RESUMO: Os objetivos deste estudo foram (1) comparar a vulnerabilidade de aviários com diferentes sistemas de resfriamento, e (2) avaliar a distribuição espacial interna das variáveis ambientais durante dias quentes. Quatro aviários comerciais potencialmente vulneráveis no sul do Brasil foram selecionados de acordo com os seguintes parâmetros de elegibilidade: ausência ou presença de diferentes sistemas de resfriamento; frangos de corte com mais de 28 dias de idade; e temperatura de bulbo seco do ar externa acima de 30 °C. A vulnerabilidade do aviário foi classificada de acordo com o sistema de resfriamento e ventilação mecânica, sendo: resfriamento por pad cooling (CPC), aspersão (SPK), nebulização (FOG) e ventilação mecânica sem sistema de resfriamento evaporativo (VTL). A temperatura de bulbo seco do ar (Tbs, °C) e a umidade relativa do ar (UR, %) foram coletadas por registradores de dados autônomos a cada 10 min. Para cada aviário foram avaliados: (1) eficiência relativa de resfriamento (RCE) e (2) distribuição espacial interna das variáveis ambientais por técnica de geoestatística. O CPC e SPK não diferiram (P>0,05) na RCE (81,6% e 80,7% respectivamente), mas ambos diferiram do FOG (23,8%) e VLT (1,87%). As maiores variações na Tbs do ar interno foram registradas no FOG (7 °C), seguido pelo SPK (4 °C) e CPC (3 °C). No CPC, houve um aumento da umidade relativa do meio para o final do aviário, próximo aos exaustores. Em conclusão, a eficiência relativa de resfriamento, assim como a distribuição espacial das variáveis ambientais internas foram influenciadas pelo sistema de resfriamento de cada aviário.

ABSTRACT: This study evaluated: (1) the vulnerability of broiler houses with different cooling systems, and (2) the spatial distribution of environmental variables during hot days. Four potentially vulnerable commercial broiler houses in southern Brazil were selected according to the following parameters: absence or presence of different cooling systems, broilers older than 28 days, and outside air dry-bulb temperature over 30°C. Broiler house vulnerability was classified according to the cooling and mechanical ventilation system: cellulose pad cooling (CPC), sprinkling (SPK), fogging (FOG), and mechanical ventilation without evaporative cooling system (VTL). The air dry-bulb temperature (Tdb, °C) and relative humidity (RH, %) were recorded every 10 min. For each broiler house, we evaluated: (1) relative cooling efficiency (RCE) and (2) inside spatial distribution of microclimate variables using a geostatistical technique. The CPC and SPK did not differ (P<0.05) in RCE (81.6% and 80.7%, respectively), but both differed from FOG (23.8%) and VLT (1.87%) systems. The highest variations in indoor Tdb were recorded in the FOG (7 °C), followed by the SPK (4 °C) and CPC (3 °C). In the CPC, there was an increase in RH from the middle to the end of the broiler house near the exhaust fans. In conclusion, the relative cooling efficiency and the inside spatial distributions of environmental variables in the broiler houses were influenced by the existing cooling system.

ABSTRACT The hatchery is one of the most important segments of the poultry chain, and generates an abundance of data, which, when analyzed, allow for identifying critical points of the process . The aim of this study was to evaluate the applicability of the data mining technique to databases of egg incubation of broiler breeders and laying hen breeders. The study uses a database recording egg incubation from broiler breeders housed in pens with shavings used for litters in natural mating, as well as laying hen breeders housed in cages using an artificial insemination mating system. The data mining technique (DM) was applied to analyses in a classification task, using the type of breeder and house system for delineating classes. The database was analyzed in three different ways: original database, attribute selection, and expert analysis. Models were selected on the basis of model precision and class accuracy. The data mining technique allowed for the classification of hatchery fertile eggs from different genetic groups, as well as hatching rates and the percentage of fertile eggs (the attributes with the greatest classification power). Broiler breeders showed higher fertility (> 95 %), but higher embryonic mortality between the third and seventh day post-hatching (> 0.5 %) when compared to laying hen breeders’ eggs. In conclusion, applying data mining to the hatchery process, selection of attributes and strategies based on the experience of experts can improve model performance.

