RESUMO Este trabalho teve como objetivo comparar duas metodologias de amostragem, a amostragem casual simples (ACS) e a amostragem casual estratificada (ACE), com o propósito de determinar o número ótimo de amostras de madeira em tora para obter o teor de umidade da população. Foram consideradas diferentes porcentagens de erro admissível (5, 10, 15 e 20%) para cada metodologia de amostragem. Na condução do trabalho foram amostradas aleatoriamente, de um lote de 250 st de madeira, 144 toras e distribuídas em quatro classes de diâmetro. Em seguida, determinou-se o teor de umidade dessas amostras, e a partir desses valores foram calculadas as estimativas populacionais (média, desvio-padrão, variância, coeficiente de variação e erro-padrão) pela ACS e pela ACE, determinando assim o número ótimo de toras (n) a serem amostradas nas diferentes porcentagens do erro admissível adotadas neste estudo, a 95% de probabilidade. De acordo com os resultados, o número de toras a serem amostradas pela ACS para cada erro admissível 5, 10, 15 e 20% foi, respectivamente, 214, 55, 25 e 14 toras; para a ACE (proporcional) foi 141, 35, 16 e 9; e para ACE (ótima) foi 136, 34, 15 e 8. Concluiu-se que o método de amostragem mais indicado para este estudo, considerando um mesmo erro admissível, foi a ACE.
ABSTRACT This study had the objective of comparing two methodologies of sampling, Simple Random Sampling (ACS) and Stratified Random Sampling (ACE) to determine the optimum number of roundwood samples to obtain the moisture content of the population. In order to achieve this goal, different percentages of allowable error (5,10,15 and 20%) were considered for each sampling methodology. In the conduction of this study, the samples were randomly taken from a lot of 250 steres of wood, 144 roundwood of three meters of length and distributed in four classes of diameter. Later, the moisture content of these samples was determined. And, from these values, the population estimates (average, standard deviation, variance, coefficient of variation, and standard error) by ACS and ACE methods, helped to determine the optimum number of roundwood (n) to be sampled from different percentages of allowable error adopted in this study at 95% probability. According to the results, the amount of roundwood to be sampled from ACS for each allowable error 5, 10, 15 and 20% was respectively 214, 55, 25 and 14. For the ACE (proportional allocation) the amount of roundwood was 141, 35, 16 and 9 for ACE (optimal allocation) this number was 136, 34, 15 and 8. It was concluded that the most indicated sampling method for this study, considering the allowable error, was the ACE method.