidade básica da madeira (DB), o rendimento da madeira no processo (REND) e as perdas na produção (PERDAS) influenciam significativamente o CEM. As condições ideais identificadas foram: DB > 500 kg-seco/m³-sólido; REND > 57%; PERDAS < 14%. Conclui-se que, além de trazer contribuições para o planejamento de florestas, a abordagem estatística empreendida pode ser útil para o controle dos processos das indústrias de celulose e papel.

This study presents a statistical modeling approach for wood consumption in the cellulose industry. One of the goals of the cellulose industry is to identify the factors that can affect wood consumption (CEM) and cause high variability in production costs. Multiple linear regression models were used for this purpose. After the factors of influence were identified (for optimal conditions), the goal was to determine their appropriate values to minimize CEM in the production process, using response surface methods. The results showed that three factors affect wood consumption: the basic density (DB) of the wood received, the Kraft pulp yield (REND), and wood losses that occur during the production process (PERDAS). The optimal conditions identified are DB > 500 kg-dry/m³-solid, REND > 57% and PERDAS < 13%. The statistical approach taken in this work is concluded to be useful in process control in the cellulose industry and can also provide insights useful to forest planning.

Neste artigo, apresentamos uma breve descrição dos modelos ARCH, GARCH e EGARCH. Normalmente, as estimativas dos parâmetros desses modelos são obtidos através de métodos de máxima verossimilhança. Considerando-se novos processos metodológicos para modelar as volatilidades das séries temporais, precisamos usar outra abordagem de inferência para obter estimativas para os parâmetros dos modelos, uma vez que podemos ter grandes dificuldades para obter as estimativas de máxima verossimilhança, devido à complexidade da função de verossimilhança. Desta forma, obtemos as inferências para as volatilidades das séries temporais sob uma abordagem bayesiana, especialmente com o uso de algoritmos populares de simulação como o método de Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCCM). Como uma aplicação para ilustrar a metodologia proposta, analisamos uma série temporal financeira da empresa Gillette variando de janeiro de 1999 à maio de 2003.

In this paper, we present a brief description of ARCH, GARCH and EGARCH models. Usually, their parameter estimates are obtained using maximum likelihood methods. Considering new methodological processes to model the volatilities of time series, we need to use other inference approach to get estimates for the parameters of the models, since we can encouter great difficulties in obtaining the maximum likelihood estimates due to the complexity of the likelihood function. In this way, we obtain the inferences for the volatilities of time series under a Bayesian approach, especially using popular simulation algorithms such as the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods. As an application to illustrate the proposed methodology, we analyze a financial time series of the Gillette Company ranging from January, 1999 to May, 2003.

O ano de 2013 marca o 250o aniversário da apresentação do teorema de Bayes pelo filósofo Richard Price à Royal Society em 1763. Thomas Bayes foi uma pessoa pouco conhecida em sua época, mas no século XX o teorema que leva o seu nome tornou-se amplamente utilizado em muitas áreas de pesquisa. O teorema de Bayes é a base dos chamados métodos bayesianos, um procedimento de inferência estatística que permite incorporar na análise o conhecimento prévio sobre características relevantes dos dados. Atualmente, os métodos bayesianos são largamente usados em muitas diferentes áreas como astronomia, economia, marketing, genética, bioinformática e ciências sociais. Em adição, é observado na literatura que muitos autores têm discutido os recentes avanços do uso dos métodos bayesianos na análise de dados epidemiológicos. No presente artigo, apresentamos uma visão global dos métodos bayesianos, sua utilidade na pesquisa epidemiológica e os tópicos em epidemiologia em que estes métodos podem ser extensivamente usados nos próximos anos.

2013 marked the 250th anniversary of the presentation of Bayes’ theorem by the philosopher Richard Price. Thomas Bayes was a figure little known in his own time, but in the 20th century the theorem that bears his name became widely used in many fields of research. The Bayes theorem is the basis of the so-called Bayesian methods, an approach to statistical inference that allows studies to incorporate prior knowledge about relevant data characteristics into statistical analysis. Nowadays, Bayesian methods are widely used in many different areas such as astronomy, economics, marketing, genetics, bioinformatics and social sciences. This study observed that a number of authors discussed recent advances in techniques and the advantages of Bayesian methods for the analysis of epidemiological data. This article presents an overview of Bayesian methods, their application to epidemiological research and the main areas of epidemiology which should benefit from the use of Bayesian methods in coming years.

Durante el año 2013 se conmemora el 250 aniversario de la presentación del teorema de Bayes por el filósofo Richard Price ante la Royal Society en 1763. Thomas Bayes era una persona poco conocida en su época, pero en el siglo XX el teorema que lleva su nombre se utilizó ampliamente en muchos campos de investigación. El teorema de Bayes es la base de los llamados métodos bayesianos, procedimiento de inferencia estadística que permite incorporar en el análisis el conocimiento previo acerca de las características relevantes de los datos. En la actualidad, los métodos bayesianos son ampliamente utilizados en muchas áreas diferentes, tales como la astronomía, la genética, la bioinformática y las ciencias sociales. Muchos autores han discutido los recientes avances en el uso de métodos bayesianos en el análisis de los datos epidemiológicos. En este artículo se presenta una visión general de los métodos bayesianos, su utilidad en la investigación y en epidemiología en donde los métodos bayesianos pueden utilizarse extensamente durante los próximos años.