RESUMO A mortalidade na produção de galinhas poedeiras é fato preocupante para produtores e constitui considerável perda econômica. Alguns eventos climáticos, como ondas de calor, estão diretamente relacionados ao aumento da mortalidade. O objetivo deste trabalho foi relacionar a ocorrência de ondas de calor com a mortalidade de poedeiras, considerando o efeito de duas diferentes tipologias de galpão utilizado na produção de ovos. Os dados de mortalidade diária foram obtidos em dois aviários localizados na cidade de Bastos-SP para o período de outubro de 2014 a janeiro de 2016. Os dados do clima foram obtidos de duas estações meteorológicas localizadas nos municípios Tupã-SP e Rancharia-SP para o período de 2010 a 2015. As ondas de calor foram classificadas na base de dados climática usando diferentes definições recomendadas na literatura (FRICH et al., 2002; INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA, 2016; ROSSATO; SARTORI; MISSIO, 2003; TEBALDI et al., 2006). Os dados de mortalidade e clima foram relacionados em um mesmo banco de dados e foram classificados em mortalidade normal e alta por meio de mineração dos dados utilizando o algoritmo J48. Foi possível associar as ocorrências de onda de calor ao aumento da mortalidade de poedeiras. A árvore de classificação gerada identificou com precisão 71%, das ocorrências de mortalidade alta e 95% de todos os dados de mortalidade. A árvore de classificação permitiu relacionar o aumento da mortalidade de poedeiras em função de ondas de calor e permite que se faça uma previsão de quando haverá maior chance de ocorrer mortalidade alta.

ABSTRACT Mortality in the production of laying hens is a concern for producers and constitutes a considerable economic loss. Some climatic events, such as heat waves, are directly related to the mortality increasing. The aim of this study was to relate the occurrence of heat waves with laying hens mortality, considering the effect of two different kinds of shed used in egg production. Daily mortality data were obtained from two aviaries located in the city of Bastos-SP for the period of October 2014 to January 2016. The data about the climate were gotten from two meteorological stations located in the cities of Tupã-SP and Rancharia-SP, Brazil, from 2010 to 2015. The heat waves were classified in the climatic database using different definitions recommended in the literature (FRICH et al., 2002; INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA, 2016; ROSSATO; SARTORI; MISSIO, 2003 TEBALDI et al., 2006). Mortality and climate data were related in a single database and were classified into normal and high mortality by data mining using the J48 algorithm. It was possible to associate the occurrences of heat wave and the increase of mortality of laying hens. The classification tree generated identified accurately 71% of occurrences of high mortality and 95% of all mortality data. The classification tree allowed to relate the increase in laying mortality in function of heat waves and allows a prediction of when there will be a bigger chance of high mortality.

ABSTRACT. The management of poultry feed is an important welfare promoter and the glycemic index a noninvasive evaluation. The aim was to evaluate the glycemic response of broiler breeders in restricted feeding system, and broilers receiving ad libitum feeding. Two experiments were carried out: I) 39-week-oldbroiler breeders, fed with three sources of fiber, in a completely randomized design in factorial scheme (3 fiber diets x 7 collection periods); and II) broilers, 42 days old, housed in different light systems, in a completely randomized design in factorial design (2 sexes x 2 lighting conditions x 13 collection periods). Blood glucose levels were measured at random collecting one blood drop from foot, with three replicates in each condition and treatment. In broiler breeder different fiber sources had no effect on glycemia, but the period affected circulating glucose levels, presenting a minimum of 184.3 mg dL-1 before feed and, a maximum of 242.5 mg dL-1 four hours after feeding. In broilers, there was a significant effect in glycemia for collection period and for sex, and interaction between lighting conditions and collection period. Further studies are needed to establish reference values to compare blood glucose levels in poultry.

ABSTRACT The objective of this study was to evaluate a growth model applied to adjust nutritional programs for growing and finishing pigs, in a commercial production context. The phase I (calibration) was conducted in a commercial pig production unit. The data were collected from a nutritional program, a feed program, and an animal profile. In experimental phase II, these data were entered in the InraPorc® model for simulations and to propose adjustments to the commercial nutritional program. Afterwards, the conventional nutritional program (CNP) and the adjusted nutritional program (ANP) were compared with InraPorc® simulation. Animal profile was collected by weighing 30% of pigs per stall and monitoring their feed intake in each stage. Four hundred and thirty-two pigs with an average initial body weight of 21.9 kg were used in a completely randomized design. There were no differences between treatments, the pig performance was affected by temperature conditions, and the fat thickness was 8% higher for CNP than ANP. In conclusion, the model has advantages to adjust growing and finishing pig nutrition programs and improve environmental and economic aspects.

O objetivo deste trabalho foi determinar a exigência de manutenção e a eficiência de deposição de lisina em suínos em crescimento. Utilizou-se o delineamento experimental permutável, com repetições ao longo do tempo. Doze suínos castrados com peso vivo (PV) médio de 52±2 kg foram alojados em gaiolas metabólicas, com temperatura controlada de 22ºC. As dietas foram formuladas para fornecer 30, 50, 60 e 70% das exigências esperadas de lisina estandardizada e fornecidas para atender 2,6 vezes a exigência de energia para manutenção. O experimento teve duração de 24 dias e foi dividido em dois períodos de 12 dias: sete para adaptação dos animais à dieta e cinco para coleta de amostras. O teor crescente de lisina na dieta não influenciou a ingestão de matéria seca pelos suínos. A quantidade de nitrogênio excretado foi de 47% do ingerido, dos quais 35% foram excretados pelas fezes e 65% pela urina. As perdas endógenas de lisina estimadas foram de 36,4 mg kg-1 PV0,75. A exigência de manutenção de lisina em suínos com aproximadamente 50 kg é de 40,4 mg kg-1 PV0,75, e a eficiência de deposição de lisina é de 90%.

The objective of this work was to determine the maintenance requirement and the deposition efficiency of lysine in growing pigs. It was used the incomplete changeover experimental design, with replicates over time. Twelve castrated pigs with average body weight (BW) of 52±2 kg were kept in metabolism crates with a controlled temperature of 22ºC. The diets were formulated to supply 30, 50, 60, and 70% of the expected requirements of standardized lysine, and provided at 2.6 times the energy requirements for maintenance. The trial lasted 24 days and was divided into two periods of 12 days: seven days for animal adaptation to the diet and five days for sample collection. The increasing content of lysine in the diet did not affect dry matter intake of the pigs. The amount of nitrogen excreted was 47% of the nitrogen intake, of which 35% was excreted through feces and 65% through urine. The estimated endogenous losses of lysine were 36.4 mg kg-1 BW0.75. The maintenance requirement of lysine for pigs weighing around 50 kg is 40.4 mg kg-1 BW0.75, and the deposition efficiency of lysine is 90%.

O estudo foi realizado com o banco de dados do Programa de Melhoramento Genético de Poedeiras de Ovos Marrons do Laboratório de Avicultura (LAVIC) do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), onde são utilizadas aves das raças Plymouth Rock White (PRW), Plymouth Rock Barred (PRB) e Rhode Island Red (RIR). Os dados utilizados foram referentes a duas gerações das três raças durante o primeiro ciclo de produção, dos anos de 2009 e 2010. Os parâmetros avaliados foram: taxa de postura semanal, peso dos ovos e peso corporal. O estudo foi dividido em duas abordagens de análise, a primeira análise foi realizada com os dados produtivos com o objetivo de identificar pontos críticos de seleção fenotípica, relacionados à caracterização zootécnica, e a segunda abordagem consistiu na associação dos mesmos parâmetros produtivos, com os dados climáticos de Santa Maria - RS. Os dados foram analisados pela técnica de Mineração de Dados, sendo utilizada a tarefa de classificação com a construção de árvore de decisão pelo algoritmo J48. A mineração dos dados indicou a taxa de postura média na 25ª semana de idade e posteriormente o peso médio dos ovos na 33ª semana de idade como as principais variáveis relacionadas com a diferenciação das raças estudadas, (precisão de 0,833). Na segunda abordagem, as árvores de classificação obtidas apresentaram precisão entre 0,88 e 0,91, sugerindo uma forte associação entre as variáveis ambientais e o desempenho produtivo das aves. Poedeiras PRW são mais sensíveis ao calor que as RIR e PRB e apresentam, na fase de pré-pico, uma maior taxa de postura. A Mineração de Dados permite classificar a produtividade das raças de poedeiras de ovos marrons, podendo indicar as influências ambientais sobre o fenótipo das diferentes raças estudadas.

The study was conducted with the database obtained from the Breeding Program of Brown Egg Laying Hens of the Poultry Laboratory (LAVIC) of the Department of Animal Science of the Federal University of Santa Maria (UFSM), where it is used poultry breeds such as White Plymouth Rock (PRW), Barred Plymouth Rock (PRB) e Red Rhode Island (RIR). The data used referred to two generations of these three breeds during the first production cycle of 2009 and 2010. The parameters evaluated were: weekly rate of egg laying, egg weight and body weight. The research was divided into two approaches of analysis, the first being performed with the production data, aiming to identify critical points of phenotypic selections related to zootechnical characterization, and the second approach consisted in the association of the same production parameters together with the weather data of Santa Maria - RS. The data was analyzed using the Data Mining technique, using the classification task by building the decision tree with the J48 algorithm. The data mining indicated the average rate of egg laying at 25 weeks of age and the average weight of eggs at 33 weeks of age, and pointed these as the main variables related to the differentiation of breeds studied, (accuracy of 83.3%). On the second approach, the decision trees obtained showed accuracy between 88% and 91%, suggesting a strong association between the environmental variables and the production performance of the birds. The PRW breed is more sensitive to heat than the RIR and the PRB breed and they showed a higher rate of production during the pre-peak phase. The data mining allowed to classify the productivity of the brown egg laying hens, which may indicate environmental influences on the phenotype of the different breeds studied.

Perdas na produção leiteiras devido às falhas de detecção do estro são bem conhecidas e relatadas em vários paises. Atualmente a automação na detecção do estro, tem sido possível, devido aos avanços tecnológicos na contínua monitoração de vacas leiteiras e utilização de modelos fuzzy. O estro em vacas de leite é normalmente detectado visualmente, um método considerado ineficiente. Alguns estudos têm sido desenvolvidos com o intuito de se obter modelos efetivos para interpretar a ocorrência e detecção do estro, contudo, muitos modelos apresentam alertas falsos positivos, sendo muitas vezes considerados falhos. Construiu-se um sistema baseado nas funções de inferência fuzzy capaz de detectar eficientemente o estro de vacas de leite, avaliando seu desempenho com curvas ROC (Receiver-Operating Characteristic). Os dados de entrada do sistema combinaram informações de casos prévios de estro, aplicações de prostaglandina com dados das atividades das vacas. As saídas do sistema foram organizadas em três categorias: "em estro", "talvez em estro" e "sem estro". A validação do sistema foi realizada em uma granja leiteira comercial utilizando um rebanho de 350 vacas em lactação. O desempenho do teste foi avaliado calculando a sensibilidade na detecção correta de estro; e sua especificidade através da precisão da detecção. O teste teve uma duração de seis meses, sendo analisados mais de 25 mil casos de estro da base de dados da granja. A sensibilidade obtida foi de 84,2%, indicando que o sistema pode detectar eficientemente o estro melhorando a detecção automática em vacas leiteiras.

Production losses due to lack of precision in detecting estrus in dairy cows are well known and reported in milk production countries. Nowadays automatic estrus detection has become possible as a result of technical progress in continuously monitoring dairy cows using fuzzy pertinence functions. Dairy cow estrus is usually visually detected; however, solely use of visual detection is considered inefficient. Many studies have been carried out to develop an effective model to interpret the occurrence of estrus and detect estrus; however, most models present too many false-positive alerts and because of this they are sometimes considered unreliable. The objective of this research was to construct a system based on fuzzy inference functions evaluated with a receiver-operating characteristic curve, capable of efficiently detect estrus in dairy cows. For the input data the system combined previous estrus cases information and prostaglandin application with the data of cow activities. The system outputs were organized in three categories: 'in estrus', 'maybe in estrus" and 'not in estrus'. The system validation was carried out in a commercial dairy farm using a herd of 350 lactating cows. The performance of the test was measured by calculating its sensitivity towards the right estrus detection; and its specificity towards the precision of the detection. Within a six months period of tests, over 25 thousands cases of estrus were analyzed from a database of the commercial farm. The sensitivity found was 84.2%, indicating that the system can detect estrus efficiently and it may improve automatic estrus detection.

O aquecimento global afeta o agronegócio em seus aspectos econômicos. Foi feita previsão daevolução do custo de produção de carne bovina brasileira usando a predição de aquecimento global do IPCC. A metodologia consistiu de duas etapas: (i) o desenvolvimento de modelo fuzzy que estimou o risco de decréscimo da capacidade de pastagens (RP) em função das mudanças no índice pluviométrico total, na temperatura do ar e na extensão da estação de seca; e (ii) o desenvolvimento de um algoritmo para predição do decréscimo da produção em função de um modelo fuzzy de RP que resulte no impacto na produtividade bovina de corte e conseqüente aumento no custo de produção. Foram organizados os dados históricos de fatores ambientais dos municípios importante produção no Cerrado e um conjunto de funções Gaussianas fuzzy foi desenvolvido e três estimativas possíveis (otimista, média e negativa) foram consideradas. O decréscimo na produtividade do gado foi estimado usando as perdas de produção devido ao acréscimo da temperatura bem como da vulnerabilidade da capacidade de pastagem. O estabelecimento dos limites para o cenário do acréscimo do custo de produção usou o número de unidade animal por área de pastagem, a adoção de suplemento de grãos e o cenário de produção futura; e o resultado da função de saída apontou para uma variação do acréscimo do custo de produção de 80% (otimista) até 160% (pessimista). Sob o cenário otimista, o custo total da produção brasileira de carne bovina no Cerrado chega a US$ 2,88 kg-1, enquanto no cenário pessimista este custo pode atingir US$ 4,16 kg-1, o que pode comprometer a competitividade internacional do setor.

Global warming is affecting agribusiness in its economic aspects. Therefore, the prediction of the evolution of Brazilian beef cattle production cost was made using the IPCC forecast scenario for global warming. The methodology consisted of two steps: (i) the development of a fuzzy model that estimated the grazing land capacity (RP) decrease risk as a function of the changes in the average total rain index, air temperature and increase in extension of the dry season; and (ii) the design of an algorithm for predicting the decrease in production as function of the RPfuzzy model, that results in the impact in beef cattle productivity, and consequent increase in production costs. Historical environmental data from important producing counties in the Cerrado were organized and a set of fuzzy Gaussian functions were developed, and three possible settings (optimistic, medium and pessimistic) were considered. The decrease in beef cattle productivity was estimated using the losses in production due to the increase in air temperature and vulnerability of pasture capacity. The boundary settings for the total increase of production cost scenario used the number of animals per area of grazing land, the adoption of grain supplement and its future scenario; and the result output function pointed to a threshold within a variation from an increase in production cost of 80% (optimistic) to 160% (pessimistic). Under the optimistic scenario the total cost of Brazilian beef cattle production in the Cerrado became near to US$ 2.88 kg-1, while in the pessimistic scenario this cost reached US$ 4.16 kg-1, challenging the international competitiveness of this economic segment.

As ondas de calor provocam perdas na produção animal pela sua exposição ao estresse por calor aumentando a mortalidade, e consequentemente, perdas econômicas. Bancos de dados zootécnicos e meteorológicos históricos podem conter informações que permitem modelar a mortalidade de frangos devido à incidência de ondas de calor. O objetivo foi analisar bancos de dados de frangos de corte associados a dados meteorológicos utilizando técnicas de mineração de dados, seleção de atributos e classificação (árvore de decisão) para modelar o impacto da incidência de onda de calor na mortalidade de frangos de corte. O Índice de Temperatura e Umidade (ITU) foi utilizado para descrever parte dos dados ambientais. A técnica de Mineração de Dados permitiu a construção de três modelos compreensíveis para estimar a alta mortalidade em frangos de corte. Os modelos gerados pela abordagem de seleção de atributos por Análise dos Componentes Principais e Wrapper apresentaram igual desempenho com uma precisão total de 89,3% e a classificação para alta mortalidade foi de 83,3%. Quando a seleção foi feita por especialistas do domínio, a precisão do modelo foi de 85,7%, e a da classificação para alta mortalidade foi de 76,9%. Resultados meteorológicos e o ITU calculada a partir de estações meteorológicas permitiram identificar condições ambientais prejudiciais para frangos entre 29 e 42 dias de vida. A técnica de Mineração de Dados é aplicável para construir modelos preditivos para a produção animal.

Heat waves usually result in losses of animal production since they are exposed to thermal stress inducing an increase in mortality and consequent economical losses. Animal science and meteorological databases from the last years contain enough data in the poultry production business to allow the modeling of mortality losses due to heat wave incidence. This research analyzes a database of broiler production associated to climatic data, using data mining techniques such as attribute selection and data classification (decision tree) to model the impact of heat wave incidence on broiler mortality. The temperature and humidity index (THI) was used for screening environmental data. The data mining techniques allowed the development of three comprehensible models for estimating specifically high mortality during broiler production. Two models yielded a classification accuracy of 89.3% by using Principal Component Analysis (PCA) and Wrapper feature selection approaches. Both models obtained a class precision of 0.83 for classifying high mortality. When the feature selection was made by the domain experts, the model accuracy reached 85.7%, while the class precision of high mortality was 0.76. Meteorological data and the calculated THI from meteorological stations were helpful to select the range of harmful environmental conditions for broilers 29 and 42 days old. The data mining techniques were useful for building animal production models.

A relação entre o ambiente térmico e o desempenho de pintinhos tem sido estudada, entretanto a consideração de que a medida de conforto térmico possa ser estimada pela interpretação da amplitude e da freqüência da vocalização, em condições tropicais de alojamento é um conceito novo. Esta pesquisa teve como objetivo estimar uma medida de bem-estar térmico para pintinhos em fase de aquecimento, pela medida de amplitude e freqüência do ruído emitido pelo grupo alojado. Inicialmente foi feito um experimento em câmara climática (A), para se estabelecer padrões de comportamento a partir de limites de temperatura ambiental. Foram alojados 45 pintos em um box de 2,3 m². Uma câmera foi colocada a 2,0 m acima das aves e a captura das imagens foi registrada em um computador. A partir dos padrões determinados no primeiro experimento, foi feita uma avaliação desses resultados em uma granja comercial (experimento B) utilizando densidade de aves semelhante, de maneira a possibilitar uma validação. Foram medidas continuamente: a temperatura ambiental e a amplitude e freqüência de ruídos, do grupo de pintos alojados durante a fase de aquecimento em ambos experimentos. Houve correlação entre um padrão de comportamento de agrupamento e a vocalização, medida não somente pela amplitude do ruído do grupo, mas também pelo espectro da sua freqüência. Na etapa de validação observou-se que, mantida a inércia térmica pelo uso adequado de cortinas, as aves vocalizam menos, coincidentemente com a baixa variação súbita de temperatura. Foi possível estimar o bem-estar térmico de pintinhos na fase de aquecimento pelo registro da amplitude e freqüência de ruído do grupo alojado.

The relationship between thermal environment and chick performance has widely been evaluated, however the consideration that the assessment of the comfort may be estimated by interpreting both amplitude and frequency of bird vocalization under tropical housing conditions is a new concept. This research had as objective of estimating thermal comfort for chicks during the heating phase using this new concept. An experiment was carried out inside a climate controlled chamber (A) for establishing the behavioral pattern related to environmental temperature limits. Forty five chicks were reared inside a 2.3 m² box. A video camera was placed 2.0 m above the birds and the images were captured and registered in a computer. From the pattern determined in the controlled chamber an evaluation of the results was proceeded in a commercial broiler farm (experiment B) using similar bird density in order to validate the data. Environmental temperature, and both amplitude and frequency of the vocalizations of the chick group reared under heating were continuously recorded in both experiments. A correlation between group behavioral pattern and their vocalization, was found, evaluated not only by the noise amplitude but also by the noise frequency spectrum. When the thermal inertia is maintained by adequate use of curtains the birds vocalized less which is coincident with the low sudden variation of the temperature of the environmental. It was possible to estimate the thermal comfort for chicks at the heating stage by recording the amplitude and the frequency of the noise emitted by the reared group.

A presença de espécies de Salmonella em ingredientes e rações é importante fonte de contaminação dos animais. Entre as medidas visando a eliminação das salmonelas das rações e de frangos, misturas de ácidos orgânicos mostraram-se eficientes. Neste estudo, foi avaliado o desempenho de frangos de corte machos de um a 42 dias de idade recebendo níveis (0, 0,25, 0,50, 1,0 e 2,0%) da mistura dos ácidos orgânicos (AOs) fórmico (70%) e propiônico (30%) na ração. O delineamento foi inteiramente ao acaso com cinco tratamentos e cinco repetições de 40 aves. As rações foram baseadas em milho, farelo de soja e óleo de soja e adequadas em todos os nutrientes. De um a 21 dias de idade foram afetados de forma quadrática o peso vivo, o ganho de peso e o consumo de ração. Com 2% de AOs na ração foram reduzidos o peso vivo e o ganho de peso dos frangos. O consumo de ração aumentou com 0,25 e 0,5% e foi reduzido com 2% dos AOs. De um a 42 dias de idade, apenas o consumo de ração foi afetado de forma quadrática, sendo aumentado nos níveis de 0,25 e 0,5% e reduzido com 2% de AOs. A mistura dos AOs em dosagens efetivas no controle de salmonelas não afetou o desempenho das aves, sendo que o nível de 1% de inclusão proporcionou desempenho similar ao das aves não tratadas.

The presence of Salmonella species in feeds and ingredients is an important source of salmonella contamination for animals. Organic acid mixtures have shown to be an effective alternative to eliminate salmonellas in feeds and chickens. In the present study, the performance of male broiler chickens receiving levels (0, 0.25, 0.50, 1.0 and 2.0%) of a mixture of organic acids (OAs) (70% formic acid and 30% propionic acid) in the diet was evaluated from the age one to 42 days, in a completely randomized experimental design with five treatments and five replications of 40 birds each. Diets were based on corn, soybean meal and soybean oil. Body weight, weight gain and feed intake from the age one to 21 days were affected by the treatments; 2% OAs in the diet reduced body weight and weight gain. Feed intake increased with concentrations of 0.25 and 0.5% and was reduced with 2% of OAs. From the age one to 42 days, only feed intake was affected, showing a quadratic effect, increasing at the levels of 0.25 and 0.5% and decreasing at 2% of OAs. The mixture of OAs at doses which are effective for the control of salmonella did not affect chicken performance, and the inclusion of 1% OAs in the diet resulted in a performance similar to that of untreated birds.

Citrato cúprico foi apontado como alternativa ao sulfato cúprico como promotor de crescimento na dieta de frangos. Este trabalho avaliou a eficácia do citrato cúprico em diferentes fases da criação de frangos de corte. Foram utilizados 1200 pintos machos, em um experimento em blocos casualizados, com cinco tratamentos, seis repetições e 40 aves por parcela. Os tratamentos consistiram de uma dieta não suplementada ou suplementada com citrato cúprico anidro (75 mg Cu kg-1) de 1 a 21 dias, de 22 a 42 dias ou de 1 a 42 dias, ou com sulfato cúprico pentahidratado (200 mg Cu kg-1) de 1 a 42 dias. Foram avaliados o desempenho das aves e o resíduo de cobre na cama. Dietas, à base de milho e farelo de soja, e água foram fornecidas à vontade durante todo o período experimental. Não houve efeito da suplementação de cobre (P > 0,05) sobre o peso vivo, ganho de peso, consumo de ração, conversão alimentar e mortalidade mais refugagem. Os frangos que receberam citrato cúprico na ração a partir dos 22 dias tiveram, no período 22-42 dias, conversão alimentar pior que aqueles que receberam sulfato cúprico ( 2,014 vs. 1,967, P < 0,05). O resíduo de cobre na cama das aves que receberam citrato cúprico na dieta foi reduzido em comparação às que receberam sulfato cúprico (P < 0,01). O cobre não resultou em efeito promotor de crescimento em função das condições ambientais e sanitárias do experimento.

Feeding cupric citrate as alternative to cupric sulfate to broilers has been suggested in the literature. Day-old male broiler chicks (1,200) were used in an experiment to evaluate the efficacy of cupric citrate supplementation (75 mg Cu kg-1) during the 1-21, 22-42 or 1-42 d periods in comparison to an unsupplemented diet and a diet supplemented with cupric sulfate (200 mg Cu kg-1, 1-42 d). A randomized block design was used, with five treatments, six replicates and 40 birds per pen. The diets, based on corn and soybean meal, and water were offered ad libitum during the 42-day experimental period. Over the entire period, there was no effect of copper supplementation (P > 0.05) on bird live weight, weight gain, feed intake, feed conversion and mortality. Cupric citrate supplementation on the 22-42 d period resulted in worse feed conversion as compared to broilers receiving cupric sulfate (2.014 vs. 1.967, P < 0.05). Copper residues in the litter were reduced when broilers were fed cupric citrate, as compared to cupric sulfate (P < 0.01). The absence of response to copper supplementation can be attributed to the environmental and sanitary rearing conditions.

O cobre, em níveis supranutricionais nas dietas de frangos de corte, atua como promotor do crescimento. Para avaliar as respostas no desempenho e no colesterol sérico e muscular de frangos de corte, 1200 pintos (600 machos e 600 fêmeas) receberam rações suplementadas com 50, 100 ou 150 mg kg-1 de cobre como citrato cúprico, ou 200 mg kg-1 de cobre como sulfato cúprico pentahidratado, ou uma dieta controle, não suplementada, em um experimento em blocos casualizados com três repetições e arranjo fatorial de cinco tratamentos e dois sexos. As rações, baseadas em milho e farelo de soja e adequadas em todos os nutrientes (12 mg kg-1 de cobre na dieta controle), e água foram fornecidas à vontade durante o experimento de 42 dias. Não houve efeito (P>0,05) de tratamentos nas variáveis ganho de peso, consumo de ração (CR), conversão alimentar (CA) e mortalidade + refugagem (M+R) nos períodos de 1 a 21 dias e de 22 a 42 dias, com valores médios de 0,778 e 1,501 kg para GP, 1,181 e 3,087 kg para CR, 1,540 e 2,060 para CA, 1,42 e 2,08 % para M+R, respectivamente. Ao final do experimento o peso vivo (2,310 kg), o ganho de peso diário (55 g), o fator de produção (282,2), o colesterol no soro sangüíneo (129 mgdL-1) e o colesterol no músculo (55,9 mg 100 mL-1) também não foram afetados pelos tatamentos (P>0,05). Os machos e as fêmeas tiveram níveis semelhantes de colesterol (P>0,05) no soro e no músculo.

High copper feeding, is used as a growth promoter of broiler chickens. Performance as well as serum and muscle cholesterol of 1200 broiler chickens (600 male and 600 female) which were fed diets supplemented with 50, 100 or 150 mg copper kg-1 (as cupric citrate), or 200 mg copper kg-1 (as cupric sulfate pentahydrate), or an unsupplemented control diet were determined in an experiment of 5 x 2 complete randomized blocks with 3 replicates (5 treatments and 2 sexes). The feeds, based on corn and soybean meal and adequate in all nutrients (12 mg copper kg-1 in the control diet), and water were supplied ad libitum during the 42 day experimental period. There were no effects (P>0.05) of treatments on weight gain (WG), feed intake (FI), feed/gain ratio (F/G) and mortality + culling (M+C) during 1 to 21 or 22 to 42 days; the averages were 0.778 and 1.501 kg for WG, 1.181 and 3.087 kg for FI, 1.540 and 2.060 for F/G and 1.42 and 2.08% for M+C, respectively. At the end of the trial the liveweight (2.310 kg), the average daily gain (55 g), the production index (282.2), the serum cholesterol (129 mg dL-1) and breast muscle cholesterol (55.9 mg 100 g-1) were not affected by treatments either (P>0.05). Male broilers were superior to the females (P<0.05) in the performance traits (liveweight 2.530 vs 2.090 kg; F/G 1.85 vs 1.90), but the cholesterol levels in serum and muscle were similar across sexes (P>0.05).